« Home « Chủ đề kinh nghiệm xử lý ảnh

Chủ đề : kinh nghiệm xử lý ảnh


Có 40+ tài liệu thuộc chủ đề "kinh nghiệm xử lý ảnh"

Biên và các phương pháp dò biên ảnh part 2

tailieu.vn

Ma trận ảnh vào Mặt nạ. Ma trận ảnh ra sau khi nhân chập. Các giá trị nằm trên đường viền được gán =0 (hay giá trị màu nền).. Để tính giá trị điểm ảnh đầu ra, sử dụng công thức: G=|Gx|+ |Gy|. Phương pháp dò biên theo kỹ thuật Laplace. Kỹ thuật Laplace dò biên theo cách tính xấp...

Biên và các phương pháp dò biên ảnh part 3

tailieu.vn

if(!image->GetDIB. tmp.Copy (*image);. xmax =(long) image->GetWidth. tmp.SetPixelIndex(x,y,(BYTE)sum);. //tmp.SetPixelIndex(x,y,0);. image->Transfer(LamManhBien(&tmp));. image->Transfer(tmp);. if (!image->IsValid. int dis_min=0;. tmp.SetPixelColor(x,y,RGB . //bc=image->GetPixelIndex (0,0);. //tmp.SetPixelColor(x,y,RGB(0,0,0));. c=image->GetPixelColor (x,y);. c1=image->GetPixelColor(x-1,y);. c2=image->GetPixelColor(x+1,y);. c3=image->GetPixelColor(x,y-1);. c4=image->GetPixelColor(x,y+1);. c5=image->GetPixelColor(x-1,y-1);. c6=image->GetPixelColor(x+1,y+1);. c7=image->GetPixelColor(x+1,y-1);. c8=image->GetPixelColor(x-1,y+1);. d1=abs(c.rgbRed-c1.rgbRed)+abs(c.rgbGreen - c1.rgbGreen)+ abs(c.rgbBlue -c1.rgbBlue. d2=abs(c.rgbRed-c2.rgbRed)+abs(c.rgbGreen - c2.rgbGreen)+ abs(c.rgbBlue -c2.rgbBlue. d3=abs(c.rgbRed-c3.rgbRed)+abs(c.rgbGreen - c3.rgbGreen)+ abs(c.rgbBlue -c3.rgbBlue. d4=abs(c.rgbRed-c4.rgbRed)+abs(c.rgbGreen - c4.rgbGreen)+ abs(c.rgbBlue -c4.rgbBlue. d5=abs(c.rgbRed-c5.rgbRed)+abs(c.rgbGreen - c5.rgbGreen)+ abs(c.rgbBlue -c5.rgbBlue. d6=abs(c.rgbRed-c6.rgbRed)+abs(c.rgbGreen - c6.rgbGreen)+ abs(c.rgbBlue -c6.rgbBlue. d7=abs(c.rgbRed-c7.rgbRed)+abs(c.rgbGreen...

Các thuộc tính của ảnh số part 1

tailieu.vn

Trong chương này chúng ta sẽ nghiên cứu các vấn đề sau:. Tuy nhiên, chúng ta chưa kiểm tra tác dụng phân bố đặc tính pha của các ảnh số đối với các nội dung thông tin có trên ảnh. Để làm vậy, chúng ta sẽ đưa ra hai thử nghiệm.. Chương trình thực hiện trên ảnh “IKRAM.IMG” của hình...

Các thuộc tính của ảnh số part 2

tailieu.vn

Hình 7.3 Phổ tần số của trạng thái liên tục và trạng thái đã lấy mẫu của một tín hiệu.. Trường hợp 2-D: Các định lý lấy mẫu 2-D giả thiết rằng hàm giới hạn băng f a (x,y) có thể khôi phục một cách hoàn toàn từ các mẫu mà thoả. Một chú ý là phổ tần số của...

Các thuộc tính của ảnh số part 3

tailieu.vn

remove("IFFT2.img");. printf("\nDone.");. 7.5.2 Nhân đôi độ phân giải trên ảnh dùng phép nội suy không gian Trong phương pháp này ảnh đầu tiên được chứa lên một mảng có kích thước 2N  2N với tất cả các hàng và các cột được xoá về không. được chiếu lần lượt với các phép nội suy. Hình 7.8 liệt kê các...

Cấu trúc ảnh BMP

tailieu.vn

File ảnh BMP. Nếu ta hình dung trong một tệp ảnh xếp liên tiếp các byte từ đầu đến cuối và dồn chúng vào trong một hộp chữ nhật, thì có thể hình dung tệp ảnh BMP như hình vẽ sau:. Mỗi điểm ảnh chiếm 3 byte mô tả ba thành phần: Red, Green, Blue.. Mỗi điểm ảnh chiếm 1...

Cấu trúc ảnh PCX

tailieu.vn

Mỗi điểm ảnh chiếm 3 byte mô tả ba thành phần: Red, Green, Blue.. Dữ liệu mỗi điểm ảnh chiếm 1 byte, chỉ số hiệu màu của điểm ảnh này. Màu của điểm ảnh được mô tả trong bảng màu. Giả sử byte mô tả điểm ảnh có giá trị là b, bảng màu được chứa trong mảng P, thì...

Xử lý ảnh - file ảnh bmp

tailieu.vn

File ảnh BMP. Nếu ta hình dung trong một tệp ảnh xếp liên tiếp các byte từ đầu đến cuối và dồn chúng vào trong một hộp chữ nhật, thì có thể hình dung tệp ảnh BMP như hình vẽ sau:. Mỗi điểm ảnh chiếm 3 byte mô tả ba thành phần: Red, Green, Blue.. Mỗi điểm ảnh chiếm 1...

Xử lý ảnh - file ảnh pcx

tailieu.vn

Mỗi điểm ảnh chiếm 3 byte mô tả ba thành phần: Red, Green, Blue.. Dữ liệu mỗi điểm ảnh chiếm 1 byte, chỉ số hiệu màu của điểm ảnh này. Màu của điểm ảnh được mô tả trong bảng màu. Giả sử byte mô tả điểm ảnh có giá trị là b, bảng màu được chứa trong mảng P, thì...

Xử lý ảnh - Fractal

tailieu.vn

Dạng lưu trữ ảnh: bitmap, object và phương trình 1. Mô phỏng trung thực sự phân bố điểm ảnh và màu sắc của hình.. Kích thước lớn. Khả năng biến đổi kém.. Giảm kích thước lưu trữ. Khả năng biến đổi cao.. Không mô phỏng chính xác được sự phân bố màu và điểm ảnh 3. Dạng phương trình. Kích...

Khôi phục ảnh part 1

tailieu.vn

10.1 Chỉ dẫn. Trong các chương trước chúng ta đã khảo sát các giả thiết để làm mất. Trong các phần này, chúng ta đã không xem xét nguyên nhân của sự suy giảm cũng như liệu nó đã được thoả mãn hay chưa. Các nguyên nhân khác nhau, bao gồm cả các vết mờ ảnh, đòi hỏi sự phát...

Khôi phục ảnh part 2

tailieu.vn

#include <stdio.h>. #include <math.h>. #include <stdlib.h>. #include <io.h>. #include <conio.h>. #include <ctype.h>. for(i=0;i<11;i. for(j=0;j<11;j. for(j=1;j<11;j. for (i=1;i<10. for(i=1;i<10;i. Hình 10.3 Hàm khôi phục ảnh mờ.. for(i=0;i<32;i. for(j=0;j<32;j. for (j=0 ;j<32 . Kết quả được cho trong hình 7.9 đó là ảnh hơi mờ. Kết quả này có thể thu được khi sử dụng toán tử Kirsh (chương 5, chương trình...

Khôi phục ảnh part 3

tailieu.vn

Một điều chúng ta biết rất rõ là một vật thể chuyển động gần camera sẽ có nhiều vết mờ hơn các vật thể xa camera. Điều này dẫn chúng ta quay lại với các giả thiết ban đầu của chúng ta (coi PSF là bất biến khoảng cách), dùng một OTF duy nhất cho tất cả các trường hợp...

Xử lý ảnh - Lọc ảnh

tailieu.vn

Trong phÇn nµy ta sÏ hiÓu nhiÔu lµ nh÷ng phÇn tö ¶nh mµ gi¸ trÞ cña nã tréi so víi c¸c phÇn tö xung quanh. XÐt theo tÇn sè, c¸c phÇn tö nhiÔu cã tÇn sè cao so víi c¸c. C¬ së ®Ó xö lý ®iÓm ¶nh bÞ nhiÔu lµ dïng th«ng tin cña c¸c ®iÓm. Thay thÕ gi¸ trÞ...

Làm nổi ảnh part 1

tailieu.vn

Nội dung của phần này là giới thiệu một số công cụ cơ bản dùng để tăng cường độ phân giải của ảnh cho con người cảm nhận. Lọc đồng hình.. Thay đổi biểu đồ phân bố mức xám.. Hàm phân phối cường độ sáng, f(x,y), thể hiện trên mặt phẳng này đặc tính của ảnh và. Nếu một bề...

Làm nổi ảnh part 2

tailieu.vn

4.5.2 San bằng lược đồ mức xám. Sự biến đổi biểu đồ phân bố các mức xám có thể đạt được một cách gần đúng bằng cách xét hàm mật độ xác suất liên tục p r (r) thay cho h(i).. Cái mà chúng ta cần đến là có được một phép đổi ánh xạ mức xám trên. ảnh gốc,...

Làm nổi ảnh part 3

tailieu.vn

Hình 4.16 Xấp xỉ hai đoạn thẳng.. Viết chương trình C để thay đổi lược đồ mức xám trên cơ sở hàm tuyến tính mức độ bộ phận hình 4.15. Hình 4.17 là ảnh "ISLAM.IMG". hơn ảnh san bằng mức xám trên hình 4.12b. Hình 4.17 ảnh xử lý dùng phân phối Gauss để biến đổi lược đồ mức xám.....

Làm nổi ảnh và tách đường biên ảnh part 1

tailieu.vn

Làm nổi và tách đường biên ảnh. Các kỹ thuật xử lý ảnh đều quan tâm đến việc làm nổi hoặc tách lấy. đường biên ảnh. Đường biên trong một ảnh đen trắng được định nghĩa là các đoạn rời rạc hoặc là thay đổi đột ngột của cường độ mức xám. Một đường biên ảnh, trong trường hợp tổng...

Mạng thần kinh nhân tạo cho phân lớp màu sắc part 1

tailieu.vn

mạng thần kinh nhân tạo cho phân lớp màu sắc. 12.1 Chỉ dẫn. Không nghi ngờ gì nữa, con người là cách tốt nhất để phân loại màu sắc.. Tuy nhiên, các ứng dụng đòi hỏi sự phân loại màu trực tuyến và sửa lại tín hiệu sắc màu một cách có lựa chọn như trong tín hiệu truyền hình...