- THUẬT TOÁN FILTER-WRAPPER TÌM TẬP RÚT GỌN CỦA BẢNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐẦY ĐỦ. - Xây dựng thuật toán filter tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ. - Đề xuất thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ. - CÁC THUẬT TOÁN GIA TĂNG FILTER-WRAPPER TÌM TẬP RÚT GỌN CỦA BẢNG QUYẾT ĐỊNH THAY ĐỔI. - Thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn khi bổ sung, loại bỏ tập đối tượng. - Thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn khi bổ sung tập đối tượng. - Thuật toán gia tăng filter-wrapper cập nhật tập rút gọn khi loại bỏ tập đối tượng. - Thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn khi bổ sung, loại bỏ tập thuộc tính. - Thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn khi bổ sung tập thuộc tính. - Thuật toán gia tăng filter-wrapper cập nhật tập rút gọn khi loại bỏ tập thuộc tính. - Các thuật toán tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai. - Các thuật toán gia tăng tính toán các tập xấp xỉ và tìm tập rút gọn theo tiếp cận tập thô dung sai. - Số lượng thuộc tính tập rút gọn và độ chính xác phân lớp của ba thuật toán. - Số lượng thuộc tính tập rút gọn và độ chính xác phân lớp của thuật toán IDS_IFW_AO và IDS_FW_DAR. - Số lượng thuộc tính tập rút gọn và độ chính xác của thuật toán IDS_IFW_AO và IARM-I. - Số lượng thuộc tính tập rút gọn và độ chính xác phân lớp của 03 thuật toán . - Số lượng thuộc tính tập rút gọn và độ chính xác phân lớp của thuật toán IDS_IFW_AA và UARA. - Số lượng thuộc tính tập rút gọn của ba thuật toán. - Độ chính xác phân lớp của ba thuật toán. - Độ chính xác phân lớp của 03 thuật toán. - Số thuộc tính tập rút gọn của 03 thuật toán. - các thuật toán rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ cố định.. - (1) Thuật toán gia tăng filter-wrapper IDS_IFW_AO tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập đối tượng;. - (2) Thuật toán filter-wrapper IDS_IFW_DO tìm tập rút gọn trong trường hợp loại bỏ tập đối tượng;. - (3) Thuật toán gia tăng filter-wrapper IDS_IFW_AA tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập thuộc tính.. - (4) Thuật toán gia tăng filter-wrapper IDS_IFW_DA tìm tập rút gọn trong trường hợp loại bỏ tập thuộc tính.. - 1) Thuật toán IDS_IFW_AO tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập đối tượng;. - 2) Thuật toán IDS_IFW_DO tìm tập rút gọn trong trường hợp loại bỏ tập đối tượng;. - 3) Thuật toán IDS_IFW_AA tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập thuộc tính;. - 4) Thuật toán IDS_IFW_DA tìm tập rút gọn trong trường hợp loại bỏ tập thuộc tính.. - Tập rút gọn. - Định nghĩa tập rút gọn. - Xây dựng thuật toán heuristic tìm một tập rút gọn. - Các thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng miền dương mở rộng. - Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng miền dương xấp xỉ. - Các thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng ma trận phân biệt, ma trận gán. - Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng ma trận tương tự. - Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng ma trận nhị phân. - Các thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng entropy thông tin mở rộng.. - Các thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng độ đo khoảng cách. - Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng độ đo không nhất quán.. - Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng quan hệ không phân biệt được. - So sánh, đánh giá các thuật toán heuristic tìm tập rút gọn. - 1 Shua và các cộng sự Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng hàm thuộc mới.. - Các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận phân biệt.. - Các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận phân biệt trên bảng quyết định nén.. - Các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng miền dương.. - 5 Hao và các cộng sự Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng miền dương xung đột.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng khoảng cách. - Các thuật toán gia tăng tính toán. - 10 Liu và các cộng sự Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng độ bao phủ.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận phân biệt mở rộng. - 13 Lang và các cộng sự Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận đặc trưng 1.4. - 14 Yang và các cộng sự Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận.. - Các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng hạt thông tin mở rộng.. - Các thuật toán gia tăng tìm tập xấp xỉ trong bảng quyết định thay đổi. - Các thuật toán gia tăng tìm tập xấp xỉ mờ trong bảng quyết định thay đổi. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng độ phụ thuộc mờ.. - Các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng quan hệ phân biệt mờ.. - Các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng độ đo hạt tri thức.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng độ phụ thuộc của thuộc tính.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng khoảng cách.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng miền dương.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng entropy thông tin.. - 27 Li và các cộng sự Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng quan hệ đặc trưng.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận quan hệ trội.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng độ đo lượng thông tin.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận tương đương. - Các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng ma trận đặc trưng loại 1 và loại 2.. - 1 Zhang và các cộng sự [9], 2019 Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng độ đo hạt tri thức.. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng entropy thông tin. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng hàm quyết định suy rộng 2. - Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng miền dương. - Tuy nhiên, các thuật toán trong [3], [63] đều thực hiện trên bảng quyết định đầy đủ theo tiếp cận tập thô mờ (fuzzy rough set).. - Thuật toán dừng và R. - Thuật toán tìm tập rút gọn theo tiếp cận filter-wrapper sử dụng khoảng cách như sau:. - Thời gian thực hiện ba thuật toán (tính bằng giây). - Độ chính xác phân lớp của ba thuật toán 2.3. - CÁC THUẬT TOÁN GIA TĂNG FILTER- WRAPPER TÌM TẬP RÚT GỌN CỦA BẢNG QUYẾT ĐỊNH. - Zhang và các cộng sự [18] xây dựng thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng hàm quyết định suy rộng. - 1) Thuật toán filter-wrapper IDS_IFW_AO tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập đối tượng.. - 2) Thuật toán filter-wrapper IDS_IFW_DO tìm tập rút gọn trong trường hợp loại bỏ tập đối tượng.. - 3) Thuật toán filter-wrapper IDS_IFW_AA tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập thuộc tính.. - 4) Thuật toán filter-wrapper IDS_IFW_DA tìm tập rút gọn trong trường hợp loại bỏ tập thuộc tính.. - //Gán lại tập đối tượng Bước 3: Thực hiện thuật toán tìm tập rút gọn. - Thuật toán IDS_IFW_DO: Thuật toán gia tăng filter- wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ khi loại bỏ tập đối tượng.. - U u u u , tập rút gọn B C. - Số lượng thuộc tính tập rút gọn của hai thuật toán cũng xấp xỉ nhau. - Số lượng thuộc tính tập rút gọn và độ chính xác phân lớp của 03 thuật toán. - Tuy nhiên, số thuộc tính tập rút gọn của hai thuật toán filter-wrapper giảm thiểu. - Thuật toán IDS_IFW_AA: Thuật toán gia tăng filter- wrapper tìm tập rút gọn khi bổ sung tập thuộc tính.. - Bước 3: Thực hiện thuật toán tìm tập rút gọn. - Thuật toán IDS_IFW_DA: Thuật toán gia tăng filter- wrapper tìm tập rút gọn khi loại bỏ tập thuộc tính.. - R , thực hiện các bước của thuật toán tìm tập rút gọn.. - Bước 2: Thực hiện thuật toán tìm tập rút gọn. - 1) Thuật toán gia tăng filter-wrapper IDS_IFW_AO tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập đối tượng.. - 3) Thuật toán gia tăng filter-wrapper IDS_IFW_AA tìm tập rút gọn trong trường hợp bổ sung tập thuộc tính.. - 4) Thuật toán gia tăng filter-wrapper IDS_IFW_DA tìm tập rút gọn trong trường hợp loại bỏ tập thuộc tính.
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt