- HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG. - BÙI CÔNG THÀNH. - PHÁT TRIỂN MỘT SỐ MÔ HÌNH. - PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG MẠNG DỰA TRÊN HỌC SÂU VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU. - TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT. - Công trình được hoàn thành tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. - Người hướng dẫn khoa học:. - Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Học viện Họp tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. - Có thể tìm hiểu luận án tại:. - Thư viện Học viện Bưu chính Viễn thông - Thư viện Quốc gia Việt Nam. - CÁC CÔNG TRÌNH CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN. - [CT1] Thanh Cong Bui, Loi Van Cao, Minh Hoang, and Quang Uy Nguyen. - A clustering-based shrink autoencoder for detecting anomalies in intrusion detection systems. - In 2019 11th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), pp. - [CT2] Thanh Cong Bui, Minh Hoang, Quang Uy Nguyen, and Cao Loi Van. - Data fusion-based network anomaly detection towards evidence theory. - 2019 6th NAFOSTED International Conference on Information and Computer- Science (NICS’19). - [CT3] Bùi Công Thành, Vũ Tuấn Anh, Hoàng Trung Kiên. - Ứng dụng lý thuyết Dempster Shafer trong xây dựng mô hình suy luận. - Tạp chí Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Quân sự . - [CT4] Bùi Công Thành, Nguyễn Quang Uy, Hoàng Minh. - Một số bộ dữ liệu kiểm thử phổ biến cho phát hiện xâm nhập mạng và đặc tính phân cụm.. - Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Bộ Khoa học và Công nghệ Series B), ISSN 1859-4794.. - [CT5] Thanh Cong Bui, Loi Van Cao, Minh Hoang, and Quang Uy Nguyen. - Double-shrink autoencoder for network anomaly detection. - Tạp chí Tin học điều khiển, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam V.36, N.2 (2020).. - [CT6] Thanh Cong Bui, Van Loi Cao, Quang Uy Nguyen, and Minh Hoang. - One-class Fusion-based Learning Model for Anomaly Detection.
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt