- TÓM TẮT LUẬN VĂN Lời mở đầu Giới thiệu sơ qua về luận văn, lịch sử phát triển của ảnh, ảnh số. - Giới thiệu sơ bộ về phân cụm và một số ứng dụng trong thực tế của phân cụm. - Chương I Giới thiệu tổng quan về ảnh số, tín hiệu số các định dạng cơ bản của ảnh số. - Chương này đề cập đến các định dạng ảnh phổ biến hiện nay, các định dạng sử dụng trong phân cụm ảnh, cách biểu diễn ảnh số. - Ngoài ra, chương I còn làm rõ về một số khái niệm thường sử dụng trong ảnh số như: điểm ảnh (pixel), dải màu (band)… Chương II Giới thiệu về phân cụm ảnh màu, các lý thuyết về nén ảnh, các thuật toán về lập bảng chỉ số, các thuật toán về phân cụm. - Trong chương nói rõ về thuật toán phân cụm K-mean và phân cụm C-mean. - Phân tích các hàm mục tiêu của hai thuật toán trên Chương III Thể hiện các giao diện của các chương trình, sơ đồ thuật toán cho K-mean và C-mean, giả mã cho hai thuật toán này. - Ngoài ra, chương III còn đi sâu vào việc so sánh các kết quả thu được và đánh giá về tốc độ và chất lượng của từng thuật toán Kết luận Tóm tắt ABSTRACT Preface in passing launch about tractate, digital image's development history. - introduce its riches first steps about acervulus excrement and a number of Applications in practice Chapter I This chapter refers to the popular image formats today, formats used in distributed cluster image, pixel, color chanel… Chapter II introduction to cluster color distribution, the theory of compression, algorithms for setting up the index table, the color cluster algorithm for classification. - analysis of the objective function algorithms. - Chapter III shows the interface of the programs, diagram algorithm for K-mean and C-mean, decoding algorithms for this
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt