- 1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện. - TS Nguyễn Lân Tráng Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Phụ tải điện là đối tượng phục vụ của ngành điện. - Phụ tải điện luôn luôn thay đổi nên công tác dự báo phụ tải là hết sức quan trọng.Việc dự báo phụ tải chính xác quyết định đến việc đảm bảo an toàn và tiết kiệm của hệ thống điện. - Hiện nay có nhiều phương pháp dự báo phụ tải nhưng chủ yếu mang tính chất kinh nghiệm thuần túy nên độ chính xác chưa cao. - Phương pháp mạng nơron nhân tạo với những ưu điểm như khả năng học trên các tập mẫu, phát hiện ra những quy luật ẩn của tập dữ liệu đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau đặc biệt là trong lĩnh vực dự báo. - Ở nước ngoài cũng như Việt Nam phương pháp mạng nơron nhân tạo đang được nghiên cứu phát triển để dự báo phụ tải hệ thống điện và bước đầu đã cho kết quả khả quan. - Vì vậy tác giả thực hiện đề tài “Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện” nhằm phát huy tính chất ưu việt của mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải. - b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu * Mục đích. - Nghiên cứu ứng dụng những ưu điểm to lớn của mạng nơron trong lĩnh vực dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện. - Xây dựng mô hình mạng phù hơp cho việc dự báo đồ thị phụ tải ngày - áp dụng cho hệ thống điện thành phố Hà Nội. - Xây dựng phần mềm dự báo phụ tải dựa trên mạng nơron nhân tạo. - Đối tượng: Đối tượng nghiên cứu của luận văn là mạng nơ ron nhân tạo phục vụ cho bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn. - 2 * Phạm vi nghiên cứu: Luận văn nghiên cứu trong phạm vi dự báo đồ thị phụ tải ngày áp dụng cho hệ thống điện thành phố Hà Nội. - c) Nội dung luận văn Luận văn gồm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về dự báo phụ tải và mạng nơron nhân tạo: Chương 2 - Ứng dụng mạng nơron nhiều lớp lan truyền ngược sai số trong dự báo đồ thị phụ tải ngày: Chương 3 - Xây dựng phần mềm mô phỏng mạng nơ ron nhân tạo dự báo phụ tải áp dụng cho TP Hà Nội: d) Phương pháp nghiên cứu Luận văn sử phương pháp dụng nghiên cứu diễn dịch để thực hiện đề tài. - Trước tiên tác giả đưa ra giả thiết sử dụng những ưu điểm của mạng nơ ron nhân tạo để giải quyết bài toán dự báo phụ tải, nghiên cứu cơ sở lý thuyết của mạng nơ ron và bài toán dự báo phụ tải. - Tác giả tham khảo những nghiên cứu có sẵn, thu thập dữ liệu, đưa ra các mô hình. - e) Kết luận Đề tài nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện đã giải quyết được những vấn đề sau: 1. - Ứng dụng mạng nơ ron nhiều lớp lan truyền ngược sai số xây dựng mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn áp dụng cho thành phố Hà Nội với sai số thấp 2. - Thiết kế, xây dựng phần mềm dự báo phụ tải ngắn hạn dựa trên mô hình mạng nơron nhân tạo trền nền Malab than thiện, dễ sử dụng. - Đề ra một số giải pháp nâng cao hiệu quả dự báo
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt