- Khai thác dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến . - Giới thiệu các phương pháp khai thác dữ liệu . - Thao tác tập trung vào dữ liệu . - Không hạn chế số chiều và các mức kết hợp dữ liệu Chương II. - Kho dữ liệu (Data Warehouse . - Các thành phần kho dữ liệu . - Siêu dữ liệu (Metadata . - Các nguồn dữ liệu . - Các công cụ thu thập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu nguồn . - Cơ sở dữ liệu của kho dữ liệu . - Kho dữ liệu . - Đặc điểm dữ liệu trong kho dữ liệu . - Kho dữ liệu chủ đề (Datamart . - Sử dụng kho dữ liệu . - Phương pháp xây dựng kho dữ liệu . - Thiết kế CSDL cho kho dữ liệu . - Quản trị kho dữ liệu Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá Chương III. - Các phương pháp lưu trữ dữ liệu (MOLAP, ROLAP, HOLAP . - Thuật toán chỉ số hoá các khung nhìn trong xử lý phân tích trực tuyến kho dữ liệu . - Các khối dữ liệu con (Subcubes . - Hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu . - Tiếp cận kho dữ liệu và OLAP . - Trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu trên cơ sở kho dữ liệu và OLAP . - Tiến trình trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu cho bài toán cụ thể . - Kho dữ liệu Microsoft . - Sự phức tạp của dữ liệu . - Mô hình dữ liệu . - Xây dựng mô hình dữ liệu OLAP cho Microsoft DSS . - Xây dựng hệ thống trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu bằng công cụ Analysis Services . - Chức năng phân tích và hiển thị dữ liệu . - Cài đặt cơ sở dữ liệu và nguồn dữ liệu (Database & Data Source . - Hiển thị dữ liệu khối . - Kho dữ liệu và OLAP Hình 2.1. - Mô hình kho dữ liệu Hình 2.2. - Mô hình dữ liệu đa chiều Hình 3.2. - Mô hình dữ liệu khối Hình 3.3. - Kho dữ liệu và hệ thống OLAP Hình 4.3. - Tiến trình trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu cho bài toán cụ thể Hình 4.4. - Kiến trúc hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu Hình 5.2. - Chức năng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu Hình 5.3. - 9 - Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá Chương 4: Giới thiệu Hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu với hai thành phần chính là kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến. - Tiến trình trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu. - Khai thác dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến 1.1. - Xử lý phân tích trực tuyến chính là việc sử dụng kho dữ liệu cho mục đích trợ giúp quyết định. - Kho dữ liệu và OLAP 1.2. - OLAP là một công nghệ phân tích dữ liệu thực hiện những công việc sau. - Đưa ra một khung nhìn Logic, nhiều chiều của dữ liệu trong kho dữ liệu. - Thường liên quan tới những truy vấn phân tích tương tác dữ liệu. - Sử dụng một kho dữ liệu đa chiều, lưu trữ dữ liệu theo các mảng (lưu ý là mảng lưu trữ những phần tử cùng kiểu khác với bản ghi là các phần tử khác kiểu nhau). - Những người sử dụng có thể thao tác dễ dàng trên những mô hình dữ liệu đa chiều như vậy. - Cách có hiệu quả nhất để trợ giúp nhu cầu truy nhập thông tin là tổ chức kho dữ liệu (Data Warehouse). - Mô hình kho dữ liệu - 17 - Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá . - Có thể tìm thấy dữ liệu ở đâu. - Tồn tại những loại thông tin, dữ liệu nào. - Dữ liệu thuộc loại nào, có dạng ra sao. - Chính Metadata là cách để người sử dụng và các ứng dụng có thể tiếp cận được với những thông tin được lưu trữ trong kho dữ liệu. - Nó có thể định nghĩa tất cả các phần tử dữ liệu và các thuộc tính của chúng. - Metadata cần được thu thập khi kho dữ liệu được thiết kế và xây dựng. - Quyết định dữ liệu tốt nhất trong các hệ thống. - Cung cấp dữ liệu ổn định. - Loại bỏ những dữ liệu không mong muốn từ những cơ sở dữ liệu tác - 21 - Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá nghiệp. - Chuyển đổi thành những tên và những định nghĩa dữ liệu chung. - Tính toán các tổng và dữ liệu đã được chuyển hóa. - Thiết lập những mặc định cho các dữ liệu bị mất. - Kho dữ liệu 2.1.5.1. - Kho dữ liệu phục vụ cho việc phân tích với kết quả mang tính thông tin cao. - Các hệ thống thông tin thu thập, xử lý dữ liệu loại này còn gọi là Hệ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP). - Một kho lưu trữ dữ liệu thường được sử dụng như cơ sở cho một hệ thống hỗ trợ quyết định. - Không biến động thể hiện ở chỗ: dữ liệu được lưu trữ lâu dài trong kho dữ liệu. - Dữ liệu tác nghiệp là thông tin mức thấp nhất cho một tổ chức. - Dữ liệu tác nghiệp thuần tuý không được lưu trữ trong kho dữ liệu. - Dữ liệu tổng hợp được tích lại qua nhiều giai đoạn khác nhau. - Sử dụng kho dữ liệu Kho dữ liệu được sử dụng theo ba cách chính. - Các kho dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ cho phân tích trực tuyến (OLAP). - Đây chính là ứng dụng chính thứ ba của kho dữ liệu. - Kho dữ liệu gồm các thành phần thiết yếu sau. - Các nguồn dữ liệu tác nghiệp ODS (Operational Data Sources. - Chuyển đổi và xuất ra dữ liệu (Data Conversion and Extraction. - Tóm lược và làm giầu dữ liệu (Data Sumaization & Data Enrichment. - Hệ thống quản lý các CSDL của kho dữ liệu (Database Management System - DBMS. - Quản lý các siêu dữ liệu. - Cách thứ hai, ta có thể xây dựng kho dữ liệu trước sau đó tạo ra các Datamart. - Điều này rất đúng trong các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu. - Một giản đồ được chấp nhận sử dụng rộng rãi cho phương pháp kho dữ liệu là giản đồ hình sao. - Như vậy, công nghệ CSDL chính của kho dữ liệu là RDBMS. - 30 - Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá Giản đồ hình sao được đưa ra lần đầu tiên bởi Raph Kimball như là một lựa chọn thiết kế CSDL cho kho dữ liệu. - Sử dụng cấu trúc chung cho bảng chính (Fact) cho dữ liệu cùng loại. - Không tạo các bảng phụ cho dữ liệu tổng. - Thiết kế một chiến lược cập nhật dữ liệu. - Quản trị kho dữ liệu bao gồm. - Một kho dữ liệu có thể hỗ - 43 - Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá trợ nhiều khối khác nhau: khối về lương, khối về hàng tồn kho. - Dữ liệu khối và các liên kết (Aggregation) có thể được lưu trữ dưới nhiều phương thức. - Khối phản ánh dữ liệu đã được - 52 - Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá kết nối có trong tất cả các phân hoạch của nó. - Các phương pháp lưu trữ dữ liệu (MOLAP, ROLAP, HOLAP) 3.3.6.1. - Có khả năng phân tích dữ liệu phức hợp. - Dễ sử dụng: bởi dữ liệu đã được tổng hợp từ trước và được lưu trong kho dữ liệu đa chiều. - ROLAP (Relational OLAP) Dữ liệu cơ bản của khối được lưu trữ cùng với dữ liệu kết hợp (Aggregation) trong cơ sở dữ liệu quan hệ. - Những công cụ ROLAP có thể trích dữ liệu từ rất nhiều nguồn CSDL quan hệ khác nhau. - ROLAP là sự lựa chọn cho kho dữ liệu có những đặc điểm sau. - Các khối dữ liệu con (Subcubes) Subcube là một bộ phận của khối dữ liệu (Data Cube)
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt