Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh năm 2025

- Dự báo với phân tích hồi quy.
- Xây dựng các mô hình dự báo hồi quy.
- Kiểm tra sai số dự báo và mức độ phù hợp của mô hình dự báo.
- Dự báo khoảng và sai số chuẩn dự báo.
- Dự báo với phân tích hồi quy bội.
- Phân tích sai số dự báo và đánh giá mô hình.
- TÍNH TOÁN DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG DÙNG PHẦN MỀM SIMPLE E.
- 32 Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 2 - 2.2.
- Mô phỏng và dự báo trong phần mềm simple E.
- Áp dụng các phần mềm cho dự báo nhu cầu phụ tải điện.
- Áp dụng phần mềm Simple E cho dự báo nhu cầu phụ tải điện.
- Các bước tiến hành dự báo nhu cầu điện năng.
- 50 Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A .
- DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI TỈNH QUẢNG NINH ĐẾN NĂM 2025 BẰNG PHẦN MỀM SIMPLE E.
- Dự báo nhu cầu điện điện năng theo các biến phụ thuộc.
- Kết quả dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh đến năm 2025 bằng phần mềm Simple E.
- Kiểm tra lại kết quả dự báo theo phương pháp ngoại suy.
- Xác định hàm dự báo.
- 93 4.2.3 Nhận xét kết quả tính toán của các phương pháp dự báo.
- 96 Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 4 - DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Sơ đồ phân tích và dự báo bằng phương pháp kinh tế lượng Hình 2.1.
- Hiển thị kết quả tại bảng Simulation Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 5 - DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 3.1.
- Dự báo dân số tỉnh Quảng Ninh giai đoạn đến 2020 Bảng 3.4.
- Bảng kết quả tính toán dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh Bảng 4.2.
- Kết quả dự báo nhu cầu điện năng theo phương pháp ngoại suy Bảng 4.5.
- Xin trân trọng cảm ơn! Tác giả Nguyễn Việt Hưng Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 8 - PHẦN MỞ ĐẦU Tỉnh Quảng Ninh đang có những thay đổi lớn về quy hoạch phát triển kinh tế xã hội, hệ thống đô thị, giao thông và công nghiệp.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 10 - CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ PHƯƠNG PHÁP KINH TẾ LƯỢNG 1.1.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 11 - 3.
- Có thể minh hoạ quá trình phân tích kinh tế lượng một vấn đề kinh tế bằng sơ đồ sau: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 12 - Hình 1.1: Sơ đồ phân tích và dự báo bằng phương pháp kinh tế lượng 1.3.
- Dự báo với phân tích hồi quy Thu thập số liệu các biến kinh tế.
- Phân tích kết quả?Dự báo mô phỏngtrong tương lai.
- Phù hợp Không phù hợp Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 13 - Phân tích hồi quy là một trong những kỹ thuật thống kê quan trọng và được sử dụng rộng rãi với nhiều ứng dụng trong cách tiếp cận kinh tế lượng.
- Một mô hình dự báo được thực hiện theo các bước sau đây: a.
- Xem xét các phần dư (sai số) dự báo của mô hình.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 14 - d.
- 221,YyXxyxii Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 15 - Khi biết được mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số Y và X, ta cần xây dựng một mô hình để mô tả mối quan hệ này.
- (yi – yi^)2 Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 16 - Đường thẳng phù hợp nhất là đường hồi quy mẫu làm cực tiểu hoá SSE.
- Giả thiết các sai số dự báo là không tương quan với nhau.
- XXnYXXYnbnXbnYb10 Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 17.
- Ngoài ra để kiểm định tính phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đơn chúng ta có thể sử dụng hệ số xác định r2, hệ số này được tính bằng phương trình sau: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 19 - ở đây Y là giá trị trung bình của tập mẫu Y.
- nrrF YYYYr Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 20 - Sai số chuẩn dự báo đo lường mức độ thay đổi của các giá trị dự báo Yxung quanh giá trị thực tế của Y với một giá trị X = X0 đã cho.
- Một mô hình sử dụng nhiều biến độc lập để dự báo một biến phụ thuộc được gọi là mô hình hồi quy bội.
- Trong trường hợp có tương quan giữa các biến độc lập (multicollearity), kết quả dự báo sẽ không chính xác.
- c) Các sai số dự báo.
- b = -2 XY + 2 XXb kkiikiikikikiiiiiikiiibbbXXXXXXXXXXXXXXXn nknkknYYYXXXXXX XbYeeen Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 23 - Với giả thiết các cột của ma trận X là độc lập tuyến tính, hay X không suy biến, nên XX cũng không suy biến, do đó tồn tại (XX)-1.
- Khi giả thiết về các sai số dự báo.
- Như có một xung lượng tiến tăng lên và xung Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 24 - lượng đó tác động cho đến khi xảy ra.
- 1112nSSTknSSERS MSE Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 28 - Giá trị F tính từ các số liệu, còn F (1,n-2) tra từ bảng phân phối F.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 29 - Chúng ta không nên gán cho các biến định tính nhiều hơn hai giá trị vì thang đánh giá cho nó có thể không xác đáng.
- Thực hiện dự báo với phương trình hồi quy.
- Phương trình hồi Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 31 - quy tốt nhất là phương trình có thể kết hợp giữa hai thái cực này.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 32 - CHƯƠNG II TÍNH TOÁN DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG DÙNG PHẦN MỀM SIMPLE-E A.
- Dự báo nhu cầu điện được tiến hành theo các phương pháp chính sau: 2.1.
- Hệ số đàn hồi thu nhập được tính như sau: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 33 - Hệ số đàn hồi theo thu nhập = Tốc độ tăng trưởng điện năng.
- Phương pháp cường độ điện năng Dự báo nhu cầu điện năng dựa trên cường độ tiêu thụ điện năng đối với từng miền.
- Bằng phương pháp hồi quy, dự báo cường độ điện năng trong tương lai.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 34.
- Mỗi một biến theo thời gian hoặc mô hình của nó là được gán Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 35 - vào một dòng của trang bảng tính.
- Có 2 cách tạo các trang bảng tính cho một áp dụng của Simple E: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 37.
- Các dạng hàm áp dụng trong phần mềm Simple E Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 38 - a.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 39 - “$TL.
- Mô phỏng và dự báo trong phần mềm simple E a.
- Nhờ việc lưu lại trên Simple E tính toán 3 loại sai số thường được sử dụng như sau: Căn bậc 2 của sai số tương đối bình phương trung bình: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 41.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 42.
- Áp dụng các phần mềm cho dự báo nhu cầu phụ tải điện C.1.
- Áp dụng phần mềm Simple E cho dự báo nhu cầu phụ tải điện 2.9.
- Các bước tiến hành dự báo nhu cầu điện năng  Xây dựng bộ số liệu (database) trong quá khứ (khoảng từ 15-20 năm) bao gồm số liệu về tiêu thụ điện năng tổng và phân chia theo các ngành, số liệu về phát triển kinh tế (GDP, GDP theo các ngành, chỉ số giá tiêu dùng CPI, tỉ lệ lạm phát), dân số, giá điện, giá dầu, giá than.
- và các hàm số hồi quy đã xây dựng được có thể tính toán kết quả dự báo nhu cầu điện năng trong tương lai.
- Phân tích và xây dựng hàm cầu điện năng Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 43 - Dưới dạng tổng quát hàm cầu điện năng của từng thành phần, theo lý thuyết kinh tế chung, sẽ có dạng như sau.
- Những ưu điểm của mô hình Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 44.
- Phần mềm này sử dụng phương pháp dự báo ngoại suy quen thuộc.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 45 - CHƯƠNG III TỔNG QUAN VỀ TÌNH HÌNH KINH TẾ - XÃ HỘI TỈNH QUẢNG NINH 3.1.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 48 - 3.2.
- Các chỉ tiêu kinh tế - xã hội tổng hợp tỉnh Quảng Ninh giai đoạn đến 2020 TT Chỉ tiêu Cơ cấu GDP Tăng trưởng Tổng GDP GDP Nông lâm nghiệp GDP Công nghiệp-XD GDP dịch vụ, thương mại Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A .
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 53.
- Hệ thống cảng biển: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 55 - Xây dựng mới cảng tổng hợp Đầm Nhà Mạc (Quảng Yên) với công suất thông qua cảng 15 triệu tấn/năm và cảng tổng hợp Hải Hà (huyện Hải Hà) với công suất 30 triệu tấn/năm và cỡ tầu ra vào là 150.000DWT.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 59.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 60.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 61.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 62 - Nhưng trong báo cáo phương án đầu tư nhà máy thép Megastar – Yên Hưng trình các cơ quan chức năng, chủ đầu tư cũng không đưa ra tiến độ dự kiến của dự án này.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 70.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 71.
- Giai đoạn diện tích nuôi trồng thủy sản sẽ giảm đi nhiều do quy hoạch công nghiệp và đô thị đặc biệt tại các huyện Hải Hà, TX Quảng Yên, TP Uông Bí, Móng Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 72 - Cái.
- Tốc độ tăng trưởng (%/năm Điện nhận Pmax (MW Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 73 - Hình 3.1.
- Cơ cấu điện năng tỉnh Quảng Ninh năm 2000 Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 74 - Hình 3.3.
- Các huyện vùng sâu vùng xa như Bình Liêu, Ba Chẽ, Tiên Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 76 - Yên, Đầm Hà, Hải Hà, Vân Đồn chỉ tiêu thụ 4,6% sản lượng điện toàn tỉnh.
- Dự báo nhu cầu điện điện năng theo các biến phụ thuộc 4.1.1.
- Dân số: dự báo bằng hàm Linear Trend (TL).
- CMCOR*(1+CMTEC/100)*(1+CMEVP/100) Cải tiến công nghệ CMTEC = CMTEC Đàn hồi theo giá điện CMEVP = CMEVP Sau khi tiết kiệm CMEL1 = CMEL*CMCOR/100 Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 80.
- OTCOR*(1+OTTEC/100)*(1+OTEVP/100) Cải tiến công nghệ OTTEC = OTTEC Đàn hồi theo giá điện OTEVP = OTEVP Sau khi tiết kiệm OTEL1 = OTEL*OTCOR/100 Tổng (Final) FNEL = INEL1+REEL1+CMEL1+AGEL1+OTEL1 + Nhu cầu điện năng sản xuất: dự báo bằng hàm định nghĩa.
- Kết quả dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh đến năm 2025 bằng phần mềm Simple E Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 90 - Hình 4.3.
- Hiển thị kết quả tại bảng Simulation Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 91 - Bảng 4.1.
- Bảng kết quả tính toán dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh Năm A(t) GWh .
- Kiểm tra lại kết quả dự báo theo phương pháp ngoại suy Trên đây ta đã dự báo nhu cầu điện năng của tỉnh Quảng Ninh theo phương pháp áp dụng phần mềm Simple_E.
- Xác định các hệ số của hàm dự báo đó.
- 0( )tA t A C Trong đó: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 92 - A0: Là năng lượng tiêu thụ ở năm cơ sở.
- )iy y ×(it t) 2( )iy y 2( )it t ti2 yi×ti Σ Đặt y(t)=lgA(t) Hay y(t)=a+bt Trong đó: a = lgA0 b = lgC Kiểm tra lại giả thiết này Trước hết ta phải xác định hệ số tương quan giữa y và t ta có: Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 93.
- t (GWh) Thay t vào hàm hồi quy ta có kết quả dự báo như sau: Bảng 4.4.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 95 - Bảng 4.5.
- So sánh kết quả dự báo giữa hai phương án Năm A(t) theo phương pháp ngoại suy (GWh) A(t) theo phần mềm Simple E (GWh) Sai lệch Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 96 - CHƯƠNG VI.
- Luận văn cao học Dự báo nhu cầu điện năng Nguyễn Việt Hưng Khóa học 2012A - 97 - Tài liệu tham khảo chính: 1

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt