- 1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu các phương pháp trích chọn đặc trưng cho bài toán tái định danh Tác giả luận văn: Đào Tô Hiệu Khóa: 2014B Người hướng dẫn: TS. - Võ Lê Cường Từ khóa (Keyword): các phương pháp trích chọn đặc trưng cho bài toán tái định danh. - Tái định danh (re-ID) là một ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực giám sát tự động và an ninh. - Hầu hết các nghiên cứu hiện nay dựa trên các thông tin về phân phối màu sắc, thông tin về kết cấu. - Các nghiên cứu này thường đạt hiệu quả cao khi hướng nhìn (view point) không có sự thay đổi lớn và đặc điểm hình dáng tương đối giống nhau. - Tuy nhiên, trực tiếp so sánh để giá hiệu quả của các thuật toán là không đơn giản bởi nhiều các phương pháp trích xuất đặc trưng, các phương pháp so sánh độ tương đồng được đưa ra trong các tài liệu nghiên cứu thuộc lĩnh vực này. - Bài toán tái định danh bằng hệ thống máy tính được đưa ra nhằm giải quyết vấn đề nêu trên. - Tái định danh là bài toán so khớp hình ảnh các nhân vật được thu từ hai hay nhiều camera khác nhau. - Một hệ thống tái định danh gồm có hai thành phần là trích xuất đặc trưng và so sánh độ tương đồng. - Các nghiên cứu hiện nay tập trung tiếp cận trên hai vấn đề này. - b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu. - Nghiên cứu thuật toán tái định danh nhằm tìm kiếm và so sánh các đặc trưng nổi bật nhằm ước lượng độ tương đồng giữa các đối tượng cần truy vấn. - Đánh giá các thuật toán trích chọn đặc trưng ứng dụng trong bài toán tái định danh. - 2 Đối tượng nghiên cứu của luận văn: ảnh thu được từ hệ thống có hai hay nhiều camera giám sát. - Phạm vi nghiên cứu luận văn: một số cơ sở dữ liệu ảnh thường được dùng trong các tài liệu về Person re-identification như VIPeR, ETHZ. - Nội dung nghiên cứu gồm 03 chương và 02 phần chính: Phần “Lý thuyết về hệ thống tái định danh (Person re-identification)” gồm 01 chương: Chương 1: Chương này trình bày tổng quát về hệ thống tái định danh (Person re-identification) và tình hình nghiên cứu trên thế giới Phần “Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh áp dụng cho bài toán tái định danh” gồm 02 chương: Chương 2: Chương này trình bày một số phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh thường sử dụng cho bài toán tái định danh. - Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá hiệu quả những phương pháp trích chọn đặc trưng đã trình bày trong trong chương 2. - d) Phương pháp nghiên cứu. - Nghiên cứu lý luận: Tìm hiểu các tài liệu, công nghệ về lĩnh vực Person re-identification, nghiên cứu một số thuật toán trích chọn đặc trưng: đặc trưng màu, đặc trưng SIFT, đặc trưng HOG, đặc LBP, đặc trưng dColorSIFT và đặc trưng LOMO. - Nghiên cứu thực nghiệm: Mô phỏng các thuật toán trích chọn đặc trưng trên phần mềm Matlab và sử khoảng cách L2 để so sánh tìm đối tượng gần giống nhất. - Hiệu quả của các phương pháp trích chọn đặc trưng được so sánh dựa trên đường cong CMC để đánh giá khi ứng dụng cho bài toán tái định danh. - Hiểu được lý thuyết tổng quan về hệ thống tái định danh (Person re-identification). - 3 + Nghiên cứu được các phương pháp trích chọn đặc trưng ứng dụng cho bài toán tái định danh. - Đề xuất hệ thống tái định danh cơ bản dựa trên hai bước: (1) Trích chọn đặc trưng và (2) so sánh sự tương đồng tìm đối tượng gần giống nhất sử dụng L2. - Xây dựng được các chương trình phần mềm trên Matlab mô phỏng các thuật toán trích chọn đặc trưng và đánh giá các phương pháp trích chọn đặc trưng. - Kết quả nghiên cứu là cơ sở cho giải quyết các vấn đề còn tồn tại của bài toán tái định danh. - Điều này gây ra sai số lớn trong việc nhận dạng của thuật toán. - Chính vì lý do đó luận văn đề xuất một hướng nghiên cứu nhằm cải thiện hiệu quả của thuật toán là tách hình ảnh của người ra khỏi nền trước khi áp dụng thuật toán định danh. - Kết hợp nhiều thuật toán trích chọn đặc trưng với Metric Learning, CNN để cải thiện hiệu quả các đặc trưng
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt