« Home « Kết quả tìm kiếm

Mô hình dự báo định lượng


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình dự báo định lượng"

Xây dựng mô hình dự báo lượng hàng container thông qua cảng Cát Lái, Việt Nam

tailieu.vn

Các hình dự báo định lượng sử dụng trong ngắn hạn. dự báo hình. Điều kiện dữ liệu áp dụng đối với . hình 1 Dự báo thô. 1.1 Dự báo thô giản đơn. Dữ liệu dừng 1.2 Dự báo thô điều. a Điều chỉnh xu thế. Dữ liệu xu thế. b Điều chỉnh mùa vụ. Dữ liệu mùa vụ. Dữ liệu xu thế mùa vụ 2 Dự báo trung bình. Trung bình giản đơn. 1 Dữ liệu dừng. Trung bình di động. Dữ liệu dừng 3 San mũ. San mũ giản đơn. Dữ liệu dừng. San mũ Holts Ước lượng giá trị trung bình hiện tại:.

Đánh giá kĩ năng dự báo mưa định lượng từ mô hình quy mô toàn cầu và khu vực phân giải cao cho khu vực Bắc Bộ

tailieu.vn

Đánh giá kĩ năng dự báo mưa định lượng từ hình quy toàn cầu và khu vực phân giải cao cho khu vực Bắc Bộ. 1 Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia. Tóm tắt: Nghiên cứu trình bày kết quả đánh giá dự báo mưa định lượng dựa trên hình toàn cầu IFS và hình khu vực phân giải cao (WRF–ARW) trong năm 2020. Các kết quả cho thấy kĩ năng dự báo định lượng cho khu vực Bắc Bộ còn thấp.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng

tailieu.vn

Thuật toán dự báo mờ dựa trên đại số gia tử với hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG HÌNH DỰ BÁO DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VỚI THAM SỐ NGỮ NGHĨA ĐỊNH LƯỢNG TỐI ƯU. Xây dựng hình dự báo chuỗi thời gian mờ. hình dự báo sinh viên nhập học của trường đại học Alabama của Song và Chissom. hình dự báo chuỗi thời gian mờ sinh viên nhập học của trường đại học Alabama của Chen. Ứng dụng hình dự báo dựa trên đại số gia tử với tham số ngữ nghĩa định lượng tối ưu.

SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ

ctujsvn.ctu.edu.vn

SO SÁNH CÁC HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ Đỗ Thanh Nghị 1 , Phạm Nguyên Khang 1 , Nguyễn Nhị Gia Vinh 2 và Văn Phạm Đăng Trí 3. Dự báo lượng mưa, hồi qui tuyến tính, k láng giềng, cây quyết định, bagging, rừng ngẫu nhiên, máy học véc-tơ hỗ trợ.

Mô hình dự báo giá tôm sú xuất khẩu Việt Nam

ctujsvn.ctu.edu.vn

Để hình (1) có giá trị trong dự báo, y t phải có tính dừng (stationary). Nếu chuỗi có tính mùa vụ, các độ trễ mùa vụ cần được bao gồm vào hình. Việc xác định bậc p và q cũng giúp xác định các tham số cần ước lượng trong hình (1) (Gujarati, 2004).. 2.2 hình dự báo SARIMA. hình dự báo SARIMA được phát triển từ hình ARIMA khi chuỗi số liệu có tính mùa vụ. Các độ trễ theo mùa của y t sẽ được bao gồm trong hình ARIMA để trở thành hình SARIMA.

ÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG DỰ BÁO SẢN LƯỢNG CÁ TRA XUẤT KHẨU

ctujsvn.ctu.edu.vn

Các hình dự báo sử dụng các phương pháp dự báo khác nhau, hoặc các hình dự báo sử dụng thông tin, dữ liệu khác nhau. Vì vậy, hình kết hợp có thể cải thiện độ chính xác của dự báo. hình này có thể vận dụng đối với hầu hết các phương pháp dự báo riêng lẻ từ định tính đến định lượng.. Phương pháp kết hợp được thực hiện bằng cách nhân trọng số vào các giá trị dự báo thành phần theo công thức.

Một mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến

ctujsvn.ctu.edu.vn

Dựa trên hình của Singh (2007) và ý tưởng của Abasov and Mamedova (2003), bài viết này đề xuất một hình chuỗi thời gian mờ để dự báo. hình này có thể mờ hóa dữ liệu và dự báo cho tương. hình dự báo trực tiếp không mờ ARIMA và hình chuỗi thời gian mờ của Abasov and Mamedova (2003) trong các bộ số liệu đối chứng được so sánh.. 2 HÌNH ĐỀ NGHỊ 2.1 Các định nghĩa.

Nghiên cứu hệ điều khiển quá trình theo mô hình dự báo

dlib.hust.edu.vn

Nghiên cứu hệ điều khiển quá trình theo hình dự báo” Cụ thể tác giả đã thực hiện được những nội dung sau: 1. Nghiên cứu cơ sở toán học của luật điều khiển theo hình dự báo GPC cho hệ SISO có xét tới trễ và hệ MIMO. phỏng đặc tính đầu ra và đặc tính điều khiển bằng ngôn ngữ lập trình C. Kết quả phỏng cho thấy chất lượng hệ thống khi sử dụng bộ điều khiển theo hình dự báo rất tốt ngay cả khi có trễ. Hệ thống điều khiển các đại lượng như vậy là hệ điều khiển quá trình.

Sử dụng mô hình mờ Takagi -Sugeno để xây dựng mô hình dự báo cho hệ động học phi tuyến

tailieu.vn

SỬ DỤNG HÌNH MỜ TAKAGI-SUGENO. ĐỂ XÂY DỰNG HÌNH DỰ BÁO CHO HỆ ĐỘNG HỌC PHI TUYẾN. Điều khiển dự báo theo hình (MPC Model Predictive Control) là phương pháp điều khiển dựa trên bài toán tối ưu sử dụng kết quả dự báo hành vi của hệ thống trong tương lai.

Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS

www.academia.edu

Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 32, Số 3S Bên cạnh đó, rất nhiều nghiên cứu trong hạn dự báo 3 ngày (do số liệu mưa thực đo tính nước và quốc tế đã được thực hiện nhiều nghiên từ 19h). lớn cũng như phân bố lượng mưa toàn cầu và Kết quả nhận được từ hình sẽ được đánh khu vực (Buonomo và ccs, 2007. phương án tối ưu để dự báo định lượng mưa.

Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS

www.academia.edu

Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 32, Số 3S Bên cạnh đó, rất nhiều nghiên cứu trong hạn dự báo 3 ngày (do số liệu mưa thực đo tính nước và quốc tế đã được thực hiện nhiều nghiên từ 19h). lớn cũng như phân bố lượng mưa toàn cầu và Kết quả nhận được từ hình sẽ được đánh khu vực (Buonomo và ccs, 2007. phương án tối ưu để dự báo định lượng mưa.

Điều khiển dựa trên mô hình dự báo cho một lớp đối tượng có trễ

tailieu.vn

Trên Hình 1 là sơ đồ cấu trúc hệ thống sử dụng luật điều khiển tối ưu (24), trong đó bộ điều khiển BĐK thực thi luật điều khiển trên cơ sở của vectơ trạng thái X. t của đối tượng, vectơ trạng thái của hình M 1 có trễ. Sơ đồ hình của hệ thống điều khiển dựa trên hình dự báo cho lớp đối tượng có trễ Rõ ràng là hình M 2 thực hiện việc dự báo véc tơ trạng thái của đối tượng, với thời gian dự báo là. X X (25) Như vậy cửa sổ dự báo của hệ thống là.

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Mô hình dự báo giá vàng Việt Nam

tailieu.vn

Xác định được hình dự báo phù hợp để dự báo giá vàng trong nước với giá vàng dự báo có thể bám sát sự biến động của giá vàng thực tế. Và giá dầu không được dùng để giải thích cho sự biến động của giá vàng trong nước.. Giá vàng: nhân tố ảnh hưởng và dự báo.. Yếu tố ảnh hưởng đến giá vàng.. Dự báo “đường đi” của giá vàng.. Giá vàng tăng 200.000 đồng một lượng.. Giá vàng thế giới hướng tới mốc 1.500 USD.. Giá vàng ngày . Giá vàng trong nước sắp rẻ hơn thế giới..

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết quả xác định thành phần tuyến tính theo mùa trong hình dự báo. Kết quả xác định thành phần tuyến tính trong hình ước lượng thông số theo mùa tại thành phố Hải Dương.

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các hình dự báo hướng tới mục tiêu và đạt yêu cầu. Dự báo được thông số khí tượng cho nhiều địa điểm. Làm chủ được công nghệ xây dựng hình dự báo và ước lượng thông số khí tượng. Đối tượng nghiên cứu − Các hình ước lượng phi tuyến để ứng dụng trong bài toán dự báo và bài toán ước lượng. Bộ số liệu do Đài Khí tượng khu vực Đồng bằng Bắc Bộ cung cấp: 08 thông số quan trắc (nhiệt độ lớn nhất, nhỏ nhất.

Mô hình ARIMAX trong dự báo

www.scribd.com

Xác định các thông và kiểm định hình ARIMA . Xây dựng hình dự báo lượng mưa vụ đông xuân bằng hình động thái ARIMAX . Nhận dạng cấu trúc của hình động thái ARIMAX . Kiểm định các thông số trong hình động thái ARIMAX . Đánh giá khả năng phỏng của các hình ARIMA KẾT LUẬN TÀI LIỆU THAM KHẢO iv DANH MỤC HÌNHHình1.1. Mối quan hệ giữa lượng mưa quan trắc và phỏng theo phương phápANN và hình ARIMA vùng Hyderabad [35]. Sơ đồ xây dựng hình dự báo khí hậu mùa Hình 1.5.

Điều khiển dự báo dựa trên mô hình cho hệ phi tuyến với tầm dự báo bằng 1

tailieu.vn

Kết quả phỏng cho thấy hình dự báo đã đạt được những kết quả nhất định. Như vậy bằng việc sử dụng hình dự báo có tầm dự báo bằng 1 chúng ta có thể xây dựng hình dự báo cho đối tượng phi tuyến, với hình này chúng ta có thể nhận được kết quả dự báo tương đối chính xác trong các trường hợp từ đơn giản đến phức tạp.

Đánh giá kết quả dự báo nhiệt độ và lượng mưa của một số mô hình dự báo thời tiết cho khu vực Việt Nam

repository.vnu.edu.vn

Nhƣ vậy, xét chung cho toàn chuỗi số liệu ta thấy hình HRM cho dự báo lƣợng mƣa thiên cao, còn hình MM5 dự báo mƣa thiên thấp. Cả hai hình đều cho các giá trị độ lệch trung bình giữa dự báo và quan trắc lúc âm lúc dƣơng (lúc dự báo thấp hơn thám sát, lúc lại dự báo cao hơn thám sát). Hệ số tƣơng quan của HRM ổn định hơn trong các mùa so với MM5.. Kết hợp giữa các chỉ số có thể thấy hình HRM có tính ổn định và mức độ tin cậy cao hơn so với hình MM5..

Mô Hình Kinh Tế Lượng Ứng Dụng Trong Việc Dự Báo Về Doanh Thu Của Ngành Du Lịch Việt Nam

www.scribd.com

hình trễ koycktrong phân tích ảnh hưởngngắn ...Sự phát triển của ngành du lịchviệt nam cũng như tình hình ...Ứng dụng hình hec‐hmsdự báo lưu lượng lũ thượnglưu ... hình dự báo kinh tế ‐ hệ hỗtrợ ra quyết định trong ...Sử dụng hình kinh tế lượngphân tích 1 số các yếu tố ảnh. 5/10/2015 hình kinh tế lượng ứng dụng trong việc dự báo về doanh thu của ngành du lịch Việt Namhttp://www.doko.vn/luan-van/mo-hinh-kinh-te-luong-ung-dung-trong-viec-du-bao-ve-doanh-thu-cua-nganh-du-lich-viet-nam Sử

Dự báo

www.academia.edu

Tất cả các hình dự báo theo định lượng có thể sử dụng thông qua chuỗi thời gian và các giá trị này được quan sát đo lường các giai đoạn theo từng chuỗi . τ Các bước tiến hành dự báo. Xác định mục tiêu dự báo. ?Xác định loại dự báo. Chọn hình dự báo. Thu thập số liệu và tiến hành dự báo. Ứng dụng kết quả dự báo. τ Tính chính xác của dự báo: Tính chính xác của dự báo đề cập đến độ chênh lệch của dự báo với số liệu thực tế.