Ứng dụng mạng nơ-ron trong e-learning

- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 2MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN.
- 42 Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 32.4 Mụ hỡnh toỏn học mạng nơ-ron nhõn tạo Kiến trỳc mạng nơ-ron Kiến trỳc mạng một lớp.
- 54 2.6.3 Một số luật huấn luyện cơ bản Ứng dụng của mạng nơ-ron nhõn tạo.
- 57 CHƯƠNG 3 MỘT SỐ MẠNG NƠ-RON CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI Mạng Perceptron.
- 71 3.3 Mạng nơ-ron tự tổ chức.
- 88 CHƯƠNG 4 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON TRONG BÀI TOÁN PHÂN LOẠI NGƯỜI HỌC.
- Để khắc phục nhược điểm này, tụi đưa ra ý tưởng là dựng mạng nơ-ron để tự động phõn loại người Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 10học, từ đú cú thể đưa ra cỏc cỏch xõy dựng bài giảng phự hợp với từng đối tượng người học.
- Mục đớch nghiờn cứu của đề tài Mục đớch nghiờn cứu của đề tài là ứng dụng mạng nơ-ron để tự động phõn loại người học trong E-learning.
- Nghiờn cứu mạng nơ-ron.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 11Cơ sở khoa học và thực tiễn Cơ sở khoa học Hiện nay đó cú những nghiờn cứu về.
- Chương 2: Tổng quan về mạng nơ-ron.
- Chương 3: Một số mạng nơ-ron cơ bản và ứng dụng vào bài toỏn phõn loại Chương 4: Ứng dụng mạng nơ-ron trong bài toỏn phõn loại người học.
- Việc đào Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 14tạo phải đỏp ứng sẵn sàng mọi lỳc, với khả năng phõn phối khắp mọi nơi.
- Chỳng ta cần sự đầu tư để xõy dựng cỏc chương trỡnh học tập sao cho lụi cuốn người Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 15học.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 17• E-learning hoạt động trong thời gian thực, sử dụng cỏc cụng nghệ tiờn tiến nhất, như cụng nghệ mạng, cụng nghệ đồ họa, kỹ thuật mụ phỏng, kỹ thuật tớnh toỏn.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 18• Dễ tiếp cận và truy nhập ngẫu nhiờn.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 199 E-learning cho phộp học viờn chỉ học những gỡ học viờn thấy cần.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 20• Giảm giỏ thành và tiết kiệm thời gian mà vẫn cú hiệu quả cao trong đào tạo.
- Trong rất nhiều trường hợp những người trưởng thành thường cần những khúa học đào tạo bổ sung để phục vụ cho cỏc Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 21mục đớch nghề nghiệp.
- Việc cỏc Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 22học viờn khụng cú cỏc kết nối Internet tốc độ cao đũi hỏi phải luụn xõy dựng lại cỏc khúa học để khắc phục những hạn chế đú.
- Trong khi đú hệ thống đa phương tiện (multimedia) cũn đang mới mẻ Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 23và cần được thử nghiệm để người học thớch ứng, làm quen dần.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 24 Hỡnh vẽ 1.1 Mụ hỡnh hệ thống E-Learning 1.3.1.1 Hạ tầng truyền thụng và mạng Mụ hỡnh hạ tầng phần cứng cho mạng trung tõm của một hệ thống E-learning điển hỡnh được minh hoạ trờn hỡnh 1.2.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 25 Hỡnh vẽ 1.2 Cơ sở hạ tầng phần cứng của hệ thống E-Learning Mụ tả chức năng một số thiết bị mạng: Thiết bị Chức năng Web Server Cung cấp cỏc dịch vụ truy cập qua Web.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 26Content Server Quản lý và lưu trữ dữ liệu bài học đa phương tiện của toàn bộ hệ thống dạy học từ xa qua Web.
- Bảng 1.1 Chức năng một số thiết bị mạng Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 271.3.1.2 Hạ tầng phần mềm Hạ tầng phần mềm gồm hai loại phần mềm, thứ nhất là phần mềm hệ thống quản lý cỏc quỏ trỡnh học (LMS : Learning Managerment System) và thứ hai là phần mềm hệ thống quản lý nội dung cỏc khúa học (LCMS: Learning Content Managerment System).
- Hỡnh vẽ 1.3 Hạ tầng phần mềm hệ thống E -Learning Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 28a.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 30• Một hệ thống phõn phối nội dung cho phộp hệ thống LCMS định vị, phục hồi và giỳp cho cỏc đối tượng tương ứng phự hợp với mụi trường chuyển giao.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 31Học viờn tương tỏc với hệ thống thụng qua hệ thống LMS vỡ chức năng chớnh của hệ thống LMS là quản lý học viờn và cỏc hoạt động của hệ thống đào tạo trực tuyến.
- Thờm vào đú cần chuẩn bị cỏc dịch vụ thụng qua đường truyền Internet hoặc vệ tinh, quản lý cỏc nội dung Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 32bài giảng đó tạo và cỏc cụng cụ để tạo bài giảng.
- Hỡnh vẽ 1.5 Mụ hỡnh cấu trỳc của hệ thống Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 33• Học viờn: Sử dụng cổng thụng tin người dựng để học tập, trao đổi với giảng viờn qua hệ thống LMS, sử dụng cỏc cụng cụ hỗ trợ học tập.
- Hệ thống quản lý nội dung LCMS: giảng viờn và phũng xõy dựng chương trỡnh cựng hợp tỏc trong mụi trường đa người dựng này để Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 34xõy dựng nội dung bài giảng điện tử.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 351.4 Ưu nhược điểm của quỏ trỡnh dạy học trực tuyến 1.4.1 Ưu điểm • Quỏ trỡnh dạy học diễn ra ở mọi lỳc mọi nơi khi người học cú yờu cầu.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 361.4.2 Nhược điểm • Thiết kế nội dung dạy học trực tuyến phải tuõn thủ nguyờn tắc dạy – tự học.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 37CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ-RON 2.1 Giới thiệu chung về mạng nơ ron Bộ nóo con người là một tặng vật tuyệt diệu của tạo húa.
- Trờn cơ sở cỏc nghiờn cứu này, mụ hỡnh mạng nơ-ron nhõn tạo ra đời.
- Mạng nơ-ron nhõn tạo cú khả năng học và tỏi tạo lại những gỡ đó được học.
- Hỡnh vẽ 2.2 Mụ hỡnh một nơ-ron (a).
- Đầu dõy Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 41thần kinh ra được rẽ nhỏnh nhằm chuyển giao tớn hiệu từ thõn nơ-ron tới cỏc nơ-ron khỏc.
- Thờm vào đú, cỏc nơ-ron khỏc cú thể sửa đổi tớn hiệu tại cỏc khớp.
- Hỡnh vẽ 2.3 minh họa liờn kết giữa cỏc nơ-ron sinh học và mụ hỡnh mạng nơ-ron.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 42 Hỡnh vẽ 2.3 Liờn kết giữa cỏc nơ ron: (a) Mạng nơ-ron sinh học.
- Hỡnh 2.4 minh họa mụ hỡnh toỏn học của một nơ-ron nhõn tạo.
- Hỡnh vẽ 2.5 Một số hàm truyền đạt điển hỡnh Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 442.4 Mụ hỡnh toỏn học mạng nơ-ron nhõn tạo Mạng nơ-ron nhõn tạo là sự liờn kết giữa cỏc nơ ron nhõn tạo với nhau.
- Một mạng nơ-ron nhõn tạo gồm ba lớp được minh họa trờn hỡnh vẽ 2.6.
- Cỏc tớnh hiệu ra của mỗi lớp và của mạng nơ-ron được tớnh như sau: 1,111 1(W W W )afI pbafL abafL ab=+=+=+hay tớn hiệu ra được tớnh trực tiếp từ tớn hiệu vào theo cụng thức (2.5) Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học W (W (W.
- Theo cỏch sắp xếp nơ-ron thỡ cú kiến trỳc 1 lớp (single-layer) và kiến trỳc đa lớp (multiple-layers), cũn theo cỏch liờn hệ giữa cỏc nơ-ron thỡ ta cú kiến trỳc mạng truyền thẳng (feedforward) và kiến trỳc mạng hồi qui (recurrent).
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 47Mạng chỉ cú lớp vào và lớp ra được gọi là mạng một lớp, trờn hỡnh 2.7.
- xR} được đưa tương ứng với cỏc nơ-ron của lớp vào.
- Cỏc nơ-ron này là loại nơ-ron một đầu vào.
- Tập hợp tớn hiệu đầu ra của cỏc nơ-ron này tạo thành ma trận P = {p1.
- Cỏc tớn hiệu pi sẽ được đưa đến từng nơ-ron của lớp ra (cú S nơ-ron).
- Trong kiến trỳc một lớp thỡ ma trận này cũng chớnh là ma trận trọng số của mạng nơ-ron.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học RRSS SRww www wWww w KKMO MK Cỏch biểu diễn wij cho biết trọng số đầu vào của nơ-ron i liờn kết với nơ ron j.
- Cỏc ma trận Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 50trọng số W và cỏc hàm truyền đó được xỏc định sẵn.
- Sau một số chu kỳ trao đổi tớn hiệu trong mạng sẽ cú cỏc nơ- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 52ron với giỏ trị đầu vào lớn hơn cỏc nơ-ron khỏc.
- Mạng SOM được tạo ra xuất phỏt từ cỏch thức mà theo đú cảm giỏc Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 53của cỏc giỏc quan khỏc nhau của con người được sắp xếp theo tổ chức logic của cỏc nơ-ron trong bộ nóo.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 55 Hỡnh vẽ 2.14 Huấn luyện khụng cú giỏm sỏt 2.6.3 Một số luật huấn luyện cơ bản Luật huấn luyện (learning rule) là thủ tục dựng để hiệu chỉnh cỏc trọng số và hệ số bias của mạng (cũng cú thể gọi luật huấn luyện là luật học hoặc thuật toỏn huấn luyện mạng).
- Luật Perceptron được sử dụng để huấn luyện cho mạng Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 56một lớp.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 57Vấn đề chớnh ở luật học này là tỡm ra nơ-ron chiến thắng và mối quan hệ lõn cận giữa cỏc nơ-ron.
- Hỡnh vẽ 2.15 Khả năng phõn loại của mạng nơ-ron Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 59Mạng nơ-ron nhõn tạo cú thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khỏc nhau, bao gồm dự đoỏn (prediction), xấp xỉ một hàm bất kỳ (function approximation), phõn loại mẫu (pattern classification), phõn nhúm (clustering.
- Hỡnh vẽ 2.15 minh họa khả năng phõn loại của mạng nơ-ron.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 60CHƯƠNG 3 MỘT SỐ MẠNG NƠ-RON CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI 3.1 Mạng Perceptron 3.1.1 Kiến trỳc mạng Perceptron Mạng Perceptron được Frank Rosenblatt phỏt triển vào cuối những năm 1950.
- Kết quả mụ phỏng lại mạng nơ-ron với tập dữ liệu đó đưa vào huấn luyện mạng.
- t ứng với TK và F’M là ma trận hàm truyền đạt của lớp ra được tớnh theo cụng thức (3.6): Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 7012.
- Vấn đề quỏ trỡnh huấn luyện sẽ hội tụ thế nào phụ thuộc vào cỏc điều kiện ban đầu của quỏ Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 71trỡnh huấn luyện, đặc biệt là việc lựa chọn hệ số học α.
- Vỡ cú ba tập dữ liệu Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 72nờn lớp ra cũng cú 3 nơ-ron để đại diện cho 3 tập dữ liệu tương ứng, cỏc nơ-ron này cũng sử dụng hàm logistic.
- Hỡnh vẽ 3.14 Cỏc mặt phẳng ứng với cỏc đầu ra của mạng Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 743.3 Mạng nơ-ron tự tổ chức Cỏc mạng khụng giỏm sỏt được sử dụng để tỡm ra cỏc cấu trỳc trong dữ liệu phức tạp.
- Mỗi nơ-ron ra nhận cỏc đầu vào qua cỏc trọng số liờn kết nú với cỏc Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 75đầu vào, vỡ thế vộc tơ trọng số cú số chiều bằng với vộc tơ đầu vào.
- Đầu ra của mỗi nơ-ron là sự hoạt húa của nú.
- Cỏc nơ-ron thất bại trong cuộc cạnh tranh khụng được cập nhật vộc tơ trọng số.
- Bởi vỡ đầu vào mạng được tớnh theo cụng thức (3.11) cú thể cũng được biểu diễn là Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 78.
- Cỏc vộc tơ trọng số của cỏc nơ-ron cũn lại được giữ nguyờn.
- với bài toỏn này lớp ra chỉ cần sỏu nơ-ron, mỗi nơ-ron sẽ đại diện cho mỗi Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 80nhúm.
- Hỡnh vẽ 3.20 Vị trớ cỏc bộ trọng số được khởi tạo ngẫu nhiờn Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 81Vớ dụ, ta lựa chọn hai mẫu dữ liệu đầu vào trong tập cỏc mẫu minh họa trờn hỡnh 3.18.
- Trọng số của nú được cập nhật: Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 82[]22w(w .
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 83 Hỡnh vẽ 3.21 Vị trớ cỏc vộc tơ trọng số sau khi kết thỳc huận luyện mạng Hỡnh 3.21 chỉ ra vị trớ của sỏu vộc tơ trọng số của sỏu nơ-ron sau khi kết thỳc quỏ trỡnh huấn luyện.
- í tưởng tổ chức topology như bộ nóo con người đó được Kohonen kết hợp với học cạnh tranh trong mạng nơ ron Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 84nhõn tạo vào năm 1980 để tạo ra mạng SOFM (Self-Organizing Feature Map) hay cũn gọi là SOM (Self-Organizing Map) hoặc mạng Kohonen.
- Hỡnh vẽ 3.24 Cỏc dạng xỏc định cỏc lõn cận Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 86Nếu chỉ lõn cận liền kề với nơ-ron chiến thắng được tớnh đến, khoảng cỏch (cũn được gọi là bỏn kớnh r) bằng 1.
- NS xỏc định cường độ thay đổi trọng số của cỏc nơ-ron lõn cận.
- Trong thực tế NS thường Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 87được sử dụng dưới dạng hàm tuyến tớnh (cường độ giảm tuyến tớnh với khoảng cỏch) Gaussian (như trờn hỡnh vẽ 3.25) và hàm mũ: Cụng thức tớnh NS dạng Gaussian dijNS eσ.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 88Quỏ trỡnh huấn luyện thường được chia thành hai giai đoạn: sắp xếp trật tự (odering) và hội tụ (convergence).
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 92CHƯƠNG 4 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON TRONG BÀI TOÁN PHÂN LOẠI NGƯỜI HỌC 4.1 Cơ sở thực hiện bài toỏn phõn loại người học Chương một của luận văn đó trỡnh bày về mụ hỡnh hạ tầng phần mềm của E-learning.
- Họ khỏm phỏ ra sức mạnh chi phối của cảm xỳc, ý định và cỏc nhõn tố xó hội trong học tập và sự biến đổi Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 94lớn của con người trong học tập.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 96Để thành cụng hơn, nhúm người học này nờn đam mờ học tập hơn và tỡm cỏc lý do để họ nỗ lực, cố gắng hơn nữa trong học tập.
- Mục tiờu của nhúm người học chống đối mõu thuẫn rất lớn với cỏc mục tiờu học tập được Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 97thiết lập hoặc hỗ trợ bởi người khỏc.
- Đõy là dạng cụng cụ thống kờ thường được dựng để đo lường mức độ tập trung của dạng dữ liệu thang đo Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 99thứ tự.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 100f.
- Mạng gồm hai lớp, lớp vào cú năm nơ-ron.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 106net.trainParam.mem_reduc = 1.
- Ma trận trọng số từ đầu vào đến lớp nơ-ron vào, và ma trận bias của lớp vào: Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 107>> net.IW{1,1} ans .
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 108Thu được kết quả như sau, trong đú thứ tự của mỗi phần tử trong cột tương ứng với thứ tự cỏc đầu ra của mạng nơ-ron.
- Tuy nhiờn, nội dung của luận văn mới nghiờn cứu ứng dụng mạng nơ-ron với phương phỏp huấn luyện cú giỏm sỏt để phõn loại người học.
- Nghiờn cứu ỏp dụng mạng nơ-ron tự tổ chức để phõn loại người học theo tiờu chớ một cỏch mềm dẻo.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 112TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: 1.
- Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 113PHỤ LỤC A.
- Trong học tập, bạn thường: Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 114A.
- Xin chõn thành cảm ơn sự giỳp đỡ của bạn! Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 115B.
- Deviation Variance Range Minimum N Maximum Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 118 Statistics BK006 BK007 BK008 BK009 BK010 Valid 8 8 8 8 8 Missing 0 0 0 0 0 Mean Median Mode Std.
- Deviation Variance Range Minimum N Maximum Statistics BK011 BK012 BK013 BK014 BK015 Valid 8 8 8 8 8 Missing 0 0 0 0 0 N Mean Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 119Median Mode Std.
- Deviation Variance Range N Minimum Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 120Maximum a

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt