« Home « Kết quả tìm kiếm

mô hình tối ưu

Tìm thấy 11+ kết quả cho từ khóa "mô hình tối ưu"

Thuật toán DCA cho một mô hình tối ưu danh mục đầu tư với ràng buộc về lực lượng

tailieu.vn

THUẬT TOÁN DCA CHO MỘT MÔ HÌNH TỐI ƯU DANH MỤC ĐẦU TƯ VỚI RÀNG BUỘC VỀ LỰC LƯỢNG. TÓM TẮT: Bài toán tối ưu danh mục đầu tư là bài toán xác định phương án đầu tư hiệu quả nhất, mang về lợi nhuận cao nhất với mức rủi ro thấp nhất. Trong nghiên cứu này chúng tôi xét một mô hình tối ưu danh mục đầu tư với độ đo rủi ro là giá trị rủi ro có điều kiện (CVaR).

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU TRONG DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG ĐẤT

www.scribd.com

14, No Tạp chí KH Nông nghiệp Việt Nam 2016, tập 14, số www.vnua.edu.vn ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU TRONG DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG ĐẤT PHỤC VỤ XÂY DỰNG NÔNG THÔN MỚI TẠI HUYỆN YÊN DŨNG, TỈNH BẮC GIANG Trần Xuân Miễn1*, Trần Thùy Dương2 1 NCS Khoa Quản lý Đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam 2 Trường Đại học Mỏ - Địa chất Email*: [email protected] Ngày gửi bài Ngày chấp nhận TÓM TẮT Trên thế giới cũng như ở Việt Nam đã có một số nghiên cứu ứng dụng mô hình toán tối ưu đa mục tiêu vào

Chương I: Một số mô hình và phương pháp tối ưu

tailieu.vn

Tối ưu đa mục tiêu.. Chọn menu Xử lí bài toán >. p − số các mục tiêu;. Nhập các giá trị trọng số và giải bài toán. Mô hình t mục tiêu. Mô hình tối ưu tổng quát. Mô hình tối ưu tổng quát, hay bài toán tối ưu tổng quát, có dạng:. Mô hình tối ưu phi tuyến đơn mục tiêu. Dạng chính tắc của bài toán tối ưu một mục tiêu được biểu diễn như sau:. buộc i toán tối ưu phi tuyến. bắt buộc nhận giá trị nguyên thì ta có bài toán tối ưu hỗn hợp nguyên..

Chương I MỘT SỐ MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU

www.academia.edu

Mô hình t i u phi tuyến đ n và đa mục tiêu 4.1. Một số khái niệm cơ bản Mô hình tối ưu tổng quát Mô hình tối ưu tổng quát, hay bài toán tối ưu tổng quát, có dạng: F(X. Mô hình tối ưu phi tuyến đơn mục tiêu Dạng chính tắc c a bài toán tối ưu một mục tiêu được biểu diễn như sau: f(X. m, Trong các bài toán thực tế có thể bổ sung các ràng buộc (iii) ai ≤ xi ≤ bi, i = 1, 2.

Tối ưu mô hình phân lớp dữ liệu dựa trên thuật toán K Nearest Neighbor

tailieu.vn

Để tối ưu mô hình, chúng tôi dùng kỹ thuật máy học, cho mô hình tự động nhận lần lượt các giá trị của k. ứng với mỗi giá trị của k, mô hình sẽ tính và lưu lại giá trị trong một véc tơ, sau đó tìm vị trí của phần tử có giá trị lớn nhất, xuất hiện đầu tiên trong véc tơ (giá trị k_opt tối ưu). Sau đó truyền giá trị k_opt cho mô hình, chúng ta sẽ có được mô hình tối ưu.. Phương pháp tối ưu mô hình i <- 1. Kết quả của mô hình tối ưu. 6 So sánh hiệu năng của hai mô hình trước và sau khi tối ưu.

TOÁN ỨNG DỤNG- Chương I MỘT SỐ MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU

tailieu.vn

Tối ưu đa mục tiêu.. Chọn menu Xử lí bài toán >. p − số các mục tiêu;. Nhập các giá trị trọng số và giải bài toán. Mô hình t mục tiêu. Mô hình tối ưu tổng quát. Mô hình tối ưu tổng quát, hay bài toán tối ưu tổng quát, có dạng:. Mô hình tối ưu phi tuyến đơn mục tiêu. Dạng chính tắc của bài toán tối ưu một mục tiêu được biểu diễn như sau:. buộc i toán tối ưu phi tuyến. bắt buộc nhận giá trị nguyên thì ta có bài toán tối ưu hỗn hợp nguyên..

Tối ưu hóa mô hình logistics ngược – áp dụng trong điều kiện Việt Nam

tailieu.vn

T ư mô hình lo ồm cộng đồ tâm xử lý, c. 3: Mô hình h. trung bình h bảo vệ mô hình tối ưu. o tuyên truy ngược tổng y, nhóm tác mô hình đượ. Hình 4: Mô hình logistics ngược chi tiết trong điều kiện tại Việt Nam Nguồn: Xây dựng của tác giả. Do đó, việc cả doanh nghiệp và Nhà nước tập trung xây dựng và hoàn thiện trung tâm thứ nhất trong mô hình logistics ngược tổng quan – trung tâm dữ liệu về hàng hóa đang được sử dụng bởi người tiêu dùng là điều kiện cần thiết để vận hành được mô hình..

Ứng dụng mô hình Monte Carlo dự báo diện tích đất sản xuất nông nghiệp trong tối ưu hóa đất nông nghiệp

ctujsvn.ctu.edu.vn

Dựa trên kết quả dự tính tổng diện tích yêu cầu đó, mô hình tối ưu hóa diện tích đã tính toán bố trí cho năm kiểu sử dụng đất (ba vụ lúa, hai vụ lúa, hai vụ lúa – màu, chuyên màu và cây ăn quả) theo ba phương án:. tối ưu về mặt thích nghi tự nhiên, tối đa hóa lợi nhuận và tối ưu hóa đa mục tiêu.. Ứng dụng mô hình Monte Carlo dự báo diện tích đất sản xuất nông nghiệp trong tối ưu hóa đất nông nghiệp.

Mô hình tối ưu trong bài toán vận tải đường biển

tailieu.vn

MÔ HÌNH TỐI ƯU TRONG BÀI TOÁN VẬN TẢI ĐƯỜNG BIỂN ECONOMIC OPTIMIZATION MODELS FOR MARITIME TRANSPORT. Bài báo đưa ra hai mô hình kinh tế có liên quan đến bài toán tối ưu. Mô hình thứ nhất thể hiện nền kinh tế có sản xuất và có tính đến thời gian vận chuyển hàng hóa. Điều kiện Karush-Kuhn-Tucker và hệ số Lagrange là công cụ chính để chứng minh bài toán có nghiệm duy nhất và mô tả các kết quả tính toán cụ thể.

Kỹ thuật tối ưu

www.scribd.com

Rõ ràng là không thể nới lỏng cácràng buộc của mô hình tối ưu hóa 1 mà không thay đổi giải pháp tối ưu, nhưng rất dễthực hiện với mô hình tối ưu hóa 2 của đẳng thức phi tuyến trong mô hình tối ưu hóa 1đến bất đẳng thứcđưa ra một mô hình không tương đương và có thể dẫn đến một giải pháp không chính xácnhư trong Hình 1.17. Trong ví dụ này, chiều dài của cáp tối ưu cho kiểu máy giãn nhỏhơn L Hình 2.2.5.

Mô hình tối ưu đa mục tiêu trong lập kế hoạch tác chiến cho lực lượng tác chiến điện tử

tailieu.vn

Một kế hoạch được đánh giá là tốt nếu đồng thời tối ưu các mục tiêu cơ bản gồm: tổng số thời gian thực hiện là thấp nhất, hiệu quả thực hiện là cao nhất và tỷ suất trung bình sử dụng nguồn lực là thấp nhất. Bài báo đề xuất tiếp cận tối ưu đa mục tiêu để mô hình hóa bài toán và áp dụng giải thuật tiến hóa sử dụng mô hình đại diện kết hợp kỹ thuật chỉ dẫn để tìm kiếm lời giải tối ưu.. Mô hình đại diện. Tối ưu đa mục tiêu.

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM

www.academia.edu

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM Giảng viên: Mạc Xuân Hòa MÔ HÌNH HÓA THỰC NGHIỆM Giảng viên: MẠC XUÂN HÒA MÔ HÌNH HÓA LÀ GÌ ? Biến đầu vào Xi ĐỐI TƯỢNG Biến đầu ra NGHIÊN CỨU (Y) Y = f(Xi) Giảng viên: MẠC XUÂN HÒA Y.

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM

www.academia.edu

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM Giảng viên: Mạc Xuân Hòa MÔ HÌNH HÓA THỰC NGHIỆM Giảng viên: MẠC XUÂN HÒA MÔ HÌNH HÓA LÀ GÌ ? Biến đầu vào Xi ĐỐI TƯỢNG Biến đầu ra NGHIÊN CỨU (Y) Y = f(Xi) Giảng viên: MẠC XUÂN HÒA Y.

Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cầu trục

311438-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đưa ra phương pháp tuyến tính hóa hệ cầu trục, sau đó dựa trên mô hình tuyến tính hóa nghiên cứu, mô phỏng các phương pháp điều khiển phản hồi trạng thái, điều khiển tối ưu LQR, áp dụng logic mờ vào điều khiển tối ưu LQR nhằm nâng cao hơn nữa chất lượng điều khiển. 2 - Nghiên cứu tính thụ động của hệ cầu trục và áp dụng nó để thiết kế bộ điều khiển sử dụng phương pháp năng lượng.

Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cầu trục

311348.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng mô hình động lực cầu trục - Tuyến tính hóa hệ cầu trục và thiết kế bộ điều khiển phản hồi trạng thái, bộ điều khiển tối ưu LQR và áp dụng logic mờ vào điều khiển tối ưu LQR. Nghiên cứu tính thụ động của hệ cầu trục và thiết kế bộ điều khiển cầu trục dựa trên phương pháp năng lượng và phương pháp năng lượng cải tiến. Chưa so sánh được rõ ràng các phương pháp điều khiển cầu trục đã trình bày.

Giới thiệu mô hình xác định cấu trúc vốn tối ưu

tailieu.vn

Doanh nghiệp có thể phát hành nhiều loại chứng khoán khác nhau, với vô số sự kết hợp, tuy nhiên việc tìm kiếm một cấu trúc vốn tối ưu để tối đa hóa giá trị của doanh nghiệp là một điều khó khăn đây cũng là một trong những nhiệm vụ nan giải của các giám đốc tài chính.. Trong bài này mình sẽ tiếp tục sử dụng bảng tính Excel và phần mềm mô phỏng kinh doanh Crystal Ball 2000 để thiết lập một cấu trúc vốn tối ưu trong một trong doanh nghiệp.. Những giả định của mô hình.

Giới thiệu một mô hình xác định cấu trúc vốn tối ưu

tailieu.vn

Doanh nghiệp có thể phát hành nhiều loại chứng khoán khác nhau, với vô số sự kết hợp, tuy nhiên việc tìm kiếm một cấu trúc vốn tối ưu để tối đa hóa giá trị của doanh nghiệp là một điều khó khăn đây cũng là một trong những nhiệm vụ nan giải của các giám đốc tài chính.. Trong bài này mình sẽ tiếp tục sử dụng bảng tính Excel và phần mềm mô phỏng kinh doanh Crystal Ball 2000 để thiết lập một cấu trúc vốn tối ưu trong một trong doanh nghiệp.. Những giả định của mô hình.

Tối ưu hóa hệ thống năng lượng tích hợp trên cơ sở mô hình trung tâm năng lượng

tailieu.vn

So với vận hành mô hình năng lượng truyền thống, mô hình đề xuất có lợi ích tổng thể cao hơn và cung cấp cơ sở lý thuyết để tối ưu hóa hoạt động của hệ thống tích hợp nhiều dạng năng lượng khác nhau.. (3) Kết quả tính toán cho thấy, cấu trúc EH trong mạng lưới năng lượng có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả vận hành. Do đó, cần tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về chiến lược vận hành tối ưu cho từng EH và tối ưu hóa cấu trúc EH trong toàn bộ mạng lưới năng lượng.

Nghiên cứu kết hợp mô hình mô phỏng - Tối ưu - Trí tuệ nhân tạo nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống hồ chứa sông Ba trong mùa cạn

tailieu.vn

Do đó, tác giả đề xuất phương pháp giải quyết bài toán VHHTHC theo hướng kết hợp các mô hình: (i) mô phỏng sử dụng HEC-ResSim, (ii) tối ưu sử dụng mô hình Quy hoạch động (DP). Kết quả của mô hình trước tạo dữ liệu đầu vào cho mô hình sau, liên kết truy xuất trên MS-Excel.. và “cận tối ưu”. trong vận hành kết hợp giữa lời giải tối ưu dựa trên tài liệu trong quá khứ và ANN, trợ giúp điều khiển quỹ đạo mực nước hồ tiệm cận với quỹ đạo tối ưu.. ÁP DỤNG MÔ HÌNH VÀO VHHTHC SÔNG BA.

Mô hình dự báo và xác định chế độ cắt tối ưu trên máy phay CNC dựa trên phương pháp tích hợp ANN-GA

tailieu.vn

MÔ HÌNH DỰ BÁO VÀ XÁC ĐỊNH CHẾ ĐỘ CẮT TỐI ƯU TRÊN MÁY PHAY CNC DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP TÍCH HỢP ANN-GA. Bài báo này giới thiệu mô hình dự đoán và tối ưu hóa các thông số gia công bằng cách kết hợp mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và thuật toán di truyền (GA) khi gia công trên máy phay CNC. Để đánh giá hiệu quả của phương pháp ANN-GA trong việc dự đoán và tối ưu hóa độ nhám bề mặt, một thí nghiệm gia công thép C45 bằng dao phay thép gió đã được thực hiện trên máy phay AGMA - A8.