kể chuyện với dữ liệu

hướng dẫn trực quan hóa dữ liệu cho các

chuyên gia kinh doanh

cole nussbaumer knaflic

Ảnh bìa: Cole Nussbaumer Knaflic Thiết kế
bìa: Wiley

Bản quyền © 2015 của Cole Nussbaumer Knaflic. Đã đăng ký Bản quyền. Được xuất bản

bởi John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Được xuất bản đồng thời ở Canada.

Không một phần nào của ấn phẩm này có thể được sao chép, lưu trữ trong hệ thống truy xuất, hoặc truyền tải dưới bất kỳ hình thức
nào hoặc bằng bất kỳ phương tiện nào, điện tử, cơ khí, photocopy, ghi âm, quét, hoặc bằng cách khác, trừ khi được cho phép theo
Mục 107 hoặc 108 của Hoa Kỳ 1976 Đạo luật Bản quyền của Tiểu bang, mà không có sự cho phép trước bằng văn bản của Nhà xuất
bản hoặc ủy quyền thông qua việc thanh toán phí mỗi bản sao thích hợp cho Trung tâm Xóa bản quyền, Inc., 222 Rosewood Drive,
Danvers, MA 01923, (978) 750-8400, fax (978) 646-8600 hoặc trên Web tại www.copyright.com . Yêu cầu cho phép Nhà xuất bản phải
được gửi tới Phòng Cấp phép, John Wiley & Sons, Inc., 111 River Street, Hoboken, NJ 07030, (201) 748-6011, fax (201) 748-6008
hoặc trực tuyến tại

www.wiley.com/go/permissions .

Giới hạn trách nhiệm pháp lý / Tuyên bố từ chối bảo hành: Mặc dù nhà xuất bản và tác giả đã nỗ lực hết sức để chuẩn bị cuốn sách này, họ
không tuyên bố hoặc bảo đảm về tính chính xác hoặc đầy đủ của nội dung cuốn sách này và đặc biệt từ chối bất kỳ bảo đảm ngụ ý nào về
khả năng bán được hoặc thể dục cho một mục đích cụ thể. Không có bảo hành nào có thể được tạo ra hoặc mở rộng bởi đại diện bán hàng
hoặc tài liệu bán hàng bằng văn bản. Những lời khuyên và chiến lược trong tài liệu này có thể không phù hợp với hoàn cảnh của bạn. Bạn nên
tham khảo ý kiến của một chuyên gia nếu thích hợp. Nhà xuất bản và tác giả đều không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất lợi nhuận hoặc
bất kỳ thiệt hại thương mại nào khác, bao gồm nhưng không giới hạn ở các thiệt hại đặc biệt, ngẫu nhiên, do hậu quả hoặc các thiệt hại khác.

Để biết thông tin chung về các sản phẩm và dịch vụ khác của chúng tôi hoặc để được hỗ trợ kỹ thuật, vui lòng liên hệ với Bộ phận Chăm sóc
Khách hàng của chúng tôi tại Hoa Kỳ theo số (800) 762-2974, bên ngoài Hoa Kỳ theo số (317) 572-3993 hoặc fax (317) 572- 4002.

Wiley xuất bản ở nhiều định dạng in ấn và điện tử và in theo yêu cầu. Một số tài liệu đi kèm với các phiên bản in tiêu chuẩn của
cuốn sách này có thể không được đưa vào sách điện tử hoặc in theo yêu cầu. Nếu sách này đề cập đến phương tiện như CD
hoặc DVD không có trong phiên bản bạn đã mua, bạn có thể tải xuống tài liệu này tại http://booksupport.wiley.com . Để biết thêm
thông tin về các sản phẩm của Wiley, hãy truy cập www.wiley.com .

Dữ liệu Biên mục của Thư viện Quốc hội:

ISBN 9781119002253 (Bìa mềm)
ISBN 9781119002260 (ePDF)
ISBN 9781119002062 (ePub)
Đến Randolph
Nội dung

Lời tựa
Ghi chú

Sự nhìn nhận
Giới thiệu về tác giả

Giới thiệu
Đồ thị xấu ở khắp mọi nơi
Bản chất chúng ta không giỏi kể chuyện bằng dữ liệu Cuốn sách

này được viết cho ai

Cách tôi học cách kể chuyện bằng dữ liệu

Bạn sẽ học cách kể chuyện bằng dữ liệu như thế nào: 6 bài học Các ví dụ

minh họa cho nhiều ngành Các bài học không dành riêng cho công cụ

Cách tổ chức cuốn sách này

Chương 1 tầm quan trọng của bối cảnh

Phân tích khám phá so với giải thích Ai, cái gì và

như thế nào

WHO

Gì
Làm sao

Ai, cái gì và như thế nào: được minh họa bằng ví dụ Tư vấn

về ngữ cảnh: các câu hỏi để hỏi Câu chuyện 3 phút & Ý

tưởng lớn

Phân cảnh
Kết thúc
Chương 2 chọn một hình ảnh hiệu quả

Văn bản đơn giản

 Những cái bàn

Đồ thị
Điểm
Dòng
Thanh

Khu vực

Các loại biểu đồ khác

cần tránh
Kết thúc
Chương 3 lộn xộn là kẻ thù của bạn!

Tải nhận thức

Lộn xộn

Các nguyên tắc quan trọng của nhận thức thị giác Thiếu

trật tự thị giác

Việc sử dụng không mang tính chiến lược

của sự tương phản Phân rã: từng bước

Kết thúc
Chương 4 tập trung sự chú ý của khán giả

Bạn nhìn thấy bằng trí não của mình

Bài học ngắn về trí nhớ

Thuộc tính chu đáo báo hiệu nơi cần tìm

Kích thước

Màu sắc

Vị trí trên trang

Kết thúc
Chương 5 nghĩ như một nhà thiết kế

Giá cả phải chăng

Khả năng tiếp cận

 Tính thẩm mỹ

chấp thuận
Kết thúc
Chương 6 mổ xẻ hình ảnh mô hình

Mô hình trực quan # 1: biểu đồ đường

Mô hình trực quan # 2: biểu đồ đường có chú thích với dự báo Mô hình trực

quan # 3: 100% thanh xếp chồng

Mô hình trực quan # 4: tận dụng các thanh xếp chồng tích cực và tiêu cực Mô hình trực quan #

5: các thanh xếp chồng ngang

Kết thúc
Chương 7 bài học kể chuyện
Sự kỳ diệu của câu chuyện Xây

dựng câu chuyện

Cấu trúc câu chuyện

Sức mạnh của sự lặp lại

Các chiến thuật để giúp đảm bảo rằng câu chuyện của bạn rõ ràng

Kết thúc

Chương 8 kéo tất cả lại với nhau

Bài 1: hiểu ngữ cảnh Bài 2: chọn cách hiển

thị thích hợp Bài 3: loại bỏ sự lộn xộn

Bài 4: Thu hút sự chú ý ở nơi bạn muốn khán giả tập trung Bài 5: Suy nghĩ như

một nhà thiết kế

Bài 6: Kể một câu chuyện Kết

thúc

Chương 9 nghiên cứu điển hình

NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 1: Cân nhắc về màu sắc với nền tối NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 2:

Tận dụng hoạt ảnh trong hình ảnh mà bạn trình bày NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 3: Logic theo thứ

tự
 NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 4: Các chiến lược để tránh biểu đồ mì Ý NGHIÊN CỨU

TRƯỜNG HỢP 5: Các lựa chọn thay thế cho bánh nướng

Kết thúc
Chương 10 suy nghĩ cuối cùng

Đi đâu từ đây
Xây dựng cách kể chuyện bằng năng lực dữ liệu trong nhóm của bạn hoặc
cơ quan
Tóm tắt: xem nhanh tất cả những gì chúng tôi đã học được

Phần kết

Thư mục
Mục lục

EULA
Danh sách minh họa

Giới thiệu

HÌNH 0,1 Lấy mẫu các đồ thị không hiệu quả

HÌNH 0,2 Ví dụ 1 (trước): hiển thị dữ liệu

HÌNH 0.3 Ví dụ 1 (sau): kể chuyện với dữ liệu

HÌNH 0,4 Ví dụ 2 (trước): hiển thị dữ liệu

HÌNH 0.5 Ví dụ 2 (sau): kể chuyện với dữ liệu

HÌNH 0,6 Ví dụ 3 (trước): hiển thị dữ liệu

HÌNH 0,7 Ví dụ 3 (sau): kể chuyện với dữ liệu

Chương 1

Hình 1.1 Cơ chế giao tiếp liên tục

Hình 1.2 Bảng phân cảnh mẫu

Chương 2

Hình 2.1 Hình ảnh tôi sử dụng nhiều nhất

Hình 2.2 Biểu đồ ban đầu dành cho các bà mẹ ở nhà

Hình 2.3 Trang điểm văn bản đơn giản cho bà mẹ ở nhà

Hình 2.4 Đường viền bảng

Hình 2.5 Hai chế độ xem của cùng một dữ liệu

Hình 2.6 Scatterplot

Hình 2.7 Scatterplot đã sửa đổi

Hình 2.8 Biểu đồ đường

Hình 2.9 Hiển thị mức trung bình trong một phạm vi trong biểu đồ đường

Hình 2.10 Đồ thị độ dốc

Hình 2.11 Đồ thị độ dốc đã sửa đổi

Hình 2.12 Biểu đồ thanh của Fox News

Hình 2.13 Biểu đồ thanh phải có đường cơ sở bằng 0

Hình 2.14 Chiều rộng thanh

Hình 2.15 Biểu đồ thanh

Hình 2.16 So sánh chuỗi với biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau

Hình 2.17 Biểu đồ thác nước

Hình 2.18 Biểu đồ thanh ngang

Hình 2.19 100% biểu đồ thanh ngang xếp chồng

Hình 2.20 Biểu đồ diện tích hình vuông

Hình 2.21 Biểu đồ tròn

Hình 2.22 Biểu đồ hình tròn với các phân đoạn được gắn nhãn

Hình 2.23 Một thay thế cho biểu đồ hình tròn

Hình 2.24 Biểu đồ bánh rán

Hình 2.25 Biểu đồ cột 3D

Hình 2.26 Thứ hai y- trục

Hình 2.27 Các chiến lược để tránh thứ yếu y- Chương trục 3

Hình 3.1 Nguyên tắc Gestalt của sự gần gũi

Hình 3.2 Bạn thấy các cột và hàng, chỉ đơn giản là do khoảng cách dấu chấm

Hình 3.3 Gestalt nguyên tắc tương tự

Hình 3.4 Bạn thấy các hàng do màu sắc giống nhau

Hình 3.5 Nguyên tắc Gestalt của bao vây

Hình 3.6 Vùng bóng mờ phân tách dự báo khỏi dữ liệu thực tế

Hình 3.7 Gestalt nguyên tắc đóng cửa

Hình 3.8 Biểu đồ vẫn xuất hiện hoàn chỉnh mà không có đường viền và nền

Hình 3.9 Gestalt nguyên tắc liên tục

 Hình 3.10 Vẽ đồ thị với y -đường trục bị xóa

Hình 3.11 Nguyên tắc kết nối Gestalt

Hình 3.12 Các đường nối các dấu chấm

Hình 3.13 Tóm tắt phản hồi khảo sát

Hình 3.14 Bản tóm tắt được chỉnh sửa về phản hồi khảo sát

Hình 3.15 Đồ thị ban đầu

Hình 3.16 Biểu đồ được cải tiến, sử dụng độ tương phản một cách chiến lược

Hình 3.17 Đồ thị ban đầu

Hình 3.18 Xóa đường viền biểu đồ

Hình 3.19 Xóa đường lưới

Hình 3.20 Xóa các điểm đánh dấu dữ liệu

Hình 3.21 Xóa nhãn trục

Hình 3.22 Gắn nhãn dữ liệu trực tiếp

Hình 3.23 Tận dụng màu sắc phù hợp

Hình 3.24 Trước và sau

Chương 4

Hình 4.1 Một bức tranh đơn giản về cách bạn nhìn thấy

Hình 4.2 Đếm ví dụ 3s

Hình 4.3 Đếm ví dụ 3s với các thuộc tính chú ý trước

Hình 4.4 Thuộc tính chu đáo

Hình 4.5 Thuộc tính chu đáo trong văn bản

Hình 4.6 Thuộc tính chu đáo có thể giúp tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin trực quan

Hình 4.7 Biểu đồ gốc, không có thuộc tính chuẩn bị trước

Hình 4.8 Tận dụng màu sắc để thu hút sự chú ý

Hình 4.9 Tạo một hệ thống phân cấp thông tin trực quan
 Hình 4.10 Hãy xem lại ví dụ về vé

Hình 4.11 Đầu tiên, đẩy mọi thứ xuống nền

Hình 4.12 Làm cho dữ liệu nổi bật

Hình 4.13 Quá nhiều nhãn dữ liệu cảm thấy lộn xộn

Hình 4.14 Nhãn dữ liệu được sử dụng ít giúp thu hút sự chú ý

Hình 4.15 Sử dụng màu sắc một cách tiết kiệm

Hình 4.16 Tùy chọn màu với màu thương hiệu

Hình 4.17 Chữ "z" ngoằn ngoèo của việc lấy thông tin trên màn hình hoặc
trang

Chương 5

Hình 5.1 Tiện ích nhà bếp OXO

Hình 5.2 Biểu đồ gốc của Trung tâm nghiên cứu Pew

Hình 5.3 Đánh dấu những thứ quan trọng

Hình 5.4 Loại bỏ phiền nhiễu

Hình 5.5 Trước và sau

Hình 5.6 Hệ thống phân cấp thông tin trực quan rõ ràng

Hình 5.7 Các từ được sử dụng một cách khôn ngoan

Hình 5.8 Hãy xem lại ví dụ về vé

Hình 5.9 Sử dụng các từ để làm cho biểu đồ có thể truy cập được

Hình 5.10 Thêm tiêu đề hành động và chú thích

Hình 5.11 Xà phòng rửa bát phương pháp

Hình 5.12 Thiết kế không thẩm mỹ

Hình 5.13 Thiết kế thẩm mỹ

Chương 6

Hình 6.1 Biểu đồ đường

Hình 6.2 Biểu đồ đường có chú thích với dự báo

 Hình 6.3 100% thanh xếp chồng lên nhau

Hình 6.4 Tận dụng các thanh xếp chồng tích cực và tiêu cực

Hình 6.5 Thanh xếp chồng ngang

Chương 7

Hình 7.1 Bing, bang, bongo

Hình 7.2 Logic ngang

Hình 7.3 Logic dọc

Hình 7.4 Phân cảnh ngược

Hình 7.5 Một góc nhìn mới

Chương số 8

Hình 8.1 Hình ảnh gốc

Hình 8.2 Loại bỏ sự khác biệt về màu sắc

Hình 8.3 Nhấn mạnh năm 2010 về phía trước

Hình 8.4 Thay đổi thành biểu đồ đường

Hình 8.5 Biểu đồ đường đơn cho tất cả các sản phẩm

Hình 8.6 Loại bỏ sự lộn xộn

Hình 8.7 Tập trung sự chú ý của khán giả

Hình 8.8 Tập trung sự chú ý của khán giả

Hình 8.9 Tập trung lại sự chú ý của khán giả

Hình 8.10 Thêm văn bản và căn chỉnh các phần tử

Hình 8.11

Hình 8.12

Hình 8.13

Hình 8.14

Hình 8.15

Hình 8.16
 Hình 8.17

Hình 8.18

Hình 8.19

Hình 8.20 Trước và sau

Chương 9

Hình 9.1 Biểu đồ đơn giản trên nền trắng, xanh và đen

Hình 9.2 Trang điểm ban đầu trên nền trắng

Hình 9.3 Làm lại trên nền tối

Hình 9.4 Đồ thị ban đầu

Hình 9.5

Hình 9.6

Hình 9.7

Hình 9.8

Hình 9.9

Hình 9.10

Hình 9.11

Hình 9.12 Sự hài lòng của người dùng, biểu đồ gốc

Hình 9.13 Làm nổi bật câu chuyện tích cực

Hình 9.14 Làm nổi bật sự không hài lòng

Hình 9.15 Tập trung vào các tính năng không sử dụng

Hình 9.16 Thiết lập biểu đồ

Hình 9.17 Sự thỏa mãn

Hình 9.18 Không hài lòng

Hình 9.19 Các tính năng không sử dụng

Hình 9.20 Hình ảnh toàn diện

Hình 9.21 Biểu đồ mì Ý

Hình 9.22 Nhấn mạnh một dòng

Hình 9.23 Nhấn mạnh một dòng đơn khác

Hình 9.24 Kéo các đường ra xa nhau theo chiều dọc

Hình 9.25 Kéo các đường ra xa nhau theo chiều ngang

Hình 9.26 Phương pháp kết hợp, với phân tách theo chiều dọc

Hình 9.27 Phương pháp kết hợp, với phân tách theo chiều ngang

Hình 9.28 Hình ảnh gốc

Hình 9.29 Hiển thị các con số trực tiếp

Hình 9.30 Biểu đồ thanh đơn giản

Hình 9.31 100% biểu đồ thanh ngang xếp chồng

Hình 9.32 Đồ thị độ dốc

lời tựa

"Quyền lực tham nhũng. PowerPoint hoàn toàn bị lỗi. ”

- Edward Tufte, Giáo sư danh dự của Yale 1

Tất cả chúng ta đều là nạn nhân của phần mềm trượt xấu. Các bản trình bày hit-and-run khiến chúng ta
choáng váng trước một mớ hỗn hợp phông chữ, màu sắc, dấu đầu dòng và điểm nổi bật. Đồ họa thông tin
không cung cấp thông tin và chỉ mang tính chất đồ họa theo nghĩa bạo lực có thể là đồ họa. Biểu đồ và
bảng trên báo chí gây hiểu lầm và nhầm lẫn.

Ngày nay, quá dễ dàng để tạo bảng, biểu đồ, đồ thị. Tôi có thể tưởng tượng một số
người già (có thể là tôi?) Đang quấn lấy vai tôi mà của anh ấy ngày họ vẽ minh họa bằng
tay, nghĩa là bạn phải suy nghĩ trước khi đặt bút vào giấy.

Có tất cả thông tin trên thế giới trong tầm tay của chúng ta không giúp chúng ta giao tiếp dễ
dàng hơn mà còn khiến việc giao tiếp trở nên khó khăn hơn. Bạn càng xử lý nhiều thông tin,
càng khó lọc ra những bit quan trọng nhất.

Nhập Cole Nussbaumer Knaflic.

Tôi gặp Cole vào cuối năm 2007. Tôi đã được Google tuyển dụng vào một năm trước đó để tạo ra nhóm “Hoạt
động Con người”, chịu trách nhiệm tìm kiếm, lưu giữ và làm hài lòng những người ở Google. Ngay sau khi
tham gia, tôi đã quyết định rằng chúng tôi cần một nhóm Phân tích con người, với nhiệm vụ đảm bảo rằng
chúng tôi đã đổi mới ở phía con người nhiều như chúng tôi đã làm ở phía sản phẩm. Cole đã trở thành thành
viên quan trọng và sớm của nhóm đó, hoạt động như một cầu nối giữa nhóm Analytics và các bộ phận khác
của Google.

Cole luôn có sở trường về sự rõ ràng.

Cô ấy đã nhận được một số thông điệp lộn xộn nhất của chúng tôi — chẳng hạn như điều gì chính xác khiến một
nhà quản lý trở nên tuyệt vời và một người quản lý khác — và chưng cất chúng thành hình ảnh sắc nét, dễ chịu kể
một câu chuyện không thể chối cãi. Thông điệp của cô ấy về “đừng trở thành nạn nhân của thời trang dữ liệu” (tức
là mất đi các clipart, đồ họa và phông chữ ưa thích — tập trung vào thông điệp) và “đơn giản là gợi cảm” (nghĩa là,
mục đích là kể một câu chuyện rõ ràng, không tạo một biểu đồ đẹp) là những hướng dẫn mạnh mẽ.
Chúng tôi đã đưa Cole vào con đường, dạy khóa học trực quan hóa dữ liệu của riêng cô ấy hơn 50 lần trong
sáu năm tiếp theo, trước khi cô ấy quyết định tự mình thực hiện sứ mệnh tự xưng là “loại bỏ thế giới của
những slide PowerPoint xấu”. Và nếu bạn cho rằng đó không phải là vấn đề lớn, thì một tìm kiếm trên
Google về "powerpoint giết" trả về gần nửa triệu lượt truy cập!

Trong Kể chuyện với dữ liệu, Cole đã tạo ra một bổ sung mới nhất cho công việc của những người tiên
phong về trực quan hóa dữ liệu như Edward Tufte. Cô ấy đã làm việc tại và với một số tổ chức dựa trên
dữ liệu nhất trên hành tinh cũng như một số tổ chức không có dữ liệu, định hướng sứ mệnh nhất. Trong
cả hai trường hợp, cô ấy đã giúp làm sắc nét thông điệp và suy nghĩ của họ.

Cô ấy đã viết một hướng dẫn thú vị, dễ tiếp cận và thực tế để tách tín hiệu khỏi tiếng ồn
và để giúp tất cả chúng ta lắng nghe tiếng nói của mình tốt hơn.

Và đó là toàn bộ vấn đề, phải không?

Laszlo Bock
SVP of People Operations, Google, Inc.
và tác giả của Nội quy làm việc!
Tháng 5 năm 2015
Ghi chú

1 Tufte, Edward R. 'PowerPoint Is Evil.' Tạp chí có dây,

www.wired.com/wired/archive/11.09/ppt2.html , Tháng 9 năm 2003.
Sự nhìn nhận
Giới thiệu về tác giả

Cole Nussbaumer Knaflic kể những câu chuyện bằng dữ liệu. Cô ấy chuyên về hiển thị
hiệu quả thông tin định lượng và viết blog phổ biến
storytellingwithdata.com . Các hội thảo và bài thuyết trình được đánh giá cao của cô
được các cá nhân, công ty và tổ chức thiện nguyện trên toàn thế giới săn đón.

Tài năng độc đáo của cô đã được mài giũa trong thập kỷ qua thông qua các vai trò phân tích trong lĩnh vực
ngân hàng, cổ phần tư nhân và gần đây nhất là người quản lý trong nhóm Google People Analytics. Tại
Google, cô ấy đã sử dụng phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu để cung cấp thông tin về các chương
trình đổi mới cho con người và phương pháp quản lý, đảm bảo rằng Google thu hút, phát triển và giữ chân
những nhân tài tuyệt vời và tổ chức được điều chỉnh tốt nhất để đáp ứng nhu cầu kinh doanh. Cole đã đến
các văn phòng của Google trên khắp Hoa Kỳ và Châu Âu để giảng dạy khóa học mà cô phát triển về trực
quan hóa dữ liệu. Cô cũng đã đóng vai trò là một giảng viên trợ giảng tại Maryland Institute College of Art
(MICA), nơi cô dạy Giới thiệu về Hình ảnh Thông tin.

Cole có bằng cử nhân Toán ứng dụng và bằng MBA, cả hai đều của Đại học Washington. Khi cô ấy
không loại bỏ thế giới của những đồ thị kém hiệu quả từng chiếc bánh một, cô ấy đang nướng
chúng, đi du lịch và bắt tay vào cuộc phiêu lưu cùng chồng và hai con trai nhỏ ở San Francisco.
Giới thiệu
Đồ thị xấu ở khắp mọi nơi
Tôi gặp phải rất nhiều hình ảnh kém nổi bật trong công việc của mình (và trong cuộc sống của tôi -
một khi bạn có con mắt sáng suốt đối với thứ này, thật khó để tắt nó đi). Không ai đặt ra một biểu đồ
xấu. Nhưng nó xảy ra. Lặp đi lặp lại. Tại mọi công ty trong tất cả các ngành và mọi đối tượng. Nó xảy
ra trên các phương tiện truyền thông. Nó xảy ra ở những nơi mà bạn muốn mọi người biết nhiều hơn.
Tại sao vậy?

HÌNH 0,1 Lấy mẫu các đồ thị không hiệu quả

Vốn dĩ chúng ta không giỏi kể chuyện bằng dữ liệu

Ở trường, chúng tôi học rất nhiều về ngôn ngữ và toán học. Về mặt ngôn ngữ, chúng ta học cách ghép các
từ lại với nhau thành câu và thành câu chuyện. Với toán học, chúng ta học cách hiểu các con số. Nhưng
thật hiếm khi hai mặt này được ghép đôi: không ai dạy chúng ta cách kể chuyện bằng những con số. Thêm
vào thách thức, rất ít người cảm thấy tự nhiên thành thạo trong không gian này.

Điều này khiến chúng ta không chuẩn bị tốt cho một nhiệm vụ quan trọng ngày càng đòi hỏi nhiều hơn.
Công nghệ đã cho phép chúng tôi tích lũy số lượng dữ liệu ngày càng lớn và có mong muốn ngày càng
tăng để hiểu tất cả dữ liệu này. Có thể trực quan hóa dữ liệu và kể những câu chuyện với nó là chìa
khóa để biến nó thành thông tin có thể được sử dụng để thúc đẩy việc ra quyết định tốt hơn.

Khi không có kỹ năng tự nhiên hoặc không được đào tạo trong lĩnh vực này, chúng ta thường dựa vào các công
cụ của mình để hiểu các phương pháp hay nhất. Những tiến bộ trong công nghệ, ngoài việc tăng số lượng và
khả năng truy cập vào dữ liệu, cũng đã làm cho các công cụ làm việc với dữ liệu trở nên phổ biến. Khá nhiều
người có thể đưa một số dữ liệu vào ứng dụng vẽ đồ thị (ví dụ: Excel) và tạo biểu đồ. Đây là điều quan trọng
cần xem xét, vì vậy tôi sẽ tự nhắc lại: bất kỳ ai có thể đưa một số dữ liệu vào ứng dụng vẽ đồ thị và tạo biểu đồ.
Đây là điều đáng chú ý, vì quá trình tạo ra một biểu đồ trong lịch sử được dành cho các nhà khoa học hoặc
những người có vai trò kỹ thuật cao khác. Và đáng sợ, bởi vì nếu không có một con đường rõ ràng để đi theo,
những ý định và nỗ lực tốt nhất của chúng ta (kết hợp với các mặc định của công cụ đáng nghi ngờ) có thể dẫn
chúng ta đến một số hướng thực sự tồi tệ: 3D, màu vô nghĩa, biểu đồ hình tròn.
 Có kỹ năng trong Microsoft Office? Những người khác cũng vậy!
Thông thạo các ứng dụng xử lý văn bản, bảng tính và phần mềm trình bày — những thứ thường được sử
dụng để tạo nên sự khác biệt trong sơ yếu lý lịch và tại nơi làm việc — đã trở thành kỳ vọng tối thiểu đối
với hầu hết các nhà tuyển dụng. Một nhà tuyển dụng đã nói với tôi rằng, ngày nay, việc “thành thạo
Microsoft Office” trong sơ yếu lý lịch là chưa đủ: mức kiến thức cơ bản ở đây là giả định và chính những
gì bạn có thể làm ở trên và hơn thế nữa sẽ khiến bạn khác biệt với những người khác. Khả năng kể câu
chuyện hiệu quả bằng dữ liệu là một trong những lĩnh vực sẽ mang lại cho bạn lợi thế và định vị để bạn
thành công trong hầu hết mọi vai trò.

Mặc dù công nghệ đã tăng cường khả năng tiếp cận và thành thạo các công cụ để làm việc với dữ liệu, nhưng
vẫn còn khoảng cách về khả năng. Bạn có thể đưa một số dữ liệu vào Excel và tạo biểu đồ. Đối với nhiều người,
quá trình trực quan hóa dữ liệu kết thúc ở đó. Điều này có thể làm cho câu chuyện thú vị nhất trở nên hoàn toàn
choáng ngợp, hoặc tệ hơn - khó hoặc không thể hiểu được. Mặc định của công cụ và các thông lệ chung có xu
hướng để lại dữ liệu của chúng tôi và những câu chuyện chúng tôi muốn kể với dữ liệu đó rất thiếu.

Có một câu chuyện trong dữ liệu của bạn. Nhưng các công cụ của bạn không biết câu chuyện đó là gì. Đó là
nơi đưa bạn đến — nhà phân tích hoặc người truyền đạt thông tin
- mang câu chuyện đó một cách trực quan và theo ngữ cảnh vào cuộc sống. Quá trình đó là trọng tâm của
cuốn sách này. Sau đây là một vài ví dụ trước và sau để cho bạn hình dung trực quan về những gì bạn sẽ
học; chúng tôi sẽ trình bày chi tiết từng vấn đề này tại các điểm khác nhau trong cuốn sách.

Các bài học chúng tôi sẽ trình bày sẽ cho phép bạn chuyển từ việc chỉ hiển thị dữ liệu sang kể chuyện với
dữ liệu.
HÌNH 0,2 Ví dụ 1 (trước): hiển thị dữ liệu
HÌNH 0.3 Ví dụ 1 (sau): kể chuyện với dữ liệu
HÌNH 0,4 Ví dụ 2 (trước): hiển thị dữ liệu

HÌNH 0.5 Ví dụ 2 (sau): kể chuyện với dữ liệu

HÌNH 0,6 Ví dụ 3 (trước): hiển thị dữ liệu

HÌNH 0,7 Ví dụ 3 (sau): kể chuyện với dữ liệu

Cuốn sách này được viết cho ai
Cuốn sách này được viết cho bất kỳ ai cần giao tiếp một số Điều cho một số một sử dụng dữ liệu. Điều này bao
gồm (nhưng chắc chắn không giới hạn): các nhà phân tích chia sẻ kết quả công việc của họ, sinh viên trực
quan hóa dữ liệu luận án, các nhà quản lý cần giao tiếp theo hướng dữ liệu, các nhà từ thiện chứng minh tác
động của họ và các nhà lãnh đạo thông báo cho hội đồng quản trị của họ. Tôi tin rằng bất kỳ ai cũng có thể cải
thiện khả năng giao tiếp hiệu quả với dữ liệu. Đây là một không gian đáng sợ đối với nhiều người, nhưng nó
không cần thiết.

Khi bạn được yêu cầu “hiển thị dữ liệu”, điều đó gợi lên cảm giác gì?

Có lẽ bạn cảm thấy không thoải mái vì không biết bắt đầu từ đâu. Hoặc có thể nó giống như một
nhiệm vụ quá sức vì bạn cho rằng những gì bạn đang tạo ra cần phải phức tạp và thể hiện đủ chi
tiết để trả lời mọi câu hỏi có thể. Hoặc có lẽ bạn đã có một nền tảng vững chắc ở đây, nhưng
đang tìm kiếm thứ gì đó sẽ giúp đưa biểu đồ của bạn và những câu chuyện bạn muốn kể với họ
lên một tầm cao mới. Trong tất cả những trường hợp này, cuốn sách này được viết với tâm trí của
bạn.

“Khi tôi được yêu cầu hiển thị dữ liệu, Tôi cảm thấy…"
Một cuộc thăm dò không chính thức trên Twitter mà tôi thực hiện đã tiết lộ những cảm xúc hỗn hợp sau đây

khi mọi người được yêu cầu “hiển thị dữ liệu”.

Bực bội vì tôi không nghĩ mình có thể kể toàn bộ câu chuyện. Áp lực phải làm rõ

cho bất kỳ ai cần dữ liệu.

Không thỏa đáng. Sếp: Bạn có thể đi sâu vào đó không? Chia cho tôi
x, y và z.

Có thể kể những câu chuyện bằng dữ liệu là một kỹ năng ngày càng trở nên quan trọng trong thế giới ngày
càng gia tăng dữ liệu và mong muốn ra quyết định dựa trên dữ liệu của chúng ta. Trực quan hóa dữ liệu hiệu
quả có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa thành công và thất bại khi nói đến việc truyền đạt kết quả nghiên cứu
của bạn, gây quỹ cho tổ chức phi lợi nhuận của bạn, thuyết trình trước hội đồng quản trị hoặc chỉ đơn giản là
truyền đạt quan điểm của bạn cho khán giả.

Kinh nghiệm của tôi đã dạy tôi rằng hầu hết mọi người đều phải đối mặt với một thách thức tương tự: họ có thể nhận
ra nhu cầu có thể giao tiếp hiệu quả với dữ liệu nhưng lại cảm thấy như họ thiếu chuyên môn trong lĩnh vực này.
Những người có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu
rất khó để đi qua. Một phần của thách thức là trực quan hóa dữ liệu là một bước duy nhất trong quá
trình phân tích. Những người được thuê vào vai trò phân tích thường có nền tảng định lượng phù hợp
với họ cho các bước khác (tìm dữ liệu, tổng hợp dữ liệu, phân tích, xây dựng mô hình), nhưng không
nhất thiết phải có bất kỳ khóa đào tạo chính thức nào về thiết kế để giúp họ khi nói đến giao tiếp phân
tích — nhân tiện, đây thường là phần duy nhất của quy trình phân tích mà khán giả của bạn từng thấy.
Và ngày càng phát triển, trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày càng nhiều hơn của chúng ta, những
người không có nền tảng kỹ thuật đang được yêu cầu đội mũ phân tích và giao tiếp bằng dữ liệu.

Cảm giác khó chịu mà bạn có thể trải qua trong không gian này không có gì đáng ngạc nhiên, vì khả
năng giao tiếp hiệu quả với dữ liệu không phải là điều đã được truyền thống dạy. Những người xuất
sắc thường học được những gì hiệu quả và những gì không thông qua thử và sai. Đây có thể là một
quá trình lâu dài và tẻ nhạt. Thông qua cuốn sách này, tôi hy vọng sẽ giúp xúc tiến nó cho bạn.
Cách tôi học cách kể chuyện bằng dữ liệu
Tôi luôn bị lôi cuốn vào không gian nơi mà toán học và kinh doanh giao nhau. Nền tảng giáo
dục của tôi là toán học và kinh doanh, cho phép tôi giao tiếp hiệu quả với cả hai bên — do họ
không phải lúc nào cũng nói cùng một ngôn ngữ — và giúp họ hiểu nhau hơn. Tôi thích có
thể sử dụng dữ liệu khoa học và sử dụng nó để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.
Theo thời gian, tôi nhận thấy rằng một chìa khóa để thành công là có thể giao tiếp trực quan
hiệu quả với dữ liệu.

Ban đầu tôi nhận ra tầm quan trọng của việc có kỹ năng trong lĩnh vực này trong công việc đầu tiên của tôi khi tôi
ra trường. Tôi đang làm việc với tư cách là một nhà phân tích trong quản lý rủi ro tín dụng (trước cuộc khủng
hoảng dưới chuẩn và do đó trước khi bất kỳ ai thực sự biết quản lý rủi ro tín dụng là gì). Công việc của tôi là xây
dựng và đánh giá các mô hình thống kê để dự báo tình trạng phạm pháp và tổn thất. Điều này có nghĩa là sử
dụng những thứ phức tạp và cuối cùng biến nó thành một thông tin đơn giản về việc liệu chúng ta có đủ tiền trong
khoản dự trữ cho những khoản lỗ dự kiến hay không, chúng ta sẽ gặp rủi ro trong những trường hợp nào, v.v. Tôi
nhanh chóng biết được rằng việc dành thời gian cho đồ thẩm mỹ - điều mà các đồng nghiệp của tôi thường không
làm - có nghĩa là công việc của tôi đã thu hút được sự chú ý của sếp và sếp của tôi nhiều hơn. Đối với tôi, đó là sự
khởi đầu của việc dành thời gian cho việc truyền đạt dữ liệu bằng hình ảnh.

Sau khi trải qua nhiều vai trò khác nhau trong quản lý rủi ro tín dụng, gian lận và vận hành, sau đó là
một thời gian trong thế giới cổ phần tư nhân, tôi quyết định muốn tiếp tục sự nghiệp của mình bên ngoài
lĩnh vực tài chính ngân hàng. Tôi đã dừng lại để suy nghĩ về những kỹ năng tôi sở hữu mà tôi muốn sử
dụng hàng ngày: cốt lõi là sử dụng dữ liệu để tác động đến các quyết định kinh doanh.

Tôi đã hạ cánh tại Google, trong nhóm Phân tích mọi người. Google là một công ty dựa trên dữ liệu — đến mức họ
thậm chí sử dụng dữ liệu và phân tích trong một lĩnh vực không thường xuyên được nhìn thấy: nguồn nhân lực.
People Analytics là một nhóm phân tích được nhúng trong tổ chức nhân sự của Google (tại Google được gọi là
“Hoạt động của con người”). Câu thần chú của nhóm này là giúp đảm bảo rằng các quyết định của mọi người tại
Google — các quyết định về nhân viên hoặc nhân viên tương lai — đều dựa trên dữ liệu. Đây là một nơi tuyệt vời
để tiếp tục trau dồi kỹ năng kể chuyện của tôi với các kỹ năng dữ liệu, sử dụng dữ liệu và phân tích để hiểu rõ hơn
và cung cấp thông tin cho việc ra quyết định trong các lĩnh vực như tuyển dụng có mục tiêu, thu hút và thúc đẩy
nhân viên,
xây dựng đội hiệu quả và giữ chân nhân tài. Google People Analytics đang phát triển vượt bậc, giúp tạo
ra một con đường mà nhiều công ty khác đã bắt đầu đi theo. Được tham gia vào việc xây dựng và phát
triển đội ngũ này là một trải nghiệm đáng kinh ngạc.

Kể chuyện với dữ liệu về điều gì tạo nên một nhà quản lý tuyệt vời thông qua Project
Oxygen
Một dự án cụ thể đã được đánh dấu trong công chúng là nghiên cứu Project Oxygen tại
Google về điều gì tạo nên một nhà quản lý tuyệt vời. Công việc này đã được mô tả trong Thời
báo New York và là cơ sở của một Tạp chí Kinh doanh Harvard nghiên cứu tình huống.
Một thách thức phải đối mặt là truyền đạt kết quả cho nhiều đối tượng khác nhau, từ các
kỹ sư đôi khi hoài nghi về phương pháp luận và muốn tìm hiểu chi tiết, đến các nhà quản
lý muốn hiểu những phát hiện có tầm ảnh hưởng lớn và cách sử dụng chúng. Sự tham gia
của tôi vào dự án là về mảng giao tiếp, giúp xác định cách thể hiện tốt nhất những nội
dung đôi khi rất phức tạp theo cách có thể xoa dịu các kỹ sư và mong muốn chi tiết của
họ trong khi vẫn có thể hiểu được và

thẳng thắn cho các nhà quản lý và các cấp lãnh đạo khác nhau. Để làm được điều này, tôi đã tận dụng nhiều
khái niệm mà chúng ta sẽ thảo luận trong cuốn sách này.

Bước ngoặt lớn đối với tôi xảy ra khi chúng tôi đang xây dựng một chương trình đào tạo nội bộ về Hoạt
động Con người tại Google và tôi được yêu cầu phát triển nội dung về trực quan hóa dữ liệu. Điều này
đã cho tôi cơ hội để nghiên cứu và bắt đầu tìm hiểu các nguyên tắc đằng sau việc trực quan hóa dữ
liệu hiệu quả, giúp tôi hiểu tại sao một số thứ mà tôi đã đạt được qua quá trình thử và sai trong nhiều
năm lại có hiệu quả. Với nghiên cứu này, tôi đã phát triển một khóa học về trực quan hóa dữ liệu và
cuối cùng đã được triển khai cho toàn bộ Google.

Khóa học đã tạo ra một số tiếng vang, cả trong và ngoài Google. Thông qua một loạt các sự
kiện tình cờ, tôi đã nhận được lời mời nói chuyện tại một số tổ chức và sự kiện từ thiện về chủ
đề trực quan hóa dữ liệu. Lời lan truyền. Ngày càng có nhiều người liên hệ với tôi - ban đầu là
trong giới từ thiện, nhưng ngày càng tăng trong lĩnh vực doanh nghiệp - tìm kiếm hướng dẫn
về cách giao tiếp hiệu quả với dữ liệu. Ngày càng rõ ràng rằng nhu cầu trong không gian này
không phải là duy nhất đối với Google. Thay vào đó, hầu hết mọi người trong một tổ chức
hoặc cơ sở kinh doanh có thể tăng tác động của họ bằng cách có thể giao tiếp hiệu quả với
dữ liệu. Sau khi làm diễn giả tại các hội nghị và tổ chức trong thời gian rảnh rỗi, cuối cùng tôi rời
Google để theo đuổi mục tiêu mới nổi của mình là dạy thế giới cách kể chuyện bằng dữ liệu.

Trong vài năm qua, tôi đã giảng dạy các hội thảo cho hơn một trăm tổ chức ở Hoa Kỳ và Châu Âu. Thật thú
vị khi thấy rằng nhu cầu về kỹ năng trong không gian này trải dài trên nhiều ngành và vai trò. Tôi đã có
nhiều khán giả trong lĩnh vực tư vấn, sản phẩm tiêu dùng, giáo dục, dịch vụ tài chính, chính phủ, chăm sóc
sức khỏe, tổ chức phi lợi nhuận, bán lẻ, khởi nghiệp và công nghệ. Khán giả của tôi là sự kết hợp giữa các
vai trò và cấp độ: từ các nhà phân tích làm việc với dữ liệu hàng ngày đến những người không có vai trò
phân tích, những người thỉnh thoảng phải kết hợp dữ liệu vào công việc của họ, đến các nhà quản lý cần
cung cấp hướng dẫn và phản hồi cho giám đốc điều hành nhóm cung cấp kết quả hàng quý cho hội đồng
quản trị.

Thông qua công việc này, tôi đã tiếp xúc với nhiều thách thức trực quan hóa dữ liệu đa dạng. Tôi nhận ra
rằng các kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực này là cơ bản. Chúng không dành riêng cho bất kỳ ngành hoặc
vai trò nào, và chúng có thể được dạy và học một cách hiệu quả — thể hiện qua những phản hồi tích cực
nhất quán và sự theo dõi mà tôi nhận được từ những người tham dự hội thảo. Theo thời gian, tôi đã hệ
thống hóa các bài học mà tôi dạy trong các hội thảo của mình. Đây là những bài học tôi sẽ chia sẻ với
bạn.
Cách bạn sẽ học kể chuyện bằng dữ liệu: 6 bài học

Trong các hội thảo của mình, tôi thường tập trung vào năm bài học chính. Cơ hội lớn với cuốn sách
này là không có giới hạn thời gian (theo cách có trong bối cảnh hội thảo). Tôi đã bao gồm một bài
học bổ sung thứ sáu mà tôi luôn muốn chia sẻ (“suy nghĩ như một nhà thiết kế”) và còn nhiều hơn
thế nữa qua các ví dụ trước và sau, hướng dẫn từng bước và cái nhìn sâu sắc về quá trình suy
nghĩ khi nói đến thiết kế trực quan của thông tin.

Tôi sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn thực tế mà bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay lập tức để giao tiếp trực quan với
dữ liệu tốt hơn. Chúng tôi sẽ trình bày nội dung để giúp bạn tìm hiểu và cảm thấy thoải mái khi sử dụng sáu bài học
chính:

1. Hiểu ngữ cảnh

2. Chọn một màn hình trực quan thích hợp

3. Loại bỏ sự lộn xộn

4. Tập trung sự chú ý vào nơi bạn muốn

5. Suy nghĩ như một nhà thiết kế

6. Kể một câu chuyện

Ví dụ minh họa trải dài nhiều ngành
Trong suốt cuốn sách, tôi sử dụng một số nghiên cứu điển hình để minh họa các khái niệm được thảo
luận. Các bài học mà chúng tôi đề cập sẽ không cụ thể về ngành — hoặc vai trò — mà sẽ tập trung vào
các khái niệm cơ bản và thực tiễn tốt nhất để giao tiếp hiệu quả với dữ liệu. Bởi vì công việc của tôi trải dài
trong nhiều ngành, nên những ví dụ mà tôi vẽ ra cũng vậy. Bạn sẽ thấy các nghiên cứu điển hình từ công
nghệ, giáo dục, sản phẩm tiêu dùng, lĩnh vực phi lợi nhuận, v.v.

Mỗi ví dụ được sử dụng dựa trên một bài học mà tôi đã dạy trong các hội thảo của mình, nhưng trong
nhiều trường hợp, tôi đã thay đổi một chút dữ liệu hoặc khái quát tình huống để bảo vệ thông tin bí mật.

Đối với bất kỳ ví dụ nào ban đầu có vẻ không liên quan đến bạn, tôi khuyến khích bạn tạm dừng và
suy nghĩ về những thách thức trực quan hóa dữ liệu hoặc giao tiếp mà bạn gặp phải khi một cách
tiếp cận tương tự có thể hiệu quả. Có điều gì đó phải học được từ mọi ví dụ, ngay cả khi bản thân ví
dụ đó rõ ràng không liên quan đến thế giới mà bạn đang làm việc.
Bài học không phải là công cụ cụ thể

Các bài học mà chúng tôi sẽ đề cập trong cuốn sách này tập trung vào các phương pháp hay nhất có thể áp
dụng trong bất kỳ ứng dụng vẽ đồ thị hoặc phần mềm trình bày nào. Có rất nhiều công cụ có thể được tận
dụng để kể những câu chuyện hiệu quả bằng dữ liệu. Tuy nhiên, cho dù công cụ tuyệt vời đến đâu, nó sẽ
không bao giờ biết dữ liệu và câu chuyện của bạn như bạn làm. Hãy dành thời gian tìm hiểu kỹ công cụ của
bạn để nó không trở thành yếu tố hạn chế khi áp dụng các bài học mà chúng tôi sẽ đề cập trong suốt cuốn
sách này.

Làm thế nào để bạn làm điều đó trong Excel?

Mặc dù tôi sẽ không tập trung thảo luận vào các công cụ cụ thể, nhưng các ví dụ trong cuốn sách này
được tạo bằng Microsoft Excel. Đối với những người quan tâm đến cái nhìn sâu hơn về cách có thể tạo
các hình ảnh tương tự trong Excel, vui lòng truy cập blog của tôi tại storytellingwithdata.com , nơi bạn có
thể tải xuống các tệp Excel đi kèm với các bài đăng của tôi.
Cách tổ chức cuốn sách này
Cuốn sách này được sắp xếp thành một loạt các bài học lớn, với mỗi chương tập trung vào một bài học cốt lõi
duy nhất và các khái niệm liên quan. Chúng ta sẽ thảo luận một chút
của lý thuyết khi nó sẽ giúp hiểu rõ hơn, nhưng tôi sẽ nhấn mạnh đến ứng dụng thực tế của lý
thuyết, thường là thông qua các ví dụ cụ thể trong thế giới thực. Bạn sẽ để sẵn mỗi chương để áp
dụng bài học đã cho.

Các bài học trong cuốn sách được sắp xếp theo trình tự thời gian giống như cách tôi nghĩ về cách kể
chuyện bằng quy trình dữ liệu. Bởi vì điều này và bởi vì các chương sau được xây dựng dựa trên và trong
một số trường hợp tham khảo lại nội dung trước đó, tôi khuyên bạn nên đọc từ đầu đến cuối. Sau khi thực
hiện xong việc này, bạn có thể sẽ thấy mình đang đề cập lại các điểm ưa thích hoặc ví dụ cụ thể có liên
quan đến những thách thức trực quan hóa dữ liệu hiện tại mà bạn phải đối mặt.

Để cung cấp cho bạn ý tưởng cụ thể hơn về con đường chúng ta sẽ đi, bạn có thể tìm thấy tóm tắt chương bên
dưới.

Chương 1: tầm quan trọng của bối cảnh

Trước khi bạn bắt đầu con đường trực quan hóa dữ liệu, có một số câu hỏi mà bạn có thể trả
lời ngắn gọn: Đối tượng của bạn là ai? Bạn cần họ biết hoặc làm gì? Chương này mô tả tầm
quan trọng của việc hiểu bối cảnh tình huống, bao gồm khán giả, cơ chế giao tiếp và giọng
điệu mong muốn. Một số khái niệm được giới thiệu và minh họa thông qua ví dụ để giúp
đảm bảo rằng ngữ cảnh được hiểu đầy đủ. Việc tạo ra sự hiểu biết sâu sắc về bối cảnh tình
huống giúp giảm bớt sự lặp lại và đưa bạn đến con đường thành công khi tạo nội dung trực
quan.

Chương 2: Chọn một hình ảnh hiệu quả

Cách tốt nhất để hiển thị dữ liệu bạn muốn truyền đạt là gì? Tôi đã phân tích các màn hình hiển thị mà tôi sử dụng
nhiều nhất trong công việc của mình. Trong chương này, tôi giới thiệu các loại hình ảnh phổ biến nhất được sử
dụng để truyền đạt dữ liệu trong môi trường kinh doanh, thảo luận về các trường hợp sử dụng phù hợp cho từng
loại và minh họa từng loại thông qua các ví dụ thực tế. Các loại hình ảnh cụ thể bao gồm văn bản đơn giản, bảng,
bản đồ nhiệt, biểu đồ đường, đồ thị độ dốc, biểu đồ thanh dọc, biểu đồ thanh xếp chồng dọc, biểu đồ thác nước,
biểu đồ thanh ngang, biểu đồ thanh xếp chồng ngang và biểu đồ diện tích hình vuông. Chúng tôi cũng bao gồm
hình ảnh để
đã tránh, bao gồm biểu đồ hình bánh và bánh rán, đồng thời thảo luận lý do tránh 3D.

Chương 3: Lộn xộn là kẻ thù của bạn!

Hình dung một trang trống hoặc một màn hình trống: mọi yếu tố bạn thêm vào trang hoặc màn hình đó sẽ chiếm
tải nhận thức đối với một phần khán giả của bạn. Điều đó có nghĩa là chúng ta nên quan tâm đến các yếu tố
chúng ta cho phép trên trang hoặc màn hình của mình và làm việc để xác định những thứ đang chiếm dụng năng
lượng não một cách không cần thiết và loại bỏ chúng. Xác định và loại bỏ sự lộn xộn là trọng tâm của chương
này. Là một phần của cuộc trò chuyện này, tôi giới thiệu và thảo luận về các Nguyên tắc Gestalt của Nhận thức
Trực quan và cách chúng ta có thể áp dụng chúng vào các hiển thị trực quan của thông tin như bảng và đồ thị.
Chúng tôi cũng thảo luận về sự liên kết, sử dụng chiến lược khoảng trắng và độ tương phản như những thành
phần quan trọng của thiết kế chu đáo. Một số ví dụ được sử dụng để minh họa các bài học.

Chương 4: Tập trung sự chú ý của khán giả

Trong chương này, chúng tôi tiếp tục xem xét cách mọi người nhìn thấy và cách bạn có thể sử dụng điều đó
để làm lợi thế của mình khi tạo hình ảnh. Điều này bao gồm một cuộc thảo luận ngắn gọn về thị giác và trí nhớ
sẽ đóng vai trò quan trọng của các thuộc tính được chú ý trước như kích thước, màu sắc và vị trí trên trang.
Chúng tôi khám phá cách các thuộc tính chú ý trước có thể được sử dụng một cách chiến lược để giúp hướng
sự chú ý của khán giả đến nơi bạn muốn họ tập trung và để tạo ra một hệ thống phân cấp trực quan của các
thành phần để giúp hướng khán giả của bạn thông qua thông tin bạn muốn truyền đạt theo cách bạn muốn họ
xử lý nó. Màu sắc như một công cụ chiến lược được đề cập sâu. Các khái niệm được minh họa thông qua một
số ví dụ.

Chương 5: Nghĩ như một nhà thiết kế

Hình thức sau chức năng. Câu châm ngôn về thiết kế sản phẩm này có ứng dụng rõ ràng để giao tiếp với dữ
liệu. Khi nói đến hình thức và chức năng của trực quan hóa dữ liệu của chúng tôi, trước tiên chúng tôi muốn
nghĩ về những gì chúng tôi muốn khán giả của mình có thể làm với dữ liệu (chức năng) và tạo trực quan (biểu
mẫu) sẽ cho phép thực hiện điều này một cách dễ dàng. Trong chương này, chúng ta thảo luận về cách các
khái niệm thiết kế truyền thống có thể được áp dụng để giao tiếp với dữ liệu. Chúng tôi khám phá khả năng chi
trả, khả năng tiếp cận và tính thẩm mỹ, dựa trên một số
các khái niệm đã được giới thiệu trước đây, nhưng nhìn chúng qua một lăng kính hơi khác. Chúng tôi cũng thảo luận về

các chiến lược để thu hút sự chấp nhận của khán giả đối với các thiết kế trực quan của bạn.

Chương 6: mổ xẻ hình ảnh mô hình

Có thể học được nhiều điều từ việc kiểm tra kỹ lưỡng các màn hình trực quan hiệu quả. Trong chương này,
chúng ta xem xét năm hình ảnh mẫu mực và thảo luận về quá trình suy nghĩ cụ thể và các lựa chọn thiết kế dẫn
đến việc tạo ra chúng, sử dụng các bài học được đề cập cho đến thời điểm này. Chúng tôi khám phá các quyết
định liên quan đến loại biểu đồ và thứ tự dữ liệu trong trực quan. Chúng tôi xem xét các lựa chọn xung quanh
việc nhấn mạnh và giảm nhấn mạnh thông qua việc sử dụng màu sắc, độ dày của các đường và kích thước
tương đối. Chúng tôi thảo luận về sự liên kết và định vị của các thành phần trong hình ảnh cũng như việc sử
dụng hiệu quả các từ để đặt tiêu đề, nhãn và chú thích.

Chương 7: Bài học kể chuyện

Những câu chuyện cộng hưởng và gắn bó với chúng ta theo những cách mà chỉ dữ liệu không làm được. Trong
chương này, tôi giới thiệu các khái niệm về kể chuyện có thể được tận dụng để giao tiếp với dữ liệu. Chúng tôi xem xét
những gì có thể học được từ những người kể chuyện bậc thầy. Một câu chuyện có mở đầu, giữa và kết thúc rõ ràng;
chúng ta thảo luận về cách áp dụng và có thể sử dụng khuôn khổ này khi xây dựng các bài thuyết trình kinh doanh.
Chúng tôi đề cập đến các chiến lược để kể chuyện hiệu quả, bao gồm sức mạnh của sự lặp lại, dòng chảy của câu
chuyện, cân nhắc với các câu chuyện kể và viết cũng như các chiến thuật khác nhau để đảm bảo rằng câu chuyện
của chúng ta xuất hiện rõ ràng trong giao tiếp của chúng ta.

Chương 8: Kéo tất cả lại với nhau

Các chương trước bao gồm các ứng dụng từng phần để chứng minh các bài học riêng lẻ được đề cập. Trong
chương toàn diện này, chúng tôi theo dõi cách kể chuyện với quy trình dữ liệu từ đầu đến cuối bằng cách sử
dụng một ví dụ trong thế giới thực. Chúng tôi hiểu bối cảnh, chọn màn hình hiển thị trực quan phù hợp, xác định
và loại bỏ sự lộn xộn, thu hút sự chú ý đến nơi chúng tôi muốn khán giả tập trung, suy nghĩ như một nhà thiết kế
và kể một câu chuyện. Cùng với nhau, những bài học này và kết quả bằng hình ảnh và tường thuật minh họa
cách chúng ta có thể chuyển từ chỉ hiển thị dữ liệu sang kể một câu chuyện bằng dữ liệu.
Chương 9: nghiên cứu điển hình

Chương áp chót khám phá các chiến lược cụ thể để giải quyết những thách thức chung phải đối mặt
trong giao tiếp với dữ liệu thông qua một số nghiên cứu điển hình. Các chủ đề được đề cập bao gồm
cân nhắc về màu sắc với nền tối, tận dụng hoạt ảnh trong hình ảnh bạn trình bày so với hình ảnh bạn
lưu hành, thiết lập logic theo thứ tự, các chiến lược để tránh biểu đồ mì ống và các lựa chọn thay thế cho
biểu đồ hình tròn.

Chương 10: Suy nghĩ cuối cùng

Trực quan hóa dữ liệu — và giao tiếp với dữ liệu nói chung — nằm ở giao điểm của khoa học và nghệ thuật. Chắc
chắn có một số khoa học đối với nó: các phương pháp và hướng dẫn tốt nhất để tuân theo. Ngoài ra còn có một
thành phần nghệ thuật. Áp dụng những bài học chúng tôi đã đề cập để rèn giũa của bạn , sử dụng giấy phép nghệ
thuật của bạn để giúp khán giả hiểu thông tin dễ dàng hơn. Trong chương cuối cùng này, chúng tôi thảo luận về
các mẹo về nơi bắt đầu từ đây và các chiến lược để nâng cao kỹ năng kể chuyện với năng lực dữ liệu trong nhóm
của bạn và tổ chức của bạn. Chúng tôi kết thúc bằng một bản tóm tắt các bài học chính được đề cập.

Nói chung, các bài học mà chúng tôi sẽ đề cập sẽ cho phép bạn kể những câu chuyện bằng dữ liệu. Bắt đầu nào!
Chương 1
tầm quan trọng của bối cảnh

Điều này nghe có vẻ phản trực giác, nhưng thành công trong trực quan hóa dữ liệu không bắt
đầu với trực quan hóa dữ liệu. Thay vào đó, trước khi bạn bắt đầu con đường tạo trực quan hóa
dữ liệu hoặc truyền thông, cần chú ý và dành thời gian để hiểu bối cảnh cho nhu cầu giao tiếp.
Trong chương này, chúng ta sẽ tập trung vào việc hiểu các thành phần quan trọng của ngữ
cảnh và thảo luận một số chiến lược để giúp bạn thiết lập thành công khi giao tiếp trực quan với
dữ liệu.
Phân tích giải thích so với khám phá
Trước khi chúng ta đi vào các chi tiết cụ thể của ngữ cảnh, có một sự khác biệt quan trọng cần rút ra,
giữa thám hiểm và giải thích phân tích. Phân tích thăm dò là những gì bạn làm để hiểu dữ liệu và tìm ra
những gì có thể đáng chú ý hoặc thú vị để làm nổi bật cho người khác. Khi chúng tôi thực hiện phân tích
khám phá, nó giống như săn tìm ngọc trai trong hàu. Chúng ta có thể phải mở 100 con hàu (thử nghiệm
100 giả thuyết khác nhau hoặc xem xét dữ liệu theo 100 cách khác nhau) để tìm được có lẽ hai viên
ngọc trai. Khi chúng tôi đang ở thời điểm truyền đạt phân tích của mình cho khán giả, chúng tôi thực sự
muốn giải thích không gian, nghĩa là bạn có một điều cụ thể muốn giải thích, một câu chuyện cụ thể bạn
muốn kể — có thể là về hai viên ngọc trai đó.

Thông thường, mọi người sai lầm và nghĩ rằng có thể hiển thị phân tích khám phá (chỉ cần
trình bày dữ liệu, tất cả 100 con hàu) khi họ nên hiển thị giải thích (dành thời gian để biến dữ
liệu thành thông tin mà khán giả có thể sử dụng: hai viên ngọc trai ). Đó là một sai lầm có thể
hiểu được. Sau khi thực hiện toàn bộ phân tích, bạn có thể muốn cho khán giả thấy

mọi điều, như bằng chứng về tất cả công việc bạn đã làm và tính chắc chắn của phân tích. Chống lại sự
thôi thúc này. Bạn đang khiến khán giả của mình mở lại tất cả các hàu! Tập trung vào những viên ngọc
trai, thông tin mà khán giả của bạn cần biết.

Ở đây, chúng tôi tập trung vào giải thích phân tích và giao tiếp.

Đề xuất đọc
Dành cho những ai muốn tìm hiểu thêm về thám hiểm phân tích, xem sách của Nathan Yau, Điểm
dữ liệu. Yau tập trung vào việc trực quan hóa dữ liệu như một phương tiện thay vì một công cụ, và
dành một phần lớn của cuốn sách để thảo luận về bản thân dữ liệu và các chiến lược để khám phá
và phân tích nó.
Ai, cái gì và bằng cách nào

Khi nói đến phân tích giải thích, có một số điều cần suy nghĩ và cực kỳ rõ ràng trước khi hình
dung bất kỳ dữ liệu nào hoặc tạo nội dung. Đầu tiên, Bạn đang giao tiếp với ai? Điều quan trọng
là phải hiểu rõ khán giả của bạn là ai và họ nhìn nhận bạn như thế nào. Điều này có thể giúp
bạn xác định điểm chung sẽ giúp bạn đảm bảo họ nghe thấy thông điệp của bạn. Thứ hai, Bạn
muốn khán giả của mình biết hoặc làm gì? Bạn nên rõ ràng bạn muốn khán giả của mình hành
động như thế nào và tính đến cách bạn sẽ giao tiếp với họ và giọng điệu tổng thể mà bạn
muốn thiết lập cho cuộc giao tiếp của mình.

Chỉ sau khi bạn có thể trả lời ngắn gọn hai câu hỏi đầu tiên này thì bạn mới sẵn sàng tiếp tục với câu hỏi thứ ba:
Làm thế nào bạn có thể sử dụng dữ liệu để giúp đưa ra quan điểm của bạn?

Hãy xem xét bối cảnh của ai, cái gì và như thế nào một cách chi tiết hơn.
WHO

Khán giả của bạn

Bạn càng có thể nói cụ thể về đối tượng của mình là ai, thì bạn càng có vị trí tốt hơn để giao tiếp
thành công. Tránh đối tượng chung chung, chẳng hạn như “các bên liên quan bên trong và bên
ngoài” hoặc “bất kỳ ai có thể quan tâm” —bằng cách cố gắng giao tiếp với quá nhiều người khác
nhau có nhu cầu khác nhau cùng một lúc, bạn tự đặt mình vào vị trí mà bạn không thể giao tiếp
một trong số chúng hiệu quả nhất có thể nếu bạn thu hẹp đối tượng mục tiêu của mình. Đôi khi
điều này có nghĩa là tạo ra các giao tiếp khác nhau cho các đối tượng khác nhau. Xác định người
ra quyết định là một cách để thu hẹp khán giả của bạn. Bạn càng biết nhiều về khán giả của
mình, bạn càng có vị trí tốt hơn để hiểu cách cộng hưởng với họ và hình thành một giao tiếp đáp
ứng nhu cầu của họ và của bạn.

Bạn

Cũng hữu ích khi nghĩ về mối quan hệ giữa bạn với khán giả và cách bạn mong đợi rằng họ
sẽ nhìn nhận bạn. Bạn sẽ gặp nhau lần đầu tiên thông qua cuộc giao tiếp này, hay bạn đã
có một mối quan hệ thiết lập? Họ đã tin tưởng bạn với tư cách là một chuyên gia hay bạn
cần phải làm việc để tạo dựng uy tín? Đây là những cân nhắc quan trọng khi xác định cách
cấu trúc thông tin liên lạc của bạn và liệu có nên sử dụng dữ liệu hay không và có thể ảnh
hưởng đến trình tự và luồng của câu chuyện tổng thể mà bạn muốn kể.

Đề xuất đọc
Trong cuốn sách của Nancy Duarte Vang lên, cô ấy khuyên bạn nên coi khán giả là người
hùng và vạch ra các chiến lược cụ thể để làm quen với khán giả, phân khúc đối tượng và
tạo điểm chung. Một phiên bản đa phương tiện miễn phí của Vang lên có sẵn tại
duarte.com.
Gì

Hoạt động

Bạn cần khán giả của mình biết hoặc làm gì? Đây là điểm mà bạn suy nghĩ về cách làm cho
những gì bạn truyền đạt phù hợp với khán giả và hiểu rõ lý do tại sao họ nên quan tâm đến
những gì bạn nói. Bạn nên luôn muốn khán giả của mình biết hoặc làm điều gì đó. Nếu bạn
không thể trình bày rõ ràng điều đó, bạn nên xem lại liệu bạn có cần phải giao tiếp ngay từ
đầu hay không.

Đây có thể là một không gian khó chịu đối với nhiều người. Thông thường, sự khó chịu này dường
như được thúc đẩy bởi niềm tin rằng khán giả hiểu rõ hơn người trình bày và do đó nên chọn xem có
hành động hay không đối với thông tin được trình bày. Giả định này là sai. Nếu bạn là người phân
tích và truyền đạt dữ liệu, bạn có thể biết nó tốt nhất— bạn là một chuyên gia về chủ đề. Điều này đặt
bạn vào một vị trí duy nhất để giải thích dữ liệu và giúp dẫn dắt mọi người đến sự hiểu biết và hành
động. Nhìn chung, những người giao tiếp với dữ liệu cần có lập trường tự tin hơn khi đưa ra các quan
sát và khuyến nghị cụ thể dựa trên phân tích của họ. Điều này sẽ cảm thấy nằm ngoài vùng an toàn
của bạn nếu bạn không thường xuyên làm điều đó. Bắt đầu thực hiện ngay bây giờ — nó sẽ trở nên
dễ dàng hơn theo thời gian. Và biết rằng ngay cả khi bạn nêu bật hoặc giới thiệu điều sai, nó sẽ nhắc
nhở loại cuộc trò chuyện phù hợp tập trung vào hành động.

Khi thực sự không thích hợp để đề xuất một hành động một cách rõ ràng, hãy khuyến khích thảo luận về
một hành động. Đề xuất các bước tiếp theo có thể là một cách tuyệt vời để bắt đầu cuộc trò chuyện bởi
vì nó mang lại cho khán giả của bạn điều gì đó để phản ứng thay vì bắt đầu với một phương tiện trống.
Nếu bạn chỉ trình bày dữ liệu, khán giả của bạn sẽ dễ dàng thốt lên: “Ồ, thật thú vị” và chuyển sang điều
tiếp theo. Nhưng nếu bạn yêu cầu hành động, khán giả của bạn phải đưa ra quyết định có tuân thủ hay
không. Điều này tạo ra phản ứng hiệu quả hơn từ khán giả của bạn, điều này có thể dẫn đến một cuộc
trò chuyện hiệu quả hơn — một cuộc trò chuyện có thể chưa bao giờ được bắt đầu nếu bạn không đề
xuất hành động ngay từ đầu.
 Hành động nhắc nhở
Dưới đây là một số từ hành động để giúp đóng vai trò là người khởi đầu suy nghĩ khi bạn xác định
những gì bạn đang yêu cầu ở khán giả:

chấp nhận | đồng ý | bắt đầu | tin tưởng | thay đổi | cộng tác | bắt đầu | tạo | phòng thủ | mong muốn |
phân biệt | làm | đồng cảm | trao quyền | khuyến khích | tham gia | thành lập | khám bệnh | tạo điều
kiện | làm quen | biểu mẫu | thực hiện | bao gồm | ảnh hưởng | đầu tư | tiếp thêm sinh lực | biết | học
hỏi | thích | thuyết phục | kế hoạch | quảng bá | theo đuổi | giới thiệu | nhận | nhớ lại | báo cáo | trả lời |
an toàn | hỗ trợ | đơn giản hóa | bắt đầu | thử | hiểu rõ | xác nhận

Cơ chế

Bạn sẽ giao tiếp với khán giả của mình như thế nào? Phương pháp bạn sẽ sử dụng để truyền
đạt cho khán giả của mình có ảnh hưởng đến một số yếu tố, bao gồm mức độ kiểm soát mà
bạn sẽ có đối với cách khán giả tiếp nhận thông tin và mức độ chi tiết cần phải rõ ràng. Chúng
ta có thể nghĩ về cơ chế giao tiếp theo một chuỗi liên tục, với bản trình bày trực tiếp ở bên trái
và tài liệu hoặc email bằng văn bản ở bên phải, như được hiển thị trong Hình 1.1 . Xem xét mức
độ kiểm soát của bạn đối với cách thông tin được sử dụng cũng như lượng chi tiết cần thiết ở
một trong hai đầu của phổ.
Hình 1.1 Cơ chế giao tiếp liên tục

Ở bên trái, với trình bày trực tiếp, bạn (người trình bày) có toàn quyền kiểm soát. Bạn xác định những
gì khán giả nhìn thấy và khi họ xem nó. Bạn có thể phản hồi các dấu hiệu trực quan để tăng tốc, giảm
tốc độ hoặc đi vào một điểm cụ thể chi tiết hơn hoặc ít hơn. Không phải tất cả các chi tiết đều cần trực
tiếp trong cuộc trao đổi (bản trình bày hoặc bản trình chiếu), bởi vì bạn, chuyên gia về chủ đề, luôn
sẵn sàng trả lời bất kỳ câu hỏi nào nảy sinh trong quá trình thuyết trình và bạn phải có khả năng và
chuẩn bị để làm vì vậy bất kể chi tiết đó có nằm trong bản trình bày hay không.
 Đối với các bài thuyết trình trực tiếp, thực hành làm cho hoàn hảo
Không sử dụng các trang trình bày của bạn làm máy đo tele của bạn! Nếu bạn thấy mình đọc to từng trang
chiếu trong khi thuyết trình, bạn đang sử dụng chúng như một. Điều này tạo ra một trải nghiệm khó chịu cho
khán giả. Bạn phải biết nội dung của mình để thuyết trình tốt và điều này có nghĩa là thực hành, thực hành
và thực hành nhiều hơn nữa! Giữ cho các slide của bạn thưa thớt và chỉ đặt những thứ giúp củng cố những
gì bạn sẽ nói. Trang trình bày của bạn có thể nhắc bạn về chủ đề tiếp theo, nhưng không nên đóng vai trò
như ghi chú nói của bạn.

Dưới đây là một số mẹo để bạn cảm thấy thoải mái với tài liệu của mình khi chuẩn bị cho bài thuyết
trình của mình:

Viết các ghi chú nói với những điểm quan trọng bạn muốn thực hiện với mỗi slide.

Thực hành những gì bạn muốn nói to với chính mình: điều này kích hoạt một phần khác của não
để giúp bạn ghi nhớ những điểm đã nói. Nó cũng buộc bạn phải hiểu rõ quá trình chuyển đổi giữa
các trang trình bày đôi khi khiến người thuyết trình gặp khó khăn.

Thuyết trình giả cho bạn bè hoặc đồng nghiệp.

Ở phía bên phải của quang phổ, có tài liệu văn bản hoặc email, bạn (người tạo ra tài liệu
hoặc email) có ít quyền kiểm soát hơn. Trong trường hợp này, khán giả có quyền kiểm
soát cách họ sử dụng thông tin. Mức độ chi tiết cần thiết ở đây thường cao hơn vì bạn
không ở đó để xem và phản hồi các tín hiệu của khán giả. Thay vào đó, tài liệu sẽ cần trực
tiếp giải quyết nhiều câu hỏi tiềm ẩn hơn.

Trong một thế giới lý tưởng, sản phẩm công việc cho hai mặt của chuỗi liên tục này sẽ hoàn toàn khác
nhau — các slide thưa thớt cho một bản trình bày trực tiếp (vì bạn ở đó để giải thích bất cứ điều gì chi tiết
hơn khi cần) và tài liệu dày đặc hơn khi khán giả rời đi để tự tiêu thụ. Nhưng trên thực tế - do thời gian và
các hạn chế khác - nó thường là cùng một sản phẩm được tạo ra để cố gắng đáp ứng cả hai nhu cầu này.
Điều này làm phát sinh slideument, một tài liệu duy nhất nhằm giải quyết cả hai nhu cầu này. Điều này
đặt ra một số thách thức vì những nhu cầu đa dạng mà nó có nghĩa là phải đáp ứng, nhưng chúng ta sẽ
xem xét các chiến lược để giải quyết và vượt qua những thách thức này ở phần sau của cuốn sách.
Tại thời điểm này khi bắt đầu quá trình giao tiếp, điều quan trọng là phải xác định phương
tiện giao tiếp chính mà bạn sẽ tận dụng: bản trình bày trực tiếp, tài liệu viết hoặc thứ gì đó
khác. Việc cân nhắc mức độ kiểm soát của bạn đối với cách khán giả sử dụng thông tin và
mức độ chi tiết cần thiết sẽ trở nên rất quan trọng khi bạn bắt đầu tạo nội dung.

Tấn

Bạn muốn giao tiếp của mình thiết lập âm điệu nào? Một cân nhắc quan trọng khác là giọng điệu
bạn muốn truyền đạt đến khán giả. Bạn đang ăn mừng một thành công? Cố gắng đốt lửa để
thúc đẩy hành động? Chủ đề là thú vị hay nghiêm túc? Giọng điệu mà bạn mong muốn trong
giao tiếp của mình sẽ có ý nghĩa đối với các lựa chọn thiết kế mà chúng ta sẽ thảo luận trong các
chương sau. Bây giờ, hãy suy nghĩ và chỉ định giai điệu chung mà bạn muốn thiết lập khi bắt đầu
trên con đường trực quan hóa dữ liệu.
Làm sao

Cuối cùng — và chỉ sau khi chúng tôi có thể trình bày rõ ràng khán giả của mình là ai và chúng tôi cần họ
biết hoặc làm gì — chúng tôi có thể chuyển sang dữ liệu và đặt câu hỏi: Dữ liệu nào có sẵn sẽ giúp đưa ra
quan điểm của tôi? Dữ liệu trở thành bằng chứng hỗ trợ về câu chuyện bạn sẽ xây dựng và kể. Chúng ta
sẽ thảo luận nhiều hơn về cách trình bày dữ liệu này một cách trực quan trong các chương tiếp theo.

Bỏ qua dữ liệu không hỗ trợ?

Bạn có thể cho rằng chỉ hiển thị dữ liệu sao lưu quan điểm của bạn và bỏ qua phần còn lại sẽ
tạo ra một trường hợp mạnh mẽ hơn. Tôi không đề nghị này. Ngoài việc gây hiểu lầm bằng
cách tô vẽ câu chuyện một chiều, điều này rất rủi ro. Một khán giả sành điệu sẽ chọc thủng
một câu chuyện không hay hoặc dữ liệu chỉ ra một khía cạnh nhưng bỏ qua phần còn lại.
Lượng ngữ cảnh phù hợp và dữ liệu ủng hộ và phản đối sẽ khác nhau tùy thuộc vào tình
huống, mức độ tin tưởng của bạn với khán giả và các yếu tố khác.
Ai, cái gì và như thế nào: được minh họa bằng ví dụ

Hãy xem xét một ví dụ cụ thể để minh họa các khái niệm này. Hãy tưởng tượng bạn là một giáo viên
khoa học lớp bốn. Bạn vừa kết thúc một chương trình học tập thử nghiệm mùa hè về khoa học nhằm
mục đích cho trẻ em tiếp xúc với chủ đề không phổ biến. Bạn đã khảo sát những đứa trẻ khi bắt đầu
và kết thúc chương trình để hiểu liệu nhận thức về khoa học có thay đổi hay không và như thế nào.
Bạn tin rằng dữ liệu cho thấy một câu chuyện thành công lớn. Bạn muốn tiếp tục cung cấp chương
trình học tập mùa hè về khoa học trong tương lai.

Hãy bắt đầu với WHO bằng cách xác định đối tượng của chúng tôi. Có một số đối tượng tiềm năng khác
nhau có thể quan tâm đến thông tin này: phụ huynh của học sinh đã tham gia chương trình, phụ huynh
của những người tham gia tiềm năng trong tương lai, chính những người tham gia tiềm năng trong
tương lai, những giáo viên khác có thể quan tâm đến việc làm điều gì đó tương tự, hoặc ủy ban ngân
sách kiểm soát nguồn tài trợ bạn cần để tiếp tục chương trình. Bạn có thể tưởng tượng câu chuyện bạn
sẽ kể cho từng đối tượng này có thể khác nhau như thế nào. Sự nhấn mạnh có thể thay đổi. Lời kêu gọi
hành động sẽ khác nhau đối với các nhóm khác nhau. Dữ liệu bạn sẽ hiển thị (hoặc quyết định hiển thị
dữ liệu) có thể khác nhau đối với các đối tượng khác nhau. Bạn có thể tưởng tượng ra sao, nếu chúng
tôi tạo ra một giao tiếp duy nhất nhằm giải quyết tất cả các nhu cầu của các đối tượng khác nhau này,
nó có thể sẽ không đáp ứng chính xác bất kỳ nhu cầu nào của khán giả. Điều này cho thấy tầm quan
trọng của việc xác định một riêng khán giả và tạo ra một giao tiếp với đối tượng cụ thể đó.

Giả sử trong trường hợp này, khán giả mà chúng tôi muốn giao tiếp là ủy ban ngân sách, ủy ban
kiểm soát nguồn tài chính mà chúng tôi cần để tiếp tục chương trình.

Bây giờ chúng tôi đã trả lời câu hỏi về WHO, các gì trở nên dễ xác định và rõ ràng hơn. Nếu chúng tôi
đang giải quyết ủy ban ngân sách, trọng tâm có thể sẽ là chứng minh sự thành công của chương trình
và yêu cầu một số tiền tài trợ cụ thể để tiếp tục cung cấp nó. Sau khi xác định đối tượng của chúng ta
là ai và chúng ta cần gì từ họ, tiếp theo, chúng ta có thể nghĩ về dữ liệu chúng ta có sẵn sẽ đóng vai
trò là bằng chứng cho câu chuyện chúng ta muốn kể. Chúng ta có thể tận dụng dữ liệu thu thập được
thông qua khảo sát khi bắt đầu và kết thúc chương trình để minh họa sự gia tăng nhận thức tích cực
về khoa học trước và sau chương trình học hè thí điểm.
Đây không phải là lần cuối cùng chúng ta xem xét ví dụ này. Hãy tóm tắt lại những người mà chúng tôi đã xác định là đối

tượng của mình, những gì chúng tôi cần họ biết và làm cũng như dữ liệu sẽ giúp chúng tôi đưa ra trường hợp của mình:

WHO: Ủy ban ngân sách có thể phê duyệt tài trợ để tiếp tục chương trình học hè.

Gì: Chương trình học hè về khoa học đã thành công tốt đẹp; vui lòng phê duyệt ngân sách
$ X để tiếp tục.

Làm sao: Minh họa thành công bằng dữ liệu thu thập được thông qua cuộc khảo sát được thực hiện trước và sau

chương trình thí điểm.

Tư vấn cho ngữ cảnh: câu hỏi để hỏi
Thông thường, thông tin liên lạc hoặc có thể cung cấp mà bạn đang tạo là theo yêu cầu của người
khác: khách hàng, bên liên quan hoặc sếp của bạn. Điều này có nghĩa là bạn có thể không có tất cả
bối cảnh và có thể cần phải tham khảo ý kiến của người yêu cầu để hiểu đầy đủ tình huống. Đôi khi
có một ngữ cảnh bổ sung trong đầu của người yêu cầu này mà họ có thể cho rằng đã biết hoặc không
nghĩ phải nói to. Sau đây là một số câu hỏi bạn có thể sử dụng khi làm việc để tìm hiểu thông tin này.
Nếu bạn đang ở phía yêu cầu của cuộc giao tiếp và yêu cầu nhóm hỗ trợ của bạn xây dựng một cuộc
giao tiếp, hãy suy nghĩ về việc trả lời trước những câu hỏi sau cho họ:

Thông tin cơ bản nào có liên quan hoặc cần thiết?

Ai là khán giả hoặc người ra quyết định? Chúng ta biết gì về chúng?

Khán giả của chúng ta có thành kiến gì có thể khiến họ ủng hộ hoặc phản đối thông điệp của
chúng ta?

Dữ liệu nào có sẵn sẽ củng cố trường hợp của chúng tôi? Đối tượng của chúng tôi có quen thuộc với dữ liệu
này hay là dữ liệu mới?

Rủi ro nằm ở đâu: những yếu tố nào có thể làm suy yếu trường hợp của chúng ta và chúng ta có cần chủ động giải

quyết chúng không?

Một kết quả thành công sẽ như thế nào?

Nếu bạn chỉ có một khoảng thời gian hạn chế hoặc một câu duy nhất để nói với khán giả
những gì họ cần biết, bạn sẽ nói gì?

Đặc biệt, tôi thấy rằng hai câu hỏi cuối cùng này có thể dẫn đến cuộc trò chuyện sâu sắc. Biết
kết quả mong muốn là gì trước khi bạn bắt đầu chuẩn bị cuộc giao tiếp là rất quan trọng để cấu
trúc nó tốt. Đặt ra một hạn chế đáng kể đối với thông điệp (một khoảng thời gian ngắn hoặc một
câu đơn lẻ) có thể giúp bạn thu hút sự giao tiếp tổng thể xuống thông điệp duy nhất, quan trọng
nhất. Để đạt được điều đó, tôi khuyên bạn nên biết và sử dụng một số khái niệm: câu chuyện 3
phút và Ý tưởng lớn.
Câu chuyện dài 3 phút & Ý tưởng lớn

Ý tưởng đằng sau mỗi khái niệm này là bạn có thể tóm tắt “cái gì” thành một đoạn văn và cuối
cùng, thành một tuyên bố ngắn gọn, duy nhất. Bạn phải thực sự biết nội dung của mình — biết
những phần quan trọng nhất là gì cũng như những gì không phải cần thiết trong phiên bản rút
gọn nhất. Mặc dù nghe có vẻ dễ dàng, nhưng súc tích thường khó hơn là dài dòng. Nhà toán
học và triết học Blaise Pascal đã nhận ra điều này bằng tiếng Pháp mẹ đẻ của mình, với một
câu nói có nghĩa là “Tôi đã viết một bức thư ngắn hơn, nhưng tôi không có thời gian” (một tình
cảm thường được gán cho Mark Twain).

Câu chuyện dài 3 phút

Câu chuyện dài 3 phút chính xác là: nếu bạn chỉ có ba phút để nói với khán giả những gì họ cần biết, bạn
sẽ nói gì? Đây là một cách tuyệt vời để đảm bảo bạn hiểu rõ và có thể nói rõ câu chuyện bạn muốn kể. Có
thể làm điều này giúp bạn không bị lệ thuộc vào các trang trình bày hoặc hình ảnh của mình cho một bài
thuyết trình. Điều này rất hữu ích trong trường hợp sếp hỏi bạn đang làm gì hoặc nếu bạn thấy mình đang
ở trong thang máy với một trong các bên liên quan và muốn cung cấp cho cô ấy bản tóm tắt nhanh. Hoặc
nếu nửa giờ trong chương trình làm việc của bạn bị rút ngắn xuống còn mười phút hoặc còn năm. Nếu bạn
biết chính xác những gì bạn muốn truyền đạt, bạn có thể làm cho nó phù hợp với khoảng thời gian bạn đã
cho, ngay cả khi đó không phải là khoảng thời gian bạn đã chuẩn bị.

Ý tưởng lớn

Ý tưởng lớn còn làm cho cái gì đó đi sâu hơn nữa: thành một câu duy nhất. Đây là khái niệm mà Nancy
Duarte thảo luận trong cuốn sách của cô ấy, Vang lên ( 2010). Cô ấy nói Ý tưởng lớn có ba thành phần:

1. Nó phải nói rõ quan điểm độc đáo của bạn;

2. Nó phải chuyển tải những gì đang bị đe dọa; và

3. Nó phải là một câu hoàn chỉnh.

Hãy xem xét một câu chuyện minh họa dài 3 phút và Ý tưởng lớn, tận dụng chương trình học
tập mùa hè về ví dụ khoa học đã được giới thiệu
trước đây.

Câu chuyện dài 3 phút: Một nhóm chúng tôi trong khoa khoa học đang cân não về cách giải quyết một
vấn đề đang xảy ra mà chúng tôi gặp phải với học sinh lớp bốn sắp vào. Có vẻ như khi những đứa trẻ đến
lớp học khoa học đầu tiên, chúng có thái độ rằng nó sẽ khó khăn và chúng sẽ không thích nó. Cần phải
có một khoảng thời gian tốt vào đầu năm học để vượt qua điều đó. Vì vậy, chúng tôi nghĩ, nếu cố gắng
cho trẻ tiếp xúc với khoa học sớm hơn thì sao? Chúng ta có thể tác động đến nhận thức của họ không?
Chúng tôi đã thí điểm một chương trình học tập vào mùa hè năm ngoái nhằm mục đích làm được điều đó.
Chúng tôi mời các học sinh tiểu học và kết thúc với một nhóm lớn học sinh lớp hai và lớp ba. Mục tiêu của
chúng tôi là cho họ tiếp xúc với khoa học sớm hơn với hy vọng hình thành nhận thức tích cực. Để kiểm tra
xem chúng tôi có thành công hay không, chúng tôi đã khảo sát các học viên trước và sau chương trình.
Chúng tôi thấy rằng, khi tham gia chương trình, phần lớn sinh viên, 40%, cảm thấy “OK” về khoa học,
trong khi sau chương trình, hầu hết chuyển sang nhận thức tích cực, với gần 70% tổng số sinh viên bày tỏ
mức độ quan tâm đến khoa học. Chúng tôi cảm thấy rằng điều này chứng tỏ sự thành công của chương
trình và chúng tôi không chỉ nên tiếp tục cung cấp nó mà còn phải mở rộng phạm vi tiếp cận của chúng tôi
với nó trong tương lai.

Ý tưởng lớn: Chương trình học tập mùa hè thí điểm đã thành công trong việc nâng cao nhận thức của học sinh về khoa

học và vì sự thành công này, chúng tôi khuyên bạn nên tiếp tục cung cấp chương trình này trong tương lai; vui lòng phê
duyệt ngân sách của chúng tôi cho chương trình này.

Khi bạn đã trình bày câu chuyện của mình một cách rõ ràng và ngắn gọn, việc tạo nội dung cho giao tiếp của
bạn sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Bây giờ chúng ta hãy sang số và thảo luận về một chiến lược cụ thể khi
nói đến nội dung lập kế hoạch: phân cảnh.
Phân cảnh
Lập bảng phân cảnh có lẽ là điều quan trọng nhất bạn có thể làm trước để đảm bảo giao tiếp bạn
tạo ra diễn ra đúng hướng. Bảng phân cảnh thiết lập một cấu trúc cho giao tiếp của bạn. Nó là một
phác thảo trực quan về nội dung bạn định tạo. Nó có thể thay đổi khi bạn tìm hiểu chi tiết, nhưng
việc thiết lập cấu trúc sớm sẽ giúp bạn thành công. Khi bạn có thể (và nếu có ý nghĩa), hãy nhận
được sự chấp nhận từ khách hàng hoặc bên liên quan của bạn ở bước này. Nó sẽ giúp đảm bảo
rằng những gì bạn đang lên kế hoạch phù hợp với nhu cầu.

Khi nói đến phân cảnh, lời khuyên lớn nhất mà tôi có là: đừng bắt đầu với phần mềm trình chiếu.
Quá dễ dàng để chuyển sang chế độ tạo trang trình bày mà không cần suy nghĩ về cách các phần
phù hợp với nhau và kết thúc với một bản trình bày đồ sộ mà không có gì hiệu quả. Ngoài ra, khi
chúng tôi bắt đầu tạo nội dung thông qua máy tính của mình, điều gì đó xảy ra khiến chúng tôi hình
thành tệp đính kèm với nó. Phần đính kèm này có thể đến mức, ngay cả khi chúng tôi biết những gì
chúng tôi đã tạo không chính xác trên nhãn hiệu hoặc cần được thay đổi hoặc loại bỏ, chúng tôi đôi
khi không muốn làm như vậy vì chúng tôi đã nỗ lực để có được nó đến nơi nó ở.

Tránh phần đính kèm không cần thiết này (và hiệu quả!) Bằng cách khởi động công nghệ thấp. Sử dụng bảng
trắng, ghi chú Post-it hoặc giấy thường. Dễ dàng hơn nhiều khi trình bày một ý tưởng trên một tờ giấy hoặc tái
chế một ghi chú Post-it mà không cảm thấy mất mát như khi bạn cắt một thứ gì đó bạn đã dành thời gian tạo
ra bằng máy tính của mình. Tôi thích sử dụng ghi chú Post-it khi tôi phân cảnh vì bạn có thể sắp xếp lại (và
thêm và bớt) các phần một cách dễ dàng để khám phá các dòng tường thuật khác nhau.

Nếu chúng ta lập bảng phân cảnh giao tiếp của mình cho chương trình học tập mùa hè về khoa
học, nó có thể giống như Hình 1.2 .
Hình 1.2 Bảng phân cảnh mẫu

Lưu ý rằng trong bảng phân cảnh ví dụ này, Ý tưởng lớn nằm ở phần cuối, trong đề xuất. Có lẽ chúng
tôi muốn cân nhắc việc dẫn dắt điều đó để đảm bảo rằng khán giả của chúng tôi không bỏ lỡ điểm
chính và giúp thiết lập lý do tại sao chúng tôi giao tiếp với họ và tại sao họ nên quan tâm ngay từ đầu.
Chúng ta sẽ thảo luận về những cân nhắc bổ sung liên quan đến thứ tự và dòng tường thuật trong
Chương 7.
Kết thúc
Khi nói đến phân tích giải thích, việc có thể trình bày ngắn gọn chính xác người bạn muốn giao tiếp
và những gì bạn muốn truyền đạt trước khi bắt đầu xây dựng nội dung sẽ giảm bớt sự lặp lại và
giúp đảm bảo rằng giao tiếp bạn xây dựng đáp ứng được mục đích đã định. Việc hiểu và sử dụng
các khái niệm như câu chuyện dài 3 phút, Ý tưởng lớn và bảng phân cảnh sẽ cho phép bạn kể câu
chuyện của mình một cách rõ ràng, ngắn gọn và xác định quy trình mong muốn.

Mặc dù tạm dừng trước khi thực sự xây dựng thông tin liên lạc có thể cảm thấy như đó là một bước
khiến bạn chậm lại, nhưng trên thực tế, nó giúp đảm bảo rằng bạn có hiểu biết vững chắc về những gì
bạn muốn làm trước khi bắt đầu tạo nội dung, điều này sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian.

Cùng với đó, hãy coi bài học đầu tiên của bạn đã học được. Bây giờ bạn hiểu tầm quan trọng của ngữ
cảnh .
chương 2
chọn một hình ảnh hiệu quả
Có nhiều biểu đồ khác nhau và các kiểu hiển thị thông tin trực quan khác, nhưng một số ít sẽ
phù hợp với phần lớn nhu cầu của bạn. Khi tôi nhìn lại hơn 150 hình ảnh mà tôi đã tạo cho các
hội thảo và dự án tư vấn trong năm qua, chỉ có hơn chục loại hình ảnh khác nhau mà tôi đã sử
dụng ( Hình 2.1 ). Đây là những hình ảnh mà chúng ta sẽ tập trung vào trong chương này.
Hình 2.1 Hình ảnh tôi sử dụng nhiều nhất
Văn bản đơn giản

Khi bạn chỉ có một hoặc hai số để chia sẻ, văn bản đơn giản có thể là một cách tuyệt vời để giao
tiếp. Hãy nghĩ về việc chỉ sử dụng một con số — làm cho nó nổi bật nhất có thể — và một vài từ
hỗ trợ để làm rõ quan điểm của bạn. Ngoài khả năng gây hiểu lầm, việc đặt một hoặc chỉ một vài
con số trong bảng hoặc biểu đồ chỉ đơn giản là làm cho các con số mất đi một phần sức mạnh
của chúng. Khi bạn có một hoặc hai số muốn giao tiếp, hãy nghĩ đến việc sử dụng chính các số
đó.

Để minh họa khái niệm này, chúng ta hãy xem xét ví dụ sau. Một biểu đồ tương tự như Hình 2.2 kèm
theo báo cáo của Trung tâm Nghiên cứu Pew vào tháng 4 năm 2014 về các bà mẹ nội trợ.
Hình 2.2 Biểu đồ ban đầu dành cho các bà mẹ ở nhà

Việc bạn có một số con số không có nghĩa là bạn cần một đồ thị! Trong Hình 2.2 , khá nhiều
văn bản và không gian được sử dụng cho tổng số hai
những con số. Biểu đồ không hỗ trợ nhiều cho việc giải thích các con số (và với việc định vị các
nhãn dữ liệu bên ngoài các thanh, nó thậm chí có thể làm sai lệch nhận thức của bạn về chiều
cao tương đối, sao cho 20 nhỏ hơn một nửa của 41 thì không thực sự bắt gặp trực quan).

Trong trường hợp này, một câu đơn giản là đủ: 20% trẻ em có mẹ ở nhà truyền
thống vào năm 2012, so với 41% vào năm 1970.
Ngoài ra, trong một bản trình bày hoặc báo cáo, hình ảnh của bạn có thể trông giống như Hình 2.3 .

Hình 2.3 Trang điểm văn bản đơn giản cho bà mẹ ở nhà

Lưu ý thêm, một điều cần cân nhắc trong ví dụ cụ thể này có thể là liệu bạn có muốn hiển
thị một số liệu hoàn toàn khác hay không. Ví dụ: bạn có thể điều chỉnh lại phần trăm thay
đổi: “Số trẻ em có mẹ ở nhà truyền thống giảm hơn 50% từ năm 1970 đến

Năm 2012. ” Tuy nhiên, tôi khuyên bạn nên thận trọng, bất cứ khi nào bạn giảm từ nhiều số xuống
một số duy nhất - hãy nghĩ về bối cảnh có thể bị mất khi làm như vậy. Trong trường hợp này, tôi thấy
rằng mức độ thực tế của các con số (20% và 41%) rất hữu ích trong việc giải thích và hiểu sự thay
đổi.

Khi bạn chỉ có một hoặc hai số mà bạn muốn giao tiếp: sử dụng các con số trực tiếp.

Khi bạn có nhiều dữ liệu hơn mà bạn muốn hiển thị, nói chung là một bảng hoặc biểu đồ.
Một điều cần hiểu là mọi người tương tác khác nhau
với hai loại hình ảnh này. Chúng ta hãy thảo luận chi tiết từng loại và xem xét một số giống và trường hợp
sử dụng cụ thể.
Những cái bàn

Các bảng tương tác với hệ thống ngôn từ của chúng tôi, có nghĩa là chúng tôi đọc chúng. Khi tôi
có một bảng trước mặt, tôi thường đưa ngón trỏ ra ngoài: Tôi đang đọc trên các hàng và cột
xuống hoặc tôi đang so sánh các giá trị. Bàn là tuyệt vời cho điều đó — giao tiếp với khán giả hỗn
hợp mà mỗi thành viên sẽ tìm kiếm hàng họ quan tâm cụ thể. Nếu bạn cần giao tiếp nhiều đơn vị
đo lường khác nhau, điều này cũng thường dễ dàng hơn với bảng so với biểu đồ.

Bảng trong bản trình bày trực tiếp

Sử dụng bảng trong một bài thuyết trình trực tiếp hiếm khi là một ý tưởng hay. Khi khán giả của bạn đọc
nó, bạn sẽ mất đi đôi tai và sự chú ý của họ để đưa ra quan điểm của bạn bằng lời nói. Khi bạn thấy mình
đang sử dụng bảng trong một bài thuyết trình hoặc báo cáo, hãy tự hỏi mình: điểm bạn đang cố gắng
thực hiện là gì? Tỷ lệ cược là sẽ có một cách tốt hơn để rút ra và hình dung phần hoặc các phần quan
tâm. Trong trường hợp bạn cảm thấy mất mát quá nhiều khi làm điều này, hãy cân nhắc xem việc đưa
bảng đầy đủ vào phụ lục và liên kết hoặc tham chiếu đến nó có đáp ứng được nhu cầu của khán giả hay
không.

Một điều cần lưu ý với bảng là bạn muốn thiết kế mờ dần vào nền, để dữ liệu làm trung tâm.
Đừng để các đường viền hoặc bóng mờ nặng nề tranh giành sự chú ý. Thay vào đó, hãy nghĩ đến
việc sử dụng các đường viền nhẹ hoặc chỉ đơn giản là khoảng trắng để phân tách các yếu tố của
bảng.

Hãy xem các bảng ví dụ trong Hình 2.4 . Khi bạn làm, hãy lưu ý cách dữ liệu nổi bật
hơn các thành phần cấu trúc của bảng trong lần lặp thứ hai và thứ ba (đường viền
nhạt, đường viền tối thiểu).

Hình 2.4 Đường viền bảng

Các đường viền nên được sử dụng để cải thiện tính dễ đọc của bảng của bạn. Hãy nghĩ đến việc đẩy chúng
lên nền bằng cách làm cho chúng trở nên xám xịt hoặc loại bỏ chúng hoàn toàn. Dữ liệu phải là những gì nổi
bật, không phải là biên giới.

Đề xuất đọc
Để biết thêm về thiết kế bàn, hãy xem cuốn sách của Stephen Vài, Cho tôi xem các con số. Có
toàn bộ chương dành riêng cho việc thiết kế bảng, thảo luận về các thành phần cấu trúc của bảng
và các phương pháp hay nhất trong thiết kế bảng.

Tiếp theo, hãy chuyển trọng tâm của chúng ta sang một trường hợp đặc biệt của bảng: bản đồ nhiệt.

Bản đồ nhiệt

Một cách tiếp cận để trộn chi tiết mà bạn có thể đưa vào bảng đồng thời tận dụng các dấu hiệu trực
quan là thông qua bản đồ nhiệt. Bản đồ nhiệt là một cách để trực quan hóa dữ liệu ở định dạng bảng,
trong đó thay cho (hoặc ngoài) các con số, bạn tận dụng các ô màu để truyền tải độ lớn tương đối của
các con số.

Xem xét Hình 2.5 , hiển thị một số dữ liệu chung trong bảng và cả bản đồ nhiệt.

Hình 2.5 Hai chế độ xem của cùng một dữ liệu

Trong bảng ở Hình 2.5 , bạn còn lại để đọc dữ liệu. Tôi thấy mình đang quét qua các hàng và
xuống các cột để biết được những gì tôi đang xem, nơi các con số cao hơn hoặc thấp hơn và xếp
hạng tinh thần các danh mục được trình bày trong bảng.
Để giảm bớt quá trình xử lý tinh thần này, chúng ta có thể sử dụng độ bão hòa màu để cung cấp các tín
hiệu thị giác, giúp mắt và não của chúng ta nhắm mục tiêu nhanh hơn đến các điểm quan tâm tiềm năng.
Trong lần lặp thứ hai của bảng bên phải có tên “Bản đồ nhiệt”, màu xanh lam có độ bão hòa càng cao thì
con số càng cao. Điều này làm cho quá trình chọn ra các đầu của quang phổ - số thấp nhất (11%) và số cao
nhất (58%) - một quá trình dễ dàng và nhanh hơn so với trong bảng ban đầu mà chúng tôi không có bất kỳ
dấu hiệu trực quan nào để giúp hướng sự chú ý của chúng ta.

Các ứng dụng vẽ đồ thị (như Excel) thường có chức năng định dạng có điều kiện được tích hợp sẵn
cho phép bạn áp dụng định dạng như được hiển thị trong
Hình 2.5 một cách dễ dàng. Đảm bảo khi bạn tận dụng điều này để luôn bao gồm chú giải để
giúp người đọc diễn giải dữ liệu (trong trường hợp này, phụ đề THẤP-CAO trên bản đồ nhiệt có
màu tương ứng với màu định dạng có điều kiện phục vụ mục đích này).

Tiếp theo, hãy chuyển cuộc thảo luận của chúng ta sang hình ảnh mà chúng ta có xu hướng nghĩ đến đầu tiên khi nói
đến giao tiếp với dữ liệu: đồ thị.
Đồ thị
Trong khi các bảng tương tác với hệ thống bằng lời nói của chúng tôi, biểu đồ tương tác với hệ thống trực
quan của chúng tôi, hệ thống này xử lý thông tin nhanh hơn. Điều này có nghĩa là một biểu đồ được thiết
kế tốt thường sẽ nhận được thông tin nhanh hơn so với một bảng được thiết kế tốt. Như tôi đã đề cập ở
phần đầu của chương này, có rất nhiều loại đồ thị ở đó. Tin tốt là một số ít trong số chúng sẽ đáp ứng hầu
hết các nhu cầu hàng ngày của bạn.

Các loại biểu đồ mà tôi thường sử dụng thuộc bốn loại: điểm, đường, thanh và diện tích. Chúng tôi
sẽ xem xét những điều này kỹ hơn và thảo luận về các loại phụ mà tôi thường xuyên sử dụng, với
các trường hợp sử dụng và ví dụ cụ thể cho từng loại.

Biểu đồ hay đồ thị?

Một số rút ra sự khác biệt giữa biểu đồ và đồ thị. Thông thường, “biểu đồ” là danh mục rộng hơn,
với “biểu đồ” là một trong các loại phụ (các loại biểu đồ khác bao gồm bản đồ và sơ đồ). Tôi
không có xu hướng rút ra sự khác biệt này, vì gần như tất cả các biểu đồ mà tôi xử lý thường
xuyên đều là đồ thị. Trong suốt cuốn sách này, tôi sử dụng biểu đồ từ và biểu đồ thay thế cho
nhau.
Điểm

Scatterplot

Biểu đồ phân tán có thể hữu ích để hiển thị mối quan hệ giữa hai thứ, vì chúng cho phép bạn mã hóa
dữ liệu đồng thời trên một phương ngang x- trục và dọc y- trục để xem liệu mối quan hệ có tồn tại hay
không. Chúng có xu hướng được sử dụng thường xuyên hơn trong các lĩnh vực khoa học (và có lẽ, vì
vậy, đôi khi được xem là phức tạp để hiểu bởi những người ít quen thuộc với chúng). Mặc dù không
thường xuyên, nhưng cũng có những trường hợp sử dụng cho scatterplots trong thế giới kinh doanh.

Ví dụ, chúng ta hãy nói rằng chúng tôi quản lý một đội xe buýt và muốn hiểu mối quan hệ giữa
dặm lái xe và chi phí cho mỗi dặm. Biểu đồ phân tán có thể trông giống như Hình 2.6 .
Hình 2.6 Scatterplot

Nếu chúng ta muốn tập trung chủ yếu vào những trường hợp mà chi phí mỗi dặm cao hơn mức trung bình, thì biểu đồ

phân tán được sửa đổi một chút được thiết kế để thu hút ánh nhìn của chúng ta đến đó nhanh hơn có thể trông giống như

những gì được hiển thị trong Hình 2.7 .

Hình 2.7 Scatterplot đã sửa đổi

Chúng ta có thể sử dụng Hình 2.7 để quan sát làm như chi phí cho mỗi dặm là cao hơn mức trung bình khi
ít hơn khoảng 1.700 dặm hoặc nhiều hơn khoảng 3.300 dặm được thúc đẩy cho các mẫu quan sát. Chúng
tôi sẽ nói thêm về các lựa chọn thiết kế được thực hiện ở đây và lý do cho chúng trong các chương sắp tới.
Dòng
Biểu đồ đường được sử dụng phổ biến nhất để vẽ dữ liệu liên tục. Bởi vì các điểm được kết nối vật lý
qua đường thẳng, nó ngụ ý một kết nối giữa các điểm có thể không phù hợp với dữ liệu phân loại
(một tập hợp dữ liệu được sắp xếp hoặc chia thành các loại khác nhau). Thông thường, dữ liệu liên
tục của chúng tôi theo một số đơn vị thời gian: ngày, tháng, quý hoặc năm.

Trong danh mục biểu đồ đường, có hai loại biểu đồ mà tôi thường xuyên sử dụng: biểu đồ
đường chuẩn và biểu đồ độ dốc.

Biểu đồ đường

Biểu đồ đường có thể hiển thị một chuỗi dữ liệu, hai chuỗi dữ liệu hoặc nhiều chuỗi, như
được minh họa trong Hình 2.8 .

Hình 2.8 Biểu đồ đường

Hiển thị mức trung bình trong một phạm vi trong biểu đồ đường
Trong một số trường hợp, đường trong biểu đồ đường của bạn có thể đại diện cho thống kê tóm tắt,
như giá trị trung bình hoặc ước tính điểm của một dự báo. Nếu bạn cũng muốn cho biết phạm vi
(hoặc mức độ tin cậy, tùy thuộc vào tình huống), bạn có thể thực hiện điều đó trực tiếp trên biểu đồ
bằng cách hình dung phạm vi này. Ví dụ, biểu đồ trong Hình 2.9 hiển thị thời gian chờ đợi tối thiểu,
trung bình và tối đa khi kiểm soát hộ chiếu của một sân bay trong khoảng thời gian 13 tháng.
Hình 2.9 Hiển thị mức trung bình trong một phạm vi trong biểu đồ đường

Lưu ý rằng khi bạn vẽ biểu đồ thời gian theo phương ngang x- trục của biểu đồ dạng đường, dữ liệu được vẽ
biểu đồ phải nằm trong các khoảng nhất quán. Gần đây tôi đã thấy một biểu đồ trong đó các đơn vị trên x- trục là
nhiều thập kỷ từ năm 1900 trở đi (1910, 1920, 1930, v.v.) và sau đó chuyển sang hàng năm sau năm 2010
(2011, 2012, 2013, 2014). Điều này có nghĩa là khoảng cách giữa điểm thập kỷ và điểm hàng năm trông giống
nhau. Đây là một cách sai lệch để hiển thị dữ liệu. Hãy nhất quán trong các mốc thời gian bạn lập kế hoạch.

Đồ thị độ dốc

Đồ thị độ dốc có thể hữu ích khi bạn có hai khoảng thời gian hoặc điểm so sánh và muốn
nhanh chóng hiển thị các mức tăng và giảm tương đối hoặc sự khác biệt trên các danh mục
khác nhau giữa hai điểm dữ liệu.

Cách tốt nhất để giải thích giá trị và trường hợp sử dụng cho đồ thị độ dốc là thông qua một ví dụ cụ thể. Hãy
tưởng tượng rằng bạn đang phân tích và truyền đạt dữ liệu từ một cuộc khảo sát phản hồi nhân viên gần đây.
Để hiển thị sự thay đổi tương đối trong
danh mục khảo sát từ năm 2014 đến năm 2015, biểu đồ độ dốc có thể trông giống như Hình 2.10 .

Hình 2.10 Đồ thị độ dốc

Đồ thị độ dốc đóng gói rất nhiều thông tin. Ngoài các giá trị tuyệt đối (điểm), các đường kết nối
chúng cung cấp cho bạn sự tăng hoặc giảm trực quan về tốc độ thay đổi (thông qua độ dốc hoặc
hướng) mà không cần phải giải thích đó là những gì họ đang làm hoặc chính xác là “ tỷ lệ thay
đổi ”là— đúng hơn là trực quan.
 Mẫu biểu đồ độ dốc
Đồ thị độ dốc có thể mất một chút kiên nhẫn để thiết lập vì chúng thường không phải là một
trong những đồ thị tiêu chuẩn có trong các ứng dụng vẽ đồ thị. Có thể tải xuống mẫu Excel
với biểu đồ độ dốc mẫu và hướng dẫn sử dụng tùy chỉnh tại đây: storytellingwithdata.com/slopegraph-
template.

Liệu một đồ thị độ dốc có hoạt động trong tình huống cụ thể của bạn hay không phụ thuộc vào chính dữ
liệu. Nếu nhiều dòng chồng lên nhau, đồ thị độ dốc có thể không hoạt động, mặc dù trong một số trường
hợp, bạn vẫn có thể nhấn mạnh một chuỗi đơn lẻ tại một thời điểm thành công. Ví dụ: chúng ta có thể thu
hút sự chú ý đến danh mục đơn lẻ đã giảm theo thời gian từ ví dụ trước.

Trong Hình 2.11 , sự chú ý của chúng tôi được thu hút ngay lập tức đến sự sụt giảm trong "Phát triển nghề nghiệp",
trong khi phần còn lại của dữ liệu được lưu giữ cho ngữ cảnh mà không cạnh tranh để gây chú ý. Chúng ta sẽ nói về
chiến lược đằng sau điều này khi chúng ta thảo luận về các thuộc tính chú ý trước trong Chương 4.
Hình 2.11 Đồ thị độ dốc đã sửa đổi

Trong khi các đường hoạt động tốt để hiển thị dữ liệu theo thời gian, các thanh có xu hướng là loại biểu đồ thích hợp
của tôi để vẽ dữ liệu phân loại, nơi thông tin được tổ chức thành các nhóm.
Thanh

Đôi khi biểu đồ thanh được tránh vì chúng phổ biến. Đây là một sai lầm. Đúng hơn, biểu đồ
thanh nên được tận dụng bởi vì chúng là chung, vì điều này có nghĩa là ít có đường cong học
tập cho khán giả của bạn. Thay vì sử dụng trí não của họ để cố gắng hiểu cách đọc biểu đồ,
khán giả của bạn dành nó để tìm ra thông tin nào cần lấy ra khỏi hình ảnh.

Biểu đồ thanh rất dễ đọc cho mắt chúng ta. Đôi mắt của chúng ta so sánh các điểm cuối của các thanh,
vì vậy có thể dễ dàng nhanh chóng nhìn thấy danh mục nào lớn nhất, danh mục nào nhỏ nhất và cũng
là sự khác biệt gia tăng giữa các danh mục. Lưu ý rằng, do mắt chúng ta so sánh các điểm cuối tương
đối của các thanh, điều quan trọng là biểu đồ thanh luôn có đường cơ sở bằng 0 (trong đó x- trục cắt qua y-
trục bằng 0), nếu không bạn sẽ nhận được một so sánh trực quan sai.

Xem xét Hình 2.12 từ Fox News.

Hình 2.12 Biểu đồ thanh của Fox News

Đối với ví dụ này, hãy tưởng tượng chúng ta đang trở lại vào mùa thu năm 2012. Chúng ta đang tự
hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu việc cắt giảm thuế của Bush hết hạn. Ở phía bên trái, chúng tôi có mức
thuế cao nhất hiện tại là 35% và ở bên phải sẽ là mức kể từ ngày 1 tháng 1, là 39,6%.

Khi bạn nhìn vào biểu đồ này, bạn cảm thấy như thế nào về khả năng hết hạn của việc cắt
giảm thuế? Có lẽ lo lắng về sự gia tăng rất lớn? Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn.

Lưu ý rằng số dưới cùng trên trục tung (được hiển thị ở ngoài cùng bên phải) không phải là số 0, mà là
số 34. Điều này có nghĩa là về lý thuyết, các thanh sẽ tiếp tục đi xuống đến cuối trang. Trên thực tế,
theo cách này được vẽ đồ thị, mức tăng thị giác là 460% (chiều cao của các thanh là 35 - 34 = 1 và
39,6 - 34 = 5,6, do đó (5,6 - 1) / 1 = 460%). Nếu chúng tôi vẽ biểu đồ cho các thanh với đường cơ sở
bằng 0 để chiều cao được thể hiện chính xác (35 và 39,6), chúng tôi sẽ có
tăng thị giác 13% ((39,6 - 35) / 35). Hãy xem xét một so sánh song song trong Hình
2.13 .

Hình 2.13 Biểu đồ thanh phải có đường cơ sở bằng 0

Trong Hình 2.13 , những gì trông giống như một sự gia tăng lớn ở bên trái sẽ giảm đáng kể khi
được vẽ một cách thích hợp. Có lẽ việc tăng thuế không quá đáng lo ngại, hoặc ít nhất là
không nghiêm trọng như mô tả ban đầu. Vì cách mắt chúng ta so sánh các điểm cuối tương
đối của các thanh, điều quan trọng là phải có bối cảnh của toàn bộ thanh ở đó để so sánh
chính xác.

Bạn sẽ lưu ý rằng một số thay đổi thiết kế khác cũng được thực hiện trong bản làm lại của hình ảnh này.
Các y- các nhãn trục được đặt ở phía bên phải của hình ảnh trực quan ban đầu đã được chuyển sang bên
trái (vì vậy chúng tôi xem cách diễn giải dữ liệu trước khi chúng tôi đến dữ liệu thực tế). Các nhãn dữ liệu
ban đầu nằm bên ngoài các thanh được kéo vào bên trong để giảm bớt sự lộn xộn. Nếu tôi đang vẽ dữ
liệu này bên ngoài bài học cụ thể này, tôi có thể bỏ qua y- trục hoàn toàn và chỉ hiển thị các nhãn dữ liệu
trong các thanh để giảm thông tin thừa. Tuy nhiên, trong trường hợp này, tôi đã giữ nguyên trục để làm
rõ rằng nó bắt đầu từ 0.
 Trục đồ thị so với nhãn dữ liệu
Khi vẽ đồ thị dữ liệu, một quyết định phổ biến cần đưa ra là giữ nguyên các nhãn trục hay loại bỏ
trục và thay vào đó dán nhãn trực tiếp các điểm dữ liệu. Khi đưa ra quyết định này, hãy xem xét
mức độ cụ thể cần thiết. Nếu bạn muốn khán giả của mình tập trung vào các xu hướng ảnh lớn,
hãy nghĩ đến việc giữ nguyên trục nhưng nhấn mạnh nó bằng cách làm cho nó có màu xám. Nếu
các giá trị số cụ thể là quan trọng, tốt hơn nên gắn nhãn trực tiếp các điểm dữ liệu. Trong trường
hợp thứ hai này, tốt nhất bạn nên bỏ qua trục để tránh bao gồm thông tin dư thừa. Luôn xem xét
cách bạn muốn khán giả sử dụng hình ảnh và xây dựng hình ảnh đó cho phù hợp.

Quy tắc chúng tôi đã minh họa ở đây là biểu đồ thanh phải có đường cơ sở bằng không.
Lưu ý rằng quy tắc này không áp dụng cho biểu đồ đường. Với biểu đồ đường, vì tiêu điểm nằm ở vị trí
tương đối trong không gian (thay vì độ dài từ đường cơ sở hoặc trục), bạn có thể sử dụng đường cơ sở
khác không. Tuy nhiên, bạn nên tiếp cận một cách thận trọng — nói rõ với khán giả rằng bạn đang sử
dụng đường cơ sở khác không và có tính đến ngữ cảnh để bạn không phóng to quá mức và thực hiện
các thay đổi nhỏ hoặc sự khác biệt đáng kể.

Đạo đức và trực quan hóa dữ liệu

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu việc thay đổi tỷ lệ trên biểu đồ thanh hoặc xử lý dữ liệu tốt hơn
củng cố điểm bạn muốn thực hiện? Việc hiểu sai theo cách này bằng cách hình dung dữ liệu
không chính xác là không ổn. Ngoài các mối quan tâm về đạo đức, đó là lãnh thổ đầy rủi ro.
Tất cả những gì cần là một khán giả sáng suốt nhận thấy vấn đề (ví dụ: y- trục của biểu đồ
thanh bắt đầu ở điểm khác 0) và toàn bộ đối số của bạn sẽ được đưa ra ngoài cửa sổ, cùng với
độ tin cậy của bạn.

Trong khi chúng tôi đang xem xét độ dài của các thanh, chúng ta cũng hãy dành một chút thời gian cho

chiều rộng của các thanh. Không có quy tắc cứng và nhanh ở đây, nhưng nói chung, các thanh phải
rộng hơn khoảng trắng giữa các thanh. Tuy nhiên, bạn không muốn các thanh quá rộng đến mức
khán giả của bạn muốn so sánh các khu vực thay vì chiều dài. Hãy xem xét “Goldilocks” của biểu đồ
thanh sau đây: quá mỏng, quá dày và vừa phải.

Chúng tôi đã thảo luận về một số phương pháp hay nhất khi nói đến biểu đồ thanh nói chung. Tiếp theo,
chúng ta hãy xem xét một số giống khác nhau. Có một số thanh
biểu đồ theo ý của bạn giúp bạn linh hoạt khi đối mặt với các thách thức trực quan hóa dữ liệu
khác nhau. Chúng tôi sẽ xem xét những cái tôi nghĩ bạn nên quen thuộc ở đây.

Biểu đồ thanh dọc

Biểu đồ thanh vani đơn giản là biểu đồ thanh dọc hoặc biểu đồ cột. Giống như biểu đồ đường, biểu đồ
thanh dọc có thể là một chuỗi đơn, hai chuỗi hoặc nhiều chuỗi. Lưu ý rằng khi bạn thêm nhiều chuỗi dữ
liệu hơn, việc tập trung vào từng chuỗi dữ liệu và rút ra thông tin chi tiết sẽ trở nên khó khăn hơn, vì vậy
hãy thận trọng khi sử dụng nhiều biểu đồ thanh chuỗi. Cũng cần biết rằng có một nhóm trực quan xảy ra
do khoảng cách trong biểu đồ thanh có nhiều hơn một chuỗi dữ liệu. Điều này làm cho thứ tự tương đối
của phân loại trở nên quan trọng. Cân nhắc những gì bạn muốn đối tượng của mình có thể so sánh và
cấu trúc thứ bậc phân loại của bạn để làm cho điều đó dễ dàng nhất có thể.

Biểu đồ thanh dọc xếp chồng

Các trường hợp sử dụng cho biểu đồ thanh dọc xếp chồng bị hạn chế hơn. Chúng nhằm cho phép bạn so
sánh tổng số giữa các danh mục và cũng có thể xem các thành phần phụ trong một danh mục nhất định.
Tuy nhiên, điều này có thể nhanh chóng trở nên choáng ngợp về mặt thị giác — đặc biệt là với các sơ đồ
màu sắc mặc định đa dạng trong hầu hết các ứng dụng vẽ đồ thị (còn nhiều hơn thế nữa). Thật khó để so
sánh các thành phần con trên các danh mục khác nhau một khi bạn vượt ra khỏi chuỗi dưới cùng (cái ngay
bên cạnh x- trục) bởi vì bạn không còn có đường cơ sở nhất quán để sử dụng để so sánh. Điều này làm cho
mắt chúng ta khó có thể so sánh hơn, như được minh họa trong Hình 2.16 .

Hình 2.14 Chiều rộng thanh

Hình 2.15 Biểu đồ thanh

Hình 2.16 So sánh chuỗi với biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau

Biểu đồ thanh dọc xếp chồng lên nhau có thể được cấu trúc dưới dạng số tuyệt đối (nơi bạn vẽ các số
trực tiếp, như được hiển thị trong Hình 2.16 ), hoặc với mỗi cột tổng là 100% (trong đó bạn vẽ biểu đồ
phần trăm của tổng số cho mỗi phân đoạn dọc; chúng ta sẽ xem xét một ví dụ cụ thể về điều này
trong Chương 9). Việc bạn chọn tùy thuộc vào những gì bạn đang cố gắng truyền đạt cho khán giả
của mình. Khi bạn sử dụng thanh xếp chồng 100%, hãy nghĩ xem có hợp lý không khi cũng bao gồm
các số tuyệt đối cho tổng mỗi danh mục (theo cách kín đáo trong biểu đồ trực tiếp hoặc có thể trong
chú thích cuối trang), điều này có thể giúp giải thích dữ liệu.

Biểu đồ thác nước

Biểu đồ thác nước có thể được sử dụng để tách các phần của biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau để tập
trung vào từng phần một hoặc để hiển thị điểm bắt đầu, tăng và giảm và điểm kết thúc thu được.
Cách tốt nhất để minh họa trường hợp sử dụng cho biểu đồ thác nước là thông qua một ví dụ cụ thể. Hãy
tưởng tượng rằng bạn là một đối tác kinh doanh nhân sự và muốn hiểu và thông báo số lượng nhân viên
đã thay đổi như thế nào trong năm qua cho nhóm khách hàng mà bạn hỗ trợ.

Biểu đồ thác nước hiển thị phân tích này có thể trông giống như Nhân vật
2,17 .

Hình 2.17 Biểu đồ thác nước

Ở phía bên trái, chúng ta thấy số lượng nhân viên cho nhóm nhất định vào đầu năm. Khi
chuyển sang bên phải, đầu tiên chúng ta gặp phải những bổ sung gia tăng: nhân viên mới
và nhân viên chuyển vào nhóm từ các bộ phận khác của tổ chức. Tiếp theo là các khoản
khấu trừ: thuyên chuyển khỏi nhóm đến các bộ phận khác của tổ chức và tiêu hao. Cột
cuối cùng thể hiện số nhân viên vào cuối năm, sau khi các khoản bổ sung và khấu trừ đã
được áp dụng cho số nhân viên đầu năm.
 Biểu đồ thác nước Brute-force
Nếu ứng dụng vẽ đồ thị của bạn không được tích hợp chức năng biểu đồ thác nước, đừng lo
lắng. Bí quyết là tận dụng biểu đồ thanh xếp chồng và tạo chuỗi đầu tiên (chuỗi xuất hiện gần
nhất với x- trục) vô hình. Cần một chút toán học để thiết lập chính xác, nhưng nó hoạt động rất tốt.
Bạn có thể tải xuống bài đăng trên blog về chủ đề này, cùng với phiên bản Excel mẫu của biểu
đồ trên và hướng dẫn về cách thiết lập một biểu đồ cho mục đích của riêng bạn tại storytellingwithdata.com/waterfall-c

Biểu đồ thanh ngang

Nếu tôi phải chọn một biểu đồ truy cập duy nhất cho dữ liệu phân loại, thì đó sẽ là biểu đồ
thanh ngang, lật ngược phiên bản dọc về phía của nó. Tại sao? Bởi vì nó là cực kỳ dễ đọc. Biểu
đồ thanh ngang đặc biệt hữu ích nếu tên danh mục của bạn dài, vì văn bản được viết từ trái
sang phải, khi hầu hết khán giả đọc, làm cho biểu đồ của bạn dễ đọc đối với người xem.
Ngoài ra, do cách chúng ta thường xử lý thông tin — bắt đầu từ trên cùng bên trái và nhìn z
bằng mắt trên màn hình hoặc trang — cấu trúc của biểu đồ thanh ngang sao cho mắt của
chúng ta nhìn vào tên danh mục trước dữ liệu thực tế. Điều này có nghĩa là khi chúng ta tiếp
cận dữ liệu, chúng ta đã biết nó đại diện cho điều gì (thay vì đảo mắt qua lại giữa dữ liệu và
tên danh mục với biểu đồ thanh dọc).

Giống như biểu đồ thanh dọc, biểu đồ thanh ngang có thể là một chuỗi đơn, hai chuỗi hoặc
nhiều chuỗi ( Hình 2.18 ).

Hình 2.18 Biểu đồ thanh ngang

 Thứ tự hợp lý của các danh mục
Khi thiết kế bất kỳ biểu đồ nào hiển thị dữ liệu phân loại, hãy cẩn thận về cách sắp xếp các
danh mục của bạn. Nếu có một thứ tự tự nhiên cho các danh mục của bạn, bạn có thể tận
dụng điều đó. Ví dụ: nếu danh mục của bạn là các nhóm tuổi — 0–10 tuổi, 11–20 tuổi, v.v.
— hãy giữ các danh mục theo thứ tự số. Tuy nhiên, nếu không có thứ tự tự nhiên trong các
danh mục của bạn có ý nghĩa để tận dụng, hãy nghĩ xem thứ tự dữ liệu của bạn sẽ có ý
nghĩa nhất. Suy nghĩ chín chắn ở đây có thể có nghĩa là cung cấp một cấu trúc cho khán giả
của bạn, giúp giảm bớt quá trình diễn giải.

Khán giả của bạn (không có các dấu hiệu hình ảnh khác) thường sẽ nhìn vào hình ảnh của bạn bắt đầu
từ trên cùng bên trái và chạy ngoằn ngoèo theo hình chữ “z”. Điều này có nghĩa là họ sẽ gặp phần trên
cùng của biểu đồ của bạn trước tiên. Nếu danh mục lớn nhất là quan trọng nhất, hãy nghĩ đến việc đặt
nó trước và sắp xếp các danh mục còn lại theo thứ tự số giảm dần. Hoặc nếu nhỏ nhất là quan trọng
nhất, hãy đặt nó ở đầu và sắp xếp theo các giá trị dữ liệu tăng dần.

Để có một ví dụ cụ thể về thứ tự logic của dữ liệu, hãy xem nghiên cứu trường hợp 3 trong Chương
9.

Biểu đồ thanh ngang xếp chồng

Tương tự như biểu đồ thanh dọc xếp chồng, biểu đồ thanh ngang xếp chồng có thể được sử dụng để hiển
thị tổng số trên các danh mục khác nhau nhưng cũng cho biết các phần thành phần phụ. Chúng có thể
được cấu trúc để hiển thị giá trị tuyệt đối hoặc tổng thành 100%.

Tôi thấy cách tiếp cận thứ hai này có thể hoạt động tốt để hình dung các phần của tổng thể trên thang từ tiêu
cực đến dương, bởi vì bạn có được một đường cơ sở nhất quán ở cả ngoài cùng bên trái và ngoài cùng bên
phải, cho phép dễ dàng so sánh các phần bên trái nhất. là phần bên phải nhất. Ví dụ: cách tiếp cận này có
thể hoạt động tốt để trực quan hóa dữ liệu khảo sát được thu thập theo thang đo Likert (thang đo thường
được sử dụng trong các cuộc khảo sát thường có phạm vi từ Rất không đồng ý đến Rất đồng ý), như được
hiển thị trong Hình 2.19 .
Hình 2.19 100% biểu đồ thanh ngang xếp chồng
Khu vực

Tôi tránh hầu hết các biểu đồ diện tích. Đôi mắt của con người không thực hiện tốt công việc phân bổ giá trị
định lượng cho không gian hai chiều, điều này có thể khiến biểu đồ diện tích khó đọc hơn một số loại màn hình
trực quan khác mà chúng ta đã thảo luận. Vì lý do này, tôi thường tránh chúng, ngoại trừ một ngoại lệ - khi tôi
cần hình dung số lượng lớn các cường độ khác nhau. Kích thước thứ hai bạn nhận được bằng cách sử dụng
một hình vuông cho điều này (có cả chiều cao và chiều rộng, so với một thanh chỉ có chiều cao hoặc là chiều
rộng) cho phép điều này được thực hiện theo cách nhỏ gọn hơn có thể với một kích thước duy nhất, như được
hiển thị trong

Hình 2.20 .

Hình 2.20 Biểu đồ diện tích hình vuông

Các loại đồ thị khác
Những gì tôi đã đề cập cho đến thời điểm này là các loại biểu đồ mà tôi thấy mình thường sử dụng. Đây
chắc chắn không phải là một danh sách đầy đủ. Tuy nhiên, chúng sẽ đáp ứng phần lớn nhu cầu hàng ngày
của bạn. Nắm vững các kiến thức cơ bản là điều bắt buộc trước khi khám phá các kiểu trực quan hóa dữ
liệu mới.

Có rất nhiều loại đồ thị khác ngoài kia. Khi nói đến việc chọn một biểu đồ, đầu tiên và quan trọng
nhất, hãy chọn một loại biểu đồ cho phép bạn truyền tải rõ ràng thông điệp của mình tới khán giả.
Với các loại hình ảnh ít quen thuộc hơn, bạn có thể sẽ cần phải cẩn thận hơn trong việc làm cho
chúng dễ tiếp cận và dễ hiểu.

Đồ họa thông tin

Đồ họa thông tin là một thuật ngữ thường xuyên bị sử dụng sai. Infographic đơn giản là một biểu
diễn đồ họa của thông tin hoặc dữ liệu. Đồ họa thông tin do hình ảnh tạo ra chạy một gam màu từ
mượt mà đến nhiều thông tin. Ở phần cuối không đầy đủ của quang phổ, chúng thường bao gồm
các yếu tố như sặc sỡ, số lượng quá khổ và đồ họa hoạt hình. Những thiết kế này có một sức hấp
dẫn thị giác nhất định và có thể quyến rũ người đọc. Tuy nhiên, ở cái nhìn thứ hai, chúng có vẻ
nông cạn và khiến khán giả khó tính không hài lòng. Ở đây, mô tả về "đồ họa thông tin" - mặc dù
thường được sử dụng - là không phù hợp. Ở đầu bên kia của quang phổ là các đồ họa thông tin
sống đúng với tên của chúng và thực sự cung cấp thông tin. Có rất nhiều ví dụ điển hình trong lĩnh
vực báo chí dữ liệu (ví dụ: Thời báo New York và

Địa lý Quốc gia).

Có những câu hỏi quan trọng mà các nhà thiết kế thông tin phải có khả năng trả lời trước khi họ bắt
đầu quá trình thiết kế. Đây là những câu hỏi tương tự mà chúng ta đã thảo luận khi tìm hiểu bối cảnh
để kể chuyện bằng dữ liệu. Đối tượng của bạn là ai? Bạn cần họ biết hoặc làm gì? Chỉ sau khi câu trả
lời cho những câu hỏi này có thể được trình bày một cách ngắn gọn, thì phương pháp hiển thị hiệu
quả sẽ hỗ trợ tốt nhất cho thông điệp mới có thể được lựa chọn. Trực quan hóa dữ liệu tốt — đồ họa
thông tin hay cách khác — không chỉ đơn giản là một tập hợp các dữ kiện về một chủ đề nhất định;
trực quan hóa dữ liệu tốt kể một câu chuyện.
Để tránh
Chúng ta đã thảo luận về những hình ảnh mà tôi sử dụng phổ biến nhất để truyền đạt dữ liệu trong môi
trường kinh doanh. Ngoài ra còn có một số loại biểu đồ và yếu tố cụ thể mà bạn nên tránh: biểu đồ hình
tròn, biểu đồ bánh rán, 3D và phụ y- trục. Hãy thảo luận về từng điều này.

Biểu đồ hình tròn là xấu

Tôi có thái độ coi thường được ghi chép rõ ràng đối với biểu đồ hình tròn. Nói tóm lại, họ thật ác độc.
Để hiểu cách tôi đi đến kết luận này, hãy xem một ví dụ.

Biểu đồ hình tròn được hiển thị trong Hình 2.21 (dựa trên một ví dụ thực tế) cho thấy thị phần của
bốn nhà cung cấp: A, B, C và D. Nếu tôi yêu cầu bạn quan sát đơn giản — nhà cung cấp nào lớn
nhất dựa trên hình ảnh này — bạn sẽ nói gì?

Hình 2.21 Biểu đồ tròn

Hầu hết mọi người sẽ đồng ý rằng "Nhà cung cấp B", được hiển thị bằng màu xanh lam vừa ở phía dưới bên
phải, có vẻ là lớn nhất. Nếu bạn phải ước tính những gì
tỷ lệ nhà cung cấp B chiếm thị trường tổng thể, bạn có thể ước tính phần trăm nào?

35%?

40%?

Có lẽ bạn có thể biết bằng câu hỏi hàng đầu của tôi rằng có điều gì đó khó hiểu đang xảy ra ở đây. Hãy xem
điều gì sẽ xảy ra khi chúng tôi thêm các số vào các phân đoạn bánh, như được hiển thị trong Hình 2.22 .

Hình 2.22 Biểu đồ hình tròn với các phân đoạn được gắn nhãn

“Nhà cung cấp B” —mà nhìn lớn nhất, ở mức 31% — thực sự nhỏ hơn "Nhà cung cấp A"
ở trên nó, trông nhỏ hơn.

Hãy thảo luận một số vấn đề đặt ra thách thức cho việc giải thích chính xác dữ liệu này. Điều đầu
tiên thu hút sự chú ý của bạn (và đáng ngờ, nếu bạn là người đọc biểu đồ sành điệu) là phối cảnh
3D và kỳ lạ được áp dụng cho biểu đồ, nghiêng chiếc bánh và làm cho các phần ở trên cùng xuất
hiện xa hơn và do đó nhỏ hơn thực tế là như vậy, trong khi các mảnh ở phía dưới có vẻ gần hơn
và do đó lớn hơn thực tế. Chúng ta sẽ sớm nói thêm về 3D, nhưng bây giờ tôi sẽ trình bày rõ ràng
về trực quan hóa dữ liệu có liên quan
qui định: không sử dụng 3D! Nó không có gì tốt, và thực sự có thể gây ra rất nhiều tác hại, như chúng ta
thấy ở đây với cách nó làm lệch nhận thức trực quan về các con số.

Ngay cả khi chúng tôi loại bỏ 3D và làm phẳng chiếc bánh, những thách thức về diễn giải vẫn còn. Mắt người không
giỏi mô tả giá trị định lượng cho không gian hai chiều. Nói đơn giản hơn: biểu đồ hình tròn rất khó để mọi người đọc. Khi
các phân đoạn có kích thước gần bằng nhau, rất khó (nếu không muốn nói là không thể) để phân biệt cái nào lớn
hơn. Khi chúng không có kích thước gần bằng nhau, điều tốt nhất bạn có thể làm là xác định rằng cái này lớn hơn
cái kia, nhưng bạn không thể đánh giá bằng bao nhiêu. Để vượt qua điều này, bạn có thể thêm nhãn dữ liệu như đã
được thực hiện ở đây. Nhưng tôi vẫn tranh luận rằng hình ảnh không xứng đáng với không gian mà nó chiếm.

Thay vào đó bạn nên làm gì? Một cách tiếp cận là thay thế biểu đồ tròn bằng biểu đồ thanh ngang, như
được minh họa trong Hình 2.23 , được sắp xếp từ lớn nhất đến nhỏ nhất hoặc ngược lại (trừ khi có một số
thứ tự tự nhiên đối với các danh mục có ý nghĩa để tạo đòn bẩy, như đã đề cập trước đó). Hãy nhớ rằng,
với biểu đồ thanh, đôi mắt của chúng ta so sánh các điểm cuối. Bởi vì chúng được căn chỉnh ở một
đường cơ sở chung, rất dễ dàng để đánh giá kích thước tương đối. Điều này giúp bạn dễ dàng xem
không chỉ phân khúc nào là lớn nhất, chẳng hạn, mà còn lớn dần như thế nào nó hơn các phân đoạn
khác.
Hình 2.23 Một thay thế cho biểu đồ hình tròn

Người ta có thể tranh luận rằng bạn mất thứ gì đó trong quá trình chuyển đổi từ bánh sang thanh. Điều độc đáo mà bạn có

được với biểu đồ hình tròn là khái niệm về một tổng thể và do đó, các bộ phận của tổng thể. Nhưng nếu hình ảnh khó đọc,

nó có đáng không? Trong Hình 2.23 , Tôi đã cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách hiển thị rằng các phần tổng hợp đến

100%. Nó không phải là một giải pháp hoàn hảo, nhưng một cái gì đó cần xem xét. Để biết thêm các lựa chọn thay thế

cho biểu đồ hình tròn, hãy xem nghiên cứu trường hợp 5 trong Chương 9.

Nếu bạn thấy mình đang sử dụng biểu đồ hình tròn, hãy tạm dừng và tự hỏi: tại sao? Nếu bạn có thể
trả lời câu hỏi này, bạn có thể đã suy nghĩ đủ để sử dụng biểu đồ hình tròn, nhưng nó chắc chắn
không phải là loại biểu đồ đầu tiên mà bạn tiếp cận, do một số khó khăn trong việc giải thích trực
quan chúng tôi đã thảo luận ở đây.

Trong khi chúng ta đang nói về chủ đề của biểu đồ hình tròn, chúng ta hãy xem nhanh một “hình ảnh tráng miệng” khác

cần tránh: biểu đồ bánh rán.

Với bánh nướng, chúng tôi yêu cầu khán giả so sánh các góc độ và diện tích. Với biểu đồ bánh rán, chúng tôi
yêu cầu khán giả so sánh độ dài cung này với độ dài cung khác
chiều dài cung (ví dụ, trong Hình 2.24 , chiều dài của cung A so với vòng cung
B). Bạn cảm thấy tự tin như thế nào về khả năng xác định giá trị định lượng cho độ dài cung tròn của mắt
mình?

Hình 2.24 Biểu đồ bánh rán

Không hẳn? Đó là những gì tôi nghĩ. Không sử dụng biểu đồ bánh rán.

Không bao giờ sử dụng 3D

Một trong những quy tắc vàng của trực quan hóa dữ liệu là: không bao giờ sử dụng 3D. Nhắc lại sau khi tôi:
không bao giờ sử dụng 3D. Ngoại lệ duy nhất là nếu bạn thực sự
âm mưu một chiều thứ ba ( và thậm chí sau đó, mọi thứ trở nên thực sự phức tạp rất nhanh, vì vậy hãy cẩn thận khi
làm điều này) —và bạn không bao giờ nên sử dụng 3D để vẽ một chiều không gian. Như chúng ta đã thấy trong ví
dụ về biểu đồ hình tròn trước đây, 3D làm lệch các con số của chúng ta, khiến chúng khó hoặc không thể giải thích
hoặc so sánh.

Thêm 3D vào biểu đồ giới thiệu các phần tử biểu đồ không cần thiết như bảng bên và sàn. Thậm chí
tệ hơn những điều phiền nhiễu này, các ứng dụng vẽ đồ thị thực hiện một số điều khá kỳ lạ khi nói
đến biểu đồ giá trị trong 3D. Ví dụ: trong biểu đồ thanh 3D, bạn có thể nghĩ rằng ứng dụng vẽ đồ thị
của bạn vẽ mặt trước của thanh hoặc có thể là mặt sau của thanh. Thật không may, nó thường thậm
chí còn ít đơn giản hơn thế. Trong Excel, ví dụ, chiều cao của thanh được xác định bởi một mặt
phẳng tiếp tuyến vô hình giao với chiều cao tương ứng trên y- trục. Điều này làm phát sinh các biểu
đồ như biểu đồ được hiển thị trong Hình 2.25 .

hình ảnh

Hình 2.25 Biểu đồ cột 3D

Đanh gia bởi Hình 2.25 , có bao nhiêu vấn đề trong tháng Giêng và tháng Hai? Tôi đã vạch ra một vấn đề
duy nhất cho mỗi tháng này. Tuy nhiên, theo cách tôi đọc biểu đồ, nếu tôi so sánh chiều cao của thanh
với đường lưới và theo dõi nó sang trái y- trục, tôi ước tính trực quan giá trị có thể là 0,8. Đây chỉ đơn giản
là trực quan hóa dữ liệu không tốt. Không sử dụng 3D.

Thứ hai y- trục: nói chung không phải là một ý kiến hay

Đôi khi, rất hữu ích khi có thể vẽ biểu đồ dữ liệu ở các đơn vị hoàn toàn khác nhau so với cùng
một x- trục. Điều này thường làm phát sinh y- axis: một trục tung khác ở phía bên phải của biểu
đồ. Hãy xem xét ví dụ được hiển thị trong Hình 2.26 .

hình ảnh

Hình 2.26 Thứ hai y- trục

Khi phiên dịch Hình 2.26 , cần một chút thời gian và đọc để hiểu dữ liệu nào sẽ được đọc
theo trục nào. Do đó, bạn nên tránh sử dụng phụ hoặc tay phải y- trục. Thay vào đó, hãy
nghĩ xem một trong các cách tiếp cận sau có đáp ứng được nhu cầu của bạn hay không:
 1. Không hiển thị thứ hai y- trục. Thay vào đó, hãy gắn nhãn các điểm dữ liệu thuộc về
trên trục này một cách trực tiếp.

2. Kéo các đồ thị ra xa nhau theo chiều dọc và có một y- trục cho mỗi (cả hai
dọc bên trái) nhưng tận dụng giống nhau x- trục qua cả hai.

Hình 2.27 minh họa các tùy chọn này.

hình ảnh

Hình 2.27 Các chiến lược để tránh thứ yếu y- trục

Một tùy chọn tiềm năng thứ ba không được hiển thị ở đây là liên kết trục với dữ liệu được đọc so với nó
thông qua việc sử dụng màu sắc. Ví dụ: trong biểu đồ ban đầu được mô tả trong Hình 2.26 , Tôi có thể viết
bên trái y- tiêu đề trục “Doanh thu” màu xanh lam và giữ cho các thanh doanh thu màu xanh lam đồng thời
viết bên phải y-
trục tiêu đề “Số nhân viên bán hàng” bằng màu cam và làm cho biểu đồ đường màu cam để gắn kết những người này với

nhau một cách trực quan. Tôi không khuyến khích phương pháp này vì màu sắc thường có thể được sử dụng một cách

chiến lược hơn. Chúng ta sẽ dành nhiều thời gian hơn để thảo luận về màu sắc trong Chương 4.

Cũng cần lưu ý rằng khi bạn hiển thị hai tập dữ liệu trên cùng một trục, nó có thể ngụ ý một
mối quan hệ có thể tồn tại hoặc không. Đây là điều cần lưu ý khi xác định liệu đây có phải là
cách tiếp cận phù hợp ngay từ đầu hay không.

Khi bạn đang đối mặt với một y- thử thách trục và xem xét phương án nào được hiển thị trong Hình
2.27 sẽ đáp ứng tốt hơn nhu cầu của bạn, hãy nghĩ về mức độ cụ thể mà bạn cần. Phương án 1,
trong đó mỗi điểm dữ liệu được gắn nhãn rõ ràng, chú ý nhiều hơn đến các con số cụ thể. Phương án
2, trong đó các trục được hiển thị ở bên trái, tập trung nhiều hơn vào các xu hướng tổng thể. Nói
chung, tránh thứ yếu y- trục và thay vào đó sử dụng một trong những cách tiếp cận thay thế này.
Kết thúc
Trong chương này, chúng ta đã khám phá các loại màn hình trực quan mà tôi thấy mình hay sử dụng nhất.
Sẽ có những trường hợp sử dụng cho các loại hình ảnh khác, nhưng những gì chúng tôi đề cập ở đây sẽ đáp
ứng phần lớn nhu cầu hàng ngày.

Trong nhiều trường hợp, không có một màn hình hiển thị hình ảnh chính xác nào; thay vào đó, thường có
nhiều loại hình ảnh khác nhau có thể đáp ứng một nhu cầu nhất định. Rút ra từ chương trước về ngữ cảnh,
điều quan trọng nhất là phải trình bày rõ ràng nhu cầu đó: Bạn cần khán giả của mình biết điều gì? Sau đó,
chọn một màn hình hiển thị trực quan cho phép bạn làm rõ điều này.

Nếu bạn đang tự hỏi Biểu đồ phù hợp cho tình huống của tôi là gì ?, câu trả lời luôn giống nhau: bất
cứ thứ gì sẽ dễ đọc nhất đối với khán giả của bạn. Có một cách dễ dàng để kiểm tra điều này, đó là
tạo hình ảnh của bạn và cho bạn bè hoặc đồng nghiệp xem. Yêu cầu họ trình bày rõ những điều sau
khi họ xử lý thông tin: họ tập trung ở đâu, họ nhìn thấy gì, họ quan sát được gì, họ có câu hỏi gì. Điều
này sẽ giúp bạn đánh giá xem liệu hình ảnh của bạn có đạt được điểm chuẩn hay không, hoặc trong
trường hợp không đạt, giúp bạn biết nơi tập trung các thay đổi của mình.

Bây giờ bạn đã biết bài học thứ hai về kể chuyện với dữ liệu: cách chọn một màn hình trực quan
thích hợp .
Chương 3
lộn xộn là kẻ thù của bạn!

Hình dung một trang trống hoặc một màn hình trống: mọi yếu tố bạn thêm vào trang hoặc màn hình đó
sẽ chiếm lĩnh nhận thức đối với một bộ phận khán giả của bạn — nói cách khác, khiến họ phải mất trí
não để xử lý. Do đó, chúng tôi muốn xem xét kỹ lưỡng các yếu tố hình ảnh mà chúng tôi cho phép

thông tin liên lạc. Nói chung, hãy xác định bất kỳ thứ gì không thêm giá trị thông tin — hoặc không
thêm đủ giá trị thông tin để bù đắp cho sự hiện diện của nó
- và loại bỏ những thứ đó. Xác định và loại bỏ sự lộn xộn như vậy là trọng tâm của chương
này.
Tải nhận thức
Bạn đã cảm thấy gánh nặng của tải nhận thức trước đây. Có lẽ bạn đang ngồi trong phòng
họp khi người chủ trì cuộc họp đang lướt qua các slide dự kiến của họ và họ dừng lại trên
một slide trông rất bận rộn và phức tạp. Rất tiếc, bạn đã nói to "ugh" hay đó chỉ là trong đầu
của bạn? Hoặc có thể bạn đang đọc một bản báo cáo hoặc một tờ báo, và một biểu đồ đập
vào mắt bạn vừa đủ lâu để bạn nghĩ, “điều này có vẻ thú vị nhưng tôi không biết mình muốn
thoát khỏi nó là gì” —và đúng hơn là dành nhiều thời gian hơn để giải mã nó, bạn đã lật
ngược trang.

Trong cả hai trường hợp này, những gì bạn đã trải qua là tải trọng nhận thức quá mức hoặc
không liên quan.

Chúng tôi trải qua tải trọng nhận thức Bất cứ lúc nào chúng tôi tiếp nhận thông tin. Tải trọng nhận thức
có thể được coi là nỗ lực tinh thần cần thiết để học thông tin mới. Khi chúng ta yêu cầu một máy tính
thực hiện công việc, chúng ta đang dựa vào sức mạnh xử lý của máy tính. Khi chúng tôi yêu cầu khán
giả làm việc, chúng tôi đang tận dụng khả năng xử lý tinh thần của họ. Đây là tải trọng nhận thức. Bộ
não của con người có một lượng hữu hạn khả năng xử lý tinh thần này. Là những người thiết kế thông
tin, chúng tôi muốn thông minh về cách chúng tôi sử dụng trí não của khán giả. Các ví dụ trước chỉ ra
tải trọng nhận thức không liên quan: quá trình xử lý chiếm nguồn lực tinh thần nhưng không giúp khán
giả hiểu thông tin. Đây là điều mà chúng tôi muốn tránh.

Tỷ lệ dữ liệu-mực hoặc tín hiệu trên nhiễu

Một số khái niệm đã được đưa ra theo thời gian với nỗ lực giải thích và giúp cung cấp
hướng dẫn để giảm tải nhận thức mà chúng tôi đẩy đến khán giả thông qua giao tiếp bằng
hình ảnh. Trong cuốn sách của anh ấy
Hiển thị trực quan thông tin định lượng, Edward Tufte đề cập đến việc tối đa hóa tỷ lệ dữ
liệu-mực, nói rằng "tỷ lệ mực của đồ họa dành cho dữ liệu càng lớn thì càng tốt (các vấn đề
liên quan khác bằng nhau)." Điều này cũng có thể được gọi là tối đa hóa tỷ lệ tín hiệu trên
nhiễu (xem sách của Nancy Duarte Vang lên), trong đó tín hiệu là thông tin chúng ta muốn
truyền đạt và tiếng ồn là những yếu tố không thêm vào hoặc trong một số trường hợp làm
giảm đi thông điệp mà chúng ta đang cố gắng truyền đạt cho khán giả của mình.
Điều quan trọng nhất khi nói đến truyền thông hình ảnh của chúng tôi là
nhận thức tải nhận thức về phía khán giả của chúng tôi: họ tin rằng họ sẽ phải nỗ lực như
thế nào để đưa thông tin ra khỏi giao tiếp của bạn. Đây là một quyết định mà họ có thể đạt
được mà không cần suy nghĩ nhiều (nếu có), nhưng nó có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc
truyền tải thông điệp của bạn hay không.

Nói chung, hãy suy nghĩ về việc giảm thiểu tải nhận thức (ở mức độ hợp lý và vẫn cho
phép bạn truyền tải thông tin) cho khán giả của mình.
Lộn xộn

Một thủ phạm có thể góp phần vào tải trọng nhận thức quá mức hoặc không liên quan là thứ mà tôi chỉ
đơn giản là sự lộn xộn. Đây là những yếu tố hình ảnh chiếm không gian nhưng không làm tăng sự hiểu
biết. Chúng tôi sẽ sớm xem xét cụ thể hơn những yếu tố nào có thể được coi là lộn xộn, nhưng trong thời
gian chờ đợi, tôi muốn nói chung về lý do tại sao lộn xộn là một điều xấu.

Có một lý do đơn giản mà chúng ta nên hướng tới để giảm bớt sự lộn xộn: vì nó làm cho hình ảnh của
chúng ta có vẻ phức tạp hơn mức cần thiết.

Có lẽ nếu không nhận ra nó một cách rõ ràng, sự hiện diện của sự lộn xộn trong giao tiếp bằng hình ảnh
của chúng ta có thể gây ra trải nghiệm người dùng kém lý tưởng — hoặc tệ hơn — không thoải mái cho
khán giả của chúng tôi (đây là khoảnh khắc “ugh” mà tôi đã đề cập ở đầu chương này) . Sự bừa bộn có
thể khiến một thứ gì đó phức tạp hơn thực tế. Khi hình ảnh của chúng tôi cảm thấy phức tạp, chúng tôi có
nguy cơ khán giả quyết định rằng họ không muốn dành thời gian để hiểu những gì chúng tôi đang thể
hiện, lúc đó chúng tôi đã mất khả năng giao tiếp với họ. Đây không phải là một điều tốt.
Nguyên tắc Gestalt của nhận thức thị giác
Khi cần xác định yếu tố nào trong hình ảnh của chúng ta là tín hiệu (thông tin chúng ta muốn truyền
đạt) và yếu tố nào có thể là nhiễu (lộn xộn), hãy xem xét Nguyên tắc Gestalt về Nhận thức Thị
giác. Trường Tâm lý học Gestalt thành lập vào đầu những năm 1900 để hiểu cách các cá nhân
nhận thức trật tự trong thế giới xung quanh. Những gì họ ra đời là các nguyên tắc nhận thức thị giác
vẫn được chấp nhận cho đến ngày nay, xác định cách con người tương tác và tạo ra trật tự từ các
kích thích thị giác.

Chúng ta sẽ thảo luận về sáu nguyên tắc ở đây: gần gũi, tương tự, bao vây, khép kín, liên tục và kết
nối. Đối với mỗi loại, tôi sẽ đưa ra một ví dụ về nguyên tắc áp dụng cho bảng hoặc đồ thị.

Sự gần gũi

Chúng ta có xu hướng nghĩ các đối tượng gần nhau về mặt vật lý như là một phần của một
nhóm. Nguyên tắc gần nhau được chứng minh trong Hình 3.1 : bạn tự nhiên thấy các dấu
chấm là ba nhóm riêng biệt vì chúng tương đối gần nhau.

Hình 3.1 Nguyên tắc Gestalt của sự gần gũi

Chúng ta có thể tận dụng cách này mà mọi người thấy trong thiết kế bảng. Trong Hình 3.2 , chỉ đơn giản bằng
cách phân biệt khoảng cách giữa các dấu chấm, mắt của bạn bị thu hút xuống các cột trong trường hợp đầu
tiên hoặc qua các hàng trong trường hợp thứ hai.
Hình 3.2 Bạn thấy các cột và hàng, chỉ đơn giản là do khoảng cách dấu chấm

Giống nhau

Các đối tượng có màu sắc, hình dạng, kích thước hoặc hướng tương tự được coi là có liên quan hoặc thuộc
một phần của nhóm. Trong Hình 3.3 , bạn tự nhiên liên kết các hình tròn màu xanh với nhau ở bên trái hoặc các
hình vuông màu xám với nhau ở bên phải.

Hình 3.3 Gestalt nguyên tắc tương tự

Điều này có thể được tận dụng trong các bảng để giúp thu hút ánh nhìn của khán giả theo hướng chúng ta
muốn họ tập trung. Trong Hình 3.4 , sự tương đồng về màu sắc là một tín hiệu để mắt chúng ta đọc qua các
hàng (chứ không phải xuống các cột). Điều này giúp loại bỏ sự cần thiết của các yếu tố bổ sung như đường
viền để giúp hướng sự chú ý của chúng ta.
Hình 3.4 Bạn thấy các hàng do màu sắc giống nhau

Bao vây

Chúng ta nghĩ về những vật thể được bao bọc với nhau như một phần của một nhóm. Không cần
một lớp vỏ quá chắc chắn để làm được điều này: bóng nền nhẹ thường là đủ, như được minh
họa trong Hình 3.5 .

Hình 3.5 Nguyên tắc Gestalt của bao vây

Một cách chúng ta có thể tận dụng nguyên tắc bao vây là vẽ ra sự khác biệt trực quan trong dữ liệu của
chúng ta, như được thực hiện trong biểu đồ trong Hình 3.6 .
Hình 3.6 Vùng bóng mờ phân tách dự báo khỏi dữ liệu thực tế

Khép kín

Khái niệm đóng cửa nói rằng mọi người thích mọi thứ trở nên đơn giản và phù hợp với cấu trúc đã có
trong đầu của chúng ta. Do đó, mọi người có xu hướng coi một tập hợp các yếu tố riêng lẻ như một hình
dạng duy nhất, dễ nhận biết khi chúng có thể — khi các bộ phận của tổng thể bị thiếu, mắt chúng ta lấp
đầy khoảng trống. Ví dụ, các phần tử trong Hình 3.7 sẽ có xu hướng được coi là một vòng tròn trước và
chỉ sau đó là các phần tử riêng lẻ.
Hình 3.7 Gestalt nguyên tắc đóng cửa

Thông thường các ứng dụng vẽ đồ thị (ví dụ: Excel) có cài đặt mặc định bao gồm các yếu tố như đường viền
biểu đồ và đổ bóng nền. Nguyên tắc đóng cho chúng ta biết rằng những thứ này là không cần thiết - chúng ta
có thể loại bỏ chúng và biểu đồ của chúng ta vẫn xuất hiện như một thực thể gắn kết. Phần thưởng: khi chúng
tôi loại bỏ những yếu tố không cần thiết đó, dữ liệu của chúng tôi sẽ nổi bật hơn, như được hiển thị trong

Hình 3.8 .
Hình 3.8 Biểu đồ vẫn xuất hiện hoàn chỉnh mà không có đường viền và nền

Liên tục

Nguyên tắc của sự liên tục tương tự như sự đóng cửa: khi nhìn vào các vật thể, mắt chúng ta tìm kiếm con đường
trơn tru nhất và tự nhiên tạo ra sự liên tục trong những gì chúng ta nhìn thấy ngay cả khi nó có thể không tồn tại
một cách rõ ràng. Ví dụ, trong Hình 3.9 , nếu tôi lấy các đối tượng (1) và kéo chúng ra, hầu hết mọi người sẽ mong
đợi xem những gì được hiển thị tiếp theo (2), trong khi đó có thể dễ dàng là những gì được hiển thị sau đó (3).

Hình 3.9 Gestalt nguyên tắc liên tục

Khi áp dụng nguyên tắc này, tôi đã loại bỏ y- đường trục từ biểu đồ trong Hình 3.10 hoàn toàn.
Đôi mắt của bạn thực sự vẫn thấy rằng các thanh được xếp thẳng hàng tại cùng một điểm do
có khoảng trắng nhất quán (đường dẫn mịn nhất) giữa các nhãn ở bên trái và dữ liệu ở bên
phải. Như
chúng tôi đã thấy với nguyên tắc đóng trong ứng dụng, việc loại bỏ các yếu tố không cần thiết cho phép dữ
liệu của chúng tôi nổi bật hơn.

Hình 3.10 Vẽ đồ thị với y- đường trục bị xóa

Kết nối

Nguyên tắc Gestalt cuối cùng mà chúng tôi tập trung vào là kết nối. Chúng ta có xu hướng nghĩ về các đối tượng
được kết nối vật lý như một phần của một nhóm. Thuộc tính liên kết thường có giá trị liên kết mạnh hơn màu sắc,
kích thước hoặc hình dạng tương tự. Lưu ý khi nhìn vào Hình 3.11 , đôi mắt của bạn có thể ghép nối các hình
dạng được kết nối bằng các đường (thay vì màu sắc, kích thước hoặc hình dạng tương tự): đó là nguyên tắc kết
nối trong hoạt động. Thuộc tính liên kết không phải thường mạnh hơn bao vây, nhưng bạn có thể tác động mối
quan hệ này thông qua độ dày và độ tối của các đường để tạo ra hệ thống phân cấp trực quan mong muốn
(chúng ta sẽ nói nhiều hơn về phân cấp trực quan khi chúng ta thảo luận về các thuộc tính chú ý trước trong
Chương 4).

Hình 3.11 Nguyên tắc kết nối Gestalt

Một cách mà chúng tôi thường xuyên tận dụng nguyên tắc kết nối là trong biểu đồ đường, để giúp mắt chúng tôi
nhìn thấy thứ tự trong dữ liệu, như được hiển thị trong Hình 3.12 .

Hình 3.12 Các đường nối các dấu chấm

Như bạn đã học được từ tổng quan ngắn gọn này, các nguyên tắc Gestalt giúp chúng tôi hiểu cách mọi người nhìn
thấy, chúng tôi có thể sử dụng các nguyên tắc này để xác định các yếu tố không cần thiết và dễ dàng xử lý các giao
tiếp bằng hình ảnh của chúng tôi. Chúng tôi vẫn chưa làm xong chúng. Ở cuối chương này, chúng ta sẽ thảo luận về
cách chúng ta có thể áp dụng một số nguyên tắc này vào một ví dụ trong thế giới thực.

Nhưng trước tiên, hãy chuyển trọng tâm của chúng ta sang một vài kiểu lộn xộn hình ảnh khác.
Thiếu trật tự trực quan
Khi thiết kế được cân nhắc kỹ lưỡng, nó sẽ mờ dần vào nền để khán giả của bạn thậm chí không
nhận thấy nó. Tuy nhiên, khi không, khán giả của bạn cảm thấy gánh nặng. Hãy xem một ví dụ để
hiểu thứ tự trực quan tác động - và thiếu nó - có thể có đối với giao tiếp bằng hình ảnh của chúng ta.

Hãy dành một chút thời gian để nghiên cứu Hình 3.13 , tóm tắt phản hồi khảo sát về các yếu tố được các tổ
chức phi lợi nhuận xem xét khi lựa chọn nhà cung cấp. Lưu ý cụ thể bất kỳ quan sát nào bạn có thể có liên
quan đến việc sắp xếp các phần tử trên trang.

Hình 3.13 Tóm tắt phản hồi khảo sát

Khi bạn xem qua thông tin, bạn có thể nghĩ, "cái này trông khá ổn." Tôi sẽ thừa nhận: nó không
kinh khủng. Về mặt tích cực, bài học được vạch ra rõ ràng, biểu đồ được sắp xếp và gắn nhãn
tốt, đồng thời các quan sát chính được trình bày rõ ràng và gắn liền với vị trí chúng ta muốn xem
trong biểu đồ. Nhưng khi nói đến thiết kế tổng thể của trang và vị trí của các yếu tố, tôi sẽ không
đồng ý với bất kỳ lời khen ngợi nào. Đối với tôi, hình ảnh tổng hợp cảm thấy vô tổ chức và không
thoải mái khi nhìn vào, như thể các
các thành phần được đặt một cách lộn xộn ở đó mà không quan tâm đến cấu trúc của trang tổng thể.

Chúng tôi có thể cải thiện rõ rệt hình ảnh này bằng cách thực hiện một số thay đổi tương đối
nhỏ. Hãy xem Hình 3.14 . Nội dung hoàn toàn giống nhau; chỉ có vị trí và định dạng của các
phần tử đã được sửa đổi.

Hình 3.14 Bản tóm tắt được chỉnh sửa về phản hồi khảo sát

So với hình ảnh ban đầu, lần lặp thứ hai cảm thấy dễ dàng hơn bằng cách nào đó. Có đơn
đặt hàng. Rõ ràng là suy nghĩ có ý thức đã được trả cho việc thiết kế tổng thể và sắp xếp các
thành phần. Cụ thể, phiên bản thứ hai đã được thiết kế chú trọng hơn đến sự liên kết và
khoảng trắng. Hãy xem xét từng chi tiết trong số này.

Căn chỉnh

Thay đổi duy nhất có tác động lớn nhất trong ví dụ trước và sau là sự thay đổi từ văn bản căn
giữa sang căn trái. Trong phiên bản gốc, mỗi khối văn bản trên trang được căn giữa. Điều này
không tạo ra các đường thẳng rõ ràng ở bên trái hoặc bên phải, điều này có thể khiến ngay cả
một bố cục chu đáo cũng trở nên cẩu thả. Tôi có xu hướng tránh văn bản căn giữa vì lý do này.
Quyết định căn trái hay căn phải văn bản của bạn nên được thực hiện trong ngữ cảnh của các
thành phần khác trên trang. Nói chung, mục tiêu là
tạo các đường sạch (theo cả chiều ngang và chiều dọc) của các phần tử và khoảng trắng.

Mẹo phần mềm trình bày để căn chỉnh các phần tử

Để giúp đảm bảo rằng các phần tử của bạn thẳng hàng khi bạn đặt chúng trên một trang trong phần
mềm trình bày của mình, hãy bật thước hoặc đường lưới được tích hợp trong hầu hết các chương trình.
Điều này sẽ cho phép bạn căn chỉnh chính xác các yếu tố của mình để tạo ra giao diện rõ ràng hơn.
Chức năng bảng được tích hợp trong hầu hết các ứng dụng trình bày cũng có thể được sử dụng như
một phương pháp brute-force tạm thời: tạo một bảng để cung cấp cho bạn các hướng dẫn về vị trí của
các phần tử rời rạc. Khi bạn đã sắp xếp mọi thứ chính xác như bạn muốn, hãy xóa bảng hoặc làm cho
đường viền của bảng vô hình để tất cả những gì còn lại là trang được sắp xếp hoàn hảo của bạn.

Nếu không có các dấu hiệu hình ảnh khác, khán giả của bạn thường sẽ bắt đầu ở trên cùng bên trái
của trang hoặc màn hình và sẽ di chuyển mắt của họ theo hình chữ “z” (hoặc nhiều hình chữ “z”, tùy
thuộc vào bố cục) trên trang hoặc màn hình khi họ tiếp nhận thông tin. Do đó, khi nói đến bảng và đồ
thị, tôi thích căn lề trên bên trái nhất của văn bản (tiêu đề, tiêu đề trục, chú giải). Điều này có nghĩa là
khán giả sẽ xem các chi tiết cho họ biết cách đọc bảng hoặc biểu đồ trước khi họ truy cập chính dữ
liệu.

Là một phần của cuộc thảo luận của chúng ta về sự liên kết, hãy dành một chút thời gian cho các thành phần
đường chéo. Trong ví dụ trước, phiên bản gốc ( Hình 3.13 ) có các đường chéo kết nối các điểm cần lưu ý với dữ
liệu và được định hướng theo đường chéo
x- nhãn trục; cái trước đã bị loại bỏ và cái sau chuyển sang hướng ngang trong trang điểm ( Hình 3.14 ).
Nói chung, nên tránh các yếu tố đường chéo như dòng và văn bản. Chúng trông lộn xộn và, trong
trường hợp văn bản, khó đọc hơn các bản sao ngang của chúng. Khi nói đến hướng của văn bản,
một nghiên cứu (Wigdor & Balakrishnan, 2005) đã phát hiện ra rằng việc đọc văn bản được xoay 45
độ theo một trong hai hướng trung bình chậm hơn 52% so với đọc văn bản được định hướng thông
thường (văn bản được xoay 90 độ theo một trong hai hướng hướng chậm hơn trung bình 205%). Tốt
nhất là tránh các yếu tố đường chéo trên trang.

Khoảng trắng

Tôi chưa bao giờ hiểu rõ về hiện tượng này, nhưng vì một số lý do, mọi người có xu hướng sợ khoảng
trắng trên trang. Tôi sử dụng "khoảng trắng" để chỉ khoảng trống
không gian trên trang. Ví dụ: nếu các trang của bạn có màu xanh lam thì đây sẽ là “khoảng trắng” —Tôi không
chắc tại sao chúng lại có màu xanh lam, nhưng việc sử dụng màu sắc là một cuộc trò chuyện mà chúng ta sẽ
nói sau. Có lẽ bạn đã từng nghe phản hồi này trước đây: “vẫn còn một số khoảng trống trên trang đó, vì vậy
hãy thêm thứ gì đó vào đó” hoặc tệ hơn, “vẫn còn một số không gian trên trang đó, vì vậy hãy thêm nhiều dữ
liệu hơn”. Không! Không bao giờ thêm dữ liệu chỉ vì mục đích thêm dữ liệu — chỉ thêm dữ liệu với mục đích
chu đáo và cụ thể!

Chúng ta cần cảm thấy thoải mái hơn với không gian màu trắng.

Khoảng trắng trong giao tiếp bằng hình ảnh cũng quan trọng như tạm dừng nói trước đám đông.
Có lẽ bạn đã xem qua một bài thuyết trình mà thiếu những khoảng dừng. Cảm giác như thế này: có
một người nói trước mặt bạn và có thể do căng thẳng hoặc có thể vì họ đang cố gắng thu thập
nhiều tài liệu hơn mức họ nên trong thời gian quy định họ đang nói một dặm một phút và bạn
đang tự hỏi làm thế nào họ đồng đều có thể thở được, bạn muốn đặt câu hỏi nhưng người nói đã
chuyển sang chủ đề tiếp theo và vẫn chưa dừng lại đủ lâu để bạn có thể nêu câu hỏi của mình. Đây
là một trải nghiệm không thoải mái đối với khán giả, tương tự như cảm giác khó chịu mà bạn có
thể cảm thấy khi đọc qua câu nói trước đó, không có dấu chấm câu.

Bây giờ hãy tưởng tượng hiệu ứng nếu chính người thuyết trình đó đưa ra một tuyên bố táo bạo duy nhất:
"Death to pie chart!"

Và sau đó dừng lại trong 15 giây đầy đủ để phát biểu đó vang lên.

Tiếp tục — nói to và sau đó đếm chậm đến 15.

Đó là một khoảng dừng đáng kinh ngạc.

Và nó đã thu hút sự chú ý của bạn, phải không?

Đó cũng là tác động mạnh mẽ mà không gian trắng được sử dụng một cách chiến lược có thể có đối với giao tiếp
bằng hình ảnh của chúng ta. Việc thiếu nó — như thiếu các khoảng dừng trong một bài thuyết trình — đơn giản là
gây khó chịu cho khán giả của chúng tôi. Sự khó chịu của khán giả khi phản ứng với thiết kế truyền thông bằng
hình ảnh của chúng ta là điều chúng ta nên tránh. Khoảng trắng có thể được sử dụng một cách chiến lược để thu
hút sự chú ý đến các phần của trang không phải khoảng trắng.

Khi nói đến việc duy trì khoảng trắng, đây là một số hướng dẫn tối thiểu. Lề không được có văn bản và hình
ảnh. Chống lại sự thôi thúc kéo dài hình ảnh để chiếm không gian có sẵn; thay vào đó, kích thước hình ảnh
của bạn phù hợp với nội dung của chúng. Ngoài những nguyên tắc này, hãy nghĩ về cách bạn có thể sử
dụng khoảng trắng một cách chiến lược để nhấn mạnh, như đã được minh họa với khoảng dừng ấn tượng
trước đó. Nếu có một thứ thực sự quan trọng, hãy nghĩ đến việc làm điều đó

điều duy nhất trên trang. Trong một số trường hợp, đây có thể là một câu đơn lẻ hoặc thậm chí là một con số. Chúng
ta sẽ nói thêm về việc sử dụng không gian trắng một cách chiến lược và xem xét một ví dụ khi chúng ta thảo luận về
tính thẩm mỹ trong Chương 5.
Sử dụng độ tương phản không mang tính chiến lược

Sự tương phản rõ ràng có thể là một tín hiệu cho khán giả của chúng tôi, giúp họ hiểu nơi cần tập trung sự chú ý.
Chúng ta sẽ tiếp tục khám phá ý tưởng này chi tiết hơn trong các chương sau. Các thiếu sự tương phản rõ ràng, mặt
khác, có thể là một dạng lộn xộn trực quan. Khi thảo luận về giá trị quan trọng của độ tương phản, có một phép
loại suy mà tôi thường mượn từ Colin Ware ( Hình ảnh hóa thông tin: Nhận thức về thiết kế, 2004), người nói rằng
thật dễ dàng để phát hiện một con diều hâu trên bầu trời đầy chim bồ câu, nhưng khi sự đa dạng của các loài
chim ngày càng tăng, con diều hâu đó ngày càng khó bắt hơn. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử
dụng chiến lược sự tương phản trong thiết kế trực quan: chúng ta càng tạo ra nhiều thứ khác biệt thì mức độ nổi
bật của bất kỳ thứ nào trong số đó càng giảm. Để giải thích điều này theo cách khác, nếu có điều gì đó thực sự
quan trọng mà chúng tôi muốn khán giả của mình biết hoặc nhìn thấy (diều hâu), chúng tôi nên làm điều đó một
cái gì đó điều đó rất khác so với phần còn lại.

Hãy xem một ví dụ để minh họa thêm khái niệm này.

Hãy tưởng tượng bạn làm việc cho một nhà bán lẻ ở Hoa Kỳ và muốn hiểu cảm nhận của khách
hàng về các khía cạnh khác nhau trong trải nghiệm mua sắm của họ tại cửa hàng của bạn so với
đối thủ cạnh tranh. Bạn đã thực hiện một cuộc khảo sát để thu thập thông tin này và hiện đang cố
gắng hiểu những gì nó cho bạn biết. Bạn đã tạo chỉ số hiệu suất có trọng số để tóm tắt từng danh
mục quan tâm (chỉ số càng cao, hiệu suất càng tốt và ngược lại).

Hình 3.15 hiển thị chỉ số hiệu suất có trọng số trên các danh mục cho công ty của bạn và năm
đối thủ cạnh tranh.
Hình 3.15 Đồ thị ban đầu

Hãy nghiên cứu nó trong giây lát và ghi lại quá trình suy nghĩ của bạn khi bạn tiếp nhận thông tin.

Nếu bạn phải mô tả Hình 3.15 trong một từ duy nhất, từ đó sẽ là gì? Từ như bận rộn, khó hiểu, và
có lẽ mệt mỏi đến với ý nghĩ. Có rất nhiều thứ đang diễn ra trong biểu đồ này. Có quá nhiều thứ
đang tranh giành sự chú ý của chúng ta đến nỗi thật khó biết phải tìm ở đâu.

Hãy xem lại chính xác những gì chúng ta đang xem. Như tôi đã đề cập, dữ liệu được vẽ biểu đồ là
một chỉ số hiệu suất có trọng số. Bạn không cần phải lo lắng về chi tiết của cách tính toán này, mà
nên hiểu rằng đây là số liệu hiệu suất tóm tắt mà chúng tôi muốn so sánh trên các danh mục khác
nhau (được hiển thị trên chiều ngang x- trục: S sự bầu cử, Sự thuận tiện, Dịch vụ, Mối quan hệ và Giá
cả) cho “Doanh nghiệp của chúng tôi” (được mô tả bằng viên kim cương xanh) so với một số đối thủ
cạnh tranh (các hình màu khác). Chỉ số cao hơn thể hiện hiệu suất tốt hơn và chỉ số thấp hơn có
nghĩa là hiệu suất thấp hơn.

Việc tiếp nhận thông tin này là một quá trình chậm chạp, với rất nhiều sự qua lại giữa chú giải ở dưới cùng và
dữ liệu trong biểu đồ để giải mã những gì đang được truyền tải. Ngay cả khi chúng tôi rất kiên nhẫn và thực sự
muốn đưa thông tin ra khỏi hình ảnh này, thì điều đó gần như là không thể bởi vì “Công việc kinh doanh của
chúng tôi”
(viên kim cương xanh) đôi khi bị che khuất bởi các điểm dữ liệu khác, khiến chúng tôi thậm chí không
thể nhìn thấy so sánh quan trọng nhất để thực hiện!

Đây là một trường hợp mà sự thiếu tương phản (cũng như một số vấn đề thiết kế khác) khiến thông
tin khó diễn giải hơn nhiều so với mức cần thiết.

Xem xét Hình 3.16 , nơi chúng tôi sử dụng độ tương phản một cách chiến lược hơn.

Hình 3.16 Biểu đồ được cải tiến, sử dụng độ tương phản một cách chiến lược

Trong biểu đồ đã sửa đổi, tôi đã thực hiện một số thay đổi. Đầu tiên, tôi chọn biểu đồ thanh ngang để
mô tả thông tin. Khi làm như vậy, tôi đã thay đổi tỷ lệ tất cả các con số thành thang đo dương — trong
biểu đồ phân tán ban đầu, có một số giá trị âm làm phức tạp thách thức trực quan hóa. Thay đổi này
hoạt động ở đây vì chúng tôi quan tâm đến sự khác biệt tương đối hơn giá trị tuyệt đối. Trong bản làm
lại này, các danh mục trước đây dọc theo chiều ngang x- trục bây giờ chạy xuống dọc y- trục. Trong mỗi
danh mục, chiều dài của thanh hiển thị chỉ số tóm tắt về “Doanh nghiệp của chúng tôi” (màu xanh
lam) và các đối thủ cạnh tranh khác nhau (màu xám), với các thanh dài hơn thể hiện hiệu suất tốt hơn.
Quyết định không hiển thị thực tế x- tỷ lệ trục trong trường hợp này
là một sự cố ý, buộc khán giả phải tập trung vào sự khác biệt tương đối hơn là bị cuốn vào
những chi tiết vụn vặt của những con số cụ thể.

Với thiết kế này, có thể dễ dàng nhận thấy nhanh chóng hai điều:

1. Chúng ta có thể để mắt mình quét qua các thanh màu xanh lam để có cảm giác tương đối về cách “Doanh
nghiệp của chúng ta” đang hoạt động như thế nào trên các danh mục khác nhau: chúng ta đạt điểm cao về
Giá cả và Sự tiện lợi và thấp hơn về Mối quan hệ, có thể vì chúng ta đang gặp khó đến Dịch vụ và Lựa chọn,
bằng chứng là điểm thấp trong các lĩnh vực này.

2. Trong một danh mục nhất định, chúng ta có thể so sánh thanh màu xanh lam với thanh màu xám để xem
hoạt động kinh doanh của chúng ta so với các đối thủ cạnh tranh như thế nào: thắng so với đối thủ về Giá,
thua về Dịch vụ và Lựa chọn.

Các đối thủ được phân biệt với nhau dựa trên thứ tự xuất hiện (Đối thủ A luôn xuất hiện ngay sau thanh
màu xanh lam, Đối thủ B sau đó, v.v.), được nêu trong chú giải ở bên trái. Nếu điều quan trọng là có
thể nhanh chóng xác định từng đối thủ cạnh tranh, thiết kế này không cho phép điều đó ngay lập tức.
Nhưng nếu đó là so sánh thứ hai hoặc thứ ba về mức độ ưu tiên và không phải là điều quan trọng
nhất, thì cách tiếp cận này có thể hoạt động tốt. Trong quá trình thay đổi, tôi cũng đã sắp xếp các danh
mục theo thứ tự giảm dần chỉ số hiệu suất có trọng số cho “Doanh nghiệp của chúng tôi”, cung cấp
cấu trúc để khán giả của chúng tôi sử dụng khi họ tiếp nhận thông tin và thêm chỉ số tóm tắt (xếp hạng
tương đối) để thật dễ dàng để biết nhanh chóng xếp hạng "Doanh nghiệp của chúng tôi" trong mỗi
danh mục liên quan đến đối thủ cạnh tranh của chúng tôi.

Lưu ý ở đây cách sử dụng hiệu quả độ tương phản (và một số lựa chọn thiết kế chu đáo
khác) làm cho quá trình lấy thông tin chúng ta đang theo dõi nhanh hơn, dễ dàng hơn và
thoải mái hơn rất nhiều so với biểu đồ ban đầu.
Khi các chi tiết thừa không được coi là lộn xộn
Tôi đã gặp trường hợp tiêu đề của hình ảnh biểu thị các giá trị là đô la nhưng các ký hiệu
đô la không được bao gồm với các con số thực tế trong bảng hoặc biểu đồ. Ví dụ: biểu đồ
có tiêu đề "Doanh số hàng tháng (Hàng triệu đô la Mỹ)" với y- các nhãn trục 10, 20, 30, 40,
50. Tôi thấy điều này khó hiểu. Bao gồm dấu "$" với mỗi số sẽ giúp giải thích các số liệu
một cách dễ dàng hơn. Khán giả của bạn không cần phải nhớ rằng họ đang nhìn vào đô la
vì chúng được dán nhãn rõ ràng. Có một số yếu tố luôn được giữ lại bằng số, bao gồm dấu
đô la, dấu phần trăm và dấu phẩy với số lượng lớn.
Decluttering: từng bước
Bây giờ chúng ta đã thảo luận về sự lộn xộn là gì, tại sao điều quan trọng là loại bỏ nó khỏi giao tiếp bằng
hình ảnh của chúng ta và cách nhận ra nó, hãy xem xét một ví dụ trong thế giới thực và kiểm tra cách thức
quá trình xác định và loại bỏ sự lộn xộn cải thiện hình ảnh của chúng ta và sự rõ ràng của câu chuyện mà
cuối cùng chúng tôi đang cố gắng kể.

Tình huống: Hãy tưởng tượng rằng bạn quản lý một nhóm công nghệ thông tin (CNTT).
Nhóm của bạn nhận được vé hoặc các vấn đề kỹ thuật từ nhân viên. Trong năm qua, bạn đã
có một vài người nghỉ việc và quyết định không thay thế họ vào thời điểm đó. Bạn đã nghe
thấy những lời phàn nàn ầm ĩ từ những nhân viên còn lại về việc phải “nhặt nhạnh”. Bạn vừa
được hỏi về nhu cầu tuyển dụng của mình trong năm tới và đang tự hỏi liệu bạn có nên thuê
thêm một vài người hay không. Trước tiên, bạn muốn hiểu sự ra đi của các cá nhân trong
năm qua có tác động gì đến năng suất chung của nhóm bạn. Bạn lập biểu đồ xu hướng hàng
tháng của vé đến và những vé đã xử lý trong năm dương lịch vừa qua.

Hình 3.17 hiển thị đồ thị ban đầu của bạn.

Hình 3.17 Đồ thị ban đầu

Hãy nhìn lại hình ảnh này với con mắt hướng tới sự lộn xộn. Hãy xem xét các bài học chúng tôi đã đề cập về các
nguyên tắc Gestalt, căn chỉnh, khoảng trắng và độ tương phản. Những điều gì chúng ta có thể loại bỏ hoặc thay
đổi? Bạn có thể xác định được bao nhiêu vấn đề?

Tôi đã xác định sáu thay đổi lớn để giảm bớt sự lộn xộn. Hãy thảo luận về từng cái.

1. Xóa đường viền biểu đồ

Đường viền biểu đồ thường là không cần thiết, như chúng ta đã đề cập trong phần thảo luận của mình về
nguyên tắc đóng Gestalt. Thay vào đó, hãy nghĩ đến việc sử dụng khoảng trắng để phân biệt hình ảnh với
các yếu tố khác trên trang nếu cần.

2. Xóa đường lưới

Nếu bạn cho rằng việc theo dõi ngón tay của họ từ dữ liệu sang trục sẽ hữu ích hoặc bạn cảm thấy rằng
dữ liệu của mình sẽ được xử lý hiệu quả hơn, bạn có thể để lại đường lưới. Nhưng làm cho chúng mỏng
và sử dụng một màu sáng như xám. Đừng để chúng cạnh tranh trực quan với dữ liệu của bạn. Khi bạn có
thể, hãy loại bỏ chúng hoàn toàn: điều này cho phép độ tương phản cao hơn và dữ liệu của bạn sẽ nổi bật
hơn.
3. Xóa các điểm đánh dấu dữ liệu

Hãy nhớ rằng, mọi yếu tố đơn lẻ đều thêm tải nhận thức cho một phần khán giả của bạn. Ở đây, chúng tôi
đang thêm tải nhận thức để xử lý dữ liệu đã được mô tả trực quan bằng các đường. Điều này không có
nghĩa là bạn không bao giờ nên sử dụng các điểm đánh dấu dữ liệu, mà là sử dụng chúng có mục đích và
có mục đích, hơn là vì việc bao gồm chúng là mặc định của ứng dụng vẽ đồ thị của bạn.

4. Xóa nhãn trục

Một trong những kẻ trộm thú cưng lớn nhất của tôi là các số không theo sau trên y- nhãn trục: chúng không
mang giá trị thông tin nào, nhưng làm cho các con số trông phức tạp hơn chúng! Loại bỏ chúng, giảm bớt
gánh nặng không cần thiết của chúng đối với tải nhận thức của khán giả. Chúng tôi cũng có thể viết tắt các
tháng trong năm để chúng sẽ vừa với chiều ngang x- trục, loại bỏ văn bản đường chéo.

5. Gắn nhãn dữ liệu trực tiếp

Bây giờ chúng tôi đã loại bỏ phần lớn tải nhận thức không liên quan, công việc chuyển đổi qua lại giữa truyền
thuyết và dữ liệu thậm chí còn rõ ràng hơn. Hãy nhớ rằng, chúng tôi muốn cố gắng xác định bất kỳ điều gì có
thể cảm thấy giống như nỗ lực đối với khán giả của chúng tôi và coi công việc đó dựa trên chính chúng tôi với
tư cách là người thiết kế thông tin. Trong trường hợp này, chúng ta có thể tận dụng nguyên tắc Gestalt về sự
gần gũi và đặt các nhãn dữ liệu ngay bên cạnh dữ liệu mà chúng mô tả.

6. Tận dụng màu sắc nhất quán

Trong khi chúng ta đã tận dụng nguyên tắc Gestalt về sự gần gũi ở bước trước, chúng ta hãy cũng nghĩ về
việc tận dụng nguyên tắc Gestalt về sự tương đồng và làm cho các nhãn dữ liệu giống nhau màu sắc như dữ
liệu họ mô tả. Đây là một gợi ý trực quan khác cho khán giả của chúng tôi rằng, “hai phần thông tin này có
liên quan với nhau”.

Hình ảnh này vẫn chưa hoàn chỉnh. Nhưng việc xác định và loại bỏ sự lộn xộn đã mang lại cho chúng ta
một chặng đường dài trong việc giảm tải nhận thức và cải thiện khả năng tiếp cận. Hãy xem trước và sau
được hiển thị trong Hình 3.24 .
Hình 3.18 Xóa đường viền biểu đồ

Hình 3.19 Xóa đường lưới

Hình 3.20 Xóa các điểm đánh dấu dữ liệu

Hình 3.21 Xóa nhãn trục

Hình 3.22 Gắn nhãn dữ liệu trực tiếp

Hình 3.23 Tận dụng màu sắc phù hợp

Hình 3.24 Trước và sau

Kết thúc
Bất cứ khi nào bạn đưa thông tin trước mặt khán giả, bạn đang tạo ra tải nhận thức và yêu cầu họ sử
dụng sức mạnh não bộ để xử lý thông tin đó. Sự lộn xộn về hình ảnh tạo ra tải nhận thức quá mức có thể
cản trở việc truyền tải thông điệp của chúng ta. Các Nguyên tắc Gestalt về Nhận thức Hình ảnh có thể
giúp bạn hiểu cách khán giả của bạn nhìn thấy và cho phép bạn xác định và loại bỏ các yếu tố hình ảnh
không cần thiết. Tận dụng sự liên kết của các yếu tố và duy trì khoảng trắng để giúp việc giải thích hình
ảnh của bạn mang lại trải nghiệm thoải mái hơn cho khán giả của bạn. Sử dụng độ tương phản một cách
chiến lược. Sự bừa bộn là kẻ thù của bạn: hãy cấm nó khỏi hình ảnh của bạn!

Bây giờ bạn biết làm thế nào để xác định và loại bỏ sự lộn xộn .
chương 4
tập trung sự chú ý của khán giả
Trong chương trước, chúng ta đã tìm hiểu về sự lộn xộn và tầm quan trọng của việc xác định và loại bỏ nó khỏi hình
ảnh của chúng ta. Trong khi chúng tôi làm việc để loại bỏ phiền nhiễu, chúng tôi cũng muốn xem xét những gì còn
lại và xem xét cách chúng tôi muốn khán giả tương tác với các giao tiếp bằng hình ảnh của chúng tôi.

Trong chương này, chúng tôi sẽ xem xét kỹ hơn cách mọi người nhìn thấy và cách bạn có thể sử dụng điều đó
làm lợi thế của mình khi tạo hình ảnh. Chúng ta sẽ nói ngắn gọn về thị giác và trí nhớ để làm nổi bật tầm quan
trọng của một số công cụ cụ thể, mạnh mẽ: thuộc tính chu đáo trước. Chúng ta sẽ khám phá cách các thuộc
tính chú ý trước như kích thước, màu sắc và vị trí trên trang có thể được sử dụng một cách chiến lược theo hai
cách. Đầu tiên, các thuộc tính chú ý trước có thể được tận dụng để giúp hướng sự chú ý của khán giả đến nơi
bạn muốn họ tập trung. Thứ hai, chúng có thể được sử dụng để tạo ra một hệ thống phân cấp trực quan của
các yếu tố nhằm dẫn dắt khán giả của bạn thông qua thông tin bạn muốn truyền đạt theo cách bạn muốn họ xử
lý.

Bằng cách hiểu cách khán giả của chúng tôi nhìn thấy và xử lý thông tin, chúng tôi đặt
mình vào vị trí tốt hơn để có thể giao tiếp hiệu quả.
Bạn nhìn thấy bằng bộ não của bạn

Hãy xem một bức tranh đơn giản về cách mọi người nhìn, được mô tả trong Hình 4.1 . Quá trình diễn ra như sau:
ánh sáng phản chiếu lại một tác nhân kích thích. Điều này được chúng tôi ghi lại. Chúng ta không hoàn toàn
nhìn thấy bằng mắt của mình; có một số quá trình xử lý xảy ra ở đó, nhưng chủ yếu là những gì xảy ra trong não
của chúng ta mà chúng ta nghĩ là nhận thức thị giác.

Hình 4.1 Một bức tranh đơn giản về cách bạn nhìn thấy
Một bài học ngắn về trí nhớ
Trong bộ não, có ba loại trí nhớ quan trọng để hiểu khi chúng ta thiết kế giao tiếp bằng hình ảnh:
trí nhớ mang tính biểu tượng, trí nhớ ngắn hạn và trí nhớ dài hạn. Mỗi thứ đều đóng một vai trò
quan trọng và khác biệt. Những điều sau đây là những giải thích cơ bản về các quy trình phức
tạp cao, được đề cập đơn giản để tạo tiền đề cho những gì bạn cần biết khi thiết kế truyền thông
trực quan.

Bộ nhớ mang tính biểu tượng

Bộ nhớ mang tính biểu tượng là siêu nhanh. Nó xảy ra mà bạn không nhận ra một cách có ý thức và bị kích
thích khi chúng ta nhìn vào thế giới xung quanh. Tại sao? Từ lâu trong chuỗi tiến hóa, những kẻ săn mồi đã
giúp bộ não của chúng ta phát triển theo những cách cho phép khả năng nhìn và tốc độ phản ứng đạt hiệu quả
cao. Đặc biệt, khả năng nhanh chóng nhận ra những khác biệt trong môi trường của chúng ta — ví dụ, chuyển
động của một kẻ săn mồi ở xa — đã ăn sâu vào quá trình hình ảnh của chúng ta. Đây là những cơ chế tồn tại
sau đó; chúng có thể được tận dụng để giao tiếp bằng hình ảnh hiệu quả ngày nay.

Thông tin lưu lại trong bộ nhớ mang tính biểu tượng của bạn trong một phần giây trước khi nó được chuyển tiếp đến bộ

nhớ ngắn hạn của bạn. Điều quan trọng về trí nhớ mang tính biểu tượng là nó được điều chỉnh theo một tập hợp các

thuộc tính chú ý trước. Thuộc tính chu đáo là những công cụ quan trọng trong vành đai công cụ thiết kế trực quan của

bạn, vì vậy chúng tôi sẽ quay lại với những thuộc tính đó trong giây lát. Trong thời gian chờ đợi, chúng ta hãy tiếp tục thảo

luận về trí nhớ.

Trí nhớ ngắn hạn

Trí nhớ ngắn hạn có những hạn chế. Cụ thể, mọi người có thể lưu giữ khoảng bốn phần thông
tin hình ảnh trong trí nhớ ngắn hạn của họ tại một thời điểm nhất định. Điều này có nghĩa là
nếu chúng tôi tạo một biểu đồ với mười chuỗi dữ liệu khác nhau có mười màu khác nhau với
mười hình dạng khác nhau của các điểm đánh dấu dữ liệu và chú giải bên dữ liệu để giải mã
những gì họ đang xem. Như chúng tôi đã thảo luận trước đây, trong phạm vi có thể, chúng tôi
muốn hạn chế loại gánh nặng nhận thức này đối với khán giả của chúng tôi. Chúng tôi không
muốn làm khán giả của mình
làm việc để có được thông tin, bởi vì khi làm như vậy, chúng tôi có nguy cơ mất sự chú ý của họ.
Cùng với đó, chúng ta mất khả năng giao tiếp.

Trong tình huống cụ thể này, một giải pháp là gắn nhãn các chuỗi dữ liệu khác nhau một cách trực tiếp
(giảm bớt công việc qua lại giữa chú giải và dữ liệu bằng cách tận dụng nguyên tắc Gestalt về sự gần gũi
mà chúng ta đã đề cập trong Chương 3). Nói một cách tổng quát hơn, chúng tôi muốn hình thành các khối
thông tin lớn hơn, mạch lạc để chúng tôi có thể đưa chúng vào không gian hữu hạn trong bộ nhớ làm việc
của khán giả.

Trí nhớ dài hạn

Khi một thứ gì đó rời khỏi trí nhớ ngắn hạn, nó sẽ chìm vào quên lãng và có khả năng bị mất
vĩnh viễn, hoặc được chuyển vào trí nhớ dài hạn. Trí nhớ dài hạn được hình thành trong suốt
cuộc đời và cực kỳ quan trọng đối với việc nhận dạng mẫu và xử lý nhận thức chung. Trí nhớ dài
hạn là tổng hợp của trí nhớ hình ảnh và lời nói, hoạt động khác nhau. Bộ nhớ bằng lời nói được
truy cập bởi một mạng thần kinh, nơi con đường trở nên quan trọng để có thể nhận ra hoặc nhớ
lại. Mặt khác, bộ nhớ thị giác hoạt động với các cấu trúc chuyên biệt.

Có những khía cạnh của trí nhớ dài hạn mà chúng tôi muốn tận dụng khi nói đến việc thông điệp của
chúng tôi gắn bó với khán giả. Đặc biệt quan trọng đối với cuộc trò chuyện của chúng ta là hình ảnh có thể
giúp chúng ta nhớ lại nhanh hơn những thứ được lưu trữ trong bộ nhớ dài hạn bằng lời nói của chúng ta. Ví
dụ: nếu bạn nhìn thấy một bức ảnh về Tháp Eiffel, một loạt các khái niệm bạn biết, cảm xúc bạn hướng tới
hoặc những trải nghiệm bạn đã có ở Paris có thể được kích hoạt. Bằng cách kết hợp hình ảnh và lời nói,
chúng tôi đã thiết lập cho mình thành công khi kích hoạt sự hình thành ký ức lâu dài trong khán giả của
chúng tôi. Chúng ta sẽ thảo luận một số chiến thuật cụ thể cho việc này trong Chương 7 trong bối cảnh kể
chuyện.
Thuộc tính chu đáo báo hiệu nơi cần tìm
Trong phần trước, tôi đã giới thiệu bộ nhớ mang tính biểu tượng và đề cập rằng nó được điều
chỉnh theo các thuộc tính trước. Cách tốt nhất để chứng minh sức mạnh của các thuộc tính chú
ý trước là chứng minh nó. Hình 4.2 hiển thị một khối số. Ghi lại cách bạn xử lý thông tin và thời
gian mất bao lâu, hãy nhanh chóng đếm số 3s xuất hiện trong chuỗi.

Hình 4.2 Đếm ví dụ 3s

Câu trả lời đúng là sáu. Trong Hình 4.2 , không có dấu hiệu trực quan nào để giúp bạn đi
đến kết luận này. Điều này tạo nên một bài tập khó, trong đó bạn phải dò tìm bốn dòng
văn bản, tìm số 3 (một loại hình phức tạp).

Kiểm tra điều gì sẽ xảy ra khi chúng tôi thực hiện một thay đổi duy nhất đối với khối số.
Lật trang và lặp lại bài tập đếm 3s bằng cách sử dụng
Hình 4.3 .
Hình 4.3 Đếm ví dụ 3s với các thuộc tính chú ý trước

Lưu ý rằng việc sử dụng cùng một bài tập dễ hơn và nhanh hơn bao nhiêu Hình 4.3 . Bạn không có thời gian
để chớp mắt, không thực sự có thời gian để suy nghĩ, và đột nhiên có sáu số 3 trước mặt bạn. Điều này quá rõ
ràng nhanh chóng bởi vì trong lần lặp thứ hai này, bộ nhớ mang tính biểu tượng của bạn đang được tận dụng.
Thuộc tính chú ý trước về cường độ của màu sắc, trong trường hợp này, làm cho 3s trở thành một thứ nổi bật
và khác biệt so với phần còn lại. Bộ não của chúng ta nhanh chóng tiếp nhận điều này mà chúng ta không cần
phải suy nghĩ có ý thức về nó.

Đây là điều đáng chú ý. Và mạnh mẽ sâu sắc. Có nghĩa là, nếu chúng ta sử dụng các thuộc tính chú ý trước một cách

chiến lược, chúng có thể giúp chúng ta cho phép khán giả của chúng tôi xem những gì chúng tôi muốn họ xem

trước khi họ biết rằng họ đang xem!

Lưu ý nhiều thuộc tính trước mà tôi đã sử dụng trong văn bản trước để nhấn mạnh tầm quan
trọng của nó!

Hình 4.4 hiển thị các thuộc tính trước khác nhau.
Hình 4.4 Thuộc tính chu đáo
Nguồn: Phỏng theo Stephen Vài Cho tôi xem các con số, Năm 2004.

Lưu ý khi bạn quét qua các thuộc tính trong Hình 4.4 , mắt của bạn bị thu hút bởi một phần tử trong mỗi nhóm
khác với phần còn lại: bạn không cần phải tìm kiếm nó. Đó là bởi vì bộ não của chúng ta hoạt động mạnh để
nhanh chóng nhận ra những điểm khác biệt mà chúng ta thấy trong môi trường sống.

Một điều cần lưu ý là mọi người có xu hướng liên kết các giá trị định lượng với một số (nhưng không phải
tất cả) thuộc tính được chú ý trước. Ví dụ: hầu hết mọi người sẽ coi một đường dài thể hiện một giá trị lớn
hơn một đường ngắn. Đó là một trong những lý do tại sao biểu đồ thanh dễ đọc. Nhưng chúng tôi không
nghĩ về màu sắc theo cùng một cách. Nếu tôi hỏi bạn cái nào lớn hơn — đỏ hay xanh? — Thì đây không
phải là một câu hỏi có ý nghĩa. Điều này rất quan trọng vì nó cho chúng ta biết thuộc tính nào có thể được
sử dụng để mã hóa thông tin định lượng (độ dài dòng, vị trí không gian hoặc ở một mức độ hạn chế hơn,
độ rộng, kích thước và cường độ dòng có thể được sử dụng để phản ánh giá trị tương đối) và nên được sử
dụng như các phân biệt phân loại.

Khi được sử dụng ít, các thuộc tính chú ý trước có thể cực kỳ hữu ích để thực hiện hai việc:
(1) thu hút sự chú ý của khán giả nhanh chóng đến nơi bạn muốn họ nhìn và (2) tạo hệ
thống phân cấp thông tin trực quan.
Chúng ta hãy xem xét các ví dụ về từng loại này, trước tiên là với văn bản và sau đó là trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ

liệu.

Thuộc tính chu đáo trong văn bản

Không có bất kỳ dấu hiệu trực quan nào, khi chúng ta đối mặt với một khối văn bản, lựa chọn duy nhất của
chúng ta là đọc nó. Nhưng các thuộc tính chu đáo được sử dụng ít có thể nhanh chóng thay đổi điều này. Hình
4.5 cho biết cách bạn có thể sử dụng một số thuộc tính chú ý trước được giới thiệu trước đó với văn bản.
Khối văn bản đầu tiên không sử dụng bất kỳ thuộc tính nào được chú ý trước. Điều này làm cho nó tương tự
như số đếm trong ví dụ 3 giây: bạn phải đọc nó, đặt vào ống kính những gì quan trọng hoặc thú vị, sau đó có
thể đọc lại để đưa những phần thú vị trở lại bối cảnh của phần còn lại.
Hình 4.5 Thuộc tính chu đáo trong văn bản
Quan sát cách tận dụng các thuộc tính chú ý trước thay đổi cách bạn xử lý thông tin. Mỗi khối văn
bản tiếp theo sử dụng một thuộc tính chú ý trước. Lưu ý cách, trong mỗi thuộc tính chú ý trước
thu hút sự chú ý của bạn và cách một số thuộc tính thu hút ánh nhìn của bạn với lực lớn hơn hoặc
yếu hơn các thuộc tính khác (ví dụ: màu sắc và kích thước thu hút sự chú ý, trong khi chữ in
nghiêng thu hút sự chú ý nhẹ hơn).

Ngoài việc thu hút sự chú ý của khán giả đến nơi chúng tôi muốn họ tập trung vào đó, chúng tôi có thể sử dụng các
thuộc tính chu đáo trước để tạo hệ thống phân cấp trực quan trong giao tiếp của chúng tôi. Như chúng ta đã thấy
trong Hình 4.5 , các thuộc tính khác nhau thu hút sự chú ý của chúng ta với sức mạnh khác nhau. Ngoài ra, có
những sự khác biệt trong một thuộc tính chú ý trước nhất định sẽ thu hút sự chú ý với ít nhiều sức mạnh. Ví dụ: với
thuộc tính chú ý trước của màu sắc, màu xanh lam sáng thường sẽ thu hút sự chú ý hơn màu xanh lam tắt. Cả hai
sẽ thu hút nhiều sự chú ý hơn một màu xám nhạt. Chúng ta có thể tận dụng sự khác biệt này và sử dụng nhiều
thuộc tính chú ý trước cùng nhau để làm cho hình ảnh của chúng ta có thể quét được, bằng cách nhấn mạnh một
số thành phần và giảm nhấn mạnh những thành phần khác.

Hình 4.6 minh họa cách thực hiện điều này với khối văn bản từ ví dụ trước.

Hình 4.6 Thuộc tính chu đáo có thể giúp tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin trực quan
Thuộc tính chu đáo đã được sử dụng trong Hình 4.6 để tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin trực quan. Điều này
làm cho thông tin chúng tôi trình bày có thể dễ dàng quét hơn. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng chúng ta có khoảng
3–8 giây với khán giả của mình, trong thời gian đó họ quyết định xem tiếp tục xem những gì chúng ta đã đặt trước
mặt họ hay hướng sự chú ý của họ sang thứ khác. Nếu chúng tôi đã sử dụng các thuộc tính chú ý trước của mình
một cách khôn ngoan, ngay cả khi chúng tôi chỉ có được 3–8 giây đầu tiên đó, chúng tôi đã cung cấp cho khán giả ý
chính của những gì chúng tôi muốn nói.

Việc tận dụng các thuộc tính chú ý trước để tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin trực quan rõ
ràng, thiết lập các hướng dẫn ngầm cho khán giả của bạn, chỉ cho họ cách xử lý thông tin. Chúng ta
có thể báo hiệu điều gì quan trọng nhất mà họ nên chú ý đầu tiên, điều gì quan trọng thứ hai mà họ
nên chú ý tiếp theo, v.v. Chúng tôi có thể đẩy các thành phần cần thiết nhưng không ảnh hưởng đến
thông điệp vào nền để chúng không cạnh tranh để gây sự chú ý. Điều này giúp khán giả của chúng
tôi tiếp nhận thông tin mà chúng tôi cung cấp dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Ví dụ trước đã chứng minh việc sử dụng các thuộc tính chú ý trước trong văn bản. Các
thuộc tính chu đáo cũng rất hữu ích để giao tiếp hiệu quả với dữ liệu.

Thuộc tính chu đáo trong đồ thị

Các đồ thị, không có các dấu hiệu trực quan khác, có thể trở nên rất giống với phép tính đếm 3s hoặc
khối văn bản mà chúng ta đã xem xét trước đây. Lấy ví dụ sau. Hãy tưởng tượng bạn làm việc cho một
nhà sản xuất xe hơi. Bạn quan tâm đến việc hiểu và chia sẻ thông tin chi tiết về những mối quan tâm
hàng đầu về thiết kế (được đo bằng số lượng mối quan tâm trên 1.000 mối quan tâm) từ khách hàng đối
với một loại xe và kiểu xe cụ thể. Hình ảnh ban đầu của bạn có thể trông giống như Hình 4.7 .
Hình 4.7 Biểu đồ gốc, không có thuộc tính chuẩn bị trước

Lưu ý rằng bạn được xử lý như thế nào, nếu không có các dấu hiệu trực quan khác tất
cả các thông tin. Không có manh mối nào về điều gì quan trọng hoặc cần được chú ý, đó
là đếm lại bài tập 3s.

Hãy nhớ lại sự khác biệt đã được rút ra từ đầu trong Chương 1 giữa phân tích khám phá và
giải thích. Hình ảnh trong Hình 4.7 có thể là một thông tin bạn tạo trong giai đoạn khám phá:
khi bạn đang xem dữ liệu để hiểu điều gì có thể thú vị hoặc đáng chú ý để giao tiếp với
người khác. Hình 4.7 cho chúng ta thấy rằng có mười mối quan tâm về thiết kế mà hơn tám
mối quan tâm trên 1.000.

Khi nói đến phân tích giải thích và tận dụng hình ảnh này để chia sẻ
thông tin với khán giả của bạn (thay vì chỉ hiển thị dữ liệu), sử dụng màu sắc và văn bản một cách cẩn thận là một
cách chúng ta có thể tập trung câu chuyện, như được minh họa trong

Hình 4.8 .
Hình 4.8 Tận dụng màu sắc để thu hút sự chú ý

Chúng ta có thể tiến thêm một bước nữa, sử dụng cùng một hình ảnh nhưng với tiêu điểm và văn bản được sửa đổi để

dẫn dắt khán giả của chúng ta từ vĩ mô đến các phần vi mô của câu chuyện, như được minh họa trong Hình 4.9 .
Hình 4.9 Tạo một hệ thống phân cấp thông tin trực quan

Đặc biệt là trong cài đặt trình bày trực tiếp, lặp đi lặp lại nhiều lần của cùng một hình ảnh, với các phần khác
nhau được nhấn mạnh để kể những câu chuyện khác nhau hoặc các khía cạnh khác nhau của cùng một câu
chuyện (như đã trình bày trong Hình 4.7 , 4.8 và 4,9 ), có thể là một chiến lược hiệu quả. Điều này cho phép bạn
làm quen với đối tượng của mình với dữ liệu và hình ảnh của bạn trước tiên, sau đó tiếp tục tận dụng nó theo
cách được minh họa. Lưu ý trong ví dụ này về cách mắt bạn bị thu hút bởi các yếu tố của hình ảnh mà bạn muốn
tập trung vào do sử dụng chiến lược các thuộc tính chú ý trước.

Làm nổi bật một khía cạnh có thể khiến những thứ khác khó nhìn thấy hơn

Một lời cảnh báo trong việc sử dụng các thuộc tính chú ý trước: khi bạn đánh dấu một điểm
trong câu chuyện của mình, điều đó thực sự có thể khiến các điểm khác khó thấy hơn. Khi thực
hiện phân tích khám phá, bạn nên tránh sử dụng các thuộc tính chú ý trước vì lý do này. Khi nó
đến
giải thích tuy nhiên, bạn nên có một câu chuyện cụ thể mà bạn đang truyền đạt cho khán giả của
mình. Tận dụng các thuộc tính chú ý trước để giúp câu chuyện đó rõ ràng về mặt hình ảnh.

Ví dụ trước chủ yếu sử dụng màu sắc để thu hút sự chú ý của người xem. Hãy xem xét một kịch bản
khác bằng cách sử dụng thuộc tính chú ý trước khác. Nhớ lại ví dụ được giới thiệu trong Chương 3:
bạn quản lý một nhóm CNTT và muốn
cho biết số lượng vé đến vượt quá tài nguyên của nhóm bạn như thế nào. Sau khi khai báo
biểu đồ, chúng tôi còn lại với Hình 4.10 .

Hình 4.10 Hãy xem lại ví dụ về vé

Trong quá trình xác định nơi tôi muốn tập trung sự chú ý của khán giả, một chiến lược mà tôi thường áp
dụng là bắt đầu bằng cách thúc đẩy mọi điều vào nền. Điều này buộc tôi phải đưa ra quyết định rõ ràng
về những gì cần đưa lên hàng đầu hoặc làm nổi bật. Hãy bắt đầu bằng cách làm điều này; xem Hình
4.11 .
Hình 4.11 Đầu tiên, đẩy mọi thứ xuống nền

Tiếp theo, tôi muốn làm cho dữ liệu nổi bật. Hình 4.12 hiển thị cả chuỗi dữ liệu (Đã nhận và
Xử lý) đậm hơn và lớn hơn các đường trục và nhãn. Đó là một quyết định có chủ ý khi làm
cho dòng Đã xử lý tối hơn dòng Đã nhận để nhấn mạnh vào thực tế là số lượng vé đang
được xử lý đã giảm xuống dưới số lượng được nhận.
Hình 4.12 Làm cho dữ liệu nổi bật

Trong trường hợp này, chúng tôi muốn thu hút sự chú ý của khán giả về phía bên phải của biểu đồ, nơi bắt đầu hình thành

khoảng cách. Nếu không có các dấu hiệu hình ảnh khác, khán giả của chúng tôi thường sẽ bắt đầu ở trên cùng bên trái

của hình ảnh trực quan của chúng tôi và chạy ngoằn ngoèo “chữ z” với đôi mắt của họ trên khắp trang. Người xem cuối

cùng sẽ đến được khoảng trống đó ở phía bên tay phải, nhưng hãy xem xét cách chúng ta có thể sử dụng các thuộc tính

chú ý trước của mình để điều đó xảy ra nhanh hơn.

Các dấu thêm vào của điểm dữ liệu và nhãn số là một thuộc tính được chú ý trước mà chúng
ta có thể tận dụng. Tuy nhiên, hãy chịu đựng khi chúng ta đi sai hướng trước khi chúng ta đi
đúng hướng. Xem Hình 4.13 .
Hình 4.13 Quá nhiều nhãn dữ liệu cảm thấy lộn xộn

Khi chúng tôi thêm các điểm đánh dấu dữ liệu và nhãn số vào mọi điểm dữ liệu, chúng tôi sẽ nhanh chóng tạo ra một

mớ hỗn độn. Nhưng hãy kiểm tra những gì xảy ra trong Hình 4.14

khi chúng ta có chiến lược về cái nào đánh dấu dữ liệu và nhãn mà chúng tôi bảo tồn và chúng tôi loại bỏ.

Hình 4.14 Nhãn dữ liệu được sử dụng ít giúp thu hút sự chú ý
Trong Hình 4.14 , các dấu được thêm vào hoạt động như một tín hiệu “hãy xem tại đây”, thu hút sự chú ý
của khán giả đến phía bên phải của biểu đồ nhanh hơn. Họ cung cấp cho khán giả của chúng tôi lợi ích
bổ sung là cho phép họ làm một số phép toán nhanh trong trường hợp họ muốn hiểu việc tồn đọng đang
trở nên lớn như thế nào (nếu chúng tôi nghĩ rằng đó là điều họ chắc chắn muốn làm, chúng tôi nên xem
xét làm điều đó cho họ).

Đây chỉ là một số ví dụ về việc sử dụng thuộc tính chú ý trước để tập trung sự chú ý của khán giả.
Chúng ta sẽ xem xét một số ví dụ bổ sung tận dụng cùng một chiến lược rộng lớn này theo những
cách khác nhau trong suốt phần còn lại của cuốn sách này.

Có một số thuộc tính được chú ý trước rất quan trọng từ quan điểm chiến lược khi nói đến việc tập
trung sự chú ý của khán giả đến mức họ đảm bảo các cuộc thảo luận cụ thể của riêng họ: kích
thước, màu sắc và vị trí trên trang. Chúng tôi sẽ giải quyết từng vấn đề này trong các phần sau.
Kích thước

Vấn đề kích cỡ. Kích thước tương đối biểu thị tầm quan trọng tương đối. Hãy ghi nhớ điều này khi thiết kế
truyền thông trực quan của bạn. Nếu bạn đang hiển thị nhiều thứ có tầm quan trọng gần như nhau, hãy đặt
kích thước chúng tương tự nhau. Ngoài ra, nếu có một điều thực sự quan trọng, kích thước đòn bẩy để chỉ ra
rằng: hãy làm cho nó LỚN!

Sau đây là một tình huống thực tế mà kích thước gần như gây ra hậu quả ngoài ý muốn.

Đầu sự nghiệp của tôi tại Google, chúng tôi đã thiết kế một bảng điều khiển để trợ giúp quá trình ra
quyết định (tôi đang cố tình mơ hồ để giữ bí mật). Trong giai đoạn thiết kế, có ba phần thông tin
chính mà chúng tôi biết rằng chúng tôi muốn đưa vào, chỉ một phần trong số đó là có sẵn (các dữ
liệu khác phải được theo đuổi). Trong các phiên bản ban đầu của trang tổng quan, thông tin chúng tôi
có trong tay có lẽ chiếm 60% bất động sản của trang tổng quan, với các phần giữ chỗ cho thông tin
khác mà chúng tôi đang thu thập. Sau khi có được dữ liệu khác, chúng tôi đã cắm nó vào các trình
giữ chỗ hiện có. Vào cuối trò chơi, chúng tôi nhận ra rằng kích thước của dữ liệu ban đầu mà chúng
tôi đưa vào đang thu hút sự chú ý quá mức so với phần còn lại của thông tin trên trang. May mắn
thay, chúng tôi đã nắm bắt được điều này trước khi quá muộn. Chúng tôi đã sửa đổi bố cục để làm
cho ba thứ quan trọng như nhau có cùng kích thước. Thật thú vị khi nghĩ rằng có thể đã có những
cuộc trò chuyện hoàn toàn khác nhau và đưa ra quyết định là kết quả của sự thay đổi thiết kế này.

Đây là một bài học quan trọng đối với tôi (và một bài học mà chúng tôi sẽ nhấn mạnh trong phần tiếp theo về
màu sắc): đừng để những lựa chọn thiết kế của bạn là ngẫu nhiên; đúng hơn, chúng phải là kết quả của các
quyết định rõ ràng.
Màu sắc

Khi được sử dụng ít, màu sắc là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất mà bạn có để thu hút sự chú ý của khán giả.
Chống lại sự thôi thúc muốn sử dụng màu sắc vì lợi ích của màu sắc; thay vào đó, hãy tận dụng màu sắc một cách có
chọn lọc như một công cụ chiến lược để làm nổi bật những phần quan trọng của hình ảnh của bạn. Việc sử dụng màu
sắc luôn phải là một quyết định có chủ đích. Đừng bao giờ để công cụ của bạn đưa ra quyết định quan trọng này cho
bạn!

Tôi thường thiết kế hình ảnh của mình bằng màu xám và chọn một màu đậm duy nhất để thu hút sự chú ý ở nơi tôi
muốn. Màu cơ bản của tôi là màu xám, không phải màu đen, để tạo ra độ tương phản lớn hơn vì màu sắc nổi bật hơn
màu xám so với màu đen. Đối với màu sắc thu hút sự chú ý của tôi, tôi thường sử dụng màu xanh lam vì một số lý
do: (1) Tôi thích nó, (2) bạn tránh các vấn đề về mù màu mà chúng ta sẽ thảo luận trong giây lát, và (3) nó in tốt ở
màu đen-và -trắng. Điều đó nói rằng, màu xanh lam chắc chắn không phải là lựa chọn duy nhất của bạn (và bạn sẽ
thấy nhiều ví dụ mà tôi đi chệch khỏi màu xanh lam điển hình của mình vì nhiều lý do khác nhau).

Khi nói đến việc sử dụng màu sắc, có một số bài học cụ thể cần biết: sử dụng nó một cách tiết kiệm, sử
dụng nó một cách nhất quán, thiết kế với người mù màu, suy nghĩ về tông màu truyền tải và cân nhắc
xem có nên sử dụng màu sắc thương hiệu hay không. Hãy thảo luận chi tiết từng điều này.

Sử dụng màu sắc một cách tiết kiệm

Thật dễ dàng để phát hiện một con diều hâu trên bầu trời đầy chim bồ câu, nhưng khi sự đa dạng của các loài
chim tăng lên, con diều hâu đó ngày càng khó xác định hơn. Bạn có nhớ câu ngạn ngữ từ Colin Ware mà chúng
ta đã thảo luận trong chương trước về sự lộn xộn không? Các nguyên tắc tương tự áp dụng ở đây. Để màu sắc
có hiệu quả, nó phải được sử dụng một cách tiết kiệm. Quá nhiều sự đa dạng ngăn cản mọi thứ trở nên nổi bật.
Cần có đủ độ tương phản để làm cho điều gì đó thu hút sự chú ý của khán giả.

Khi chúng ta sử dụng quá nhiều màu sắc cùng nhau, ngoài việc đi vào vùng đất cầu vồng,
chúng ta sẽ đánh mất giá trị chú ý trước của chúng. Chẳng hạn, tôi đã từng gặp một bảng hiển
thị thứ hạng thị trường cho một số ít thuốc dược phẩm ở một số quốc gia khác nhau, tương tự
như bên trái của Hình 4.15 . Mỗi thứ hạng (1, 2, 3, v.v.) được gán màu riêng dọc theo cầu vồng
quang phổ: 1 = đỏ, 2 = da cam, 3 = vàng, 4 = lục nhạt, 5 = lục, 6 = mòng két, 7 = xanh lam, 8 =
xanh lam đậm, 9 = tím nhạt, 10+ = tím. Các ô trong bảng được tô bằng màu tương ứng với thứ
hạng số. Rainbow Brite có thể yêu thích chiếc bàn này (đối với những người không quen, tìm kiếm
hình ảnh trên Google nhanh chóng về Rainbow Brite sẽ giúp bạn hiểu được câu nói này), nhưng tôi
không phải là người hâm mộ. Sức mạnh của các thuộc tính chuẩn bị trước đã mất đi: mọi thứ đều
khác biệt, có nghĩa là không có gì nổi bật. Chúng ta quay lại số đếm với ví dụ 3s — chỉ tệ hơn, bởi
vì sự khác biệt về màu sắc thực sự gây mất tập trung hơn là hữu ích. Một giải pháp thay thế tốt hơn
là sử dụng độ bão hòa màu khác nhau của một màu duy nhất (bản đồ nhiệt).

Hình 4.15 Sử dụng màu sắc một cách tiết kiệm

Hãy xem xét Hình 4.15 . Đôi mắt của bạn được vẽ ở đâu trong phiên bản bên trái? Tôi phi tiêu xung
quanh một chút, cố gắng tìm ra những gì tôi nên chú ý. Họ ngần ngại với màu tím đậm, sau đó là màu
đỏ, sau đó đến màu xanh đậm, có lẽ bởi vì những màu này có độ bão hòa màu cao hơn những màu
khác. Tuy nhiên, khi chúng tôi xem xét những màu này đại diện cho điều gì, nó không nhất thiết là nơi
chúng tôi muốn khán giả của mình nhìn.

Trong phiên bản ở phía bên phải, độ bão hòa khác nhau của một màu được sử dụng. Lưu ý
rằng nhận thức của chúng ta hạn chế hơn khi nói đến độ bão hòa tương đối, nhưng một lợi ích
mà chúng ta nhận được là nó mang theo một số giả định định lượng (bão hòa càng nặng thì
càng lớn
giá trị nhỏ hơn hoặc ngược lại — điều gì đó bạn không nhận được với các màu cầu vồng được sử dụng ban đầu như
các yếu tố phân biệt phân loại). Điều này hoạt động tốt cho mục đích của chúng tôi ở đây, nơi các con số thấp (dẫn
đầu thị trường) được biểu thị với độ bão hòa màu cao nhất. Chúng tôi bị thu hút bởi màu xanh đậm trước tiên — những
người dẫn đầu thị trường. Đây là một cách sử dụng màu sắc chu đáo hơn.

Đôi mắt của bạn được vẽ ở đâu?

Có một bài kiểm tra dễ dàng để xác định xem các thuộc tính chú ý trước có được sử dụng hiệu
quả hay không. Tạo hình ảnh của bạn, sau đó nhắm mắt hoặc nhìn ra xa một lúc rồi nhìn lại,
lưu ý vị trí mà mắt bạn được vẽ trước. Họ có hạ cánh ngay đến nơi bạn muốn khán giả của
mình tập trung không? Tốt hơn hết, hãy tìm kiếm sự giúp đỡ của bạn bè hoặc đồng nghiệp —
yêu cầu họ nói chuyện với bạn về cách họ xử lý hình ảnh: mắt họ đi trước, nơi họ đến tiếp theo,
v.v. Đây là một cách tuyệt vời để nhìn mọi thứ qua con mắt của khán giả và xác nhận xem hình
ảnh bạn đã tạo có đang thu hút sự chú ý hay không và tạo ra hệ thống phân cấp thông tin trực
quan theo cách bạn mong muốn.

Sử dụng màu một cách nhất quán

Một câu hỏi thường xuyên được đưa ra trong các hội thảo của tôi là xung quanh tính mới. Thay đổi màu
sắc hoặc kiểu biểu đồ để khán giả không cảm thấy nhàm chán có hợp lý không? Câu trả lời của tôi là
một tiếng vang Không! Câu chuyện bạn đang kể phải là thứ thu hút sự chú ý của khán giả (chúng ta sẽ
nói về câu chuyện nhiều hơn trong Chương 7), chứ không phải là yếu tố thiết kế của biểu đồ của bạn.
Khi nói đến loại biểu đồ, bạn luôn nên sử dụng bất cứ thứ gì dễ đọc nhất đối với khán giả của bạn. Khi
hiển thị thông tin tương tự có thể được vẽ theo cùng một cách, có thể có lợi khi giữ nguyên bố cục giống
như bạn về cơ bản huấn luyện khán giả của mình cách đọc thông tin, giúp việc giải thích các biểu đồ
sau này dễ dàng hơn và giảm mệt mỏi về tinh thần.

Sự thay đổi màu sắc chỉ báo hiệu điều đó — một sự thay đổi. Vì vậy, hãy tận dụng điều này khi bạn muốn
khán giả của mình cảm thấy thay đổi vì lý do nào đó, nhưng đừng bao giờ chỉ đơn giản vì mục đích mới lạ.
Nếu bạn đang thiết kế giao tiếp của mình với tông màu xám và sử dụng một màu duy nhất để thu hút sự chú ý,
hãy tận dụng cùng một sơ đồ đó trong suốt quá trình giao tiếp. Khán giả của bạn nhanh chóng biết rằng màu
xanh lam, ví dụ, báo hiệu nơi họ muốn nhìn đầu tiên và có thể sử dụng sự hiểu biết này khi họ xử lý các trang
trình bày hoặc hình ảnh tiếp theo. Tuy nhiên, nếu bạn
muốn báo hiệu một sự thay đổi rõ ràng về chủ đề hoặc tông màu, sự thay đổi màu sắc là một cách để củng cố trực

quan điều này.

Có một số trường hợp sử dụng màu sắc phải nhất quán. Đối tượng của bạn thường sẽ mất thời gian để
làm quen với ý nghĩa của màu sắc một lần và sau đó sẽ cho rằng các chi tiết tương tự được áp dụng
trong suốt phần còn lại của cuộc giao tiếp. Ví dụ: nếu bạn đang hiển thị dữ liệu trên bốn vùng trong
biểu đồ, mỗi vùng có màu riêng ở một nơi trong bản trình bày hoặc báo cáo của bạn, hãy đảm bảo duy
trì cùng một giản đồ này trong toàn bộ hình ảnh trong phần còn lại của bản trình bày hoặc báo cáo của
bạn (và tránh sử dụng các màu tương tự cho các mục đích khác nếu có thể). Đừng làm khán giả nhầm
lẫn khi thay đổi cách sử dụng màu sắc.

Thiết kế có tính đến mù màu

Khoảng 8% đàn ông (bao gồm cả chồng tôi và sếp cũ) và nửa phần trăm phụ nữ bị mù màu. Điều này
thường xuyên thể hiện là khó phân biệt giữa sắc thái của màu đỏ và sắc thái của màu xanh lá cây. Nói
chung, bạn nên tránh sử dụng các sắc thái của màu đỏ và các sắc thái của màu xanh lá cây với nhau. Tuy
nhiên, đôi khi, có một hàm ý hữu ích đi kèm với việc sử dụng màu đỏ và xanh lá cây: màu đỏ để biểu thị sự
mất mát hai chữ số mà bạn muốn thu hút sự chú ý hoặc màu xanh lá cây để làm nổi bật sự tăng trưởng
đáng kể. Bạn vẫn có thể tận dụng điều này, nhưng hãy đảm bảo có thêm một số gợi ý trực quan để đặt các
con số quan trọng khác nhau để bạn không vô tình tước quyền một phần khán giả của mình. Ngoài ra, hãy
cân nhắc sử dụng độ đậm, độ bão hòa hoặc độ sáng khác nhau hoặc thêm một dấu cộng hoặc trừ đơn
giản ở phía trước các số để đảm bảo chúng nổi bật.

Khi tôi thiết kế hình ảnh và lựa chọn màu sắc để làm nổi bật cả khía cạnh tích cực và tiêu cực, tôi thường
sử dụng màu xanh lam để báo hiệu tích cực và màu cam cho tiêu cực. Tôi cảm thấy rằng các liên kết tích
cực và tiêu cực với những màu này vẫn có thể nhận biết được và bạn tránh được thử thách mù màu được
mô tả ở trên. Khi đối mặt với tình huống này, hãy cân nhắc xem bạn có cần làm nổi bật cả hai đầu của
thang đo (tích cực và tiêu cực) bằng màu sắc hay thu hút sự chú ý vào cái này hay cái kia (hoặc tuần tự,
cái này rồi cái kia) có thể giúp bạn kể câu chuyện của mình .
 Xem đồ thị và trang trình bày của bạn qua đôi mắt mù màu
Có một số trang web và ứng dụng có trình mô phỏng mù màu cho phép bạn xem hình ảnh
của mình trông như thế nào thông qua đôi mắt mù màu. Ví dụ, Kiểm tra ( vischeck.com ) cho
phép bạn tải lên hình ảnh hoặc tải xuống công cụ để sử dụng trên máy tính của riêng bạn. Màu
Oracle ( colororacle.org ) cung cấp bản tải xuống miễn phí cho Windows, Linux hoặc Mac áp
dụng bộ lọc màu toàn màn hình độc lập với phần mềm đang sử dụng. CheckMyColours ( checkmycolours.com
) là một công cụ để kiểm tra màu nền trước và nền sau và xác định xem chúng có cung cấp
đủ độ tương phản khi người nào đó bị thiếu thị lực nhìn hay không.

Hãy suy nghĩ về tông màu mà màu sắc truyền tải

Màu sắc gợi cảm xúc. Cân nhắc giai điệu bạn muốn thiết lập bằng hình ảnh hóa dữ liệu hoặc
giao tiếp rộng hơn và chọn màu (hoặc các màu) giúp củng cố cảm xúc mà bạn muốn khơi dậy
từ khán giả. Chủ đề là nghiêm túc hay hấp dẫn? Bạn có đang đưa ra một tuyên bố đậm nổi bật
và muốn màu sắc của bạn lặp lại nó hay là một cách tiếp cận thận trọng hơn với một bảng màu
tắt tiếng là thích hợp?

Hãy thảo luận một vài ví dụ cụ thể về màu sắc và tông màu. Tôi đã từng được một khách hàng nói rằng hình
ảnh mà tôi đã thực hiện trông “quá đẹp” (như một cách thân thiện). Tôi đã tạo ra những hình ảnh đặc biệt này
trong bảng màu điển hình của mình: sắc xám với xanh lam trung bình được sử dụng ít để thu hút sự chú ý.
Họ đang báo cáo kết quả phân tích thống kê, đã quen và muốn có một cái nhìn và cảm nhận lâm sàng hơn.
Tính đến điều này, tôi đã chỉnh sửa lại hình ảnh để tận dụng màu đen đậm để thu hút sự chú ý. Tôi cũng đã
hoán đổi một số văn bản tiêu đề cho tất cả các chữ cái viết hoa và thay đổi phông chữ trong suốt (chúng ta
sẽ thảo luận về phông chữ chi tiết hơn trong Chương 5 trong bối cảnh thiết kế).

Các hình ảnh kết quả, mặc dù về cốt lõi là hoàn toàn giống nhau, nhưng lại có giao diện hoàn toàn
khác vì những thay đổi đơn giản này. Cũng như nhiều quyết định khác mà chúng tôi đưa ra khi giao
tiếp với dữ liệu, đối tượng (trong trường hợp này là khách hàng của tôi) cần được lưu ý và cân nhắc
nhu cầu cũng như mong muốn của họ khi đưa ra các lựa chọn thiết kế như thế này.
 Nội hàm màu sắc văn hóa
Khi chọn màu sắc để truyền thông cho khán giả quốc tế, điều quan trọng là phải xem xét nội hàm của
màu sắc trong các nền văn hóa khác. David McCandless đã tạo ra một hình ảnh trực quan thể hiện
màu sắc và ý nghĩa của chúng trong các nền văn hóa khác nhau, có thể tìm thấy trong cuốn sách của
anh ấy The Visual Miscellaneum: Hướng dẫn đầy màu sắc về câu đố hậu quả nhất thế giới ( 2012) hoặc
trên trang web của anh ấy tại

Informationisbeautiful.net/visualizations/colours-in-cultures .

Như một ví dụ khác về màu sắc và tông màu, tôi nhớ lại mình đã lật qua một tạp chí hàng không trong một chuyến
công tác và tìm thấy một bài báo hay về hẹn hò trực tuyến kèm theo biểu đồ biểu đồ dữ liệu liên quan. Các đồ thị gần
như hoàn toàn là màu hồng nóng và màu xanh mòng két. Bạn có chọn bảng màu này cho báo cáo kinh doanh hàng
quý của mình không? Chắc chắn không. Nhưng với bản chất và giai điệu sống động của bài báo đi kèm với những
hình ảnh trực quan này, màu sắc bắt mắt đã phát huy tác dụng (và thu hút sự chú ý của tôi!).

Màu sắc thương hiệu: đòn bẩy hay không đòn bẩy?

Một số công ty thực hiện các cam kết chính để tạo ra thương hiệu và bảng màu liên kết của họ. Có
thể có những màu sắc thương hiệu mà bạn bắt buộc phải làm việc với hoặc có ý nghĩa để tận dụng.
Chìa khóa để thành công trong trường hợp đó là xác định một hoặc có thể hai màu phù hợp với
thương hiệu để sử dụng làm tín hiệu “khán giả nhìn vào đây” và giữ cho phần còn lại của bảng màu
tương đối tắt với các sắc thái xám hoặc đen.

Trong một số trường hợp, có thể có ý nghĩa nếu đi lệch hoàn toàn khỏi màu thương hiệu. Ví dụ, tôi đã
từng làm việc với một khách hàng có màu thương hiệu là màu xanh lục nhạt. Ban đầu tôi muốn tận
dụng màu xanh lá cây này làm màu nổi bật, nhưng nó đơn giản là không đủ thu hút sự chú ý. Không có
đủ độ tương phản, vì vậy hình ảnh tôi tạo ra có cảm giác bị trôi. Trong trường hợp này, bạn có thể sử
dụng màu đen đậm để thu hút sự chú ý khi mọi thứ khác có màu xám hoặc chọn một màu hoàn toàn
khác — chỉ cần đảm bảo rằng nó không xung đột với màu thương hiệu nếu chúng cần được hiển thị
cùng nhau ( ví dụ, nếu biểu tượng thương hiệu sẽ nằm trên mỗi trang của trình chiếu mà bạn đang xây
dựng). Trong trường hợp cụ thể này, khách hàng ủng hộ phiên bản mà tôi đã sử dụng một màu hoàn
toàn khác. Một mẫu của mỗi cách tiếp cận được trình bày trong

Hình 4.16 .
Hình 4.16 Tùy chọn màu với màu thương hiệu

Tóm lại: hãy cẩn thận khi sử dụng màu sắc của bạn!
Vị trí trên trang
Nếu không có các dấu hiệu hình ảnh khác, hầu hết khán giả của bạn sẽ bắt đầu ở trên cùng bên trái của
hình ảnh hoặc trang trình bày của bạn và quét mắt của họ theo chuyển động ngoằn ngoèo trên màn hình
hoặc trang. Họ nhìn thấy đầu trang đầu tiên, điều này tạo nên bất động sản quý giá. Hãy suy nghĩ về việc đặt
điều quan trọng nhất ở đây (xem Hình 4.17 ).

Hình 4.17 Chữ "z" ngoằn ngoèo của việc lấy thông tin trên màn hình hoặc trang

Nếu điều gì đó quan trọng, hãy cố gắng không khiến khán giả phải lội qua những thứ khác để đến được với nó.
Loại bỏ công việc này bằng cách đặt điều quan trọng lên hàng đầu. Trên một trang chiếu, đây có thể là những
từ (bài học chính hoặc lời kêu gọi hành động). Trong phần trực quan hóa dữ liệu, hãy nghĩ về dữ liệu nào bạn
muốn khán giả xem đầu tiên và việc sắp xếp lại hình ảnh cho phù hợp có hợp lý hay không (không phải lúc nào
cũng hợp lý, nhưng đây là một công cụ bạn có để báo hiệu tầm quan trọng đối với khán giả của mình).

Cố gắng làm việc theo cách mà khán giả của bạn tiếp nhận thông tin, không chống lại nó. Đây
là một ví dụ về việc yêu cầu khán giả làm việc theo cách tự nhiên đến với họ: Tôi đã từng được
xem một sơ đồ quy trình bắt đầu ở dưới cùng bên phải và bạn muốn đọc nó lên trên và sang
trái. Cảm giác này thực sự không thoải mái (cảm giác không thoải mái là điều mà chúng tôi
nên nhằm mục đích tránh đối với khán giả của chúng tôi!). Tất cả những gì tôi muốn làm là đọc
nó từ trên cùng bên trái xuống dưới cùng bên phải, bất kể các tín hiệu hình ảnh khác đang hiện
diện để cố gắng khuyến khích tôi làm điều ngược lại. Một ví dụ khác mà đôi khi tôi thấy trong trực
quan hóa dữ liệu là thứ gì đó được vẽ trên thang từ tiêu cực đến dương trong đó các giá trị dương
ở bên trái (thường được liên kết với âm hơn) và giá trị âm ở bên phải (được liên kết tự nhiên hơn
với tích cực). Một lần nữa, trong ví dụ này, thông tin được sắp xếp theo cách ngược lại với cách
khán giả muốn tiếp nhận thông tin, tạo ra thách thức trực quan để giải mã. Chúng ta sẽ xem xét
một ví dụ cụ thể liên quan đến vấn đề này trong nghiên cứu trường hợp 3 ở Chương 9.

Hãy lưu ý đến cách bạn định vị các phần tử trên trang và cố gắng làm như vậy theo cách
mà khán giả của bạn cảm thấy tự nhiên.
Kết thúc
Thuộc tính chu đáo là công cụ mạnh mẽ khi được sử dụng một cách tiết kiệm và có chiến lược trong giao tiếp trực
quan. Nếu không có các dấu hiệu khác, khán giả của chúng tôi được để xử lý tất cả thông tin mà chúng tôi đưa ra
trước mặt họ. Dễ dàng điều này bằng cách tận dụng các thuộc tính được chú ý trước như kích thước, màu sắc và vị
trí trên trang để báo hiệu điều gì quan trọng. Sử dụng các thuộc tính chiến lược này để thu hút sự chú ý đến nơi bạn
muốn khán giả của mình nhìn và tạo hệ thống phân cấp trực quan giúp hướng dẫn khán giả của bạn xem qua hình
ảnh theo cách bạn muốn. Đánh giá hiệu quả của các thuộc tính chú ý trước trong hình ảnh của bạn bằng cách áp
dụng câu hỏi “mắt bạn được vẽ ở đâu?” kiểm tra.

Cùng với đó, hãy xem xét bài học thứ tư của bạn đã học được. Bây giờ bạn biết làm thế nào để tập trung sự
chú ý của khán giả vào nơi bạn muốn họ chú ý .
Chương 5
suy nghĩ như một nhà thiết kế

Hình thức sau chức năng. Câu châm ngôn về thiết kế sản phẩm này có ứng dụng rõ ràng để giao tiếp với dữ liệu.
Khi nói đến hình thức và chức năng của trực quan hóa dữ liệu của chúng tôi, trước tiên chúng tôi muốn nghĩ về
những gì chúng tôi muốn khán giả của mình có thể làm với dữ liệu (chức năng) và sau đó tạo trực quan (biểu
mẫu) sẽ cho phép điều này một cách dễ dàng. Trong chương này, chúng ta sẽ thảo luận về cách các khái niệm
thiết kế truyền thống có thể được áp dụng để giao tiếp với dữ liệu. Chúng tôi sẽ khám phá khả năng chi trả, khả
năng tiếp cận, và tính thẩm mỹ,

dựa trên một số khái niệm đã được giới thiệu trước đây, nhưng nhìn chúng qua một lăng kính hơi
khác. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận các chiến lược để thu hút khán giả chấp thuận thiết kế trực quan
của bạn.

Các nhà thiết kế biết các nguyên tắc cơ bản của thiết kế tốt nhưng cũng làm thế nào để tin tưởng vào con mắt
của họ. Bạn có thể tự nghĩ, Nhưng tôi không phải là nhà thiết kế! Đừng nghĩ theo cách này nữa. Bạn có thể
nhận ra thiết kế thông minh. Bằng cách làm quen với một số khía cạnh phổ biến và ví dụ về thiết kế tuyệt vời,
chúng tôi sẽ truyền niềm tin vào bản năng thị giác của bạn và tìm hiểu một số mẹo cụ thể để làm theo và điều
chỉnh để thực hiện khi mọi thứ không ổn.
Giá cả phải chăng

Trong lĩnh vực thiết kế, các chuyên gia nói về các đối tượng có “khả năng chi trả”. Đây là
những khía cạnh vốn có của thiết kế giúp cho việc sử dụng sản phẩm trở nên rõ ràng. Ví dụ,
một núm cho phép quay, một nút cho phép đẩy và dây cho phép kéo. Những đặc điểm này
gợi ý cách đối tượng được tương tác hoặc vận hành. Khi có đủ khả năng chi trả, thiết kế tốt
sẽ mờ dần vào nền và bạn thậm chí không nhận thấy nó.

Để biết ví dụ về khả năng chi trả trong hành động, hãy xem xét thương hiệu OXO. Trên trang web của
mình, họ nêu rõ tính năng phân biệt của mình là “Thiết kế phổ quát” —một triết lý tạo ra các sản phẩm
dễ sử dụng cho nhiều đối tượng người dùng nhất có thể. Đặc biệt liên quan đến cuộc trò chuyện của
chúng tôi ở đây là các thiết bị nhà bếp của họ (đã từng được tiếp thị là "công cụ bạn nắm giữ"). Các tiện
ích được thiết kế theo cách mà thực sự chỉ có một cách để chọn chúng — một cách chính xác. Bằng
cách này, các thiết bị nhà bếp OXO đủ khả năng sử dụng chính xác mà hầu hết người dùng không
nhận ra rằng điều này là do thiết kế chu đáo ( Hình 5.1 ).
Hình 5.1 Tiện ích nhà bếp OXO

Hãy xem xét cách chúng ta có thể chuyển khái niệm về khả năng chi trả sang giao tiếp với dữ liệu. Chúng tôi
có thể tận dụng khả năng chi trả cho hình ảnh để chỉ ra cho khán giả cách sử dụng và tương tác với hình ảnh
của chúng tôi. Chúng ta sẽ thảo luận về ba bài học cụ thể cho phần cuối này: (1) làm nổi bật những điều quan
trọng, (2) loại bỏ sự phân tâm và (3) tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin rõ ràng.

Đánh dấu những thứ quan trọng

Trước đây, chúng tôi đã chứng minh việc sử dụng các thuộc tính chú ý trước để thu hút sự chú ý của
khán giả đến nơi chúng tôi muốn họ tập trung: nói cách khác,
làm nổi bật những thứ quan trọng. Hãy tiếp tục khám phá chiến lược này. Điều quan trọng ở đây là chỉ
làm nổi bật một phần nhỏ của hình ảnh tổng thể, vì các hiệu ứng làm nổi bật bị loãng khi tỷ lệ phần
trăm được đánh dấu tăng lên. Trong
Nguyên tắc thiết kế chung ( Lidwell, Holden và Butler, 2003), khuyến nghị rằng ít nhất
10% thiết kế trực quan được đánh dấu. Họ cung cấp các nguyên tắc sau:

Dũng cảm, chữ in nghiêng, và gạch chân : Sử dụng cho tiêu đề, nhãn, chú thích và chuỗi từ ngắn để
phân biệt các yếu tố. Tô đậm thường được ưa thích hơn in nghiêng và gạch dưới vì nó tạo thêm tiếng
ồn tối thiểu cho thiết kế đồng thời làm nổi bật rõ ràng các yếu tố đã chọn. Chữ in nghiêng giúp giảm
thiểu tiếng ồn, nhưng cũng không nổi bật nhiều và ít dễ đọc hơn. Gạch chân gây thêm tiếng ồn và ảnh
hưởng đến độ rõ ràng, do đó, nên được sử dụng một cách tiết kiệm (nếu có).

CASE và kiểu chữ: Văn bản viết hoa trong chuỗi từ ngắn được quét dễ dàng, có thể hoạt động
tốt khi áp dụng cho tiêu đề, nhãn và từ khóa. Tránh sử dụng các phông chữ khác nhau như một
kỹ thuật làm nổi bật, vì rất khó để đạt được sự khác biệt đáng chú ý mà không phá vỡ tính thẩm
mỹ.

Màu sắc là một kỹ thuật làm nổi bật hiệu quả khi được sử dụng ít và thường kết
hợp với các kỹ thuật làm nổi bật khác (ví dụ: đậm).

Các phần tử đảo ngược có hiệu quả trong việc thu hút sự chú ý, nhưng có thể gây ra tiếng ồn đáng kể

cho thiết kế, do đó nên được sử dụng một cách tiết kiệm.

Kích thước là một cách khác để thu hút sự chú ý và báo hiệu tầm quan trọng.

Tôi đã bỏ qua “nhấp nháy hoặc nhấp nháy” trong danh sách trên, mà Lidwell et al. kèm theo
hướng dẫn chỉ sử dụng để chỉ ra thông tin quan trọng cần phản hồi ngay lập tức. Tôi không
khuyên bạn nên sử dụng nhấp nháy hoặc nhấp nháy khi giao tiếp với dữ liệu cho các mục đích
giải thích (nó có xu hướng khó chịu hơn là hữu ích).

Lưu ý rằng các thuộc tính chú ý trước có thể được phân lớp, vì vậy nếu bạn có điều gì đó thực sự quan trọng, bạn
có thể báo hiệu điều này và thu hút sự chú ý bằng cách làm cho nó lớn, có màu và đậm.

Hãy xem một ví dụ cụ thể bằng cách sử dụng hiệu quả đánh dấu trong trực quan hóa dữ liệu. Một biểu đồ
tương tự như Hình 5.2 đã được đưa vào tháng 2 năm 2014
Bài báo của Trung tâm nghiên cứu Pew có tiêu đề “Dữ liệu điều tra dân số mới cho thấy nhiều người Mỹ
đang thắt nút, nhưng chủ yếu là do trường đại học đào tạo.”

Hình 5.2 Biểu đồ gốc của Trung tâm nghiên cứu Pew

Dựa trên bài báo kèm theo nó, Hình 5.2 nhằm chứng minh rằng sự gia tăng từ năm 2011 đến năm 2012
trong tổng số các cuộc hôn nhân mới được thúc đẩy chủ yếu bởi sự gia tăng những người có bằng cử
nhân trở lên (thực tế dường như không tăng dựa trên xu hướng "Tất cả" được hiển thị, nhưng chúng ta
hãy bỏ qua điều này). Thiết kế của Hình 5.2 Tuy nhiên, rất ít để thu hút sự chú ý của chúng tôi một cách
rõ ràng. Thay vào đó, sự chú ý của tôi bị thu hút bởi các thanh 2012 trong các nhóm khác nhau vì chúng
được hiển thị bằng màu tối hơn các thanh còn lại.
Thay đổi việc sử dụng màu sắc trong hình ảnh này có thể chuyển hướng hoàn toàn sự tập trung của chúng ta. Xem Hình

5.3 .

Hình 5.3 Đánh dấu những thứ quan trọng

Trong Hình 5.3 , màu cam đã được sử dụng để làm nổi bật các điểm dữ liệu cho những người có
bằng cử nhân trở lên. Bằng cách làm cho mọi thứ khác có màu xám, điểm nổi bật cung cấp tín hiệu
rõ ràng về nơi chúng ta nên tập trung sự chú ý. Chúng tôi sẽ quay lại ví dụ này trong giây lát.

Loại bỏ phiền nhiễu

Trong khi chúng tôi làm nổi bật những phần quan trọng, chúng tôi cũng muốn loại bỏ sự phân tâm. Trong
cuốn sách của anh ấy Airman's Odyssey, Antoine de Saint-Exupery đã nói nổi tiếng, “Bạn biết rằng bạn
đã đạt được sự hoàn hảo, không phải khi bạn không có gì để thêm, mà là khi bạn không có gì để lấy đi”
(Saint-Exupery, 1943). Khi nói đến sự hoàn hảo của thiết kế với trực quan hóa dữ liệu, quyết định cắt
giảm hoặc giảm nhấn mạnh những gì có thể còn quan trọng hơn những gì cần bao gồm hoặc làm nổi bật.

Để xác định sự phân tâm, hãy nghĩ về cả sự lộn xộn và bối cảnh. Chúng ta đã thảo luận về sự lộn xộn trước
đây: đây là những yếu tố chiếm không gian nhưng không thêm thông tin vào hình ảnh của chúng ta. Bối cảnh
là những gì cần hiển thị cho khán giả của bạn để những gì bạn muốn truyền đạt có ý nghĩa. Khi nói đến ngữ
cảnh, hãy sử dụng đúng lượng — không quá nhiều, không quá ít. Xem xét một cách rộng rãi thông tin nào là
quan trọng và thông tin nào không. Xác định các mục hoặc thông tin không cần thiết, không liên quan hoặc
không liên quan. Xác định xem có điều gì có thể làm mất tập trung thông điệp hoặc điểm chính của bạn hay
không. Tất cả những thứ này đều là những ứng cử viên bị loại.

Dưới đây là một số cân nhắc cụ thể để giúp bạn xác định khả năng gây xao nhãng:

Không phải tất cả dữ liệu đều quan trọng như nhau. Sử dụng không gian của bạn và sự chú ý của khán

giả một cách khôn ngoan bằng cách loại bỏ các dữ liệu hoặc thành phần không xác thực.

Khi không cần chi tiết, hãy tóm tắt. Bạn nên quen thuộc với chi tiết, nhưng điều đó không
có nghĩa là khán giả của bạn cần phải như vậy. Xem xét việc tóm tắt có phù hợp không.

Hãy tự hỏi bản thân: liệu loại bỏ điều này có thay đổi được gì không? Không? Lấy nó ra!
Chống lại sự cám dỗ để giữ những thứ vì chúng dễ thương hoặc vì bạn đã làm việc chăm chỉ
để tạo ra chúng; nếu họ không hỗ trợ thông điệp, họ không phục vụ mục đích giao tiếp.

Đẩy các mục cần thiết nhưng không ảnh hưởng đến tin nhắn xuống nền. Sử dụng kiến
thức của bạn về các thuộc tính chú ý trước để nhấn mạnh. Màu xám nhạt hoạt động tốt cho điều
này.

Mỗi bước giảm bớt và không nhấn mạnh khiến những gì còn lại nổi bật hơn. Trong trường hợp bạn
không chắc mình có cần chi tiết mà bạn đang cân nhắc cắt hay không, hãy nghĩ xem có cách nào
để đưa nó vào mà không làm loãng thông điệp chính của bạn hay không. Ví dụ, trong một bản
trình bày slide,
bạn có thể đẩy nội dung vào phần phụ lục để nó ở đó nếu bạn cần nhưng sẽ không bị phân tâm khỏi điểm
chính của bạn.

Hãy nhìn lại ví dụ Pew Research đã thảo luận trước đây. Trong Nhân vật
5.3 , chúng tôi đã sử dụng màu sắc một cách tiết kiệm để làm nổi bật phần quan trọng của hình ảnh của chúng tôi. Chúng

tôi có thể cải thiện biểu đồ này hơn nữa bằng cách loại bỏ sự phân tâm, như được minh họa trong

Hình 5.4 .

Hình 5.4 Loại bỏ phiền nhiễu

Trong Hình 5.4 , một số thay đổi đã được thực hiện để loại bỏ phiền nhiễu. Sự thay đổi lớn nhất là từ biểu
đồ thanh sang biểu đồ đường. Như chúng ta đã thảo luận, dòng
biểu đồ thường giúp bạn dễ dàng xem xu hướng hơn theo thời gian. Sự thay đổi này cũng có tác
dụng giảm trực quan các phần tử rời rạc, vì dữ liệu trước đây là năm thanh đã được giảm xuống một
dòng duy nhất với các điểm cuối được đánh dấu. Khi chúng tôi xem xét toàn bộ dữ liệu đang được vẽ
biểu đồ, chúng tôi đã đi từ 25 vạch xuống còn 4 dòng. Việc tổ chức dữ liệu dưới dạng biểu đồ đường
cho phép sử dụng một x- trục có thể được tận dụng trên tất cả các danh mục. Điều này giúp đơn giản
hóa việc xử lý thông tin (thay vì xem các năm trong truyền thuyết ở bên trái và sau đó phải dịch qua
các nhóm thanh khác nhau).

Danh mục "Tất cả" có trong biểu đồ ban đầu đã bị xóa hoàn toàn. Đây là tổng hợp của tất cả các danh
mục khác, vì vậy việc hiển thị nó một cách riêng biệt là thừa mà không làm tăng thêm giá trị. Điều này
không phải lúc nào cũng vậy, nhưng ở đây nó không thêm bất cứ điều gì thú vị vào câu chuyện.

Các điểm thập phân trong các nhãn dữ liệu đã được loại bỏ bằng cách làm tròn đến chữ số nguyên gần
nhất. Dữ liệu được vẽ biểu đồ là "Số người trưởng thành mới kết hôn trên 1.000 người", và tôi thấy lạ khi
thảo luận về số người trưởng thành sử dụng chữ số thập phân (phân số của một người!). Ngoài ra, kích
thước tuyệt đối của các con số và sự khác biệt có thể nhìn thấy giữa chúng có nghĩa là chúng ta không
cần mức độ chính xác hoặc chi tiết mà dấu thập phân cung cấp. Điều quan trọng là phải tính đến bối
cảnh khi đưa ra các quyết định như thế này.

Chữ in nghiêng trong phụ đề đã được thay đổi thành phông chữ thông thường. Không có lý do gì để thu
hút sự chú ý vào những từ này. Trong bản gốc, tôi thấy rằng sự tách biệt về không gian giữa tiêu đề và
phụ đề cũng gây ra sự chú ý quá mức đối với phụ đề, vì vậy tôi đã loại bỏ khoảng cách trong phần trang
điểm.

Cuối cùng, điểm nổi bật của danh mục "Bằng cử nhân trở lên" được giới thiệu trong Hình 5.3 đã được giữ
nguyên và mở rộng để bao gồm tên danh mục ngoài các nhãn dữ liệu. Như chúng ta đã thấy trước đây, đây
là một cách để liên kết các thành phần với nhau một cách trực quan cho khán giả của chúng tôi, giúp giảm
bớt sự diễn giải.

Hình 5.5 hiển thị trước và sau.

Hình 5.5 Trước và sau

Bằng cách làm nổi bật những nội dung quan trọng và loại bỏ sự phân tâm, chúng tôi đã cải thiện rõ
rệt hình ảnh này.

Tạo một hệ thống phân cấp thông tin trực quan rõ ràng

Như chúng ta đã thảo luận trong Chương 4, các thuộc tính chú ý trước tương tự mà chúng ta sử dụng
để làm nổi bật những thứ quan trọng có thể được tận dụng để tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin.
Chúng ta có thể đưa một số mục lên đầu bằng trực quan và đẩy các yếu tố khác lên nền, chỉ ra cho
khán giả biết thứ tự chung mà họ nên xử lý thông tin mà chúng ta đang truyền đạt.

Sức mạnh của siêu danh mục

Trong các bảng và đồ thị, đôi khi có thể hữu ích khi tận dụng các siêu danh mục để tổ chức
dữ liệu và giúp cung cấp cấu trúc cho khán giả của bạn sử dụng để giải thích dữ liệu đó. Ví
dụ: nếu bạn đang xem bảng hoặc biểu đồ hiển thị giá trị cho 20 phân tích nhân khẩu học
khác nhau, có thể hữu ích nếu tổ chức và gắn nhãn rõ ràng các phân tích nhân khẩu học
thành các nhóm hoặc siêu danh mục như tuổi, chủng tộc, mức thu nhập và giáo dục. Các
siêu danh mục này cung cấp một tổ chức phân cấp giúp đơn giản hóa quá trình tiếp nhận
thông tin.

Hãy xem xét một ví dụ trong đó một hệ thống phân cấp trực quan rõ ràng đã được thiết lập và thảo luận về các
lựa chọn thiết kế cụ thể đã được thực hiện để tạo ra nó. Tưởng tượng
bạn là một nhà sản xuất xe hơi. Hai khía cạnh quan trọng mà bạn đánh giá sự thành công của một sản
phẩm và mẫu xe cụ thể là (1) sự hài lòng của khách hàng và (2) tần suất các vấn đề về xe hơi. Biểu đồ
phân tán có thể hữu ích để hình dung cách mô hình của năm hiện tại so sánh với mức trung bình của năm
trước dọc theo hai thứ nguyên này, như thể hiện trong Hình 5.6 .

Hình 5.6 Hệ thống phân cấp thông tin trực quan rõ ràng

Hình 5.6 cho phép chúng tôi nhanh chóng xem các mô hình khác nhau của năm nay so với mức trung bình
của năm ngoái như thế nào trên cơ sở cả sự hài lòng và các vấn đề. Kích thước và màu sắc của phông chữ
và các điểm dữ liệu cảnh báo cho chúng ta nơi cần chú ý và theo thứ tự chung. Hãy xem xét hệ thống phân
cấp trực quan của các thành phần và cách chúng giúp chúng ta xử lý thông tin được trình bày. Nếu tôi nói
rõ thứ tự mà tôi lấy thông tin, nó trông giống như sau:
 Đầu tiên, tôi đọc tiêu đề biểu đồ: “Vấn đề so với Mức độ hài lòng theo mô hình.” Việc in đậm các Vấn
đề và Sự hài lòng báo hiệu rằng những từ đó là quan trọng, vì vậy tôi ghi nhớ bối cảnh đó khi xử lý
phần còn lại của hình ảnh.

Tiếp theo, tôi thấy y- nhãn chính của trục: “Things Gone Sai.” Tôi lưu ý rằng những thứ này
giảm theo thang điểm từ ít (ở trên cùng) đến nhiều (ở dưới cùng). Sau đó, tôi ghi chú các
chi tiết theo chiều ngang x- trục: Sự hài lòng, từ thấp (trái) đến cao (phải).

Sau đó, tôi bị thu hút bởi điểm màu xám đậm và các từ tương ứng “Mức trung bình của năm trước”.
Các đường vẽ điểm này theo các trục cho phép tôi nhanh chóng thấy rằng mức trung bình của năm
trước là khoảng 900 vấn đề trên 1.000 và 72% hài lòng hoặc rất hài lòng. Điều này cung cấp một cấu
trúc hữu ích để giải thích các mô hình năm nay.

Cuối cùng, tôi bị thu hút bởi tất cả các màu đỏ ở góc phần tư phía dưới bên phải. Những lời nói
cho tôi biết sự hài lòng là cao, nhưng có nhiều vấn đề. Rõ ràng là do hình ảnh được xây dựng
như thế nào mà đây là những trường hợp mà mức độ vấn đề lớn hơn mức trung bình của năm
ngoái. Màu đỏ củng cố rằng đây là một vấn đề.

Trước đây chúng ta đã thảo luận về các siêu danh mục để giảm bớt sự diễn giải. Ở đây, nhãn góc phần
tư “Hài lòng cao, Ít vấn đề” và “Hài lòng cao, nhiều vấn đề” hoạt động theo cách này. Nếu không có
những thứ này, tôi có thể dành thời gian xử lý các tiêu đề và nhãn trục và cuối cùng tìm ra đó là những
gì các góc phần tư này đại diện, nhưng đó là một quá trình dễ dàng hơn nhiều khi các tiêu đề pithy có
mặt, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu xử lý này. Lưu ý rằng các góc phần tư bên trái không được gắn nhãn;
nhãn là không cần thiết vì không có giá trị nào rơi vào đó.

Các điểm dữ liệu và chi tiết bổ sung có sẵn cho ngữ cảnh, nhưng chúng được đẩy xuống nền
để giảm gánh nặng nhận thức và đơn giản hóa hình ảnh.

Khi chia sẻ hình ảnh này với chồng tôi, phản ứng của anh ấy là "đó không phải là thứ tự mà tôi chú ý - tôi
đã đi thẳng đến màu đỏ." Điều đó đã cho tôi để suy nghĩ. Đầu tiên, tôi rất ngạc nhiên khi anh ấy bắt đầu
ở đó, vì anh ấy bị mù màu xanh đỏ, nhưng anh ấy nói rằng màu đỏ đủ khác với mọi thứ khác trong hình
ảnh mà nó vẫn thu hút sự chú ý của anh ấy. Thứ hai, tôi xem xét rất nhiều biểu đồ mà nó đã ăn sâu vào
tôi để bắt đầu với chi tiết: tiêu đề và tiêu đề trục để hiểu những gì tôi đang xem trước khi truy cập dữ liệu.
Những người khác có thể nhanh chóng tìm kiếm "thì sao." Nếu chúng ta tiếp cận theo cách đó, trước hết
chúng ta sẽ
ở góc phần tư dưới cùng bên phải vì màu đỏ báo hiệu tầm quan trọng và cần phải chú ý.
Sau khi hiểu, có lẽ chúng tôi sao lưu và đọc một số chi tiết khác của biểu đồ.

Trong cả hai trường hợp, hệ thống phân cấp hình ảnh rõ ràng và chu đáo thiết lập trật tự cho khán giả sử
dụng để xử lý thông tin bằng hình ảnh phức tạp mà không cảm thấy phức tạp. Đối với khán giả của chúng
tôi, bằng cách làm nổi bật những nội dung quan trọng, loại bỏ phiền nhiễu và thiết lập hệ thống phân cấp
trực quan, hình ảnh hóa dữ liệu mà chúng tôi tạo ra đủ khả năng hiểu.
Khả năng tiếp cận

Khái niệm về khả năng tiếp cận nói rằng các thiết kế nên được sử dụng bởi những người có khả năng khác
nhau. Ban đầu, sự cân nhắc này dành cho những người khuyết tật, nhưng theo thời gian, khái niệm này đã
trở nên tổng quát hơn, đó là cách mà tôi sẽ thảo luận ở đây. Được áp dụng cho trực quan hóa dữ liệu, tôi
nghĩ đó là thiết kế có thể sử dụng bởi những người có kỹ năng kỹ thuật khác nhau. Bạn có thể là một kỹ
sư, nhưng không nên nhờ người có bằng kỹ sư mới hiểu được đồ thị của bạn. Với tư cách là nhà thiết kế,
onus là bạn để làm cho đồ thị của bạn có thể truy cập được.

Thiết kế kém: lỗi tại ai?

Trực quan hóa dữ liệu được thiết kế tốt — giống như một đối tượng được thiết kế tốt — dễ diễn
giải và dễ hiểu. Khi mọi người gặp khó khăn trong việc hiểu điều gì đó, chẳng hạn như diễn giải
một biểu đồ, họ có xu hướng tự trách mình. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, sự thiếu
hiểu biết này không phải là lỗi của người dùng; đúng hơn, nó chỉ ra lỗi trong thiết kế. Thiết kế tốt
cần có kế hoạch và suy nghĩ. Hơn hết, thiết kế tốt phải tính đến nhu cầu của người dùng. Đây là
một lời nhắc khác để lưu ý người dùng — đối tượng của bạn — lưu ý khi thiết kế thông tin liên lạc
với dữ liệu của bạn.

Để có ví dụ về khả năng tiếp cận trong thiết kế, hãy xem xét bản đồ đường ống ngầm mang tính biểu tượng của
London. Harry Beck đã tạo ra một thiết kế đơn giản đẹp mắt trong
Năm 1933, thừa nhận rằng vị trí địa lý trên mặt đất không quan trọng khi điều hướng các đường và
loại bỏ các ràng buộc mà nó áp đặt. So với các bản đồ dạng ống trước đây, thiết kế dễ tiếp cận của
Beck mang lại một hình ảnh trực quan dễ theo dõi, trở thành chỉ dẫn thiết yếu về London và là mẫu
cho các bản đồ giao thông trên khắp thế giới. Chính bản đồ đó, với một số sửa đổi nhỏ, vẫn phục
vụ London ngày nay.

Chúng ta sẽ thảo luận về hai chiến lược cụ thể liên quan đến khả năng tiếp cận trong giao tiếp với dữ
liệu: (1) không quá phức tạp và (2) văn bản là bạn của bạn.

Đừng phức tạp

"Nếu nó khó đọc, nó khó làm." Đây là kết quả nghiên cứu do Song và Schwarz tại Đại học
Michigan thực hiện năm 2008. Đầu tiên, họ trình bày cho hai nhóm sinh viên hướng dẫn về chế
độ tập luyện. Một nửa số sinh viên nhận được hướng dẫn được viết bằng phông chữ Arial dễ
đọc; nửa còn lại được hướng dẫn bằng phông chữ giống chữ thảo được gọi là Brushstroke.
Học sinh được hỏi thời gian thực hiện thói quen tập thể dục là bao lâu và khả năng họ sẽ tập.
Phát hiện: phông chữ càng phức tạp, học sinh càng khó đánh giá thói quen và họ càng ít có
khả năng thực hiện nó. Một nghiên cứu thứ hai sử dụng công thức sushi cũng có kết quả tương
tự.

Bản dịch để trực quan hóa dữ liệu: càng phức tạp thì càng mất nhiều thời gian để khán
giả hiểu và họ càng ít có khả năng dành thời gian để hiểu nó.

Như chúng ta đã thảo luận, khả năng chi trả trực quan có thể giúp ích trong lĩnh vực này. Dưới đây là một số
mẹo bổ sung để giữ cho hình ảnh và thông tin liên lạc của bạn không quá phức tạp:

Làm cho nó dễ đọc: sử dụng phông chữ nhất quán, dễ đọc (xem xét cả kiểu chữ và kích
thước).

Giữ nó sạch sẽ: làm cho việc hiển thị dữ liệu của bạn trở nên dễ tiếp cận bằng cách tận dụng khả năng chi trả trực

quan.

Sử dụng ngôn ngữ đơn giản: chọn ngôn ngữ đơn giản hơn phức tạp, chọn ít từ hơn nhiều từ
hơn, xác định bất kỳ ngôn ngữ chuyên ngành nào mà khán giả của bạn có thể không quen thuộc
và đánh vần các từ viết tắt (tối thiểu là lần đầu tiên bạn sử dụng chúng hoặc trong phần chú
thích).

Loại bỏ sự phức tạp không cần thiết: khi lựa chọn giữa đơn giản và phức tạp,
hãy ưu tiên đơn giản.

Đây không phải là đơn giản hóa quá mức, mà là không làm cho mọi thứ phức tạp hơn mức cần thiết. Tôi đã
từng ngồi xem qua một bài thuyết trình của một Tiến sĩ đáng kính. Anh chàng rõ ràng là thông minh. Khi anh
ấy nói từ đầu tiên gồm 5 âm tiết, tôi thấy mình ấn tượng với vốn từ vựng của anh ấy. Nhưng khi ngôn ngữ hàn
lâm của anh ấy tiếp tục, tôi bắt đầu mất kiên nhẫn. Những lời giải thích của ông phức tạp một cách không cần
thiết. Lời nói của anh ta dài dòng một cách không cần thiết. Phải mất rất nhiều năng lượng để chú ý. Tôi cảm
thấy thật khó để lắng nghe những gì anh ấy nói khi sự khó chịu của tôi ngày càng tăng.
Ngoài việc gây khó chịu cho khán giả bằng cách cố tỏ ra thông minh, chúng tôi còn có nguy cơ khiến khán giả cảm thấy

chết lặng. Trong cả hai trường hợp, đây không phải là trải nghiệm người dùng tốt cho khán giả của chúng tôi. Tránh điều

này. Nếu bạn cảm thấy khó xác định liệu mình có đang làm mọi thứ quá phức tạp hay không, hãy tìm kiếm ý kiến đóng

góp hoặc phản hồi từ bạn bè hoặc đồng nghiệp.

Văn bản là bạn của bạn

Việc sử dụng văn bản một cách chu đáo giúp đảm bảo rằng khả năng hiển thị dữ liệu của bạn có thể truy cập được. Văn

bản đóng một số vai trò trong việc giao tiếp với dữ liệu: sử dụng nó để gắn nhãn, giới thiệu, giải thích, củng cố, làm nổi

bật, giới thiệu và kể một câu chuyện.

Có một số loại văn bản nhất định phải có. Giả sử rằng mọi biểu đồ cần có tiêu đề và mọi trục cần
có tiêu đề (ngoại lệ đối với quy tắc này sẽ là vô cùng quý hiếm). Sự vắng mặt của những tiêu đề
này - bất kể bạn nghĩ nó có rõ ràng như thế nào với ngữ cảnh - khiến khán giả của bạn dừng lại
và đặt câu hỏi về những gì họ đang xem. Thay vào đó, hãy dán nhãn rõ ràng để họ có thể sử
dụng trí não của mình để hiểu thông tin, thay vì dành nó để cố gắng tìm ra cách đọc hình ảnh.

Đừng cho rằng hai người khác nhau nhìn vào cùng một trực quan dữ liệu sẽ đưa ra cùng một
kết luận. Nếu có một kết luận mà bạn muốn khán giả của mình tiếp cận, hãy trình bày thành lời.
Tận dụng các thuộc tính chú ý trước để làm cho những từ quan trọng đó nổi bật.

Tiêu đề hành động trên trang trình bày

Thanh tiêu đề ở đầu slide PowerPoint của bạn là bất động sản quý giá: hãy sử dụng nó một cách khôn
ngoan! Đây là điều đầu tiên mà khán giả của bạn gặp trên trang hoặc màn hình và thường được sử dụng
cho các tiêu đề mô tả thừa (ví dụ: “Ngân sách năm 2015”). Thay vào đó, hãy sử dụng không gian này cho
tiêu đề hành động. Nếu bạn có đề xuất hoặc điều gì đó mà bạn muốn khán giả của mình biết hoặc làm, hãy
đưa đề xuất đó vào đây (ví dụ: “Chi tiêu ước tính năm 2015 vượt quá ngân sách”). Nó có nghĩa là khán giả
của bạn sẽ không bỏ lỡ nó và cũng hoạt động để đặt kỳ vọng cho những gì sẽ tiếp theo trên phần còn lại
của trang hoặc màn hình.

Khi nói đến các từ trong trực quan hóa dữ liệu, đôi khi có thể hữu ích khi chú thích các điểm quan trọng
hoặc thú vị trực tiếp trên biểu đồ. Bạn có thể sử dụng chú thích để giải thích các sắc thái trong dữ liệu,
làm nổi bật điều gì đó cần chú ý hoặc mô tả các yếu tố bên ngoài có liên quan. Một trong những yêu thích
của tôi
ví dụ về chú thích trong trực quan hóa dữ liệu là Hình 5.7 của David McCandless,
"Thời điểm chia tay cao điểm theo cập nhật trạng thái Facebook."

Hình 5.7 Các từ được sử dụng một cách khôn ngoan

Khi chúng tôi theo dõi các chú thích từ trái sang phải trong Hình 5.7 , chúng tôi thấy mức tăng nhỏ vào Ngày
lễ tình nhân, sau đó tăng cao nhất vào các tuần của Kỳ nghỉ xuân (có phụ đề khéo léo là “Mùa xuân
sạch?”). Có một sự tăng đột biến vào Ngày Cá tháng Tư. Xu hướng chia tay vào các ngày Thứ Hai được
nhấn mạnh. Sự gia tăng nhẹ nhàng trong các cuộc chia tay được quan sát trong kỳ nghỉ hè. Sau đó, chúng
tôi thấy sự gia tăng lớn dẫn đến các ngày lễ, nhưng giảm mạnh vào Giáng sinh, bởi vì rõ ràng chia tay với ai
đó sau đó sẽ chỉ đơn giản là "Quá tàn nhẫn."

Lưu ý cách một số từ và cụm từ lựa chọn giúp dữ liệu này có thể truy cập nhanh hơn
nhiều so với cách khác.

Như một lưu ý phụ, trong Hình 5.7 , hướng dẫn mà tôi đã đưa ra trước đây về việc luôn chuẩn độ các trục
đã không được tuân theo. Trong trường hợp này, đây là do thiết kế. Quan tâm hơn số liệu cụ thể đang
được vẽ biểu đồ là các đỉnh và thung lũng tương đối. Bằng cách không gắn nhãn trục tung (với tiêu đề
hoặc nhãn), bạn chỉ đơn giản là không thể bị cuốn vào cuộc tranh luận về nó (Cái gì đang được vẽ?
nó đang được tính toán? Tôi có đồng ý với nó không?). Đây là một lựa chọn thiết kế có ý thức và sẽ không phù hợp

trong hầu hết các tình huống nhưng, như chúng ta thấy trong trường hợp này, có thể — trong một số trường hợp

hiếm hoi — hoạt động tốt.

Trong bối cảnh khả năng truy cập qua văn bản, hãy xem lại ví dụ về vé mà chúng ta đã kiểm tra trong Chương 3 và
4. Hình 5.8 cho biết nơi chúng tôi đã dừng lại sau khi loại bỏ sự lộn xộn và thu hút sự chú ý đến nơi chúng tôi muốn
khán giả của mình tập trung thông qua các điểm đánh dấu dữ liệu và nhãn.

Hình 5.8 Hãy xem lại ví dụ về vé

Hình 5.8 là một bức tranh đẹp, nhưng nó không có nhiều ý nghĩa nếu không có từ ngữ giúp chúng ta hiểu
được nó. Hình 5.9 giải quyết vấn đề này, thêm văn bản cần thiết.
Hình 5.9 Sử dụng các từ để làm cho biểu đồ có thể truy cập được

Trong Hình 5.9 , chúng tôi đã thêm các từ cần phải có ở đó: tiêu đề biểu đồ, tiêu đề trục và chú thích cuối
trang với nguồn dữ liệu. Trong Hình 5.10 , chúng tôi tiến thêm một bước nữa bằng cách thêm lời gọi hành
động và chú thích.
Hình 5.10 Thêm tiêu đề hành động và chú thích

Trong Hình 5.10 , việc sử dụng văn bản một cách chu đáo làm cho thiết kế dễ tiếp cận. Rõ ràng
cho khán giả biết họ đang xem gì cũng như họ nên chú ý đến điều gì và tại sao.
Tính thẩm mỹ

Khi nói đến giao tiếp với dữ liệu, có thực sự cần thiết phải “làm cho nó đẹp không?” Câu trả lời là một tiếng
vang Đúng. Mọi người cảm nhận những thiết kế thẩm mỹ hơn dễ sử dụng hơn những thiết kế kém thẩm mỹ —
cho dù chúng có thực sự là như vậy hay không. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng các thiết kế thẩm mỹ hơn
không chỉ được coi là dễ sử dụng hơn mà còn được chấp nhận và sử dụng dễ dàng hơn theo thời gian, thúc
đẩy tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề cũng như thúc đẩy các mối quan hệ tích cực, khiến mọi người dễ
dàng chấp nhận các vấn đề với thiết kế.

Một ví dụ tuyệt vời về khả năng chịu đựng các vấn đề mà tính thẩm mỹ tốt có thể thúc đẩy là một
thiết kế chai trước đây của xà phòng rửa chén dạng lỏng Method, trong hình Hình 5.11 . Hình thức
nhân cách hóa khiến cho chiếc xà phòng trở thành một tác phẩm nghệ thuật - một thứ để trưng
bày chứ không phải ẩn dưới quầy. Thiết kế chai này rất hiệu quả mặc dù vấn đề rò rỉ. Mọi người
sẵn sàng bỏ qua sự bất tiện của chai bị rò rỉ do tính thẩm mỹ hấp dẫn của nó.
Hình 5.11 Xà phòng rửa bát phương pháp

Trong trực quan hóa dữ liệu — và giao tiếp với dữ liệu nói chung — dành thời gian để làm cho thiết kế của
chúng tôi trở nên đẹp mắt về mặt thẩm mỹ có thể đồng nghĩa với việc khán giả sẽ kiên nhẫn hơn với hình ảnh
của chúng tôi, tăng cơ hội thành công khi truyền tải thông điệp của chúng tôi.

Nếu bạn không tự tin vào khả năng tạo thiết kế thẩm mỹ của mình, hãy tìm các ví dụ về trực quan hóa dữ liệu
hiệu quả để làm theo. Khi bạn thấy một biểu đồ trông đẹp mắt, hãy tạm dừng để xem xét điều bạn thích ở nó.
Có lẽ hãy lưu nó và xây dựng một bộ sưu tập hình ảnh đầy cảm hứng. Bắt chước các khía cạnh từ các thiết kế
hiệu quả để tạo ra của riêng bạn.
Cụ thể hơn, chúng ta hãy thảo luận một số điều cần xem xét khi nói đến thiết kế thẩm mỹ của trực quan hóa dữ
liệu. Trước đây chúng ta đã đề cập đến các bài học chính liên quan đến thẩm mỹ, vì vậy tôi sẽ chỉ đề cập ngắn
gọn ở đây và sau đó chúng ta sẽ thảo luận về một ví dụ cụ thể để xem việc lưu tâm đến thẩm mỹ có thể cải
thiện khả năng hiển thị dữ liệu của chúng ta như thế nào.

1. Hãy thông minh với màu sắc. Việc sử dụng màu sắc luôn phải có chủ đích
phán quyết; sử dụng màu sắc một cách tiết kiệm và có chiến lược để làm nổi bật các phần quan trọng của hình ảnh

của bạn.

2. Chú ý đến sự liên kết. Tổ chức các phần tử trên trang để tạo
sạch sẽ các đường dọc và ngang để thiết lập một cảm giác thống nhất và gắn kết.

3. Tận dụng khoảng trắng. Bảo toàn lợi nhuận; đừng kéo dài đồ họa của bạn để
lấp đầy không gian hoặc thêm mọi thứ đơn giản vì bạn có thêm không gian.

Sử dụng màu sắc, căn chỉnh và khoảng trắng một cách chu đáo là những thành phần của thiết kế mà bạn
thậm chí không nhận thấy khi chúng được thực hiện tốt. Nhưng bạn có nhận thấy khi chúng không: màu sắc
cầu vồng, thiếu sự liên kết và không gian màu trắng, tạo ra một hình ảnh đơn giản là không thoải mái khi nhìn
vào. Nó cảm thấy vô tổ chức và giống như không được chú ý đến chi tiết. Điều này cho thấy sự thiếu tôn trọng
đối với dữ liệu và đối tượng của bạn.

Hãy xem một ví dụ: xem Hình 5.12 . Hãy tưởng tượng bạn làm việc cho một
Nhà bán lẻ Hoa Kỳ. Biểu đồ mô tả sự phân tích về Dân số Hoa Kỳ và Khách hàng của
chúng tôi theo bảy phân khúc khách hàng (ví dụ: độ tuổi).
Hình 5.12 Thiết kế không thẩm mỹ

Chúng tôi có thể tận dụng các bài học được đề cập để đưa ra các lựa chọn thiết kế thông minh hơn. Cụ thể, hãy
thảo luận về cách chúng tôi có thể cải thiện Hình 5.12 khi nói đến việc sử dụng màu sắc, căn chỉnh và khoảng trắng.

Màu sắc được sử dụng quá mức. Có quá nhiều màu và chúng cạnh tranh để thu hút sự chú ý của chúng ta, khiến
chúng ta khó tập trung vào từng màu một. Quay trở lại bài học về khả năng chi trả, chúng ta nên nghĩ về những gì
chúng ta muốn làm nổi bật với khán giả và chỉ sử dụng màu ở đó. Trong trường hợp này, hộp màu đỏ xung quanh các
phân đoạn từ 3 đến 5 ở bên phải báo hiệu rằng các phân đoạn đó là quan trọng, nhưng có quá nhiều thứ đang cạnh
tranh để chúng ta chú ý đến mức chúng ta phải mất một khoảng thời gian để nhận ra điều đó. Chúng ta có thể làm cho
điều này trở nên rõ ràng hơn và dễ dàng hơn bằng cách sử dụng màu sắc một cách chiến lược.

Các phần tử không được căn chỉnh đúng. Căn giữa của tiêu đề biểu đồ khiến nó không được căn chỉnh với
bất kỳ thứ gì khác trong hình ảnh. Tiêu đề phân đoạn ở bên trái không được căn chỉnh để tạo ra một đường
thẳng ở bên trái hoặc bên phải. Điều này trông thật cẩu thả.
Cuối cùng, khoảng trắng bị sử dụng sai. Có quá nhiều thứ giữa tiêu đề và dữ liệu của phân khúc, điều
này khiến việc thu hút ánh nhìn của bạn từ tiêu đề phân khúc đến dữ liệu là một thách thức (tôi muốn
dùng ngón trỏ để dò tìm: chúng tôi có thể giảm khoảng trắng giữa các tiêu đề và dữ liệu, vì vậy công
việc này là không cần thiết). Khoảng trắng giữa các cột dữ liệu quá hẹp để nhấn mạnh dữ liệu một
cách tối ưu và lộn xộn với các đường chấm chấm không cần thiết.

Hình 5.13 cho biết thông tin tương tự có thể trông như thế nào nếu chúng tôi khắc phục các vấn đề thiết kế này.

Hình 5.13 Thiết kế thẩm mỹ

Bạn không có nhiều khả năng dành nhiều thời gian hơn cho Hình 5.13 ? Rõ ràng là thiết kế đã
chú ý đến từng chi tiết: nhà thiết kế đã mất nhiều thời gian để có được kết quả này. Điều này tạo
ra một loại khán giả phải dành thời gian để hiểu nó (loại hợp đồng này không tồn tại với thiết kế
kém). Thông minh với màu sắc, sắp xếp các đối tượng và tận dụng không gian trắng
mang lại cảm giác tổ chức trực quan cho thiết kế của bạn. Sự chú ý đến tính thẩm mỹ này thể hiện
sự tôn trọng chung đối với công việc và khán giả của bạn.
chấp thuận
Để một thiết kế có hiệu quả, nó phải được đối tượng dự định của nó chấp nhận. Câu ngạn ngữ này
đúng cho dù thiết kế được đề cập là của một đối tượng vật lý hay trực quan hóa dữ liệu. Nhưng bạn
nên làm gì khi khán giả không chấp nhận thiết kế của bạn?

Trong các hội thảo của tôi, khán giả thường xuyên nêu ra tình huống khó xử này: Tôi muốn cải thiện cách
chúng ta nhìn mọi thứ, nhưng khi tôi cố gắng thay đổi trong quá khứ, nỗ lực của tôi đã vấp phải sự phản kháng.
Mọi người đã quen với việc nhìn mọi thứ theo một cách nhất định và không muốn chúng ta làm rối với điều đó.

Một thực tế của bản chất con người là hầu hết mọi người đều trải qua một số mức độ khó chịu với sự thay
đổi. Lidwell và cộng sự. trong Các nguyên tắc thiết kế chung
(2010) mô tả xu hướng này của khán giả nói chung là chống lại cái mới vì họ đã quen với cái
cũ. Do đó, việc thực hiện những thay đổi quan trọng đối với “cách chúng tôi luôn làm” có thể đòi
hỏi nhiều công việc hơn để được chấp nhận hơn là chỉ thay thế cái cũ bằng cái mới.

Có một số chiến lược bạn có thể tận dụng để đạt được sự chấp nhận trong thiết kế trực quan hóa
dữ liệu của mình:

Nói rõ những lợi ích của cách tiếp cận mới hoặc khác. Đôi khi chỉ đơn giản là cung cấp cho mọi
người sự minh bạch về tại sao mọi thứ sẽ khác trong tương lai có thể giúp họ cảm thấy thoải mái hơn.
Có những quan sát mới hoặc cải tiến nào mà bạn có thể thực hiện bằng cách xem xét dữ liệu theo một
cách khác không? Hoặc những lợi ích khác mà bạn có thể nêu ra để giúp thuyết phục khán giả của bạn
cởi mở với sự thay đổi?

Hiển thị song song. Nếu cách tiếp cận mới rõ ràng là vượt trội hơn so với cách tiếp cận cũ, việc cho
chúng cạnh nhau sẽ chứng minh điều này. Kết hợp điều này với cách tiếp cận trước bằng cách hiển
thị trước và sau và giải thích lý do tại sao bạn muốn thay đổi cách nhìn nhận mọi thứ.

Cung cấp nhiều tùy chọn và tìm kiếm đầu vào. Thay vì chỉ định thiết kế, hãy cân nhắc tạo
một số tùy chọn và nhận phản hồi từ đồng nghiệp hoặc khán giả của bạn (nếu thích hợp) để
xác định thiết kế nào sẽ đáp ứng tốt nhất các nhu cầu nhất định.
 Đưa một thành viên có tiếng nói của khán giả của bạn lên tàu. Xác định các thành viên có ảnh hưởng
trong khán giả của bạn và trò chuyện trực tiếp với họ trong nỗ lực đạt được sự chấp nhận thiết kế của bạn.
Yêu cầu phản hồi của họ và kết hợp nó. Nếu bạn có thể thu hút một hoặc một vài thành viên có giọng hát
trong khán giả của mình, những người khác có thể theo dõi.

Một điều cần xem xét nếu bạn gặp phải sự phản kháng là liệu vấn đề gốc rễ có phải là khán giả của
bạn chậm thay đổi hay không hoặc là nếu có thể có vấn đề với thiết kế bạn đang đề xuất. Kiểm tra
điều này bằng cách lấy ý kiến từ một người không quan tâm. Cho họ xem trực quan hóa dữ liệu của
bạn. Nếu thích hợp, cũng hiển thị hình ảnh lịch sử hoặc hiện tại. Yêu cầu họ nói với bạn về quá trình
suy nghĩ của họ khi họ xem xét hình ảnh. Họ thích gì? Họ có những câu hỏi gì? Họ thích hình ảnh nào
hơn và tại sao? Nghe những điều này từ một bên thứ ba không thiên vị có thể giúp bạn phát hiện ra
các vấn đề với thiết kế của mình đang dẫn đến thách thức chấp nhận mà bạn phải đối mặt với khán giả
của mình. Cuộc trò chuyện cũng có thể giúp bạn trình bày rõ ràng các điểm nói chuyện sẽ giúp bạn
thúc đẩy sự chấp nhận mà bạn tìm kiếm từ khán giả của mình.
Kết thúc
Bằng cách hiểu và sử dụng một số khái niệm thiết kế truyền thống, chúng tôi tự thiết lập để thành công trong giao
tiếp với dữ liệu. Cung cấp cho khán giả khả năng chi trả bằng hình ảnh như là những gợi ý về cách tương tác với
giao tiếp của bạn: làm nổi bật những nội dung quan trọng, loại bỏ sự phân tâm và tạo hệ thống phân cấp thông tin
trực quan. Làm cho thiết kế của bạn có thể truy cập được bằng cách không quá phức tạp và bằng cách tận dụng
văn bản để gắn nhãn và giải thích. Tăng khả năng chấp nhận của khán giả đối với các vấn đề thiết kế bằng cách
làm cho hình ảnh của bạn có tính thẩm mỹ. Áp dụng các chiến lược đã thảo luận để đạt được sự chấp nhận của
khán giả cho các thiết kế trực quan của bạn.

Xin chúc mừng! Bây giờ bạn đã biết bài học thứ 5 về kể chuyện với dữ liệu: cách suy nghĩ như một nhà
thiết kế .
Chương 6
mổ xẻ hình ảnh mô hình
Cho đến thời điểm này, chúng tôi đã đề cập đến một số bài học bạn có thể áp dụng để cải thiện khả năng giao
tiếp với dữ liệu của mình. Bây giờ bạn đã hiểu những điều cơ bản về những gì tạo nên hiệu quả trực quan, hãy
xem xét một số ví dụ bổ sung về hình ảnh trực quan dữ liệu “tốt” trông như thế nào. Trước khi trình bày bài học
cuối cùng của chúng ta, trong chương này, chúng ta sẽ xem xét một số hình ảnh mô hình và thảo luận về quá
trình suy nghĩ và các lựa chọn thiết kế dẫn đến việc tạo ra chúng, sử dụng các bài học chúng ta đã đề cập.

Bạn sẽ nhận thấy một số cân nhắc tương tự đang được thực hiện trên các ví dụ khác nhau. Khi tạo
mỗi ví dụ, tôi nghĩ về cách tôi muốn khán giả xử lý thông tin và đưa ra các lựa chọn tương ứng về
những gì cần nhấn mạnh và thu hút sự chú ý của khán giả cũng như những gì cần giảm nhấn mạnh.
Bởi vì điều này, bạn sẽ thấy những điểm chung được nâng lên xung quanh màu sắc và kích thước.
Việc lựa chọn hình ảnh, thứ tự tương đối của dữ liệu, sự liên kết và định vị của các phần tử cũng như
cách sử dụng từ ngữ cũng được thảo luận trong một số trường hợp. Sự lặp lại này rất hữu ích để
củng cố các khái niệm tôi đang nghĩ đến và dẫn đến các lựa chọn thiết kế trên các ví dụ khác nhau.

Mỗi hình ảnh được đánh dấu được tạo ra để đáp ứng nhu cầu của một tình huống cụ thể. Tôi sẽ thảo luận ngắn
gọn về các tình huống liên quan, nhưng đừng quá lo lắng về các chi tiết. Thay vào đó, hãy dành thời gian xem
và suy nghĩ về hình ảnh từng mô hình. Xem xét những thách thức trực quan hóa dữ liệu mà bạn phải đối mặt khi
có thể tận dụng phương pháp đã cho (hoặc các khía cạnh của phương pháp đã cho).
Mô hình trực quan # 1: biểu đồ đường

Công ty X thực hiện một "chiến dịch quyên góp" kéo dài hàng tháng để quyên góp tiền cho các hoạt động
từ thiện. Hình 6.1 cho thấy tiến độ của năm nay cho đến nay. Hãy xem xét điều gì làm cho ví dụ này tốt và
những lựa chọn có chủ ý được thực hiện trong quá trình tạo ra nó.

Hình 6.1 Biểu đồ đường

Từ ngữ được sử dụng một cách hợp lý. Mọi thứ đều được đặt tiêu đề và dán nhãn, vì vậy không có câu
hỏi về những gì chúng tôi đang xem. Tiêu đề đồ thị, tiêu đề trục tung và tiêu đề trục ngang có sẵn. Các
dòng khác nhau trong biểu đồ được gắn nhãn trực tiếp, do đó, không có công việc nào qua lại giữa chú
giải và dữ liệu để giải mã những gì đang được vẽ biểu đồ. Sử dụng tốt văn bản làm cho hình ảnh này dễ
tiếp cận.

Nếu chúng tôi áp dụng câu hỏi "mắt bạn được vẽ ở đâu?" kiểm tra được mô tả trong Chương 4, tôi quét nhanh tiêu đề
biểu đồ, sau đó tôi bị thu hút bởi xu hướng “Tiến tới ngày nay” (nơi chúng tôi muốn khán giả tập trung). Tôi hầu như luôn
sử dụng màu xám đậm cho tiêu đề biểu đồ. Điều này đảm bảo rằng nó nổi bật, nhưng không có sự tương phản rõ nét
mà bạn nhận được từ màu đen tuyền trên nền trắng (đúng hơn, tôi giữ nguyên việc sử dụng màu đen cho
màu nổi bật khi tôi không sử dụng bất kỳ màu nào khác). Một số thuộc tính được chú ý trước được sử dụng
để thu hút sự chú ý đến xu hướng "Tiến tới ngày nay": màu sắc, độ dày của đường, sự hiện diện của điểm
đánh dấu dữ liệu và nhãn trên điểm cuối cùng và kích thước của văn bản tương ứng.

Khi nói đến bối cảnh rộng hơn, một số điểm để so sánh được bao gồm nhưng không được nhấn mạnh để biểu
đồ không trở nên áp đảo về mặt trực quan. Mục tiêu 50.000 đô la được vẽ trên biểu đồ để tham khảo, nhưng
được đẩy lên nền bằng cách sử dụng một đường mảnh; cả dòng và văn bản đều có màu xám giống như phần
còn lại của chi tiết biểu đồ. Sự trao tặng của năm ngoái theo thời gian được bao gồm nhưng cũng không được
nhấn mạnh thông qua việc sử dụng một đường kẻ mỏng hơn và màu xanh lam nhạt hơn (để gắn kết nó một cách
trực quan với sự tiến bộ của năm nay, nhưng không gây sự chú ý).

Một số quyết định có chủ ý đã được đưa ra liên quan đến nhãn trục. Theo chiều dọc y- trục, bạn có thể
cân nhắc làm tròn các số đến hàng nghìn — vì vậy trục sẽ nằm trong khoảng từ 0 đô la đến 60 đô la
và tiêu đề trục sẽ được đổi thành “Số tiền huy động được (hàng nghìn đô la)”. Nếu các con số ở quy
mô hàng triệu, tôi có lẽ đã làm được điều này. Tuy nhiên, đối với tôi, việc suy nghĩ về các con số
hàng nghìn không trực quan, vì vậy thay vì làm rối với tỷ lệ ở đây, tôi đã giữ nguyên các số không
trong y- các nhãn trục.

Trên phương ngang x- trục, chúng tôi không cần mỗi ngày được dán nhãn vì chúng tôi quan tâm nhiều hơn
đến xu hướng tổng thể, chứ không phải những gì đã xảy ra vào một ngày cụ thể. Vì chúng tôi có dữ liệu
cho đến ngày thứ 10 của tháng 30 ngày, tôi đã chọn gắn nhãn mỗi ngày thứ 5 trên x- trục (cho rằng đây là
những ngày mà chúng ta đang nói đến, một giải pháp tiềm năng khác sẽ là gắn nhãn mỗi ngày thứ 7 và /
hoặc thêm các siêu danh mục của tuần 1, tuần 2, v.v.). Đây là một trong những trường hợp không có câu
trả lời đúng: bạn nên suy nghĩ về bối cảnh, dữ liệu và cách bạn muốn khán giả của mình sử dụng hình ảnh
và đưa ra quyết định cân nhắc dựa trên những điều đó.
Mô hình trực quan # 2: biểu đồ đường có chú thích với dự báo

Hình 6.2 hiển thị biểu đồ đường có chú thích về doanh số hàng năm thực tế và dự báo.

Hình 6.2 Biểu đồ đường có chú thích với dự báo

Tôi thường thấy dữ liệu dự báo và dữ liệu thực tế được vẽ cùng nhau thành một dòng duy nhất, không có bất
kỳ khía cạnh phân biệt nào để đặt các con số dự báo khác với phần còn lại. Đây là một sai lầm. Chúng ta có
thể tận dụng các dấu hiệu trực quan để phân biệt giữa dữ liệu thực tế và dữ liệu dự báo, giúp dễ dàng giải
thích thông tin. Trong
Hình 6.2 , đường liền nét thể hiện dữ liệu thực tế và đường chấm mảnh mỏng hơn (mang một
số hàm ý kém chắc chắn hơn đường liền nét, đậm) thể hiện dữ liệu dự báo. Ghi nhãn rõ ràng
về Thực tế và Dự báo trong
x- trục giúp củng cố điều này (được viết bằng tất cả các chữ hoa để dễ quét), với phần dự báo được
đặt tách biệt một chút về mặt trực quan thông qua đổ bóng nền nhẹ.
Trong hình ảnh này, mọi thứ đã được đẩy lên nền thông qua việc sử dụng phông chữ và các yếu
tố màu xám ngoại trừ tiêu đề biểu đồ, ngày tháng trong các hộp văn bản, dữ liệu (dòng), chọn
điểm đánh dấu dữ liệu và nhãn dữ liệu số từ năm 2014 trở đi. Khi chúng tôi xem xét hệ thống
phân cấp trực quan của các phần tử, trước tiên mắt tôi đi đến tiêu đề biểu đồ ở trên cùng bên trái
(do cả vị trí và văn bản màu xám đậm lớn hơn được chú ý trước được thảo luận trong ví dụ trước),
sau đó đến ngày màu xanh lam trong hộp văn bản, tại thời điểm đó tôi có thể tạm dừng và đọc
một chút ngữ cảnh trước khi di chuyển mắt xuống để xem điểm hoặc xu hướng tương ứng trong
dữ liệu. Điểm đánh dấu dữ liệu chỉ được bao gồm cho những điểm được tham chiếu trong chú
thích, giúp quá trình nhanh chóng để xem phần dữ liệu nào có liên quan đến chú thích nào. (Ban
đầu, các điểm đánh dấu dữ liệu có màu xanh lam đồng nhất, nhưng tôi đã thay đổi thành màu
trắng với đường viền màu xanh lam, điều này làm cho chúng nổi bật hơn một chút theo cách mà
tôi thích;

Nhãn số $ 108 được in đậm. Điều này được nhấn mạnh có chủ ý, vì nó là điểm cuối cùng của dữ
liệu thực tế và là điểm neo cho dự báo. Các điểm dữ liệu lịch sử không được gắn nhãn. Thay vào
đó, y- trục được giữ nguyên để mang lại cảm giác chung về độ lớn, vì chúng tôi muốn khán giả tập
trung vào các xu hướng tương đối hơn là các giá trị chính xác. Nhãn dữ liệu số Chúng tôi được đưa
vào các điểm dữ liệu dự báo để khán giả hiểu rõ về các kỳ vọng trong tương lai.

Tất cả văn bản trong hình ảnh đều có cùng kích thước ngoại trừ những trường hợp có chủ ý để thay đổi
nó. Tiêu đề đồ thị lớn hơn. Chú thích cuối trang được nhấn mạnh thông qua phông chữ nhỏ hơn và vị trí
có mức độ ưu tiên thấp ở cuối hình ảnh để nó có thể hỗ trợ việc giải thích khi cần thiết, nhưng không
thu hút sự chú ý.
Mô hình trực quan # 3: 100% thanh xếp chồng lên nhau

Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau trong Hình 6.3 là một ví dụ trực quan từ thế giới tư vấn. Mỗi dự án tư
vấn đều có những mục tiêu cụ thể gắn liền với nó. Sự tiến bộ so với những mục tiêu đó được đánh giá
hàng quý và được chỉ định là “Thiếu”, “Đạt” hoặc “Vượt”. Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau hiển thị
phần trăm tổng số dự án trong từng danh mục này theo thời gian. Như với các ví dụ trước, đừng lo lắng
quá nhiều về các chi tiết ở đây; thay vào đó, hãy suy ngẫm về những gì có thể học được từ những cân
nhắc thiết kế khi tạo ra trực quan hóa dữ liệu này.

Hình 6.3 100% thanh xếp chồng lên nhau

Đầu tiên chúng ta hãy xem xét sự liên kết của các đối tượng trong hình ảnh này. Tiêu đề biểu đồ, chú giải
và dọc y- tiêu đề trục đều được căn chỉnh ở vị trí ngoài cùng bên trái. Điều này có nghĩa là khán giả của
chúng tôi gặp phải cách đọc biểu đồ trước khi họ xem dữ liệu. Ở phía bên trái, tiêu đề biểu đồ, chú giải, y- tiêu
đề trục và chú thích cuối trang đều được căn chỉnh, tạo ra một đường thẳng ở bên trái của hình ảnh. Ở
phía bên phải, văn bản ở trên cùng được căn bên phải và căn chỉnh với thanh dữ liệu cuối cùng chứa
điểm dữ liệu đang được mô tả (tận dụng nguyên tắc Gestalt về sự gần gũi). Hộp văn bản tương tự này
được căn chỉnh theo chiều dọc với chú giải biểu đồ.
Khi nói đến việc tập trung sự chú ý của khán giả, màu đỏ được sử dụng làm màu thu hút sự chú ý duy nhất
(màu đỏ chính có xu hướng quá ồn đối với tôi, vì vậy tôi thường chọn thay vì màu đỏ cháy như tôi đã làm ở
đây). Mọi thứ khác là màu xám. Các nhãn dữ liệu dạng số đã được sử dụng — một tín hiệu trực quan bổ
sung có tầm quan trọng do sự tương phản hoàn toàn của màu trắng trên màu đỏ và chữ lớn — vào những
điểm chúng tôi muốn khán giả tập trung: tỷ lệ dự án thiếu mục tiêu ngày càng tăng. Phần còn lại của dữ liệu
được giữ lại cho ngữ cảnh, nhưng được đẩy xuống nền để nó không gây sự chú ý. Các sắc thái xám hơi
khác nhau đã được sử dụng để bạn vẫn có thể tập trung vào một hoặc chuỗi dữ liệu khác tại một thời điểm,
nhưng nó không làm phân tán sự nhấn mạnh rõ ràng trên chuỗi màu đỏ.

Các danh mục được chia theo thang điểm từ “Thiếu” đến “Vượt quá” và thứ tự này được tận
dụng từ dưới lên trên trong các thanh xếp chồng lên nhau. Danh mục "Hoa hậu" gần nhất với x- trục,
làm cho sự thay đổi theo thời gian dễ dàng nhận thấy do sự căn chỉnh của các thanh tại cùng
một điểm bắt đầu ( x- trục). Thay đổi theo thời gian trong danh mục "Vượt quá" cũng dễ dàng do
sự liên kết nhất quán dọc theo đầu biểu đồ. Khó nhìn thấy sự thay đổi theo thời gian về tỷ lệ dự
án đạt được mục tiêu vì không có đường cơ sở nhất quán ở đầu hoặc cuối biểu đồ, nhưng do
đây là so sánh có mức độ ưu tiên thấp hơn, điều này là OK.

Từ ngữ làm cho hình ảnh dễ tiếp cận. Biểu đồ có tiêu đề, y- trục có tiêu đề và x- trục tận dụng
siêu danh mục (năm) để giảm việc ghi nhãn dư thừa và làm cho dữ liệu có thể quét dễ dàng
hơn. Các từ ở trên cùng bên phải củng cố những gì chúng ta nên chú ý (chúng ta sẽ nói về các
từ nhiều hơn trong ngữ cảnh kể chuyện ở Chương 7). Chú thích cuối trang chứa ghi chú về tổng
số dự án theo thời gian, đó là ngữ cảnh hữu ích mà chúng tôi không nhận được trực tiếp từ hình
ảnh do sử dụng 100% thanh xếp chồng lên nhau.
Mô hình trực quan # 4: tận dụng các thanh xếp chồng tích
cực và tiêu cực

Hình 6.4 hiển thị một ví dụ từ không gian phân tích người. Có thể hữu ích khi mong muốn hiểu được nhu cầu
mong đợi đối với nhân tài cấp cao và xác định bất kỳ khoảng trống nào để họ có thể chủ động giải quyết.
Trong ví dụ này, sẽ ngày càng có nhiều nhu cầu chưa được đáp ứng đối với các giám đốc được đưa ra với
các giả định về việc bổ sung dự kiến vào nhóm giám đốc theo thời gian thông qua các thương vụ mua lại và
thăng chức và sự sụt giảm nhóm giám đốc theo thời gian do suy yếu (các giám đốc rời công ty).

Hình 6.4 Tận dụng các thanh xếp chồng tích cực và tiêu cực

Nếu chúng ta xem xét con đường mà mắt chúng ta đi theo Hình 6.4 , hãy quét tiêu đề của tôi, sau đó chuyển trực
tiếp đến các số lớn, đậm, màu đen và theo dõi chúng ở bên phải
đối với văn bản cho tôi biết điều này đại diện cho "Nhu cầu chưa được đáp ứng (khoảng cách)." Sau đó, mắt
tôi hướng xuống, đọc văn bản và liếc ngược sang trái để xem dữ liệu mà từng mô tả, cho đến khi tôi nhìn đến
chuỗi cuối cùng, “Attrition”, ở dưới cùng. Tại thời điểm này, mắt tôi đảo qua lại giữa các phần "Sự chú ý" và
"Nhu cầu chưa được đáp ứng (khoảng cách)" của các thanh, lưu ý rằng có một số sự gia tăng trong tổng số
đạo diễn theo thời gian khi chúng tôi nhìn từ trái sang phải ( có thể là khi tổng công ty phát triển và kết quả là
nhu cầu về các lãnh đạo cấp cao cũng tăng lên), nhưng phần lớn nhu cầu chưa được đáp ứng là do sự suy
yếu của nhóm giám đốc hiện tại.

Các lựa chọn có chủ ý đã được thực hiện khi nói đến việc sử dụng màu sắc trong suốt hình
ảnh này. “Đạo diễn ngày nay” được hiển thị bằng màu xanh lam trung bình tiêu chuẩn của
tôi. Các đạo diễn xuất cảnh (“Attrition”) được hiển thị trong một phiên bản cùng màu ít bão
hòa hơn để gắn kết chúng với nhau một cách trực quan. Theo thời gian, bạn sẽ thấy ít màu
xanh lam giảm xuống phía trên trục và tỷ lệ ngày càng giảm xuống dưới trục khi ngày càng
nhiều đạo diễn sử dụng. Chiều hướng tiêu cực của loạt phim "Attrition" củng cố rằng tập này
thể hiện sự giảm sút đối với nhóm đạo diễn. Các giám đốc được bổ sung thông qua mua lại
và thăng chức được hiển thị bằng màu xanh lá cây (mang hàm ý tích cực). Nhu cầu chưa
được đáp ứng chỉ được mô tả bằng một phác thảo, để hiển thị trực quan không gian trống,
củng cố rằng điều này thể hiện một khoảng trống.

Thứ tự của các chuỗi dữ liệu khác nhau trong các thanh xếp chồng lên nhau là có chủ ý. “Đạo diễn ngày
nay” là cơ sở, và như vậy được hiển thị bắt đầu ở trục hoành. Như tôi đã đề cập trước đây, chuỗi "Attrition"
tiêu cực giảm xuống dưới mức đó theo hướng tiêu cực. Phía trên “Giám đốc ngày nay” là các bổ sung:
thăng chức và mua lại. Cuối cùng, ở phần trên cùng (nơi mắt chúng ta nhìn vào sớm hơn dữ liệu tiếp
theo), chúng ta gặp phải "Nhu cầu chưa được đáp ứng (khoảng trống)."

Các y- trục được giữ nguyên để người đọc có cảm giác về tổng độ lớn (theo cả chiều dương và chiều
âm), nhưng nó bị đẩy xuống nền thông qua văn bản màu xám. Chỉ những điểm cụ thể mà chúng ta cần
chú ý - “Nhu cầu chưa được đáp ứng (khoảng trống)” - được dán nhãn trực tiếp bằng các giá trị số.

Tất cả văn bản trong hình ảnh có cùng kích thước ngoại trừ nơi các quyết định được đưa ra để nhấn mạnh
thêm hoặc giảm nhấn mạnh các thành phần. Tiêu đề đồ thị lớn hơn. Tiêu đề trục “# đạo diễn” lớn hơn một
chút để dễ đọc văn bản được xoay. Văn bản và số "Nhu cầu chưa được đáp ứng (khoảng cách)" lớn hơn và
đậm hơn bất kỳ thứ gì khác trong hình ảnh, vì đây là nơi chúng tôi muốn người đọc trả tiền
chú ý. Phần chú thích được viết bằng văn bản nhỏ hơn, vì vậy nó ở đó khi cần thiết nhưng không thu hút sự chú
ý. Bằng cách làm cho nó có màu xám và ở vị trí ưu tiên thấp nhất ở dưới cùng của hình ảnh, chúng tôi tiếp tục
nhấn mạnh phần chú thích cuối trang.
Mô hình trực quan # 5: các thanh xếp chồng ngang

Hình 6.5 cho thấy kết quả của các câu hỏi khảo sát về các ưu tiên tương đối ở một quốc gia đang
phát triển. Đây là một lượng lớn thông tin, nhưng do nhấn mạnh chiến lược và không nhấn mạnh
các thành phần, nó không trở nên áp đảo về mặt thị giác.

Hình 6.5 Thanh xếp chồng ngang

Các thanh xếp chồng có ý nghĩa ở đây dựa trên bản chất của những gì đang được vẽ biểu đồ: mức độ
ưu tiên hàng đầu (ở vị trí đầu tiên trong bóng tối nhất), mức độ ưu tiên thứ 2 (ở vị trí thứ hai và mức độ
sáng hơn một chút cùng màu) và mức độ ưu tiên thứ 3 (ở vị trí thứ ba và một màu sáng hơn cùng
màu). Định hướng biểu đồ theo chiều ngang có nghĩa là tên danh mục dọc bên trái dễ đọc trong văn
bản ngang.

Các danh mục được sắp xếp theo chiều dọc theo thứ tự giảm dần "Tổng%", mang lại cho khán giả một cấu trúc
rõ ràng để sử dụng khi họ diễn giải dữ liệu. Các danh mục lớn nhất nằm ở trên cùng, vì vậy chúng tôi sẽ nhìn
thấy chúng đầu tiên. Ba ưu tiên hàng đầu được nhấn mạnh đặc biệt thông qua việc sử dụng màu sắc (tường
thuật rằng
đi kèm với phiên bản gốc của hình ảnh này tập trung vào những). Màu này được sử dụng cho tên danh mục,
tổng% và các thanh dữ liệu xếp chồng lên nhau. Màu sắc nhất quán này liên kết các thành phần với nhau một
cách trực quan.

Một điểm quyết định khi vẽ đồ thị dữ liệu là giữ nguyên trục, gắn nhãn trực tiếp các điểm dữ liệu (hoặc
một số điểm dữ liệu) hay cả hai. Trong trường hợp này, các nhãn dữ liệu số trong các thanh đã được giữ
nguyên, nhưng không được nhấn mạnh bằng văn bản nhỏ hơn (hướng về bên trái, tạo ra một dòng rõ
ràng khi bạn quét xuống các nhãn dữ liệu cho "Quan trọng nhất", khiến bạn cảm thấy hơi lộn xộn hơn một
chút so với văn bản hướng bên phải hoặc trung tâm sẽ khác nhau về vị trí trên mỗi thanh). Các nhãn dữ
liệu đã được khử nhấn mạnh hơn nữa thông qua màu sắc mà chúng được viết: màu xanh lam hoặc xám
nhạt không tạo ra sự tương phản hoàn toàn như các nhãn màu trắng trên thanh màu. Các x- trục đã bị loại
bỏ hoàn toàn. Ở đây, chúng tôi mặc nhiên giả định rằng các giá trị cụ thể đủ quan trọng để gắn nhãn. Một
kịch bản khác có thể yêu cầu một cách tiếp cận khác.

Như chúng tôi đã lưu ý với một số ví dụ trước, các từ được sử dụng tốt trong hình ảnh này. Mọi thứ
đều được đặt tiêu đề và dán nhãn. Các tiêu đề “Ưu tiên” và “Tổng%” đều được viết hoa để dễ dàng
quét. Chú giải để giải thích các thanh xuất hiện ngay phía trên thanh dữ liệu đầu tiên với các từ
khóa “Nhiều nhất”, “Thứ 2” và “Thứ 3” được in đậm để nhấn mạnh. Chi tiết bổ sung được mô tả
trong phần chú thích.
Kết thúc
Chúng ta có thể học bằng cách xem xét các màn hình trực quan hiệu quả và xem xét các lựa chọn thiết kế đã
được thực hiện để tạo ra chúng. Thông qua các ví dụ trong chương này, chúng tôi đã củng cố một số bài học
cho đến thời điểm này. Chúng tôi đã đề cập đến việc lựa chọn loại biểu đồ và thứ tự dữ liệu. Chúng tôi đã xem
xét mắt của chúng tôi được vẽ ở đâu và theo thứ tự nào do các chiến lược được sử dụng để nhấn mạnh và
giảm nhấn mạnh các thành phần thông qua việc sử dụng màu sắc, độ dày và kích thước. Chúng tôi đã thảo
luận về sự liên kết và định vị của các phần tử. Chúng tôi đã cân nhắc việc sử dụng văn bản phù hợp để làm
cho hình ảnh có thể truy cập được thông qua tiêu đề, ghi nhãn và chú thích rõ ràng.

Có điều gì đó cần học được từ mọi ví dụ về trực quan hóa dữ liệu mà bạn gặp phải — cả tốt và xấu.
Khi bạn thấy thứ gì đó bạn thích, hãy tạm dừng để xem xét tại sao. Những người theo dõi blog của tôi
( storytellingwithdata.com ) có thể biết rằng tôi cũng là một người ham nấu ăn, và tôi thường ghép
phép ẩn dụ thực phẩm sau đây vào phân tích dữ liệu: trong trực quan hóa dữ liệu, hiếm khi (nếu có)
một câu trả lời “đúng”; đúng hơn, có những hương vị tốt. Các ví dụ mà chúng ta đã xem xét trong
chương này là các biểu đồ đặc sắc.

Điều đó nói rằng, những người khác nhau sẽ đưa ra các quyết định khác nhau khi đối mặt với cùng một thách thức
trực quan hóa dữ liệu. Vì điều này, chắc chắn tôi đã đưa ra một số lựa chọn thiết kế trong những hình ảnh này mà
bạn có thể đã xử lý theo cách khác. Vậy là được rồi. Tôi hy vọng bằng cách trình bày rõ ràng quá trình suy nghĩ của
mình mà bạn có thể hiểu tại sao tôi lại đưa ra những lựa chọn thiết kế mà tôi đã làm. Đây là những lưu ý cần ghi
nhớ trong quá trình thiết kế của chính bạn. Điều quan trọng hàng đầu là các lựa chọn thiết kế của bạn chỉ là: có chủ
đích.

Bây giờ bạn đã sẵn sàng cho phần kể chuyện cuối cùng với bài học dữ liệu: kể một câu chuyện .
Chương 7
bài học kể chuyện

Trong các hội thảo của tôi, bài học về kể chuyện thường bắt đầu bằng một bài tập suy nghĩ. Tôi yêu
cầu những người tham gia nhắm mắt lại và nhớ lại câu chuyện về Cô bé quàng khăn đỏ, xem xét cụ
thể cốt truyện, những khúc quanh và cái kết. Bài tập này đôi khi tạo ra một số tiếng cười; mọi người
thắc mắc về mức độ liên quan của nó hoặc nhầm lẫn với Ba chú heo con. Nhưng tôi thấy rằng phần
lớn những người tham gia (thường khoảng 80–90% dựa trên việc giơ tay) có thể nhớ câu chuyện ở
cấp độ cao — thường là phiên bản sửa đổi của bản gốc rùng rợn của Grimms.

Hãy thưởng thức tôi một lúc, trong khi tôi nói với bạn phiên bản thường trú trong đầu tôi:

Bà nội bị ốm và Cô bé quàng khăn đỏ bắt đầu đi dạo trong rừng với một giỏ quà để giao
cho bà. Trên đường đi, cô gặp một người rừng và một con sói. Con sói chạy trước, ăn thịt
bà và mặc quần áo của bà. Khi Red đến, cô ấy cảm thấy có điều gì đó không ổn. Cô trải
qua một loạt câu hỏi với con sói (đóng giả là Bà), đỉnh điểm là câu quan sát: “Ồ, bà ơi,
hàm răng của bà lớn thế nào!” - mà sói trả lời, “Càng ăn thịt bà càng tốt!” và én đỏ toàn
bộ. Người thợ rừng đi ngang qua, và nhìn thấy cánh cửa nhà bà ngoại đã đóng, quyết
định điều tra. Bên trong, anh ta thấy con sói đang ngủ gật sau bữa ăn của mình. Người
thợ rừng nghi ngờ chuyện gì đã xảy ra và chặt con sói làm đôi. Bà và Cô bé quàng khăn
đỏ xuất hiện — an toàn và khỏe mạnh! Đó là một kết thúc có hậu cho tất cả mọi người
(trừ sói).

Bây giờ hãy quay lại câu hỏi có thể nằm trên đầu lưỡi của bạn: Điều gì có thể Cô bé
quàng khăn đỏ có thể liên quan đến giao tiếp với dữ liệu?

Đối với tôi, bài tập này là bằng chứng cho một vài điều. Đầu tiên là sức mạnh của sự lặp lại.
Bạn có thể đã nghe một số phiên bản của Cô bé quàng khăn đỏ một số lần. Có lẽ bạn đã đọc
hoặc kể một phiên bản của câu chuyện nhiều lần. Quá trình nghe, đọc và nói những điều này
nhiều lần giúp củng cố chúng trong trí nhớ dài hạn của chúng ta. Thứ hai, những câu chuyện như Cô
bé quàng khăn đỏ sử dụng sự kết hợp kỳ diệu của cốt truyện-kết thúc (hoặc, như chúng ta sẽ học ngay
từ Aristotle — phần đầu, phần giữa và phần cuối), có tác dụng đưa mọi thứ vào trí nhớ của chúng tôi
theo cách mà sau này chúng tôi có thể nhớ lại và kể lại câu chuyện cho người khác.

Trong chương này, chúng ta khám phá sự kỳ diệu của câu chuyện và cách chúng ta có thể sử dụng các khái
niệm kể chuyện để giao tiếp hiệu quả với dữ liệu.

Sự kỳ diệu của câu chuyện

Khi bạn xem một vở kịch hay, xem một bộ phim hấp dẫn hoặc đọc một cuốn sách hay, bạn đã trải nghiệm được
điều kỳ diệu của câu chuyện. Một câu chuyện hay sẽ thu hút sự chú ý của bạn và đưa bạn vào một cuộc hành
trình, gợi lên một phản ứng đầy cảm xúc. Giữa lúc đó, bạn thấy mình không muốn quay đi hoặc đặt nó xuống.
Sau khi hoàn thành nó — một ngày, một tuần hoặc thậm chí một tháng sau — bạn có thể dễ dàng mô tả nó cho
một người bạn.

Sẽ thật tuyệt nếu chúng ta có thể khơi dậy nguồn năng lượng và cảm xúc như vậy trong khán giả phải không?
Câu chuyện là một cấu trúc được kiểm tra thời gian; con người đã giao tiếp với những câu chuyện trong suốt lịch
sử. Chúng tôi có thể tận dụng công cụ mạnh mẽ này cho các giao tiếp kinh doanh của mình. Chúng ta hãy xem
xét các hình thức nghệ thuật của kịch, phim và sách để hiểu những gì chúng ta có thể học được từ những người
kể chuyện bậc thầy sẽ giúp chúng ta kể câu chuyện của chính mình bằng dữ liệu tốt hơn.

Kể chuyện trong vở kịch

Khái niệm cấu trúc tường thuật lần đầu tiên được mô tả vào thời cổ đại bởi các nhà triết học Hy Lạp như
Aristotle và Plato. Aristotle đưa ra một ý tưởng cơ bản nhưng sâu sắc: câu chuyện đó có phần mở đầu,
phần giữa và phần cuối rõ ràng. Ông đề xuất cấu trúc ba màn cho vở kịch. Khái niệm này đã được tinh
chỉnh theo thời gian và thường được gọi là thiết lập, xung đột và giải quyết. Hãy xem xét ngắn gọn từng
hành vi này và những gì chúng chứa đựng, sau đó chúng ta sẽ xem xét những gì chúng ta có thể học
được từ cách tiếp cận này.

Hành động đầu tiên thiết lập câu chuyện. Nó giới thiệu nhân vật chính, hoặc nhân vật chính, các mối
quan hệ của họ và thế giới mà họ đang sống. Sau đây
thiết lập, nhân vật chính phải đối mặt với một sự cố. Nỗ lực đối phó với sự cố này thường dẫn đến
một tình huống kịch tính hơn. Đây được coi là bước ngoặt đầu tiên. Bước ngoặt đầu tiên đảm bảo
rằng cuộc sống của nhân vật chính sẽ không bao giờ giống nhau và đặt ra câu hỏi kịch tính - được
đóng khung theo lời kêu gọi hành động của nhân vật chính - sẽ được giải đáp trong đoạn cao trào
của vở kịch. Điều này đánh dấu sự kết thúc của màn đầu tiên.

Hành động thứ hai tạo nên phần lớn câu chuyện. Nó mô tả nỗ lực của nhân vật chính để giải quyết
vấn đề được tạo ra thông qua bước ngoặt đầu tiên. Thông thường, nhân vật chính thiếu các kỹ năng
để đối phó với vấn đề mà anh ta gặp phải, và kết quả là, bản thân gặp phải những tình huống ngày
càng tồi tệ hơn. Đây được gọi là vòng cung nhân vật, nơi mà nhân vật chính trải qua những thay đổi
lớn trong cuộc đời của mình do những gì đang xảy ra. Anh ta có thể phải học các kỹ năng mới hoặc
đạt đến nhận thức cao hơn về con người của mình và khả năng của mình để đối phó với tình huống
của mình.

Hành động thứ ba giải quyết câu chuyện và các tình tiết phụ của nó. Nó bao gồm một cao trào, nơi mà những
căng thẳng của câu chuyện đạt đến mức cường độ cao nhất. Cuối cùng, câu hỏi kịch tính được giới thiệu trong
màn đầu tiên được trả lời, để lại cho nhân vật chính và các nhân vật khác một cảm giác mới về con người thật
của họ.

Có một số bài học được rút ra ở đây. Đầu tiên, cấu trúc ba hành động có thể đóng vai trò là một mô hình
cho chúng ta khi nói đến giao tiếp nói chung. Thứ hai đó cuộc xung đột và căng thẳng là một phần
không thể thiếu của câu chuyện. Chúng tôi sẽ sớm quay lại những ý tưởng này và khám phá một số ứng
dụng cụ thể. Trong khi chờ đợi, hãy xem chúng ta có thể học được gì từ một người kể chuyện lão luyện
từ các bộ phim.

Kể chuyện và rạp chiếu phim

Robert McKee là một nhà văn, đạo diễn từng đoạt giải thưởng và là một giảng viên biên kịch nổi tiếng (các
học trò cũ của ông bao gồm 63 giải Oscar và 164 người đoạt giải Emmy, và cuốn sách của ông, Câu chuyện, được
yêu cầu đọc trong nhiều chương trình điện ảnh và điện ảnh của trường đại học). Trong một cuộc phỏng vấn
cho
Tạp chí Kinh doanh Harvard, ông thảo luận về sự thuyết phục thông qua cách kể chuyện và xem xét cách thức
kể chuyện có thể được tận dụng trong môi trường kinh doanh. McKee nói rằng có hai cách để thuyết phục mọi
người:
Đầu tiên là phép tu từ thông thường. Trong thế giới kinh doanh, điều này thường có dạng các slide
PowerPoint chứa đầy các dữ kiện và số liệu thống kê được đánh dấu đầu dòng. Đó là một quá trình trí
tuệ. Nhưng đó là vấn đề, bởi vì trong khi bạn đang cố gắng thuyết phục khán giả của mình, họ đang
tranh luận với bạn trong đầu. McKee nói, “Nếu bạn thành công trong việc thuyết phục họ, bạn chỉ làm
vậy trên cơ sở trí tuệ. Điều đó chưa đủ tốt, bởi vì mọi người không có cảm hứng để hành động chỉ bằng
lý trí ”(Fryer, 2003).

Nghĩ về cái gì Cô bé quàng khăn đỏ sẽ trông như thế nào nếu chúng ta giảm câu chuyện thành những lời
hùng biện thông thường. Libby Spears thực hiện một phiên bản thú vị của điều này trong trình chiếu của cô ấy, Cô
bé quàng khăn đỏ và PowerPoint Ngày đến Thị trấn. Đây là ý kiến của tôi — các dấu đầu dòng trên trang
chiếu PowerPoint có thể trông giống như sau:

Cô bé quàng khăn đỏ (RRH) phải đi bộ 0,54 km từ Điểm A (nhà) đến Điểm B (Nhà
bà)
RRH gặp Wolf, người (1) chạy trước bà ngoại, (2) ăn thịt bà, và (3) mặc quần áo
của bà
RRH đến nhà bà lúc 2 giờ chiều, hỏi bà ba câu hỏi Vấn đề đã xác định: sau
câu hỏi thứ ba, Sói ăn thịt RRH Giải pháp: người bán hàng (Người rừng) sử
dụng công cụ (rìu) Kết quả mong đợi: Bà và RRH còn sống, sói thì không

Khi giảm bớt sự thật, nó không thú vị lắm phải không?

Cách thứ hai để thuyết phục, theo McKee, là thông qua câu chuyện. Các câu chuyện kết hợp một ý tưởng với một
cảm xúc, khơi dậy sự chú ý và năng lượng của khán giả. Bởi vì nó đòi hỏi sự sáng tạo, kể một câu chuyện hấp
dẫn khó hơn so với những bài hùng biện thông thường. Nhưng việc đi sâu vào khoảng thời gian sáng tạo của bạn
là điều đáng giá vì câu chuyện cho phép bạn thu hút khán giả của mình ở một cấp độ hoàn toàn mới.

Chính xác là gì câu chuyện? Ở cấp độ cơ bản, một câu chuyện thể hiện cách thức và lý do cuộc sống thay đổi.
Câu chuyện bắt đầu với sự cân bằng. Sau đó, điều gì đó xảy ra — một sự kiện khiến mọi thứ mất cân bằng.
McKee mô tả điều này là "kỳ vọng chủ quan đáp ứng thực tế tàn khốc." Đây cũng chính là sự căng thẳng mà
chúng tôi đã thảo luận trong bối cảnh vở kịch. Kết quả là cuộc đấu tranh, xung đột và hồi hộp là những thành
phần quan trọng của câu chuyện.
McKee tiếp tục nói rằng những câu chuyện có thể được tiết lộ bằng cách hỏi một số câu hỏi chính: Nhân vật chính
của tôi muốn gì để khôi phục lại sự cân bằng trong cuộc sống của anh ấy hoặc cô ấy? Nhu cầu cốt lõi là gì? Điều
gì đang ngăn cản nhân vật chính của tôi đạt được mong muốn của anh ấy hoặc cô ấy? Nhân vật chính của tôi sẽ
quyết định hành động như thế nào để đạt được mong muốn của mình khi đối mặt với những thế lực phản diện đó?

Sau khi tạo ra câu chuyện, McKee đề nghị nên ngả người ra sau để xem xét: Tôi có tin điều này không? Đó
không phải là một sự cường điệu cũng không phải là một sự mềm mỏng của cuộc đấu tranh? Đây có phải là
một lời nói trung thực, mặc dù trời có thể sụp đổ?

Chúng ta có thể học được gì từMcKee? Bài học tổng hợp là chúng ta có thể sử dụng những câu chuyện để thu hút
khán giả về mặt cảm xúc theo cách vượt xa những gì sự thật có thể làm. Cụ thể hơn, chúng ta có thể sử dụng
những câu hỏi mà anh ấy nêu ra để xác định các câu chuyện nhằm tạo khung cho cuộc giao tiếp của chúng ta.
Chúng tôi sẽ sớm xem xét vấn đề này. Đầu tiên, hãy xem chúng ta có thể học được gì về cách kể chuyện từ một
người kể chuyện bậc thầy khi nói đến chữ viết.

Kể chuyện và chữ viết

Khi được hỏi về việc viết một câu chuyện hấp dẫn bởi Giấy quốc tế, Kurt Vonnegut (tác giả của
những cuốn tiểu thuyết như Lò mổ-Năm và Bữa ăn sáng của nhà vô địch) nêu ra các mẹo sau, mà
tôi đã trích từ bài báo ngắn của anh ấy, “Cách viết với phong cách” (một bài đọc nhanh tuyệt vời):

1. Tìm một chủ đề mà bạn quan tâm. Chính sự quan tâm chân thành này, chứ không phải các trò chơi
có ngôn ngữ của bạn, sẽ là yếu tố hấp dẫn và quyến rũ nhất trong phong cách của bạn.

2. Đừng lan man, mặc dù.

3. Giữ nó đơn giản. Những bậc thầy vĩ đại đã viết những câu gần như trẻ thơ khi
chủ đề của họ sâu sắc nhất. "Tồn tại hay không tồn tại?" Shakespeare's Hamlet
hỏi. Từ dài nhất là ba chữ cái.
4. Có gan để cắt. Nếu một câu, dù xuất sắc đến đâu, không thể hiện chủ đề của bạn
theo một cách mới mẻ và hữu ích, hãy loại bỏ nó.
5. Nghe như chính bạn. Bản thân tôi thấy rằng tôi tin tưởng nhất bài viết của mình và những người khác
dường như cũng tin tưởng nó nhất, khi tôi nghe giống như một người đến từ Indianapolis nhất, chính là
tôi.
6. Nói những gì bạn muốn nói. Nếu tôi phá vỡ tất cả các quy tắc về dấu câu, có những từ có nghĩa là
bất cứ điều gì tôi muốn chúng có nghĩa, và xâu chuỗi chúng lại
 cùng nhau higgledy-piggledy, tôi chỉ đơn giản là sẽ không được hiểu.
7. Xin lỗi các độc giả. Khán giả của chúng tôi đòi hỏi chúng tôi phải là những giáo viên thông cảm và
kiên nhẫn, luôn sẵn lòng đơn giản hóa và làm rõ.

Lời khuyên này chứa đựng một số viên ngọc quý mà chúng ta có thể áp dụng trong bối cảnh kể chuyện. Giữ
nó đơn giản. Chỉnh sửa tàn nhẫn. Được xác thực. Đừng giao tiếp cho chính mình — hãy giao tiếp cho khán giả
của bạn. Câu chuyện không dành cho bạn; câu chuyện dành cho họ.

Bây giờ chúng ta đã học được một số bài học từ các bậc thầy, hãy xem xét cách chúng ta có thể xây dựng câu
chuyện của mình.

Xây dựng câu chuyện

Chúng tôi đã giới thiệu nền tảng của một câu chuyện trong Chương 1 với Ý tưởng lớn, câu chuyện dài 3 phút
và bảng phân cảnh để phác thảo nội dung cần đưa vào trong khi bắt đầu xem xét thứ tự và dòng chảy.
Chúng tôi đã học được tầm quan trọng của việc xác định khán giả của mình — cả họ là ai và chúng tôi cần
họ làm gì. Trong thời gian đó, chúng tôi cũng đã học cách hoàn thiện hình ảnh hóa dữ liệu mà chúng tôi sẽ
đưa vào giao tiếp của mình. Bây giờ chúng ta đang ở trên mặt trận đó, đã đến lúc quay lại câu chuyện. Câu
chuyện là những gì liên kết thông tin với nhau, tạo cho bản trình bày hoặc giao tiếp của chúng ta một khuôn
khổ để khán giả tuân theo.

Có lẽ Vonnegut đánh giá cao nhận xét đơn giản nhưng sâu sắc của Aristotle rằng một câu chuyện có phần
đầu, phần giữa và phần cuối rõ ràng. Để có một ví dụ cụ thể, hãy nghĩ lại những gì chúng ta đã xem xét với Cô
bé quàng khăn đỏ: sự kết hợp kỳ diệu của cốt truyện, những khúc quanh và kết thúc. Chúng ta có thể sử
dụng ý tưởng về phần đầu, phần giữa và phần cuối — lấy cảm hứng từ cấu trúc ba hành động — để thiết lập
các câu chuyện mà chúng tôi muốn giao tiếp với dữ liệu. Hãy thảo luận về từng phần này và các chi tiết cụ
thể cần xem xét khi tạo câu chuyện của bạn.

Sự bắt đầu

Điều đầu tiên cần làm là giới thiệu âm mưu, xây dựng bối cảnh cho khán giả của bạn. Hãy coi đây là hành
động đầu tiên. Trong phần này, chúng tôi thiết lập các yếu tố thiết yếu của câu chuyện — bối cảnh, nhân
vật chính, tình trạng chưa giải quyết của sự việc và kết quả mong muốn — đưa mọi người đến điểm chung
để câu chuyện
Có thể tiến hành. Chúng ta nên thu hút khán giả của mình, khơi gợi sự quan tâm của họ và trả
lời những câu hỏi mà họ có thể nghĩ đến: Tại sao tôi phải chú ý? Trong đó có gì cho tôi?

Trong cuốn sách của anh ấy, Ngoài các điểm Bullet, Cliff Atkinson nêu ra những câu hỏi sau
đây cần xem xét và giải quyết khi thiết lập câu chuyện:

1. Bối cảnh: Câu chuyện diễn ra khi nào và ở đâu?

2. Nhân vật chính: Ai là người điều khiển hành động? (Điều này nên được định hình theo
đối tượng của bạn!)
3. Sự mất cân bằng: Tại sao cần thiết, điều gì đã thay đổi?
4. Sự cân bằng: Bạn muốn điều gì xảy ra?
5. Giải pháp: Bạn sẽ mang lại những thay đổi như thế nào?

Lưu ý sự giống nhau giữa các câu hỏi ở trên và những câu hỏi của McKee mà chúng tôi đã đề cập
trước đó.

Sử dụng PowerPoint để kể chuyện

Cliff Atkinson sử dụng PowerPoint để kể những câu chuyện, tận dụng kiến trúc cơ bản của cấu trúc ba
hành động. Cuốn sách của anh ấy, Ngoài các điểm Bullet,
giới thiệu mẫu câu chuyện và đưa ra lời khuyên thiết thực bằng PowerPoint để giúp người dùng tạo câu
chuyện bằng bản trình bày của họ. Có thể tìm thấy thêm về điều này và các tài nguyên liên quan tại yondbulletpoints.com
.

Một cách khác để suy nghĩ về giải pháp-cân-bằng-cân-bằng trong giao tiếp của bạn là định hình nó
về vấn đề và giải pháp được đề xuất của bạn. Nếu bạn thấy mình đang suy nghĩ, Nhưng tôi không có
một vấn đề! —Bạn có thể muốn xem xét lại. Như chúng ta đã thảo luận, xung đột và căng thẳng kịch
tính là những thành phần quan trọng của một câu chuyện. Một câu chuyện mà mọi thứ đều màu
hồng và được mong đợi sẽ tiếp tục diễn ra không quá thú vị, gây chú ý hoặc gây cảm hứng hành
động. Hãy nghĩ về xung đột và căng thẳng— giữa sự mất cân bằng và cân bằng, hoặc về vấn đề
mà bạn đang tập trung — như những công cụ kể chuyện sẽ giúp bạn thu hút khán giả của mình.
Định khung câu chuyện của bạn về mặt của họ (khán giả của bạn)
vấn đề để họ ngay lập tức có cổ phần trong giải pháp. Nancy Duarte gọi căng thẳng này là “xung đột
giữa những gì Là vậy thì sao có thể là. ”Luôn có một câu chuyện để kể. Nếu điều đó đáng để giao tiếp,
thì bạn nên dành thời gian cần thiết để lồng ghép dữ liệu của mình thành một câu chuyện.

Giữa

Có thể nói, một khi bạn đã đặt được tiền đề, phần lớn giao tiếp của bạn sẽ phát triển thêm “những gì có
thể xảy ra”, với mục tiêu thuyết phục khán giả của bạn về nhu cầu hành động. Bạn thu hút sự chú ý của
khán giả thông qua phần này của câu chuyện bằng cách giải quyết làm sao họ có thể giải quyết vấn đề
mà bạn đã giới thiệu. Bạn sẽ làm việc để thuyết phục họ tại sao họ nên chấp nhận giải pháp bạn đang đề
xuất hoặc hành động theo cách bạn muốn họ.

Nội dung cụ thể sẽ có các hình thức khác nhau tùy thuộc vào tình huống của bạn. Sau đây là một
số ý tưởng về nội dung có thể có ý nghĩa để đưa vào khi bạn xây dựng câu chuyện của mình và
thuyết phục khán giả mua hàng:

Phát triển thêm tình huống hoặc vấn đề bằng cách bao quát nền tảng có liên quan.

Kết hợp bối cảnh bên ngoài hoặc các điểm so sánh. Cho
ví dụ minh họa vấn đề.
Bao gồm dữ liệu chứng minh vấn đề.
Nói rõ điều gì sẽ xảy ra nếu không có hành động nào được thực hiện hoặc không có thay đổi nào được
thực hiện. Thảo luận về các lựa chọn tiềm năng để giải quyết vấn đề.
Minh họa những lợi ích của giải pháp được đề xuất của bạn.
Nói rõ với khán giả của bạn lý do tại sao họ ở một vị trí duy nhất để đưa ra quyết định hoặc
thúc đẩy hành động.

Khi cân nhắc những nội dung cần đưa vào thông tin liên lạc của bạn, hãy chú ý đến khán giả của
bạn. Suy nghĩ về những gì sẽ cộng hưởng với họ và thúc đẩy họ. Ví dụ: khán giả của bạn sẽ có
động lực để hành động bằng cách kiếm tiền, đánh bại đối thủ, giành thị phần, tiết kiệm tài nguyên,
loại bỏ dư thừa, đổi mới, học một kỹ năng hay điều gì khác? Nếu bạn có thể xác định điều gì thúc
đẩy khán giả của mình, hãy cân nhắc việc tạo khung câu chuyện của bạn và nhu cầu hành động về
vấn đề này. Đồng thời suy nghĩ về việc liệu và khi nào dữ liệu sẽ củng cố câu chuyện của bạn và
tích hợp nó khi
giác quan. Trong suốt quá trình giao tiếp, hãy làm cho thông tin cụ thể và phù hợp với khán giả
của bạn. Câu chuyện cuối cùng phải là về khán giả của bạn, không phải về bạn.

Viết các tiêu đề đầu tiên

Khi nói đến cấu trúc luồng của bài thuyết trình hoặc giao tiếp tổng thể của bạn, một chiến lược là tạo
các tiêu đề trước. Hãy hồi tưởng lại cách lập bảng phân cảnh mà chúng ta đã thảo luận trong Chương 1.
Viết mỗi dòng tiêu đề vào một ghi chú Post-it. Chơi theo thứ tự để tạo ra một dòng chảy rõ ràng, kết nối
từng ý tưởng với ý tưởng tiếp theo một cách hợp lý. Việc thiết lập loại cấu trúc này giúp đảm bảo rằng
khán giả của bạn tuân theo một trật tự hợp lý. Đặt mỗi tiêu đề làm tiêu đề cho các trang trình bày của
bạn hoặc tiêu đề phần trong một báo cáo bằng văn bản.

Kết thúc

Cuối cùng, câu chuyện phải có hồi kết. Kết thúc bằng một kêu gọi hành động: làm cho khán giả của bạn
hoàn toàn rõ ràng những gì bạn muốn họ làm với sự hiểu biết hoặc kiến thức mới mà bạn đã truyền đạt
cho họ. Một cách cổ điển để kết thúc một câu chuyện là buộc nó trở lại từ đầu. Mở đầu câu chuyện của
chúng tôi, chúng tôi thiết lập tình tiết và giới thiệu sự căng thẳng đầy kịch tính. Để kết thúc, bạn có thể suy
nghĩ về việc giải quyết vấn đề này và kết quả là nhu cầu hành động, nhắc lại mọi cảm giác cấp bách và
gửi khán giả của bạn sẵn sàng hành động.

Khi nói đến thứ tự và cách kể câu chuyện của chúng ta, một điều quan trọng khác cần xem xét là
cấu trúc tường thuật, mà chúng ta sẽ thảo luận tiếp theo.

Cấu trúc câu chuyện

Để thành công, một câu chuyện phải là trung tâm của

giao tiếp. Đây là những từ — viết, nói hoặc kết hợp
hai - kể câu chuyện theo thứ tự có ý nghĩa và thuyết phục khán giả tại sao nó quan
trọng hoặc thú vị và cần phải chú ý đến nó.

Hình ảnh trực quan dữ liệu đẹp nhất có nguy cơ tụt dốc nếu không có một câu chuyện thuyết
phục đi kèm với nó.

Có lẽ bạn đã từng trải qua điều này nếu bạn đã từng ngồi xem qua một bài thuyết trình tuyệt vời có sử dụng các
trang trình bày hàng loạt. Một người thuyết trình có tay nghề cao có thể vượt qua những tài liệu tầm thường. Một
câu chuyện mạnh mẽ có thể vượt qua những hình ảnh kém lý tưởng. Điều này không có nghĩa là bạn không
nên dành thời gian làm cho hình ảnh hóa dữ liệu và giao tiếp bằng hình ảnh của mình trở nên tuyệt vời, mà là
để nhấn mạnh tầm quan trọng của một câu chuyện hấp dẫn và mạnh mẽ. Đạt được Niết bàn trong giao tiếp với
dữ liệu khi hình ảnh hiệu quả được kết hợp với một câu chuyện kể mạnh mẽ.

Chúng ta hãy thảo luận về một số cân nhắc cụ thể khi nói đến cả thứ tự của câu
chuyện và văn tự sự nói và viết.

Dòng tường thuật: thứ tự câu chuyện của bạn

Hãy nghĩ về thứ tự mà bạn muốn khán giả trải nghiệm câu chuyện của mình. Họ có phải là những khán
giả bận rộn, những người sẽ đánh giá cao nếu bạn dẫn đầu với những gì bạn muốn từ họ? Hay họ là
một khán giả mới, người mà bạn cần thiết lập uy tín? Họ quan tâm đến quy trình của bạn hay chỉ muốn
câu trả lời? Đó có phải là một quá trình hợp tác mà thông qua đó bạn cần ý kiến của họ? Bạn đang
yêu cầu họ đưa ra quyết định hoặc thực hiện một hành động? Làm thế nào bạn có thể thuyết phục họ
hành động theo cách bạn muốn? Câu trả lời cho những câu hỏi này sẽ giúp bạn xác định loại dòng
tường thuật nào sẽ hoạt động tốt nhất, dựa trên tình huống cụ thể của bạn.

Một điểm cơ bản quan trọng ở đây là câu chuyện của bạn phải có thứ tự. Tập hợp các số và từ
về một chủ đề nhất định mà không có cấu trúc để sắp xếp chúng và cung cấp cho chúng ý nghĩa
là vô ích. Luồng tường thuật là đường dẫn được nói và viết mà bạn đưa khán giả đi qua quá trình
thuyết trình hoặc giao tiếp của mình. Con đường này phải rõ ràng cho bạn. Nếu không, chắc
chắn không có cách nào để làm rõ điều đó cho khán giả của bạn.
 Giúp tôi biến nó thành một câu chuyện!

Khi một khách hàng đến gặp tôi với bộ bài thuyết trình và yêu cầu giúp đỡ, điều đầu tiên tôi yêu cầu
họ làm là đặt bộ bài sang một bên. Tôi hướng dẫn họ các bài tập giúp họ nêu rõ Ý tưởng lớn và câu
chuyện dài 3 phút mà chúng ta đã thảo luận trong Chương 1. Tại sao? Bạn phải có một sự hiểu biết
vững chắc về những gì bạn muốn giao tiếp trước khi bạn thực hiện giao tiếp. Khi bạn đã nắm rõ
được Ý tưởng lớn và câu chuyện dài 3 phút, bạn có thể bắt đầu suy nghĩ về dòng tường thuật có ý
nghĩa như thế nào và cách tổ chức bộ bài của bạn.

Một cách để làm điều này là đưa một slide vào đầu bộ bài để giới thiệu những điểm chính trong câu chuyện
của bạn. Đây sẽ trở thành một bản tóm tắt điều hành nói với khán giả của bạn khi bắt đầu bài thuyết trình,
"đây là những gì chúng ta sẽ trình bày trong thời gian chúng ta cùng nhau." Sau đó, tổ chức các slide còn lại
theo cùng một dòng chảy này. Cuối cùng, khi kết thúc bài thuyết trình, bạn sẽ lặp lại điều này (“đây là những
gì chúng tôi đã đề cập”) với sự nhấn mạnh vào bất kỳ hành động nào bạn cần khán giả của mình thực hiện
hoặc bất kỳ quyết định nào bạn cần họ thực hiện. Điều này giúp thiết lập cấu trúc cho bản trình bày của bạn
và làm cho cấu trúc đó rõ ràng với khán giả của bạn. Nó cũng tận dụng sức mạnh của sự lặp lại để giúp
thông điệp của bạn gắn bó với khán giả.

Một cách để sắp xếp câu chuyện — câu chuyện thường đến một cách tự nhiên nhất — là theo thứ tự thời
gian. Ví dụ, nếu chúng ta nghĩ về quá trình phân tích chung, nó trông giống như sau: chúng ta xác định một
vấn đề, chúng ta thu thập dữ liệu để hiểu rõ hơn về tình huống, chúng ta phân tích dữ liệu (nhìn một cách
này, nhìn một cách khác , kết hợp với những thứ khác để xem liệu chúng có tác động hay không, v.v.), chúng
tôi đưa ra một phát hiện hoặc giải pháp và dựa trên điều này, chúng tôi có một hành động được đề xuất. Một
cách để tiếp cận việc truyền đạt thông tin này đến khán giả của chúng tôi là đi theo cùng một con đường đó,
đưa khán giả đi qua nó theo cách mà chúng tôi đã trải nghiệm. Cách tiếp cận này có thể hoạt động tốt nếu
bạn cần thiết lập uy tín với khán giả của mình hoặc nếu bạn biết họ quan tâm đến quy trình. Nhưng trình tự
thời gian không phải là lựa chọn duy nhất của bạn.

Một chiến lược khác là dẫn dắt với phần kết. Bắt đầu với lời kêu gọi hành động: những gì bạn cần khán
giả của mình biết hoặc làm. Sau đó sao lưu vào các phần quan trọng của câu chuyện hỗ trợ nó. Cách tiếp
cận này có thể hoạt động tốt nếu bạn
đã tạo được niềm tin với khán giả của bạn hoặc bạn biết họ quan tâm nhiều hơn đến “thì sao”
và ít quan tâm hơn đến cách bạn đạt được điều đó. Dẫn đầu bằng lời kêu gọi hành động có lợi
ích bổ sung là làm cho khán giả của bạn hiểu ngay rằng họ có ý định đóng vai trò gì hoặc họ
nên có ống kính nào khi họ xem xét phần còn lại của bài thuyết trình hoặc giao tiếp của bạn và
tại sao họ nên tiếp tục lắng nghe.

Là một phần của việc làm cho dòng chảy của câu chuyện trở nên rõ ràng, chúng ta nên xem xét những phần nào
của câu chuyện sẽ được viết và những gì sẽ được truyền tải qua lời nói.

Câu chuyện nói và viết

Nếu bạn đang thuyết trình — cho dù chính thức đứng trước một căn phòng, hay ngồi một cách
thân mật hơn xung quanh bàn — thì một phần hay của câu chuyện sẽ được nói. Nếu bạn đang
gửi email hoặc báo cáo, tường thuật có thể được viết hoàn toàn. Mỗi định dạng đều có những cơ
hội và thách thức riêng.

Với một trình bày trực tiếp, bạn có lợi ích của các từ trên màn hình hoặc trang được củng cố bởi
những từ bạn đang nói. Bằng cách này, khán giả của bạn có cơ hội vừa đọc vừa nghe những gì họ
cần biết, củng cố thông tin. Bạn có thể sử dụng phần lồng tiếng của mình để làm cho “cái gì” của
từng hình ảnh rõ ràng, làm cho nó phù hợp với khán giả của bạn và gắn một ý tưởng với ý tưởng tiếp
theo. Bạn có thể trả lời các câu hỏi và làm rõ nếu cần. Một thách thức với bản trình bày trực tiếp là
bạn phải đảm bảo những gì khán giả cần đọc trên một trang trình bày hoặc phần cụ thể không quá
dày đặc hoặc tiêu thụ đến mức sự chú ý của họ đang tập trung vào đó thay vì lắng nghe bạn.

Một thách thức khác là khán giả của bạn có thể hành động không thể đoán trước. Họ có thể đưa ra
những câu hỏi lạc đề, chuyển sang một điểm sau đó trong bài thuyết trình hoặc làm những việc khác
khiến bạn đi chệch hướng. Đây là một lý do tại sao điều quan trọng là — đặc biệt là trong bối cảnh
trình bày trực tiếp — để trình bày rõ ràng vai trò mà bạn muốn khán giả của mình đóng và cách cấu
trúc bản trình bày của bạn. Ví dụ: nếu bạn dự đoán khán giả sẽ muốn đi chệch hướng, hãy bắt đầu
bằng cách nói điều gì đó như, “Tôi biết bạn sẽ có rất nhiều
các câu hỏi. Hãy viết chúng ra giấy khi chúng xuất hiện và tôi đảm bảo sẽ dành thời gian cuối cùng để giải quyết
những vấn đề chưa được trả lời. Nhưng trước tiên, chúng ta hãy nhìn vào quá trình mà nhóm của chúng tôi đã
trải qua để đi đến kết luận, điều này sẽ dẫn chúng tôi đến những gì chúng tôi đang yêu cầu ở bạn ngày hôm
nay. "

Một ví dụ khác, nếu bạn dự định dẫn đầu bằng phần kết và điều này khác với cách tiếp cận thông
thường — hãy nói với khán giả của bạn rằng đây là những gì bạn đang làm. Bạn có thể nói điều gì đó
như, “Hôm nay, tôi sẽ bắt đầu với những gì chúng tôi yêu cầu ở bạn. Nhóm đã thực hiện một số phân
tích mạnh mẽ dẫn đến kết luận này và chúng tôi đã cân nhắc một số lựa chọn khác nhau. Tôi sẽ đưa
bạn qua tất cả những điều này. Nhưng trước khi làm, tôi muốn làm nổi bật những gì chúng tôi đang
hỏi ở bạn hôm nay, đó là… ”Bằng cách cho khán giả biết bạn sẽ cấu trúc bài thuyết trình của mình
như thế nào, điều đó có thể khiến cả bạn và họ thoải mái hơn. Nó giúp khán giả của bạn biết những gì
họ mong đợi và vai trò của họ.

Trong một báo cáo bằng văn bản ( hoặc một bản thuyết trình được gửi xung quanh thay vì được
trình bày hoặc cũng được sử dụng như một "phần để lại" để nhắc nhở mọi người về nội dung sau
khi bạn đã thuyết trình), bạn không có lợi ích của việc lồng tiếng để tạo ra các phần hoặc các slide
có liên quan — thay vào đó, họ phải tự làm việc này. Văn bản tường thuật là những gì sẽ đạt được
điều này. Suy nghĩ về những từ cần phải có mặt. Trong trường hợp một cái gì đó sẽ được gửi đi
mà bạn không có ở đó để giải thích, điều đặc biệt quan trọng là phải làm rõ “cái gì” của mỗi trang
trình bày hoặc phần. Bạn có thể đã trải qua khi điều này không được thực hiện tốt: bạn đang xem
qua một bài thuyết trình và bắt gặp một trang trình bày các dữ kiện được đánh dấu đầu dòng,
hoặc một biểu đồ hoặc bảng chứa đầy các con số và đang nghĩ, “Tôi không biết mình là gì có
nghĩa là để thoát ra khỏi điều này. " Đừng để điều này xảy ra với công việc của bạn:

Nhận phản hồi từ một người không quen thuộc với chủ đề này có thể đặc biệt hữu ích trong tình huống này. Làm
như vậy sẽ giúp bạn phát hiện ra các vấn đề một cách rõ ràng và trôi chảy hoặc các câu hỏi mà khán giả của
bạn có thể có, để bạn có thể chủ động giải quyết những vấn đề đó. Về lợi ích của phương pháp báo cáo bằng
văn bản, nếu bạn làm cho cấu trúc của mình rõ ràng, khán giả của bạn có thể chuyển trực tiếp đến các phần mà
họ quan tâm.
Trong khi chúng tôi thiết lập cấu trúc và dòng tường thuật, sức mạnh của sự lặp lại là một chiến lược khác mà
chúng tôi có thể tận dụng trong cách kể chuyện của mình.

Sức mạnh của sự lặp lại

Nghĩ lại Cô bé quàng khăn đỏ, một trong những lý do tôi nhớ câu chuyện là do sự lặp lại. Tôi đã được kể và đọc
câu chuyện không biết bao nhiêu lần khi còn là một cô bé. Như chúng ta đã thảo luận trong Chương 4, thông tin
quan trọng được chuyển dần từ trí nhớ ngắn hạn sang trí nhớ dài hạn. Thông tin càng được lặp đi lặp lại hoặc
được sử dụng nhiều, thì cuối cùng nó càng có khả năng được lưu giữ trong bộ nhớ dài hạn hoặc được lưu giữ lại.
Đó là lý do tại sao câu chuyện về Cô bé quàng khăn đỏ vẫn còn trong đầu tôi ngày hôm nay. Chúng ta có thể tận
dụng sức mạnh của sự lặp lại này trong những câu chuyện chúng ta kể.

Âm thanh cắn lặp lại

“Nếu mọi người có thể dễ dàng nhớ lại, lặp lại và chuyển tải thông điệp của bạn, thì bạn đã làm rất tốt việc
truyền tải nó.” Để giúp tạo điều kiện thuận lợi cho việc này, Nancy Duarte khuyên bạn nên tận dụng các âm
thanh lặp lại: các cụm từ ngắn gọn, rõ ràng và có thể lặp lại. Xem sách của cô ấy, Vang lên, để tìm hiểu thêm.

Khi nói đến việc sử dụng sức mạnh của sự lặp lại, hãy cùng khám phá một khái niệm được gọi là Bing,
Bang, Bongo. Giáo viên tiếng Anh trung học cơ sở của tôi đã giới thiệu ý tưởng này với tôi khi chúng tôi
học viết tiểu luận. Khái niệm này gắn bó với tôi — có lẽ do sự ghép âm của tên “Bing, Bang, Bongo” và
việc giáo viên của tôi sử dụng nó như một dấu hiệu âm thanh lặp lại — và nó có thể được tận dụng khi
chúng ta cần kể một câu chuyện với dữ liệu.

Ý tưởng là trước tiên bạn nên nói với khán giả của mình những gì bạn sẽ nói với họ (“Bing,” đoạn giới
thiệu trong bài luận của bạn). Sau đó, bạn nói điều đó với họ (“Bang,” nội dung bài luận thực tế). Sau
đó, bạn tóm tắt những gì bạn vừa nói với họ (“Bongo”, phần kết luận). Áp dụng điều này cho một bản
trình bày hoặc báo cáo, bạn có thể bắt đầu với một bản tóm tắt điều hành phác thảo cho khán giả của
bạn những gì bạn sẽ trình bày, sau đó bạn có thể cung cấp chi tiết hoặc
nội dung chính của bản trình bày của bạn và cuối cùng kết thúc bằng một trang trình bày hoặc phần tóm tắt đánh
giá những điểm chính mà bạn đã trình bày ( Hình 7.1 ).

hình ảnh

Hình 7.1 Bing, bang, bongo

Nếu bạn là người chuẩn bị hoặc thuyết trình hoặc viết báo cáo, điều này có thể cảm thấy thừa
vì bạn đã quen thuộc với nội dung. Nhưng đối với khán giả của bạn - những người không gần
gũi với nội dung - thì điều đó thật tuyệt. Bạn đã đặt kỳ vọng của họ về những gì bạn sẽ trình
bày, sau đó cung cấp thông tin chi tiết và sau đó tóm tắt lại. Sự lặp lại giúp gắn chặt nó trong
trí nhớ của họ. Sau khi nghe tin nhắn của bạn ba lần, họ nên hiểu rõ những gì họ muốn biết và
làm từ câu chuyện bạn vừa kể.

Bing, Bang, Bongo là một trong những chiến lược tận dụng để giúp đảm bảo rằng câu chuyện của bạn rõ ràng.
Hãy xem xét một số chiến thuật bổ sung.

Các chiến thuật giúp đảm bảo rằng câu chuyện của bạn rõ ràng

Có một số khái niệm mà tôi thường xuyên thảo luận trong các buổi hội thảo của mình để giúp đảm bảo rằng
câu chuyện bạn đang kể trong cuộc giao tiếp của bạn có hiệu quả. Những điều này chủ yếu áp dụng cho một
bản thuyết trình. Mặc dù không phải lúc nào cũng vậy, nhưng tôi thấy rằng đây thường là hình thức chính để
truyền đạt kết quả phân tích, phát hiện và khuyến nghị ở nhiều công ty. Một số khái niệm mà chúng ta sẽ
thảo luận cũng sẽ được áp dụng cho các báo cáo bằng văn bản và các định dạng khác.

Hãy thảo luận về bốn chiến thuật để giúp đảm bảo rằng câu chuyện của bạn rõ ràng trong bản trình
bày của bạn: logic ngang, logic dọc, phân cảnh ngược và một góc nhìn mới.

Logic ngang

Ý tưởng đằng sau logic ngang là bạn có thể đọc chỉ là tiêu đề trang trình bày của mỗi trang trình bày trong
suốt bộ bài của bạn và cùng với nhau, những đoạn mã này cho biết
câu chuyện bao quát mà bạn muốn truyền đạt. Điều quan trọng là phải có tiêu đề hành động (không phải tiêu
đề mô tả) để điều này hoạt động tốt.

Một chiến lược là có trang trình bày tóm tắt điều hành lên trước, với mỗi dấu đầu dòng tương ứng với
tiêu đề trang trình bày tiếp theo theo cùng một thứ tự ( Nhân vật
7.2 ). Đây là một cách tốt để thiết lập nó để khán giả của bạn biết những gì mong đợi và sau đó
được xem xét chi tiết (hãy nghĩ lại cách tiếp cận Bing, Bang, Bongo mà chúng tôi đã đề cập trước
đây).

hình ảnh

Hình 7.2 Logic ngang

Kiểm tra logic theo chiều ngang là một cách tiếp cận để kiểm tra xem câu chuyện bạn muốn kể có diễn ra rõ
ràng trong bộ bài của bạn hay không.

Logic dọc

Logic dọc có nghĩa là tất cả thông tin trên một trang chiếu nhất định là tự củng cố. Nội dung củng
cố tiêu đề và ngược lại. Các từ củng cố hình ảnh và ngược lại ( Hình 7.3 ). Không có bất kỳ thông
tin không liên quan hoặc không liên quan. Phần lớn thời gian, quyết định về những gì cần loại bỏ
hoặc đẩy sang phụ lục cũng quan trọng (đôi khi hơn thế) như quyết định về những gì cần giữ lại.

hình ảnh

Hình 7.3 Logic dọc

Sử dụng logic ngang và dọc cùng nhau sẽ giúp đảm bảo rằng câu chuyện bạn muốn
kể xuất hiện rõ ràng trong giao tiếp của bạn.

Phân cảnh ngược

Khi bạn xây dựng bảng phân cảnh ở giai đoạn bắt đầu xây dựng giao tiếp, bạn sẽ lập dàn ý
cho câu chuyện mà bạn định kể. Như tên của nó, phân cảnh ngược lại làm ngược lại. Bạn
thực hiện thông tin liên lạc cuối cùng, lướt qua nó và viết ra điểm chính từ mỗi trang (đó là
một cách hay
để kiểm tra logic ngang của bạn). Danh sách kết quả sẽ giống như bảng phân cảnh hoặc
dàn ý cho câu chuyện bạn muốn kể ( Hình 7.4 ). Nếu không, điều này có thể giúp bạn hiểu về
cấu trúc nơi bạn có thể muốn thêm, bớt hoặc di chuyển các phần xung quanh để tạo luồng và
cấu trúc tổng thể cho câu chuyện mà bạn muốn truyền tải.

hình ảnh

Hình 7.4 Phân cảnh ngược

Một góc nhìn mới

Chúng tôi đã thảo luận về giá trị của một góc nhìn mới để giúp nhìn qua lăng kính của khán giả khi nói
đến trực quan hóa dữ liệu của bạn ( Hình 7.5 ). Tìm kiếm loại đầu vào này cho bản trình bày tổng thể
của bạn cũng có thể vô cùng hữu ích. Khi bạn đã tạo dựng được thông tin liên lạc của mình, hãy đưa
nó cho bạn bè hoặc đồng nghiệp. Nó có thể là một người nào đó mà không có bất kỳ bối cảnh nào (nó
thực sự hữu ích nếu nó Là một người nào đó mà không có bất kỳ bối cảnh nào, bởi vì điều này đặt họ
ở vị trí gần với khán giả của bạn hơn bạn có thể, với kiến thức sâu sắc của bạn về vấn đề này). Yêu
cầu họ cho bạn biết những gì họ chú ý đến, những gì họ nghĩ là quan trọng và nơi họ có thắc mắc.
Điều này sẽ giúp bạn hiểu liệu giao tiếp bạn đã tạo ra có đang kể câu chuyện bạn muốn kể hay
không, hay trong trường hợp nó không chính xác, giúp bạn xác định vị trí cần tập trung các lần lặp lại.

hình ảnh

Hình 7.5 Một góc nhìn mới

Có một giá trị đáng kinh ngạc trong việc có được một góc nhìn mới khi nói đến giao tiếp với dữ liệu nói chung.
Khi chúng ta trở thành chuyên gia về chủ đề trong không gian của mình, chúng ta không thể lùi lại một bước
và xem xét những gì chúng ta đã tạo ra (dù là một biểu đồ đơn lẻ hay một bản trình bày đầy đủ) qua con mắt
của khán giả. Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn không thể nhìn thấy những gì họ thấy. Tận dụng một
người bạn hoặc đồng nghiệp để có quan điểm mới mẻ của họ. Giúp đảm bảo rằng giao tiếp của bạn đạt được
thành công.
Kết thúc

Những câu chuyện thật kỳ diệu. Chúng có sức mạnh quyến rũ chúng ta và gắn bó với chúng ta theo những
cách mà sự thật không thể. Họ cho vay cấu trúc. Tại sao bạn không tận dụng tiềm năng này khi xây dựng
thông tin liên lạc của mình?

Khi chúng ta xây dựng câu chuyện, chúng ta nên làm như vậy với phần đầu (cốt truyện), phần giữa (khúc
quanh) và phần kết thúc (lời kêu gọi hành động). Xung đột và căng thẳng là chìa khóa để thu hút và duy trì
sự chú ý của khán giả. Một thành phần trung tâm khác của câu chuyện là tường thuật, mà chúng ta nên xem
xét về cả thứ tự (trình tự thời gian hoặc dẫn dắt với kết thúc) và cách thức (nói, viết hoặc kết hợp cả hai).
Chúng tôi có thể tận dụng sức mạnh của sự lặp lại để giúp câu chuyện của chúng tôi gắn bó với khán giả.
Có thể sử dụng các chiến thuật như logic ngang và dọc, phân cảnh ngược và tìm kiếm một góc nhìn mới mẻ
để giúp đảm bảo rằng các câu chuyện của chúng ta hiển thị rõ ràng trong quá trình giao tiếp của chúng ta.

Nhân vật chính trong mọi câu chuyện chúng ta kể phải giống nhau: khán giả của chúng ta. Chính bằng cách biến
khán giả trở thành nhân vật chính, chúng tôi có thể đảm bảo câu chuyện về họ, không bao nhiêu chúng ta. Bằng
cách làm cho dữ liệu chúng tôi muốn hiển thị có liên quan đến khán giả của mình, nó trở thành điểm then chốt
trong câu chuyện của chúng tôi. Bạn sẽ không chỉ hiển thị dữ liệu nữa. Đúng hơn, bạn sẽ kể một câu chuyện bằng
dữ liệu.

Cùng với đó, bạn có thể coi bài học cuối cùng của mình đã học được. Bây giờ bạn biết làm thế nào để kể một
câu chuyện.

Tiếp theo, hãy xem một ví dụ về toàn bộ quy trình kể chuyện bằng dữ liệu, từ đầu đến
cuối.
Chương 8
kéo tất cả lại với nhau

Cho đến thời điểm này, chúng tôi đã tập trung vào các bài học riêng lẻ, cùng nhau, giúp bạn thành
công khi nói đến việc hình dung và giao tiếp với dữ liệu một cách hiệu quả. Để làm mới bộ nhớ của
bạn, chúng tôi đã đề cập đến các bài học sau:

1. Hiểu ngữ cảnh (Chương 1)

2. Chọn một màn hình thích hợp (Chương 2)

3. Loại bỏ sự lộn xộn (Chương 3)

4. Thu hút sự chú ý ở nơi bạn muốn (Chương 4)

5. Suy nghĩ như một nhà thiết kế (Chương 5)

6. Kể một câu chuyện (Chương 7)

Trong chương này, chúng ta sẽ xem xét cách kể chuyện toàn diện với quy trình dữ liệu từ đầu
đến cuối — áp dụng từng bài học trước — bằng một ví dụ duy nhất.

Hãy bắt đầu bằng cách xem xét Hình 8.1 , hiển thị giá bán lẻ trung bình theo thời gian cho năm sản phẩm tiêu
dùng (A, B, C, D và E). Hãy dành một chút thời gian để nghiên cứu nó.
Hình 8.1 Hình ảnh gốc

Khi được trình bày với biểu đồ này, thật dễ dàng để bắt đầu tách nó ra. Nhưng trước khi chúng ta thảo luận về
cách tốt nhất để hình dung dữ liệu được hiển thị trong Hình 8.1 , hãy lùi lại một bước và xem xét bối cảnh.
Bài học 1: Hiểu ngữ cảnh
Điều đầu tiên cần làm khi đối mặt với thách thức về hình dung là đảm bảo rằng bạn có hiểu biết sâu
sắc về bối cảnh và những gì bạn cần giao tiếp. Chúng tôi phải xác định một đối tượng cụ thể và
những gì họ cần biết hoặc làm, và xác định dữ liệu chúng tôi sẽ sử dụng để minh họa cho trường
hợp của mình. Chúng ta nên tạo ra Ý tưởng lớn.

Trong trường hợp này, giả sử chúng ta làm việc cho một công ty khởi nghiệp đã tạo ra một sản phẩm tiêu
dùng. Chúng tôi đang bắt đầu suy nghĩ về cách định giá sản phẩm. Một trong những cân nhắc trong quá trình
ra quyết định này - vấn đề chúng ta sẽ tập trung ở đây - là giá bán lẻ sản phẩm của đối thủ cạnh tranh trên thị
trường này đã thay đổi như thế nào theo thời gian. Có một nhận xét được thực hiện với hình ảnh ban đầu có
thể quan trọng: “Giá đã giảm đối với tất cả các sản phẩm trên thị trường kể từ khi ra mắt Sản phẩm C vào
năm 2010.”

Nếu chúng ta tạm dừng để xem xét cụ thể ai, cái gì, và làm sao, giả sử như sau:

WHO: Phó Giám đốc Sản phẩm, người ra quyết định chính trong việc thiết lập giá sản phẩm của chúng tôi.

Gì: Hiểu cách định giá của đối thủ cạnh tranh đã thay đổi theo thời gian và đề xuất
phạm vi giá.

Làm sao: Hiển thị giá bán lẻ trung bình theo thời gian cho Sản phẩm A, B, C, D và
E.

Do đó, Ý tưởng lớn có thể là: Dựa trên phân tích giá cả trên thị trường theo thời gian, để cạnh
tranh, chúng tôi khuyên bạn nên giới thiệu sản phẩm của mình với giá bán lẻ trong khoảng $
ABC– $ XYZ.

Tiếp theo, hãy xem xét một số cách khác nhau để hình dung dữ liệu này.
Bài 2: Chọn một màn hình thích hợp
Khi chúng tôi đã xác định được dữ liệu chúng tôi muốn hiển thị, tiếp theo là thách thức xác định cách
hình dung nó tốt nhất. Trong trường hợp này, chúng tôi quan tâm nhất đến xu hướng giá theo thời
gian của từng sản phẩm. Nếu chúng ta nhìn lại Hình 8.1 , sự khác biệt về màu sắc trên các thanh làm
phân tán điều này, khiến bài tập khó hơn mức cần thiết. Hãy nhớ với tôi, vì chúng ta sẽ trải qua nhiều
lần xem xét dữ liệu này hơn bình thường. Tiến trình này rất thú vị bởi vì nó minh họa các quan điểm
khác nhau của dữ liệu có thể ảnh hưởng như thế nào đến những gì bạn chú ý và những quan sát
bạn có thể dễ dàng thực hiện.

Đầu tiên, hãy loại bỏ chướng ngại trực quan của sự khác biệt về màu sắc và xem biểu đồ kết quả, được
hiển thị trong Hình 8.2 .

Hình 8.2 Loại bỏ sự khác biệt về màu sắc

Nếu bạn muốn tiếp tục khai báo vào thời điểm này, bạn không đơn độc. Tôi đã phải chống lại sự thôi
thúc vì đó là điều tôi thường làm khi đi cùng. Trong trường hợp này, hãy tránh làm như vậy cho đến
phần tiếp theo, nơi chúng ta có thể giải quyết tất cả cùng một lúc.
Vì sự nhấn mạnh trong dòng tiêu đề ban đầu là về những gì đã xảy ra kể từ khi Sản phẩm C được tung
ra vào năm 2010, hãy làm nổi bật các phần dữ liệu có liên quan để giúp chúng ta dễ dàng tập trung sự
chú ý vào đó hơn. Xem Hình 8.3 .

Hình 8.3 Nhấn mạnh năm 2010 về phía trước

Khi nghiên cứu điều này, chúng tôi thấy giá bán lẻ trung bình cho Sản phẩm A và B giảm rõ ràng trong
khoảng thời gian được quan tâm, nhưng điều này dường như không đúng với các sản phẩm được tung ra
sau đó. Chúng tôi chắc chắn sẽ cần phải thay đổi tiêu đề từ hình ảnh ban đầu để phản ánh điều này khi
chúng tôi kể câu chuyện toàn diện của mình.

Nếu bạn đang nghĩ, chúng ta nên thử biểu đồ đường ở đây thay vì biểu đồ thanh
- vì chúng tôi chủ yếu quan tâm đến xu hướng theo thời gian - bạn hoàn toàn đúng. Khi làm như vậy,
chúng tôi cũng loại bỏ khung nhìn bậc thang mà các thanh tạo ra có phần giả tạo. Hãy xem những
dòng sẽ trông như thế nào với bố cục tương tự như trên. Điều này được minh họa trong Hình 8.4 .
Hình 8.4 Thay đổi thành biểu đồ đường

Quang cảnh trong Hình 8.4 cho phép chúng tôi xem những gì đang xảy ra theo thời gian rõ ràng hơn cho từng
sản phẩm tại một thời điểm. Nhưng thật khó để so sánh các sản phẩm tại một thời điểm nhất định với nhau. Vẽ
đồ thị tất cả các đường so với cùng một
x- trục sẽ giải quyết điều này. Điều này cũng sẽ làm giảm sự lộn xộn và dư thừa của các nhãn nhiều
năm. Biểu đồ kết quả có thể trông giống như Hình 8.5 .
Hình 8.5 Biểu đồ đường đơn cho tất cả các sản phẩm

Với việc chuyển đổi sang thiết lập biểu đồ mới, Excel đã thêm lại màu mà chúng tôi đã loại bỏ ở bước trước đó
(gắn dữ liệu vào chú giải kèm theo ở dưới cùng). Hãy bỏ qua điều đó một chút trong khi chúng tôi xem xét liệu
chế độ xem dữ liệu này có đáp ứng nhu cầu của chúng tôi hay không. Nếu chúng ta xem lại mục đích của mình,
đó là để hiểu giá của các đối thủ cạnh tranh đã thay đổi như thế nào theo thời gian. Cách dữ liệu được hiển thị
trong Hình 8.5 cho phép điều này một cách tương đối dễ dàng. Chúng tôi có thể làm cho việc tiếp nhận thông tin
này dễ dàng hơn bằng cách loại bỏ sự lộn xộn và thu hút sự chú ý ở nơi chúng tôi muốn.
Bài học 3: Loại bỏ sự lộn xộn
Hình 8.5 cho biết hình ảnh của chúng ta trông như thế nào khi chúng ta dựa vào cài đặt mặc định của ứng
dụng vẽ đồ thị (Excel). Chúng tôi có thể cải thiện điều này bằng những thay đổi sau:

Không nhấn mạnh tiêu đề biểu đồ. Nó cần phải hiện diện, nhưng không cần thu hút nhiều
sự chú ý như khi được viết bằng màu đen đậm.

Xóa đường viền và đường lưới biểu đồ, chiếm dung lượng mà không thêm nhiều giá trị.
Đừng để các yếu tố không cần thiết phân tán dữ liệu của bạn!

Đẩy cái x- và y- các đường trục và nhãn đối với nền bằng cách làm cho chúng có màu xám. Họ
không nên cạnh tranh trực quan với dữ liệu. Sửa đổi x-
đánh dấu đánh dấu trục để chúng căn chỉnh với các điểm dữ liệu.

Loại bỏ sự khác biệt về màu sắc giữa các dòng khác nhau. Chúng ta có thể sử dụng màu một cách
chiến lược hơn, mà chúng ta sẽ thảo luận thêm trong giây lát.

Gắn nhãn các dòng trực tiếp, loại bỏ công việc qua lại giữa chú giải và dữ liệu để
hiểu những gì đang được hiển thị.

Hình 8.6 cho biết biểu đồ trông như thế nào sau khi thực hiện những thay đổi này.
Hình 8.6 Loại bỏ sự lộn xộn

Tiếp theo, hãy khám phá cách chúng ta có thể tập trung sự chú ý của khán giả.
Bài học 4: Thu hút sự chú ý vào nơi bạn muốn khán
giả tập trung
Với chế độ xem được hiển thị trong Hình 8.6 , chúng ta có thể dễ dàng xem và nhận xét những gì đang xảy ra theo thời gian

hơn nhiều. Hãy cùng khám phá cách chúng ta có thể tập trung vào các khía cạnh khác nhau của dữ liệu thông qua việc sử

dụng chiến lược các thuộc tính chú ý trước.

Hãy xem xét tiêu đề ban đầu: “Giá đã giảm đối với tất cả các sản phẩm trên thị trường kể từ khi ra mắt
Sản phẩm C vào năm 2010.” Khi xem xét kỹ hơn dữ liệu, tôi có thể sửa đổi nó để nói điều gì đó như, “ Sau
khi ra mắt Sản phẩm C vào năm 2010, giá bán lẻ trung bình của các sản phẩm hiện có giảm. ” Hình
8.7
chứng minh cách chúng ta có thể liên kết các điểm quan trọng trong dữ liệu với những từ này thông qua việc sử dụng

màu sắc một cách chiến lược.

Hình 8.7 Tập trung sự chú ý của khán giả

Ngoài các phân đoạn màu của các đường trong Hình 8.7 , sự chú ý cũng được thu hút bởi sự ra đời của Sản
phẩm C vào năm 2010 thông qua việc bổ sung một điểm đánh dấu dữ liệu vào thời điểm đó. Điều này liên quan
trực quan đến sự sụt giảm sau đó theo thời gian của Sản phẩm A và B thông qua việc sử dụng màu sắc nhất
quán.
 Thay đổi các thành phần của biểu đồ trong Excel
Thông thường, bạn định dạng một loạt dữ liệu (một dòng hoặc một chuỗi thanh) cùng một lúc. Tuy
nhiên, đôi khi có thể hữu ích nếu các điểm nhất định được định dạng khác nhau — ví dụ: để thu hút
sự chú ý đến các phần cụ thể, như được minh họa trong Hình 8.7 , 8.8 và 8.9 . Để thực hiện việc này,
hãy nhấp vào chuỗi dữ liệu một lần để đánh dấu, sau đó nhấp lại để chỉ đánh dấu điểm ưa thích.
Nhấp chuột phải và chọn Định dạng Điểm Dữ liệu để mở menu cho phép bạn định dạng lại điểm cụ
thể như mong muốn (ví dụ: để thay đổi màu hoặc thêm điểm đánh dấu dữ liệu). Lặp lại quá trình này
cho mỗi điểm dữ liệu bạn muốn sửa đổi. Nó mất thời gian, nhưng hình ảnh thu được sẽ dễ hiểu hơn
đối với khán giả của bạn. Đó là thời gian tốt dành cho!

Hình 8.8 Tập trung sự chú ý của khán giả

Hình 8.9 Tập trung lại sự chú ý của khán giả

Chúng ta có thể sử dụng cùng một quan điểm và chiến lược này để tập trung vào một quan sát khác — một
quan sát có lẽ thú vị và đáng chú ý hơn: “Với việc ra mắt một sản phẩm mới trong không gian này, có thể thấy
giá bán lẻ trung bình ban đầu là một điều điển hình tăng, Theo sau là một từ chối. " Xem Hình 8.8 .

Cũng có thể thú vị khi lưu ý, “ Kể từ năm 2014, giá bán lẻ đã hội tụ trên các sản phẩm, với giá bán lẻ
trung bình $ 223, từ mức thấp $ 180 (Sản phẩm C) đến mức cao nhất là $ 260 (Sản phẩm A). ” Hình
8.9 sử dụng các điểm đánh dấu dữ liệu và màu sắc để thu hút sự chú ý của chúng ta đến các điểm cụ
thể trong dữ liệu hỗ trợ quan sát này.

Với mỗi chế độ xem dữ liệu khác nhau, việc sử dụng các thuộc tính chú ý trước cho phép bạn thấy rõ hơn một số thứ
nhất định. Chiến lược này có thể được sử dụng để làm nổi bật và kể những phần khác nhau của một câu chuyện có
sắc thái.

Nhưng trước khi tiếp tục suy nghĩ về cách kể câu chuyện tốt nhất, chúng ta hãy đội những chiếc mũ thiết kế của
chúng tôi và hoàn thiện hình ảnh.
Bài học 5: Suy nghĩ như một nhà thiết kế

Mặc dù bạn có thể không nhận ra nó một cách rõ ràng như vậy, nhưng chúng tôi đã suy nghĩ như một nhà thiết
kế thông qua quá trình này. Chức năng theo sau biểu mẫu: chúng tôi đã chọn một màn hình hiển thị trực quan
(biểu mẫu) sẽ cho phép khán giả của chúng tôi làm những gì chúng tôi cần họ làm (chức năng) một cách dễ
dàng. Khi sử dụng khả năng chi trả trực quan để làm rõ cách khán giả tương tác với hình ảnh của chúng tôi,
chúng tôi đã thực hiện các bước để cắt bớt sự lộn xộn và giảm nhấn mạnh một số yếu tố của biểu đồ, đồng thời
nhấn mạnh và thu hút sự chú ý đến những người khác.

Chúng ta có thể cải thiện hơn nữa hình ảnh này bằng cách tận dụng các bài học mà chúng ta đã đề cập trong
Chương 5 về khả năng tiếp cận và tính thẩm mỹ. Cụ thể, chúng tôi có thể:

Làm cho hình ảnh có thể truy cập được với văn bản. Chúng ta có thể sử dụng văn bản đơn
giản hơn trong tiêu đề biểu đồ và chỉ viết hoa từ đầu tiên để dễ hiểu và đọc nhanh hơn. Chúng
ta cũng cần thêm tiêu đề trục cho cả trục dọc và trục ngang.

Căn chỉnh các yếu tố để cải thiện tính thẩm mỹ: Căn giữa của tiêu đề biểu đồ khiến nó treo lơ lửng
trong không gian và không căn chỉnh nó với bất kỳ phần tử nào khác; chúng ta nên căn chỉnh phía trên
bên trái của tiêu đề biểu đồ. Căn chỉnh y-
tiêu đề trục theo chiều dọc với nhãn trên cùng và x- tiêu đề trục theo chiều ngang với nhãn ngoài cùng
bên trái. Điều này tạo ra các dòng rõ ràng hơn và đảm bảo rằng khán giả của bạn biết cách giải thích
những gì họ đang xem trước khi họ truy cập vào dữ liệu thực tế.

Hình 8.10 hiển thị hình ảnh trông như thế nào sau khi những thay đổi này được thực hiện.
Hình 8.10 Thêm văn bản và căn chỉnh các phần tử
Bài 6: Kể một câu chuyện

Cuối cùng, đã đến lúc suy nghĩ về cách chúng ta có thể sử dụng hình ảnh mà chúng ta đã tạo
Hình 8.10 làm nền tảng để hướng khán giả của chúng tôi đi qua câu chuyện theo cách mà chúng
tôi muốn họ trải nghiệm.

Hãy tưởng tượng chúng ta có năm phút trong bối cảnh thuyết trình trực tiếp theo chủ đề chương trình
làm việc: “Bối cảnh cạnh tranh — Định giá”. Trình tự sau ( Số liệu
8,11 - 8.19 ) minh họa một con đường mà chúng ta có thể thực hiện để kể một câu chuyện với dữ liệu này.

Hình 8.11
Hình 8.12
Hình 8.13
Hình 8.14
Hình 8.15
Hình 8.16

hình ảnh

Hình 8.17

hình ảnh

Hình 8.18

hình ảnh

Hình 8.19

Hãy xem xét sự tiến triển này. Chúng tôi bắt đầu bằng cách cho khán giả biết cấu trúc mà chúng tôi sẽ tuân
theo. Tôi có thể tưởng tượng phần lồng tiếng trong bản trình bày trực tiếp có thể thiết lập thêm cốt truyện
trước khi chuyển sang trang trình bày tiếp theo: "Như các bạn đã biết, có năm sản phẩm sẽ là đối thủ cạnh
tranh chính của chúng tôi trên thị trường", sau đó xây dựng đường dẫn giá theo trình tự thời gian sản phẩm
theo sau. Chúng tôi có thể gây căng thẳng trong bối cảnh cạnh tranh khi Sản phẩm C, D và E cắt giảm
đáng kể các mức giá hiện tại tại các lần ra mắt tương ứng. Sau đó, chúng tôi có thể khôi phục cảm giác cân
bằng khi giá cả
hội tụ. Chúng tôi kết thúc bằng một lời kêu gọi hành động rõ ràng: đề xuất định giá sản phẩm của chúng tôi.

Bằng cách thu hút sự chú ý của khán giả vào phần cụ thể của câu chuyện mà chúng tôi muốn tập trung vào — bằng
cách chỉ hiển thị những điểm có liên quan hoặc bằng cách đẩy những thứ khác lên nền và chỉ nhấn mạnh những
phần có liên quan và ghép nối phần này với một câu chuyện sâu sắc — chúng tôi đã đã dẫn dắt khán giả của chúng
tôi thông qua câu chuyện.

Ở đây, chúng ta đã xem xét một ví dụ kể một câu chuyện bằng một hình ảnh duy nhất. Quá trình tương tự này
và các bài học riêng lẻ có thể được tuân theo khi bạn có nhiều hình ảnh trong một bài thuyết trình hoặc giao
tiếp rộng hơn. Trong trường hợp đó, hãy nghĩ về câu chuyện tổng thể gắn kết tất cả lại với nhau. Các câu
chuyện riêng lẻ cho một hình dung nhất định trong bản trình bày lớn hơn đó, chẳng hạn như câu chuyện mà
chúng ta đã xem ở đây, có thể được coi là các tình tiết phụ trong cốt truyện rộng hơn.
Kết thúc
Qua ví dụ này, chúng ta đã thấy cách kể chuyện với quy trình dữ liệu từ đầu đến cuối. Chúng tôi bắt đầu bằng cách
xây dựng sự hiểu biết sâu sắc về bối cảnh. Chúng tôi đã chọn một màn hình trực quan thích hợp. Chúng tôi đã xác
định và loại bỏ sự lộn xộn. Chúng tôi đã sử dụng các thuộc tính chú ý trước để thu hút sự chú ý của khán giả đến nơi
chúng tôi muốn họ tập trung. Chúng tôi đội những chiếc mũ thiết kế của mình, thêm văn bản để làm cho hình ảnh của
chúng tôi dễ tiếp cận và sử dụng sự liên kết để cải thiện tính thẩm mỹ. Chúng tôi đã tạo ra một câu chuyện hấp dẫn
và kể một câu chuyện.

Cân nhắc trước và sau hiển thị trong Hình 8.20 .

hình ảnh

Hình 8.20 Trước và sau

Những bài học chúng tôi đã học và sử dụng giúp chúng tôi chuyển từ việc chỉ hiển thị dữ liệu sang kể chuyện
với dữ liệu .
Chương 9
nghiên cứu điển hình

Tại thời điểm này, bạn sẽ cảm thấy mình có một nền tảng vững chắc để giao tiếp hiệu quả với dữ liệu.
Trong chương áp chót này, chúng ta khám phá các chiến lược để giải quyết những thách thức chung phải
đối mặt khi giao tiếp với dữ liệu thông qua một số nghiên cứu điển hình.

Cụ thể, chúng ta sẽ thảo luận:

Cân nhắc về màu sắc với nền tối Tận dụng hoạt ảnh

trong hình ảnh bạn trình bày Thiết lập logic theo thứ tự

Các chiến lược để tránh biểu đồ mì Ý Các lựa chọn thay thế cho

biểu đồ hình tròn

Trong mỗi nghiên cứu điển hình này, tôi sẽ áp dụng các bài học khác nhau mà chúng tôi đã đề cập khi nói
đến giao tiếp hiệu quả với dữ liệu, nhưng sẽ giới hạn cuộc thảo luận của tôi chủ yếu ở những thách thức cụ
thể trước mắt.
NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 1: Cân nhắc về màu sắc với
nền tối
Khi nói đến giao tiếp dữ liệu, tôi thường không đề xuất bất kỳ thứ gì khác ngoài nền trắng.
Hãy xem một biểu đồ đơn giản trông như thế nào trên nền trắng, xanh lam và đen. Xem Hình
9.1 .

Hình 9.1 Biểu đồ đơn giản trên nền trắng, xanh và đen

Nếu bạn phải mô tả bằng một từ duy nhất làm thế nào nền màu xanh và đen trong Hình 9.1 làm
cho bạn cảm thấy, từ đó sẽ là gì? Đối với tôi, nó sẽ là
nặng. Với nền trắng, tôi thấy dễ dàng tập trung vào dữ liệu. Mặt khác, nền tối lại kéo mắt tôi
đến đó — vào nền
- và cách xa dữ liệu. Các phần tử sáng trên nền tối có thể tạo ra độ tương phản mạnh hơn
nhưng nhìn chung khó đọc hơn. Bởi vì điều này, tôi thường tránh nền tối và có màu.

Điều đó nói rằng, đôi khi có những cân nhắc nằm ngoài kịch bản lý tưởng để giao tiếp với dữ
liệu phải được tính đến, chẳng hạn như thương hiệu của công ty hoặc khách hàng của bạn và
mẫu tiêu chuẩn tương ứng. Đây là thách thức mà tôi phải đối mặt trong một dự án tư vấn.

Tôi đã không nhận ra điều này ngay lập tức. Chỉ sau khi tôi hoàn thành bản sửa đổi ban đầu của mình
về hình ảnh ban đầu của khách hàng, tôi mới nhận ra rằng nó không hoàn toàn phù hợp với giao diện
của sản phẩm công việc mà tôi đã thấy từ nhóm khách hàng. Mẫu của họ đậm và trên khuôn mặt của
bạn có nền đen lốm đốm với các màu sáng, bão hòa nặng. Trong khi đó, hình ảnh của tôi trông khá
nhu mì. Hình 9.2 hiển thị phiên bản tổng quát về sự thay đổi ban đầu của tôi về phản hồi khảo sát nhân
viên hiển thị trực quan.
Hình 9.2 Trang điểm ban đầu trên nền trắng

Trong nỗ lực tạo ra thứ gì đó đồng bộ hơn với thương hiệu của khách hàng, tôi đã làm lại trang điểm
của riêng mình, tận dụng cùng một nền tối mà tôi đã thấy được sử dụng trong một số ví dụ khác được
chia sẻ. Khi làm như vậy, tôi phải đảo ngược quá trình suy nghĩ bình thường của mình. Với nền trắng,
càng xa màu trắng thì nó sẽ càng nổi bật (vì vậy màu xám ít nổi bật hơn, trong khi màu đen lại nổi bật
rất nhiều). Với nền đen, điều này cũng đúng, nhưng màu đen trở thành đường cơ bản (vì vậy màu xám
ít nổi bật hơn và màu trắng nổi bật rất nhiều). Tôi cũng nhận ra một số màu thường nổi bật với nền
trắng (ví dụ: màu vàng ) Chúng tôi cực kỳ thu hút sự chú ý chống lại màu đen (Tôi đã không sử dụng
màu vàng trong ví dụ cụ thể này nhưng đã sử dụng trong một số ví dụ khác).

Hình 9.3 mô tả phiên bản hình ảnh “phù hợp hơn với thương hiệu của khách hàng” của tôi trông như thế nào.
Hình 9.3 Làm lại trên nền tối

Mặc dù nội dung hoàn toàn giống nhau, hãy lưu ý Hình 9.3 cảm thấy so với Hình 9.2 . Đây là
một minh họa tốt về cách màu sắc có thể tác động đến tông màu tổng thể của hình ảnh.
NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 2: Tận dụng hoạt ảnh trong hình ảnh mà
bạn trình bày

Một câu hỏi hóc búa thường gặp phải khi giao tiếp với dữ liệu là khi một chế độ xem dữ liệu được sử
dụng cho cả bản trình bày và báo cáo. Khi trình bày nội dung trong bối cảnh trực tiếp, bạn muốn có
thể hướng dẫn khán giả của mình qua câu chuyện, chỉ tập trung vào phần hình ảnh có liên quan.
Tuy nhiên, phiên bản được lưu hành đến khán giả của bạn — dưới dạng đọc trước hoặc mang đi,
hoặc dành cho những người không thể tham dự cuộc họp — cần có thể tự đứng vững mà không cần
bạn, người thuyết trình, ở đó để đi bộ khán giả thông qua nó.

Thông thường, chúng tôi sử dụng nội dung và hình ảnh giống hệt nhau cho cả hai mục đích. Điều
này thường làm cho nội dung quá chi tiết cho bản trình bày trực tiếp (đặc biệt nếu nó đang được
chiếu trên màn hình lớn) và đôi khi không đủ chi tiết cho nội dung được lưu hành. Điều này tạo ra
slideument
- một phần trình bày, một phần tài liệu và không đáp ứng chính xác nhu cầu của cả hai phần — mà
chúng ta đã đề cập ngắn gọn trong Chương 1. Sau đây, chúng ta sẽ xem xét chiến lược tận dụng
hoạt ảnh cùng với biểu đồ đường có chú thích để đáp ứng cả bản trình bày và nhu cầu lưu thông.

Giả sử rằng bạn làm việc cho một công ty sản xuất trò chơi xã hội trực tuyến. Bạn muốn kể câu chuyện xung
quanh việc người dùng tích cực như thế nào đối với một trò chơi cụ thể — hãy gọi nó là Moonville — đã phát
triển theo thời gian.

Bạn đã có thể sử dụng Hình 9.4 để nói về sự tăng trưởng kể từ khi trò chơi ra mắt vào cuối năm 2013.
Hình 9.4 Đồ thị ban đầu

Tuy nhiên, thách thức là khi bạn đặt quá nhiều dữ liệu này trước mặt khán giả, bạn sẽ mất kiểm soát
đối với sự chú ý của họ. Bạn có thể đang nói về một phần dữ liệu trong khi họ đang tập trung hoàn
toàn vào một nơi khác. Có lẽ bạn muốn kể câu chuyện theo thứ tự thời gian, nhưng khán giả của bạn
có thể ngay lập tức tăng nhanh vào năm 2015 và tự hỏi điều gì đã thúc đẩy điều đó. Khi họ làm như
vậy, họ ngừng lắng nghe bạn.

Ngoài ra, bạn có thể tận dụng hoạt ảnh để hướng khán giả xem qua hình ảnh của bạn khi bạn
kể các điểm tương ứng của câu chuyện. Ví dụ, tôi có thể bắt đầu với một biểu đồ trống. Điều
này buộc khán giả phải xem chi tiết biểu đồ với bạn, thay vì chuyển thẳng đến dữ liệu và bắt
đầu cố gắng giải thích nó. Bạn có thể sử dụng cách tiếp cận này để xây dựng sự mong đợi
trong khán giả, điều này sẽ giúp bạn thu hút sự chú ý của họ. Từ đó, tôi hiển thị hoặc đánh
dấu chỉ dữ liệu có liên quan đến điểm cụ thể mà tôi đang đưa ra, buộc sự chú ý của khán giả
đến chính xác nơi tôi muốn khi tôi đang nói.

Tôi có thể nói — và cho thấy — sự tiến triển sau:

Hôm nay, tôi sẽ nói với bạn một câu chuyện thành công: sự gia tăng người dùng Moonville theo thời gian. Đầu
tiên, hãy để tôi thiết lập những gì chúng ta đang xem. Trên
dọc y- trục của biểu đồ này, chúng tôi sẽ vẽ biểu đồ người dùng đang hoạt động. Đây được xác định là số lượng người
dùng duy nhất trong 30 ngày qua. Chúng tôi sẽ xem xét điều này đã thay đổi như thế nào theo thời gian, từ khi ra mắt
vào cuối năm 2013 đến ngày hôm nay, được hiển thị dọc theo chiều ngang x- trục. ( Hình 9.5 )

Hình 9.5

Chúng tôi ra mắt Moonville vào tháng 9 năm 2013. Vào cuối tháng đầu tiên đó, chúng tôi chỉ có hơn 5.000 người
dùng đang hoạt động, được biểu thị bằng dấu chấm màu xanh lam lớn ở dưới cùng bên trái của biểu đồ. ( Hình 9.6 )
Hình 9.6

Phản hồi ban đầu về trò chơi là trái chiều. Bất chấp điều này — và thực tế là chúng tôi thiếu tiếp thị
hoàn toàn — số lượng người dùng tích cực tăng gần gấp đôi trong bốn tháng đầu tiên, lên gần 11.000
người dùng tích cực vào cuối tháng 12.
( Hình 9.7 )
Hình 9.7

Vào đầu năm 2014, số lượng người dùng tích cực đã tăng lên theo một quỹ đạo dốc hơn. Đây chủ yếu là kết quả
của các chương trình khuyến mãi bạn bè và gia đình mà chúng tôi đã thực hiện trong thời gian này để nâng cao
nhận thức về trò chơi. ( Hình 9.8 )
Hình 9.8

Tăng trưởng khá ổn định trong thời gian còn lại của năm 2014 khi chúng tôi tạm dừng tất cả các nỗ lực tiếp
thị và tập trung vào cải tiến chất lượng cho trò chơi. ( Hình 9.9 )

Hình 9.9
Mặt khác, thành tích năm nay thật đáng kinh ngạc, vượt qua sự mong đợi của chúng tôi. Trò chơi được tân trang
và cải tiến đã trở nên phổ biến. Mối quan hệ đối tác mà chúng tôi đã củng cố với các kênh truyền thông xã hội đã
chứng tỏ thành công khi tiếp tục tăng cơ sở người dùng tích cực của chúng tôi. Với tốc độ tăng trưởng gần đây,
chúng tôi dự đoán sẽ vượt qua 100.000 người dùng đang hoạt động vào tháng 6! ( Nhân vật

9.10 )

Hình 9.10

Đối với phiên bản chi tiết hơn mà bạn lưu hành để theo dõi hoặc cho những người đã bỏ lỡ bài thuyết trình
(xuất sắc) của bạn, bạn có thể tận dụng phiên bản chú thích trực tiếp các điểm nổi bật của câu chuyện trên
biểu đồ đường thẳng, như được hiển thị trong Hình 9.11 .
Hình 9.11

Đây là một chiến lược để tạo hình ảnh trực quan (hoặc trong trường hợp này là bộ hình ảnh) đáp ứng
cả nhu cầu của bản trình bày trực tiếp và phiên bản đã lưu hành. Lưu ý rằng với cách tiếp cận này,
bạn bắt buộc phải biết rõ câu chuyện của mình để có thể tường thuật mà không cần dựa vào hình ảnh
của bạn (điều mà bạn nên luôn hướng tới bất kể).

Nếu bạn đang tận dụng phần mềm trình bày, bạn có thể thiết lập tất cả những điều trên trên một trang chiếu
duy nhất và sử dụng hoạt ảnh cho bản trình bày trực tiếp, mỗi hình ảnh xuất hiện và biến mất khi cần thiết
để tạo thành tiến trình mong muốn. Đặt phiên bản có chú thích cuối cùng lên trên để tất cả những gì hiển thị
trên phiên bản in của trang chiếu. Nếu bạn làm điều này, bạn có thể sử dụng cùng một bộ bài cho bài thuyết
trình và giao tiếp mà bạn lưu hành. Ngoài ra, bạn có thể đặt từng biểu đồ trên một trang chiếu riêng biệt và
lướt qua chúng; trong trường hợp này, bạn chỉ muốn lưu hành phiên bản được chú thích cuối cùng.
NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 3: Logic theo thứ tự

Cần có logic trong thứ tự hiển thị thông tin.

Câu nói trên có lẽ không cần phải nói. Tuy nhiên, giống như rất nhiều điều có vẻ logic khi
chúng ta đọc, nghe hoặc nói to, chúng ta thường không đưa chúng vào thực tế. Đây là một
trong những ví dụ như vậy.

Mặc dù tôi sẽ nói câu giới thiệu của tôi là đúng trên toàn thế giới, nhưng tôi sẽ tập trung ở đây vào một ví
dụ rất cụ thể để minh họa khái niệm: thứ tự tận dụng cho dữ liệu phân loại trong biểu đồ thanh ngang.

Đầu tiên, hãy đặt bối cảnh. Giả sử bạn làm việc tại một công ty bán một sản phẩm có nhiều tính
năng khác nhau. Gần đây, bạn đã khảo sát người dùng của mình để hiểu liệu họ có đang sử
dụng từng tính năng hay không và mức độ hài lòng của họ với chúng và muốn đưa dữ liệu đó
vào sử dụng. Biểu đồ ban đầu bạn tạo có thể trông giống như Hình 9.12 .

Hình 9.12 Sự hài lòng của người dùng, biểu đồ gốc

Đây là một ví dụ thực tế và Hình 9.12 hiển thị biểu đồ thực tế được tạo cho mục đích này, ngoại
trừ việc tôi đã thay thế tên đối tượng địa lý mô tả bằng Đối tượng địa lý A, Đối tượng địa lý B, v.v.
Có một đơn đặt hàng ở đây—
Nếu chúng ta nhìn vào dữ liệu một chút, chúng ta thấy rằng dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự giảm dần
của nhóm "Rất hài lòng" cộng với nhóm "Hoàn toàn hài lòng" (các phân đoạn màu xanh mòng két và màu
xanh đậm ở bên phải của biểu đồ). Điều này có thể gợi ý rằng đó là nơi chúng ta nên chú ý. Nhưng từ
quan điểm màu sắc, mắt tôi trước tiên bị thu hút bởi phân đoạn "Chưa sử dụng" màu đen đậm. Và nếu
chúng ta dừng lại để suy nghĩ về những gì dữ liệu hiển thị, có lẽ đó sẽ là những lĩnh vực không hài lòng sẽ
được quan tâm nhất.

Một phần của thách thức ở đây là câu chuyện — “thì sao” — của hình ảnh này bị thiếu. Chúng tôi có
thể kể một số câu chuyện khác nhau và tập trung vào một số khía cạnh khác nhau của dữ liệu này.
Hãy xem xét một số cách để làm điều này, với con mắt hướng tới thứ tự đòn bẩy.

Đầu tiên, chúng ta có thể nghĩ về việc nêu bật câu chuyện tích cực: nơi người dùng của chúng ta hài lòng
nhất. Xem Hình 9.13 .

Hình 9.13 Làm nổi bật câu chuyện tích cực

Trong Hình 9.13 , Tôi đã sắp xếp dữ liệu một cách rõ ràng bằng cách đặt “Hoàn toàn hài lòng” cộng với “Rất hài
lòng” theo thứ tự giảm dần — giống như trong biểu đồ gốc — nhưng tôi đã làm cho nó rõ ràng hơn ở đây thông
qua các dấu hiệu trực quan khác (cụ thể là màu sắc, mà còn là vị trí của các phân đoạn dưới dạng chuỗi đầu
tiên trong biểu đồ, do đó, sự chú ý của khán giả sẽ đến đầu tiên khi họ quét từ trái sang phải). Tôi cũng đã sử
dụng các từ để giúp giải thích tại sao sự chú ý của bạn được thu hút đến vị trí của nó thông qua tiêu đề hành
động ở trên cùng, tiêu đề này gọi ra những gì bạn sẽ thấy trong hình ảnh.

Chúng tôi có thể tận dụng những chiến thuật tương tự này — thứ tự, màu sắc, vị trí và từ ngữ — để làm nổi bật
một câu chuyện khác trong dữ liệu này: nơi người dùng ít hài lòng nhất. Xem Hình 9.14 .

Hình 9.14 Làm nổi bật sự không hài lòng

Hoặc có lẽ câu chuyện thực sự ở đây là ở các tính năng không được sử dụng, có thể được đánh dấu như được

hiển thị trong Hình 9.15 .

Hình 9.15 Tập trung vào các tính năng không sử dụng

Lưu ý rằng trong Hình 9.15 , bạn vẫn có thể đạt được các mức độ hài lòng khác nhau (hoặc
thiếu) trong mỗi thanh, nhưng chúng đã bị đẩy trở lại so sánh bậc hai do các lựa chọn màu
sắc mà tôi đã thực hiện, trong khi thứ tự xếp hạng tương đối của Phân đoạn "Chưa sử dụng"
là so sánh chính rõ ràng mà khán giả của tôi muốn tập trung vào.

Nếu chúng ta muốn kể một trong những câu chuyện ở trên, chúng ta có thể tận dụng thứ tự, màu sắc, vị trí
và từ ngữ như tôi đã trình bày để thu hút sự chú ý của khán giả đến nơi chúng ta muốn họ trả nó trong dữ
liệu. Nếu chúng ta muốn nói cả ba tuy nhiên, tôi muốn giới thiệu một cách tiếp cận hơi khác.

Việc khiến khán giả của bạn quen với dữ liệu chỉ để sắp xếp lại hoàn toàn dữ liệu là điều không hay. Làm như
vậy sẽ tạo ra một loại thuế tinh thần - giống như gánh nặng nhận thức không cần thiết mà chúng ta đã thảo luận
trong Chương 3 mà chúng ta muốn tránh. Hãy tạo hình ảnh cơ bản và duy trì cùng một thứ tự để khán giả của
chúng ta
chỉ phải làm quen với chi tiết một lần — làm nổi bật từng câu chuyện khác nhau thông qua
việc sử dụng màu sắc một cách chiến lược.

Hình 9.16 mô tả hình ảnh cơ sở của chúng tôi, không có bất kỳ điều gì được đánh dấu. Nếu tôi trình
bày điều này với khán giả, tôi sẽ sử dụng phiên bản này để hướng dẫn họ xem những gì họ đang
xem: câu trả lời khảo sát cho câu hỏi, "Bạn hài lòng với từng tính năng này như thế nào?" - từ tích
cực " Hoàn toàn hài lòng ”ở bên phải thành“ Không hài lòng chút nào ”và cuối cùng là“ Chưa sử dụng
”ở ngoài cùng bên trái (tận dụng sự kết hợp tự nhiên của tích cực ở bên phải và tiêu cực ở bên trái).
Sau đó, tôi sẽ tạm dừng để kể từng câu chuyện nối tiếp nhau.

Hình 9.16 Thiết lập biểu đồ

Đầu tiên là một hình ảnh tương tự như những gì chúng tôi đã bắt đầu trong loạt bài trước, làm nổi bật nơi
người dùng hài lòng nhất. Trong phiên bản này, tôi đã tận dụng các sắc thái khác nhau của màu xanh lam
để thu hút sự chú ý không chỉ đến tỷ lệ người dùng hài lòng mà còn đặc biệt đến Tính năng A và B trong
các phân khúc đó
xếp hạng cao nhất, gắn các thanh này một cách trực quan với văn bản minh họa quan điểm của tôi. Xem Hình
9.17 .

Hình 9.17 Sự thỏa mãn

Tiếp theo là tập trung vào đầu kia của dải tần đến nơi người dùng ít hài lòng nhất, một lần
nữa gọi ra và làm nổi bật những điểm quan tâm cụ thể. Xem Hình 9.18 .
Hình 9.18 Không hài lòng

Lưu ý rằng không dễ dàng để xem thứ tự xếp hạng tương đối của các tính năng được đánh dấu trong Hình
9.18 như khi chúng được xếp theo thứ tự giảm dần ( Hình 9.14 ) vì chúng không được căn chỉnh dọc theo
một đường cơ sở chung về bên trái hoặc bên phải. Chúng ta vẫn có thể thấy tương đối nhanh chóng các
khu vực không hài lòng chính (Đặc điểm J và N) vì chúng lớn hơn nhiều so với các danh mục khác và do
sự nhấn mạnh về màu sắc. Tôi cũng đã thêm một hộp chú thích để làm nổi bật điều này thông qua văn
bản.

Cuối cùng, giữ nguyên thứ tự, chúng ta có thể thu hút sự chú ý của khán giả đến các tính năng không được sử
dụng. Xem Hình 9.19 .
Hình 9.19 Các tính năng không sử dụng

Trong Hình 9.19 , việc xem thứ tự xếp hạng sẽ dễ dàng hơn (mặc dù các danh mục không tăng một
cách đơn điệu từ trên xuống dưới) vì sự liên kết với đường cơ sở nhất quán ở bên trái của biểu đồ. Ở
đây, chúng tôi muốn khán giả của mình tập trung chủ yếu vào đặc điểm dưới cùng trong biểu đồ—
Tính năng O. Vì chúng tôi đang cố gắng duy trì thứ tự đã thiết lập và không thể thực hiện điều này
bằng cách đặt nó ở trên cùng (nơi mà khán giả sẽ gặp phải đầu tiên), màu đậm và hộp chú thích giúp
thu hút sự chú ý đến dưới cùng của biểu đồ.

Các chế độ xem trước hiển thị tiến trình tôi sẽ sử dụng trong một bài thuyết trình trực tiếp. Việc sử dụng màu sắc một
cách tiết kiệm và có chiến lược cho phép tôi hướng sự chú ý của khán giả vào một thành phần của dữ liệu tại một thời
điểm. Nếu bạn đang tạo một tài liệu bằng văn bản để chia sẻ trực tiếp với khán giả của mình, bạn có thể nén tất cả
các chế độ xem này thành một hình ảnh toàn diện, duy nhất, như được hiển thị trong Hình 9.20 .
Hình 9.20 Hình ảnh toàn diện

Khi tôi xử lý Hình 9.20 , mắt tôi thực hiện một số chữ "z" ngoằn ngoèo trên trang. Đầu tiên, tôi nhìn thấy
“Tính năng” in đậm trong tiêu đề biểu đồ. Sau đó, tôi bị thu hút bởi các thanh màu xanh đậm — mà tôi
theo dõi đến hộp văn bản màu xanh đậm cho tôi biết điều thú vị về những gì tôi đang xem (bạn sẽ lưu ý
rằng văn bản của tôi ở đây chủ yếu là mô tả, chủ yếu là do ẩn danh của ví dụ; lý tưởng là không gian này
sẽ được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết hơn). Tiếp theo, tôi nhấn vào hộp văn bản màu cam, đọc
nó và nhìn ngược lại sang trái để xem bằng chứng trong biểu đồ hỗ trợ nó. Cuối cùng, tôi thấy thanh mòng
két được nhấn mạnh ở dưới cùng và nhìn qua để thấy văn bản mô tả nó. Việc sử dụng màu sắc một cách
chiến lược làm cho các loạt phim khác nhau trở nên khác biệt với nhau trong khi cũng làm rõ nơi khán giả
nên tìm kiếm bằng chứng cụ thể về những gì được mô tả trong văn bản.

Lưu ý rằng với Hình 9.20 khán giả của bạn khó hình thành hơn khác
kết luận với dữ liệu, vì sự chú ý được thu hút rất nhiều vào những điểm cụ thể mà tôi muốn
làm nổi bật. Nhưng như chúng ta đã thảo luận nhiều lần, khi bạn đã đến điểm cần giao tiếp, phải
có một câu chuyện hoặc điểm cụ thể mà bạn muốn làm nổi bật, chứ không phải để khán giả
tự rút ra kết luận. Hình 9.20 quá dày đặc đối với một bản trình bày trực tiếp nhưng có thể
hoạt động tốt cho tài liệu sẽ được lưu hành.

Tôi đã đề cập đến điều này trước đây nhưng sẽ cảm thấy thiếu sót khi không chỉ ra rằng trong một số trường
hợp có thứ tự nội tại trong dữ liệu bạn muốn hiển thị (thứ tự
Thể loại). Ví dụ: thay vì các đối tượng địa lý, nếu các danh mục là độ tuổi (0–9, 10–19, 20–29,
v.v.), bạn nên giữ các danh mục đó theo thứ tự số. Điều này cung cấp một cấu trúc quan trọng
để khán giả sử dụng khi họ diễn giải thông tin. Sau đó, sử dụng các phương pháp thu hút sự
chú ý khác (thông qua màu sắc, vị trí, hộp chú thích với văn bản) để hướng sự chú ý của khán
giả đến nơi bạn muốn họ chú ý.

Điểm mấu chốt: cần có logic theo thứ tự của dữ liệu bạn hiển thị.
NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 4: Các chiến lược để tránh đồ thị mì
chính

Mặc dù tôi rất thích đồ ăn, nhưng tôi không thích bất kỳ loại biểu đồ nào có đồ ăn trong tiêu đề của nó. Sự căm ghét
của tôi đối với biểu đồ hình tròn được ghi lại rõ ràng. Bánh rán thậm chí còn tệ hơn. Đây là một thứ khác để thêm vào
danh sách: biểu đồ mì Ý.

Nếu bạn không chắc mình đã xem biểu đồ mì Ý trước đây hay chưa, tôi cá là bạn đã xem. Biểu đồ spaghetti là
biểu đồ đường trong đó các đường chồng lên nhau rất nhiều, gây khó khăn cho việc tập trung vào một chuỗi duy
nhất tại một thời điểm. Họ trông giống như
Hình 9.21 .

Hình 9.21 Biểu đồ mì Ý

Đồ thị như Hình 9.21 được gọi là biểu đồ mì spaghetti vì chúng trông giống như ai đó đã lấy
một nắm mì spaghetti chưa nấu chín và ném chúng xuống đất. Và chúng cũng nhiều thông
tin như những món mì lộn xộn đó…
có nghĩa là…

không có gì.

Lưu ý rằng bạn khó tập trung vào một dòng trong mớ hỗn độn đó như thế nào, do tất cả những thứ
đan xen và vì có quá nhiều thứ đang tranh giành sự chú ý của bạn.

Có một số chiến lược để lấy biểu đồ sẽ là mì chính và tạo cảm giác trực quan hơn về dữ liệu.
Tôi sẽ trình bày ba chiến lược như vậy và chỉ ra chúng được áp dụng theo một số cách khác
nhau cho dữ liệu được vẽ biểu đồ
Hình 9.21 , hiển thị các loại tổ chức phi lợi nhuận được hỗ trợ bởi các nhà tài trợ trong một khu vực nhất định. Trước
tiên, chúng ta sẽ xem xét một cách tiếp cận mà bạn nên quen thuộc bây giờ: sử dụng các thuộc tính chú ý trước để
nhấn mạnh một dòng duy nhất tại một thời điểm. Sau đó, chúng ta sẽ xem xét một số chế độ xem phân tách các
đường theo không gian. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét một phương pháp kết hợp tận dụng các yếu tố của hai chiến
lược đầu tiên này.

Nhấn mạnh từng dòng một

Một cách để giữ cho biểu đồ mì Ý không trở nên choáng ngợp về mặt thị giác là sử dụng các thuộc tính chú ý
trước để thu hút sự chú ý vào một dòng duy nhất tại một thời điểm. Ví dụ: chúng tôi có thể tập trung khán giả của
mình vào việc tăng tỷ lệ các nhà tài trợ đóng góp cho các tổ chức phi lợi nhuận về sức khỏe theo thời gian. Xem Hình
9.22 .
Hình 9.22 Nhấn mạnh một dòng

Hoặc chúng ta có thể sử dụng chiến lược tương tự để nhấn mạnh việc giảm tỷ lệ nhà tài trợ đóng góp cho các tổ
chức phi lợi nhuận liên quan đến giáo dục. Xem Nhân vật
9.23 .
Hình 9.23 Nhấn mạnh một dòng đơn khác

Trong Hình 9.22 và 9.23 , màu sắc, độ dày của đường kẻ và các dấu được thêm vào (điểm đánh dấu dữ liệu và
nhãn dữ liệu) đóng vai trò là dấu hiệu trực quan để thu hút sự chú ý đến nơi chúng tôi muốn khán giả tập trung.
Chiến lược này có thể hoạt động tốt trong một bản trình bày trực tiếp, nơi bạn giải thích các chi tiết của biểu đồ
một lần (như chúng ta đã thấy trong các nghiên cứu điển hình gần đây), sau đó xem xét các chuỗi dữ liệu khác
nhau theo cách này, làm nổi bật những gì thú vị hoặc nên có chú ý đến từng và tại sao. Lưu ý rằng chúng tôi cần
phần lồng tiếng này hoặc phần bổ sung văn bản để làm rõ lý do tại sao chúng tôi làm nổi bật dữ liệu đã cho và
cung cấp câu chuyện cho khán giả của mình.

Tách biệt về mặt không gian

Chúng ta có thể gỡ rối đồ thị mì ống bằng cách kéo các đường ra xa nhau theo chiều dọc hoặc chiều ngang.
Đầu tiên, chúng ta hãy xem xét một phiên bản mà các đường được tách ra theo chiều dọc. Xem Hình 9.24 .
Hình 9.24 Kéo các đường ra xa nhau theo chiều dọc

Trong Hình 9.24 , giống nhau x- trục (năm, hiển thị ở trên cùng) được tận dụng trên tất cả các biểu đồ.
Trong giải pháp này, tôi đã tạo ra năm biểu đồ riêng biệt nhưng tổ chức chúng sao cho chúng có vẻ là
một hình ảnh duy nhất. Các y- trục trong mỗi đồ thị không được hiển thị; đúng hơn, nhãn điểm bắt đầu
và điểm kết thúc có nghĩa là cung cấp đủ ngữ cảnh để trục không cần thiết. Mặc dù chúng không được
hiển thị, nhưng điều quan trọng là y- trục tối thiểu và tối đa giống nhau đối với mỗi biểu đồ để khán giả
có thể so sánh vị trí tương đối của từng đường hoặc điểm trong không gian nhất định. Nếu bạn thu nhỏ
chúng lại, chúng sẽ trông tương tự như cái mà Edward Tufte gọi là “biểu đồ lấp lánh” (một biểu đồ
đường rất nhỏ thường được vẽ không có trục hoặc tọa độ để hiển thị hình dạng chung của dữ liệu; Bằng
chứng đẹp, Năm 2006).
Cách tiếp cận này giả định rằng có thể thấy xu hướng cho một danh mục nhất định (Sức khỏe, Giáo dục, v.v.)
quan trọng hơn so với việc so sánh các giá trị giữa các danh mục. Nếu không đúng như vậy, chúng ta có thể
cân nhắc việc tách dữ liệu ra theo chiều ngang, như được minh họa trong Hình 9.25 .

Hình 9.25 Kéo các đường ra xa nhau theo chiều ngang

Trong khi ở Hình 9.24 chúng tôi đã tận dụng x- trục (năm) trên năm danh mục, trong Hình 9.25 chúng tôi
tận dụng như nhau y- trục (phần trăm của các nhà tài trợ) trong năm loại. Ở đây, chiều cao tương đối của
các chuỗi dữ liệu khác nhau cho phép chúng dễ dàng được so sánh với nhau hơn. Chúng ta có thể nhanh
chóng thấy rằng tỷ lệ các nhà tài trợ cao nhất trong năm 2015 quyên góp cho Y tế, một tỷ lệ thấp hơn cho
Giáo dục, một tỷ lệ thậm chí còn thấp hơn cho Dịch vụ Nhân sinh, v.v.

Phương pháp kết hợp

Một lựa chọn khác là kết hợp các cách tiếp cận mà chúng tôi đã vạch ra cho đến nay. Chúng ta có thể tách biệt nhau
về mặt không gian và nhấn mạnh một dòng duy nhất tại một thời điểm, trong khi để những dòng khác ở đó để so sánh
nhưng đẩy chúng xuống nền. Như trường hợp của cách tiếp cận trước, chúng ta có thể làm điều này bằng cách tách
các dòng theo chiều dọc ( Hình 9.26 ) hoặc theo chiều ngang ( Hình 9.27 ).
Hình 9.26 Phương pháp kết hợp, với phân tách theo chiều dọc

Có một số đồ thị nhỏ với nhau, như được hiển thị trong Hình 9.27 , đôi khi được gọi là "bội
số nhỏ". Như đã nói trước đây, ở đây điều bắt buộc là chi tiết của từng biểu đồ ( x- và y- trục
tối thiểu và tối đa) giống nhau để khán giả có thể nhanh chóng so sánh chuỗi được đánh
dấu trên các biểu đồ khác nhau.
Hình 9.27 Phương pháp kết hợp, với phân tách theo chiều ngang

Cách tiếp cận này, được thể hiện trong Hình 9.26 và 9.27 , có thể hoạt động tốt nếu bối cảnh của tập dữ
liệu đầy đủ là quan trọng nhưng bạn muốn có thể tập trung vào một dòng duy nhất tại một thời điểm. Do
lượng thông tin dày đặc, phương pháp kết hợp này có thể hoạt động tốt hơn cho một báo cáo hoặc bản
trình bày sẽ được lưu hành hơn là một bản trình bày trực tiếp, nơi sẽ khó khăn hơn để hướng khán giả
của bạn đến nơi bạn muốn họ nhìn.

Như thường lệ, không có một câu trả lời “đúng”. Thay vào đó, giải pháp hiệu quả nhất sẽ khác nhau tùy theo
tình huống. Bài học tổng hợp là: nếu bạn thấy mình đang đối mặt với biểu đồ mì Ý, đừng dừng lại ở đó. Suy
nghĩ về thông tin bạn muốn truyền tải nhất, câu chuyện bạn muốn kể và những thay đổi nào đối với hình
ảnh có thể giúp bạn thực hiện điều đó một cách hiệu quả. Lưu ý rằng trong một số trường hợp, điều này có
thể có nghĩa là hiển thị ít dữ liệu hơn hoàn toàn. Hãy tự hỏi bản thân: Tôi có cần tất cả các danh mục
không? Mọi năm? Khi thích hợp, việc giảm số lượng dữ liệu được hiển thị có thể làm cho thách thức của
việc vẽ biểu đồ dữ liệu như trong ví dụ này cũng dễ dàng hơn.
NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG 5: Các lựa chọn thay thế cho bánh nướng

Hãy nhớ lại kịch bản mà chúng ta đã thảo luận trong Chương 1 về chương trình học tập mùa hè về khoa
học. Để làm mới trí nhớ của bạn: bạn vừa hoàn thành một chương trình mùa hè thí điểm về khoa học
nhằm nâng cao nhận thức về lĩnh vực này của trẻ em tiểu học lớp 2 và lớp 3. Bạn đã thực hiện một cuộc
khảo sát về chương trình và khi kết thúc chương trình, và muốn sử dụng dữ liệu này làm bằng chứng về
sự thành công của chương trình thử nghiệm trong yêu cầu tài trợ trong tương lai của bạn. Hình 9.28 cho
thấy nỗ lực đầu tiên trong việc vẽ biểu đồ dữ liệu này.

Hình 9.28 Hình ảnh gốc

Dữ liệu khảo sát cho thấy rằng, trên cơ sở cải thiện tình cảm đối với khoa học, chương
trình thí điểm đã thành công tốt đẹp. Đi vào chương trình, phân khúc sinh viên lớn nhất
(40%, phần xanh trong Nhân vật
9.28 , trái) chỉ cảm thấy “OK” về khoa học — có lẽ họ đã không quyết tâm theo cách này hay cách
khác. Tuy nhiên, sau chương trình ( Hình 9.28 , đúng), chúng tôi thấy 40% màu xanh lá cây giảm
xuống còn 14%. “Chán” (xanh lam) và “Không tuyệt” (đỏ) đều tăng điểm phần trăm, nhưng phần
lớn thay đổi là theo hướng tích cực. Sau chương trình, gần 70% trẻ em (phân khúc màu tím cộng
với màu xanh mòng két) bày tỏ mức độ quan tâm đến khoa học.

Hình 9.28 câu chuyện này có phải là một lời khuyên lớn. Tôi đã chia sẻ quan điểm kém thuận lợi của mình về biểu đồ hình

tròn trong Chương 2, vì vậy tôi hy vọng nhận định này không được đáp ứng
với sự ngạc nhiên. Có, bạn có thể bắt đầu câu chuyện từ Hình 9.28 , nhưng bạn phải làm việc vì nó và vượt
qua sự khó chịu khi cố gắng so sánh các phân đoạn trên hai chiếc bánh. Như đã thảo luận, chúng tôi muốn
hạn chế hoặc loại bỏ công việc mà khán giả của bạn phải làm để có được thông tin và chúng tôi chắc chắn
không muốn làm phiền họ. Chúng ta có thể tránh những thách thức như vậy bằng cách chọn một loại hình
ảnh khác.

Chúng ta hãy xem xét bốn lựa chọn thay thế để hiển thị dữ liệu này — hiển thị trực tiếp các con số, biểu
đồ thanh đơn giản, biểu đồ thanh ngang xếp chồng lên nhau và biểu đồ độ dốc — và thảo luận một số cân
nhắc với từng lựa chọn.

Phương án số 1: hiển thị trực tiếp các con số

Nếu sự cải thiện trong tình cảm tích cực là thông điệp chính mà chúng tôi muốn truyền tải đến khán
giả của mình, chúng tôi có thể coi đó là điều duy nhất mà chúng tôi giao tiếp. Xem Hình 9.29 .

Hình 9.29 Hiển thị các con số trực tiếp

Thông thường, chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi phải bao gồm tất cả dữ liệu và bỏ qua tính đơn giản và sức mạnh
của việc giao tiếp chỉ với một hoặc hai số trực tiếp, như được minh họa trong Hình 9.29 . Điều đó nói lên rằng,
nếu bạn cảm thấy mình cần thể hiện nhiều hơn, hãy tìm đến một trong những lựa chọn thay thế sau đây.

Phương án # 2: biểu đồ thanh đơn giản

Khi bạn muốn so sánh hai thứ, bạn nên đặt hai thứ đó càng gần nhau càng tốt và sắp xếp
chúng theo một đường cơ sở chung để dễ dàng so sánh. Biểu đồ thanh đơn giản thực hiện
điều này bằng cách căn chỉnh các câu trả lời khảo sát Trước và Sau với một đường cơ sở
nhất quán ở cuối biểu đồ. Xem Hình 9.30 .

Hình 9.30 Biểu đồ thanh đơn giản

Tôi là một phần của chế độ xem này cho ví dụ cụ thể này vì bố cục giúp bạn có thể đặt các hộp văn
bản ngay bên cạnh các điểm dữ liệu mà chúng mô tả (lưu ý rằng dữ liệu khác ở đó cho ngữ cảnh
nhưng được đẩy nhẹ lên nền thông qua việc sử dụng bật lửa màu sắc). Ngoài ra, bằng cách sử dụng
Before and After là phân loại chính, tôi có thể giới hạn hình ảnh ở hai màu — xám và xanh lam —
trong khi ba màu sẽ được sử dụng trong các lựa chọn thay thế sau đây.

Thay thế # 3: Biểu đồ thanh ngang xếp chồng 100%

Khi khái niệm từng phần là quan trọng (điều mà bạn không nhận được với Phương án thay thế số 1 hoặc
số 2), biểu đồ thanh ngang 100% xếp chồng đạt được điều này. Xem Hình 9.31 . Tại đây, bạn sẽ có được
một đường cơ sở nhất quán để sử dụng để so sánh ở bên trái và bên phải của biểu đồ. Điều này cho phép
khán giả
để dễ dàng so sánh cả hai phân đoạn phủ định ở bên trái và phân đoạn dương ở bên phải trên
hai thanh và do đó, đây là một cách hữu ích để trực quan hóa dữ liệu khảo sát nói chung.

Hình 9.31 100% biểu đồ thanh ngang xếp chồng

Trong Hình 9.31 , Tôi đã chọn giữ lại x- nhãn trục thay vì đặt nhãn dữ liệu trực tiếp trên các thanh. Tôi có xu
hướng làm theo cách này khi tận dụng 100% các thanh xếp chồng lên nhau để bạn có thể sử dụng thang
đo ở trên cùng để đọc từ trái sang phải hoặc từ phải sang trái. Trong trường hợp này, nó cho phép chúng
tôi quy các số cho sự thay đổi từ Trước sang Sau ở cuối âm của thang điểm (“Chán” và “Không tuyệt”) hoặc
là từ phải sang trái, làm tương tự cho phần cuối dương của thang đo (“Loại thích” và “Thích thú”). Trong
biểu đồ thanh đơn giản được hiển thị trước đây ( Hình 9.30 ), Tôi đã chọn bỏ qua trục và gắn nhãn trực tiếp
cho các thanh. Điều này minh họa cách các chế độ xem dữ liệu khác nhau có thể dẫn bạn đến các lựa
chọn thiết kế khác nhau. Luôn nghĩ về cách bạn muốn khán giả sử dụng biểu đồ và đưa ra các lựa chọn
thiết kế cho phù hợp: các lựa chọn khác nhau sẽ có ý nghĩa trong các tình huống khác nhau.

Phương án số 4: đồ thị độ dốc

Phương án cuối cùng mà tôi sẽ trình bày ở đây là một đồ thị độ dốc. Giống như trường hợp của biểu đồ
thanh đơn giản, bạn không có cảm giác rõ ràng về việc có một tổng thể và do đó, các phần của tổng thể
trong chế độ xem này (theo cách bạn làm với chiếc bánh ban đầu hoặc với 100 % thanh xếp chồng
ngang). Ngoài ra, nếu điều quan trọng là phải sắp xếp các danh mục của bạn theo một cách nhất định, thì
đồ thị độ dốc không phải lúc nào cũng lý tưởng vì các danh mục khác nhau được đặt theo các giá trị dữ
liệu tương ứng. Trong Hình 9.32 ở phía bên phải, bạn nhận được kết thúc dương của thang đo ở trên cùng,
nhưng lưu ý rằng “Chán” và “Không tuyệt” ở dưới cùng được chuyển sang cách chúng xuất hiện trong
thang thứ tự vì các giá trị tương ứng với các điểm này. Nếu bạn cần xác định thứ tự danh mục, hãy sử
dụng biểu đồ thanh đơn giản hoặc biểu đồ thanh xếp chồng 100%, nơi bạn có thể kiểm soát điều này.

Hình 9.32 Đồ thị độ dốc

Với đồ thị độ dốc trong Hình 9.32 , bạn có thể dễ dàng thấy phần trăm thay đổi trực quan từ
Trước đến Sau cho từng danh mục thông qua độ dốc của đường tương ứng. Dễ dàng nhận
thấy nhanh chóng rằng danh mục tăng nhiều nhất là “Phấn khích” (do độ dốc lớn) và danh
mục giảm rõ rệt
là "OK." Đồ thị độ dốc cũng cung cấp thứ tự trực quan rõ ràng của các danh mục từ lớn nhất đến nhỏ nhất
(thông qua các điểm tương ứng của chúng trong không gian từ trên xuống dưới ở bên trái và bên phải của biểu
đồ).

Bất kỳ lựa chọn thay thế nào trong số này đều có thể là lựa chọn tốt nhất cho tình huống cụ thể,
cách bạn muốn khán giả của mình tương tác với thông tin và điểm hoặc điểm nhấn mà bạn muốn
thực hiện. Bài học lớn ở đây là bạn có một số lựa chọn thay thế cho bánh nướng có thể hiệu quả
hơn để đạt được quan điểm của mình.
Kết thúc
Trong chương này, chúng ta đã thảo luận về những cân nhắc và giải pháp để giải quyết một số thách
thức chung phải đối mặt khi giao tiếp trực quan với dữ liệu. Chắc chắn, bạn sẽ phải đối mặt với những
thách thức trực quan hóa dữ liệu mà tôi chưa giải quyết. Có rất nhiều điều phải học được từ tư duy
phản biện để giải quyết một số tình huống này cũng như từ chính “câu trả lời”. Như chúng ta đã thảo
luận, khi nói đến trực quan hóa dữ liệu, hiếm khi có một đường dẫn hoặc giải pháp chính xác.

Thậm chí nhiều ví dụ khác

Để biết thêm các nghiên cứu điển hình như những nghiên cứu mà chúng tôi đã xem xét ở đây, hãy xem
blog của tôi tại storytellingwithdata.com , nơi bạn sẽ tìm thấy một số ví dụ trước và sau tận dụng các bài
học mà chúng tôi đã học được.

Khi bạn rơi vào tình huống không chắc nên tiếp tục như thế nào, tôi gần như luôn khuyên bạn nên áp
dụng cùng một chiến lược: tạm dừng để xem xét đối tượng của bạn. Bạn cần họ biết hoặc làm gì? Bạn
muốn kể câu chuyện gì cho họ? Thông thường, bằng cách trả lời những câu hỏi này, một con đường tốt
cho cách trình bày dữ liệu của bạn sẽ trở nên rõ ràng. Nếu không, hãy thử một vài lượt xem và tìm kiếm
phản hồi.

Thách thức của tôi đối với bạn là xem xét cách bạn có thể áp dụng tất cả các bài học chúng tôi đã học và kỹ
năng tư duy phản biện của bạn cho những thách thức đa dạng và trực quan hóa dữ liệu mà bạn phải đối mặt.
Trách nhiệm — và cơ hội — kể một câu chuyện bằng dữ liệu là của bạn.
chương 10
những suy nghĩ cuối cùng

Trực quan hóa dữ liệu — và giao tiếp với dữ liệu nói chung — nằm ở giao điểm của khoa học và nghệ thuật.
Chắc chắn có một số khoa học đối với nó: các phương pháp và hướng dẫn tốt nhất để tuân theo, như chúng
ta đã thảo luận trong suốt cuốn sách này. Nhưng cũng có một thành phần nghệ thuật. Đây là một trong những
lý do khiến khu vực này rất thú vị. Nó vốn đa dạng. Những người khác nhau sẽ tiếp cận mọi thứ theo những
cách khác nhau và đưa ra các giải pháp riêng biệt cho cùng một thách thức trực quan hóa dữ liệu. Như chúng
ta đã thảo luận, không có câu trả lời "đúng" duy nhất. Thay vào đó, thường có nhiều con đường tiềm năng để
giao tiếp hiệu quả với dữ liệu. Áp dụng những bài học chúng tôi đã đề cập trong cuốn sách này để rèn giũa

của bạn , với mục tiêu sử dụng giấy phép nghệ thuật của bạn để giúp khán
giả hiểu thông tin dễ dàng hơn.

Bạn đã học được rất nhiều điều trong suốt quá trình cuốn sách này giúp bạn đạt được thành công khi giao
tiếp hiệu quả với dữ liệu. Trong chương cuối cùng này, chúng ta sẽ thảo luận một số mẹo về nơi bắt đầu
từ đây và các chiến lược để nâng cao kỹ năng kể chuyện với năng lực dữ liệu trong nhóm và tổ chức của
bạn. Cuối cùng, chúng tôi sẽ kết thúc bằng bản tóm tắt các bài học chính mà chúng tôi đã đề cập và gửi
đến bạn sự háo hức và sẵn sàng kể chuyện bằng dữ liệu.
Đi đâu từ đây
Đọc về cách kể chuyện hiệu quả với dữ liệu là một chuyện. Nhưng làm thế nào để bạn chuyển những gì chúng ta
đã học được sang ứng dụng thực tế? Cách đơn giản để làm tốt điều này là làm đi: thực hành, thực hành và thực
hành thêm một số nữa. Hãy tìm kiếm những cơ hội trong công việc để áp dụng những bài học mà chúng tôi đã học
được. Lưu ý rằng nó không nhất thiết phải là tất cả hoặc không có gì — một cách để đạt được tiến bộ là thông qua
những cải tiến gia tăng đối với công việc hiện có hoặc đang thực hiện. Cũng nên cân nhắc khi bạn có thể tận dụng
toàn bộ quá trình kể chuyện bằng quy trình dữ liệu mà chúng tôi đã đề cập từ đầu đến cuối.

Bây giờ tôi muốn đại tu toàn bộ báo cáo hàng tháng của chúng tôi!
Bạn có thể thấy các biểu đồ khác với khi bạn bắt đầu cuộc hành trình của chúng ta cùng nhau. Suy nghĩ
lại về cách bạn hình dung dữ liệu là một điều tuyệt vời. Nhưng đừng để những mục tiêu quá tham vọng
lấn át và cản trở sự tiến bộ. Xem xét những cải tiến gia tăng nào bạn có thể thực hiện khi bạn làm việc
theo hướng kể chuyện bằng dữ liệu niết bàn. Ví dụ: nếu bạn đang xem xét đại tu các báo cáo thông
thường của mình, thì một bước tạm thời có thể là bắt đầu coi báo cáo dưới dạng phụ lục. Để dữ liệu ở đó
để tham khảo, nhưng đẩy nó ra phía sau để nó không bị phân tâm khỏi thông điệp chính. Chèn một vài
trang trình bày hoặc một ghi chú bìa lên phía trước và sử dụng nó để đưa ra những câu chuyện thú vị,
tận dụng cách kể chuyện với các bài học dữ liệu mà chúng tôi đã đề cập. Bằng cách này, bạn có thể dễ
dàng tập trung khán giả của mình vào những câu chuyện quan trọng và các hành động kết quả.

Đối với một số bước cụ thể, cụ thể về nơi bắt đầu từ đây, tôi sẽ phác thảo năm mẹo cuối cùng: tìm hiểu kỹ các
công cụ của bạn, lặp lại và tìm kiếm phản hồi, dành nhiều thời gian cho phần này của quy trình, tìm kiếm cảm
hứng từ những người khác và — cuối cùng nhưng không kém - hãy vui vẻ khi bạn ở đó! Hãy thảo luận về từng
điều này.

Mẹo số 1: Tìm hiểu kỹ các công cụ của bạn

Phần lớn, tôi cố ý tránh thảo luận về các công cụ vì những bài học chúng tôi đã đề cập là cơ
bản và có thể được áp dụng ở các mức độ khác nhau trong bất kỳ công cụ nào (ví dụ: Excel
hoặc Tableau). Cố gắng không để các công cụ của bạn là yếu tố hạn chế khi nói đến giao tiếp
hiệu quả với
dữ liệu. Chọn một và tìm hiểu nó tốt nhất bạn có thể. Khi bạn mới bắt đầu, một khóa học để làm quen với
những điều cơ bản có thể hữu ích. Tuy nhiên, theo kinh nghiệm của tôi, cách tốt nhất để học một công cụ
là sử dụng nó. Khi bạn không thể tìm ra cách để làm điều gì đó, đừng bỏ cuộc. Tiếp tục chơi với chương
trình và tìm kiếm các giải pháp trên Google. Bất kỳ sự thất vọng nào bạn gặp phải cũng sẽ đáng giá khi
bạn có thể uốn cong dụng cụ của mình theo ý muốn!

Bạn không cần các công cụ ưa thích để hiển thị tốt dữ liệu. Các ví dụ mà chúng ta đã xem
trong cuốn sách này đều được tạo bằng Microsoft Excel, mà tôi thấy là phổ biến nhất khi nói
đến phân tích kinh doanh.

Mặc dù tôi chủ yếu sử dụng Excel để hiển thị dữ liệu, nhưng đây không phải là lựa chọn duy nhất của
bạn. Có rất nhiều công cụ ngoài kia. Sau đây là tóm tắt rất nhanh về một số cách phổ biến hiện được
sử dụng để tạo trực quan hóa dữ liệu như những cái mà chúng tôi đã kiểm tra:

Bảng tính Google miễn phí, trực tuyến và có thể chia sẻ, cho phép nhiều người chỉnh
sửa (kể từ khi viết bài này, vẫn còn những ràng buộc về định dạng biểu đồ khiến việc áp
dụng một số bài học mà chúng tôi đã đề cập khi nói đến phân tích và thu hút sự chú ý ở
nơi bạn muốn ).

Tableau là một giải pháp trực quan hóa dữ liệu hiện có phổ biến có thể rất tốt cho phân tích
khám phá vì nó cho phép bạn nhanh chóng tạo nhiều chế độ xem và đồ thị đẹp mắt từ dữ liệu
của mình. Nó có thể được tận dụng để giải thích thông qua tính năng Story Points. Nó đắt tiền,
mặc dù một tùy chọn Tableau Public miễn phí có sẵn nếu việc tải dữ liệu của bạn lên máy chủ
công cộng không phải là vấn đề.

Ngôn ngữ lập trình — như R, D3 ( JavaScript), Chế biến, và

Python —Có đường cong học tập dốc hơn nhưng cho phép linh hoạt hơn, vì bạn có thể kiểm
soát các yếu tố cụ thể của biểu đồ bạn tạo và làm cho các thông số kỹ thuật đó có thể lặp lại
thông qua mã.

Một số người sử dụng Adobe Illustrator, hoặc một mình hoặc cùng với các biểu đồ được tạo trong
một ứng dụng như Excel hoặc thông qua một ngôn ngữ lập trình, để thao tác dễ dàng hơn các
phần tử biểu đồ và giao diện chuyên nghiệp.
 Cách tôi sử dụng PowerPoint
Đối với tôi, PowerPoint chỉ đơn giản là cơ chế cho phép tôi sắp xếp một tài liệu phát tay hoặc trình bày
trên màn hình lớn. Tôi gần như luôn bắt đầu từ một trang chiếu hoàn toàn trống và không tận dụng các
dấu đầu dòng tích hợp quá dễ dàng chuyển nội dung từ bản trình bày sang bộ ảnh chụp từ xa.

Bạn có thể xây dựng đồ thị trực tiếp trong PowerPoint; tuy nhiên, tôi có xu hướng không làm điều
này. Có tính linh hoạt cao hơn trong Excel (trong đó, ngoài biểu đồ, bạn cũng có thể có một số yếu
tố của hình ảnh — ví dụ, tiêu đề hoặc nhãn trục — trực tiếp trong các ô, đôi khi hữu ích). Do đó, tôi
tạo hình ảnh của mình trong Excel, sau đó sao chép và dán vào PowerPoint dưới dạng hình ảnh.
Nếu tôi đang sử dụng văn bản cùng với hình ảnh — ví dụ: để thu hút sự chú ý vào một điểm cụ thể
— tôi thường làm điều đó qua hộp văn bản trong PowerPoint.

Tính năng hoạt ảnh trong PowerPoint có thể hữu ích để phát triển thông qua một câu chuyện với các lần
lặp lại của cùng một hình ảnh, như được hiển thị trong Chương 8 hoặc một số nghiên cứu điển hình
trong Chương 9. Khi sử dụng hoạt ảnh trong PowerPoint, chỉ sử dụng Xuất hiện hoặc Biến mất đơn giản
(trong một số các trường hợp, Tính minh bạch cũng có thể hữu ích); tránh xa bất kỳ hoạt ảnh nào khiến
các phần tử bay vào hoặc mờ đi — đây là phần mềm trình bày tương đương với đồ thị 3D — không cần
thiết và gây mất tập trung!

Một công cụ cơ bản cần thiết khác để trực quan hóa dữ liệu mà tôi không đưa vào danh sách trước là giấy
—Mà đưa tôi đến mẹo tiếp theo của tôi.

Mẹo số 2: lặp lại và tìm kiếm phản hồi

Tôi đã trình bày cách kể chuyện với quy trình dữ liệu như một đường dẫn tuyến tính. Điều đó không thường xảy ra
trong thực tế. Thay vào đó, cần phải lặp đi lặp lại để đi từ những ý tưởng ban đầu đến giải pháp cuối cùng. Khi
khóa học tốt nhất để hình dung một số dữ liệu không rõ ràng, hãy bắt đầu với một tờ giấy trắng. Điều này cho phép
bạn động não mà không bị ràng buộc bởi các công cụ của bạn hoặc những gì bạn biết cách làm trong các công cụ
của mình. Phác thảo các chế độ xem tiềm năng để xem chúng song song và xác định xem điều gì sẽ hoạt động tốt
nhất để truyền tải thông điệp của bạn đến khán giả. Tôi nhận thấy rằng chúng ta ít gắn bó hơn với sản phẩm công
việc của mình — điều này có thể giúp việc lặp lại dễ dàng hơn — khi chúng ta đang làm việc trên giấy hơn là trên
máy tính. Ngoài ra còn có một số thứ miễn phí về việc vẽ trên giấy trắng có thể giúp bạn dễ dàng hơn
xác định các cách tiếp cận mới nếu bạn đang cảm thấy bế tắc. Khi bạn đã phác thảo được cách tiếp cận cơ bản
của mình, hãy xem xét những gì bạn có sẵn - các công cụ, hoặc các chuyên gia bên trong hoặc bên ngoài - để
thực sự tạo ra hình ảnh.

Khi tạo hình ảnh trực quan của bạn trong ứng dụng vẽ đồ thị của bạn (ví dụ: Excel) và tinh chỉnh để đi từ tốt
đến tuyệt vời, bạn có thể tận dụng cái mà tôi gọi là “phương pháp đo thị lực”. Tạo một phiên bản của biểu đồ
(chúng ta hãy gọi nó là A), sau đó tạo một bản sao của nó (B) và thực hiện một thay đổi. Sau đó, xác định
xem cái nào trông đẹp hơn — A hoặc B. Thông thường, việc nhìn thấy những thay đổi nhỏ bên cạnh nhau
sẽ giúp bạn nhanh chóng xác định được chế độ xem nào tốt hơn. Tiến bộ theo cách này, duy trì hình ảnh
“tốt nhất” mới nhất và tiếp tục thực hiện các sửa đổi nhỏ trong một bản sao (vì vậy bạn luôn có phiên bản
trước để quay lại trong trường hợp việc sửa đổi làm xấu đi) để lặp lại hướng tới hình ảnh lý tưởng của bạn.

Tại bất kỳ thời điểm nào, nếu con đường tốt nhất không rõ ràng, hãy tìm kiếm phản hồi. Bộ mắt mới mẻ
mà bạn bè hoặc đồng nghiệp có thể mang lại cho nỗ lực trực quan hóa dữ liệu là vô giá. Cho người khác
thấy hình ảnh của bạn và để họ nói với bạn về quá trình suy nghĩ của họ: họ chú ý đến điều gì, họ quan
sát điều gì, họ có câu hỏi nào và bất kỳ ý tưởng nào họ có thể có để hiểu rõ hơn quan điểm của bạn.
Những thông tin chi tiết này sẽ cho bạn biết liệu hình ảnh mà bạn đã tạo đã được đánh dấu hay chưa,
hoặc trong trường hợp không đúng, cung cấp cho bạn ý tưởng về nơi thực hiện thay đổi và tập trung lặp
lại liên tục.

Khi nói đến việc lặp lại, có một điều bạn cần hơn bất cứ thứ gì khác để thành công: thời
gian.

Mẹo số 3: Dành thời gian để kể chuyện bằng dữ liệu

Tất cả mọi thứ chúng ta đã thảo luận trong suốt cuốn sách này cần có thời gian. Cần có thời gian để xây dựng sự
hiểu biết sâu sắc về bối cảnh, thời gian để hiểu điều gì thúc đẩy khán giả của chúng ta, thời gian để xây dựng
câu chuyện dài 3 phút và hình thành Ý tưởng lớn. Cần có thời gian để xem xét dữ liệu theo nhiều cách khác nhau
và xác định cách hiển thị tốt nhất. Cần có thời gian để khai báo và thu hút sự chú ý và lặp lại và tìm kiếm phản
hồi và lặp lại một số lần nữa để tạo ra một hình ảnh hiệu quả. Cần có thời gian để tổng hợp tất cả thành một câu
chuyện và tạo thành một câu chuyện gắn kết và hấp dẫn.

Cần nhiều thời gian hơn để làm tốt tất cả những điều này.
Một trong những mẹo lớn nhất của tôi để thành công trong việc kể chuyện bằng dữ liệu là dành đủ thời gian cho
nó. Nếu chúng ta không nhận ra một cách có ý thức rằng việc này cần thời gian để làm tốt và lập ngân sách
phù hợp, thì thời gian của chúng ta có thể bị các phần khác của quá trình phân tích ăn hết. Hãy xem xét quá
trình phân tích điển hình: bạn bắt đầu với một câu hỏi hoặc giả thuyết, sau đó bạn thu thập dữ liệu, sau đó bạn
làm sạch dữ liệu và sau đó bạn phân tích dữ liệu. Sau tất cả những điều đó, có thể hấp dẫn khi chỉ cần ném dữ
liệu vào một biểu đồ và gọi nó là “xong”.

Nhưng đơn giản là chúng tôi không tự xử lý - hoặc dữ liệu của chúng tôi - công bằng với cách tiếp cận
này. Các cài đặt mặc định của ứng dụng vẽ đồ thị của chúng tôi thường không lý tưởng. Các công cụ
của chúng tôi không biết câu chuyện mà chúng tôi muốn kể. Kết hợp hai điều này và bạn có nguy cơ
mất đi nhiều giá trị tiềm năng - bao gồm cả cơ hội thúc đẩy hành động và tạo ra sự thay đổi - nếu
không dành đủ thời gian cho bước cuối cùng này trong quy trình phân tích: bước giao tiếp. Đây là phần
duy nhất của toàn bộ quy trình mà khán giả của bạn thực sự nhìn. Dành thời gian cho bước quan trọng
này. Dự kiến sẽ mất nhiều thời gian hơn bạn nghĩ để có đủ thời gian lặp lại và thực hiện đúng.

Mẹo số 4: Tìm kiếm cảm hứng thông qua các ví dụ điển hình

Bắt chước thực sự là hình thức tâng bốc tốt nhất. Nếu bạn thấy hình ảnh hóa dữ liệu hoặc ví dụ về cách kể chuyện
với dữ liệu mà bạn thích, hãy xem xét cách bạn có thể điều chỉnh phương pháp này để sử dụng cho riêng mình.
Tạm dừng để suy nghĩ về những gì làm cho nó hiệu quả. Tạo một bản sao của nó và tạo một thư viện trực quan
mà bạn có thể thêm vào theo thời gian và tham khảo để lấy cảm hứng. Hãy mô phỏng những ví dụ và cách tiếp
cận hay mà bạn thấy.

Nói một cách khiêu khích hơn — bắt chước Điều đó tốt. Chúng tôi học bằng cách mô phỏng các chuyên gia. Đó
là lý do tại sao bạn nhìn thấy mọi người với bảng vẽ phác thảo và giá vẽ của họ tại các bảo tàng nghệ thuật —
họ đang diễn giải những tác phẩm tuyệt vời. Chồng tôi nói với tôi rằng trong khi học chơi jazz saxophone, anh
ấy sẽ nghe đi nghe lại các bậc thầy - đôi khi thu hẹp về một nhịp duy nhất được chơi ở tốc độ chậm hơn và anh
ấy sẽ luyện tập cho đến khi có thể lặp lại các nốt một cách hoàn hảo. Ý tưởng sử dụng các ví dụ tuyệt vời làm
nguyên mẫu để học này cũng áp dụng cho trực quan hóa dữ liệu.

Có một số blog và tài nguyên tuyệt vời về chủ đề trực quan hóa dữ liệu và
giao tiếp với dữ liệu chứa nhiều
các ví dụ. Dưới đây là một số mục yêu thích cá nhân hiện tại của tôi (bao gồm cả của riêng tôi!):

Đôi mắt khao khát ( eagereyes.org , Robert Kosara): Nội dung chu đáo về trực quan hóa dữ liệu và kể
chuyện bằng hình ảnh.

Phòng thí nghiệm dữ liệu của FiveThirtyEight ( fivethirtyeight.com/datalab , các tác giả khác nhau): Tôi
thích phong cách vẽ đồ thị tối giản điển hình của họ về một loạt các chủ đề tin tức và sự kiện hiện tại.

Dữ liệu chảy ( flowdata.com , Nathan Yau): Tư cách thành viên giúp bạn có được nội dung cao
cấp, nhưng cũng có rất nhiều ví dụ miễn phí tuyệt vời về trực quan hóa dữ liệu.

Nghệ thuật chức năng ( thefuncart.com , Alberto Cairo): Giới thiệu về đồ họa
thông tin và hình ảnh hóa, với các bài đăng ngắn gọn tuyệt vời nêu bật lời
khuyên và ví dụ.

Blog Dữ liệu Người giám hộ ( theguardian.com/data , các tác giả khác nhau): Dữ liệu liên
quan đến tin tức, thường có bài báo và hình ảnh hóa kèm theo, của hãng tin Anh.

HelpMeViz ( HelpMeViz.com , Jon Schwabish): “Giúp mọi người có hình dung hàng ngày”,
trang web này cho phép bạn gửi hình ảnh trực quan để nhận phản hồi từ người đọc hoặc
quét các kho lưu trữ để tìm ví dụ và các cuộc trò chuyện tương ứng.

Biểu đồ rác ( junkcharts.typepad.com , Kaiser Fung): Tự xưng là “nhà phê bình dữ liệu đầu tiên
của web”, tập trung vào điều gì khiến đồ họa hoạt động và cách làm cho chúng tốt hơn.

Tạo điểm mạnh mẽ ( makeapowerfulpoint.com , Gavin McMahon): Nội dung thú

vị, dễ hiểu về tạo và trình bày và trình bày dữ liệu.

Cạnh tri giác ( perceptualedge.com , Stephen vài): Nội dung vô nghĩa về hình
ảnh hóa dữ liệu để cảm nhận và giao tiếp.

Trực quan hóa dữ liệu ( visualisingdata.com , Andy Kirk): Biểu đồ sự phát triển của trường trực
quan hóa dữ liệu, với danh sách tài nguyên “những hình ảnh trực quan tốt nhất về web” hàng
tháng.
 VizWiz ( vizwiz.blogspot.com , Andy Kriebel): Các phương pháp hay nhất về trực quan hóa dữ liệu, các
phương pháp cải thiện công việc hiện có cũng như các mẹo và thủ thuật để sử dụng Phần mềm Tableau.

kể chuyện với dữ liệu ( storytellingwithdata.com ): Blog của tôi tập trung vào việc giao
tiếp hiệu quả với dữ liệu và chứa nhiều ví dụ, trang điểm trực quan và đối thoại liên
tục.

Đây chỉ là một mẫu. Có rất nhiều nội dung tuyệt vời trên mạng. Tôi tiếp tục học hỏi từ những người khác
đang hoạt động trong không gian này và làm việc rất tốt. Bạn cũng có thể!

Học hỏi từ những ví dụ không quá tuyệt vời

Thông thường, bạn có thể học được càng nhiều từ những ví dụ kém về trực quan hóa dữ liệu —
những việc không nên làm — cũng như bạn có thể từ những ví dụ hiệu quả. Các biểu đồ xấu quá
phong phú nên toàn bộ các trang web đều tồn tại để quản lý, phê bình và chọc phá chúng. Để có
một ví dụ thú vị, hãy xem WTF Visualizations ( wtfviz.net ), trong đó nội dung được mô tả đơn giản là
"hình ảnh hóa không có ý nghĩa." Tôi thách thức bạn không chỉ nhận ra khi bạn gặp một ví dụ kém
về trực quan hóa dữ liệu mà còn phải dừng lại và suy ngẫm về lý do tại sao nó không lý tưởng và
cách cải thiện nó.

Bây giờ bạn có một con mắt sáng suốt khi nói đến việc hiển thị thông tin bằng hình ảnh. Bạn sẽ không bao giờ
nhìn vào một biểu đồ giống nhau. Một người tham dự hội thảo nói với tôi rằng anh ấy “bị hủy hoại” - anh ấy
không thể gặp trực quan hóa dữ liệu nếu không áp dụng ống kính mới của mình để đánh giá hiệu quả. Tôi
thích nghe những câu chuyện này, vì nó có nghĩa là tôi đang tiến dần đến mục tiêu thoát khỏi thế giới của
những đồ thị kém hiệu quả. Bạn đã bị hủy hoại theo cách tương tự, nhưng đây thực sự là một điều thực sự tốt!
Tiếp tục học hỏi và tận dụng các khía cạnh của những ví dụ tốt mà bạn thấy, đồng thời tránh những cạm bẫy
của những ví dụ kém, khi bạn bắt đầu tạo phong cách trực quan hóa dữ liệu của riêng mình.

Mẹo số 5: Vui chơi và tìm ra phong cách của bạn

Khi hầu hết mọi người nghĩ về dữ liệu, một trong những điều xa vời nhất đối với tâm trí của họ là sự sáng tạo.
Nhưng trong trực quan hóa dữ liệu, hoàn toàn có không gian để sự sáng tạo phát huy vai trò của mình. Dữ
liệu có thể được tạo ra một cách ngoạn mục
xinh đẹp. Đừng ngại thử những cách tiếp cận mới và chơi một chút. Bạn sẽ tiếp tục tìm hiểu những
gì hiệu quả và những gì không theo thời gian.

Bạn cũng có thể thấy rằng bạn phát triển một phong cách trực quan hóa dữ liệu cá nhân. Ví dụ, chồng tôi nói
rằng anh ấy có thể nhận ra hình ảnh do tôi tạo ra hoặc ảnh hưởng. Trừ khi một thương hiệu khách hàng yêu cầu
một thứ gì đó khác, tôi có xu hướng làm mọi thứ với màu xám và sử dụng màu xanh lam một cách tiết kiệm theo
phong cách tối giản, hầu như luôn luôn sử dụng phông chữ Arial cũ (tôi thích nó!). Điều đó không có nghĩa là
cách tiếp cận của bạn phải bắt chước những chi tiết cụ thể này để thành công. Phong cách của riêng tôi đã phát
triển dựa trên sở thích cá nhân và học hỏi thông qua thử và sai

- thử nghiệm các phông chữ, màu sắc và các phần tử đồ thị khác nhau. Tôi có thể nhớ lại một
ví dụ đặc biệt đáng tiếc đã kết hợp nền đồ thị bóng mờ từ xám sang trắng và quá nhiều sắc
thái cam. Tôi đã đi một chặng đường dài!

Trong phạm vi có ý nghĩa khi giao nhiệm vụ trong tay, đừng ngại để phong cách riêng của bạn phát
triển và sự sáng tạo được thể hiện khi bạn giao tiếp với dữ liệu. Thương hiệu công ty cũng có thể đóng
một vai trò trong việc phát triển phong cách trực quan hóa dữ liệu; xem xét thương hiệu của công ty bạn
và liệu có cơ hội để đưa điều đó vào cách bạn hình dung và giao tiếp với dữ liệu hay không. Chỉ cần
đảm bảo rằng cách tiếp cận và các yếu tố phong cách của bạn đang làm cho thông tin dễ dàng hơn —
không khó hơn — để khán giả của bạn tiếp cận.

Bây giờ chúng ta đã xem xét một số mẹo cụ thể cho bạn để theo dõi, hãy chuyển sang một số ý tưởng để xây
dựng cách kể chuyện bằng năng lực dữ liệu ở những ý tưởng khác.
Xây dựng khả năng kể chuyện với năng lực dữ liệu trong nhóm
hoặc tổ chức của bạn

Tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng bất kỳ ai cũng có thể cải thiện khả năng giao tiếp với dữ liệu của mình bằng cách
học và áp dụng các bài học mà chúng tôi đã đề cập. Điều đó nói lên rằng, một số sẽ có hứng thú và năng khiếu
bẩm sinh hơn những người khác trong không gian này. Khi nói đến hiệu quả trong việc giao tiếp với dữ liệu
trong nhóm của bạn hoặc tổ chức của bạn, có một số chiến lược tiềm năng cần xem xét: nâng cao kỹ năng cho
mọi người, đầu tư vào chuyên gia hoặc thuê ngoài phần này của quy trình. Hãy thảo luận ngắn gọn về từng điều
này.

Nâng cao kỹ năng mọi người

Như chúng ta đã thảo luận, một phần của thách thức là trực quan hóa dữ liệu là một bước duy nhất
trong quy trình phân tích. Những người được thuê vào vai trò phân tích thường có nền tảng định
lượng phù hợp với họ cho các bước khác (tìm dữ liệu, tổng hợp dữ liệu, phân tích, xây dựng mô
hình), nhưng không nhất thiết phải có bất kỳ khóa đào tạo chính thức nào về thiết kế để giúp họ khi
nói đến giao tiếp của phân tích. Ngoài ra, ngày càng có nhiều người không có kiến thức về phân
tích được yêu cầu đội mũ phân tích và giao tiếp bằng dữ liệu.

Đối với cả hai nhóm này, việc tìm cách truyền đạt kiến thức nền tảng có thể khiến mọi người trở nên tốt
hơn. Đầu tư vào đào tạo hoặc sử dụng các bài học được đề cập ở đây để tạo động lực. Trên lưu ý thứ
hai này, đây là một số ý tưởng cụ thể:

Kể chuyện với câu lạc bộ sách dữ liệu: đọc một chương tại một thời điểm và sau đó thảo luận cùng
nhau, xác định các ví dụ cụ thể cho công việc của bạn mà bài học đã cho có thể được áp dụng.

Hội thảo tự làm: sau khi hoàn thành cuốn sách, hãy tiến hành hội thảo của riêng bạn —
thu hút các ví dụ về giao tiếp với dữ liệu từ nhóm của bạn và thảo luận về cách có thể cải
thiện chúng.

Trang điểm thứ hai: thách thức các cá nhân thực hiện hàng tuần về các ví dụ kém lý tưởng
hơn sử dụng các bài học mà chúng tôi đã đề cập.
 Vòng lặp thông tin phản hồi: đặt kỳ vọng rằng các cá nhân phải chia sẻ công việc đang tiến hành và
cung cấp phản hồi cho nhau dựa trên cơ sở kể chuyện với các bài học dữ liệu.

Và người chiến thắng là: giới thiệu một cuộc thi hàng tháng hoặc hàng quý, trong đó các cá nhân hoặc
nhóm có thể gửi các ví dụ về cách kể chuyện hiệu quả bằng dữ liệu của riêng họ, sau đó bắt đầu một thư
viện các ví dụ mẫu, thêm vào đó theo thời gian thông qua những người chiến thắng cuộc thi.

Bất kỳ cách tiếp cận nào trong số này — một mình hoặc kết hợp — đều có thể tạo và giúp đảm bảo tiếp tục tập
trung vào hình ảnh hóa và kể chuyện hiệu quả với dữ liệu.

Đầu tư vào một hoặc hai chuyên gia nội bộ

Một cách tiếp cận khác là xác định một cá nhân hoặc một vài cá nhân trong nhóm của bạn hoặc trong
tổ chức của bạn quan tâm đến trực quan hóa dữ liệu (thậm chí tốt hơn nếu họ đã thể hiện một số
năng khiếu bẩm sinh) và đầu tư vào họ để họ có thể trở thành người trong cuộc của bạn Các chuyên
gia. Hãy kỳ vọng về vai trò của họ là trở thành nhà tư vấn trực quan hóa dữ liệu nội bộ mà những
người khác trong nhóm có thể chuyển sang động não và phản hồi hoặc để vượt qua những thách
thức cụ thể về công cụ. Khoản đầu tư này có thể ở dạng sách, công cụ, huấn luyện, hội thảo hoặc
khóa học. Cung cấp thời gian và cơ hội để học hỏi và thực hành. Đây có thể là một hình thức công
nhận và phát triển sự nghiệp tuyệt vời cho cá nhân. Khi cá nhân tiếp tục học hỏi, họ có thể chia sẻ
điều này với những người khác như một cách để đảm bảo sự phát triển nhóm tiếp tục.

Thuê ngoài

Trong một số trường hợp, có thể hợp lý nếu thuê chuyên gia bên ngoài tạo hình ảnh. Nếu hạn chế
về thời gian hoặc kỹ năng quá lớn không thể vượt qua cho một nhu cầu cụ thể, việc chuyển sang
tư vấn trực quan hóa hoặc trình bày dữ liệu có thể đáng xem xét. Ví dụ, một khách hàng đã ký hợp
đồng với tôi để thiết kế một bài thuyết trình quan trọng mà họ sẽ phải trình bày một số lần trong
năm tới. Khi câu chuyện cơ bản đã có, họ biết họ có thể thực hiện những thay đổi nhỏ cần thiết để
phù hợp với các địa điểm khác nhau.

Hạn chế lớn nhất của việc thuê ngoài là bạn không phát triển các kỹ năng và học hỏi theo cách
giống như khi bạn giải quyết thách thức trong nội bộ. Giúp đỡ
khắc phục điều này, tìm kiếm cơ hội học hỏi từ nhà tư vấn trong quá trình thực hiện. Xem xét liệu kết
quả đầu ra có thể cung cấp điểm khởi đầu cho công việc khác hay nó có thể được phát triển theo thời
gian khi bạn phát triển năng lực nội bộ.

Một cách tiếp cận kết hợp

Các nhóm và tổ chức mà tôi đã thấy trở nên thành công nhất trong không gian này tận dụng một cách
tiếp cận kết hợp. Họ nhận ra tầm quan trọng của việc kể chuyện với dữ liệu và đầu tư vào đào tạo và thực
hành để cung cấp cho mọi người kiến thức nền tảng để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả. Họ cũng xác
định và hỗ trợ một chuyên gia nội bộ, người mà những người còn lại trong nhóm có thể nhờ giúp đỡ để
vượt qua những thách thức cụ thể. Họ mời các chuyên gia bên ngoài đến để học hỏi là có lý. Họ nhận ra
giá trị của việc có thể kể những câu chuyện bằng dữ liệu một cách hiệu quả và đầu tư vào nhân viên của
họ để xây dựng năng lực này.

Qua cuốn sách này, tôi đã cho bạn kiến thức nền tảng và ngôn ngữ cần sử dụng để giúp nhóm
của bạn và tổ chức của bạn vượt trội khi giao tiếp với dữ liệu. Hãy nghĩ về cách bạn có thể lập
khung phản hồi về các bài học mà chúng tôi đã đề cập để giúp những người khác cũng cải thiện
khả năng và hiệu quả của họ.

Hãy tóm tắt lại con đường mà chúng tôi đã thực hiện để kể chuyện hiệu quả với dữ liệu.
Tóm tắt: xem nhanh tất cả những gì chúng tôi đã học

Chúng tôi đã học được rất nhiều điều trong suốt quá trình cuốn sách này, từ bối cảnh đến việc cắt bỏ sự lộn xộn
và thu hút sự chú ý để kể một câu chuyện mạnh mẽ. Chúng tôi đã đội những chiếc mũ thiết kế của mình và nhìn
mọi thứ qua con mắt của khán giả. Dưới đây là đánh giá về các bài học chính mà chúng tôi đã đề cập:

1. Hiểu bối cảnh. Xây dựng sự hiểu biết rõ ràng về người mà bạn đang giao tiếp, những gì bạn
cần họ biết hoặc làm, cách bạn sẽ giao tiếp với họ và dữ liệu nào bạn có để sao lưu trường
hợp của mình. Sử dụng các khái niệm như câu chuyện 3 phút, Ý tưởng lớn và bảng phân
cảnh để làm rõ câu chuyện của bạn và lên kế hoạch cho nội dung và luồng mong muốn.

2. Chọn một màn hình trực quan thích hợp. Khi đánh dấu một hoặc hai số, văn bản đơn giản
là tốt nhất. Biểu đồ đường thường tốt nhất cho dữ liệu liên tục. Biểu đồ thanh hoạt động tốt cho
dữ liệu phân loại và phải có đường cơ sở bằng không. Hãy để mối quan hệ bạn muốn hiển thị
hướng dẫn loại biểu đồ bạn chọn. Tránh bánh nướng, bánh rán, 3D và phụ y- trục do khó giải
thích trực quan.

3. Loại bỏ sự lộn xộn. Xác định các yếu tố không thêm giá trị thông tin và xóa chúng khỏi hình ảnh
của bạn. Tận dụng các nguyên tắc Gestalt để hiểu cách mọi người nhìn nhận và xác định các
ứng viên bị loại. Sử dụng độ tương phản một cách chiến lược. Sử dụng sự liên kết của các yếu tố
và duy trì khoảng trắng để giúp việc giải thích hình ảnh của bạn mang lại trải nghiệm thoải mái
cho khán giả của bạn.

4. Tập trung sự chú ý vào nơi bạn muốn. Sử dụng sức mạnh của các thuộc tính được chú ý trước như
màu sắc, kích thước và vị trí để báo hiệu điều quan trọng. Sử dụng các thuộc tính chiến lược này để
thu hút sự chú ý đến nơi bạn muốn khán giả nhìn và hướng dẫn khán giả qua hình ảnh của bạn. Đánh
giá hiệu quả của các thuộc tính chú ý trước trong hình ảnh của bạn bằng cách áp dụng câu hỏi “mắt
bạn được vẽ ở đâu?” kiểm tra.

5. Hãy suy nghĩ như một nhà thiết kế. Cung cấp cho khán giả của bạn khả năng chi trả bằng hình ảnh như
là những gợi ý về cách tương tác với giao tiếp của bạn: làm nổi bật những nội dung quan trọng, loại bỏ sự
phân tâm và tạo ra một hệ thống phân cấp trực quan về
 thông tin. Làm cho thiết kế của bạn dễ tiếp cận bằng cách không quá phức tạp và tận dụng văn bản để
gắn nhãn và giải thích. Tăng khả năng chấp nhận của khán giả đối với các vấn đề thiết kế bằng cách làm
cho hình ảnh của bạn có tính thẩm mỹ. Làm việc để khán giả chấp nhận thiết kế trực quan của bạn.

6. Kể một câu chuyện. Tạo một câu chuyện với phần đầu (cốt truyện), phần giữa (phần khúc) và phần cuối
(lời kêu gọi hành động) rõ ràng. Tận dụng xung đột và căng thẳng để thu hút và duy trì sự chú ý của khán
giả. Xem xét thứ tự và cách thức kể chuyện của bạn. Tận dụng sức mạnh của sự lặp lại để giúp câu
chuyện của bạn trở nên gắn bó. Sử dụng các chiến thuật như logic dọc và ngang, phân cảnh ngược và
tìm kiếm một góc nhìn mới mẻ để đảm bảo rằng câu chuyện của bạn xuất hiện rõ ràng trong giao tiếp của
bạn.

Cùng với nhau, những bài học này giúp bạn thành công khi giao tiếp với dữ liệu.
Kết thúc
Khi bạn mở cuốn sách này, nếu bạn cảm thấy không thoải mái hoặc thiếu chuyên môn khi giao tiếp
với dữ liệu, tôi hy vọng rằng những cảm giác đó đã được giảm bớt. Giờ đây, bạn đã có một nền tảng
vững chắc, các ví dụ để mô phỏng và các bước cụ thể cần thực hiện để vượt qua những thách thức
trực quan hóa dữ liệu mà bạn phải đối mặt. Bạn có một góc nhìn mới. Bạn sẽ không bao giờ nhìn trực
quan hóa dữ liệu giống nhau. Bạn đã sẵn sàng hỗ trợ tôi với mục tiêu thoát khỏi thế giới đồ thị kém
hiệu quả.

Có một câu chuyện trong dữ liệu của bạn. Nếu bạn không bị thuyết phục về điều đó trước cuộc hành trình của
chúng ta cùng nhau, thì tôi hy vọng bây giờ bạn đang như vậy. Sử dụng các bài học mà chúng tôi đã đề cập để
làm rõ câu chuyện đó với khán giả của bạn. Giúp thúc đẩy việc ra quyết định tốt hơn và thúc đẩy khán giả của
bạn hành động. Bạn sẽ không bao giờ hiển thị dữ liệu một lần nữa. Thay vào đó, bạn sẽ tạo hình ảnh trực quan
được thiết kế chu đáo để truyền đạt thông tin và kích động hành động.

Hãy tiếp tục và kể những câu chuyện của bạn với dữ liệu!
Thư mục

Arheim, Rudolf. Tư duy trực quan. Berkeley, CA: Nhà xuất bản Đại học California, 2004.

Atkinson, Vách đá. Vượt ra ngoài các điểm gạch đầu dòng: Sử dụng Microsoft PowerPoint để tạo các bản
trình bày cung cấp thông tin, động lực và truyền cảm hứng. Redmond, WA: Microsoft Press, 2011.

Bryant, Adam. “Nhiệm vụ của Google để xây dựng một ông chủ tốt hơn.” Thời báo New York,
Ngày 13 tháng 3 năm 2011.
Cairo, Alberto. Nghệ thuật Chức năng: Giới thiệu về Hình ảnh và Đồ họa
Thông tin. Berkeley, CA: Tay đua mới, 2013.
Cohn, D'Vera, Gretchen Livingston và Wendy Wang. "Sau nhiều thập kỷ suy giảm, sự trỗi dậy của
các bà mẹ nội trợ." Trung tâm nghiên cứu Pew, 8 tháng 4,
2014.
Cowan, Nelson. “Số Bốn Kỳ diệu trong Ký ức Ngắn hạn: Xem xét lại Khả năng Lưu trữ Tinh
thần.” Khoa học hành vi và não bộ 24 (2001): 87–114. Duarte, Nancy. Resonat: Trình bày
những câu chuyện bằng hình ảnh làm biến đổi khán giả.

Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010. Duarte, Nancy. Trang trình bày: ology: Nghệ thuật và
Khoa học tạo ra những bài thuyết trình tuyệt vời. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2008. Vài, Stephen. Show
Me the Numbers: Thiết kế Bảng và Đồ thị để Khai sáng. Oakland, CA: Analytics Press, 2004.
Vài, Stephen. Bây giờ bạn thấy nó: Kỹ thuật hình dung đơn giản để phân tích định lượng. Oakland,
CA: Analytics Press, 2009. Fryer, Bronwyn. “Kể chuyện khiến mọi người cảm động.” Tạp chí
Kinh doanh Harvard, Tháng 6 năm 2003.

Garvin, David A., Alison Berkley Wagonfeld và Liz Kind. “Oxy trong dự án của Google: Người quản lý có
quan trọng không?” Nghiên cứu điển hình 9–313–110, Tạp chí Kinh doanh Harvard, 3 Tháng 4 2013.
Goodman, Andy. Kể chuyện là phương pháp hay nhất, Phiên bản thứ 6. Los Angeles, CA: Trung tâm
Goodman, 2013.

Grimm, Jacob và Wilhelm Grimm. Truyện cổ Grimms. New York, NY: Grosset & Dunlap,
1986.
Iliinsky, Noah và Julie Steele. Thiết kế trực quan hóa dữ liệu. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2011.
Klanten, Robert, Sven Ehmann và Floyd Schulze. Kể chuyện bằng hình ảnh: Truyền cảm hứng
cho một ngôn ngữ hình ảnh mới. Berlin, Đức: Gestalten, 2011. Lidwell, William, Kritina Holden,
và Jill Butler. Các Nguyên tắc Phổ quát của Thiết kế. Beverly, MA: Rockport Publishers, 2010.
McCandless, David. The Visual Miscellaneum: Hướng dẫn đầy màu sắc về câu đố hóc búa nhất
thế giới. New York, NY: Harper Design, 2012. Meirelles, Isabel. Thiết kế thông tin. Beverly, MA:
Rockport Publishers, 2013.

Miller, GA “Số Bảy Kỳ diệu, Cộng hoặc Trừ Hai: Một số Giới hạn về Năng lực Xử lý
Thông tin của Chúng tôi.” Đánh giá tâm lý 63 (1956): 81–97. Norman, Donald A. Các
thiết kế của những thứ hàng ngày. New York, NY: Sách cơ bản, 1988.

Reynolds, Garr. Presentation Zen: Ý tưởng đơn giản về thiết kế và phân phối bài thuyết trình. Berkeley,
CA: New Riders, 2008. Robbins, Naomi. Tạo đồ thị hiệu quả hơn. Wayne, NJ: Chart House,
2013.

Saint-Exupery, Antoine de. The Airman's Odyssey. New York, NY: Harcourt, 1943.

Simmons, Annette. Yếu tố câu chuyện: Truyền cảm hứng, Ảnh hưởng và Thuyết phục thông qua
Nghệ thuật Kể chuyện. Cambridge, MA: Sách Cơ bản,
Năm 2006.
Song, Hyunjin và Norbert Schwarz. “Nếu khó đọc, thì khó làm: Xử lý trôi chảy ảnh
hưởng đến dự đoán và động lực nỗ lực.”
Khoa học Tâm lý 19 (10) (2008): 986–998. Steele, Julie và Noah Iliinsky. Hình ảnh
đẹp: Nhìn dữ liệu qua con mắt của các chuyên gia. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2010.
Tufte, Edward. Bằng chứng đẹp. Cheshire, CT: Graphics Press, 2006. Tufte, Edward. Thông
tin hình dung. Cheshire, CT: Báo chí đồ họa,

Năm 1990.
Tufte, Edward. Hiển thị trực quan thông tin định lượng. Cheshire, CT: Graphics Press,
2001.
Tufte, Edward. Giải thích bằng hình ảnh: Hình ảnh và số lượng, Bằng chứng và tường thuật. Cheshire,
CT: Graphics Press, 1997. Vonnegut, Kurt. "Làm thế nào để viết với phong cách." Giao dịch IEEE về
Giao tiếp Chuyên nghiệp PC-24 (2) (tháng 6 năm 1985): 66–67.
Ware, Colin. Hình dung thông tin: Nhận thức về thiết kế. San Francisco, CA:
Morgan Kaufmann, 2004.
Ware, Colin. Tư duy trực quan cho thiết kế. Burlington, MA: Morgan Kaufmann, 2008.

Weinschenk, Susan. 100 Điều Mọi Nhà Thiết Kế Cần Biết Về Con Người. Berkeley,
CA: Tay đua mới, 2011.
Wigdor, Daniel và Ravin Balakrishnan. “Điều tra thực nghiệm về ảnh hưởng của định hướng
đối với khả năng đọc văn bản trong màn hình trên mặt bàn.” Khoa Khoa học Máy tính, Đại
học Toronto, 2005. Wong, Dona. The Wall Street Journal Guide to Information Graphics. New
York, NY: WW Norton & Company, 2010.

Yau, Nathan. Điểm dữ liệu: Hình dung có nghĩa là gì đó.

Indianapolis, TRONG: John Wiley & Sons, 2013. Yau, Nathan. Trực quan hóa điều này: Hướng dẫn thiết
kế, trực quan hóa và thống kê dữ liệu FlowingData. Indianapolis, TRONG: John Wiley & Sons, 2011.
Mục lục

Khả năng tiếp cận

quá phức tạp

thiết kế kém,

văn bản, sử dụng chu đáo

tiêu đề hành động trên trang

chiếu Các từ hành động

Adobe Illustrator

Tính thẩm mỹ

Giá cả phải chăng

tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin trực quan rõ ràng loại bỏ

sự phân tâm

hiệu ứng nổi bật

Căn chỉnh

thành phần đường chéo

thủ thuật phần mềm trình bày cho Hoạt ảnh,

tận dụng bằng hình ảnh Biểu đồ đường có chú

thích với dự báo Biểu đồ vùng

Atkinson, Vách đá
Sự chú ý của khán giả, sự tập trung

màu sắc

màu sắc thương hiệu

xem xét giai điệu được truyền đạt

thiết kế với mù màu ở vị trí trong tâm trí

trên trang

sử dụng nhất quán

sử dụng một cách tiết kiệm

ký ức

mang tính biểu tượng

dài hạn

thời gian ngắn

thuộc tính chu đáo trước

trong đồ thị

trong văn bản

thị giác

kích thước

B
Biểu đồ thanh

trục so với chiều rộng thanh

nhãn dữ liệu

danh mục, thứ tự hợp lý của các mối quan

tâm đạo đức

ngang

đơn giản

xếp chồng lên nhau

ngang

tận dụng tích cực và tiêu cực 100%

theo chiều dọc

theo chiều dọc

biểu đồ thác nước

Beck, Harry

Vượt ra ngoài các điểm Bullet ( Atkinson) Ý tưởng

lớn

Bing, Bang, Bongo

Cairo, Alberto
Nghiên cứu điển hình

các lựa chọn thay thế cho biểu đồ hình tròn

100% biểu đồ thanh ngang xếp chồng

hiển thị số trực tiếp

biểu đồ thanh đơn giản

độ dốc

cân nhắc màu sắc với hoạt ảnh nền tối, tận dụng

hình ảnh

logic theo thứ tự

đồ thị spaghetti, tránh

cách tiếp cận kết hợp

nhấn mạnh từng dòng một ngăn cách

theo không gian

Nguyên tắc đóng cửa

Lộn xộn, tránh né

tải nhận thức

tỷ lệ dữ liệu-mực / tín hiệu trên nhiễu

tương phản, việc sử dụng phi lý

chi tiết thừa, sử dụng khai

báo

làm sạch trực tiếp dữ liệu ghi

nhãn nhãn trục

tận dụng màu sắc nhất quán

xóa đường viền biểu đồ

xóa đánh dấu dữ liệu

xóa đường lưới

Nguyên tắc Gestalt về Nhận thức Thị giác

Khép kín

kết nối

liên tục

bao vây

sự gần gũi

giống nhau

sự hiện diện của

trật tự trực quan, thiếu

sự liên kết

khoảng trắng

Tải nhận thức

tỷ lệ dữ liệu-mực / tín hiệu trên nhiễu

Cân nhắc màu sắc với nền tối

Độ bão hòa màu

Cơ chế giao tiếp liên tục

thuyết trình trực tiếp

slideument

tài liệu văn bản hoặc email

Nguyên tắc kết nối

Bối cảnh, tầm quan trọng của

Ý tưởng lớn

tư vấn cho

cách phân tích giải thích so với khám phá

minh họa bằng ví dụ

dữ liệu hỗ trợ

phân cảnh

Câu chuyện dài 3 phút

hiểu biết

gì

hoạt động

cơ chế

tấn

WHO

khán giả

bạn

Nguyên tắc liên tục

Tương phản, sử dụng không cân bằng

chi tiết thừa, sử dụng

D

Tỷ lệ dữ liệu-mực

Điểm dữ liệu ( Yau)

Mất tập trung, loại bỏ

Biểu đồ bánh rán

Duarte, Nancy

Đôi mắt háo hức (blog)

Hình ảnh hiệu quả, lựa chọn

đồ thị

đồ thị vùng

biểu đồ thanh

dòng

điểm

độ dốc

đồ họa thông tin

văn bản đơn giản

những cái bàn

biên giới

bản đồ nhiệt

những hình ảnh cần tránh

Biểu đồ 3D

biểu đồ bánh rán

biểu đồ hình tròn

thứ hai y- trục

Nguyên tắc bao vây

Excel

thay đổi các thành phần của biểu đồ trong mẫu

đồ thị độ dốc

Phân tích giải thích so với khám phá

Ít, Stephen

Phòng thí nghiệm dữ liệu của FiveThirtyEight

Dữ liệu lưu chuyển (blog)

Nghệ thuật chức năng (blog) Fung,

Kaiser

Nguyên tắc Gestalt về Nhận thức Thị giác

Khép kín

kết nối

liên tục

bao vây

sự gần gũi

giống nhau

Google

Phân tích người

Dự án Oxy

bảng tính
Đồ thị

đồ thị vùng

biểu đồ thanh

trục so với chiều rộng thanh

nhãn dữ liệu

danh mục, thứ tự hợp lý của các mối quan

tâm đạo đức

ngang

xếp chồng lên nhau theo chiều ngang

xếp chồng lên nhau theo chiều dọc

theo chiều dọc

biểu đồ thác nước

dòng

đồ thị đường

điểm

điểm phân tán

đồ thị độ dốc

sửa đổi

bản mẫu

Blog Dữ liệu Người giám hộ

Tiêu đề, tạo

Bản đồ nhiệt

HelpMeViz (blog)

Thứ bậc của thông tin

siêu loại
Hiệu ứng làm nổi bật

Logic ngang

“Cách viết với phong cách” (Vonnegut)

Tôi

Bộ nhớ mang tính biểu tượng

Đồ thị không hiệu quả, ví dụ về đồ họa

thông tin

Hình ảnh hóa thông tin: Nhận thức về thiết kế ( Đồ)

Kirk, Andy

Kriebel, Andy

Biểu đồ đường

chú thích với dự báo

Thuyết trình trực tiếp

bảng trong

Logic theo thứ tự

Trí nhớ dài hạn

Tạo điểm mạnh mẽ (blog)

McCandless, David

McKee, Robert

McMahon, Gavin
Hình ảnh mô hình, mổ xẻ

đồ thị đường

chú thích với dự báo

thanh xếp chồng lên nhau

ngang

tận dụng tích cực và tiêu cực 100%

Moonville ví dụ

Perceptual Edge (blog)

Biểu đồ hình tròn

Điểm

điểm phân tán

PowerPoint

Thuộc tính chu đáo

trong đồ thị

trong văn bản

Nguyên tắc gần nhau

Vang lên ( Duarte)

Phân cảnh ngược

Điểm phân tán

sửa đổi

Schwabish, Jon
Thứ hai y- trục

Trí nhớ ngắn hạn

Cho tôi xem các con số ( Ít) Tỷ lệ tín

hiệu trên nhiễu

Nguyên tắc tương tự

Văn bản đơn giản

Slideument

Đồ thị độ dốc

sửa đổi

bản mẫu

Đồ thị mì Ý, tránh

cách tiếp cận kết hợp

nhấn mạnh từng dòng một ngăn cách

theo không gian

Spears, Libby

Thanh xếp chồng lên nhau

ngang

tận dụng tích cực và tiêu cực 100%

Phân cảnh
Kể chuyện

xây dựng câu chuyện

bắt đầu

kết thúc

ở giữa

bài học trong

sự kỳ diệu của câu chuyện

trong rạp chiếu phim

trong vở kịch

bằng văn bản

Cấu trúc tường thuật

dòng tường thuật

nói và viết

sự lặp lại

Bing, Bang, Bongo

chiến thuật để đảm bảo câu chuyện rõ ràng

logic ngang

phân cảnh ngược

logic dọc

kể chuyện với dữ liệu (blog)

Kể chuyện với quy trình dữ liệu

hiển thị thích hợp, lựa chọn

sự chú ý của khán giả, sự tập trung

xây dựng năng lực trong nhóm hoặc tổ chức

cách tiếp cận kết hợp

đầu tư vào gia công phần mềm chuyên

gia nội bộ

nâng cao kỹ năng cho mọi người

lộn xộn, loại bỏ

bối cảnh, hiểu biết

kể một câu chuyện

suy nghĩ như một nhà thiết kế mẹo

để thành công với

dành thời gian cho

vui vẻ và tìm thấy phong cách của bạn lặp đi

lặp lại và tìm kiếm phản hồi

tìm kiếm cảm hứng thông qua các công cụ ví dụ điển hình, học

cách sử dụng

Siêu danh mục

Phản hồi khảo sát

Tableau

Những cái bàn

biên giới

bản đồ nhiệt
Suy nghĩ như một nhà thiết kế

chấp thuận

khả năng tiếp cận

quá phức tạp

thiết kế kém

văn bản, thẩm mỹ sử dụng chu

đáo

khả năng chi trả

tạo ra một hệ thống phân cấp thông tin trực quan rõ ràng loại bỏ

sự phân tâm

hiệu ứng nổi bật

Câu chuyện dài 3 phút

Biểu đồ 3D

Tufte, Edward

Nguyên tắc thiết kế chung ( Lidwell, Holden và Butler)

Logic dọc

Hiển thị trực quan thông tin định lượng ( Tufte)

Miscellaneum thị giác; Hướng dẫn đầy màu sắc về câu đố hóc búa nhất thế
giới ( McCandless)
Thứ tự trực quan, thiếu

sự liên kết

thành phần đường chéo

thủ thuật phần mềm thuyết trình cho khoảng

trắng

Trực quan hóa dữ liệu (blog)

Những hình ảnh cần tránh

Biểu đồ 3D

biểu đồ bánh rán

biểu đồ hình tròn

thứ hai y- trục

VizWiz (blog)

Vonnegut, Kurt

Ware, Colin

Biểu đồ thác nước

lực lượng vũ phu

Khoảng trắng

Tài liệu bằng văn bản hoặc email WTF

Visualizations (wtfviz.net)

Yau, Nathan
WILEY END THỎA THUẬN GIẤY PHÉP NGƯỜI DÙNG

Đi đến www.wiley.com/go/eula để truy cập ebook EULA của Wiley.