« Home « Chủ đề tin học chuyên ngành

Chủ đề : tin học chuyên ngành


Có 40+ tài liệu thuộc chủ đề "tin học chuyên ngành"

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P20

tailieu.vn

printf ( ". printf("File exists. printf(". for(i=0;i<N;i. for(j=0;j<N;j. printf("\n\nFIR filter's coefficients. printf ( "\n". printf(". printf("\nDo you wish to store magnitude spectrum. for(i=1;i<Nt;i. for(m=0;m<Nt;m. for(n=0;n<Nt;n. Hình 8.2 Bộ lọc 5  5 dùng hàm cửa sổ Blackmann.. Bây giờ, chúng ta hãy nghiên cứu thuận lợi thu được nhờ sử dụng cửa sổ.. Chúng ta sẽ thiết kế bộ lọc...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P1

tailieu.vn

Giới thiệu về xử lý ảnh 1.1 Giới thiệu. Cuốn sách này cung cấp cho các bạn những lý thuyết cơ bản và các phương pháp thông dụng trong lĩnh vực xử lý ảnh. Chúng tôi cũng giới thiệu sơ lược các kiến thức tổng quát và các thiết bị cần thiết cho một hệ thống xử lý ảnh.. Cuối...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P2

tailieu.vn

Trong hệ thống tuyến tính bất biến - TTBB (Linear Shift Invariant - LSI), đáp ứng đầu ra có thể tính theo công thức. h(n 1 , n 2 ) (2.1) Dấu * được hiểu là tích chập và h(n 1 ,n 2 ) là đáp ứng xung của hệ thống 2-D. Biểu thức (2.1) có thể viết là:. Hình...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P3

tailieu.vn

Không phải lúc nào cũng dễ dàng rút ra được một biểu thức phân tích đáp ứng xung như trên. Ví dụ 2.5 Tính đáp ứng xung của bộ lọc thông thấp Butterworth đối xứng vòng tròn có đáp ứng tần số cho bởi. Dùng biểu thức trong công thức 2.17 để tính đáp ứng xung với n 1. Sử...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P4

tailieu.vn

Trong chương trình 2.1 đáp ứng xung được tính trên cửa sổ kích thước 11  11 mẫu mà tâm là gốc toạ độ.. Một ảnh ba chiều của đáp ứng tần số tính từ 11  11 đáp ứng xung được chỉ trong hình 2.13.. Bảng 2.1 Một phần tư đáp ứng xung của bộ lọc thông thấp D...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P5

tailieu.vn

3.3 Các bộ lọc hai chiều có đáp ứng xung hữu hạn 2-D. Quan hệ giữa đầu vào và đầu ra cho bộ lọc FIR 2-D (FIR - Finite Impulse Response) được cho bởi. Trong biểu thức (3.11), h(n 1 ,n 2 ) là đáp ứng xung của bộ lọc và được định nghĩa trên một cửa sổ có kích...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P6

tailieu.vn

printf("Filtering is now completed.");. printf("\nMax. printf("\n Next, bias will be adjusted and the final. printf("\n filtered image will be saved in a file.");. printf( ". printf("This is a reserved file name. Use some other name.");. printf("File exists. printf ( ". printf("scaling line %-4d.",n1);. printf("DONE.");. Chương trình 3.1 có thể được dùng để lọc ảnh với bộ lọc FIR với bất...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P7

tailieu.vn

image_length=nsq/image_width;. true_width=image_width-NT;. Transferred line %-4d to image transfer buffer.",n1);. for(j=0;j<image_width;j. n2<image_width. ((n2+k2)>=image_width. ((n2+k1)>=image_width. ((n2+k)>=image_width. where, true_width=image_width-NT and true_length=image_length*0.9.. printf("Filtering is now completed.");. printf("\nMax. printf("\nNext , adjusting bias and storing final image. printf ( ". printf ("Enter file name for filtered image ->". Use some other name.");. printf(". printf("File exists. printf( ". printf("scaling line %-4d.",n1);. printf ( "DONE.");. Thiết kế bộ...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P8

tailieu.vn

Đặc tuyến trong hình 4.1 có thể được mô tả, cho ví dụ, bằng hàm Butterworth, cho trong trường hợp này theo biểu thức:. Hình 4.2 Lọc đồng hình.. Bảng 4.1 Các hệ số của bộ lọc 5  5 được dùng theo kiểu lọc đồng hình.. Dùng chương trình (2.1) trong chương 2, chúng ta có thể thiết kế...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P9

tailieu.vn

Chúng ta giả thiết rằng, tại một thời điểm, ảnh gốc và ảnh qua ánh xạ là các hàm liên tục với hai biến không gian độc lập x và y.. Từ công thức (4.18) chúng ta có thể viết:. r (4.19) Thay thế công thức (4.19) vào (4.17) chúng ta có. s (4.20) Vì vậy, phép biến đổi cho...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P10

tailieu.vn

Hình 4.15 Hàm tuyến tính từng đoạn.. và với x k  z  255. Phương pháp xen kẽ trên, ch ỉ sử dụng hai đoạn thẳng, được chỉ trên hình 4.16.. Và với m  z  255. H , m và h có thể được điều chỉnh xấp xỉ với phân phối mong muốn. Hình 4.16 Xấp xỉ...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P11

tailieu.vn

Hình 5.2 Đạo hàm bậc nhất và bậc hai của đường biên.. Rõ ràng là đạo hàm bậc hai có thể dùng để phát hiện đường biên ảnh.. Thông thường, các điểm cắt zero của đạo hàm bậc hai là nơi có đường biên ảnh. Các bộ lọc FIR có thể dùng xấp xỉ một Laplace bởi dùng hàm cho...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P13

tailieu.vn

W N được gọi là hạt nhân của phép biến đổi.. 6.2.1 Biến đổi ngược DFT. Hàm f(k) là biến đổi ngược DFT của F(n) cho bởi theo biểu thức. 1 với (k  m), vì vậy S = 0 với (k  m. Vì vậy, biểu thức (6. Kết quả này giống như biểu thức (6.8).. Khi f(k) có...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P14

tailieu.vn

Biểu thức và (6.26) cú thể biểu diễn bằng sơ đồ hỡnh 6.3.. Biểu thức và (6.28) cú thể tiếp tục chia nhỏ ra như cỏc bước đó làm ở trờn như sau:. Cỏc biểu thức từ (6.29) đến (6.36) cho kết quả trong bước thứ ba của thuật toỏn và biểu diễn trong lưu đồ hỡnh 6.4.Mỗi phần tử...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P15

tailieu.vn

void bit_reversal(unsigned int. Allocating memory for bit reversal LUT. Generate Look-up table for bit reversal. bit_reversal(L,m,N);. Allocating memory for twiddle factors. /*Generating LUT for twiddle factors. void bit_reversal(unsigned int *L, int m, int N. Routine for generating LUT for bit reversal.. Generating LUT for twiddle factors.. need to use routine LUT for calculating and storing twiddle factors.*/. Chú ý rằng...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P16

tailieu.vn

xi[i]=xi[j]-Ti;. xi[j]=xi[j]+Ti;. xi[j]=Ti. xi[i]=Ti . ip>>=1 . incr>>=1;. 6.3.3 FFT giảm lược. L, có một số bướm sẽ bị giảm lược (xem hình 6.8). L gọi là giải thuật giảm lược đầu vào FFT. L thuật toán gọi là thuật toán giảm lược đầu ra FFT.. Thuật toán giảm lược đầu vào FFT. Giảm lược đầu vào FFT.. ip=N_output>>1;. ip>>=1;....

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P17

tailieu.vn

Biểu thức e  j 2. trong trường hợp tổng quát, đầy đủ có thể biểu diễn theo:. Hàm h(k 1 ,k 2 ) là biến đổi ngược của 2-D DFT (IFFT) của H(n 1 ,n 2 ) và được cho bởi biểu thức. (6.44) Điều đó có nghĩa là một dịch chuyển pha tuyến tính trong một miền biểu...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P19

tailieu.vn

printf(". for(j=0;j<N;j. for(i=0;i<N;i. kk=i<<1. k=i<<1;. Second stage. printf("\n Second stage.");. k=i<<1. perror("\n fseek failed.\n");. N=2 to the power of m.. The input arrays are assumed to be rearranged in bit-reverse order.. You will need to use routine "bit-reversal". The twiddle factors are assumed to be stored in LUT's wr[] and wi[].. You will need to use routine LUT for calculating...