« Home « Kết quả tìm kiếm

Xử lý thống kê tín hiệu ngẫu nhiên


Tìm thấy 11+ kết quả cho từ khóa "Xử lý thống kê tín hiệu ngẫu nhiên"

Báo cáo bài tập lớn: Xử lý thống kê tín hiệu ngẫu nhiên

tailieu.vn

XỬ THỐNG TÍN HIỆU NGẪU NHIÊN. Nhóm 1 - Sinh viên thực hiện: Võ Nguyễn Gia Luật – 1611944. Thực hiện. Ước lượng phổ tín hiệu sử dụng phương pháp Periodogram và MUSIC. Dùng phương pháp Monte Carlo để đánh giá độ chính xác của phương pháp ước lượng phổ Periodogram và MUSIC. Ước lượng thông số của kênh truyền sử dụng bộ lọc thích nghi dùng giải thuật RLS. Ước lượng số lượng mẫu cần thiết để đạt được sự hội tụ.

Nghiên cứu tính toán hàm tương quan của tín hiệu ngẫu nhiên bằng phần mềm Matlab

tailieu.vn

Hiện nay đã có rất nhiều đề tài nghiên cứu về việc xử tín hiệu nhng đi sâu vào nghiên cứu tín hiệu ngẫu nhiên thì lại ít bởi lẽ đây là một nghành hẹp và nó liên quan nhiều đến việc xử tín hiệu bằng ph-.

Lý thuyết và các ứng dụng của bộ lọc Kalman XỬ LÝ TÍN HIỆU NGẪU NHIÊN

www.academia.edu

Đi u này dẫn đ n tên g i bình ph ơng trung bình tối thiểu. v i h số nhi u ε là bi n ngẫu nhiên có giá tr kỳ v ng bằng 0. M t khi ph ơng trình đ nh h ng và mẫu thống nhi u trên m i cảm bi n đ ợc bi t và xác đ nh, b l c Kalman sẽ cho c l ợng giá tr tối u (chính xác do đư đ ợc lo i sai số, nhi u) nh là đang sử dụng m t tín hi u “tinh khi t” và có đ phân bổ không đổi. thuy t và các ng dụng c a b l c Kalman Page 12 Bô l c Kalman đơn giản là thuật toán xử dữ li u hồi quy tối u.

Tín hiệu và Hệ thống HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Khoa Viễn thông 1 -Bộ môn Thông tin quang Chương 4: Tín hiệu ngẫu nhiên và nhiễu

www.academia.edu

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Khoa Viễn thông 1 - Bộ môn Thông tin quang Tín hiệu và Hệ thống Chương 4: Tín hiệu ngẫu nhiên và nhiễu 1 Nội dung  Khái quát về QTNN  Các đặc trưng của QTNN  Các QTNN SSS, WSS, Ergodic  Tín hiệu NN và các đặc trưng  Truyền dẫn tín hiệu NN qua hệ thống LTI  Một số QTNN đặc biệt 1. Khái quát về quá trình NN  Định nghĩa QTNN. Tiến hành các phép thử ngẫu nhiên. quá trình NN. Đặc trưng thống của QTNN Xem xét QTNN X(t).

Nghiên cứu tính toán mật độ phổ công suất của tín hiệu ngẫu nhiên bằng phần mềm MATLAB

tailieu.vn

Các đề tài nghiên cứu khá sát với chơng trình nhờ vậy nghiên cứu giúp sinh viên hiểu sâu hơn bài học, đa thực hành vào bài giảng thuyết trên lớp.. thành lập một nhóm nghiên cứu khoa học dới sự hớng dẫn của thầy giáo. Đề tài của nhóm là “Nghiên cứu tính toán mật độ phổ công suất của tín hiệu ngẫu nhiên bằng phần mềm MATLAB. Đây là bài toán khá cơ bản trong xử tín hiệu. Có thể nói đây không phải là lĩnh vực mới bởi vì có nhiều chơng trình đã đợc xây dựng để giải quyết bài toán này.

Nghiên cứu về xử lý tín hiệu thống kê và ứng dụng xây dựng bộ cân bằng kênh tự thích nghi

dlib.hust.edu.vn

Luận Văn Thạc sĩ Ngành: Xử thông tin và truyền thông Đề Tài : “Nghiên cứu về xử tín hiệu thống và ứng dụng xây dựng bộ cân bằng kênh tự thích nghi”.

Ứng dụng phần mềm SPSS 12.0 trong xử lý thống kê

www.academia.edu

Nhân tố thí nghiệm: 2 nhân tố • Giới tính: Trống và Mái • Hormone: Có xử hormone, không xử hormone. Kiểu thiết kế thí nghiệm: Ngẫu nhiên hoàn toàn – Đơn vị thí nghiệm: Mỗi cá thể gà – Số lần lặp lại: 5 b. Thiết kế thí nghiệm ( sử dụng Excel 4.0) c. Nhập số liệu và phân tích thống bằng SPSS Nhập số liệu trực tiếp trên SPSS hoặc trên Excel rồi mở bằng SPSS. 7 .15 69 N Canxi mau - Sự bổ sung Hormon có ảnh hưởng đến hàm lượng canxi trong máu (p sự sai khác có ý nghĩa thống .

Xử lý thống kê số liệu địa vật lý

tainguyenso.vnu.edu.vn

Khoa Vật , Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà nội - Môn học tiên quyết: 1) Toán cao cấp cho vật I,II,III. Môn học kế tiếp: Các phương pháp phân tích, xử số liệu 3. Mục tiêu của môn học:. Mục tiêu về kiến thức: Cung cấp cho sinh viên các thuật toán xử thống số liệu quan trắc, hướng dẫn xây dựng hoặc sử dụng phần mềm xử thống để xử các số liệu quan trắc địa vật và vật địa cầu..

Giải toán XSTK bằng EXCEL XỬ LÝ THỐNG KÊ BẰNG EXCEL

www.academia.edu

XỬ THỐNG BẰNG EXCEL Các hàm thống có thể chia thành 3 nhóm nhỏ sau: Nhóm hàm về Thống , nhóm hàm về Phân Phối Xác Suất, và nhóm hàm về Tương Quan và Hồi Quy TuyếnTính NHÓM HÀM VỀ THỐNG AVEDEV (number1, number2. Tính trung bình độ lệch tuyệt đối các điểm dữ liệu theo trung bình của chúng. Tính trung bình cộng AVERAGEA (number1, number2.

Giải toán XSTK bằng EXCEL XỬ LÝ THỐNG KÊ BẰNG EXCEL

www.academia.edu

XỬ THỐNG BẰNG EXCEL Các hàm thống có thể chia thành 3 nhóm nhỏ sau: Nhóm hàm về Thống , nhóm hàm về Phân Phối Xác Suất, và nhóm hàm về Tương Quan và Hồi Quy TuyếnTính NHÓM HÀM VỀ THỐNG AVEDEV (number1, number2. Tính trung bình độ lệch tuyệt đối các điểm dữ liệu theo trung bình của chúng. Tính trung bình cộng AVERAGEA (number1, number2.

Bài giảng: Xử lý số tín hiệu Chương 2 LẤY MẪU VÀ KHÔI PHỤC TÍN HIỆU

www.academia.edu

Dạng lưỡng cực Dạng đơn cực Bài giảng: Xử số tín hiệu Chương 2 LẤY MẪU VÀ KHÔI PHỤC TÍN HIỆU (tt) 2.3 Lượng tử hóa (tt. xs (t ) hay: e = xsQ − xs ™ Sai số lượng tử (quantization error) hay nhiễu lượng tử (quantization noise): biến ngẫu nhiên có phân bố đều, được đặc trưng bằng sai số hiệu dụng: p(e) 2 Δ 1/Δ erms = e = 12 -Δ/2 0 Δ/2 e Bài giảng: Xử số tín hiệu Chương 2 LẤY MẪU VÀ KHÔI PHỤC TÍN HIỆU (tt) 2.3 Lượng tử hóa (tt. ¾ Tỉ số SNR không phụ thuộc vào biên độ tín hiệu. 64 kbps Bài giảng

Xử lý số tín hiệu

www.scribd.com

Bài 5: Các phương pháp tổng hợp lọc tương tự XỬ SỐ TÍN HIỆU 2Chapter 7. TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG RỜI RẠC 1. BÀI 1: KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG 1.1. Tín hiệu Tín hiệu là 1 đại lượng vật mang tin tức Tín hiệu là biểu hiện vật của thông tin Tín hiệu được biểu diễn 1 hàm theo 1 hay nhiều biến số độc lập, thường là biến số thời gian 1.1.1.

Xử lý tín hiệu số

www.scribd.com

GIỚI THIỆU XỬ TÍN - Giảng viên - Bài tập ở HIỆU SỐ diễn giảng lớp 1.1.Tín hiệu, hệ thốngxử tín hiệu - Sinh viên 1.2.Phân loại tín hiệu làm bài tập 1.3.Hệ thống xử tín hiệu2 Chương 1. GIỚI THIỆU XỬ TÍN - Sinh viên - Bài tập ở HIỆU SỐ (tt) làm bài tập lớp 1.4 Khái niệm tần số trong tín hiệu liên tục và rời rạc 1.5 Biến đổi tương tự - số 1.6 Biến đổi số - tương tự3 Chương 2: TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG - Giảng viên - Bài tập về RỜI RẠC diễn giảng nhà 2.1.

Xử Lý Tín Hiệu Số

www.scribd.com

Việc xử này đượcthực hiện dựa trên một hệ thống số.Bộ lọc số là một hệ thống được dùng trong việc biến dạng sự phân bổ tần số củacác thành phần của một tín hiệu theo một tiêu chí đã được cho trước.Trong thực tiễn, việc thiết kế một bộ lọc số chính là thiết kế một thiết bị hay mộtthuật toán để thực hiện những thao tác trên một tập các tín hiệu rời rạc (về mặtthời gian), những thiết bị hay hệ thống như trên chính là một hệ thống rời rạc.

Bài giảng: Xử lý số tín hiệu Chương 6 XỬ LÝ TÍN HIỆU MIỀN TẦN SỐ

www.academia.edu

ứng pha Bài giảng: X s tín hi u Chương 6 XỬ TÍN HI U MI N T N S (tt) 6.3.2 Quan hệ trong miền tần số ¾ Xét hệ thống LTI có đáp ứng xung h(n), đáp ứng tần số H(Ω): Tín hiệu vào Hệ thống Tín hiệu ra rời rạc x(n) y(n)=h(n)*x(n) X(Ω) Y(Ω)=X(Ω)H(Ω) ¾ Đáp ứng tần số của các hệ thống ghép nối: x(n) H1(Ω) H2(Ω) y (n) x(n) H1(Ω)H2(Ω) y (n) H1(Ω) x(n) y (n) x(n) H1(Ω)+ H2(Ω) y (n) H2(Ω Bài giảng: X s tín hi u Chương 6 XỬ TÍN HI U MI N T N S (tt) 6.3.2 Quan hệ trong miền tần số Ví dụ 8: Cho hệ

Bài giảng: Xử lý số tín hiệu 5/22/2010 1 XỬ LÝ TÍN HIỆU MIỀN TẦN SỐ

www.academia.edu

Chú ý: Tín hiệu vào Hệ thống Tín hiệu ra x(n)=Acos(Ω0πn+ ϕ) rời rạc H(Ω) y(n)=A|H(Ω0)|cos(Ω0nπ+ ϕ+∠H(Ω Bài giảng: Xử số tín hiệu Chương 6 XỬ TÍN HIỆU MIỀN TẦN SỐ (tt) Ví dụ 8 (tt.

Học phần: Xử lý tín hiệu số

tailieu.vn

Học phần: XỬ TÍN HIỆU SỐ (Digital Signal Processing. Hệ thống xử số tín hiệu. Biểu diễn tín hiệu rời rạc và hệ thống trong miền thời gian. Biểu diễn hệ thống rời rạc trong miền Z. Phân tích tần số của tín hiệu rời rạc. Biểu diễn và phân tích hệ thống rời rạc trong miền tần số. Thiết kế các bộ lọc FIR, IIR. Kỹ năng: Vận dụng được các phương pháp biểu diễn, phân tích và xử số tín hiệu, phân tích và thiết kế hệ thống rời rạc, mà trọng tâm là lọc số.

GIÁO TRÌNH NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ

tailieu.vn

Sai số ngẫu nhiên: Sai số chỉ xuất hiện trong trường hợp các đơn vị của tổng thể được chọn theo nguyên tắc ngẫu nhiên, không phụ thuộc vào ý định của người điều tra.. Là cơ sở để xác định cỡ mẫu cho các cuộc điều tra được tiến hành về sau.. Khi tổ chức điều tra thống .. Từ R khối chọn ra r khối ngẫu nhiên theo phương pháp ngẫu nhiên đơn giản hoặc hệ thống và điều tra tất cả các đơn vị của r khối..

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU

www.academia.edu

1 BÀI TẬP XỬ SỐ TÍN HIỆU 3.1. Vẽ các tín hiệu: (a ) x( n. Trường ĐHGTVT TP HCM 2010 2 x (n) x(n) 4 x(n) 10 3 n n 1 n (a) (b ) (c ) 3.3 . Xem các tín hiệu sau la loại năng lượng hay công suất: (a ) x(n. Tín hiệu vào ở hệ thống là: x(n. Tìm tín hiệu ra khi phương trình vào-ra của hệ thống cho bởi: (a ) y (n. Vẽ sơ đồ khối của hệ thống mô tả bởi phương trình tín hiệu vào ra: (a ) y (n. Hệ thống có sơ đồ khối ở hình vẽ. Viết phương trình hiệu số, tìm và vẽ đáp ứng xung.

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG

www.academia.edu

Tín hiệu lẻ 2  πt • Ví dụ sin. sin(t)cos(t) Tín hiệu chẵn CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Phân loại tín hiệu: Tín hiệu xác định và ngẫu nhiênTín hiệu xác định: được mô hình như là một hàm của thời gian, vì thế giá trị của tín hiệu tại bất kỳ thời điểm nào đều có thể tính trước được bằng biểu thức toán học hoặc bảng giá trị • Tín hiệu ngẫu nhiên: nhiều yếu tố không chắc chắn xuất hiện trước khi tín hiệu xuất hiện, do đó không xác định được chính xác giá trị tại một thời