- NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP NỘI SUY TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM. - Chƣơng 1 Các phƣơng pháp nội suy thông dụng 5. - 1.1 Nội suy chính xác tại các điểm nút 6. - 1.1.1 Nội suy Lagrange 7. - 1.1.2 Nội suy Newton 8. - 1.1.3 Nội suy Gauss 13. - 1.1.4 Nội suy Sterling 14. - 1.1.5 Nội suy Bessel 14. - 1.1.6 Nội suy Spline 15. - 1.2 Nội suy xấp xỉ tại các nút 16. - 1.2.1 Phương pháp các điểm lụa chọn 17. - 1.2.2 Phương pháp trung bình 18. - 1.2.3 Phương pháp bình phương nhỏ nhất 19. - Chƣơng 2 Các phép nội suy trong phần mềm SURFER 24. - 2.2 Các phương pháp nội suy trong phần mềm SURFER 27. - 2.2.1 Phương pháp nghịch đảo khoảng cách (Inverse Distance to a. - 2.2.2 Phương pháp Shepard (Shepard`s Method) 32. - 2.2.3 Phương pháp lân cận gần nhất (Nearest Neighbor Phương pháp trung bình cửa sổ trượt (Moving Average ) 33. - 2.2.5 Phương pháp hồi qui đa thức (Polynomial Regression ) 34. - 2.2.6 Phương pháp đa thức địa phương (Local Polynomial ) 35. - 2.2.7 Phương pháp độ cong tối thiểu (Minimum Curvature ) 36. - 2.2.8 Phương pháp hàm xuyên tâm cơ bản (Radial Basic Function) 37. - 2.2.9 Phương pháp Kriging 39. - Chƣơng 3 Thử nghiệm một số phép nội suy 41. - 3.1 Trường hợp nội suy bằng hồi qui đa thức 41. - 3.2 Trường hợp nội suy không sử dụng hồi qui 52. - Mô tả phương pháp hồi qui chính xác tại các nút. - Kết quả nội suy Spline bằng phần mềm Maple. - Ví dụ nội suy xấp xỉ. - Hình 2.1: Cửa sổ chính của phần mềm Surfer. - Hình 2.5 Ví dụ hình vẽ dạng 3D. - Sơ đồ mô tả phương pháp nghịch đảo khoảng cách. - Cửa sổ Option của nội suy Inverse Distance to a Power. - Hình 2.10. - Hình 2.11. - Hình 2.12. - Cửa sổ điều chỉnh thông số của phương pháp hàng xóm gần nhất. - Hình 2.13. - Cửa sổ của phương pháp trung bình cửa sổ trượt. - Hình 2.14. - Cửa sổ chọn thông số của phương pháp đa thức địa phương. - Hình 2.15. - Cửa sổ chọn thông số của phương pháp độ cong tối thiểu. - Hình 2.16. - Cửa sổ chọn thông số của phương pháp Radial Basic Function. - Hình 2.17. - Cửa sổ chọn thông số của phương pháp Kriging. - Bản đồ đẳng trị theo số liệu trên bảng 3.3. - Bản đồ đẳng trị theo số liệu nội suy từ số liệu trên bảng 3.3. - Bản đồ đẳng trị theo số liệu nội suy từ số liệu trên bảng 3.4. - Bản đồ đẳng trị theo số liệu nội suy từ số liệu trên bảng 3.5. - Hình 3.9a. - Bản đồ đảng trị mảng số liệu a. - Hình 3.9b Bản đồ đảng trị mảng số liệu b. - Hình 3.10. - Dùng phương pháp nghich đảo khoảng cách với 2 số liệu hình 3.9. - Hình 3.11. - Dùng phương pháp Kriging với 2 số liệu hình 3.9. - Hình 3.12. - Dùng phương pháp độ cong tối thiểu với 2 số liệu hình 3.9. - Hình 3.13. - Dùng phương pháp Shepard với 2 số liệu hình 3.9. - Hình 3.14. - Dùng phương pháp lân cận gần nhất (Nearest neighbor. - Hình 3.15. - Dùng phương pháp hàm xuyên tâm cơ bản (Radial Basic Function)...55. - Hình 3.16. - Dùng phương pháp trung bình cửa sổ trượt. - Hình 3.17. - Dùng phương pháp đa thức địa phương bậc 2. - Hình 3.18. - Dùng phương pháp đa thức địa phương bậc 3. - Hình 3.19. - Sơ đồ các điểm số liệu ban đầu trên 2 mảng số liệu hình 3.9. - Hình 3.20. - Dùng phương pháp nghịch đảo khoảng cách và Kriging. - Hình 3.21. - Dùng phương pháp độ cong nhỏ nhất và phương pháp Shepard. - Hình 3.22.Phương pháp lân cận gần nhất và phương pháp xuyên tâm cơ bản. - Hình 3.23. - Phương pháp nội suy đa thức bậc 2 và 3. - Ví dụ tệp số liệu chuẩn bị cho Grid. - Số liệu mô hình tuyến tính. - Số liệu mô hình phi tuyến. - Số liệu tính lý thuyết. - Số liệu tính lý thuyết được cắt bớt. - Số liệu đã cài nhiễu. - Xử lý số liệu là công việc không thể tránh khỏi trong công tác khảo sát, thực nghiệm. - Một trong những khâu xử lý số liệu là nội suy các giá trị theo mạng lưới cần thiết. - Toán học tính toán đã cung cấp cho lĩnh vực xử lý số liệu rất nhiều thuật toán nội suy khác nhau. - Việc tìm hiểu để ứng dụng một cách hiệu quả những thuật toán này cũng là một bước quan trọng trong qui trình xử lý số liệu. - Trong khuôn khổ của luận văn này , do thời gian có hạn và hạn chế về mặt kiến thức, học viên được giao đề tài “Nghiên cứu thử nghiệm một số phương pháp nội suy trong xử lý số liệu thực nghiệm”. - Nội dung chính của bài luận văn này là tóm tắt hệ thống các phép nội suy thông dụng, nhất là các phép nội suy được cài đặt trong các phần mềm xử lý số liệu như bộ phần mềm SURFER. - Bản luận văn được chia làm ba phần: phần thứ nhất trình bày về các phép nội suy dạng đường thông dụng, phần thứ hai trình bày về các phép. - nội suy dạng mặt được cài đặt trong phần mềm SURFER. - Phương pháp tính. - Phương pháp số. - Phép nội suy. - Sử dụng phương pháp trọng lực trong dầu khí. - Thực hành phương pháp số