- Nghiên cứu một số kỹ thuật nội suy trong hiển thị ảnh y tế. - Nghiên cứu hai nhóm phương pháp nội suy lát cắt trung gian gồm nội suy dựa trên cường độ và nội suy dựa trên đối tượng.. - Xây dựng thực nghiệm với hai kỹ thuật nội suy đại diện cho hai nhóm phương pháp trên gồm nội suy tuyến tính và nội suy dựa trên cải tiến phép hợp nhất biến dạng cong, làm tăng số lượng lát cắt thu được, góp phần tái cấu trúc mô hình 3D giống thực tế, hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán bệnh thông qua hình ảnh.. - Kỹ thuật nội suy. - Chương 1: Khái quát về ảnh y tế và bài toán nội suy. - Những đặc trưng cơ bản của ảnh y tế được trình bày làm nền tảng để đề cập đến các vấn đề nội suy đối với ảnh y tế. - Tiếp đến là khái quát chung về bài toán nội suy và các hướng tiếp cận và ứng dụng của kỹ thuật nội suy trong xử lý ảnh y tế.. - Chương 2: Một số kỹ thuật nội suy trong xử lý ảnh y tế. - Nội dung của chương này trình bày mục đích sử dụng và thuật toán cụ thể của 7 kỹ thuật nội suy trong xử lý ảnh y tế.. - Chương này phát biểu bài toán nội suy sinh lát cắt trung gian giữa hai lát cắt đã biết. - Từ đó cài đặt thử nghiệm hai kỹ thuật này bằng ngôn ngữ C# và đánh giá thuật toán bằng cách sử dụng công thức MSE (Mean Squared Error) để so sánh lát cắt nội suy được sinh ra với lát cắt gốc.. - Appledorn, “A new approach to the interpolation of sampled data,” IEEE Trans. - Appledorn, 1996, “A new approach to the interpolation of sampled data,” IEEE Trans.. - 2008, “A new method for registration-based medical image interpolation”, IEEE Trans on medical imaging, vol. - IEEE Trans on medical imaging, vol. - 1996, “Shape-based interpolation of multidimensional grey-level images,” IEEE Trans on medical imaging, vol. - IEEE transactions on medical imaging, vol. - Miki, 1999, “A task-specific evaluation of three- dimensional image interpolation techniques,” IEEE Trans on medical imaging, vol. - [13] Rorbert G.Keys, 1981, “Cubic convolution interpolation for digital image processing”, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. - Wang, 2000, “Morphology-based threedimensional interpolation”, IEEE Trans on medical imaging, vol. - 2002, “Feature-guided shape-based image interpolation”, IEEE transactions on medical imaging, vol. - Interpolation Methods in Medical Image Processing”, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. - “Registration-based interpolation”, IEEE Trans on medical imaging, vol