- NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH PHỤC VỤ VIỆC NÂNG CAO CHẤT LƢỢNG NHẬN DẠNG TIẾNG VIỆT. - CHƢƠNG 1 – TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ THƢ VIỆN OPENCV. - 1.1 Giới thiệu về xử lý ảnh. - 1.1.1 Phần thu nhận ảnh ...10. - 1.1.2 Tiền xử lý Phân đoạn ảnh (phân vùng ảnh. - 1.1.5 Nhận dạng và nội suy. - 1.2 Những vấn đề cơ bản trong hệ thống xử lý ảnh. - 1.3 Những vấn đề khác trong xử lý ảnh. - CHƢƠNG 2 – MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP TIỀN XỬ LÝ NÂNG CAO CHẤT LƢỢNG ẢNH. - 3.2.1 Xử lý phông nền chứng minh thƣ. - 3.2.2 Xử lý đƣờng kẻ ô trong văn bản. - 3.2.3 Xử lý tăng DPI cho văn bản. - 4.2 Hƣớng phát triển. - Nhận dạng ký tự bằng quang học. - Xử lý ảnh là lĩnh vực mà ngày nay đƣợc phát triển và ứng dụng rất rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau nhờ vào sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của các hệ thống máy tính, các thuật toán và công trình nghiên cứu khác nhau của nhiều nhà khoa học trên thế giới.. - Ở Việt Nam, các ứng dụng về xử lý ảnh đã bƣớc đầu đƣợc triển khai trên một số lĩnh vực nhƣ lắp đặt hệ thống nhận dạng biển số xe, nhận dạng vân tay. - Môn học xử lý ảnh ở các trƣờng đại học đƣợc xem là môn học bắt buộc ở một số ngành nhƣ công nghệ thông tin, điện tử viễn thông. - Một trong những ứng dụng phổ biến hiện nay liên quan mật thiết với xử lý ảnh đó là nhận dạng ký tự quang học – OCR.. - Các chƣơng trình hỗ trợ OCR hiện nay có thể nhận dạng đƣợc ký với tỷ lệ trên 90% đối với ảnh có chất lƣợng nét và font chữ thông dụng. - Đối với hình ảnh chất lƣợng thấp, font chữ đặc biệt, chữ viết tay hoặc có phông nền phức tạp thì kết quả cho ra không mấy khả quan, hầu nhƣ không nhận dạng đƣợc.. - Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, ngày càng có nhiều yêu cầu cao hơn trong các ứng dụng liên quan đến nhận dạng ký tự quang học, yêu cầu nhận dạng chính xác hơn, nhanh hơn.. - Luận văn tổng hợp lý thuyết về xử lý ảnh – giải pháp nâng cao chất lƣợng hình ảnh phục vụ cho nhận dạng, cụ thể ở đây là nhận dạng tiếng Việt.. - Luận văn mô tả một số phƣơng pháp xử lý ảnh. - Luận văn đã mô tả từng bƣớc triển khai xử lý ảnh, đƣa ra kết quả sau khi xử lý.. - Với mục tiêu xây dựng ứng dụng tiền xử lý ảnh phục vụ cho nhận dạng, luận văn đƣợc chia làm bốn chƣơng:. - Chương 1: Tổng quan về tiền xử lý ảnh và thư viện OpenCV. - Chƣơng này giới thiệu về các khái niệm trong xử lý ảnh, giới thiệu qua về thƣ viện xử lý ảnh OpenCV.. - Chương 2: Một số phương pháp tiền xử lý nâng cao chất lượng ảnh. - Từ các khái niệm xử lý ảnh đƣợc đƣa ra ở Chƣơng I, chƣơng này giới thiệu một số phƣơng pháp tiền xử lý ảnh nhƣ: nhị phân hóa, tăng cƣờng độ sáng, tăng cƣờng độ tƣơng phản, loại bỏ phông nền, khử nhiễu,. - CHƢƠNG 1 – TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ THƢ VIỆN OPENCV 1.1 Giới thiệu về xử lý ảnh. - Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. - Xử lý ảnh đƣợc đƣa vào giảng dạy ở bậc đại học ở nƣớc ta khoảng chục năm nay. - Đầu tiên phải kể đến Xử lý tín hiệu số - một môn học hết sức cơ bản cho xử lý tín hiệu chung, các khái niệm về tính chập, các biến đổi Fourier, Laplace, các bộ lọc. - Một số kiến thức cần thiết khác nhƣ Trí tuệ nhân tạo, mạng noron nhân tạo cũng đƣợc đề cập đến trong quá trình phân tích và đặc biệt là nhận dạng – OCR.. - Các phƣơng pháp xử lý ảnh bắt đầu từ các ứng dụng chính: nâng cao chất lƣợng ảnh và phân tích ảnh. - Vấn đề nâng cao chất lƣợng ảnh có liên quan tới cân bằng sáng và độ phân giải của ảnh.. - Việc nâng cao chất lƣợng ảnh đƣợc phát triển vào khoảng những năm 1955. - Điều này có thể giải thích đƣợc vì sau thế chiến thứ hai, máy tính phát triển nhanh tạo điều kiện cho quá trình xử lý ảnh số thuận lợi. - Năm 1964, máy tính đã có khả năng xử lý và nâng cao chất lƣợng ảnh từ mặt trăng và vệ tinh Ranger 7 của Mỹ bao gồm: làm nổi đƣờng biên, lƣu ảnh. - Từ năm 1964 đến nay, các phƣơng tiện xử lý, nâng cao chất lƣợng, nhận dạng ảnh phát triển không ngừng. - Các phƣơng pháp tri thức nhân tạo nhƣ mạng noron nhân tạo, các thuật toán xử lý hiện đại và cải tiến, các công cụ nén ảnh ngày càng đƣợc ấp dụng rộng rãi và thu nhiều kết quả khả quan.. - Về cơ bản, các bƣớc cần thiết trong xử lý ảnh bao gồm:. - Trƣớc đây, các tấm ảnh thu đƣợc qua máy chụp hình với phim âm bản, không có tác dụng trong xử lý ảnh. - Gần đây, với sự phát triển của công nghệ, ảnh màu hoặc đen trắng đƣợc lấy ra từ Camera, sau đó nó đƣợc chuyển trực triếp thành ảnh số tạo thuận lợi cho xử lý tiếp theo – máy ảnh số, chụp qua điện thoại … là những ví dụ gần gũi. - Hình 1.1 dƣới dây mô tả các bƣớc cơ bản trong xử lý ảnh.. - Hình 1.1 Các bƣớc cơ bản trong xử lý ảnh 1.1.1 Phần thu nhận ảnh. - 1.1.2 Tiền xử lý. - Sau bộ thu nhận, ảnh có thể nhiễu, độ tƣơng phản thấp nên cần đƣa vào bộ tiền xử lý để nâng cao chất lƣợng. - Chức năng chính của bộ tiền xử lý là lọc nhiễu, nâng độ tƣơng phản để làm ảnh rõ hơn, nét hơn.. - Tiền xử lý ảnh. - Nhận dạng và nội suy. - Nhập môn xử lý ảnh – Lƣơng Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy 2. - Xử lý ảnh – PGS.TS. - Xử lý ảnh – TS. - Ứng dụng xử lý ảnh trong thực tế với thƣ viện OpenCV C/C