« Home « Kết quả tìm kiếm

Thuật toán trên đồ thị


Tìm thấy 13+ kết quả cho từ khóa "Thuật toán trên đồ thị"

Mô phỏng một số thuật toán trên đồ thị

repository.vnu.edu.vn

Mô phỏng một số thuật toán trên đồ thị. Abstract: Những kiến thức cơ bản về thuật toán: nêu khái niệm về bài toánthuật toán, các tính chất của thuật toán, xác định độ phức tạp của thuật toán,… và giới thiệu ba thuật toán quan trọng trên đồ thị mà học sinh Trung học phổ thông (THPT) sẽ được học.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 7: Đồ thị và các thuật toán đồ thị

www.scribd.com

Một số ứng dụng của tìm kiếm trên đồ thịNguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 71 Các ứng dụng của DFS và BFS Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị BFS và DFS được ứng dụng để giải nhiều bài toán trên đồ thị, chẳng hạn như  Tìm đường đi giữa hai đỉnh s và t của đồ thị. Kiểm tra tính liên thông, liên thông mạnh của đồ thị. Tính hai phía của đồ thị. Tính phẳng của đồ thị. ...Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 72 Bài toán đường đi Bài toán đặt ra là: "Cho đồ thị G=(V,E) và hai đỉnh s, t của nó.

Luận văn Thạc sĩ: Mô hình đồ thị và ứng dụng đối với bài toán cộng đồng trên mạng xã hội

tailieu.vn

Mô hình đồ thị và ứng dụng đối với bài toán cộng đồng trên mạng xã hội. Chƣơng 1: MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ MÔ HÌNH ĐỒ THỊ………3. Định nghĩa về đồ thị………..………..3. Đồ thị liên thông . Một số phƣơng pháp mô tả đồ thị . Một số thuật toán trên đồ thị . Các thuật toán duyệt đồ thị . Một số độ đo trên đồ thị……..………18. Độ đo trung tâm của đồ thị. Thuật toán phát hiện cộng đồng . (a) Một đồ thị vô hướng. Hình 1.2: (a) Một đồ thị có hướng. Hình 1.3: (a) Đồ thị trọng số.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Bài toán tìm bộ ghép cực đại trên đồ thị, ứng dụng giải một số bài toán trong thực tế

tailieu.vn

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ ĐỒ THỊ VÀ ĐỘ PHỨC TẠP THUẬT TOÁN. 1.1.1 Khái niệm đồ thị. 1.1.2 Các loại đồ thị. 1.1.3 Biểu diễn đồ thị. 1.3 MỘT SỐ THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ VÀ CÁC THUẬT TOÁN. 2.1 ĐỒ THỊ HAI PHÍA. 2.1.2 Các bài toán trên đồ thị hai phía. 2.2 BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ HAI PHÍA. 2.4 BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ TỔNG QUÁT. Hình 1: Ví dụ về mô hình đồ thị. Hình 3: Đa đồ thị vô hướng. Hình 5: Đa đồ thị có hướng.

Cơ bản về đồ thị

www.scribd.com

Số đỉnh bậc lẻ của đồ thị phải là một số chẵn.4- Các phương pháp duyệt đồ thị Việc giải quyết các vấn đề duyệt đồ thị đòi hỏi ta phải xem xét tất cả các đỉnh vàcác cung của đồ thị theo một hệ thống nào đó. Vì vậy các kỹ thuật duyệt đồ thị đểthăm tất cả các đỉnh và các cung của đồ thị đóng vai trò quan trọng trong việc thiếtkế các thuật toán trên đồ thị.Bài toán tổng quát: Cho một đồ thị G=(V,E) vô hướng. Hãy thăm tất cả các đỉnh của đồ thị, mỗi đỉnhđúng một lần.

Bài toán liên thông p-median trên đồ thị đầy đủ và đồ thị lưỡng phân đầy đủ

ctujsvn.ctu.edu.vn

BÀI TOÁN LIÊN THÔNG P-MEDIAN TRÊN ĐỒ THỊ ĐẦY ĐỦ VÀ ĐỒ THỊ LƯỠNG PHÂN ĐẦY ĐỦ. Bài toán p-median, đồ thị đầy đủ, đồ thị lưỡng phân đầy đủ, thuật toán thời gian tuyến tính. Trong bài báo này, một bài toán vị trí liên quan đến các thành phần liên thông trên đồ thị đầy đủ và đồ thị lưỡng phân đầy đủ được đề cập.. Để giải quyết bài toán này, một số định lí và bổ đề được đưa ra trong quá trình nghiên cứu.

Bài giảng Toán rời rạc: Tìm kiếm trên đồ thị (Version 0.4) - Trần Vĩnh Đức

tailieu.vn

Chạy thuật toán tìm thành phần liên thông (tương tự như của đồ thị vô hướng) trên đồ thị có hướng G;. 55 / 57 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt. Chạy thuật toán tìm thành phần liên thông mạnh trên đồ thị sau.. 56 / 57 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt. 57 / 57 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt

Bài giảng Toán rời rạc: Tìm kiếm trên đồ thị (Version 0.5) - Trần Vĩnh Đức

tailieu.vn

Chạy thuật toán tìm thành phần liên thông mạnh trên đồ thị sau.. 57 / 58 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt

Mô Hình Dự Báo Chuỗi Thời Gian Mờ Sử Dụng Kỹ Thuật Phân Cụm Dựa Trên Đồ Thị

www.academia.edu

Giai đoạn phân vùng dữ liệu dựa trên đồ thị Bước 1: Phân tập dữ liệu lịch sử S thành các khoảng sử dụng thuật toán phân cụm đề xuất trong Phần 2.2. Bước này, thuật toán phân cụm được áp dụng để biểu diễn tập dữ liệu chuỗi thời gian thành các cụm. Bước 1.1: Áp dụng thuật toán phân cụm để phân dữ liệu thành các cụm . Để phân vùng dữ liệu chuỗi thời gian thành các cụm, bốn thủ thục của thuật toán phân cụm dựa trên đồ thị trong Phần 2.2 được sử dụng.

ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN MỚI GIẢI BÀI TOÁN CÂY KHUNGVỚI CHI PHÍ ĐỊNH TUYẾN NHỎ NHẤT TRONG TRƯỜNG HỢP ĐỒ THỊ THƯA

ctujsvn.ctu.edu.vn

ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN MỚI GIẢI BÀI TOÁN CÂY KHUNG VỚI. CHI PHÍ ĐỊNH TUYẾN NHỎ NHẤT TRONG TRƯỜNG HỢP ĐỒ THỊ THƯA Phan Tấn Quốc 1. Hầu hết các đồ thị gặp trong thực tế ứng dụng là đồ thị thưa, trong khi các thuật toán hiệu quả nhất hiện biết giải bài toán MRCST trên đồ thị thưa chưa thực sự hiệu quả - nhất là với các đồ thị thưa có kích thước lớn. Bài báo này đề xuất một thuật toán mới với tên gọi HCST để giải bài toán MRCST trong trường hợp đồ thị thưa.

Giáo trình đồ thị - Một số tính chất về Đường đi trên đồ thị

tailieu.vn

Chúng ta xét bài toán đường đi trên đồ thị như sau.. Bài toán: Cho đồ thị G và hai đỉnh a, b thuộc G. Có hay không một đường đi từ đỉnh a đến đỉnh b trên đồ thị G?. 1) Xây dựng ma trận kề A cho đồ thị G.. 2) Tính ma trận tổng các luỹ thừa T = A 1 + A 2. 1 thì kết luận là có đường đi từ đỉnh a đến đỉnh b, ngược lại thì kết luận là không có.. Ma trận tổng T còn được gọi là bao đóng bắc cầu của ma trận kề A.. Khi đó, ta dùng thuật toán Warshall sau đây để tính ma trận bao đóng bắc cầu logic AS.

Bài giảng: Các thuật toán trên đồ thị

tailieu.vn

Đ ƯỜ NG ĐI NG N NH T T M T Đ NH Ắ Ấ Ừ Ộ Ỉ NGU N – THU T TOÁN Dijkstra Ồ Ậ. ng n nh t ngu n đ n trên đ th đ nh h ắ ấ ồ ơ ồ ị ị ướ ng có tr ng s ọ ố. THU T TOÁN Dijkstra Ậ. T p S l u các đ nh mà đ ậ ư ỉ ườ ng đi ng n nh t t i chúng đã tìm đ ắ ấ ớ ượ c. M ng D[2..n] v i m i D[u] l u đ dài đ ả ớ ỗ ư ộ ườ ng đi ng n nh t t 1 đ n u ắ ấ ừ ế. Khi S=V thì D[u] l u đ dài đ ư ộ ườ ng đi ng n nh t t 1 đ n u, v i ắ ấ ừ ế ớ u=2...n.

Phân cụm dữ liệu dựa trên đồ thị sử dụng cây khung cự tiểu

LUANVAN.pdf

repository.vnu.edu.vn

Trong chƣơng n y ể l m rõ hơn kỹ thuật phân cụm dữ liệu dựa trên đồ thị sử dụng cây khung cực tiểu , một số vấn ề li n qu n ến cây khung cực tiểu ƣợc tr nh y ngoài ra sẽ phân tích kỹ thuật phân cụm cây khung cực tiểu, tìm hiểu thuật toán phân cụm 2-MSTs..

Giáo trình đồ thị - Các thuật toán duyệt đồ thị

tailieu.vn

Các thuật toán duyệt đồ thị. Phép duyệt đồ thị là một cách liệt kê tất cả các đỉnh của đồ thị này thành một danh sách tuyến tính. Hay nói một cách khác, phép duyệt đồ thị cho ta một cách “đi qua” tất cả các đỉnh của đồ thị để truy nhập, thêm bớt thông tin ở các đỉnh của đồ thị đó.. Phép duyệt đồ thị không phụ thuộc vào hướng của các cạnh. Do vậy, với đồ thị có hướng thì ta vô hướng hoá trước khi duyệt.. Các thuật toán duyệt đồ thị 6.1.1. Thuật toán duyệt đồ thị.

Giáo trình đồ thị - Hàm Grundy trên đồ thị

tailieu.vn

Chú ý: Nếu P k rỗng thì V k cũng rỗng, nghĩa là ta đã vét hết các đỉnh của đồ thị.. Điều này là vô lý vì đồ thị G không có chu trình.. Tiếp tục cách làm trên ta sẽ lần lượt xác định được giá trị hàm g tại mỗi đỉnh của đồ thị một cách duy nhất.. Định lý được chứng minh và cách chứng minh đã cho ta thuật toán tìm hàm Grundy cho đồ thị phi chu trình. Ví dụ 2.4: Xét đồ thị có hướng sau đây và cách xây dựng hàm Grundy trên nó.. Đồ thị và các tập con P i. Tổng của các đồ thị.

Thuật toán tô màu đồ thị

www.scribd.com

Từ đóta được đồ thị sau đây và bài toán trở thành bài toán tô màu đồ thị sao chosố màu ít nhất ( mỗi màu ứng với một đợt thiB2 tô màu:Sắp xếp đỉnh theo bậc giảm dần: Đỉnh71235689410Bậc8776666653Màu XĐVTVĐNTNX B3 kết luận:Đợt 1 (X) :7,10Đợt 2 (Đ) :1,6Đợt 3 (V) :2,5 Đợt 4 (T) :3,9Đợt 5 (N) :8,4 Nếu là bài toán tô màu đồ thị luôn thì chỉ cần làm bước 2 và đến bước 3kết luận thì viết như sau(X) :7,10(Đ) :1,6(V) :2,5(T) :3,9(N) :8,4 Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất : Dijstra Bài này mình chỉ mô tả lại

Lý thuyết đồ thị

tainguyenso.vnu.edu.vn

Đồ thị liên thông. 6.2.Thuật toán tìm sắc số. 6.3.Đồ thị tô màu. 7.Các tập đặc biệt trên đồ thị. 7.3.Nhân của đồ thị. 8.Trò chơi trên đồ thị. Đồ thị Euler. 9.3.Thuật toán tìm chu trình Euler. 9.4.Điều kiện cần và đủ để đồ thị có hướng là đồ thị Euler. Đồ thị Hamilton 10.1.Định nghĩa. 11.1.Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất. 11.2.Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số. 12.4.Cây bao trùm trên đồ thị có trọng số. 12.5.Thuật toán tìm hệ chu trình cơ sở. Đồ thị phẳng.

Phân loại thư điện tử bằng kỹ thuật khai phá dựa trên đồ thị

dlib.hust.edu.vn

Các hệ - Trang 6 - Hoàng Trọng Vinh Phân loại th điện tử bằng kỹ thuật khai phá dựa trên đồ thị thống phân loại xác định các mẫu khác nhau nhằm phân loại các tài liệu tơng tự. Luận văn này đề cập đến một phơng pháp phân loại mới dựa trên kỹ thuật đồ thị. ý tởng mới này có thể áp dụng để phân loại không những văn bản mà còn rộng rãi hơn nữa. Nguyễn Thanh Thuỷ, tôi chọn bài toán xử lý cụ thể đặt ra trong luận văn này là Phân loại th điện tử bằng kỹ thuật khai phá dựa trên đồ thị.

Giáo trình đồ thị - Bài toán đường đi ngắn nhất

tailieu.vn

Đồ thị có trọng số Độ dài đường đi ngắn nhất từ đỉnh a đến đỉnh b là 5.. Để đơn giản việc tính toán, ta xây dựng ma trận trọng số C. Khi đó, thuật toán Dijkstra được trình bày chi tiết hơn như sau:. Biến mảng Truoc dùng để khôi phục đường đi.. Đường đi trên đồ thị phi chu trình. Sử dụng Thuật toán 4.5 (Chương 4) để đánh số các đỉnh trên đồ thị định hướng phi chu trình, ta xây dựng được thuật toán ngắn gọn hơn để tìm khoảng cách từ đỉnh nguồn tới tất cả các đỉnh trong một đồ thị phi chu trình..

Giáo trình toán rời rạc - Chương 5: MỘT SỐ BÀI TOÁN TỐI ƯU TRÊN ĐỒ THỊ

tailieu.vn

Dùng thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất từ đỉnh a đến các đỉnh khác trong đồ thị sau:. Cho đồ thị có trọng số như hình dưới đây. Hãy tìm đường đi ngắn nhất từ đỉnh A đến đỉnh N.. Tìm đường đi ngắn nhất từ B đến các đỉnh khác của đồ thị có ma trận trọng số là (các ô trống là. Tìm W* bằng cách áp dụng thuật toán Floyd vào đồ thị sau:. Giải bài toán mạng vận tải sau bằng thuật toán Ford-Fulkerson với luồng vận tải khởi đầu bằng 0..