« Home « Kết quả tìm kiếm

Đánh giá kỹ năng dự báo mưa lớn cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên của một số mô hình khu vực


Tóm tắt Xem thử

- Đánh giá kỹ năng dự báo mưa lớn cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên của mô ̣t số mô.
- hình khu vực.
- Luận văn ThS Chuyên ngành: Khí tượng và Khí hậu học.
- Tổng quan về bài toán đánh giá dự báo trong khí tượng và các chỉ số đánh giá.
- Kết quả đánh giá kỹ năng dự báo mưa lớn của mô hình HRM-gfs, WRFARW-gfs và WRFNMM-gfs cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên..
- Dự báo mưa.
- Khí tượng.
- Phương pháp dự báo số trị - dự báo bằng mô hình thuỷ động lực học hiện đại có phân giải cao áp dụng cho từng khu vực đã được sử dụng ở nhiều nước trên thế giới, đặc biệt là các nước phát triển.
- Chất lượng dự báo về hiện tượng mưa lớn cao hơn hẳn các phương pháp dự báo ra đời trước đó và sản phẩm số của mô hình dự báo có thể đảm bảo các yêu cầu của các mô hình dự báo thuỷ văn đối với lũ lụt, lũ quét.
- Một trong những nhân tố quyết định gây nên sự hình thành và phát triển mưa lớn trong các hiện tượng thời tiết nguy hiểm như xoáy thuận nhiệt đới (XTNĐ), dải hội tụ nhiệt đới.
- Các quá trình đối lưu này đóng vai trò quan trọng trong chu trình vận chuyển năng lượng của khí quyển và do đó phân bố lại sự đốt nóng không đồng đều trên bề mặt trái đất.
- Ngoài phụ thuộc vào độ hội tụ ẩm mực thấp, đối lưu mạnh còn phụ thuộc vào tính bất ổn định của khí quyển.
- Thêm vào đó mưa là hi ện tượng thời tiết khó dự báo nhất.
- Không những chỉ khó dự báo mà việc đánh giá dự báo mưa cũng là một việc hết sức khó khăn và phức tạp.
- nhiều đặc trưng thống kê có tính quy luật ở những yếu tố khí tượng khác, nhưng lại không có ở số liệu mưa, làm cho việc xử lý số liệu mưa cũng rất phức.
- Xong dự báo mưa lơ ́ n l ại có vai trò đặc biệt quan trọng trong phục vụ dự báo, nhất là phục vụ phòng chống thiên tai.
- Vì vậy, dư ̣ báo và đánh giá mưa lớn là v ấn đề quan trọng cần thiết phải nghiên cứu..
- Luận văn này tập trung vào việc đánh giá kỹ năng dự báo 24h, 48h, 72h của mưa lớn cho miền Trung và Tây Nguyên của ba mô hình dự báo thời tiết số đang được tiến hành chạy nghiệp vụ tại Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Trung ương là mô hình HRM-gfs, WRFARW-gfs và WRFNMM-gfs.
- Tổng quan về bài toán đánh giá dự báo trong khí tượng và các chỉ số đánh giá..
- 2.Dương Liên Châu, Nguyễn Viết Thi (2007), Xây dựng hệ thống chỉ tiêu đánh giá chất lượng dự báo khí tượng thủy văn, Trung tâm Dư ̣ báo Khí tượng thủy văn Trung Ương..
- 3.Hoàng Đức Cường (2007), Nghiên cứu thử nghiê ̣m dự báo mưa lớn ở Viê ̣t Nam bằng mô hình MM5, Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Môi trường..
- 5.Phạm Thị Tuyết Mây (2012), Đánh giá kết quả dự báo nhiệt độ và lượng mưa của một số mô hình dự báo thời tiết cho khu vực Việt Nam, Luận văn thạc sĩ Khí tượng, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học quốc gia Hà Nội, Hà Nội..
- 7.Trần Quang Năng (2009), Đánh giá sai số hê ̣ thống dự báo mưa của mô hình HRM cho khu vực Đông Bắc Bộ, Luận văn thạc sĩ Khí tượng, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học quốc gia Hà Nội, Hà Nội..
- Nội, Khoa học Tự nhiên và Công nghê.
- 9.Vũ Anh Tuấn, Nguyễn Văn Hưởng, Bùi Minh Tăng, Võ Văn Hòa (2012), “Nghiên cứu phân loại và xác định loại hình thế thời tiết gây mưa lớn trên khu vực miền Trung và Tây Nguyên Việt Nam”, Hội thảo khoa học Quốc gia về Khí tượng Thủy văn, Môi trường và Biến đổi Khí hậu, Tập 1: Khí tượng – Khí hậu, Khí tượng Nông nghiệp và Biến đổi khí hậu, 20, trang 127-133..
- 10.B.G.Brown,G.Thompson,RoelofT.B.,R.Bullock,T.Kane(1997),“Intercomparison of In- Flight Icing Algorithms”, Weather and Forecasting, 12, pp.890-914..
- Gallus (2009), “Toward better understanding of the contiguous rain area (CRA) verification method”, Weather and Forecasting, 24, pp.1401-1415..
- Forecasting, 15, pp.103-121..
- 14.M.Hirai, T.Sakashita (2004), “Verification of Quantitative Precipitation Forecast from Operational Numerical Weather Prediction Models over Japan”, CAS/JSC WGNE Research Activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, 34, pp.0601-0602..
- Stephenson (2003), “Forecast Verification A Practitioner’s Guide in Atmospheric Science”, Weather, 52, pp.391-396..
- Mavromatidis (2011), “Statistical evaluation of real- time WRF predictions across the Mediterranean region”, Weather Forecasting, 13, pp.13-31..
- Michaelides (2008), “Precipitation: Advances in Measurement, Estimation and Prediction”, Climate, 2, pp.16-20..
- Forecasting Systems for the Mediterranean Region”, Geophysical Research Abstracts, 14, pp.45-62..
- 19.H.R.Stanski, L.J.Wilson, W.R.Burrows (1990), “Survey of common verification methods in meteorology”, Atmospheric Environment Service Forecast Research, 3, pp.15-20..
- Phys, 5, pp.2147-2154.