Hệ trợ giúp quyết định thông minh cho dự báo cung cầu lao động

- m th ng.
- 15 2.10 Mt s mô hình d báo cung cng.
- 20 2.10.1 Mô hình d báo cung c c s dng ti Vit Nam.
- 20 2.10.2 Mô hình d báo cung cng c s dng trên th gii.
- 46 4.1 Mô hình H tr giúp quynh thông minh cho d báo cung cng.
- 6 Hình 2.2: Mô hình d báo cung cng ti Trung tâm Quc gia v Dch v vic làm, Ngun: Trung tâm Quc gia v Dch v vic làm.
- 23 Hình 2.6:La chn mô hình d báo trên 6 tiêu chí, Ngun: Trung tâm Quc gia v Dch v vic làm.
- 25 Hình 2.7: Quy trình d báo cng ngn hn ca Thn, Ngun: Mô hình d báo cng ngn hn-Trung tâm Quc gia v Dch v vic làm.
- 26 Hình 2.8: Mô hình d báo nhân lc Anh, Ngun: Trn Th.
- 27 Hình 4.1: Mô hình H tr giúp quynh thông minh cho d báo cung cng Vit Nam.
- 69 Hình 4.12: Giao din màn hình la chn mô hình d báo.
- 70 Hình 4.14: Giao din màn hình kinh mô hình d báo.
- dng mô hình d báo liên ngành c.
- Mô hình này còn hn ch bi vic xây dng bng I/O ti Vit nam rt.
- cn thc trng công tác d báo th ng, lý thuyt các mô hình d báo nói chung và la chn mô hình cho d báo cung cng.
- báo và nhng mô hình d báo cung cu lao ng  Vit Nam và trên th gii.
- xut quy trình, mô hình d báo cung cng phù hp vu kin kinh t, xã hi và s liu cung cng ca Vit Nam.
- ng: Thông tin, d liu và các mô hình d báo cung cng Vit.
- Phm vi: Tp trung nghiên cu, xây dng ng dng các mô hình d báo cung cng h tr ra quynh cho các nhà honh chính sách v th ng lao ng Vit Nam.
- t: Tìm hiu, nghiên cu v th ng và các mô hình d báo.Nghiên cu các mô hình d báo cung cng phù hp vi d liu hin có ca Vit Nam c nghim:Xây dng h tr giúp quynh cho d báo cung cng Vit Nam, th nghim phn mm vi các d liu cung c c B ng Cc thng k công b.
- Xây d m nghim mô hình d báo.
- c: Áp dng lý thuyt ca các mô hình d báo trong vic d báo cung cng.
- xut các mô hình d báo cung cng phù hp vi Vit Nam.
- Kt qu lý thuyt: Hic v th ng, các mô hình d báo cung cng ti Vit Nam.
- thc s cng.
- D báo tt th ng s.
- Nu cn ng ca các nhân t n nhu cu có th dùng các mô hình h.
- Dự báo dựa trên mô hình hồi quy đa biến.
- D báo kinh t ng da trên mô hình h.
- c xu th ng c ng ti vi t ng và thu nhp cng c các d m và d báo khong tin cy da trên các mô hình ng.
- Dự báo dựa trên mô hình chuỗi thời gian: Nội dung: Các s liu kinh t.
- Có nhiu mô hình d báo chui th.
- hi qui tích h t), mô hình VAR (t h.
- K thut tính toán các mô hình xu th n.
- S liu phi liên tc, nu s liu theo thi gian b n thì s ng n kt qu ng ca mô hình.
- Mô hình chui thi gian vì s dng s liu ca chui thi gian trong quá kh.
- Giả định của mô hình: u tiên, ph.
- Ưu và nhược điểm của mô hình CGE.
- 20 2.10 Một số mô hình dự báo cung cầu lao động.
- 2.10.1 Mô hình dự báo cung cầu lao động được sử dụng tại Việt Nam.
- Mô hình d báo cung cng ti Trung tâm Quc gia v Dch v vic làm, B ng i [5].
- Hình 2.2: Mô hình dự báo cung cầu lao động tại Trung tâm Quốc gia về Dịch vụ việc làm, Nguồn: Trung tâm Quốc gia về Dịch vụ việc làm + Mô hình LOTUS: LOTUS là h thng tr giúp ngh nghi o dài hn [5].
- H thng mô hình hóa này có tính cht dài hn, có th d ca nn kinh t và th ng Vit Nam.
- t dng mô hình kinh t ng v.
- Mô hình này d báo cn.
- s dng mô hình hàm sn xut và.
- d) Mô hình dự báo cầu ngắn hạn: Mô hình này n d a các Trung tâm dch v vic làm trên c c.
- 2.10.2 Mô hình dự báo cung cầu lao động được sử dụng trên thế giới.
- Ct lõi ca mô hình d ch v vic làm công (DVVL) và các doanh nghip.
- Mô hình d báo là mt công c hu hi.
- Mô hình d báo này có li cho c c bit cho vic lp k hoo và chp ni vic làm hiu qu.
- Hình 2.6:Lựa chọn mô hình dự báo trên 6 tiêu chí, Nguồn: Trung tâm Quốc gia về Dịch vụ việc làm 26 Quy trình d báo cng ngn hn ca Thn.
- Mô hình kinh t c, kho.
- Mô hình d báo vic làm theo nhóm ngành ngh gm 25 nhóm.
- dng trong mô hình ca Anh [10.
- t i suy u tra bng bng hi t vi mô hình t.
- 31 T c ma tr ng tham s ca + Các kiểm định mô hình hồi quy.
- kinh mô hình hi quy.
- Mô hình san b ưc Brown xây d a trên 2 nguyên tc.
- Ta có mô hình san s.
- Mô hình cng.
- Mô hình nhân.
- Bước 4: La chn mô hình d báo.
- vào s liu thu thc, chúng ta s la chn mô hình phù h.
- la chc mô hình phù hp cn thc hin th nghim nhiu mô hình d báo khác nhau ng vi s lithc  c 3.
- tin cy ca mô hình d.
- tin cy ca các bin và các thông tin kinh mô hình cn thi.
- t u chnh mô hình d báo phù hp.
- 46 CHƯƠNG 4- XÂY DỰNG HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH THÔNG MINH CHO DỰ BÁO CUNG CẦU LAO ĐỘNG 4.1 Mô hình Hệ trợ giúp quyết định thông minh cho dự báo cung cầu lao động.
- Mô hình H tr giúp quynh thông minh cho d báo cung cng Vit Nam Hình 4.1: Mô hình Hệ trợ giúp quyết định thông minh cho dự báo cung cầu lao động Việt Nam Quy trình H tr giúp quynh thông minh cho d báo cung c.
- Bước 4:Thiết kế mô hình dự báo.
- d báo cung cng không th ch s dng mt mô hình d báo mà cn kt hp nhiu mô hình d báo khác nhau.
- Mô hình d báo theo n.
- Mô hình d báo theo chui thi gian - Mô hình d.
- Mô hình d báo theo ng không mùa v.
- Mô hình d báo ng có mùa v.
- chng mô hình và có nhu chnh mô hình phù hp vi d liu vào.
- Xây dng các mô hình phù hp.
- Cách thc la chn, xây dng mô hình d báo cung c.
- Mô hình sử dụng phương pháp dự báo hồi quy đa biến.
- i vi ch tiêu d báo cung cng không có các yu t ng hoc có yu t c d liu: Mô hình sử dụng phương pháp dự báo theo thời gian.
- o Nu d liu d báo chui thi gian có xu th và không mùa v: Mô hình sử dụng phương pháp dự báo Holt-Winter không mùa vụ.
- o Nu d liu d báo chui thi gian có xu th và có mùa v: Mô hình sử dụng phương pháp dự báo Holt-Winter.
- CMKT o Bước 2: Tính t l tham gia l ng bng công thc : T l ng/Dân s)*100 Bước 3: S dng mô hình d báo theo chui th.
- 50 Bước 4: D báo dân s (D liu d báo dân s ly t Tng Cc thng kê) Bước 5: Kt h c 5 ta d c l ng Bước 6: S dng mô hình d báo theo chui th.
- Bước 3: S dng mô hình d báo theo chui th.
- Thử nghiệm 1: Mô hình d c la chn là mô hình d báo h n 1 2 1 3i i iVL VL GDP.
- Kinh mô hình: S dng kinh p.
- Kết luận: Mô hình hi quy p.
- Thử nghiệm 2: Mô hình d c la chn là mô hình d báo h n 1 2 1 3 4i i iVL VL GDP t.
- 55 Kt lun: Mô hình hi quy (4.2) có h s hi quy p.
- Thử nghiệm 3: Mô hình d c la chn là mô hình d báo h n 1 2 1 3 4log.
- Kinh mô hình: T Hình 4.6 ta thy,: P-value .
- 56 Kt lun: Mô hình hi quy (4.6) có các h s h ng kê nên có th s d.
- Phần 2: Cung cp các mô hình d báo, tùy thuc vào d liu vào và mô hình d báo la chn, h thng s.
- Phần 3: Kinh mô hình.
- Nghiên cu các mô hình d báo cung cng ca Vit Nam và trên th gii 3.
- Th nghim mt s mô hình d báo cung cng Vit Nam và so sánh kt qu d báo vi thc t.
- n tng ngh c th n ti, tác gi tip dng phát trin các mô hình d.
- Trung tâm Quc gia D báo và thông tin th ng (2011), S tay d báo dài hn: Mô hình d báo liên ngành c t Nam

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt