Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ phân giải thước đo quang học.

- Nguyễn Ngọc Khánh NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP NÂNG CAO ĐỘ PHÂN GIẢI THƢỚC ĐO QUANG HỌC Chuyên ngành c LUC S KHOA HC C NG DN KHOA HC: TS.
- CH CHUYN BNG C KHC VCH.
- bii tín hiu c.
- 83 ng phát trin.
- Nguyên lý hong cc kin t.
- Trng thái tín hiu khi s dng mn chia 8.
- nh ca mm qua h thng quang hc khi có lon th.
- Quá trình tng s dng giá tr ng duy nht.
- Quá trình tng lp.
- Các ng bi toán t Sobel và LoG.
- phân gii ch yu kin t, x lý trên tín hi.
- phân gii g n khc vch nh do khó ch to và tín hin ph thuc vào t.
- lý nh, t ng phân tích c th.
- Ý nghĩa khoa học Lu c Nguyn Ngc Khánh 7 Khóa 2011B Nghiên cu, kho sát tng quan v các loc khc vch, nguyên lý hong.
- Nghiên cu x lý nh, t ng d.
- phân gii cc khc vch quang hng x lý nh, to ti.
- cho nghiên cu thit b ng d.
- r c s dng ph bi c công nghi i s c vch khc t lon b c c n nhc khc vch phc tp dùng trong các h thng ca các máy gia công CNC, robot công nghip hay trong h thch chuyn ca các thit b kính hi ng.
- Công ngh ch to và nguyên lý hong cc vch khc rng, theo nguyên lý khác nhau c vch quang hn n tCó nhiu hãng ch to có tên tuc bin Heidenhain, Mitutoyochuyên ch to c khc v.
- chính xác cao 1 - Mt s ng dng cc khc vch dng thng Lu c Nguyn Ngc Khánh 9 Khóa 2011B t s ng dng cc khc vch.
- Phn tip theo s gii thiu các loi c khc vch và nguyên lý hong ca các c khc vch.
- 1.2 Phƣơng pháp đo dịch chuyển bằng các thƣớc khắc vạch 1.2.1 Nguyên lý đo dịch chuyển của thƣớc khắc vạch Các ch chuyn dc khc vch hong trên nguyên lý so sánh v i ca vch chun vi các vch khc trên thang thc.
- c vch cc vch khc C c khc vch dng góc và mt s ng dng Lu c Nguyn Ngc Khánh 10 Khóa 2011B Các vch khc cách nhau khong nhnh gi là chu k C.
- Mt vch gia s riêng bic ni suy cho các giá tr v ng thc s d.
- to ra mt tín hi.
- nh chính xác s ng vch chia dch chuyn trong các thit b ng s d.
- thu nhn tín hiu dch chuyn vch chia.
- Hin nay tn ti nhic có nguyên lý và cu t c c s dng nhiu c theo nguyên lý quét nh (Imaging scaning ) c theo nguyên lý quét giao thoa (Interferential scaning) Đầu đọc theo nguyên lý quét ảnh Nguyên lý hong cc quét nh: ánh sáng t ngu u kính 2 t t n 3 có cu to bao gm hai h thng v c ging ht vi vch chia c.
- phát hin ra chiu chuyng c.
- c theo nguyên lý giao thoa b) Lu c Nguyn Ngc Khánh 13 Khóa 2011B Đầu đọc theo nguyên lý giao thoa Nguyên lý hong da trên nguyên lý nhiu x h.
- u ch tín hiu s dng dch chuyn c c chia ca v c s d.
- Khi các tia sáng phn x li trên b mt ca mt n các tia sáng li nhiu x mt ln na to ra hing giao thoa kt qu t n ti các góc khác nhau, ti b thu tín hiu s c tín hi.
- Hong: c ho.
- phn x lý tín hiu bic chiu dch chuyn và t.
- phân gii nh ng cách gia hai vch chia.
- c dch chuyn kiu n dung bao gm có mt t n phng hoc t n hình tròn có mt bn cc có th di chuyn và bn cc ni cng vi dch chuyn c n cc t n dch chuyn s kéo theo s n dung ca t Nguyên lý chuyn dung Nguyên lý: Chuyn dung da trên s.
- gin cc s to thành mt t n dung ca t ng cng vào.
- có th di chuyn d c 12 - Cu to cc vch kin t Hong c làm t mt di cao su mm, d c làm cho nhim t t gia hai tm bng thép không g có tác d p.
- nh c v u c mt cách chính xác so vi gc lu 13 - Nguyên lý hong cc kin t Vi bn cht mm mi c.
- mã hóa ca Magnasyn ngoài vic lp cho chuyi thng mà còn rng cho các yêu cu v chuyi quay Tuy có cu to là di cao su nhim t.
- ng thép này có tác dng bo v không cho du m, bi bn ng ti các viên bi n ng thi ng thép còn có tác d.
- các cun dây Lu c Nguyn Ngc Khánh 17 Khóa 2011B Hoạt động: Da trên nguyên lý cm n t vi dng chuyi kiu t cm.
- T ng này s ng ti các viên bi c dùng bn cu.
- thu tín hii trong ng cm c kt hp li vi nhau ri x lý.
- có c tín hin thit.
- Nh b u khin c mà có th nh c v c so vc mt cách chính xác và có th chia nh chu k tín hic trên các cun dây th cp, tc là chúng s c giá tr kt qu.
- phân ging s dng.
- phân gii ph thuc quá trình chia xung, vì vc ht phi chn nhu ly m i quynh chia chu k tín hin áp ra bao nhiêu l n v d.
- ln ca khong vch chia và s Lu c Nguyn Ngc Khánh 19 Khóa 2011B ng vch chia c ph Cu to cc ph ng hc ph dng tang chia: Kho c ph ng kính tang chia, n là s vch trên tang chia.
- chia cc ph ph thung kính tang chia và s vch trên tang chia 16 - Cu tc ph dng tang chia Lu c Nguyn Ngc Khánh 20 Khóa 2011B b.
- Nguyên lý hong cc xon Acsimet nh cc chun v c chiu lên màn nh là kính chun s 7, kính chun này khc vch xon kép Acsimet vc là 0,1 mm.
- Các tín hiu sin l ng các b bii TTL.
- Cng modun 2 các tín hiu mang giá tr l ca i c tín hiu ng modun 2 các tín hiu mang giá tr chn ca c tín hiu c cng modun 2 thc hin bng phép XOR Cng vector các tín hi.
- u cho kt qu các tín hiu lch pha.
- ca các tín hiu lch pha không gii h tr.
- u ch các tín hiu lch pha khác nhau.
- 19 - Trng thái tín hiu khi s dng mn chia 8 Lu c Nguyn Ngc Khánh 23 Khóa 2011B b.
- s hóa các tín hi.
- thc hi ng giác mc cao trên các tín hit c s hóa.
- Khi x c thc hin, các tín hi.
- ng ca các tín hiu.
- i suy Tuy nhiên khi khong cách khc vch nh d xy ra hing tán x ánh sáng ti các khc vch và tín hiu ra dng sóng sin có chu k i tùy theo t.
- tài chng nghiên cu.
- Lu c Nguyn Ngc Khánh 25 Khóa 2011B CHƢƠNG 2: PHƢƠNG PHÁP NÂNG CAO ĐỘ PHÂN GIẢI BẰNG XỬ LÝ ẢNH 2.1.
- phân gii bng x lý nh 21.
- bii tín hiu ca.
- quan sát hình nh các vt th nh c i nh mt h thng các thu kính thy tinh.
- Các kính hin vi quang hng phi quan sát hình nh trc tip bng mt nhìn qua th i hi c gn thêm các CCD camera hoc các phim nh quang h.
- 22 - Kính hin vi quang hc Kính hin vi quang hc hong hoàn toàn trên nguyên tc khúc x ánh sáng qua h các thu kính thy tinh.
- c quan sát  th kính ch c lng chiu nh h thu kính (hoc.
- cong nhnh và càng  xa quang trc, sai lch gia mt cong vi mt phng Lu c Nguyn Ngc Khánh 29 Khóa 2011B tip xúc càng ln mà tia sáng thc b phn x.
- 27 - nh ca mm qua h thng quang hc khi có lon th Cong mặt phẳng ảnh.
- n hing nh b biên dng, b méo, nh m làm gi.
- gi và chuyi thành tín hin.
- 31 mô t hong ca m.
- Mt cht bán dn (loi p) có hai trng thái cn t: trng thái n t di chuyn t i tác dng ca ng và trng thái các n t b n di chuyn.
- Sau khi n tích trong thi gian nhnh, n tích ti mm nh c truyn các n cc lin k.
- Mc tín hiu hình nh c biu th bi mng lin có di n áp t n +0,714 V.
- Các ng nét chm c và sau mt xung cho bit m nh cui cùng ca m m nh u tiên cng tip theo ng.
- c thu nhn, ng ng ánh sáng ph thuc vào mt s yu t.
- Thit b nh hóa ca máy nh bii các i lng vt lý thành tín hin t l thun vi.
- Sau khi s hóa, tín hiu c gn.
- Quá trình tin x lý là quá trình la chn mt khu vc hình nh quan tâm và nâng cao chng hình nh bng cách loi b các thành phn l, lc nhing t hóa hình ng .v.v.
- thu nhn hình nh ca mt ng 3D.
- H thng th giác ch ng thu nhn mt hình nh 3D bng cách ching ánh sáng lên trên mt cnh.
- sáng có cha thông tin quan trng ng, kt cu ca b mt và màu sc, thông tin v v ng ca các ng.
- t l nh theo mng c th.
- Các tín hiu.
- lý vào mt máy ch (CPU) thông qua ng bus chng hn.
- m nh ln i ng t, c coi là "1".
- nh ng, c coi là "0".
- n ng vi mã hóa sáu hoi ng.
- c trích xut trong phm vi nhnh các giá tr.
- cm nh quan tâu chnh ng phân b.
- 43 ch ra ng hp mt n tích chp là các mt n 1x2 và 2x1.
- sau: Xp chng mt n trên khung hình nh, nhân giá tr m nh ng tng m mt, cng tt c các kt qu, và t kt qu này vào trung tâm mt n.
- n, hong trên các m nh lân cn trong mt ca s mxm.
- nh cm nh.
- {L} cho bit toán t ly giá tr ca m nh  ging các mt n 5x5 và 9x9 c s dng có pháp lc gi.
- m nh cho f (x, y) T2 ng 2 nu T1

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt