Nghiên cứu tính toán tiếng ồn khí động từ tia phụt của động cơ

- 20 2.2.1 Mô hình ri k.
- 20 2.2.2 Mô hình k.
- 48 3.2.3 So sánh kt qu mô phng vi mô hình thc nghim.
- 49 3.2.4 Phân tích các ng cng gây ra âm hc trong dòng chy.
- Tuy nhiên kéo theo s phát tri ng tác hi nguy him ng t m không khí, ô nhim ting ng n xut hin  khp m ng xu n tt c mi, vic gim thiu ting n là v.
- Ngày i phi chu rt nhiu loi ting n và chúng có ngun gc khác nhau, và mt loi ting n mà chúng ta phi chng nhiu nht là ting ng ta có th thy trên.
- c âm hng.
- hình thành ting n, nh ng nghiên cc này, s khác nhau ca bài toán âm hng c.
- Nm bc c gii bài toán âm hc ng p cn tính toán.
- Một số khái niệm cơ bản Âm h c mà nghiên cu v s hình thành ting n c to ra bi chuyng ri ca dòng chy hoc do các l i các b mt.
- T các khái nim trên ta có th thy rng âm hng thc cht nghiên cu v s hình thành ca âm thanh và tính toán s lan truyn ca âm thanh thông qua mt c tn chính là áp sut âm.
- Chu k ng T là thi gian ngn nht mà mt cu trúc sóng lp li ti mt m.
- T là chu k ng(s).
- m c sóng dc và sóng ngang.Sóng ngang là sóng mà các phân t chuyng vuông góc v n sóng.
- truyn âm ph thuc vào tính cht cng (bn ch i, m.
- Các hiện tượng xảy ra khi lan truyền âm - Phn x: là s ng ca sóng âm v lng ngun âm.
- Hp th: là hing làm trit tiêu sóng âm.
- âm ti xng ca S là: WISt (1.8.
- Nu có mt ngu c nh (gi là ngu ng u theo mng.
- âm là: 24PId (1.9) Mức cường độ âm L Chương 1: Tổng quan về âm học khí động 10 L.
- o H tim mch: ting n làm ri lon nhp tim, ng ti s hong bình ng ca tu t áp.
- Ting n có ng ti sc khe, tính mng c ng.
- Cơ chế hình thành tiếng ồn c âm hng thì ting c gây ra bi s chuyng không nh ca cht khí và s a nó vi b mt xung quanh.
- ra kt qu tt nht v s ng áp sut thì lý thuyt này s b ng ca âm ng dòng ch p xp li c.
- nhng hc ij là tensor ng sut nht c theo th ng ng theo xi ri tr v vi v c c.
- c0 là vn tc âm thanh cng xung quanh dòng chy 2222022iji i jTct x x x.
- và phn t th ba là s ng ca b mt vt th ng hp ta xét b mt vt th ng yên s b qua phn t th ba.
- i v khng riêng.
- Nhìn vào công thc (1.18) và (1.20) ta thy c nu dòng chy là c thì s không có s i khng riêng theo thi gian dn ti s ng áp sut s nh ng hp nén c.
- v khng riêng có th thy s i r y, s có s n áp su.
- Khó khăn - ng ca ting n nh u so vi dòng chy cht lng v m.
- ca ting ng v n các dòng chy không dng, tuy nhiên li yêu cu ta phi gii bài toán chính xác theo trng thái d.
- Khi phân tích ting ng thì di tn s phi l n 20kHz.
- tính toán d ng ng.
- Hình 12: Lựa chọn mô hình rối ng s dng các mô hình ri là k-epsilon và k-omega bi phù hp vi tài nguyên máy tính, thi gian tính toán và kt qu tính toán dòng chy ri chính xác.
- Lý thuyết về các mô hình rối 2.2.1 Mô hình rối k-ԑ Bi vì s phc tp ca hing ri trong cht lng, vì vy không có mt mô hình ri riêng có giá tr cho tt c các hing ri.
- Mô hình k n (Standard.
- Mô hình k-ng hoá (RNG.
- Mô hình k-c (Realizable).
- to thành ri, s lan truyn, ng c c và mô hình hoá s truyn nhit và khng.
- h s giãn n nhit cng YM: h s th hin s bin thiên ca quá trình giãn n so vi giá tr trung bình: 22MtYM.
- Hiu qu kém khi áp dng vi các dòng chy có gradient áp sut ln, chia tách mnh, xoáy lng dòng cong nhiu.
- Mô hình k-ε thường hoá (RNG) Mô hình k c t c thi Navier-Stokes, s dng thu ng s khác vi mô hình k-chung th.
- Các phn t Gk, Gb, YM, Sk và S ging mô hình k- tiêu chun k và.
- lt là ngho ca hng s i vi k và.
- Mô hình k u kin.
- gin n ng trong vùng ri nén.
- Trong tt c ng hp, kt qu c t mô hình k-u t i mô hình k-tiêu chun.
- Mô hình k n.
- Công thc nht ri bi n ng ca s truyn ng sut bin ngang.
- Mô hình k-ω tiêu chuẩn Mô hình k n là mt mô hình thc nghim d vn chuyi vng rng hc k và t.
- Gk là s ng rng hc do gradient trung bình G là s phát sinh c.
- Mô hình k-ω SST (vận chuyển ứng suất biến ngang) Mô hình ri k-c hin tính toán  lp gng t i mô hình ri k- và áp dng thành công cho dòng vi s i nghch ca gradient áp sut.
- Mc dù gng là m.
- tránh ng quá mc ti dòng t a, thun li ca mô hình ri k-c b.
- mô hình có th hong t ng.
- (2.35) Vi: Gk là s ng rng hc do gradien trung bình.
- y là khon mt k tip D+ là pha s hng khuch tán ngang Yk và Y lt là s tiêu tán c ri Sk và S là các s h.
- này ta s s dng các mô hình ri k- tiêu chun và k- tiêu chun rc s dng nhiu nht trong công nghip và phù hp vi thi p lý.
- 2.3 Các phương pháp tiếp cận ANSYS FLUENT cách tip cn cho vic tính toán ting n ng.
- Ví d chng hng n t máy bay, khong cách t i nghe ti ngu tính toán rt khó và chi phí lt.
- gii quyt mi chuyng ri trong dòng chy bng vic gi.
- Tuy nhiên khng tính toán và chi phí cao nên không kh thi trong các bài toán công nghip.
- Khi ng tính toán n cn tài nguyên và khng i ln cho nhng bài toán thc t.
- hn ch ng ca ting n: o u kin biên không phn x (Non-Reflecting Boundary Conditions: NRBCs) có th t giá tr u vào hou ra là áp sut và dùng cho c b gii pressure-based và density-based.
- Average Boundary Pressure: ch dùng duy nht cho b gii Density-basedc s dng hu ht cho vic tính toán trng thái dòng chy dng.
- i ting ng này.
- d sinh ra ca ting n t ngun lan truyn tng xa, c bt ngun t lý thuyt c.
- b qua s ng ca âm hc t ng, t p c.
- c các giá tr ca ngun n vi các thông s i theo thi gian vn tc, khng riêng,c th hai s dng các thông s.
- mt và tích phân th tích ng.
- d âm i vi dòng chng lc hc bên ngoài, chng h y xung quanh mt c n giao thông và máy bay, nó.
- Không có s mt mát do tán sc và tiêu tán trong quá trình truyn âm, b qua c các ng ca âm thanh ti ng dòng chy.
- n các ng ca qua li ln nhau c ng dòng chy.
- lan truyn trong ng trng gng.
- (2.42) Li gii cho sóng (2.42) c áp dng cho rt nhing hp, sau i gii ng vi bài toán mà có s Mach thp.
- Bng cách ly tích phân các yu t to ra ting n tích phân th tích, hai yu t do s a dòng khí lên vt th và s ng ca vt th n tích phân mt.
- n s ng ng nh yu t còn l c b qua.
- .r i iM M r M r (2.50) Mi là s n tng i.
- Ứng dụng Các ng dc nhn: ting n ng.
- i vi nhng vt th chuyng có vn t c vì th dòng chy sau ng x c p vi các tiêu chí này.
- ô nhim v ting n cho các vùng lân cn t các hong ca máy bay gây ra.
- Maximum perceived noise levels : Mc n ln nht nhc - Engine noise: Ting n gây ra bng.
- Ta nhn thy ting n do t cánh là mt trong nhng ngun chính gây ra ting n vi mc áp sut âm ln nht nhc là gn 100 dB và nh c n tng khong 5dB.
- Ma bài toán này: áp d n v vic gii quyt bài toán âm hc ng vi mng c th n ca dòng chy pht ra ngoài t y c c tính âm h i ca nó tng xung quanh.
- Mô hình bài toán - Loại ống đẩy động cơ n lc 2 lung trc dng hi t vì loi c i.
- Chương 3: Mô phỏng 46 Hình 30: Ống đẩy động cơ hai luồng dạng hội tụ - Mô hình c tiên ta s xây dng mô hình mô phng v c ca mô hình trong thc nghi c ng vi mô hình phn lc 2 lung trc dng hi t c ly t tài liu [9], [13] vng kính ng pht lu ng kính ng pht c t là 246.3.
- u : vn tc ma sát  gn bng nht.
- y : khoàng cách gn nht tng( khong cách t mu tiên tng.
- nhng hc cc b ca cht lng.
- xem xét các hing dòng chy sau y và so sánh vi các tài liu tham chi.
- Chương 3: Mô phỏng 51 Cng th.
- so sánh profile vn tng này qua phn mm CFD-POST vi Dfan ng kính ng x lung ngoài.
- Dng vn tc ta thy xut hin dòng chy có vn tc ln pht ra ngoài t lung ngoài ca y s i không khí  ng xung quanh có vn tc nh u.
- chc li phn t vt cht t các dòng chy chm s làm kìm hãm chuyng ca dòng chy nhanh.
- a dòng nén y phía sau c kt qu ng so sánh khá sát vi s liu thc nghic tính âm hc ging vi thc nghim, tìm hiu c các nguyên nhân sinh ra ting n.
- so sánh kt qu ng âm hc ca mình vi thc nghim.
- xem xét thêm s hình thành ting n khi có thêm ng ca sóng va.
- Vic gim ting n có th c thc hin bng ving h s phân lung làm cho vn tc lung trong gim mà vn gi nguyên ly.
- Hoàng Thị Kim Dung i c ting dn em hoàn thành lu

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt