Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn 2012- 2020

- Hà Nội, ngày tháng năm 2012 Tác giả Luận văn Hoàng Trung Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ DANH SÁCH CÁC BẢNG LỜI NÓI ĐẦU .
- Tổng quan về dự báo .
- Một số phương pháp dự báo .
- Bài toán xử lý số liệu thống kê trong phân tích dự báo .
- Phương pháp dự báo dựa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên .
- Tổng kết dữ liệu Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK KẾT CHƯƠNG CHƯƠNG PHÂN TÍCH, DỰ BÁO NHU CẦU PHẦN MỀM CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN .
- Tổng hợp kết quả dự báo .
- Sử dụng phương pháp ngoại suy bằng hàm xu thế chuỗi thời gian Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Sơ đồ dự báo của phương pháp chuyên gia Hình 2.
- Nguyên nhân chưa tham gia TMĐT của doanh nghiệp Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK DANH SÁCH CÁC BẢNG Bảng 1.
- Tỉ lệ doanh nghiệp sử dụng phần mềm quản lý nguồn lực sản xuất, kinh Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK LỜI NÓI ĐẦU 1.
- Mục đích của đề tài (Kết quả dự kiến) Dựa trên các dữ liệu thống kê tin cậy để phân tích dự báo và đưa ra kết quả dự báo nhu cầu phần mềm của thị trường Việt Nam giai đoạn 2012-2020 theo 3 phương pháp và kết quả lựa chọn.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ PHÂN TÍCH, DỰ BÁO NHU CẦU 1.1.
- Tổng quan về dự báo 1.1.1.
- Bài toán Phân tích và dự báo cơ bản.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Dự báo có thể là một dự đoán chủ quan hoặc trực giác về tương lai.
- b) Vai trò của phân tích và dự báo Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh.
- Một số phương pháp dự báo.
- Ví dụ, xét một tập các số liệu thống kê về một hiện tượng kinh tế - xã hội theo thời gian là Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK yi}(i n).
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Phương pháp bình quân số trượt: Việc tính bình quân số trượt có thể giúp cho việc phân bổ các yếu tố ngẫu nhiên tốt hơn.
- Ví dụ, tính Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK tốc độ tằng trưởng của dân số, lao động, sản lượng, thu nhập quốc dân và một số chỉ tiêu khác nữa.
- Tỷ lệ này được tính theo công thức : Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK nniinnn 11321.
- Một số phương pháp dự báo 1.2.2.1.
- Thông qua số liệu thống kê có được của hiện tượng kinh tế - xã hội này (số đo các chỉ tiêu nói trên) có thể cho thấy chỉ tiêu quan tâm y phụ thuộc Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK vào một số yếu tố đặc trưng bằng các biến số độc lập x1, x2, x3.
- là sai số của dự báo.
- Hệ số tương quan r được xác định bằng công thức yuSSR Trong đó: Su được xác định bằng công thức trên, Sy được xác định bằng công thức sau: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK niiyyynS12)(21 Trong trường hợp hàm số được chọn không phải là hàm tuyến tính như đã mô tả mà có thể là hàm y=ln(a+bt) hoặc y=ea+bt.
- Nguyên tắc chung của phương pháp dự báo dựa trên ý kiên chuyên gia được miêu tả bằng hình sau: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Các bước tiến hành dự báo của phương pháp dự báo chuyên gia, được mô tả trong sơ đồ hình 1.
- Sơ đồ dự báo của phương pháp chuyên gia Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK a) Xác định các nhóm chuyên gia Về nguyên lý, chuyên gia tham gia dự báo bằng phương pháp chuyên gia là những người có chuyên môn sâu, kinh nghiệm rộng rãi trong lĩnh vực, vấn đề nghiên cứu.
- Sơ đồ ra quyết định của phương pháp chuyên gia Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK nghị.
- Số điểm trung bình của tập m chuyên gia mời được xác định bằng công thức: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK mKKniii1 Để lựa chọn chuyên gia tham gia nhóm chuyên gia dự báo, ta có thể chọn những chuyên gia có Ki ≥ Km.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK o Phương pháp hội thảo: Được coi là phương pháp tận dụng trí tuệ tập thể để nghiên cứu nhiều khía cạnh khác nhau của vấn đề cùng quan tâm.
- Theo phương pháp này, ở thời gian t nào đó dựa vào các giá trị thực tế đã biết để ước lượng Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK giá trị hiện tại (thời gian t) của hiện tượng và giá trị hiện tại này để dự toán giá trị tương lai (thời gian t+1).
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Điều kiện của chuỗi thời gian kinh tế: Khoảng cách giữa các thời điểm của chuỗi thời gian phải bằng nhau, hay nói cách khác là phải đảm bảo tính liên tục phục vụ cho việc xử lý.
- Trong đó : 1,2,…,p là các tham số hồi quy Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK p: là bậc của toán tử hồi quy at: là một quá trình dừng đặc biệt đơn giản và được gọi là quá trình thuần khiết hay tạp âm trắng.
- θqBq q: là bậc của đa thức trung bình động Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Trong mô hình này có (p+q+2) là tham số chưa biết, đó là μ .
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Phương pháp thống kê bình phương cho rằng nếu Q < 25 (L - np) thì mô hình phù hợp, có nghĩa là Q < mức 5% trong bảng sắp xếp khi bình phương có (L - np) bậc tự do với np là số lượng các thông số mô hình.
- Thủ tục tiến hành dự báo theo phương pháp Box – Jenkins được tóm tắt như hình sau đây: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Sơ đồ thủ tục tiến hành theo phương pháp Box-Jenkins Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Với các lý luận trên, vì vậy trong luận văn này người viết sử dụng 3 phương pháp chính để tiến hành dự báo.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK CHƯƠNG 2 TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN THỊ TRƯỜNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN .
- Tình hình ứng dụng thư điện tử và hệ thống quản lý văn bản điều hành tại các đơn vị tính đến hết tháng 12/2009 Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Bảng 2.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Đến tháng 12/2009, có 6 Bộ, cơ quan ngang Bộ đã cung cấp dịch vụ hành chính công trực tuyến mức độ 3, tăng 4 đơn vị so với năm 2008.
- Biểu đồ tỉ lệ địa phương đã cung cấp dịch vụ công trực tuyến năm 2009 Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Hình 5.
- Số lượng trung bình thiết bị tin học/doanh nghiệp phân theo địa phương Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Bảng 7 cho thấy bức tranh về việc đầu tư sử dụng mạng máy tính trong doanh nghiệp phân theo địa phương.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Bảng 8.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Bảng 9.
- Mục đích sử dụng Internet của doanh nghiệp Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Tình hình ứng dụng CNTT trong hoạt động quản lý, điều hành Hình 7.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Bảng 10.
- Tỉ lệ doanh nghiệp sử dụng phần mềm quản lý nguồn lực sản xuất, kinh doanh, tài chính và chi phí phân theo địa phương Về tham gia sàn thương mại điện tử: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Hình 8.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Năm Tỷ lệ Nguồn: Tổng cục thống kê - Số lượng người sử dụng Internet Năm Tỷ lệ Nguồn: Tổng cục thống kê - Doanh thu ngành công nghiệp phần mềm(triệu USD) Năm Số lượng Nguồn: Tổng cục thống kê - Số lao động trong ngành công nghiệp phần mềm (người) Năm Số lượng Nguồn: Tổng cục thống kê Dữ liệu về nhu cầu sử dụng phần mềm trong các cơ quan nhà nước.
- Năm Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Ghi chú: Theo thống kê trên 400 cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp trên cả nước - Tỉ lệ các CQNN sử dụng các hệ thống phát hiện xâm nhập trái phép.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Trong chương kế tiếp, Luận văn sẽ giới thiệu về các phương pháp phân tích và dự báo hiện nay mà các doanh nghiệp, các nhà chuyên gia về kinh tế hay dùng.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH, DỰ BÁO NHU CẦU PHẦN MỀM CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN .
- Phân tích, dự báo và lựa chọn ra kết quả khả thi nhất trong 3 phương pháp với các số liệu thuộc các lĩnh vực sau: o Cơ quan nhà nước, Bộ ngành o Cộng đồng o Doanh nghiệp vừa và nhỏ Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Năm Số liệu thực tế.
- MAD=1,5 Sau đây là đồ thị so sánh kết quả tính toán và số liệu thực tế: Từ kết quả tính với các số liệu thực tế như trên, áp dụng phương pháp san bằng số mũ có thể dự báo số liệu các năm tiếp theo như bảng sau đây: Năm Số hộ gia đình có máy tính/100 hộ Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Sau đây là bảng tính với dữ liệu thực tế: Năm Ai(α=0,9) Fi(α=0.9) T FIT AD MAD=0,79 Sau đây là đồ thị so sánh kết quả tính toán và số liệu thực tế: Từ kết quả tính với các số liệu thực tế như trên, áp dụng phương pháp san bằng số mũ có thể dự báo số liệu các năm tiếp theo như bảng sau đây: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Năm FIT .
- Áp dụng phương pháp bình phương cực tiểu ta có hệ phương trình: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Kết quả dự báo như sau: Năm Số hộ gia đình có máy tính/100 hộ Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Kết quả dự báo như sau: Năm Số lượng người dùng internet (người .
- Phương pháp ngoại suy bằng hàm xu thế chuỗi thời gian Biểu diễn bằng đồ thị doanh thu ngành công nghiệp phần mềm (đơn vị : triệu USD) Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Kiểm tra tính tương quan: r = 0.9 τ = 4.1314 τα,f = 2.132 Ta thấy có tương quan tuyến tính.
- Kết quả dự báo như sau: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Năm Số lượng lao động ngành công nghiệp phần mềm (người .
- Ghi chú: Theo thống kê trên 400 cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp trên cả nước Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Ghi chú: Theo thống kê trên 400 cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp trên cả nước 3.2.2.1.
- MAD= 5,76 Sau đây là đồ thị so sánh kết quả tính toán và số liệu thực tế: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Từ kết quả tính với các số liệu thực tế như trên, áp dụng phương pháp san bằng số mũ có thể dự báo số liệu các năm tiếp theo như bảng sau đây: Năm Tỷ lệ cơ quan nhà nước sử dụng phần mềm diệt virus.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Năm Tỷ lệ cơ quan nhà nước sử dụng hệ thống phát hiện xâm nhập trái phép.
- iii iiitataay Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Kiểm tra tính tương quan: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK r = 0.94 τ = 5.4194 τα,f = 2.132 Ta thấy có tương quan tuyến tính.
- Tổng hợp kết quả dự báo Tổng hợp từ 3 phương pháp trên cho ta kết quả dự báo với tỷ lệ CQNN sử dụng phần mềm diệt virus như sau: với phương pháp san bằng số mũ giản đơn ta có MAD=9,69, với phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng ta có Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK MAD=3,61, còn với phương pháp ngoại suy bằng hàm xu thế chuỗi thời gian ta có MAD=0,81.
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ cơ quan nhà nước dùng phần mềm diệt virus.
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ cơ quan nhà nước dùng phần mềm phát hiện xâm nhập.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Năm Xem tin tức.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Kiểm tra tính tương quan: r = 0.85 τ = 3.1568 τα,f = 2.132 Ta thấy có tương quan tuyến tính.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK b.
- iiiii iiiiiitatatataty Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ người xem tin tức qua mạng Internet.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Với kết quả dự báo tỷ lệ tìm kiếm ta có kết quả sau: với phương pháp san bằng số mũ giản đơn ta có MAD=4,57, với phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng ta có MAD=3,64, còn với phương pháp ngoại suy bằng hàm xu thế chuỗi thời gian ta có MAD=0,42.
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ người tìm kiếm qua mạng Internet.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK MAD= 8,86 Năm Số liệu thực tế.
- Kiểm tra tính tương quan: r = 0.988 τ = 13.0951 τα,f = 2.132 Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Ta thấy có tương quan tuyến tính.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Kiểm tra tính tương quan: r = 0.88 τ = 3.60266 τα,f = 2.132 Ta thấy có tương quan tuyến tính.
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ số lượng người nghe nhạc trên mạng Internet.
- Với kết quả dự báo tỷ lệ xem phim ta có kết quả sau: với phương pháp san bằng số mũ giản đơn ta có MAD=4,96, với phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng ta có MAD=4,85, còn với phương pháp ngoại suy bằng hàm xu thế chuỗi thời gian ta có Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK MAD=0,78.
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ người xem phim trên mạng Internet.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK MAD= 9,92 Năm Số liệu thực tế.
- MAD= 2,87 Sau đây là đồ thị so sánh kết quả tính toán và số liệu thực tế: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Từ kết quả tính với các số liệu thực tế như trên, áp dụng phương pháp san bằng số mũ có thể dự báo số liệu các năm tiếp theo như bảng sau đây: Năm Số người sử dụng dịch vụ mua bán trực tuyến.
- từ năm 2012 đến năm 2020 theo phương pháp ngoại suy: Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Năm t Tỷ lệ người sử dụng dịch vụ mua bán trực tuyến.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Áp dụng phương pháp bình phương cực tiểu ta có hệ phương trình.
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ người sử dụng dịch vụ mua bán trực tuyến.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK Với kết quả dự báo tỷ lệ sử dụng E-Banking ta có kết quả sau: với phương pháp san bằng số mũ giản đơn ta có MAD=2,87, với phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng ta có MAD=1,97 còn với phương pháp ngoại suy bằng hàm xu thế chuỗi thời gian ta có MAD=0,57.
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ người sử dụng dịch vụ E-banking.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK MAD= 1,74 Sau đây là đồ thị so sánh kết quả tính toán và số liệu thực tế: Từ kết quả tính với các số liệu thực tế như trên, áp dụng phương pháp san bằng số mũ có thể dự báo số liệu các năm tiếp theo như bảng sau đây: Năm Số doanh nghiệp tham gia sàn giao dịch TMĐT.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Sau đây là bảng tính với dữ liệu thực tế: Năm Ai(α=0,9) Fi(α=0.9) T FIT AD MAD=1,25 Sau đây là đồ thị so sánh kết quả tính toán và số liệu thực tế: Từ kết quả tính với các số liệu thực tế như trên, áp dụng phương pháp san bằng số mũ có thể dự báo số liệu các năm tiếp theo như bảng sau đây: Năm FIT Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK .
- Kết quả dự báo như sau: Năm Tỷ lệ doanh nghiệp tham gia sàn giao dịch TMĐT.
- Xin chân thành cám ơn! Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK TÀI LIỆU THAM KHẢO 1.
- Dựa trên các dữ liệu thống kê tin cậy để phân tích dự báo và đưa ra kết quả dự báo nhu cầu phần mềm của thị trường Việt Nam giai đoạn 2012-2020 theo 3 phương pháp và kết quả lựa chọn.
- Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK ABSTRACT OF THESIS VietNam Information and Communication Technology (ICT) has taken an strongly development for recent years.
- From the results obtained, with the argument that is practical and scientific basis, the author gave a summary and recommendations for managers, economists so Đề tài: Phân tích, dự báo nhu cầu phần mềm Việt Nam giai đoạn Hoàng Trung CH QTKD BK as to effectively achieve the highest in the period 2012-2020

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt