- 1 Chương 1 - TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI. - Khái niệm về mạng xã hội. - Đặc điểm của mạng xã hội. - Xây dựng các mạng xã hội dựa trên các nút và liên kết. - Cấu trúc các mạng xã hội. - Phương pháp phân tích cho mạng xã hội. - 14 Chương 2 - PHÂN TÍCH MẠNG XÃ HỘI VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU TRONG KINH DOANH. - Khái quát về phân tích mạng xã hội. - Khái niệm về phân tích mạng xã hội. - Sự phát triển của phân tích mạng xã hội. - Lý thuyết đồ thị và phân tích mạng xã hội. - Khoa học thống kê và phân tích mạng xã hội. - Một số độ đo được sử dụng trong phân tích mạng xã hội. - Ứng dụng mạng xã hội trong phân tích số liệu kinh doanh viễn thông. - Kỹ thuật phân tích mạng xã hội trong môi trường kinh doanh viễn thông. - Công cụ PAJEK hỗ trợ phân tích mạng xã hội. - 49 Chương 3 - ỨNG DỤNG THỬ NGHIỆM KỸ THUẬT PHÂN TÍCH MẠNG XÃ HỘI TRONG XỬ LÝ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU BÀI TOÁN KINH DOANH VIỄN THÔNG. - 51 3.2.Xây dựng mạng xã hội thử nghiệm cho việc phân tích số liệu trong kinh doanh viễn thông. - 3 ORA Là công cụ phân tích mạng xã hội được phát triển CASOS tại Carnegie Mellon. - 11 Hình 2.1: Ví dụ cho biểu đồ mạng xã hội. - 26 Hình 2.6: Minh họa bậc của nút trong mạng xã hội. - 49 Hình 3.1: Mô hình mạng xã hội thử nghiệm cho việc phân tích số liệu trong bài toán kinh doanh viễn thông. - Nghiên cứu khái quát về phân tích mạng xã hội như khái niệm. - Phân tích mạng xã hội gắn với lý thuyết đồ thị và khoa học thống kê. - Ứng dụng phân tích mạng xã hội trong phân tích số liệu kinh doanh viễn thông. - Cuối cùng, tiến hành thử nghiệm phân tích số liệu kinh doanh viễn thông bằng phần mềm phân tích mạng xã hội PAJEK. - và phương pháp phân tích mạng xã hội nói chung. - và ứng dụng phân tích mạng xã hội trong phân tích số liệu kinh doanh viễn thông. - Đồng thời, trong chương này cũng trình bày về phần mềm PAJEK dùng để phân tích mạng xã hội. - Sử dụng phần mềm phân tích mạng xã hội PAJEK để phân tích mô hình mạng xã hội thử nghiệm trên dựa trên các độ đo. - Từ đó đưa ra kết quả và nhận xét đối với mô hình mạng xã hội thử nghiệm. - Mạng xã hội nhìn nhận những mối quan hệ xã hội thông qua các nút và ràng buộc giữa các nút. - Dưới đây, là một số ưu điểm mà mạng xã hội. - Xây dựng các mạng xã hội dựa trên các nút và liên kết Phân tích mạng xã hội không phải là một phương pháp mới vì đã phổ biến trong giới nghiên cứu. - Một trong những bài báo lâu đời nhất về phân tích mạng xã hội là bài báo Small world experiment [10]. - Dựa vào nghiên cứu của Borgatti [3], có 4 nhóm chính để phân loại các Mạng xã hội. - Phương pháp phân tích cho mạng xã hội Tất cả dữ liệu trong các mạng xã hội quyết định cho việc sử dụng phương pháp phân tích. - Một trong những phân tích quan trọng nhất trong các mạng xã hội đó là so sánh giữa các hành vi khác nhau. - Đối với các mạng xã hội trong viễn thông, các khách hàng mà có một số các liên kết tới các nút rất quan trọng thì cũng trở nên quan trọng. - Các độ đo trong các mạng xã hội gồm có số lượng các kết nối mà một nút có. - Ngoài ra, khoảng cách các mối quan hệ trên có thể trình bày vài thuộc tính liên quan đến cấu trúc của mạng xã hội. - Một liên kết đặc thù giữa hai nút có thể là trung tâm của toàn bộ mạng xã hội. - Hơn nữa, khi phân tích mạng diễn ra, các thuộc tính của toàn mạng xã hội sẽ được tính toán. - Các mạng xã hội cũng có thể được phân tích bằng cách chia toàn bộ mạng thành các cộng đồng nhỏ kết nối với nhau. - Khái quát về phân tích mạng xã hội 2.1.1. - Khái niệm về phân tích mạng xã hội Phân tích mạng xã hội (Social network analysis - SNA) sử dụng lý thuyết mạng để phân tích các mạng xã hội. - Sự phát triển của phân tích mạng xã hội Phân tích mạng xã hội nghiên cứu cuộc sống xã hội theo các mối quan hệ giữa các cá nhân khác nhau. - Nghiên cứu các mạng xã hội được định nghĩa hình thức như là tập các nút (gồm các thành phần của mạng). - Đây là sự khác nhau cơ bản giữa phân tích dữ liệu và phân tích mạng xã hội. - Về cơ bản, một mạng xã hội gồm tập các nút được kết nối bằng một hay nhiều liên kết (các loại quan hệ khác nhau). - Một trong những bước quan trọng nhất trong phân tích mạng xã hội đó là định nghĩa chính xác vai trò các nút và các liên kết. - Nếu không định nghĩa vai trò của các nút và liên kết thì có thể xây dựng và phân tích mạng xã hội nhưng sẽ không giải quyết cho các ứng dụng kinh doanh. - Như vậy, việc đầu tiên trong phương pháp phân tích mạng xã hội là định nghĩa chính xác các nút biểu diễn cái gì và các liên kết biểu diễn cái gì. - Quá trình này là nhân tố chính trong việc phân tích mạng xã hội thành công hay không. - Sự ảnh hưởng của các thuộc tính thương mại trong phân tích mạng xã hội theo thời gian có thể phát hiện ra hành vi cá nhân được gắn kết với vài sự kiện thương mại. - Phân tích mạng xã hội cũng xem xét chiến lược kinh doanh, chỉ ra các trọng số quan trọng khác nhau được sử dụng trong phân tích mạng xã hội của các nút và liên kết. - Khoa học toán học miêu tả và trình bày Phân tích mạng xã hội dựa trên lý thuyết đồ thị. - Các khái niệm và độ đo liên quan tới phân tích mạng xã hội đến từ lý thuyết đồ thị. - Dựa trên các công thức, có thể hoàn thành các thuật toán và do vậy áp dụng phân tích mạng xã hội cho các 23 bài toàn thực tế. - Sự có mặt hoặc sự thiếu vắng một liên kết giữa một cặp các nút đại diện mọi thứ trong phân tích mạng xã hội. - Phân tích mạng xã hội nghiên cứu mối quan hệ bên trong các nút, và mối quan hệ được định nghĩa theo hoàn cảnh của các liên kết. - Có thể áp dụng phân tích mạng xã hội cho nhiều loại bài toán khác nhau như bán hàng và tăng tốc độ bán hàng trong kinh doanh. - Các kiểu ứng dụng thực tế của phân tích mạng xã hội ngày càng tăng. - Phân tích mạng xã hội sẽ có thể hướng tới ngày càng nhiều loại bài toán trong tương lai bằng cách sử dụng phương pháp luận này. - Có hai phương pháp khác nhau cho việc sử dụng phân tích mạng xã hội trong viễn thông. - Phương pháp đầu tiên là sử dụng phân tích mạng xã hội cho sự khuấy động, trong đó bao gồm việc xác định các khách hàng có ảnh hưởng nhất, khách hàng này có thể dẫn dắt khách hàng khác rời khỏi công ty. - Những khách hàng có ảnh hưởng này được xác định dựa trên các mối quan hệ bên trong mạng xã hội. - Trong mô hình toán học, phân tích mạng xã hội có xu hướng xem xét tất cả các quan sát về nhóm người cụ thể (chỉ ra chủ đề quan tâm). - Phân tích thống kê cũng xem xét các tập con cụ thể của mạng xã hội như các mẫu quần thể lớn. - Một số độ đo được sử dụng trong phân tích mạng xã hội Độ đo bậc của nút trong mạng xã hội Là số kết nối trực tiếp mà một nút có. - Ứng dụng mạng xã hội trong phân tích số liệu kinh doanh viễn thông 2.2.1. - Tập các khách hàng này đạt được thông qua các độ đo mạng xã hội có thể thực hiện lan truyền tin giữa các khách hàng mà họ có liên quan. - Tóm lại, phương pháp phân tích mạng xã hội là một phương pháp trực tiếp để tìm khách hàng có ảnh hưởng nhiều hơn những người khác khác bên trong một cộng đồng. - Bằng cách sử dụng phân tích mạng xã hội, có thể suy ra ai là người lãnh đạo bên trong cộng đồng xã hội và ai là những người đi theo. - Liên quan tới phương pháp phân tích mạng xã hội, các hoạt động bán hàng và tiếp thị có thể được áp dụng gián tiếp cho các cộng đồng xã hội của một khách hàng cụ thể. - Phương pháp phân tích mạng xã hội cũng có thể giúp chương trình về khách hàng trung thành. - Kỹ thuật phân tích mạng xã hội trong môi trường kinh doanh viễn thông Thị trường kinh doanh viễn thông cạnh tranh cao yêu cầu các công ty thiết lập và duy trì quá trình quan hệ tốt với khách hàng. - Phân tích mạng xã hội có thể được sử dụng để làm nổi bật tri thức về sự ảnh hưởng của khách hàng trong một cộng đồng. - Cụ thể trong thị trường kinh doanh viễn thông, phương pháp mới này có thể là phù hợp vì các mạng xã hội tự nhiên ẩn trong dữ liệu. - Tất cả các thuộc tính này chỉ liên quan đến các cuộc gọi gốc, mô tả cách khách hàng tạo ra các cuộc gọi bên trong mạng xã hội. - Các mạng xã hội liên quan đến các công ty kinh doanh viễn thông nắm giữ các kết nối nội bộ và bên ngoài. - Sau đó, nghiên cứu và trình bày chuyên sâu việc ứng dụng phân tích mạng xã hội trong môi trường kinh doanh viễn thông. - Để rõ hơn, trong chương tới sẽ tập trung trình bày thử nghiệm ứng dụng kỹ thuật phân tích mạng xã hội để phân tích số liệu bài toán kinh doanh viễn thông bằng phần mềm PAJEK. - Để mô tả một mạng xã hội trong phân tích số liệu kinh doanh viễn thông sử dụng đồ thị để mô tả. - Thông tin về mạng xã hội thử nghiệm cho việc phân tích số liệu trong bài toán kinh doanh viễn thông này như sau: 52 - Mạng gồm có 100 nút (đại diện cho người sử dụng mạng viễn thông), là đồ thị có hướng. - Mạng xã hội thử nghiệm cho phân tích số liệu trong bài toán kinh doanh viễn thông được lưu trữ ở dạng file *.paj trong phần mềm Pajek, trong đó có những file sau. - Vien-thong-100.net: Mô tả mạng xã hội thử nghiệm cho việc phân tích số liệu trong bài toán kinh doanh viễn thông. - Sau đó sử dụng công cụ PAJEK để hỗ trợ việc phân tích mạng xã hội này. - Sau đó, tập trung nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật phân tích mạng xã hội trong phân tích số liệu kinh doanh viễn thông. - Trình bày những kiến thức cơ bản liên quan đến mạng xã hội và phân tích mạng xã hội nói chung và ứng dụng trong phân tích số liệu cho bài toán kinh doanh viễn thông nói riêng. - Báo cáo của đề tài có thể làm tài liệu nghiên cứu cho những người quan tâm đến lĩnh vực mạng xã hội và phân tích mạng xã hội. - Khai thác thành công công cụ phân tích mạng xã hội PAJEK. - Đề tài đã tổng hợp những khái niệm cơ bản liên quan đến mạng xã hội và lĩnh vực phân tích mạng xã hội. - Tác giả cũng đưa ra các bước cụ thể trong việc tiến hành phân tích mạng xã hội viễn thông thử nghiệm phục vụ bài toán kinh doanh mạng viễn 59 thông. - Kết quả thực nghiệm cho thấy hiệu quả của phương pháp phân tích mạng xã hội có thể ứng dụng vào trong bài toán kinh doanh viễn thông. - và học hỏi những người đã từng nghiên cứu về lĩnh vực Phân tích mạng xã hội để nghiên cứu và tổng hợp. - và đánh giá kết quả giữa các công cụ hỗ trợ phân tích mạng xã hội. - Nghiên cứu chuyên sâu hơn nữa về lĩnh vực mạng xã hội và phân tích mạng xã hội. - Nghiên cứu chuyên sâu hơn nữa việc ứng dụng phân tích mạng xã hội cho số liệu viễn thông trong bài toán kinh doanh viễn thông. - Nghiên cứu các công cụ hỗ trợ phân tích mạng xã hội khác, áp dụng và so sánh kết quả phân tích giữa các công cụ với nhau
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt