- 1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng. - Trong khuôn khổ luận văn sẽ chủ yếu tìm hiểu về các thuật toán phân cụm dữ liệu. - c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả Ngoài các phần Mở đầu, Mục lục, Danh mục hình, Phụ lục chương trình, Kết luận, Tài liệu tham khảo, nội dung luận văn gồm năm chương: Chương 1: Tổng quan về lý thuyết nhận dạng Chương 2: Các khái niệm cơ bản về phân cụm Chương 3: Các thuật toán phân cụm tuần tự Chương 4: Các thuật toán phân cụm theo thứ bậc Chương 5: Thuật toán K – Means và thuật toán ISODATA d) Phương pháp nghiên cứu Các kết quả trong luận văn là kết quả nghiên cứu của quá trình làm việc, trao đổi và dưới hướng dẫn của TS.Nguyễn Hữu Tiến. - e) Kết luận 2 Về mặt lý thuyết, luận văn đã tìm hiểu các thuật toán phân cụm dữ liệu từ những thuật toán đơn giản, cơ bản nhất đến những thuật toán mà ngày nay đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và các phương pháp cải tiến những thuật toán này
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt