- PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM. - phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam” là kết quả nghiên cứu độc lập của tôi, do chính tôi hoàn thành.. - CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BIG DATA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KIỂM TOÁN. - Big Data. - Tóm lược một số thay đổi trong dữ liệu. - Các vấn đề về quản lý và an ninh dữ liệu. - Phân tích dữ liệu gia tăng chất lượng kiểm toán. - Những khách hàng có sử dụng phân tích dữ liệu. - Các nghiên cứu về Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán. - Các nghiên cứu về phân tích dữ liệu kiểm toán. - CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM. - Khảo sát ảnh hưởng của Big Data đến quá trình phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam. - Phân tích dữ liệu kiểm toán từ Big Data. - Nguồn nhân lực trong những vấn đề liên quan đến Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán. - Hình 2.1 Kích thước dữ liệu được xem là Big data. - Hình 2.2 Dữ liệu thuộc Big Data. - 42 Hình 2.4 Những chức năng trong doanh nghiệp sử dụng Big Data và phân tích dữ liệu. - Hình 2.9 Những miền dữ liệu tập trung nhiều trong Big Data. - Hình 2.14 Đánh giá việc tìm kiếm nhân sự có kỹ năng về phân tích dữ liệu và kỹ năng quản lý công nghệ thông tin, Big Data. - Hình 2.15 Lợi ích Big Data mang lại cho phân tích dữ liệu. - Hình 2.16 Đánh giá khả năng phân tích dữ liệu của doanh nghiệp. - Hình 2.20 Cách bố trí và quản lý những phát kiến mới về Big Data và phân tích dữ liệu. - 58 Hình 2.23 Đánh giá khả năng sử dụng và phân tích dữ liệu để cải thiện hoặc. - Mục tiêu tổng quát của luận văn là tìm hiểu thực trạng Big Data và phân tích dữ liệu từ Big Data tại các công ty kiểm toán của Việt Nam.. - Thứ nhất, hệ thống hóa lý luận cơ bản về ảnh hưởng của Big Data đến quá trình phân tích dữ liệu kiểm toán.. - Thứ hai, đánh giá thực trạng ảnh hưởng của Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán đến các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam.. - Thế nào là Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán?. - Các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam hiện nay đang sử dụng Big Data và phân tích dữ liệu như thế nào?. - Giải pháp nào được đưa ra để vận dụng tốt nhất Big Data và phân tích dữ liệu trong quá trình kiểm toán?. - Đối tượng nghiên cứu là những ảnh hưởng của Big Data và phân tích dữ liệu trong kiểm toán BCTC tại các công ty kiểm toán của Việt Nam.. - Chương 1: Tổng quan về Big Data và phân tích dữ liệu trong kiểm toán.. - Chương 2: Thực trạng ảnh hưởng của Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán tại các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam.. - ưu điểm và hạn chế cũng như chỉ ra nguyên nhân về những vấn đề liên quan đến Big Data và phân tích dữ liệu.. - Chương 3: Giải pháp nâng cao tính hữu ích của Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán tại các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam.. - Sự đa dạng: làm cho Big Data thật sự là nguồn dữ liệu rất lớn. - Nghiên cứu các dạng thể hiện của dữ liệu;. - Các nhà phân tích an ninh có thể truy vấn được những dữ liệu liên quan;. - Phân tích dữ liệu kiểm toán. - Khái quát về phân tích dữ liệu kiểm toán. - (ii) Định nghĩa phân tích dữ liệu từ nhóm công ty thuộc Big4. - (iii) Định nghĩa phân tích dữ liệu từ những công trình nghiên cứu khác. - Nhóm đầu tiên sử dụng phân tích dữ liệu đó chính là KTV, giám đốc, hội đồng quản trị. - Các nghiên cứu về Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán 1.3.1. - So sánh dữ liệu phân tích với dữ liệu bên ngoài thu được;. - giả thực hiện đề tài tìm hiểu ảnh hưởng của Big Data đến phân tích dữ liệu. - CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH. - Đánh giá về mức độ khai thác, sử dụng và khả năng phân tích dữ liệu từ Big Data tại các doanh nghiệp kiểm toán hiện nay như thế nào?. - (3) Phân tích dữ liệu kiểm toán từ Big Data. - (4) Nguồn nhân lực trong những vấn đề liên quan đến Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán từ Big Data. - Hình 2.1: Kích thước dữ liệu được xem là Big data. - Hình 2.2: Dữ liệu thuộc Big Data. - Flat file Relational Dữ liệu phi cấu. - Hình 2.4: Những chức năng trong doanh nghiệp sử dụng Big Data và phân tích dữ liệu. - thời điểm của dữ liệu. - Hình 2.9: Những miền dữ liệu tập trung nhiều trong Big Data. - Phân tích dữ liệu tư Big Data giúp doanh nghiệp hiểu những hoạt động, xu hướng mới của khách hàng;. - Lưu trữ dữ liệu là một trong những thách thức.. - cầu dữ liệu chi tiết hơn. - Đánh giá việc tìm kiếm nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu Đánh giá kỹ năng quản lý công nghệ thông tin và Big Data. - Rất khó để tìm kiếm được những nhân viên hiểu và phân tích được dữ liệu;. - Phân tích dữ liệu đang dần là xu thế trong hoạt động kiểm toán vì những lợi ích mà nó mang lại. - Diễn họa dữ liệu. - Ban lãnh đạo công ty chưa thật sự đầu tư vào Big Data và phân tích dữ liệu.. - Bên cạnh những ưu điểm thì những vấn đề liên quan đến Big Data và phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán hiện nay vẫn còn những hạn chế nhất định:. - “Phân tích ảnh hưởng của Big Data đến quá trình phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán lớn của Việt Nam”.. - Anh/chị đánh giá như thế nào về khả năng phân tích dữ liệu của doanh nghiệp Anh/chị hiện nay?. - Người sử dụng dữ liệu và phân tích dữ liệu được xem là quan trọng nhất thuộc chức năng nào tại doanh nghiệp Anh/chị? (Chọn những phương án phù hợp). - PHẦN II: DỮ LIỆU - BIG DATA. - Theo Anh/chị kích thước dữ liệu như thế nào thì được xem là Big Data?. - Dữ liệu <. - Dữ liệu từ 1 terabyte – 100 terabytes. - Dữ liệu từ 100 terabyte – 1 petabytes. - Dữ liệu >. - Kiểu dữ liệu mới (văn bản, mối quan hệ, chuỗi thời gian), dữ liệu trực tuyến. - Dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau. - Loại dữ liệu nào Anh/chị đang cho rằng thuộc công nghệ Big Data? (đánh số theo thứ tự những lựa chọn từ quan trọng nhất đến ít quan trọng nhất). - Tệp tin ghi âm/ Dữ liệu âm thanh. - Dữ liệu của phần tử/ máy móc/ thiết bị. - Dữ liệu về vị trí/ không gian địa lý. - Dữ liệu khoa học/ hệ gen. - Dữ liệu hình ảnh. - Dữ liệu khách hàng/ khách hàng tiềm năng. - Dữ liệu về thị trường và cạnh tranh. - Dữ liệu về sản phẩm/dịch vụ cung ứng. - Những dữ liệu chuyên ngành, cụ thể:. - Dữ liệu phi cấu trúc (chỉ những dữ liệu không nằm trong cơ sở dữ liệu cột hàng truyền thống, thường bao gồm nội dung văn bản và đa phương tiện). - Những thách thức dữ liệu nào Anh/chị nghĩ cần giải quyết khi sử dụng Big Data (đánh số theo thứ tự những lựa chọn từ quan trọng nhất đến ít quan trọng nhất). - Đánh mất dữ liệu. - Lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu. - Tại doanh nghiệp Anh/chị, việc tìm kiếm nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu gặp thách thức như thế nào?. - PHẦN IV: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ BIG DATA. - Theo Anh/chị, lợi ích mà Big Data mang lại trong phân tích dữ liệu là gì?. - Phân tích dữ liệu dạng văn bản. - Phân tích những bộ dữ liệu rất lớn. - Phân tích nhiều bộ dữ liệu khác nhau. - Phân tích dữ liệu thu thập được bên ngoài doanh nghiệp. - Các sản phẩm diễn họa dữ liệu (một cách thể hiện dữ liệu theo phong cách đồ họa hơn, trực quan hơn để thông tin có thể được truyền tải tốt nhất có thể). - Big Data là một phần không thể tách rời của quản lý dữ liệu tổng thể. - Big Data và quản lý dữ liệu tổng thể là những thứ riêng biệt. - quan trọng của Big Data trong quá trình phân tích dữ liệu khi kiểm toán các doanh nghiệp tại Việt Nam!
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt