« Home « Kết quả tìm kiếm

Mô hình hồi quy xác xuất


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình hồi quy xác xuất"

Mô hình hồi quy logistics và mô hình hồi quy ảnh hưởng hỗn hợp

dlib.hust.edu.vn

Trong phạm vi của luận văn này tôi xin trình bày về hai hình hồi quy: hình hồi quy Logistic và hình hồi quy ảnh hưởng hỗn hợp. 6 CHƯƠNG 1: HÌNH HỒI QUY LOGISTIC Như chúng ta đã biết, Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào. 1.1 hình hồi quy Logistic Cho pi là xác suất xảy ra sự kiện thứ i (Yi = 1).

Mô Hình Hồi Quy Chuyển Tiếp Trơn

www.scribd.com

hình hồi quy chuyển tiếp trơn (STR) hình hồi quy chuyển tiếp trơn (STR) là một trong các dạng của hình hồi quy chuỗi thời gian phi tuyến, được đề xuất bởi Bacon và Watts dựa trên sự phát triển từ hình hồi quy hoán chuyển mà Quandt đã đưa ra trước đó, và gần đây việc áp dụng lớp hình STR được rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm đến và đánh giá lại, trong đó đáng kể nhất là các nghiên cứu của Granger và Terasvirta Terasvirta .

Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy "

tailieu.vn

hình hồi quy. Chương I - Nội dung hình hồi quy bội. 1 .Xây dựng hình. 2.Ước lượng tham số của hình hồi quy bội. 2.1.Hàm hồi quy mẫu và ước lượng tham số theo phương pháp bình phương tối thiểu. 2.2.Ước lượng tham số cho hình hồi quy ba biến. Kiểm định mức ý nghĩa chung của hình. Ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết thống kê cho hệ số hồi quy. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại.

BÀI 7: LỰA CHỌN MÔ HÌNH HỒI QUY

tailieu.vn

Nhà nghiên cứu này xem xét hình hồi quy. Các thuộc tính của một hình tốt BÀI TOÁN. Xét hai hình hồi quy tuyến tính. Harvey đã đưa ra các tiêu chuẩn để đánh giá chất lượng của hình hồi quy. Vậy việc khử đa cộng tuyến có thể giúp cho hình hồi quy có tính xác định.. Hệ số xác định của hình hồi quy tuyến tính cung cấp một thước đo để đánh giá tính thích hợp của hình so với số liệu.. sẽ đảm bảo về mặt lý thuyết của hình hồi quy tuyến tính cổ điển..

Chương 2 Mô Hình Hồi Quy Đơn

www.scribd.com

CHƯƠNG II : HÌNH HỒI QUY ĐƠN1. Định nghĩa hình hồi quy đơn 1.1.

Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn

www.academia.edu

Để kiểm định sự phù hợp của hình hồi quy tuyến tính so với số liệu, ta có thể tính các tổng bình phương sai số ESS, RSS và TSS, từ đó xác định thống kê F có phân phối Fisher rồi tiến hành kiểm định giả thuyết đối với thống kê đó. Từ số liệu mẫu, ta ước lượng được hình hồi quy thực nghiệm, từ đó có thể dự báo được giá trị của biến phụ thuộc mỗi khi có một giá trị mới của biến độc lập. 45 Bài 3: hình hồi quy tuyến tính đơn CÂU HỎI THƯỜNG GẶP 1.

Chương 1. MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH HAI BIẾN

www.academia.edu

HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH HAI BIẾN hình và một số khái niệm Phương pháp ước lượng OLS Các giả thiết của OLS Định lý Gauss-Markov Độ phù hợp của hàm hồi quy- Hệ số xác định R2 Suy diễn thống kê và dự báo từ hình hồi quy 1 1.1. hình và một số khái niệm hình hồi quy Hàm hồi quy tổng thể Phân tích hồi quy Ứng dụng phân tích hồi quy Hàm hồi quy mẫu 2 1.1.1.

Tiểu luận Kinh tế lượng đề tài: Mô hình hồi quy bội

tailieu.vn

hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi quy bội.. Chúng ta chỉ xem xét hồi quy tuyến tính bội với hình tuyến tính với trong tham số, không nhất thiết tuyến tính trong biến số.. hình hồi quy bội cho tổng thể. β k là các tham số của hồi quy. ε i là sai số của hồi quy. Với một quan sát i, chúng ta xác định giá trị kỳ vọng của Yi.

BÀI 3: MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH

tailieu.vn

Từ số liệu mẫu, ta ước lượng được hình hồi quy thực nghiệm, từ đó có thể dự báo được giá trị của biến phụ thuộc mỗi khi có một giá trị mới của biến độc lập.. Ngoài phương pháp OLS thì có phương pháp nào khác để ước lượng hình hồi quy mẫu không?. Trong phương pháp OLS, trong mọi trường hợp, ta đều phải giải hệ phương trình để tìm các ước lượng đúng không?. Khi ước lượng các hệ số bằng OLS, làm thế nào để đánh giá được chất lượng của chúng?

Chương 17 Các mô hình hồi quy dữ liệu bảng

www.academia.edu

Ch ơng 17 Các hình hồi quy dữ liệu bảng Domadar N. Ng i dịch và diễn giải: Phùng Thanh Bình, O.Y.T Các hình hồi quy đã đ ợc thảo luận trong 16 ch ơng tr ớc chủ yếu sử dụng hoặc là dữ liệu ch‘o hoặc dữ liệu chuỗi th i gian.

Giới thiệu một số vấn đề liên quan đến mô hình hồi quy Bởi

www.academia.edu

Ví dụ khi hồi quy hàm sản xuất Cobb-Douglas Ln(Yi)= β1 + β2ln(Ki)+ β3ln(Li. βi Giới thiệu một số vấn đề liên quan đến hình hồi quy Chúng ta có thể gặp hiện tượng đa cộng tuyến do K và L cùng tăng theo quy sản xuất. Với thông tin tiên nghiệm này chúng ta chuyển hình hồi quy (5.6) thành Ln(Yi)= β1 + β2ln(Ki)+ (1- β2)ln(Li. βi (5.7) Bỏ đi một biến có đa cộng tuyến. Ví dụ trong hình có biến giải thích là số bác sĩ và số giường bệnh thì ta có thể bỏ đi biến số giường bệnh.

Gujarati 2011 Chương 1 Giới thiệu mô hình hồi quy tuyến tính

www.scribd.com

Vì lý do này, chúng ta cần dựa nhiều hơn vào lýthuyết, được cung cấp bởi hình hồi quy tuyến tính cổ điển, hình này được thảoluận ngay dưới đây.1.4 hình hồi quy tuyến tính cổ điểnỞ mục này, Gujarati nhắc lại 8 giả định (assumptions) mà chúng ta đã biết ở chương 6 -Kinh tế lượng căn bản.

Xây dựng Mô hình Hồi quy tuyến tính Bội cho Dữ liệu Huyết Áp

www.academia.edu

Keywords: Hồi quy tuyến tính, Huyết áp, Kiểm định hình 1 Bài báo cáo Thống kê Dự báo 2 Xây dựng hình Hồi quy Đa biến 1 Dẫn nhập Bài báo cáo xây dựng hình hồi quy tuyến tính chấp nhận được cho dữ liệu các bệnh nhân có huyết áp cao. Chúng tôi sử dụng các lý thuyết về thống kê và chương trình ngôn ngữ thống kê R để thực hiện khớp hình với dữ liệu. Đồng thời kiểm định các điều kiện phần dư và phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến có trong hình đề suất.

Giáo trình kinh tế lượng (Chương 4: Mô hình hồi quy bội)

tailieu.vn

Kiểm định Wald không cần thực hiện nếu chỉ có một hệ số hồi qui bị bỏ ra khỏi hình. β ˆ k X k dễ dàng có được bằng các ước lượng một hình có sửa đổi nhỏ.. Các hệ số hồi qui ước lượng do dùng hình sai và những dự báo dựa trên các ước lượng này là không thiên lệch và nhất quán.. Tiêu chuẩn lựa chọn hình được thảo luận trước đây cũng có thể giúp ích.. hình ở dạng sai lệch Hồi qui bội. hình không giới hạn Kiểm định Wald. Các Kết Quả Tính Toán Khác 4.A.1 Hình Hồi Quy Ba Biến.

Dùng mô hình hồi quy phân vị đánh giá tác động của đầu tư FDI và tăng trưởng kinh tế lên xuất khẩu Việt Nam

tailieu.vn

Tóm lại, lý do dùng hồi quy phân vị trong nghiên cứu này là để xem xét sự khác biệt của tác động FDI và GDP lên từng phân vị của xuất khẩu.. Kết quả ước lượng hệ số hồi quy phân vị và OLS Biến. Phân vị FDI GDP C Pseudo R 2. 44 KINH TẾ. Nguồn: Kết quả xử lý từ Stata 13. là sai số chuẩn Kết quả Bảng 5 cho biết hệ số hình. hồi quy phân vị và hình hồi quy OLS, theo OLS thì hệ số của FDI âm và có ý nghĩa thống kê mức 1%.

Ứng dụng mô hình hồi quy trong định giá đất ở tại phường Nghi Tân, thị xã Cửa Lò, tỉnh Nghệ An

tailieu.vn

Mục tiêu của hìnhxác định được một phương trình về giá. Các hình dùng để xác định giá có thể là các hình đơn giản như hình tuyến tính hay các hình phức tạp hơn như hình mũ, hình logarit.... Việc lựa chọn các hình này sẽ được đánh giá và tùy theo từng bộ số liệu cho phù hợp. Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng hình hồi quy tuyến tính đa biến.

Bài giảng Các phương pháp định lượng - Chương 16: Các mô hình hồi quy dữ liệu bảng

tailieu.vn

Và chúng ta sẽ gọi các hình hồi quy dựa trên dữ liệu như thế là các hình hồi quy dữ liệu bảng.. Chúng ta chỉ hy vọng ñề cập ñến một số nội dung cơ bản của các hình hồi quy dữ liệu bảng, các chi tiết của vấn ñề này nằm ở phần tài liệu tham khảo. Rất may là trong số các phần mềm quen thuộc với chúng ta như Limdep, PcGive, SAS, STATA, Shazam, và Eviews ñã làm cho công việc thực hiện các hồi quy dữ liệu bảng trên thực tế hoàn toàn dễ dàng..

Giáo trình kinh tế lượng (Chương 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn)

tailieu.vn

Giá trị thống kê mẫu để chọn hình. ?genr =exphlth-ut (giá trị “thích hợp. hình hồi quy ước lượng là Y ˆ = 52 . Như vậy, khi X = 2,000, giá trị dự báo củaY là x0,13875. Giá trị trung bình có điều kiện của biến dự đoán Y cho trước X = X 0 là. Như vậy Y ˆ 0 là giá trị dự báo có điều kiện không thiên lệch của giá bán trung bình tại X 0. Khoảng Tin Cậy cho Giá Trị Dự Báo Trung Bình. Vì α và β được ước lượng có sai số, giá trị dự báo Y ˆ 0 cũng chịu sai số.

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Vận dụng mô hình hồi quy Logistic đo lường xác suất vỡ nợ của doanh nghiệp đối với quản trị rủi ro tín dụng của Ngân hàng thương mại

tailieu.vn

Xuất phát từ lý do trình bày trên, tác giả chọn đề tài “Vận dụng hình hồi quy Logistic đo lường xác suất vỡ nợ của doanh nghiệp đối với quản trị rủi ro tín dụng của Ngân hàng thương mại”. Tìm ra mối quan hệ giữa xác suất vỡ nợ của doanh nghiệp và rủi ro tín dụng của NHTM.. Vận dụng kết quả đo lường xác suất vỡ nợ để đề xuất xây dựng quy trình quản trị rủi ro tín dụng tại NHTM.. Chương 1: Cơ sở lý luận về xác suất vỡ nợ và quản trị rủi ro tín dụng.