« Home « Kết quả tìm kiếm

Kỹ thuật nhận dạng

Tìm thấy 16+ kết quả cho từ khóa "Kỹ thuật nhận dạng"

Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng

00050006979.pdf

repository.vnu.edu.vn

GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG. LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Ngành : Công nghệ thông tin. Chuyên ngành : Quản lý Hệ thống thông tin Mã số : Chuyên ngành đào tạo thí điểm. 0 CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ GÁN NHÃN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG. Khái quát về gán nhãn. Xử lý ảnh. Gán nhãn trong xử lý ảnh. Bài toán nhận dạng đối tượng. Một số hệ thống nhận dạng đối tượng hiện nay. Quy trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tượng.

Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng

LV_NguyenVuQuang.pdf

repository.vnu.edu.vn

GÁN NHÃN ĐỐI TƢỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG. CHƢƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ GÁN NHÃN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƢỢNG. Bài toán nhận dạng đối tượng. Một số hệ thống nhận dạng đối tượng hiện nay. Quy trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tượng. CHƢƠNG 2: NHẬN DẠNG ĐỐI TƢỢNG SỬ DỤNG MẠNG NƠRON. Kiến trúc một hệ thống nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron nhân tạo. Một số kiến trúc mạng nơron dùng nhận dạng đối tượng. Mô hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron.

Xây dựng ứng dụng dựa trên kỹ thuật nhận dạng mẫu ảnh.

000000296427-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG DỰA TRÊN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG MẪU ẢNH Tác giả luận văn: Lương Hồng Sơn Khóa: 2013B Người hướng dẫn: TS.

Nghiên cứu thiết kế hệ thống quản lý và bảo vệ tù nhân trong trại giam trên cơ sở kỹ thuật nhận dạng sóng vô tuyến RFID

000000295371-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu thiết kế hệ thống quản lý và bảo vệ tù nhân trong trại giam trên cơ sở kỹ thuật nhận dạng sóng vô tuyến RFID. Tác giả luận văn: Lương Tuấn Hải Khóa: 2012B Người hướng dẫn: TS.

Nhận dạng người nói

254796-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trước tình hình đó, luận văn đã chọn vấn đề nhận dạng người nói tiếng Việt để có thể ứng dụng vào thực tế hiện nay. Mục đích nghiên cứu của luận văn là nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng người nói có thể góp phần vào giải quyết các vấn đề liên quan tới nhận dạng người nói tiếng Việt ứng dụng trong thực tế hiện nay. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả Nội dung chính của luận văn bao gồm 4 chương: Chương 1: Giới thiệu lý thuyết âm thanh và tiếng nói.

Nghiên cứu hệ thống nhận dạng bền vững tiếng nói ứng dụng trong nhận dạng từ khóa tiếng Việt

000000253601-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ Đề tài: Nghiên cứu hệ thống nhận dạng bền vững tiếng nói - Ứng dụng trong nhận dạng từ khóa tiếng Việt Tác giả luận văn: Trần Thị Anh Xuân Khóa Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Quốc Cường Nội dung tóm tắt: a, Lý do chọn đề tài • Cơ sở khoa học: Nhận dạng tiếng nói là lĩnh vực nghiên cứu đuợc bắt đầu từ những năm 1960 và hiện nay vẫn đang được nghiên cứu tại các phòng thí nghiệm trên thế giới. Nhận dạng tiếng nói bao gồm: xử lý tín hiệu tiếng nói và kỹ thuật nhận dạng.

Thiết kế hệ thống nhận dạng thông tin sinh trắc

000000254013-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Với đặc trưng nổi bật là an toàn và tiện lợi, các hệ thống nhận dạng thông tin sinh trắc ngày càng được ứng dụng mạnh trong các lĩnh vực quan trọng như thanh toán, bảo mật, an ninh… Do vậy, tìm hiểu, thiết kế các hệ thống nhận dạng thông tin sinh trắc là rất cần thiết. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu: Mục đích: Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý ảnh, kỹ thuật nhận dạng, thiết kế một hệ thống nhận dạng cụ thể.

Nhận dạng hệ thống điều khiển lò hơi trong vòng kín

277246-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hướng giải quyết đề ra luận án là kết hợp phát triển mô hình hóa lý thuyết, kỹ thuật nhận dạng mô hình tuyến tính trong vòng kín và các phương pháp nội suy để xây dựng các mô hình tuyến tính LTI cục bộ cũng như các mô hình phi tuyến giả LPV cho lò hơi. Cho đến nay những kết quả công bố trong và ngoài nước về nhận dạng lò hơi trong vòng kín còn khá hạn chế, nhất là đối với mô hình phi tuyến nhận dạng trong vòng kín và kích thích bị động.

Nghiên cứu hệ thống nhận dạng bền vững tiếng nói ứng dụng trong nhận dạng từ khóa tiếng Việt

000000253601.pdf

dlib.hust.edu.vn

Cách sử dụng chương trình mô phỏng CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG TỪ KHÓA . Khái niệm về nhận dạng từ khóa . Mô hình của hệ thống nhận dạng từ khóa . Các phương pháp nhận dạng từ khóa . Xây dựng mô hình dựa trên hệ thống nhận dạng từ điển lớn . Ứng dụng thuật toán VTS trong bài toán nhận dạng từ khóa tiếng Việt . b, MLLR Bảng 8: Tỷ lệ nhận dạng đúng của VTS và MLLR trong môi trường có nhiễu thuộc nhóm B: a, VTS. Nhận dạng tiếng nói bao gồm: xử lý tín hiệu tiếng nói và kỹ thuật nhận dạng.

Hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt in hoa trực tuyến

000000255092.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ở Việt Nam, Các nhà khoa học cũng không đứng ngoài xu hướng phát triển đó, đã có một số các phần mềm nhận dạng chữ viết ra đời như phần mềm nhận dạng chữ viết tiếng việt ABBYY, phần mềm nhận dạng chữ in OCR ….Các nghiên cứu này nhằm tối ưu các kỹ thuật nhận dạng đối với chữ viết tiếng việt.

Thẩm định thử nghiệm nhận dạng vi rút sởi trong vắc xin sởi bằng phương pháp RT-PCR.

000000272850-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xuất phát từ nhu cầu thực tế trong kiểm định 2 vắc xin sởi chúng tôi tiến hành đề tài: “Thẩm định thử nghiệm nhận dạng vi rút sởi trong vắc xin sởi bằng phương pháp RT-PCR. Xác định độ mạnh của qui -Xác định độ đặc hiệu của qui trình -Xác định giới hạn phát hiện của qui trình Đối tượng nghiên cứu: Qui trình kỹ thuật nhận dạng vi rút sởi trong vắc xin sởi bằng phương pháp RT-PCR. Phạm vi nghiên cứu: Sử dụng vắc xin mẫu chuẩn và vắc xin mẫu thử để kiểm tra qui trình kỹ thuật.

Xây dựng hệ thống tương tác người và máy thông qua nhận dạng cử chỉ bàn tay

310640.pdf

dlib.hust.edu.vn

CHƢƠNG 2: NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT NHẬN DẠNG CỬ CHỈ BÀN TAY Đƣa ra một số kỹ thuật nhận dạng cử chỉ bàn tay trong thực tế nhƣ kỹ thuật nhận dạng cử chỉ bàn tay dựa trên mạng nơron và mô hình markov ẩn. 1 CƠ SỞ TƢƠNG TÁC GIỮA NGƢỜI VÀ MÁY THÔNG QUA CHƢƠNG 1:NHẬN DẠNG CỬ CHỈ BÀN TAY. 4 1.2 MỘT SỐ NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG ĐIỂN HÌNH VỀ NHẬN DẠNG CỬ CHỈ TAY. 22 NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT NHẬN DẠNG CỬ CHỈ CHƢƠNG 2BÀN TAY. 28 2.2.4 Ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cử chỉ bàn tay. 40 2.3.2.2 Thuật toán

Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mô hình chuỗi Markov ẩn và mạng nơ-ron

0000000240034.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương II trình bày một số kỹ thuật phân tích đặc trưng tiếng nói. Các công cụ này đều rất quan trọng và được sử dụng trong kỹ thuật nhận dạng tiếng nói. Chương III đưa ra lý thuyết tổng quan về mạng nơ-ron. Nguyễn Tuấn Hải – Lớp cao học đo lường và các hệ thống điều khiển 2007-2009 Chương IV đề cập tới những khái niệm cơ bản của mô hình Markov ẩn và ứng dụng trọng nhận dạng tiếng nói.

Nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt sử dụng mức dưới từ

dlib.hust.edu.vn

Vì vậy, các hệ thống nhận dạng tiếng nói ngày nay thường được xây dựng trên cơ sở áp dụng các kỹ thuật nhận dạng mẫu phức tạp hơn, đó là mô hình Markov ẩn, hoặc mô hình lai giữa Markov ẩn và mạng neuron. Trên thế giới đã có khá nhiều hệ thống nhận dạng tiếng nói cỡ lớn sử dụng mô hình Markov ẩn cho độ chính xác rất cao như hệ thống nhận dạng Sphinx của trường đại học Carnegie Mellon, bộ công cụ nhận dạng tiếng nói HTK của trường đại học Cambridge.

Nhận dạng biển báo giao thông đường bộ theo thời gian thực trên thiết bị di động

repository.vnu.edu.vn

2 Các kiến thức cơ sở 7 2.1 Hệ thống biển báo giao thông đường bộ. 2.1.1 Hệ thống biển báo giao thông đường bộ thế giới. 2.1.2 Hệ thống biển báo giao thông đường bộ Việt Nam. 2.2.3 Các kỹ thuật nhận dạng ảnh. 3 Phương pháp nhận dạng biển báo thời gian thực 22 3.1 Giới hạn bài toán. 3.2 Phát hiện biển báo giao thông đường bộ. 3.3 Nhận dạng loại biển báo giao thông đường bộ. 3.3.1 Nhận dạng qua điểm đặc trưng cục bộ. 28 3.3.2 Nhận dạng qua nhị phân hoá sự phụ thuộc các điểm ảnh . 4.2.2 Dữ liệu biển

Xây dựng ứng dụng dựa trên kỹ thuật nhận dạng mẫu ảnh.

000000296427.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội Luận văn thạc sĩ HV: Lương Hồng Sơn Trang 1 LI C. Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội Luận văn thạc sĩ HV: Lương Hồng Sơn Trang 2 L. Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội Luận văn thạc sĩ HV: Lương Hồng Sơn Trang 3 MC LC LI C. Kt lun N V N...

Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý ảnh phục vụ việc nâng cao chất lượng nhận dạng tiếng Việt

repository.vnu.edu.vn

NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH PHỤC VỤ VIỆC NÂNG CAO CHẤT LƢỢNG NHẬN DẠNG TIẾNG VIỆT. CHƢƠNG 1 – TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ THƢ VIỆN OPENCV. 1.1 Giới thiệu về xử lý ảnh. 1.1.1 Phần thu nhận ảnh ...10. 1.1.2 Tiền xử lý Phân đoạn ảnh (phân vùng ảnh. 1.1.5 Nhận dạng và nội suy. 1.2 Những vấn đề cơ bản trong hệ thống xử lý ảnh. 1.3 Những vấn đề khác trong xử lý ảnh.

Nhận dạng đối tượng sử dụng mạng cảm biến

311230-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trên cơ sở các nghiên cứu đó đưa ra đánh giá ưu nhược điểm, phân tích môi trường đặt ra trong bài toán cụ thể.Nghiên cứu các kỹ thuật lấy nhận dạng đối tượng đã được áp dụng trên thực tế, đưa ra ưu nhược điểm của từng thuật toán, từng cách tiếp cận.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142.pdf

dlib.hust.edu.vn

NGÔ THANH TÂN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬ DỤNG PCA – SVM LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI. NGÔ THANH TÂN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬ DỤNG PCA – SVM Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT GIÁO VIÊN HƢỚNG DẪN TS. NGUYỄN THỊ OANH HÀ NỘI - 2016 1 LỜI CAM ĐOAN Luận văn thạc sỹ “Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM”, chuyên ngành Công nghệ thông tin là công trình của cá nhân tôi. Phƣơng pháp nghiên cứu.

Hiệu chỉnh mẫu và nhận dạng trong nhập điểm tự động

repository.vnu.edu.vn

Hiệu chỉnh mẫu và nhận dạng trong nhập điểm tự động. Abtract: Khái quát về xử lý ảnh và nhận dạng biểu mẫu. Giới thiệu một số kỹ thuật hiệu chỉnh biểu mẫu. Trình bày về mạng nơron và nhận dạng biểu mẫu. Công nghệ thông tin. Hiệu chỉnh mẫu. Nhập điểm tự động. Sự bùng nổ thông tin và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ kỹ thuật số, yêu cầu muốn phát triển thì phải tin học hóa các ngành, các lĩnh vực..