- ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀO DỰ BÁO GIÁ MẶT HÀNG TRÊN SÀN GIAO DỊCH. - TỔNG QUAN VỀ GIAO DỊCH HÀNG HÓA TƢƠNG LAI. - Hàng hóa tƣơng lai. - Sàn giao dịch hàng hóa tƣơng lai. - Các chủ thể trong thị trƣờng tƣơng lai. - Phân tích kỹ thuật. - Phân tích điểm kháng cự, hỗ trợ. - Phân tích xu hƣớng giá. - Phân tích đƣờng trung bình giá. - Đặt vấn đề dự báo giá hàng hóa trên sàn giao dịchError! Bookmark not defined.. - CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ MẠNG NƠ RONError! Bookmark not. - Lịch sử phát triển của mạng nơ ron. - Cấu tạo nơ ron nhân tạo. - Cấu tạo một nơ ron nhân tạo. - Mô hình của mạng nơ ron. - MÔ HÌNH XỬ LÝ. - Mạng nơ ron trong bài toán dự báo. - Mô hình xử lý. - Thu thập dữ liệu. - Tiền xử lý và phân tích dữ liệu. - Tiền xử lý dữ liệu. - Phân tích dữ liệu. - Phân chia tập dữ liệu. - Số nơ ron trong mỗi lớp ẩn. - Số nơ ron đầu ra. - Giới thiệu về thƣ viện cài đặt nơ ron. - Mô hình mạng. - Các biến số sử dụng cho bài toán. - Đánh giá mô hình mạng. - 4 4.4.1 So sánh kết quả của mạng với mô hình tƣơng đƣơngError! Bookmark not defined.. - Đánh giá kết quả dự đoán. - Giới thiệu ứng dụng dự đoán giá. - Dự đoán giá. - Bảng 1.1: Sự khác nhau giữa hợp đồng kỳ hạn và hợp đồng tƣơng lai. - Bảng 1.2: Sàn giao dịch hàng hóa tƣơng lai. - Bảng 2.1: Sơ đồ thuật toán lan truyền ngƣợc. - Bảng 4.1: Bảng các biến số sử dụng trong mạng. - Bảng 4.2: Bảng dữ liệu mẫu tổng hợp từ nguồn trong tháng 5-KCN13. - Bảng 4.3: Bảng dữ liệu mẫu giá đóng cửa của các biến số đƣợc sử dụng trong tháng 05/2013. - Bảng 4.4: Kết quả chạy mạng 1 lớp ẩn. - Bảng 4.5: Kết quả chạy mạng 2 lớp ẩn. - Bảng 4.6: Kết quả chạy mạng 3 lớp ẩn. - Bảng 4.7: So sánh mạng 1 point và 5 point. - Bảng 4.8: Bảng so sánh mạng 1 point và 5 point trên các mã giao dịch. - Bảng 4.9: Kết quả dự đoán mã giao dịch KCZ13. - Hình 1.1: Biểu đồ OHLC – xác định điểm hỗ trợ, điểm kháng cựError! Bookmark not defined.. - Hình 2.1: Cấu tạo 1 nơ ron sinh học. - Hình 2.2: Cấu tạo một nơ ron trong mạng. - Hình 2.3: Đồ thị hàm ngƣỡng. - Hình 2.4: Đồ thị hàm vùng tuyến tính. - Hình 2.5: Đồ thị hàm Sigmoid với hệ số 𝑎 tăng dần. - Hình 2.6: Mô hình mạng nơ ron một lớp truyền thẳng . - Hình 2.7: Mô hình mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớpError! Bookmark not defined.. - Hình 2.8: Ví dụ về mô hình mạng hồi quy truyền thắngError! Bookmark not defined.. - Mô hình học có thầy. - Hình 3.1: Các bƣớc để xây dựng mạng nơ ron trong bài toán dự báoError! Bookmark not defined.. - Hình 3.2: Các bƣớc xử lý mạng nơ ron trong bài toán dự báoError! Bookmark not defined.. - Hình 3.3: Biểu đồ giá đóng cửa của mã giao dịch KCZ13Error! Bookmark not defined.. - Hình 3.4: Sử dụng 5 điểm lịch sử liên tiếp để dự đoán. - Hình 3.5: Mô hình tổ chức dữ liệu. - Hình 3.6: Múc độ tƣơng quan. - Hình 4.1: Dữ liệu của mã giao dịch KCN13 từ nguồn. - Hình 4.2: Mô hình mạng nơ ron dự báo giá mặt hàng trên sàn giao dịch. - Hình 4.3: Đồ thị của hàm truyền. - Hình 4.4: Đồ thị lỗi trong qua trình huấn luyện. - 7 Hình 4.5: Kết quả dự báo và giá trị thực mạng 1 point . - Hình 4.6: Kết quả dự báo và giá trị thực mạng 5 point . - Hình 4.7: Biểu đồ tƣơng quan KCZ 13- 1 point. - Hình 4.8: Biểu đồ tƣơng quan KCZ13- 5 point. - Hình 4.9: Dự đoán giá close của giao dịch KCN13. - Hình 4.10: Biểu đồ tƣơng quan dự đoán mã giao dịch KCN13Error! Bookmark not defined.. - Hình 4.11: Giao diện ứng dụng dụ đoán. - Hình 4.12: Giao diện hiển thị biểu đồ lỗi trong quá trình huấn luyệnError! Bookmark not defined.. - Hình 4.13: Giao diện ứng dụng kiểm tra dự đoán. - Hình 4.14: Giao diện tab Graph. - Thị trƣờng giao dịch hàng hóa tƣơng lai là một thị trƣờng non trẻ ở Việt Nam hiện nay. - Các mặt hàng thuộc lĩnh vực nông sản, kim loại đang đóng vai trò chủ đạo trong các giao dịch ở Việt Nam hiện nay nhƣ: cafe, cacao, đƣờng, sắt thép. - Giao dịch hàng hóa tƣơng lai đƣợc thực hiện trên các sàn giao dịch trên thế giới bằng hợp đồng giao dịch. - Các hợp đồng giao dịch này đƣợc chuẩn hóa về loại tài sản, số lƣợng đơn vị tài sản, thể thức thanh toán, kỳ hạn giao dịch, chỉ có giá đƣợc thỏa thuận. - Mỗi hợp đồng giao dịch là một lệnh mua hoặc bán đƣợc đặt trên sàn. - Dự đoán, dự báo giá đang là một nhu cần cần thiết cho các nhà đầu tƣ trên thị trƣờng hiện nay. - Để đƣa ra quyết định mua hoặc bán một mặt hàng các nhà đầu tƣ thƣờng tiến hành phân tích theo các cách riêng. - Một trong những phƣơng pháp đƣợc áp dụng phổ biến là sử dụng phân tích kỹ thuật. - Bởi vậy các nhà đâu tƣ này họ thƣờng xuyên quan sát đồ thị giá và khối lƣợng trong quá khứ để dự đoán xu hƣớng biến động sắp tới của thị trƣờng. - Việc phân tích trên gặp nhiều hạn chế nhƣ mang tính chủ quan của ngƣời phân tích, tốn nhiều thời gian, hoặc khi phát hiện ra xu hƣớng thì giá đã biến động mạnh. - Mạng nơ ron đƣợc ứng dụng nhiều vào các bài toán dự báo hiện nay. - Bằng việc tính toán sự tƣơng quan giữa dữ liệu đầu vào với kết quả mong muốn đầu ra, mạng nơ ron đã và đang mang lại hiệu quả cao trong các bài toán yêu cầu sự phúc tạp và tính toán cao. - Lĩnh vực dự đoán, dự báo là một mảng mạnh của mạng rơ ron. - Việc sử dụng mạng nơ ron trong bài toán khai phá dữ liệu lịch sử để dự đoán giá trong tƣơng lai mang lại nhiều lợi ích và giá trị dự báo.. - Trong nội dung luận văn này tác giả sẽ trình bày khái quát về giao dịch hàng hóa tƣơng lai trên sàn giao dịch, tổng quan về mạng nơ ron, ứng dụng mạng nơ ron vào bài toán dự báo giá một mặt hàng trên sàn giao dịch. - Tổng quan về giao dịch hàng hóa tƣơng lai: Trong chƣơng này tác giả sẽ trình bày khái quát về giao dịch hàng hoá tƣơng lai, sàn giao dịch hàng hoá tƣơng lai. - Một số kỹ thuật thông dụng đƣợc dùng trong phân tích kỹ thuật, thông qua đó đặt vấn đề cấp thiết cho bài toán dự báo giá trên sàn giao dịch hành hóa tƣơng lai.. - Các Dealer, Công ty Môi Giới Hàng Hóa Tƣơng Lai Finex.