Mô hình kết hợp logic mờ và giải thuật di truyền cho bài toán quản lý hàng đợi tích cực trên mạng TCP/IP

- gi ngy thng nm 2014.
- Nguy Ứng dụng giải thuật di truyền mờ trong bài toán quản lý hàng đợi tích cực AQM”.
- t ng dng ca h di truyn m trong qu i tích cc trên m p chí Nghiên cu khoa hc và công ngh quân s 11-2012, trang 212-219.
- Nguy Tối ưu hệ mờ sử dụng giải thuật di truyền”.
- Huy Nguyen Phuong, Tuan Tran Manh , Dung Le Ba, “Phân cụm trừ mờ và giải thuật di truyền ứng dụng cho bài toán thiết kế hệ điều khiển tự động từ dữ liệu”.
- “Cải tiến mạng ANFIS bằng giải thuật di truyền”.
- Một ứng dụng của hệ di truyền mờ trong bài toán quản lý hàng đợi tích cực RED – AQM.
- Nguy Tối ưu mạng suy diễn nơ ron mờ thích nghi - ANFIS bằng giải thuật di truyền -GA và ứng dụng cho nhận dạng chữ viết.
- 6th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI'13), Hangzhou, China, c chp nhn).
- 1 MÔ HÌNH KẾT HỢP LOGIC MỜ VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN CHO BÀI TOÁN QUẢN LÝ HÀNG ĐỢI TÍCH CỰC TRÊN MẠNG TCP/IP 1.
- Tính khoa học và cấp thiết của luận án Bài toán Active Queue Management – AQM.
- t hp gii thut di truyn ci tin (Modified Genetic Algorithm – MGA) vi FL.
- Mô hình kt hp này s c ng dng trên hai bài toán AQM nhm chng minh kh áp d.
- ng ca tính toán mm gii quyt bài toán vin thông trong thc t c hiu qu cao nht.
- m bo cung cp nhng công c mi cho phép gii quyt phn ln các bài toán phc tp trong thc t ca ngành vi.
- c khoa hc k thui sng xã hi khác.
- ó th chng minh hiu qu vic kt hp gii thut di truyn vi các công c khác ca tính toán mm trong rt nhi c vin thông.
- Tuy nhiên, do hn ch v mt thi gian, lun án ch tp trung vào bài toán kt hp MGA 3 và FL trong h di truyn m ng dng cho ci tin hong ca gii thu i tin hong ca gii thut REM  AQM.
- AQM TCP/IP.
- th ca lun án là s dng mô hình kt hp di truyn m nhm gii quyt hai bài toán AQM khác nhau.
- Kt hp gii thut ci tin MGA vi FL ng dng cho bài toán AQM da trên chi i.
- Kt hp gii thut di truyn ci tin MGA và FL ng dng cho bài toán AQM da trên s kt hp chi i và t.
- dng mô hình kt hp k trên s c so sánh v.
- n thng nhm chng minh rõ hiu qu thc hin.
- Nội dung và bố cục của luận án Chương 1: Bài toán quản lý hàng đợi tích cực trên mạng TCP/IP.
- FL Chương 2: Mô hình kết hợp di truyền mờ và ứng dụng - g.
- Chương 3: Mô hình di truyền mờ cho bài toán cải tiến thuật toán RED_AQM.
- Chương 4: Mô hình di truyền mờ cho bài toán cải tiến thuật toán REM_AQM.
- thích nghi, lai tt bin ca gii thut di truyn MGA trong các mô hình kt hp nhm rút ngn thi gian hong ca h di truyn m.
- Gii thu c s d.
- t hp ca MGA vi FL ng dng cho bài toán AQM da trên chi i trên mng vin thông.
- xut mô hình kt hp MGA vi FL và kho sát trên bài toán AQM da trên c chi i và t.
- CHƢƠNG 1 BÀI TOÁN QUẢN LÝ HÀNG ĐỢI TÍCH CỰC TRÊN MẠNG TCP/IP 1.2.
- Mạng TCP/IP và bài toán điều khiển tắc nghẽn Trên mng TCP/IP, thông tin mun gc chia thành các.
- d liu nh gi là gói tin.
- Các b nh tuyn s a ch.
- n ca gói tin và thc hin công vic chuy a ch.
- nh tuyn s phi loi b các gói tin theo m.
- u không hing tc nghn s xy ra.
- c phát trin nhu chnh tc.
- ca các lung sao cho càng gn vi "gii hn truyn ti" càng t.
- Gi thuyn ca thut toán này là coi vic mt gói tin b m i tình trng tc nghn.
- thut c gi là loi b.
- y nó s loi b nhng gói tin  cu n ch.
- Khái niệm quản lý hàng đợi tích cực AQM là mt mà cho phép các b nh tuyn ch ng loi b.
- Mc tiêu quan trng nht ca các gii thu a s tc nghc khi nó thc s xut hin.
- AQM có th i nhm sau:Gim bt nhng gói tin b loi b trong b nh tuyn.
- Tránh hing Knock-out.
- Phân loại các phương pháp quản lý hàng đợi tích cực.
- ti np và theo s kt hng thi c chi i và t.
- Phân loại các phương pháp quản lý hàng đợi tích cực 1.5.
- Hiện trạng nghiên cứu và các phƣơng pháp tiếp cận bài toán AQM trong các nghiên cứu trƣớc đây.
- Các phương pháp AQM dựa trên chiều dài hàng đợi Bao gm: ch ECN.
- Quản lý hàng đợi tích cực dựa trên tốc độ tải nạp Bao gm: Gii thut BLUE.
- Thu i o thích nghi AVQ (Adaptive Virtual Queue).
- i o thích nghi.
- Các giải thuật AQM dựa trên sự kết hợp giữa độ dài hàng đợi và kiểm soát tải nạp 9 Bao gm: u ng.
- Thut toán b m o nh hóa (SVB).
- Thut toán AQM d i và trng thái ti.
- Một số thuật toán AQM ứng dụng logic mờ t nhiu tác gi.
- xut ci tin các gii thut AQM truyn thng da trên lý thuy.
- u khin m: B u khin m RED, b u khin t thích nghi gi là FUZREM t u chnh các quy tc cho REM.
- Ngoài ra còn có gii thut Fuzzy GREEN và DEEP BLUE là s kt hp các gii thut BLUE AQM vi mt k thut hng Q-learning cung cp kh c online.
- Một số vấn đề lớn còn tồn tại đối với bài toán AQM.
- ng hc ca mng làm cho các.
- c vi môi ng hc do các tham s ca gii thut AQM là c.
- minh t u chnh tham s khi có s i cng và có kh nh chính xác ngay c ng thông tin h tr cho quá trình ra quy u này ch có th thc hin c khi áp dng mô hình kt hp các công c ca tính toán mm.
- Lựa chọn phƣơng pháp tiếp cận bài toán trong luận án Bài toán 1 : Kt hp MGA và FL trong h di truyn m ng dng cho bài toán qu i tích cc da trên chiu dài hàng i.
- V bn ch i tin hong ca gii thu n th ca RED.
- Bài toán 2: Xây dng mô hình di truyn m ng dng cho bài toán AQM da trên c chi i và t.
- ti nbài toán ci tin hong c.
- 10 CHƢƠNG 2 MÔ HÌNH KẾT HỢP DI TRUYỀN MỜ VÀ ỨNG DỤNG 2.2.
- Tính toán mm Gii thut di truyn M.
- Các kỹ thuật tính toán mềm hình thành nên SC t c các tính toán có bao gm tính không chính xác mt cách có ch.
- mt s u coi là thuc c tính toán m.
- Mt s mô hình suy lun m.
- cho vic xây dng nên các lut suy lun m và t ng thành các h m c ng dng rng rãi trên mc ca khoa h i sng xã hi .
- Giải thuật di truyền Xut phát t hc thuyt tin hóa c nh n c.
- Sau này, gii thut di truyc phát trin vi các toán t cao cp thêm vào.
- Hiu qu và s hi t ca các toán t c ch nh lý gi.
- Đề xuất giải thuật di truyền cải tiến MGA Mã hoá: Biu din các bin cn tìm thành chui nhim sc th.
- Hàm thích nghi: M.
- thích nghi ca các cá th s c tính theo: 2.
- Vic la chn hàm thích nghi theo (2.45) làm cho quan h ca hàm thích nghi theo sai s là quan h.
- y nhanh quá trình hi t ca h thng, rút ngn thi gian hi t ca gii thut.
- trong gii thu i vi MGA, v trí lai tc la ch.
- thích nghi trong mi th h.
- Hiu qu ca gii thut MGA so vi SGA giá thông qua bài toán tìm ci ca mt hàm s hai bin có nhiu cc tr.
- (2.48) Kt qu thc hin ca hai gii thuc ch ra trên Hình 2.12.
- Vi gii thut SGA, giá tr ln nh.
- Gii thut MGA hi t sau 7 th h và mt 7,9 giây, giá tr ln nht z = 28.3106 ti x= 14.1439 và y Hình 2.12.
- Hoạt động của giải thuật MGA và SGA 2.5.
- Phân loại việc kết hợp giữa các hệ thống Di truyền và Mờ Các kiu kt hp Miêu t Ghép cp Kt n.
- Thit k h thng m Hiu chnh giá tr thành viên nh b lut m Si hàm thành viên Vn hành h thng di truyn Áp dng b u khin FL Dùng h m ng giá hàm thích nghi Các h thng kt hp Máy hc, phân lp d liu 13 GA và FL có m m chung và riêng.
- thc hin.
- Đề xuất mô hình kết hợp di truyền mờ cho các bài toán AQM 2.6.1.
- Hệ điều khiển di truyền mờ cho bài toán AQM.
- h thu khin AQM s dng thut toán di truyn m có th thy trên hình 2.15.
- Xây du khin m cho bài toán AQM - Chnh h m dùng gii thut di truyn sao cho sai s u ra ca h m là nh nht.
- Mô hình chỉnh định mô hình mờ bằng GA - c 1 : Chun b d liu hun luyn, la chn mô hình m (dng h m, s u vào/ra, dng ca các hàm liên thuc, lut

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt