Ứng dụng mạng nơron mờ cho nhận dạng chữ viết tay (hạn chế)

- MÆt n¹ bé läc tuyÕn tÝnh 3x H×nh 1.3.To¸n tö ®iÓm ¶nh H×nh 1.4.
- Mét sè c¸c mÆt n¹ kh«ng gian trung b×nh H×nh1.7.
- Häc kh«ng cã gi¸m s¸t H×nh 2.10.
- Häc t¨ng c-êng H×nh 2.11.KiÕn tróc m¹ng Perceptron H×nh2.12.
- Biªn quyÕt ®Þnh trong kh«ng gian mÉu H×nh2.13.
- Kh«ng gian mÉu kh¶ t¸ch tuyÕn tÝnh H×nh2.14.
- Kh«ng gian mÉu kh«ng kh¶ t¸ch tuyÕn tÝnh H×nh2.15.
- Ph©n t¸ch kh«ng gian mÉu víi m¹ng Perceptron 2 n¬ron líp ra…49 H×nh2.16.
- M¹ng MLP gi¶i quyÕt bµi to¸n XOR H×nh 2.18.
- Kh«ng gian mÉu H×nh2.19.
- Ph©n líp mÉu víi m¹ng MLP 3 líp H×nh 2.20.
- Quan hÖ l©n cËn trong líp Kohonen H×nh 2.21.
- VÝ dô vÒ m« h×nh Mamdani mét ®Çu vµo mét ®Çu ra……………77 H×nh 3.10.
- M« h×nh mê Sugeno H×nh 3.11.
- M« h×nh suy luËn mê Sugeno hai ®Çu vµo mét ®Çu ra….………..79 H×nh 3.12.
- M« h×nh suy luËn mê Tsukamoto H×nh 3.13.
- KiÕn tróc m¹ng ANFIS cho m« h×nh mê Sugeno víi qu¸ tr×nh chuÈn ho¸ ë líp cuèi H×nh 4.3.
- KiÕn tróc m¹ng ANFIS víi m« h×nh mê Sugeno hai ®Çu vµo vµ kh«ng gian ®Çu vµo t-¬ng øng víi 4 miÒn mê H×nh4.5.
- Hai qu¸ tr×nh lan truyÒn trong thuËt to¸n häc lai ¸p dông cho m¹ng ANFIS H×nh4.6.
- BÒ mÆt cña kh«ng gian mÉu luyÖn m¹ng vµ kh«ng gian t¸i t¹o…...96 H×nh4.8.
- B¶ng ch©n lý cña XOR H×nh 4.9.PhÐp AND víi tÝch bªn tr¸i vµ min bªn ph¶i H×nh 4.10.MÆt suy diÔn mê cho XOR H×nh 4.11.Hai s¸u ch÷ in ®-îc x©y dùng trong ma trËn 7x H×nh 4.12.S¬ ®å suy diÔn mê H×nh 4.13.D¹ng hµm thuéc c¸c tÝn hiÖu vµo H×nh 4.14.HÖ luËt mê cho nhËn d¹ng ch÷ in H×nh 5.1.
- C¸c c«ng ®o¹n cña bµi to¸n nhËn d¹ng ¶nh H×nh 5.2.
- Ký tù cÇn nhËn d¹ng H×nh 5.4.
- Giao diÖn ch-¬ng tr×nh nhËn d¹ng Môc lôc Néi dung Më ®Çu Ch-¬ng I.
- Lý thuyÕt xö lý vµ nhËn d¹ng ¶nh.
- 1 1.1.¶nh sè vµ c¸c kh¸i niÖm c¬ b¶n.
- 1 1.1.1.Kh¸i niÖm ¶nh sè.
- 1 1.1.2.Ph©n lo¹i ¶nh sè.
- Thu nhËn vµ l-u tr÷ ¶nh sè.
- 2 1.2.1.Thu nhËn ¶nh.
- 2 1.2.1.1.ThiÕt bÞ thu nhËn ¶nh.
- 2 1.2.1.2.Qu¸ tr×nh sè ho¸ ¶nh.
- 4 1.2.2.L-u tr÷ ¶nh.
- 5 1.3.Mét sè lý thuyÕt xö lý vµ nhËn d¹ng ¶nh.
- 5 1.3.1.Lý thuyÕt xö lý ¶nh 2D.
- 5 1.3.1.1.Kh¶o s¸t trùc tiÕp trong miÒn kh«ng gian ®iÓm ¶nh.
- 8 1.3.1.2.Thùc hiÖn phÐp biÕn ®æi kh«ng gian.
- 12 1.3.2.1.Kh«i phôc ¶nh.
- 21 1.3.3.1.Kh¸i niÖm biªn ¶nh vµ ph-¬ng ph¸p x¸c ®Þnh biªn.
- 21 1.3.4.Lý thuyÕt nhËn d¹ng ¶nh.
- 22 1.3.4.1.C¸c kh¸i niÖm c¬ b¶n.
- 22 1.3.4.2.Ph-¬ng ph¸p sè nhËn d¹ng ¶nh.
- 24 1.3.4.3.Ph-¬ng ph¸p nhËn d¹ng theo cÊu tróc.
- 26 Ch-¬ng 2 M¹ng n¬r¬n víi bµi to¸n nhËn d¹ng ¶nh….
- 28 2.1.C¸c kh¸i niÖm chung vÒ m¹ng n¬ron.
- 28 2.1.2.M¹ng n¬ron nh©n t¹o.
- 30 2.1.2.2.M¹ng n¬ron nh©n t¹o.
- 32 2.2.M« h×nh to¸n häc vµ kiÕn tróc m¹ng n¬ron.
- 33 2.2.1.M« h×nh to¸n häc cña m¹ng n¬ron.
- 33 2.2.1.1.M« h×nh to¸n häc cña mét n¬ron nh©n t¹o.
- 40 2.3.2.2.Häc kh«ng cã gi¸m s¸t.
- 45 2.4.3.Kh¶ n¨ng øng dông cho nhËn d¹ng ¶nh.
- 51 2.5.3.Kh¶ n¨ng øng dông cho nhËn d¹ng ¶nh.
- Kh¶ n¨ng øng dông cho nhËn d¹ng ¶nh.
- 75 3.5.2.M« h×nh mê Sugeno.
- 77 3.5.3.M« h×nh Tsukamoto.
- M¹ng n¬ ron mê vµ bµi to¸n nhËn d¹ng.
- 95 4.6.M¹ng ANFIS cho nhËn d¹ng ch÷ in.
- 105 5.2.Thu nhËn vµ xö lý mÉu.
- 106 5.2.1.Thu nhËn ¶nh.
- 106 5.2.2.Xö lý n©ng cao chÊt l-îng ¶nh.
- ChÝnh v× vËy, mong muèn t¹o ra mét thÕ hÖ m¸y mãc míi cã kh¶ n¨ng “häc” vµ “s¸ng t¹o.
- vµ ®ang ®¹t ®-îc nh÷ng thµnh tùu ®¸ng kÓ.
- Hai lÜnh vùc quan träng ph¶i kÓ ®Õn lµ lý thuyÕt vÒ m¹ng n¬ron vµ logic mê, chóng lµ ch×a kho¸ ®Ó t¹o ra c¸c hÖ thèng kü thuËt võa ®¶m b¶o tÝnh x¸c vµ nhanh chãng trong vËn hµnh, võa cã kh¶ n¨ng häc tõ c¸c mÉu d÷ liÖu thèng kª, l¹i cã kh¶ n¨ng th«ng minh vµ mÒm ho¸ trong qu¸ tr×nh ra quyÕt ®Þnh.
- §èi víi c¸c c¸n bé kü thuËt trong ngµnh §iÖn tö viÔn th«ng, lý thuyÕt vÒ xö lý tÝn hiÖu trong ®ã cã tÝn hiÖu h×nh ¶nh lµ nh÷ng kiÕn thøc kh«ng thÓ thiÕu.
- NhËn d¹ng ¶nh, ®Æc biÖt lµ nhËn d¹ng ký tù còng lµ mét m¶ng ®Ò tµi ®¸ng quan t©m.
- ViÖc nhËn d¹ng ký tù nhÊt lµ víi ch÷ viÕt tay sÏ tiÕt kiÖm rÊt nhiÒu thêi gian cho viªc nhËp vµ l-u tr÷ d÷ liÖu.
- ý thøc ®-îc vÊn ®Ò trªn, víi sù h-íng dÉn tËn t×nh cña Gi¶ng viªn T.S Lª B¸ Dòng, t«i xin hoµn thµnh luËn v¨n tèt nghiÖp cao häc víi ®Ò tµi “ T×m hiÓu øng dông cña m¹ng n¬ron mê cho nhËn d¹ng ch÷ viÕt tay”.
- Néi dung ®Ò tµi gåm nh÷ng vÊn ®Ò sau: Ch-¬ng 1 : Lý thuyÕt xö lý vµ nhËn d¹ng ¶nh Ch-¬ng 2 : M¹ng N¬ron víi bµi to¸n nhËn d¹ng Ch-¬ng 3 : Logic mê Ch-¬ng 4 : M¹ng n¬ron mê vµ bµi to¸n nhËn d¹ng ¶nh Ch-¬ng 5 :ThiÕt kÕ øng dông Do h¹n chÕ vÒ kh¶ n¨ng, thêi gian còng nh- tµi liÖu, luËn v¨n trªn kh«ng tr¸nh khái nh÷ng sai sãt nhÊt ®Þnh.
- Xin ch©n thµnh c¶m ¬n! 1 Ch-¬ng I Lý thuyÕt xö lý vµ nhËn d¹ng ¶nh 1.1.¶nh sè vµ c¸c kh¸i niÖm c¬ b¶n 1.1.1.Kh¸i niÖm ¶nh sè ¶nh trong thùc tÕ lµ mét ¶nh liªn tôc vÒ kh«ng gian vµ gi¸ trÞ c-êng ®é s¸ng.
- §Ó cã thÓ xö lý ¶nh b»ng m¸y tÝnh ng-êi ta cÇn thiÕt ph¶i sè hãa ¶nh.
- Trong qu¸ tr×nh sè hãa, ta biÕn ®æi tÝn hiÖu liªn tôc sang tÝn hiÖu rêi r¹c th«ng qua qu¸ tr×nh lÊy mÉu (rêi r¹c hãa vÒ kh«ng gian) vµ l-îng hãa thµnh phÇn gi¸ trÞ mµ vÒ nguyªn t¾c b»ng m¾t th-êng kh«ng ph©n biÖt ®-îc hai ®iÓm kÒ nhau.
- Th-êng gi¸ trÞ n chän b»ng p vµ b»ng 256.
- ¶nh x¸m (¶nh ®a møc x¸m): C¸c phÇn tö ¶nh chøa th«ng sè vÓ c-êng ®é s¸ng.
- Tuy nhiªn víi kh¶ n¨ng c¶m nhËn cña m¾t ng-êi th× c¸ch biÓu diÔn ¶nh d-íi d¹ng cÊu tróc 3 mµu RGB chÊt l-îng ¶nh thu ®-îc lµ cã thÓ chÊp nhËn ®-îc.
- Nh- vËy ta cã thÓ biÓu diÔn møc x¸m ®å b»ng hµm y=f(x), víi f(x) lµ mét hµm rêi r¹c cã gi¸ trÞ b»ng sè ®iÓm ¶nh trong ¶nh cã møc x¸m x.
- Thu nhËn vµ l-u tr÷ ¶nh sè 1.2.1.Thu nhËn ¶nh 1.2.1.1.ThiÕt bÞ thu nhËn ¶nh: 3 Hai thiÕt bÞ thu nhËn ¶nh th-êng ®-îc sö dông lµ Camera vµ Scanner.
- Camera thu nhËn c¸c tia s¸ng ph¶n x¹ tõ c¸c vËt trong tù nhiªn vµ héi tô chïm s¸ng ®ã trªn mét mµn nhËn ¶nh víi c¸c phÇn tö c¶m nhËn ¸nh s¸ng t¹o thµnh.
- CÊu tróc cña Camera nh×n chung cã thÓ ®-îc chia thµnh 3 phÇn.
- PhÇn quang häc: Bao gåm c¸c thÊu kÝnh héi tô c¸c kÝnh läc vµ c¬ cÊu ®iÒu chØnh kh¶ n¨ng thu nhËn s¸ng vµ héi tô.
- PhÇn c¶m nhËn ¸nh s¸ng: Lµ mét mµn nhËn ¶nh víi c¸c phÇn tö c¶m nhËn ¸nh s¸ng.
- CCD lµ mét thiÕt bÞ m¹ch tæ hîp cña c¸c phÇn tö tæ hîp ¸nh s¸ng (photosensitive elements).
- Mçi phÇn tö nµy sÏ c¶m nhËn c-êng ®é ¸nh s¸ng t-¬ng øng víi mét ®iÓm ¶nh( tøc lµ mét phÇn tö ¶nh) vµ biÕn ®æi chóng thµnh tÝn hiÖu ®iÖn.C¸c phÇn tö nµy ®-îc bè trÝ thµnh m¶ng hai chiÒu.
- Nh- vËy mËt ®é cña c¸c phÇn tö nµy sÏ quyÕt ®Þnh chÊt l-îng thu nhËn ¶nh.
- Scanner: Lµ mét thiÕt bÞ thu nhËn ¶nh chuyÓn ®æi h×nh ¶nh thu ®-îc thµnh ¶nh ®å ho¹ d¹ng l-íi (raster graphic image).
- CÊu tróc cña Scanner cã thÓ kÓ ®Õn 2 thµnh phÇn chÝnh lµ.
- C¸c phÇn tö c¶m nhËn ¸nh s¸ng: §-îc bè trÝ trªn mét b¨ng víi mËt ®é cao.
- M¸y Scanner ®-îc nèi víi m¸y tÝnh vµ c¸c tÝn hiÖu thu nhËn ®-îc sÏ ®-îc göi vÒ xö lý t¹i m¸y tÝnh.
- T¹i ®©y c¸c m¹ch ®iÒu khiÓn xö lý vµ c¸c phÇn mÒm sÏ thùc hiÖn chuyÓn ®æi, x¾p xÕp c¸c tÝn hiÖu thu ®-îc thµnh c¸c ¶nh ®å häa.
- 1.2.1.2.Qu¸ tr×nh sè ho¸ ¶nh: ¶nh sau khi thu nhËn cÇn ®-îc sè ho¸ ®Ó l-u tr÷ vµ thùc hiÖn c¸c biÖn ph¸p xö lý ¶nh.Qu¸ tr×nh sè ho¸ ¶nh còng tu©n theo c¸c nguyªn t¾c.
- cã nh- ®èi víi c¸c qu¸ tr×nh sè ho¸ tÝn hiÖu kh¸c.
- LÊy mÉu(Sampling): 5 Chïm s¸ng ph¶n x¹ tõ vËt thÓ lµ liªn tôc vÒ kh«ng gian vµ c-êng ®é s¸ng nh-ng ë c¸c thiÕt bÞ thu nhËn ¶nh hiÖn nay th× bé phËn thu nhËn tÝn hiÖu ( mµn nhËn ¶nh CCD ) lµ mét m¹ng l-íi rêi r¹c víi mçi « m¾t l-íi lµ mét phÇn tö c¶m nhËn c-êng ®é ¸nh s¸ng.
- Nh- vËy chÝnh bé phËn thu nhËn tÝn hiÖu.
- thùc hiÖn lÊy mÉu tÝn hiÖu c-êng ®é s¸ng theo hai chiÒu.
- Mçi phÇn tö CCD sÏ thùc hiÖn lÊy mÉu t¹i mét ®iÓm.
- Nh- vËy, qu¸ tr×nh lÊy mÉu.
- thùc hiÖn chuyÓn ®æi mét hµm liªn tôc trong kh«ng gian 2D (®èi víi Scanner) hoÆc 3D (®èi víi Camera) vÒ mét hµm rêi r¹c cho bëi ma trËn hai chiÒu.
- §Ó ®¶m b¶o cã thÓ t¸i t¹o l¹i ¶nh gèc tõ sau ¶nh lÊy mÉu mµ kh«ng mÊt th«ng tin (¶nh kh«ng bÞ sai kh¸c) th× qu¸ tr×nh lÊy mÉu cÇn tu©n theo ®Þnh lý lÊy mÉu.
- Tuy nhiªn trong kü thuËt sè th× ta cÇn nh÷ng gi¸ trÞ rêi r¹c.
- L-îng tö ho¸ sÏ thùc hiÖn qu¸ tr×nh rêi r¹c ho¸ gi¸ trÞ c-êng ®é cña c¸c ®iÓm ¶nh

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt