- TÓM TẮT LUẬN VĂN Nội dung của luận văn được trình bày trong 4 chương: Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về E-learning bao gồm khái niệm, vai trò, đặc trưng của E-learning, ưu nhược điểm của E-learning là ưu nhược điểm của quá trình dạy học trực tuyến. - Chương 2: Nghiên cứu tổng quan về mạng nơ-ron nhân tạo bao gồm khái niệm, mô hình toán học, kiến trúc của mạng, các phương pháp huấn luyện mạng và ứng dụng của mạng nơ-ron. - Chương 3: Tìm hiểu kiến trúc, phương pháp huấn luyện một số mạng nơ-ron cơ bản và ứng dụng cho bài toán phân loại Chương 4: Trình bày cơ sở để phân loại người học theo tiêu chí, từ đó đưa ra được phiếu điều tra điều tra người học. - Sử dụng mạng nơ-ron đa lớp MultiLayer Perceptron để phân loại người học với dữ liệu đầu vào mạng chính là các kết quả có thể trả lời trên phiếu điều tra người học. - Mô phỏng việc kết quả huấn luyện mạng bằng công cụ Matlab. - THE SUMMARY OF ESSAY Content of this essay consists of 4 chapter: Chapter 1: Research overview of E-learning includes concept, role, characteristics, advantages and disadvantages of E-learning, advantages and disadvantage of online training process. - Chapter 2: Research overview of Artificial Neural Network includes concept, mathematical model, architecture, methods of training neural network and applications of Neural Network. - Chapter 3: Study architect, methods of training somes basic neural networks and applications of them for classification problem. - Chapter 4: Present the basic of the classification learners according to the criteria, then finding out the survey ticket for learners. - Using the MultiLayer Perceptron to classify learners with input data is the results of survey ticket. - Simulation the result of training neural network by Matlab tools.
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt