Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ"
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Salt peak MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ SỬ DỤNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỰA TRÊN ĐỒ THỊ Lê Thị Lương Trường Cao đẳng Công nghệ và Kinh tế Công nghiệp THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài Mô hình chuỗi thời gian mờ là một trong những công cụ được sử dụng để giải quyết quá trình phức tạp và không chắc chắn.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Những tham số trong mô hình này cũng là một thách thức trong áp dụng thực tế. Dựa trên mô hình của Singh (2007) và ý tưởng của Abasov and Mamedova (2003), bài viết này đề xuất một mô hình chuỗi thời gian mờ để dự báo. Mô hình này có thể mờ hóa dữ liệu và dự báo cho tương. mô hình dự báo trực tiếp không mờ ARIMA và mô hình chuỗi thời gian mờ của Abasov and Mamedova (2003) trong các bộ số liệu đối chứng được so sánh.. 2 MÔ HÌNH ĐỀ NGHỊ 2.1 Các định nghĩa.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ. Ngày nhận bài Mô hình chuỗi thời gian mờ là một trong những công cụ được sử dụng để giải quyết quá trình phức tạp và không chắc chắn. Trong quá trình thiết lập mô hình chuỗi thời gian mờ, độ chính xác dự báo phụ thuộc vào hai vấn đề chính: (1) Phân khoảng và xác định độ dài khoảng dữ liệu hiệu quả, (2) Thiết lập các mối quan hệ mờ hợp lý cho dự báo.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀ TỐI ƯU BẦY ĐÀN. TÓM TẮT: Những năm gần đây, nhiều mô hình dự báo dựa trên chuỗi thời gian mờ được đề xuất nhằm phân tích chuỗi thời gian.. Trong mô hình dự báo, các yếu tố chính có thể ảnh hưởng đến độ chính xác dự báo của mô hình là độ dài của khoảng chia tập nền và nhóm quan hệ mờ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ mới dựa trên đại số gia tử (ĐSGT) và thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO).
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VỚI MÔ HÌNH NGỮ NGHĨA. Tôi xin cam đoan luận văn “Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa đi ̣nh lươ ̣ng tối ưu và ứng dụng’’ của tôi được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ (ĐSGT. Mô hình tính toán và thuật toán dự báo mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu. Mô hình dự báo mờ sử dụng đại số gia tử.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thứ hai, sử dụng các mô hình chuỗi thời gian mờ bậc cao [14], mô hình chuỗi thời gian mờ đa nhân tố (thường là hai nhân tố) [15] thay vì mô hình chuỗi thời gian mờ bậc nhất, áp dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ phụ thuộc thời gian [8, 20]. Thứ ba, áp dụng các phương pháp giải mờ hiệu quả nhằm tăng độ chính xác của kết quả dự báo [11, 7]..
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
F(t), khi đó quan hệ mờ giữa F(t) và F(t−1) đƣợc mô tả bằng phƣơng trình: F(t)=F(t−1)*R(t−1, t) (2.3) Quan hệ mờ R thể hiện mô hình bậc nhất của F(t). Nếu R(t−1, t) không phụ thuộc t, sao cho với mọi t1 và t2 khác nhau, R(t1 , t1−1)=R(t2 ,t2−1), thì F(t) đƣợc gọi là chuỗi thời gian mờ dừng, còn lại đƣợc gọi là chuỗi thời gian mờ không dừng. Giả sử có các quan hệ mờ: Ai Aj1. Mô hình dự báo của Q. Song và B.S Chissom Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ lần đầu tiên đƣợc Q.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀ ỨNG DỤNG DỰ BÁO TUYỂN SINH CHO TRƯỜNG. Quan hệ mờ. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ. Thử nghiệm các mô hình dự báo. Mô hình dự báo sinh viên nhập học trường đại học Alabama của Song. Mô hình dự báo sinh viên nhập học trường đại học Alabama của Chen. So sánh các kết quả của các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH DỰ BÁO SỬ DỤNG ĐSGT VÀ ỨNG DỤNG CHO TUYỂN SINH TRƯỜNG CAO ĐẲNG SƯ PHẠM NAM ĐỊNH.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ. Thử nghiệm các mô hình dự báo mờ. Mô hình dự báo sinh viên nhập học trường đại học Alabama của Song và Chissom. Mô hình dự báo sinh viên nhập học trường đại học Alabama của Chen. So sánh các kết quả của các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH DỰ BÁO MỜ SỬ DỤNG ĐSGT VỚI NGỮ NGHĨA ĐỊNH LƯỢNG TỐI ƯU VÀ ỨNG DỤNG. Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ sử dụng đại số gia tử.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Chen và Hwang mở rộng thêm các chuỗi thời gian mờ vào mô hình Binary [14] và sau đó Hwang and Yu phát triển thành mô hình N bậc để dự báo chỉ số chứng khoán [21]. đã mở rộng mô hình mờ cho thời gian mờ đa cấp để dự báo giá tương lai của thị trường chứng khoán. [10] đã kết hợp mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ với tối ưu hóa đàn kiến và tự động hồi quy để có được một kết quả tốt hơn. Ở Việt Nam, mô hình chuỗi thời gian mờ gần đây cũng đã được áp dụng trong một số lĩnh vực cụ thể.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ 2.1 Một số khái niệm cơ bản của mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ Mô hình chuỗi thời gian mờ lần đầu tiên được Song và Chissom đưa ra và được Chen cải tiến để có thể xử lý bằng các phép tính số học đơn giản hơn nhưng chính xác hơn phù hợp với các ứng dụng dự báo chuỗi thời gian mờ.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục 3 nêu một số nội dung quan trọng của ĐSGT cần thiết cho bài toán dự báo chuỗi thời gian mờ.. Mục 4 trình bày mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ sử dụng ĐSGT để ứng dụng cho bài toán dự báo số sinh viên nhập học của trường đại học Alabama và so sánh với các phương pháp của Song, Chissom và Chen.. MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ Một số khái niệm cơ bản của mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. Định nghĩa Chuỗi thời gian mờ Giả sử Y(t), (t. Biến t là thời gian.. Định nghĩa Quan hệ mờ.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG CHUỖI THỜI GIAN MỜ VÀ MỘT SỐ THUẬT TOÁN CẢI TIẾN. Định nghĩa tập mờ và chuỗi thời gian mờ. Một số định nghĩa liên quan đến chuỗi thời gian mờ. Mô hình một số thuật toán dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ. Mô hình Heuristic cho chuỗi thời gian mờ. Ứng dụng trong dự báo chứng khoán.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Với mục tiêu tìm hiểu về việc sử dụng mô hình chuỗi thời gian mờ trong dự báo, em đã lựa chọn đề tài “Các phƣơng pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ” mà trọng tâm là các mô hình tính toán của Singh. Các mô hình này đặt trọng tâm là xây dựng các công cụ tính toán khá đơn giản để dự báo và mô hình được xét cả mô hình chuỗi thời gian mờ bậc nhất và bậc cao.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đối với dữ liệu dạng chuỗi, hồi quy và chuỗi thời gian là hai mô hình được áp dụng phổ biến ngày nay.. Khi xây dựng mô hình hồi quy, dữ liệu phải thoả những điều kiện mà thực tế nó rất khó đáp ứng. Vì thế hiệu quả dự báo khi sử dụng mô hình hồi quy. Mô hình chuỗi thời gian phát triển dựa trên sự đặc thù của dữ liệu dạng này nhằm khắc phục những hạn chế của mô hình hồi quy. Nó được phát triển theo hai hướng: Chuỗi thời gian mờ và chuỗi thời gian không mờ.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phần 3 giới thiệu từng bước của mô hình dự báo kết hợp với PSO. Phần 4 đánh giá hiệu quả dự báo của mô hình đề xuất và so sánh với các mô hình dự báo trước đây. và nó được gọi là chuỗi thời gian mờ bậc m một nhân tố.. Định nghĩa 3: Chuỗi thời gian mờ bậc m hai nhân nhân tố [21]. và nó được gọi là chuỗi thời gian mờ bậc m hai nhân nhân tố. Trong đó, được gọi là nhân tố chính và gọi là nhân tố thứ hai của chuỗi thời gian mờ và. Định nghĩa 4: Nhóm quan hệ mờ bậc 1 một nhân tố (FLRGs) [3].
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bảng 12: Các mô hình tối ưu trong dự báo đỉnh mặn tại OĐ. Mờ hóa ARIMA-Chen-Hsu Gốc Chuỗi thời gian mờ Bảng này một lần nữa cho thấy, các tham số đánh giá mô hình (ME và AIC) của chuỗi thời gian mờ nhỏ hơn rất nhiều so với hai trường hợp còn lại.. Như vậy, mô hình chuỗi thời gian mờ phù hợp hơn trong dự báo.. Sử dụng mô hình chuỗi thời gian mờ, ta dự báo đỉnh mặn OĐ đến năm 2020 như sau:. Bảng 13: Kết quả dự báo đỉnh mặn tại OĐ giai đoạn .
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bảng 12: Các mô hình tối ưu trong dự báo đỉnh mặn tại OĐ. Mờ hóa ARIMA-Chen-Hsu Gốc Chuỗi thời gian mờ Bảng này một lần nữa cho thấy, các tham số đánh giá mô hình (ME và AIC) của chuỗi thời gian mờ nhỏ hơn rất nhiều so với hai trường hợp còn lại.. Như vậy, mô hình chuỗi thời gian mờ phù hợp hơn trong dự báo.. Sử dụng mô hình chuỗi thời gian mờ, ta dự báo đỉnh mặn OĐ đến năm 2020 như sau:. Bảng 13: Kết quả dự báo đỉnh mặn tại OĐ giai đoạn .
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình chuỗi thời gian mờ đang có nhiều ứng dụng trong công tác dự báo. 2.1.1 Khái niệm và tính chất của chuỗi thời gian 2.1.1.1 Khái niệm chuỗi thời gian. Một chuỗi thời gian là một dãy các giá trị quan sát X:={x 1 , x 2. 2.1.1.2 Tính chất chuỗi thời gian. Chuỗi thời gian. Chuỗi thời gian đại diện của mô hình tuyến tính: i. Phân tích xu hƣớng là quan trọng trong dự báo chuỗi thời gian. Phân loại chuỗi thời gian. Chuỗi thời gian tuyến tính. Chuỗi thời gian phi tuyến.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Định hƣớng ứng dụng mới của tiếp cận đại số gia tử với ngữ nghĩa trong bài toán dự báo chuỗi thời gian mờ.. Chƣơng 2: Dự báo chuỗi thời gian mờ. Chƣơng 3: Dự báo chuỗi thời gian mờ ĐSGT với ngữ nghĩa. T là tập các từ là các giá trị ngôn ngữ tự nhiên mà x có thể nhận. U là tập nền chứa các khoảng giá trị của chuỗi thời gian từ nhỏ nhất đến lớn nhất. F(t-m) F(t) và gọi đó là Thuật toán dự báo bậc m của chuỗi thời gian mờ..