« Home « Kết quả tìm kiếm

Chỉ số thực vật NDVI


Tìm thấy 17+ kết quả cho từ khóa "Chỉ số thực vật NDVI"

nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám và gis đánh giá tác động của nhiệt độ, độ ẩm đến lớp phủ thực vật thông qua chỉ số thực vật (ndvi) khu vực tây nguyên.pdf

www.scribd.com

Tính giá trị trung bình của nhiệt độ bề mặt, chỉ số thực vật NDVI. mùa mưa (b) năm 2012 Hình 3.14 : Biểu đồ quan hệ giữa LST - NDVI năm 2012 Từ hình biểu đồ quan hệ giữa LST - NDVI trong các ảnh là âm, ta thấy các đối tượng thực vật có đặc điểm chung là chỉ số NDVI càng lớn thì nhiệt độ càng giảm. chỉ số thực vật thấp, nhiệt độ cao, đất trống ẩm. chỉ số thực vật thấp, nhiệt độ thấp.

Mối quan hệ giữa độ dầy quang học sol khí AOD và chỉ số thực vật trong điều kiện khí hậu Việt Nam

tailieu.vn

Hơn nữa, chỉ số thực vật bị ảnh hưởng bởi các biến thể không gian-thời gian của khí quyển. chỉ số thực vật: NDVI, AFRI, ARVI trong điều kiện khí hậu Việt Nam.. Khu vực nghiên cứu. Khu vực nghiên cứu nằm trong phạm vi Hà Nội, nằm ở vị trí: 20 0 53. Chỉ số thực vật. a/ Chỉ số thực vật hiệu số chuẩn hóa NDVI (normalized difference vegetation index).. Chỉ số thực vật NDVI thường được sử dụng trong thực tiễn.

Chỉ số NDVI là gì

www.scribd.com

Chỉ số NDVI là gì? Chỉ số NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) được xácđịnh dựa trên sự phản xạ khác nhau của thực vật thể hiện giữa kênh phổ thấy được vàkênh phổ cận hồng ngoại. Dùng để biểu thị mức độ tập trung của thực vật trên mặt đất.Chỉ số thực vật NDVI được tính toán theo công thức: NDVI = (NIR-Vi.

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS đánh giá tác động của nhiệt độ, độ ẩm đến lớp phủ thực vật thông qua chỉ số thực vật (NDVI) khu vực Tây Nguyên

repository.vnu.edu.vn

Xây dựng các phương trình hồi quy thể hiện mối tương quan giữa chỉ số thực vật (NDVI) với nhiệt độ bề mặt và chỉ số thực vật (NDVI) với độ ẩm không khí. Phân tích đánh giá mối tương quan nhiệt độ bề mặt, độ ẩm không khí và lớp phủ thực vật (rừng).. Công nghệ viễn thám. Nhiệt độ. Độ ẩm. Lớp phủ thực vất. Chỉ số thực vật. Trong những năm gần đây, nỗ lực bảo vệ rừng ở Tây Nguyên có rất nhiều kết quả đáng ghi nhận, từ các chủ trương tới các hành động cụ thể..

Bước đầu nghiên cứu ảnh hưởng của chỉ số thực vật (NDVI) tới cân bằng nước lưu vực sông Phó Đáy

tainguyenso.vnu.edu.vn

Một trong những nguyên nhân quan trọng dẫn đến sự thay đổi đó lμ sự phát triển của lớp phủ rừng vμ để theo dõi sự biến động đó có thể dùng chỉ số NDVI tách chiết từ thông tin viễn thám.. Chỉ số thực vật (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI) lμ chỉ số khai thác từ các băng (band) phổ trong viễn thám, đ−ợc tính theo công thức:. Diễn biến l−u l−ợng n−ớc sông các năm 1990 vμ 2000 đo tại trạm Liễn Sơn.. Giá trị NDVI dao động từ -1 đến +1, giá trị đó liên quan đến sinh khối của thực vật.

Biến động lượng thực vật che phủ và mối quan hệ với các nhân tố tự nhiên xã hội tại Yên Châu, Sơn La

tailieu.vn

Xử lý ảnh Sentinel 2 và tính chỉ số thực vật (NDVI). Ảnh Sentinel 2 sau khi được tải về sẽ được xử lý và tính toán chỉ số thực vật trên ảnh như sau (Nguyễn Hải Hòa và cộng sự, 2016;. Vì vậy, để tính toán chỉ số thực vật, nghiên cứu tiến hành tổ hợp các kênh ảnh. Bước 2: Chỉ số thực vật NDVI. Trong nghiên cứu, chỉ số thực vật NDVI được sử dụng chính để xác định lượng thực vật trên địa bàn huyện ở hai thời điểm khác nhau là 2016 và 2021.

So sánh việc sử dụng các chỉ số thực vật để tính trữ lượng sinh khối lúa bằng ảnh Sentinel-2

tailieu.vn

So sánh việc sử dụng các chỉ số thực vật để tính trữ lượng sinh khối lúa bằng ảnh Sentinel-2. Nghiên cứu này nhằm mục đích đánh giá độ chính xác của các chỉ số thảm thực vật được lựa chọn để ước tính trữ lượng sinh khối trên mặt đất (AGB) của cây lúa bằng cách sử dụng hình ảnh Sentinel-2(mức 1C) tại huyện Giao Thuỷ, Nam Định. Các chỉ số thảm thực vật sử dụng gồm: Chỉ số Thực vật Khác biệt Chuẩn hóa (NDVI), Chỉ số Thực vật nâng cao (EVI) và Chỉ số thực vật có hiệu chỉnh phản xạ mặt đất (SAVI).

Phân tích tương quan giữa giá trị NDVI với hàm lượng Chlorophyll A để thành lập bản đồ phân bố lục bình trên các con sông chảy qua tỉnh Bình Dương

tailieu.vn

Các nghiên cứu khác về ứng dụng phần mềm viễn thám để tính toán chỉ số thực vật NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), một chỉ số được xác định dựa trên sự phản xạ khác nhau của thực vật thể hiện giữa kênh phổ thấy được và kênh phổ cận hồng ngoại, là chỉ số biểu thị mức độ tập trung của thực vật trên mặt đất và được ứng dụng để đánh giá hiện trạng phân bố lục bình cũng được đánh giá cao và đạt được các kết quả khả thi (G.

Đánh giá việc sử dụng ba loại ảnh có độ phân giải trung bình và thấp trong việc xác định sự phân bố và ước tính sinh khối bốn loại rừng ngập mặn khu vực xã Đất Mũi, huyện Ngọc Hiển, tỉnh Cà Mau

ctujsvn.ctu.edu.vn

Kết quả thể hiện sự phân bố của thực vật trên bản đồ chỉ số thực vật NDVI đối với ảnh vệ tinh SPOT 5 cho thấy giá trị NDVI dao động trong khoảng từ Hình 6). ảnh vệ tinh Landsat 8 khu vực rừng phân bố có giá trị chỉ số thực vật dao động Hình 7). ảnh vệ tinh MODIS khu vực rừng phân bố có giá trị chỉ số thực vật dao động Hình 8).. Hình 6: Bản đồ thể hiện giá trị chỉ số NDVI khu vực xã Đất Mũi (ảnh SPOT).

Nghiên cứu ảnh hưởng hệ thống đầu thu VNREDSat-1 và môi trường khí quyển tới kết quả xử lý bức xạ ảnh

tailieu.vn

Ảnh chỉ số thực vật tạo ra từ ảnh DN, R, Ro-toa, Ro-surf. Sản phẩm tăng cường hay sản phẩm lớp cao được tạo ra là ảnh chỉ số thực vật NDVI.. Ảnh chỉ số thực vật NDVI được tạo ra từ ảnh ở 4 mức xử lý khác nhau, cụ thể là từ ảnh DN, R, Ro-toa và Ro-surf với các ký hiệu tương ứng là NDVI(DN), NDVI(R), NDVI (Ro-toa), NDVI (Ro-surf). Kết quả 4 ảnh chỉ số thực vật được giới thiệu trên hình 10 (xem hình 10).. Dưới đây là 3 bảng tổng kết kết quả xử lý bức xạ ảnh VNREDSAT-1(xem bảng 1, 2, 3).

Nghiên Cứu Bước Đầu Sử Dụng Ảnh Vệ Tinh Để Xác Định Trữ Lượng Cacbon Của Cây Lâu Năm Trên Địa Bàn Huyện Bố Trạch, Tỉnh Quảng Bình

www.academia.edu

Bản đồ chỉ số thực vật NDVI trên địa bàn huyện Bố Trạch Nghiên cứu sử dụng Kênh 4 và Kênh 5 trên ảnh Landsat để tính toán chỉ số thực vật NDVI bằng công cụ Transform/NDVI trong phần mềm ENVI, kết quả thu được chỉ số NDVI ở huyện Bố Trạch có giá trị giao động trong khoảng -0,19 đến 0,59 (Hình 2). Từ bản đồ chỉ số thực vật NDVI, kết hợp với tọa độ của các ÔTC, sử dụng công cụ Pixel Locator trong ENVI thu được chỉ số NDVI trên ảnh của các ÔTC như Bảng 3.

Nghiên Cứu Bước Đầu Sử Dụng Ảnh Vệ Tinh Để Xác Định Trữ Lượng Cacbon Của Cây Lâu Năm Trên Địa Bàn Huyện Bố Trạch, Tỉnh Quảng Bình

www.academia.edu

Bản đồ chỉ số thực vật NDVI trên địa bàn huyện Bố Trạch Nghiên cứu sử dụng Kênh 4 và Kênh 5 trên ảnh Landsat để tính toán chỉ số thực vật NDVI bằng công cụ Transform/NDVI trong phần mềm ENVI, kết quả thu được chỉ số NDVI ở huyện Bố Trạch có giá trị giao động trong khoảng -0,19 đến 0,59 (Hình 2). Từ bản đồ chỉ số thực vật NDVI, kết hợp với tọa độ của các ÔTC, sử dụng công cụ Pixel Locator trong ENVI thu được chỉ số NDVI trên ảnh của các ÔTC như Bảng 3.

Nghiên Cứu Bước Đầu Sử Dụng Ảnh Vệ Tinh Để Xác Định Trữ Lượng Cacbon Của Cây Lâu Năm Trên Địa Bàn Huyện Bố Trạch, Tỉnh Quảng Bình

www.academia.edu

Bản đồ chỉ số thực vật NDVI trên địa bàn huyện Bố Trạch Nghiên cứu sử dụng Kênh 4 và Kênh 5 trên ảnh Landsat để tính toán chỉ số thực vật NDVI bằng công cụ Transform/NDVI trong phần mềm ENVI, kết quả thu được chỉ số NDVI ở huyện Bố Trạch có giá trị giao động trong khoảng -0,19 đến 0,59 (Hình 2). Từ bản đồ chỉ số thực vật NDVI, kết hợp với tọa độ của các ÔTC, sử dụng công cụ Pixel Locator trong ENVI thu được chỉ số NDVI trên ảnh của các ÔTC như Bảng 3.

Nghiên Cứu Bước Đầu Sử Dụng Ảnh Vệ Tinh Để Xác Định Trữ Lượng Cacbon Của Cây Lâu Năm Trên Địa Bàn Huyện Bố Trạch, Tỉnh Quảng Bình

www.academia.edu

Bản đồ chỉ số thực vật NDVI trên địa bàn huyện Bố Trạch Nghiên cứu sử dụng Kênh 4 và Kênh 5 trên ảnh Landsat để tính toán chỉ số thực vật NDVI bằng công cụ Transform/NDVI trong phần mềm ENVI, kết quả thu được chỉ số NDVI ở huyện Bố Trạch có giá trị giao động trong khoảng -0,19 đến 0,59 (Hình 2). Từ bản đồ chỉ số thực vật NDVI, kết hợp với tọa độ của các ÔTC, sử dụng công cụ Pixel Locator trong ENVI thu được chỉ số NDVI trên ảnh của các ÔTC như Bảng 3.

Nghiên Cứu Bước Đầu Sử Dụng Ảnh Vệ Tinh Để Xác Định Trữ Lượng Cacbon Của Cây Lâu Năm Trên Địa Bàn Huyện Bố Trạch, Tỉnh Quảng Bình

www.academia.edu

Bản đồ chỉ số thực vật NDVI trên địa bàn huyện Bố Trạch Nghiên cứu sử dụng Kênh 4 và Kênh 5 trên ảnh Landsat để tính toán chỉ số thực vật NDVI bằng công cụ Transform/NDVI trong phần mềm ENVI, kết quả thu được chỉ số NDVI ở huyện Bố Trạch có giá trị giao động trong khoảng -0,19 đến 0,59 (Hình 2). Từ bản đồ chỉ số thực vật NDVI, kết hợp với tọa độ của các ÔTC, sử dụng công cụ Pixel Locator trong ENVI thu được chỉ số NDVI trên ảnh của các ÔTC như Bảng 3.

Phương pháp bán giám sát trong phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh sử dụng thuật toán Mountain

tailieu.vn

Chỉ số đánh giá K - Means ISODATA Mountain. Trong thử nghiệm này, nhóm tác giả sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat 5 TM chụp ngày khu vực thành phố Thái Nguyên (Hình 4a). Kết quả xác định chỉ số thực vật NDVI được trình bày trên Hình 4b. Các đối tượng lớp phủ được phân loại bao gồm 6 lớp: sông ngòi, ao, hồ (lớp 1). Thuật toán Mountain được sử dụng để xác định ngưỡng giá trị chỉ số thực vật NDVI đối với 6 lớp trên.

CẢNH BÁO DỊCH HẠI LÚA Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG TRÊN CƠ SỞ SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM MODIS

ctujsvn.ctu.edu.vn

Chỉ số khác biệt thực vật (NDVI) được trung bình hoá trong một chuỗi số liệu theo thời gian sẽ là công cụ cơ bản để giám sát sự thay đổi trạng thái lớp phủ thực vật, trên cơ sở đó biết được tác động của thời tiết, khí hậu đến sinh quyển. Chỉ số thực vật NDVI được tính theo công thức sau:. 3.2 Xác định mối quan hệ giữa giá trị NDVI và giai đoạn phát triển của lúa.

Nghiên cứu tính chất đất dốc tại huyện Phú Lương tỉnh Thái Nguyên

www.academia.edu

Đối tượng và vật liệu nghiên cứu + Phương pháp xác định chỉ số thực vật - Đối tượng nghiên cứu: Chỉ số khác biệt thực vật NDVI (Normalized + Độ dốc Difference Vegetation Index) được xác định bằng công + Chỉ số thực vật (NDVI) thức sau.

Đánh giá biến động độ che phủ thực vật tại một số khu vực đô thị và ven đô Hà Nội từ tư liệu ảnh vệ tinh LANDSAT đa phổ và đa thời gian

www.academia.edu

Wittich và phủ thực vật (FVC) được xác định theo công Hansing đã áp dụng công thức chung này cho thức (8). chỉ số thực vật (NDVI) trong việc xác định độ Việc xác định biến động độ che phủ thực che phủ thực vật (FVC) sử dụng mô hình phân vật (FVCC) được xác định bằng phương pháp tích lẫn phổ tuyến tính (LSMA) với hai đối trừ raster.

Đánh giá biến động độ che phủ thực vật tại một số khu vực đô thị và ven đô Hà Nội từ tư liệu ảnh vệ tinh LANDSAT đa phổ và đa thời gian

www.academia.edu

Wittich và phủ thực vật (FVC) được xác định theo công Hansing đã áp dụng công thức chung này cho thức (8). chỉ số thực vật (NDVI) trong việc xác định độ Việc xác định biến động độ che phủ thực che phủ thực vật (FVC) sử dụng mô hình phân vật (FVCC) được xác định bằng phương pháp tích lẫn phổ tuyến tính (LSMA) với hai đối trừ raster.