- Nhập môn Công nghệ tri thức Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG HCM Nội dung môn học Mở đầu: Giới thiệu tổng quan Phần I: Quản lý tri thức (knowledge management) Chương 1: Tiếp nhận, biểu diễn tri thức Chương 2: Tối ưu hóa CSTT Phần II: Các hệ CSTT (knowledge -based systems) Chương 3: Bên trong một hệ CSTT Chương 4: Phân loại các hệ CSTT Chương 5: Một số hệ điển hình Phần III: Khai mỏ dữ liệu và khám phá tri thức (Data mining and Knowledge Discovery) Chương 6: Máy học & khám phá tri thức. - Chương 7: Khai mỏ dữ liệu. - Công nghệ tri thức là gì. - Công nghệ tri thức (Knowledge Engineering): có thể xem là một nhánh nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo, phân tích tri thức lĩnh vực và chuyển nó thành những mô hình tính toán đưa vào máy tính để phục vụ những nhu cầu cần thiết . - Công nghệ tri thức (Knowledge Engineering): là các phương pháp, kỹ thuật được những kỹ sư tri thức (knowledge engineers) dùng để xây dựng những hệ thống thông minh như : hệ chuyên gia, hệ cơ. - Công nghệ tri thức là những phương pháp, kỹ thuật dùng để. - Tiếp nhận, biểu diễn tri thức. - sở tri thức Khám phá tri thức Công nghệ tri thức là gì ? (tt) Khoa học tri thức (knowledge science) Vai trò của công nghệ tri thức Cùng với sự phát triển nhanh chóng, vượt bậc của ngành công nghiệp máy tính, nhu cầu của người dùng đối với máy tính ngày một cao hơn : không chỉ giải quyết những công việc lưu trữ, tính toán bình thường, người dùng còn mong đợi máy tính có khả năng thông minh hơn, có thể giải quyết vấn đề như con người . - đó trí tuệ nhân tạo nói chung và đặc biệt là công nghệ tri thức ra đời và phát triển Công nghệ tri thức đóng vai trò hết sức quan trọng trong việc phát triển Công nghệ thông tin, nâng cao sự. - Công nghệ tri thức còn góp phần thúc đẩy nhiều ngành khoa học khác phát triển, khả năng phát triển khoa học dựa trên tri thức liên ngành. - Các lĩnh vực trong thông minh nhân tạo (AI) ARTIFICIAL INTELLIGENCE ROBOTICS NATURAL LANGUAGE PROCESSING MACHINE LEARNING KNOWLEDGE - BASED SYSTEMS EXPERT SYSTEMS Nhà kho dữ liệu và khai mỏ dữ liệu Tạo DATA WAREHOUSE = Biến đổi dữ liệu thành tri thức yễm trợ tiến trình ra quyết định . - Dữ liệu Khoa học Giáo dục Công nghệ Kinh doanh Thị trường Thời tiết … Data warehouse Tri thức yễm trợ ra quyết định Tạo Data Warehouse Nhà kho dữ liệu và khai mỏ dữ liệu (tt) Sự bùng nổ của các CSDL lớn vượt quá khả năng diễn dịch và lĩnh hội của con người, phát sinh yêu cầu sáng tạo các công cụ kỹ thuật mới để phân tích dữ. - động nhằm tạo ra tri thức hữu dụng hỗ trợ. - (Usama, Data Mining and Knowledge Discovery, 1995) DatawareHouse = Business Information + Decision Making ( IBM BPEC’96 Conference, San Diego, USA ) Một số bài toán điển hình về data mining Bài toán khám phá luật kết hợp Bài toán nhận dạng mẫu Bài toán phân loại dữ liệu Bài toán gom nhóm dữ liệu Bài toán lập mô hình Bài toán dự báo … Nhà kho dữ liệu và khai mỏ dữ liệu (tt) Tài liệu tham khảo [1] GS.TSKH Hoàng Kiếm . - sở tri thức và ứng dụng . - sở tri thức . - Artificial Intelligence-http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence. - 2003 Một số nghiên cứu đang được quan tâm về AI http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence. - Expert Systems : http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence/ExpertSystems. - Knowledge Representation: http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence/KnowledgeRepresentation. - Natural Language Processing: http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence/NaturalLanguageProcessing. - Optimization: http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence/Optimization. - Planning: http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence/Planning. - Robotics: http://citeseer.nj.nec.com/ArtificialIntelligence/Robotics/ Thư viện số Citeseer
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt