- Hiệu chỉnh mẫu và nhận dạng trong nhập điểm tự động. - Abtract: Khái quát về xử lý ảnh và nhận dạng biểu mẫu. - Giới thiệu một số kỹ thuật hiệu chỉnh biểu mẫu. - Trình bày về mạng nơron và nhận dạng biểu mẫu. - Công nghệ thông tin. - Hiệu chỉnh mẫu. - Nhập điểm tự động. - Sự bùng nổ thông tin và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ kỹ thuật số, yêu cầu muốn phát triển thì phải tin học hóa các ngành, các lĩnh vực.. - Các phần mềm hiện nay ngày càng mô phỏng khá nhiều nghiệp vụ phức tạp, hỗ trợ cho người dùng sử dụng thuận tiện, thời gian xử lý nhanh chóng và một số nghiệp vụ tự động hóa cao.. - Từ những lý do trên, tôi đã chọn đề tài “HIỆU CHỈNH MẪU VÀ NHẬN DẠNG TRONG NHẬP ĐIỂM TỰ ĐỘNG” với mong muốn phần nào giải quyết được phần nào những khó khăn đó. - Thay vì phải nhập điểm thủ công, giờ đây việc nhập điểm trở nên dễ dàng, thuận tiện hơn với chương trình tự động cập nhật điểm.. - Các công đoạn chính để cập nhật điểm tự động bao gồm:. - Áp dụng các kỹ thuật tiền xử lý ảnh (nâng cao chất lượng ảnh, chuyển sang ảnh nhị phân, loại bỏ nhiễu,...).. - Nhận dạng thông qua mạng nơron với các mẫu thu thập được.. - Việc cập nhật điểm tự động rõ ràng đã giải quyết được những khó khăn và bất tiện của chương trình quản lý điểm thông thường để lại.. - Khái quát về xử lý ảnh và nhận dạng biểu mẫu.. - Một số kỹ thuật hiệu chỉnh biểu mẫu.. - Mạng nơron và nhận dạng biểu mẫu.. - Chương trình thử nghiệm.. - Khái quát về xử lý ảnh và nhận dạng biểu mẫu A. - Khái quát về xử lý ảnh:. - Các giai đoạn của một quá trình xử lý ảnh bao gồm: thu nhận ảnh, tiền xử lý, phân đoạn, tách rút đặc trưng, phân loại.. - Một số vấn đề trong xử lý ảnh: Kỹ thuật tăng giảm độ sáng, độ tương phản, tách ngưỡng, chuyển đổi sang ảnh nhị phân, loại bỏ nhiễu, di chuyển ảnh.... - Nhận dạng biểu mẫu:. - Phân tách vùng chứa dữ liệu: Phân tách ảnh đầu vào thành các vùng chứa dữ liệu mà ta cần nhận dạng.. - Kỹ thuật tách dòng và tách ký tự.. - Một số kỹ thuật hiệu chỉnh biểu mẫu. - Hiệu chỉnh độ lệch dịch chuyển của ảnh cần nhận dạng so với ảnh gốc.. - Mạng nơron và nhận dạng biểu mẫu. - Nhận dạng biểu mẫu: Thiết kế mạng nơron lan truyền ngược và thuật toán BackPropagation để nhận dạng chữ số viết tay.. - Xây dựng chương trình để nhập điểm tự động từ phiếu điểm và đưa vào cơ sở dữ liệu.. - Luận văn đã nghiên cứu những kiến thức cơ bản về xử lý ảnh, phương pháp hiệu chỉnh mẫu, nhận dạng mẫu, mạng nơrron lan truyển ngược và ứng dụng để xây dựng chương trình giải quyết bài toán nhập điểm tự động.. - Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình (2007), Giáo trình xử lý ảnh, NXB KH kỹ thuật.. - Đỗ Năng Toàn, Ngô Quốc Tạo, Một số phương pháp nâng cao hiệu quả nhận dạng phiếu điều tra dạng dấu phục vụ cho thiết kế hệ nhập liệu tự động markread, Tạp chí Tin học &. - Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thuỷ (1999), Nhập môn xử lý ảnh số, NXB Khoa học kỹ thuật.. - Nguyễn Đình Thúc (2000), Mạng nơron phương pháp và ứng dụng, NXB Giáo dục.