« Home « Kết quả tìm kiếm

Gaussian Mixture Model

Tìm thấy 16+ kết quả cho từ khóa "Gaussian Mixture Model"

Genome-scale MicroRNA target prediction through clustering with Dirichlet process mixture model

tailieu.vn

In this study, we designed a new computational method for miRNA target prediction using Dirichlet Process Gaussian Mixture Model (DPGMM) [31], with integration of the large-scale sequencing-detected interactions. DPGMM also has advantages in accommodating clusters with various sizes and structures, free specification of the number of clus- ters, easy computation, and interpretability [20], compared to other multi-class learning systems, such as SVM, K-means, and GMM clustering.

Estimating parameters and the mixture component number of a GMM in the presence of unoserved data

tailieu.vn

Model Selection for Gaussian Mixture Models. DOI: 10.5705/ss.2014.105. Estimating the number of components in Gaussian mixture models adaptively. DOI: 10.1016/j.ijleo . 6-16.DOI: 10.1109/ISWPC . IV-317- IV-320.DOI: 10.1109/ICASSP

MethGET: Web-based bioinformatics software for correlating genome-wide DNA methylation and gene expression

tailieu.vn

The red dots represent differential genes of DNA methylation and gene expression (bi-variate Gaussian mixture model. b Visualization of DNA methylation and gene expression data together. methylation levels and gene expression within an indi- vidual group.

Xây dựng phần mềm tự động chấm công nhân viên dựa trên nhận dạng giọng nói

312348-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các thuật toán mô hình hóa người nói cơ bản: thuật toán Vector Quantization dựa trên các thuật toán phân cụm K-means / LGB. thuật toán Gaussian Mixture Model đi ước lượng các tham số của tập k phân phối Gaussian.

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Theo dõi đối tượng chuyển động bằng phương pháp lọc tích hợp

tailieu.vn

Phương pháp Gaussian Mixture Model là phương pháp mô hình hoá nền để phát hiện đối tượng chuyển động. Một phương pháp khác để theo dõi đối tượng chuyển động được Shamshad Shirageri [7] sử dụng là phương pháp dòng quang học. Dựa vào các vectơ chuyển động này có thể phát hiện được đối tượng chuyển động. Nhìn chung trên thế giới đã có rất nhiều nghiên cứu về theo dõi đối tượng chuyển động. Các tác gi ả đề xuất phương pháp theo vết đối tượng trong miền Curvelet.

Học sâu Trần Quốc Long

www.academia.edu

Trước đây dùng đặc trưng thiết kế bởi con người ■ MFCC → Gaussian Mixture Model ○ Học sâu: dùng bộ tự mã hóa để phát hiện đặc trưng ■ Mạng tích chập ■ Chính xác hơn MFCC + GMM + HMM 32 Tổng kết ● Học sâu là học các mức trừu tượng hóa dữ liệu đầu vào. Học sâu dùng dữ liệu không có nhãn để khởi tạo các tầng tự mã hóa

Phân lớp, định danh Chèo và Quan họ

tailieu.vn

Bài báo trình bày một phương pháp phân lớp và định danh làn điệu Chèo và Quan họ sử dụng mô hình GMM (Gaussian Mixture Model) với tham số của mô hình là các hệ số MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) kết hợp với năng lượng. Kết quả cho thấy có sự phân lớp tương đối rõ ràng giữa hai loại hình dân ca này, trung bình tỷ lệ định danh đúng tăng theo số thành phần Gauss và rất khả quan..

Nghiên cứu phát triển hệ thống nhận dạng tiếng việt cho ứng dụng danh bạ trên thiết bị di động

312503-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống nhận dạng xây dựng phải đảm bảo độ chính xác ổn định , đảm bảo phù hợp với nhiều giọng nói khác nhau và nhiều vùng miền. c) Phương pháp nghiên cứu Luận văn tập trung phân tích các phương pháp nhận dạng, phân tích mô hình nhận dạng từ đó lựa chọn mô hình nhận dạng Gaussian Mixture Model – Hidden Markov Model (GMM-HMM) cho việc phát triển bộ nhận dạng.

Blinatumomab-induced T cell activation at single cell transcriptome resolution

tailieu.vn

No significant additive effects were found in the sensitive cell line RS4;11 by adding TNFSF4, as its. b Relative expression of TNFSF4 in RS4;11 and SUP-B15 cells as measured by qPCR. c The combined density distribution curve of the relative expression of TNFSF4 (probe set id: 207426_s_at) in 576 patients with B-ALL from Microarray Innovations in LEukemia study (GEO accession: GSE13204) using of 2-component Gaussian mixture model.

Nhận Dạng Phương Ngữ Tiếng Việt Sử Dụng MFCC Và Tần Số Cơ Bản

www.academia.edu

Mô hình nhận dạng được triển khai dựa trên mô hình GMM (Gaussian Mixture Model). Các thử nghiệm đã được tiến hành trên bộ ngữ liệu tiếng nói xây dựng công phu cho các nghiên cứu nhận dạng phương ngữ VDSPEC (Vietnamese Dialect Speech Corpus). Kết quả thử nghiệm cho thấy phương pháp nhận dạng phương ngữ sử dụng MFCC có bổ sung tham số F0 đã làm tăng tỷ lệ nhận dạng phương ngữ tiếng Việt. Phần II của bài báo giới thiệu tổng quan về phương ngữ tiếng Việt.

An improved K-power means technique using minkowski distance metric and dimension weights for clustering wireless multipaths in indoor channel scenario

tailieu.vn

Clustering analysis in the wireless propagation channel with a variational gaussian mixture model. Liu, L., Czink, N., &. Liu, L., Oestges, C., Poutanen, J., Haneda, K., Vainikainen, P., Quitin, F., Tufvesson, F., &. Minkowski Distance. Montaño, R., Alías, F., &. Mota, S., Perez-Fontan, F., &. Estimation of the number of clusters in multipath radio channel data sets. Poutanen, J., Haneda, K., Liu, L., Oestges, C., Tufvesson, F., &.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

tailieu.vn

GMM Gaussian Mixture Model (Mô hình. Một trong những phương pháp áp dụng hiệu quả cho việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn là phương pháp học chủ động. Trong luận văn này, tôi sẽ trình bày việc áp dụng phương pháp học chủ động trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán nhận dạng tiếng nói. Đánh giá mô hình nhận dạng tiếng nói hiện nay, giúp người dùng mới có cái nhìn tổng quan, và dễ tiếp cận bài toán nhận dạng..

Weighted likelihood inference of genomic autozygosity patterns in dense genotype data

tailieu.vn

To facilitate community adoption of the wLOD ROA in- ference method as well as classification based on genetic map length via a Gaussian mixture model, we have im- plemented these approaches in the software GARLIC (Genomic Autozygosity Regions Likelihood-based Infer- ence and Classification) [174] that can be downloaded at https://github.com/szpiech/garlic.

ADVANCES IN AD HOC NETWORKING

tailieu.vn

Specifically, we evaluate the performance of the MultiLayer Perceptron (MLP), the Linear classifier, the Gaussian Mixture Model (GMM), the Naive Bayes classifier and the Support Vector Machine (SVM). Each local 1DS agent is composed of the following components:. 9 PCR (Percentage of the Change in Route entries): indicates the percentage of the changed routed entries in the routing table of each node. 5b) of the network. In: Proceedings of the IEEE Vehicular Technology Conference (VTC03), pp..

Survey methods in eliminate the effect of temperature on the damage detection by machine learning

tailieu.vn

It is proposed to first cluster the damage sensitivity features data set into several linear data sets using Gaussian Mixture Model-GMM. To facilitate clustering, it is proposed to first apply PCA on the damage sensitivity features data set and to cluster the first principal component scores obtained for all the observations arranged in ascending order.

Xây dựng phần mềm tự động chấm công nhân viên dựa trên nhận dạng giọng nói

312348.pdf

dlib.hust.edu.vn

Thuật toán sinh: bao gồm các thuật toán thống kê cổ điển như Vector quantization (VQ) và Gaussian Mixture Model (GMM) thực hiện ước lượng phân phối của đặc trưng cho từng người nói. Thuật toán phân hoạch: bao gồm các thuật toán học máy như Support Vector Machine (SVM) và Artificial Neural Networks (ANNs) đi xây dựng mô hình biên giữa các người nói.

ENIGMA: An enterotype-like unigram mixture model for microbial association analysis

tailieu.vn

Figure 2 shows a plate diagram of the proposed model for metagenome sequencing, where y n is the read count vector of the n-th sample, x n is the vector of the host properties of the n-th sample and z n. L } is a latent class of the n-th sample. Our model is a simple extension of the unigram mixture model.

Inferring B cell specificity for vaccines using a Bayesian mixture model

tailieu.vn

By using a mixture model to describe the pattern of clonal abundance for each of these cases separately, we are able to classify BCRs as either background, non-specific or vaccine specific. In comparison to existing, threshold- ing methods, our method provides far higher sensitivity in comparison to a ‘truth set’ of sequences enriched for those which are vaccine specific. We refer to this data set as the hepatitis B data set..

Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P10

tailieu.vn

The exact posterior density of the state vector is a mixture of St Gaussian dis- tributions. The second term in P is the spread ofthe mean (see (10.21. When merging, all discrete information of the history is lost.. The idea of the Generalized Pseudo-Bayesian ( G P B ) approach is to merge the mixture after the measurement update.. Represent the posterior distribution of the state at time t with a Gaussian mixture of M = SL-' distributions,. 10.3 On-line alaorithms 389.

Advanced DSP and Noise reduction P5

tailieu.vn

The modelling of the space of a signal process with a mixture of Gaussian pdfs is considered in Section 4.5. where P ik is the prior probability of the k th component of the mixture. The posterior probability of state i at time t and state j at time t+1 of the model M, given an observation sequence X=[x(0. Now we define the joint posterior probability of the state i and the k th Gaussian mixture component pdf model of the state i at time t as.