- Ngành: Công ngh thông tin. - Chuyên ngành: H th ng thông tin Mã s . - Các số liệu, kết quả được trình bày trong luận văn là hoàn toàn trung thực và chưa từng được công bố trong bất kỳ một công trình nào khác. - 1 Tổng quan về tóm tắt văn bản tự động 3. - 2 Mạng từ 8 2.1 Mạng từ tiếng Anh - Wordnet. - 2.1.1 Thông tin chung. - 2.1.2 Các quan hệ trong mạng từ Wordnet. - 2.2 Mạng từ tiếng Việt. - 2.2.2 Mạng từ tiếng Việt của đề tài KC . - 2.3 Sử dụng mạng từ tiếng Việt. - 3 Ứng dụng xích từ vựng trong tóm tắt văn bản 13 3.1 Xích từ vựng. - 3.3 Sử dụng xích từ vựng. - 4 Thực nghiệm và các kết quả 18 4.1 Dữ liệu sử dụng. - 4.2 Phương pháp đánh giá. - 4.2.1 Đánh giá đồng chọn. - 4.2.2 Đánh giá tự động. - 4.3.3 Đánh giá kết quả. - 4.4 Kết quả. - 1.1 Các bước tóm tắt văn bản tiếng Việt sử dụng xích từ vựng. - 2.1 Số loạt đồng nghĩa phân theo loại của mạng từ tiếng Việt. - 11 2.2 Số lượng từ tiếng Việt chia theo từng loại trong mạng từ. - 11 3.1 Ví dụ về xếp hạng độ quan trọng các câu khi sử dụng xích từ vựng . - 18 4.2 Tập văn bản sử dụng. - 19 4.3 Kết quả đánh giá khi sử dụng độ đo ROUGE-1. - 23 4.4 Kết quả đánh giá khi sử dụng độ đo ROUGE-1 với nhóm Chính trị . - 23 4.5 Kết quả đánh giá khi sử dụng độ đo ROUGE-1 với nhóm Khoa học. - 23 4.8 Kết quả đánh giá khi sử dụng độ đo ROUGE-1 với nhóm Văn hóa. - 23 4.9 Kết quả đánh giá khi sử dụng độ đo ROUGE-1 với nhóm Xã hội. - 23 4.6 Kết quả đánh giá khi sử dụng độ đo ROUGE-1 với nhóm Khoa học. - 24 4.7 Kết quả đánh giá khi sử dụng độ đo ROUGE-1 với nhóm Kinh tế. - Ngày nay, dưới sự bùng nổ của kỷ nguyên Internet, thông tin văn bản được lưu trữ trên mạng Internet trở nên vô cùng lớn. - Hằng ngày, số lượng thông tin văn bản tăng lên không ngừng. - Khối lượng thông tin khổng lồ này mang lại lợi ích không nhỏ cho con người, tuy nhiên cùng với đó là sự quá tải khiến cho chúng ta gặp rất nhiều khó khăn trong việc tìm kiếm, xử lý và tổng hợp thông tin. - Để cải thiện khả năng tìm kiếm cũng như tăng hiệu qủa cho các công việc xử lý thông tin, tóm tắt tự động là giải pháp không thể thiếu để giải quyết vấn đề này. - Đối với tiếng Việt, bài toán tóm tắt văn bản tiếng Việt đóng một vai trò quan trọng trong việc khai thác hiệu quả thông tin trong kho ngữ liệu văn bản tiếng Việt lớn. - Nó có ứng dụng rất lớn trong các hệ thống như: tìm kiếm thông minh, đa ngôn ngữ, tổng hợp thông tin.... - Đối với lĩnh vực an ninh quốc phòng, tóm tắt tin tức có thể giúp cho cán bộ nghiệp vụ thu thập đủ các thông tin cần thiết và kịp thời theo dõi, đánh giá, xử lý nguồn thông tin một cách nhanh chóng.. - Chương 1: Tổng quan về tóm tắt văn bản tự động. - Chương 2: Mạng từ. - Chương 3: Xích từ vựng. - Chương 4: Thực nghiệm và các kết quả. - Chúng tôi đưa ra cái nhìn khái quát về hiện trạng tóm tắt văn bản tại Chương 1. - Ở Chương 2, chúng tôi giới thiệu về mạng từ bao gồm mạng từ tiếng Anh của trường đại học Princeton, các mạng từ tiếng Việt hiện có. - DANH SÁCH BẢNG 2 tôi trình bày các thực nghiệm và các kết quả mà chúng tôi đã đạt được. - Nghiên cứu, phát triển các kỹ tuật tự động tóm tắt văn bản tiếng Việt. - Using lexical chains for text summarization. - In n Proceedings of the Workshop on Text Summarization Branches Out (WAS 2004), Barcelona, Spain, 2004.. - In Proceeding of the First International Congress of the International Federation for Systems Research, Kobe, Japan, Nov 15-17, pages . - Automatic Text Summarization in SUMMARIST. - Maybury, editors, Advanced in automatic text summarization. - Automatic Text Summarization. - In In the proceedings of the 18th ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval, pages . - In In Proceedings of the Applied Natural Language Processing Conference (ANLP-97), page . - In Proceedings of the Demonstrations at the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, pages 17–20, Gothenburg, Sweden, April 2014. - In Proceedings of the First World Congress of the International Federation for Systems Research: The New Roles of Systems Sciences For a Knowledge-based Society, 2005.. - A new approach to unsupervised text summarization. - Rút trích ý chính từ văn bản tiếng Việt. - Tạp chí Công nghệ Thông tin và Truyền thông, 2004.. - A study on the use of genetic programming for automatic text summarization. - Một giải pháp tóm tắt văn bản tiếng Việt tự động.. - Hội thảo quốc gia lần thứ XV: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông - Hà Nội, 2012.. - Nghiên cứu một số phương pháp tóm tắt văn bản tự động trên máy tính áp dụng cho tiếng Việt. - Phát triển một số thuật toán tóm tắt văn bản tiếng Việt sử dụng phương pháp học máy bán giám sát