Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình dự báo kiệt quệ tài chính"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bảng 4.3: Kết quả hồi quy của các mô hình hiệu chỉnh. Bảng 4.4: Đo lường độ phù hợp của mô hình. Trong khi các mô hình dùng để dự báo kiệt quệ tài chính trước 1, 2 năm [(t-1. Từ khóa: kiệt quệ tài chính, chỉ số tài chính, mô hình Logit.. Do đó, các mô hình dự báo hiện tại không thể phát huy được hết khả năng dự báo kiệt quệ tài chính. Trên thế giới, hiện nay có rất nhiều nghiên cứu về mô hình dự báo tình trạng kiệt quệ tài chính.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bên cạnh đó, sự kết hợp các thông tin vĩ mô và thông tin thị trường giúp gia tăng mức độ chính xác trong việc dự báo kiệt quệ tài chính của công ty. Các biến NITA, PRICE, CPI và TBILL có thể dùng để xây dựng một mô hình dự báo kiệt quệ tài chính cho công ty với độ trễ t-2.. Kiệt quệ tài chính. Mô hình 2. Mô hình 3. Mô hình 4. Từ đó, tác giả đã xây dựng được mô hình có thể dự báo tốt khả năng kiệt quệ tài chính của một công ty..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vì vậy, một mô hình dự báo kiệt quệ tài chính không chỉ dùng những kết quả của phá sản mà nó nên bao gồm tất cả những thời điểm nào công ty không đáp ứng được nghĩa vụ tài chính.. ii) Giá chứng khoán của công ty kiệt quệ tài chính sụt giảm trong thời kỳ giữa hai năm liên tiếp đó. “chuẩn mực” trong lĩnh vực nghiên cứu sự phá sản của công ty. “bình thường” rơi vào kiệt quệ tài chính hay một công ty “kiệt quệ tài chính” gồng gánh để thoát khỏi tình trạng trên..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Số công ty kiệt quệ . Số công ty không kiệt quệ . Số công ty không. kiệt quệ . Mô hình dự báo chính xác 21/22 công ty kiệt quệ (95,45%) và 22/28 công ty không kiệt quệ (78,57. 22/28 công ty trong mẫu là không kiệt quệ (78,57.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả dự đoán chỉ ra rằng, mô hình có thể dự đoán chính xác các doanh nghiệp có nguy cơ kiệt quệ tài chính trước 2 năm với mức độ chính xác 87%.. 2.3.2 Dự đoán xác suất kiệt quệ tài chính theo mô hình Oscore 2.3.2.1 Mô hình Ohlson 1980. Dữ liệu được lấy từ báo cáo tài chính 10-K (Báo cáo tài chính được SGDCKchấp nhận).. Sau đó Ohlson sử dụng phương pháp hồi quy Logistic để dự báo khả năng kiệt quệ tài chính của doanh nghiệp cho mỗi mô hình.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Điều này cũng mở ra m ột hƣớ ng m ớ i cho nh ữ ng nghiên c ứ u ti ế p theo v ề mô hình d ự báo tình tr ạ ng ki ệ t qu ệ tài chính c ủ a các công ty
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình SARIMA (seasonal autoregressive integrated moving average) được sử dụng để cho phép dự báo sự biến. 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Mô hình dự báo ARIMA. Trong mô hình này, sự vận động của biến số nghiên cứu (y t ) được xem như phụ thuộc vào các giá trị quá khứ của chính nó (tự hồi quy - autoregressive) và vào các phần nhiễu quá khứ trong mô hình hồi quy (trung bình di động – moving average). (1) Trong đó, y t là giá trị của biến số cần dự báo ở kỳ t.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bảng 8: So sánh hiệu quả của các mô hình dự báo đỉnh mặn tại ba trạm đo. Bảng 8 cho thấy mô hình đề nghị luôn nhận được kết quả tốt nhất, do đó nó được sử dụng để dự báo cho tương lai. Kết quả dự báo được cho bởi Bảng 9.. Bảng 9: Dự báo đỉnh mặn tại 3 trạm đo chính của tỉnh Cà Mau giai đoạn Năm Cửa Lớn Gành Hào Ông Đốc. Hình 2: Số liệu thực tế và dự báo đỉnh mặn trạm đo Gành Hào. Hình 2 biểu thị số liệu thực tế và số liệu quá khứ đỉnh mặn tại trạm đo Gành Hào.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÌM HIỂU MỘT SỐ MÔ HÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU THỜI GIAN THỰC ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN DỰ BÁO ỨNG. Tôi xin cam đoan luận văn “Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực áp dụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính". 1.1 Một số khái niệm về tài chính. 1.1.1 Phân tích tài chính. 1.1.2 Phương pháp phân tích tài chính. 10 1.1.3 Dự báo tình hình tài chính. 1.2 Phân tích kỹ thuật trong dự báo thị trường chứng khoánError!
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng mô hình hồi quy tuyến tính không phù hợp cho dự báo lượng mưa trong khi các mô hình dự báo khác như Bagging, rừng ngẫu nhiên và mô hình phân cấp RFC-RFR dự báo chính xác hơn.. Trong tương lai, chúng tôi sẽ áp dụng các mô hình dự báo này vào dữ liệu thực tế của Thành phố Cần Thơ ngay khi thu thập và tiền xử lý dữ liệu..
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu hệ điều khiển quá trình theo mô hình dự báo” Cụ thể tác giả đã thực hiện được những nội dung sau: 1. Nghiên cứu cơ sở toán học của luật điều khiển theo mô hình dự báo GPC cho hệ SISO có xét tới trễ và hệ MIMO. Mô phỏng đặc tính đầu ra và đặc tính điều khiển bằng ngôn ngữ lập trình C. Kết quả mô phỏng cho thấy chất lượng hệ thống khi sử dụng bộ điều khiển theo mô hình dự báo rất tốt ngay cả khi có trễ. Hệ thống điều khiển các đại lượng như vậy là hệ điều khiển quá trình.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Điều này khiến cho việc hiệu chỉnh mô hình HRM sẽ dễ dàng hơn so với mô hình MM5.. Kết quả đánh giá nhiệt độ của đề tài này cho khu vực Bắc Bộ Việt Nam hoàn toàn phù hợp với kết quả đề tài luận văn thạc sỹ: “Đánh giá sản phẩm mô hình dự báo số HRM trƣờng nhiệt độ mùa đông ở Bắc Bộ Việt Nam” của tác giả Vũ Anh Tuấn (2004).. Kết quả đánh giá lƣợng mƣa. HRM cho dự báo mƣa mùa hè kém chính xác hơn trong mùa đông (ME mùa đông dƣới 1mm/ngày, trong khi mùa hè tới gần 7mm/ngày tại khu vực Bắc Bộ).
312541.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mc dù đã có nhiều mô hình mô hình dự báo điện toán đám mây được đề xuất như mô hình LSTM-RNN sử dụng dữ liệu lượng yêu cầu gửi đến máy chủ NASA, hay mô hình sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng để dự đoán năng lượng bức xạ của mt trời sử dụng bộ dữ liệu năng lượng bức xạ ở San Jose, Califolia từ 2005 đến 2010.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Có thể thấy rằng khi thêm biếnvĩ mô vào mô hình sẽ làm tăng tỷ lệ dự báo đúng kiệt quệ tài chính, nhưng biến số 69này ít có đóng góp vào việc cải thiện tỷ lệ dự báo đúng kiệt quệ tài chính (tỷ lệ giatăng không đáng kể).
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Đây là các mô hình sử dụng chỉ số tài chính quákhứ để dự đoán khả năng kiệt quệ/phá sản ở tương lai và có tỷ lệ dự đoán chính xáccao.3 http://rating.com.vn/home 24CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU3.1 Mô hình nghiên cứu3.1.1 Mô hình hồi quy Binary Logistic Phương pháp sử dụng để dự báo khả năng kiệt quệ tài chính trong nghiên cứunày là phương pháp hồi quy Binary Logistic. Một số nghiên cứu về dự báo khủnghoảng, kiệt quệ tài chính đã sử dụng phương pháp này như: Ohlson (1980).
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Mộttrong những công trình nghiên cứu đi đầu theo hướng này là đề tài “Nghiên cứu xâydựng mô hình dự báo khí hậu cho Việt Nam dựa trên kết quả của mô hình động lựctoàn cầu” của Nguyễn Văn Thắng, năm 2006. Từ các kết quả nghiên cứu, một sốcác mô hình dự báo về nhiệt độ cực trị, khả năng xuất hiện nắng nóng và rét đậmđược khuyến cáo có thể sử dụng trong dự báo mùa. Trong đó, yếu tố dự báo và nhân tố dựbáo chính là các trường khí hậu nhận được từ mô hình khí hậu khu vực.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Hiểu được quy tắc ưu tiên tuyệt đối Hiểu được các lợi ích tiềm năng của dàn xếp riêng (private workout) so với phá sản chính thức Hiểu được mô hình Z Score nhằm dự báo khả năng phá sản CẤU TRÚC CỦA CHƯƠNG3 30.1 KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH 30.2 ĐIỀU GÌ XẢY RA KHI DOANH NGHIỆP RƠI VÀO KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH 30.3 THANH LÝ DOANH NGHIỆP PHÁ SẢN VÀ TÁI CƠ CẤU 30.4 DÀN XẾP RIÊNG HAY PHÁ SẢN. 30.5 PHÁ SẢN VỚI KẾ HOẠCH TÁI CƠ CẤU ĐƯỢC THỎA THUẬN TRƯỚC 30.6 DỰ BÁO PHÁ SẢN DOANH NGHIỆP: MÔ HÌNH CHỈ SỐ Z. 30.1
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Ghi chú: KQ: kiệt quệ Đánh giá khả năng dự báo kiệt quệ tài AUC của thuật toán C4.5 lớ ơ một chút sochính giữa các mô hình cây với thuật toán Adaboost song, cả mứ độ dự ể so sánh khả ă dự báo KQTC giữa báo chính xác tổng thể lẫn hệ số Kappa của2 thuật toán từ mô hình cây, bài vi t sử dụng mô hình cây từ thuật toán Adaboost là caolầ l ợt 3 tiêu chí.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình mà đề tài nghiên cứu là mô hình hàm chuyển, một mô hình dự báo đa biến và áp dụng chủ yếu cho việc dự báo ngắn hạn hoặc trung hạn. Mô hình áp dụng tốt nhất cho các chuỗi, các quá trình có “tính dừng”. Tính đa biến cho phép mô hình có khả năng dự báo giá trị tương lai của một chuỗi thông qua giá trị hiện tại và quá khứ của chính nó và của các chuỗi thời gian khác.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Các hướng hiện nay vẫn là tập trung nâng cao độ chính xác dự báo của mô hình chuỗi thời gian mờ. Ngoài ra hiện nay có xu hướng sử dụng kết hợp các phương pháp khác nhau với chuỗi thời gian mờ như phương pháp mạng Nơ ron như Cagdas H. Năm 2007 có bài báo của Li - Wei Lee sử dụng mối quan hệ mờ và thuật toán di truyền để dự báo nhiệt độ và chỉ số tài chính của Đài Loan.