Tìm thấy 11+ kết quả cho từ khóa "Mạng thần kinh nhân tạo"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình mạng thần kinh nhân tạo. Sơ đồ thuật toán mạng thần kinh nhân tạo 1 lớp ẩn và 6 nút ẩn Mô hình mạng thần kinh nhân tạo là một trong những thuật. Mô hình này lần đầu được McCulloch and Pitts giới thiệu. Trải tra quá trình phát triển và hoàn thiện, ngày này, mạng thần kinh nhân tạo đã phát triển vượt bậc và được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của khoa học kỹ thuật. Thuật toán mạng thần kinh nhân tạo được sử dụng để dự báo sức chịu tải trong nghiên cứu này, thể hiện trên Hình 1..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sơ đồ thuật toán mạng thần kinh nhân tạo 1 lớp ẩn, 6 nút ẩn và 1 nút đầu ra Mạng thần kinh nhân tạo có khả năng biểu diễn mối quan hệ phi tuyến giữa lớp đầu vào và đầu ra, thông qua các hàm kích hoạt phi tuyến của nút ẩn, các hàm kích hoạt thông dụng cho mạng thần kinh nhân tạo là relu, tanh và sigmoid.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO (ANN) VÀO DỰ BÁO CHỈ SỐ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM. Luận văn cũng sẽ cân nhắc tính hiệu quả của mô hình dự báo lai ghép cho chỉ chứng khoán Việt Nam.. Phương pháp dùng để dự báo chỉ số VN-INDEX trong nghiên cứu là một phương pháp định lượng với tên gọi phương pháp lai ghép. a/ Mô hình chuỗi thời gian. b/ Mô hình nhân quả. c/ Mô hình mạng tế bào thần kinh nhân tạo ANN.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
2020 University of Transport and Communications 1047 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 71, Số Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải DỰ ĐOÁN SỨC KHÁNG CẮT CỦA DẦM BÊ TÔNG CỐT THANH FRP KHÔNG CÓ CỐT THÉP ĐAI SỬ DỤNG MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO Nguyễn Thùy Anh*, Lý Hải Bằng Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải, Số 54 Triều Khúc, Thanh Xuân, Hà Nội, Việt Nam THÔNG TIN BÀI BÁO CHUYÊN MỤC: Công trình khoa học Ngày nhận bài Ngày nhận bài sửa Ngày chấp nhận đăng Ngày xuất bản Online https://doi.org
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo kinh tế - Trường hợp thị trường chứng khoán Việt Nam. Qua quá trình tìm hiểu, những công trình nghiên cứu trên thế giới về lĩnh vực phân tích và dựa báo, Luận án chọn mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN). Những luận cứ của mô hình mạng ANN phù hợp với biến nghiên cứu (biến động của thị trường tài chính mang tính phi tuyến (Bollerslev (1986), Fang và cộng sự (1994.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài 13: Mạng thần kinh nhân tạo (1). Pitts công bố các nghiên cứu lý thuyết về hoạt động của mạng thần kinh tại ĐH Chicago. 1954: Minsky làm luận án tiến sĩ về một kiến trúc mạng thần kinh. Tế bào thần kinh sinh học. Soma: thân nơron, nhận hoặc phát xung động thần kinh. Dendrites: dây thần kinh vào, đưa tín hiệu tới nơron. Axon: đầu dây thần kinh ra, nối với dây thần kinh vào. Perceptron là mô phỏng của tế bào thần kinh sinh học
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
[18] Lê Văn Dũng, "Phân tích độ tin cậy hệ kết cấu cáp kính sử dụng mạng thần kinh nhân tạo và phương pháp đánh giá độ tin cậy bậc nhất", Luận văn thạc sĩ, Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, 2015.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
“Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam”. “xây dựng mô hình mạng nơ-ron hồi quy dựa trên phần mềm mã nguồn mở để dự báo lưu lượng dòng chảy”. “Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo dự báo lưu lượng dòng chảy sông Hồng tại Sơn Tây dựa trên dữ liệu ở thượng lưu”. “Deep learning: Ứng dụng cho dự báo lưu lượng nước đến hồ chứa Hòa Bình”
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Sơ đồ khối mô hình ước tính mức tiêu thụ năng lượng trong tòa nhà chung cư 2.1 Mạng thần kinh nhân tạo (ANNs) 36 Mô hình mạng thần kinh nhân tạo là một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phức tạp. Mạng thần kinh nhân tạo đã được sử dụng để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng ở nhiều nghiên cứu trước đây [11-13]. Mạng thần kinh nhân tạo (ANNs) Mô hình mạng thần kinh nhân tạo là một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phức tạp.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được sử dụng để phát triển mô hình dự báo này. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình ANN với 3–1–1 đã cho kết quả dự đoán mức tiêu hao nhiên liệu trung bình với độ chính xác khá cao, sai lệch giữa kết quả dự đoán và kết quả đo đạc dưới 15%. Mô hình tiêu thụ nhiên liệu được đề xuất là một công cụ hữu hiệu cho việc dự báo mức tiêu hao nhiên liệu của xe máy, góp phần quan trọng trong quản lý chất lượng không khí liên quan đến các phương tiện vận tải ở Việt Nam..
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Tác động của lạm phát đối với tăng trưởng kinh tế . Các tác động khác của lạm phát . Mô hình m ạng thần kinh nhân tạo . Ý t ưởng nền tảng của mô h ình m ạng thần kinh . Mô hình m ạng thần kinh đơn giản . C ấu tạo của mô h ình m ạng thần kinh. Xây d ựng mô h ình m ạng thần kinh nhân tạo. Xác định biến s ố cho mô h ình m ạng thần kinh. Xây d ựng cấu trúc mô h ình m ạng. S ố lớp ẩn của mô hình m ạng truyền thẳng đa lớp. S ố nơ -ron c ủa mỗi lớp ẩn trong mô h ình m ạng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng thần kinh phản hồi. Như chúng ta đã biết, ngày nay việc tối ưu hóa thông qua mạng thần kinh phản hồi được nghiên cứu rộng rãi. Mô hình của mạng thần kinh phản hồi thường có dạng như sau:. trong bài báo này, mạng thần kinh Hopfield sẽ được sử dụng để giải quyết vẫn đề Q P của phương pháp. điều khiển dự báo mô hình, mô hình toán học mạng thần kinh phản hồi được mô tả như sau:.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu này sử dụng lý thuyết Mạng Nơron Nhân Tạo trên cơ sở kết hợp với việc thu thập dữ liệu đấu thầu thực tế để xây dựng một hệ cấu trúc mạng thần kinh phỏng sinh học. Cấu trúc phỏng sinh học này có khả năng “Học tập” kiến thức chọn thầu của các chuyên gia chọn thầu từ cơ sở dữ liệu rồi “Suy Luận” chọn thầu theo phương pháp của các chuyên gia đó. PHẠM VI VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 3.1.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơ ron nhân tạo (ANN) và giới thiệu một số nghiên cứu ứng dụng trong quản lý dự án đầu tư xây dựng I. Giới thiệu Mạng nơ ron nhân tạo là một mô phỏng xử lý thông tin, được nghiên cứu ra từ hệ thống thần kinh của sinh vật, giống như bộ não để xử lý thông tin. Nhưng với những kỹ thuật trong thời gian này chưa cho phép họ nghiên cứu được nhiều.
000000272715.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơron là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Lượng tín hiệu được biến đổi được gọi là cường độ khớp thần kinh đó chính là trọng số của nơron trong mạng nơron nhân tạo. Mô hình nơron nhân tạo Sự thay thế những tính chất của mạng nơron sinh học bằng một mô hình toán học tương đương được gọi là mạng nơron nhân tạo. Mạng nơron nhân tạo có thể được chế tạo bằng nhiều cách khác nhau vì vậy trong thực tế tồn tại rất nhiều kiểu mạng nơron nhân tạo.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các phương pháp trí tuệ nhân tạo đánh giá ổn định hệ thống điện 29Trong chương này, tác giả nghiên cứu khả năng sử dụng mạng nơ ron nhân tạođánh giá phân loại chế độ vận hành dựa trên tiêu chuẩn thời gian cắt tới hạn.3.1 Tổng quan về mạng nơ ron nhân tạoMạng nơ ron nhân tạo ANN (Artifical Neural Networks) là mô hình xử lý thôngtin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật,bao gồm số lượng lớn các nơ ron được gắn kết để xử lý thông tin.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng thần kinh (NN) Mạng thần kinh ( Neuron Network – NN) được định nghĩa là bộ vi xử lý song song lớn, có xu hướng bảo tổn các kiến thức thực nghiệm và cho phép tiếp tục sử dụng. NN mô phỏng bộ não con người với mục đích thu thập các bằng chứng thực nghiệm trong quá trình học tập, ngoài ra các kết nối liên thần kinh (sysnapse) được sử dụng để lưu trữ các tri thức. Trong lĩnh vực kinh tế, NN được sử dụng chủ yếu trong trường hợp các biến có mối quan hệ phi tuyến.
vndoc.com Xem trực tuyến Tải xuống
VnDoc - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phí Phân biệt Cấu tạo hệ thần kinh dạng ống với hệ thần kinh dạng lưới và hệ thần. Cấu tạo Các tế bào thần kinh nằm rải rác trong cơ thể và liên hệ với nhau qua các sợi thần kinh tạo thành mạng lưới tế bào thần kinh.. Các tế bào thần kinh tập lại tạo thành các hạch thần kinh, các hạch thần kinh được nối với nhau bởi các dây thần kinh và tạo thành chuỗi hạch thần kinh nằm theo chiều dọc của cơ thể..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thần kinh. Hệ thần kinh người: bộ phận trung ương được tô màu đỏ, bộ phận ngoại biên tô màu xanh.. Hệ thần kinh là một hệ cơ quan phân hóa cao nhất trong cơ thể người, ở dưới dạng ống và mạng lưới đi khắp cơ thể, được cấu tạo bởi một loại mô chuyên biệt là mô thần kinh, gồm các tế bào thần kinh — nơ-ron và các tế bào thần kinh. Cũng chính các nơ-ron đã tạo ra hai thành phần cơ bản của não, tủy sống và hạch thần kinh là chất xám và chất trắng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nguyên nhân của bệnh khớp do nguyên nhân thần kinh có nhiều, hay gặp nhất là do bệnh đái tháo đường, giang mai biến chứng thần kinh (còn có tên là bệnh Tabes dorsalis) và bệnh rỗng tủy xương (Syringomyelia). Theo nhiều nghiên cứu trên thế giới, có tới 15% bệnh nhân đái tháo đường, 10 - 20% bệnh nhân giang mai và 20 - 25% bệnh nhân rỗng tủy xương có biểu hiện bệnh khớp do nguyên nhân thần kinh.