- Tên đề tài (tiếng Việt): Dự báo phụ tải điện phục vụ Thị trƣờng bán buôn cạnh tranh Việt Nam 2015. - Năm 2015, Thị trƣờng bán buôn cạnh tranh đƣợc thí điểm. - Nhu cầu của các đơn vị này là cần dự báo đƣợc nhu cầu phụ tải của đơn vị mình để đƣa ra chiến lƣợc mua buôn hợp lý. - Có 2 hƣớng để giải quyết bài toán dự báo phụ tải ở Việt Nam (mức hệ thống): 1) Top-down: Dựa vào dữ liệu phụ tải quá khứ của hệ thống, điều kiện khí hậu, điều kiện kinh tế xã hội để dự báo nhu cầu phụ tải của hệ thống 2) Bottom-up: Dựa vào dữ liệu điểm đo từng khách hàng (công tơ), từ đó xây dựng biểu đồ phụ tải các lớp khách hàng, sau đó xây dựng biểu đồ phụ tải các ngành nghề và xây dựng lên mức hệ thống - Ở Việt Nam, đối với các Công ty phân phối điện, muốn có đƣợc thông tin phụ tải hệ thống của mình thì cần phải có 2 điều kiện: 2 1) Các công tơ lắp đặt đến các khách hàng (hộ dân, ngân hàng. - là các công tơ điện tử, có khả năng đặt lịch chốt đƣợc sản lƣợng 24h trong ngày và kết nối với các hệ thống máy tính 2) Triển khai lắp đặt hệ thống đo xa để thu thập dữ liệu hàng ngày của khách hàng - Hệ thống đo xa hiện nay đang đƣợc triển khai và sắp tới sẽ đến hầu hết các khách hàng, tuy nhiên một thực tế là hiện tại có rất nhiều công tơ cơ, chƣa thể thay thế ngay bằng các công tơ điện tử đƣợc vì chi phí sẽ rất lớn. - Phụ tải hệ thống là tổng sản lƣợng tất cả các công tơ (công tơ cơ và điện tử), vì vậy việc có đƣợc thông tin phụ tải 24h là rất khó khăn. - Tuy nhiên, khó khăn này có thể khắc phục bằng cách thu thập đƣợc 1 số lƣợng có hạn biểu đồ 24h của các khách hàng (các công tơ điện tử) và sử dụng các phép ƣớc lƣợng để xây dựng biểu đồ phụ tải hệ thống, dựa trên điều kiện khí hậu, điều kiện kinh tế xã hội để hiệu chỉnh biểu đồ phụ tải hệ thống. - Hiện tại, chƣa có đơn vị nào xây dựng đƣợc hệ thống dự báo nhu cầu phụ tải điện cho các Công ty phân phối điện ở Việt Nam. - Do đó, luận văn tập trung xây dựng hệ thống dự báo nhu cầu phụ tải dựa trên phƣơng pháp bottom-up, tham khảo từ mô hình các nƣớc khác, áp dụng vào Thị trƣờng bán buôn cạnh tranh Việt Nam 2. - Mục đích của đề tài (các kết quả cần đạt được): Nghiên cứu và dự báo phụ tải của các Điện lực, Công ty Điện lực, Tổng công ty Điện lực. - từ đó xây dựng biểu đồ phụ tải điển hình cho các nhóm này cho các mùa điển hình/ngày điển hình. - Nội dung của luận văn: LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ LỜI MỞ ĐẦU CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN CHO THỊ TRƢỜNG BÁN BUÔN CẠNH TRANH VIỆT NAM 1.1. - Hiện trạng về nhu cầu dự báo phụ tải điện trong giai đoạn mới hiện nay 1.1.1. - Đối tƣợng dự báo nhu cầu phụ tải điện 1.1.2. - Hiện trạng công tác dự báo phụ tải điện hiện nay 3 1.1.3. - Hiện trạng thu thập các nguồn số liệu phục vụ công tác dự báo 1.2. - Định hƣớng và đề xuất mô hình dự báo 1.2.1. - Các phƣơng pháp dự báo phụ tải thông dụng 1.2.2. - Đề xuất mô hình dự báo phụ tải điện phục vụ Thị trƣờng bán buôn cạnh tranh Việt Nam CHƢƠNG 2: PHƢƠNG PHÁP LUẬN CÁC PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU VÀ DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN 2.1. - Các phƣơng pháp chọn mẫu 2.1.1. - Phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên 2.1.2. - Phƣơng pháp chọn mẫu theo mức công suất tiêu thụ 2.1.3. - Phƣơng pháp chọn mẫu theo đặc trƣng phƣơng sai và độ tin cậy 2.2. - Các phƣơng pháp dự báo biểu đồ phụ tải lớp, ngành, hệ thống 2.2.1. - Phƣơng pháp ƣớc lƣợng trung bình 2.2.2. - Phƣơng pháp ƣớc lƣợng tỉ lệ 2.2.3. - Phƣơng pháp ƣớc lƣợng tỉ lệ kết hợp 2.2.4. - Phƣơng pháp ƣớc lƣợng bậc thang 3 mức CHƢƠNG 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO 3.1. - Xác định mục tiêu dự báo 3.2. - Xây dựng biểu đồ phụ tải ngành nghề, hệ thống 3.6. - Sử dụng và đánh giá hệ thống CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ BÀN LUẬN 4.1. - Cài đặt hệ thống 4.1.1. - Thử nghiệm hệ thống 4.2.1. - Các kịch bản kiểm thử hệ thống 4.2.1.1. - Các kịch bản dựa trên các phƣơng pháp dự báo khác nhau 4.2.2
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt