Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Nhận dạng"
000000208013.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đặc biệt, việc tìm kiếm hội tụ ở việc đánh chỉ mục và tìm kiếm ảnh dựa trên hình dạng. ví dụ tìm kiếm nhãn mác, nhận dạng đối t−ợng… hoặc có thể hợp nhất trong bất cứ hệ thống CBIR nào để dễ dàng nhận dạng hình dạng sử dụng các đặc tr−ng hỗn hợp của ảnh. 11 - Nhận dạng nói chung hội tụ các vấn đề của nhận dạng trực quan dựa trên thông tin hình dạng hình học.
000000253601.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cách sử dụng chương trình mô phỏng CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG TỪ KHÓA . Khái niệm về nhận dạng từ khóa . Mô hình của hệ thống nhận dạng từ khóa . Các phương pháp nhận dạng từ khóa . Xây dựng mô hình dựa trên hệ thống nhận dạng từ điển lớn . Ứng dụng thuật toán VTS trong bài toán nhận dạng từ khóa tiếng Việt . b, MLLR Bảng 8: Tỷ lệ nhận dạng đúng của VTS và MLLR trong môi trường có nhiễu thuộc nhóm B: a, VTS. Nhận dạng tiếng nói bao gồm: xử lý tín hiệu tiếng nói và kỹ thuật nhận dạng.
000000253601-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
vào hệ thống nhận dạng của Sphinx Chương 4: Ứng dụng trong nhận dạng từ khóa tiếng Việt. gồm các nội dung: Mô hình và các phương pháp nhận dạng từ khóa Ứng dụng thuật toán VTS trong bài toán nhận dạng từ khóa Kết luận Đóng góp mới: Ứng dụng phương pháp bền vững với nhiễu vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt. d, Phương pháp nghiên cứu Đầu tiên nghiên cứu lý thuyết, sau đó tích hợp phương pháp bền vững với nhiễu vào quá trình nhận dạng của hệ thống nhận dạng tiếng nói.
LV_NguyenVuQuang.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
GÁN NHÃN ĐỐI TƢỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG. CHƢƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ GÁN NHÃN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƢỢNG. Bài toán nhận dạng đối tượng. Một số hệ thống nhận dạng đối tượng hiện nay. Quy trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tượng. CHƢƠNG 2: NHẬN DẠNG ĐỐI TƢỢNG SỬ DỤNG MẠNG NƠRON. Kiến trúc một hệ thống nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron nhân tạo. Một số kiến trúc mạng nơron dùng nhận dạng đối tượng. Mô hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron.
000000254013-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân tích sơ đồ khối tổng quát của các hệ thống nhận dạng và các cơ sở lý thuyết của nhận dạng vân tay, bàn tay và mặt người. Chương 4: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay. Chương 5: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng mặt người và bàn tay. Bao gồm việc tổng hợp chương trình nhận dạng chính. Đóng góp mới: Tổng hợp các phương pháp nhận dạng thông tin sinh trắc, tích hợp phần mềm bao gồm cả ba chức năng nhận dạng vân tay, bàn tay và mặt người.
00050006979.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron. Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron. Các bước giải quyết bài toán. Xây dựng mạng nơron. Xử lý dữ liệu. Nhận dạng ảnh. Một số kết quả thư ̉ nghiê ̣m và đánh giá hệ thống nhận dạng ký tự. Thử nghiệm hệ thống nhận dạng ký tự.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 4: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hiệu chỉnh độ lệch dịch chuyển của ảnh cần nhận dạng so với ảnh gốc.. Mạng nơron và nhận dạng biểu mẫu. Nhận dạng biểu mẫu: Thiết kế mạng nơron lan truyền ngược và thuật toán BackPropagation để nhận dạng chữ số viết tay.. Xây dựng chương trình để nhập điểm tự động từ phiếu điểm và đưa vào cơ sở dữ liệu..
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các hệ thống nhận dạng tiếng nói có thể được phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhận dạng từ rời rạc và hệ thống nhận dạng từ liên tục. Trong hệ thống nhận. dạng tiếng nói liên tục, người ta lại phân biệt hệ thống nhận dạng có kích thước từ điển nhỏ và hệ thống nhận dạng với kích thước từ điển trung bình hoặc lớn.. Ý tưởng về xây dựng các hệ thống nhận dạng tiếng nói đã có từ những năm 50 của thế kỷ 20 và đến nay đã đạt được nhiều kết quả đáng kể.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các hệ thống nhận dạng tiếng nói có thể được phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhận dạng từ rời rạc và hệ thống nhận dạng từ liên tục. Trong hệ thống nhận. dạng tiếng nói liên tục, người ta lại phân biệt hệ thống nhận dạng có kích thước từ điển nhỏ và hệ thống nhận dạng với kích thước từ điển trung bình hoặc lớn.. Ý tưởng về xây dựng các hệ thống nhận dạng tiếng nói đã có từ những năm 50 của thế kỷ 20 và đến nay đã đạt được nhiều kết quả đáng kể.
000000296607-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sử dụng các công cụ mô phỏng MATLAB /Simulink, công cụ nhận dạng (Identification Toolbox) của Matlab. Giới thiệu về chung ổn định hệ thống điện. Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng hàm truyền đạt. 2 - Nhận dạng bằng công cụ System Identification Toolbox và đưa ra giải thuật nhận dạng - Các phương pháp chỉnh định bộ PSS bao gồm.
000000255092.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
2MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT . Lịch sử và sự cần thiết của ngành khoa học nhận dạng . Phân loại nhận dạng chữ viết . Mô hình tổng quan hệ thống nhận dạng chữ viết . Tóm tắt thông tin CHƯƠNG 2: NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT ONLINE . Các đặc điểm nhận dạng chữ viết online Thu thập dữ liệu đầu vào Cácthuộctínhchữviếttay Một số vấn đề khi nhận dạng .
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Với nhận dạng tiếng nói: Nhận dạng tiếng nói đã chính là một sự chứng minh cho tác dụng to lớn của mạng nơ-ron . 1.3 Căn bản về nhận dạng tiếng nói Nhận dạng tiếng nói là một mô hình nhận dạng phức tạp theo nhiều mức khác nhau. Một hệ thống nhận dạng tiếng nói thường có cấu trúc như Hình 1.1.
000000255092.TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên lĩnh vực nhận dạng chữ viết tay, hiện nay được chia thành hai hướng : nhận dạng chữ viết online và nhận dạng chữ viết offline, Hiện nay các nhà khoa học Việt Nam mới chủ yếu tập trung nghiên cứu nhận dạng chữ viết offline- nhận dạng trên các hình vẽ hay các bản viết tay, còn các nghiên cứu nhận dạng chữ viết online- nhận dạng theo hướng của người viết được ứng dụng nhiều đối với các thiết bị cảm ứng- hiện tại còn khá ít nghiên cứu.
310384-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Mạng Nơ ron sâu và ứng dụng vào nhận dạng tiếng Việt nói Tác giả luận văn: Nguyễn Thị Thanh Khóa: 2013B Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Hồng Quang Từ khóa (Keyword): Nhận dạng tiếng nói. tiếng Việt nói. bộ công cụ nhận dạng Kaldi. mô hình ngôn ngữ. từ điển phát âm, mạng nơ ron sâu. Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài - Nhận dạng tiếng Việt nói được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: tổng đài tự động.
000000296879-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trên thế giới có rất nhiều bài toán nhận dạng con người thông qua nhận dạng vân tay, nhận dạng tròng mắt, nhận dạng khuôn mặt. Ở đây, em lựa chọn nhận dạng con người thông qua nhận dạng khuôn mặt vì ưu điểm của nó là sự linh động, không cần phải bắt buộc người nhận dạng phải đứng yên một chỗ mà chỉ cần khuôn mặt của họ lướt qua camera mà thôi.
254796.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
25 CHƯƠNG 2 - LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI. Tổng quan lý thuyết nhận dạng lời nói. Nhận dạng (Pattern Recognition. Nhận dạng tiếng nói. Các nguyên tắc cơ bản trong nhận dạng tiếng nói. Quá trình nhận dạng tiếng nói. Các cách tiếp cận lý thuyết nhận dạng tiếng nói. Tiếp cận nhận dạng mẫu. Các phương pháp nhận dạng tiếng nói. Các khó khăn trong quá trình nhận dạng. Ngữ âm tiếng việt trong nhận dạng lời nói.
254796-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trang 1/2 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nhận dạng người nói Tác giả luận văn: Cung Văn Minh Khóa: 2009 Người hướng dẫn: PGS.TS. Đặng Văn Chuyết Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Tiếng nói là phương tiện trao đổi thông tin phổ biến nhất của con người. Nhận dạng người từ giọng nói hay nhận dạng người nói (speaker recognition) cùng với nhận dạng tiếng nói (speech recognition) là những lĩnh vực nhận dạng liên quan đến xử lý tiếng nói đang được quan tâm nghiên cứu hiện nay.
000000273497-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: NHẬN DẠNG HƯỚNG MẮT Tác giả luận văn: Trương Như Thanh Khóa: 2011B Người hướng dẫn: TS. Phạm Đăng Hải Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Bài toán nhận dạng hướng mắt được nghiên cứu rộng rãi và có nhiều ý nghĩa thực tiễn trên nhiều lĩnh vực cuộc sống. Nghiên cứu các phương pháp, giải thuật nhận dạng hướng mắt. Qua đó, cài đặt một thuật toán để đánh giá độ chính xác, hiệu năng và cải thiện bài toán nhận dạng hướng mắt.
000000273497.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tổng quan nhận dạng hƣớng mắt. Nhận dạng ảnh. Tổng quan phân loại và phát hiện đối tƣợng trong ảnh. Phát hiện đối tượng trong ảnh. 31 CHƢƠNG 3 NHẬN DẠNG HƢỚNG MẮT. Bài toán nhận dạng hƣớng mắt qua dữ liệu Webcam. Nhận dạng mắt. Nhận dạng con ngươi. Nhận dạng hướng mắt.