Tìm thấy 18+ kết quả cho từ khóa "Nhận dạng các đối tượng chuyển động trong không gian"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vì vậy, phương pháp biểu diễn dữ liệu sử dụng CGA rất phù hợp để biểu diễn các đối tượng chuyển động quay trong không gian.. Phần 2.2 trình bày về đề xuất phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng đại số hình học bảo giác. 2.1.2.2 Phương pháp xấp xỉ dữ liệu bằng siêu cầu. hệ thống huấn luyện dữ liệu và nhận dạng đối tượng.. Vì vậy, luận án đề xuất mô hình phân cụm sử dụng CGA dựa trên GMM (CGA_Gauss) để biểu diễn dữ liệu các đối tượng chuyển động.. Giả sử cho tập dữ liệu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vì vậy, phương pháp biểu diễn dữ liệu sử dụng CGA rất phù hợp để biểu diễn các đối tượng chuyển động quay trong không gian.. Phần 2.2 trình bày về đề xuất phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng đại số hình học bảo giác. 2.1.2.2 Phương pháp xấp xỉ dữ liệu bằng siêu cầu. hệ thống huấn luyện dữ liệu và nhận dạng đối tượng.. Vì vậy, luận án đề xuất mô hình phân cụm sử dụng CGA dựa trên GMM (CGA_Gauss) để biểu diễn dữ liệu các đối tượng chuyển động.. Giả sử cho tập dữ liệu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đóng góp thứ tư của luận án là đề xuất phương pháp tiền xử lý dữ liệu đầu vào cho phương pháp trích chọn đặc trưng của đối tượng nhằm nâng cao hiệu quả trong nhận dạng hành động người.. Trong chương 1, luận án sẽ trình bày các vấn đề liên quan đến phương pháp biểu diễn dữ liệu trong không gian và biểu diễn đối tượng chuyển động dựa vào các kỹ thuật học máy.
000000295859-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giám sát tự động là một hướng mới và có nhiều triển vọng trong sự phát triển tiếp theo của lĩnh vực nhận dạng và xử lý ảnh 2 chiều. Đồng thời, đó cũng là một hướng đi cho mảng phần mềm thiết kế chuyên dụng cho các thiết bị giám sát tự động. Việc phát hiện ra các đối tượng chuyển động trong Video nhờ các kỹ thuật xử lý ảnh, trên cơ sở đó đoán nhận một số hành vi của đối tượng là một việc làm có ý nghĩa khoa học và thực tiễn.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán 3: Theo dõi đối tượng đó là công việc đưa ra một chuỗi các hành vi của đối tượng chuyển động trong một thời gian từ các khung hình thu được. Thủ tục này đưa ra các thông tin về đối tượng được theo dõi như đường đi của đối tượng, tốc độ hay hướng chuyển động của đối tượng. Từ đó có thể dự đoán được hành động của các đối tượng và mô tả được hành động của chúng. Đầu vào của quá trình này đó là các đầu ra các quá trình tìm và phân lớp đối tượng chuyển động.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán 3: Theo dõi đối tượng đó là công việc đưa ra một chuỗi các hành vi của đối tượng chuyển động trong một thời gian từ các khung hình thu được. Thủ tục này đưa ra các thông tin về đối tượng được theo dõi như đường đi của đối tượng, tốc độ hay hướng chuyển động của đối tượng. Từ đó có thể dự đoán được hành động của các đối tượng và mô tả được hành động của chúng. Đầu vào của quá trình này đó là các đầu ra các quá trình tìm và phân lớp đối tượng chuyển động.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 3.19: Hình ảnh hoa đưa vào mô hình nhận dạng. Hình 3.20: Kết quả nhận dạng bởi mô hình. Hình 3.21: Kết quả nhận dạng các đối tượng: a) con người. Hình 3.22: Nguồn video hoa cẩm tú cầu di động. Hình 3.23: Kết quả nhận dạng hoa cẩm tú cầu bởi mô hình. Hình 3.24: Nguồn video người, xe di động. Hình 3.25: Kết quả nhận dạng người, xe di động bởi mô hình. Hình 1.1: Cách thức perceptron hoạt động [11]. 7 Hình 1.2: Đồ thị hàm sigmoid [11]. Hình 1.3: Cấu trúc mạng Nơ ron đề xuất dựa trên [11].
277279-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các đối tượng chuyển động mặt đất chủ yếu di chuyển trên các địa hình bằng phẳng, ít có sự thay đổi bất thường về độ cao, với đặc thù số lượng phương tiện lớn, khoảng cách giữa các đối tượng khi di chuyển nhỏ, yêu cầu về thông tin cung cấp phải liên tục, độ chính xác xác định vị trí cao. Đối với hệ INS, độ chính xác của cảm biến có vai trò quyết định, ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác xác định vị trí của đối tượng chuyển động.
000000295859.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Con người có thể dễ dàng nhận biết được các đối tượng ngay khi chúng chuyển động thậm chí chúng rất khó thấy khi đứng yên. Vì thế các phương pháp xử lý video số cũng khác so với các phương pháp xử lý ảnh số. Vận động là thông tin quan trọng trong xử lý video số bởi vì vận động mang rất nhiều thông tin về mối quan hệ không gian và thời gian giữa các đối tượng trong ảnh. Các phương pháp cơ bản trong xử lý video số là phát hiện chuyển động và ước lượng chuyển động.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong Game bao giờ cũng phải có các đối tượng chuyển động, vì vậy cần có cách thức phương pháp để quản lí và tạo ra được các nhân vật có chuyển động. Khóa luận sẽ tập trung vào nghiên cứu các kỹ thuật để tạo ra các chuyển động cho nhân vật để cho các chuyển động ngày càng giống với chuyển động của con người, tạo được hiệu ứng tốt cho Game.. Chương 4: Giới thiệu về chuyển động cho các đối tượng, đi vào các kỹ thuật tạo chuyển động.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bước theo vết đối tượng sẽ quản lý và theo dõi các đối tượng chuyển động qua các khung hình.. Hệ thống theo dõi đối tượng chuyển động bằng phương pháp lọc tích hợp Chuỗi. Đối tượng. Theo vết đối tượng (Bộ lọc Kalman). B4: Áp dụng bộ lọc hình thái Mặt nạ đối tượng chuyển động. Để cho ra mặt nạ nhị phân của các đối tượng chuyển động B(x, y), độ lớn vận tốc V(x, y) được lấy ngưỡng như sau:. Sau các bước trên, kết quả nhận được là mặt nạ đối tượng chuyển động..
311230-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Camera triển khai trong khu vực được đặt cố định, góc quay cố định. Yêu cầu nhận dạng, giám sát đối tượng thời gian thực. Đối tượng cần nhận dạng: Là bất kỳ đối tượng nào chuyển động di chuyển vào khu vực được giám sát. Các đối tượng di chuyển ngẫu nhiên, quỹ đạo di chuyển là tuyến tính. Đề tài tiến hành xây dựng một thuật toán nhận dạng đối tượng ứng dụng trong mạng cảm biến không dây.
LV_NguyenVuQuang.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán nhận dạng đối tượng là bài toán nhận dạng các đối tượng có trong ảnh và gán nhãn cho chúng một cách chính xác. Quá trình nhận dạng thường đi sau quá trình trích chọn các đặc tính chủ yếu của đối tượng.. Nhận dạng đối tượng là giai đoạn cuối của các hệ thống xử lý ảnh. Nhận dạng đối tượng dựa trên lý thuyết nhận dạng (Pattern Recognition) đã được đề cập trong nhiều sách về nhận dạng. Nhận dạng đối tượng dùng thống kê.. Nhận dạng dựa vào cấu trúc.. Nhận dạng dựa vào kỹ thuật mạng neural.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NHẬN DẠNG CÁC BỘ PHẬN TRÊN ĐỐI TƯỢNG 3D DỰA VÀO KỸ THUẬT HỌC SÂU MASK R-CNN. TÓM TẮT: Trong lĩnh vực tái tạo mô hình 3D các mẫu vật đã và đang được nhiều người quan tâm nghiên cứu, các kết quả nghiên cứu tái tạo đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như khảo cổ, y tế, sản xuất thiết bị, thực tại ảo. Việc tái tạo, nhận dạng các thành phần cấu thành nên đối tượng 3D trở thành công cụ hiệu quả để nghiên cứu, bảo tồn và quảng bá các di tích khảo cổ.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Để cải tiến tốc độ truy vấn chữ ký mã độc trên cơ sở dữ liệu (CSDL) lớn, chúng tôi nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng nhanh mã độc sử dụng cơ chế băm theo chỉ mục trên không gian phân hoạch. Đầu tiên, tập mẫu chữ ký mã độc được phân thành các cụm có cùng đặc điểm. Giá trị này được dùng làm khóa tìm kiếm luật nhận dạng của đối tượng trong không gian luật đã sắp xếp. Kết quả truy vấn sẽ cho biết tình trạng an ninh của đối tượng chẩn đoán có phải là mã độc hay không..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tiêu chí thu nhận đối tượng địa lý và cấu trúc bộ mẫu nhận dạng, phân loại đối tượng địa lý bằng hình ảnh. không gian và thuộc tính của đối tượng địa lý theo những quy định mô tả trong cấu trúc dữ liệu và tiêu chí thu nhận, hạn chế sự phụ thuộc vào kinh nghiệm và tính chủ quan của cá nhân tác nghiệp viên, hướng tới tính đồng nhất trong mọi sản phẩm dữ liệu.
000000253635.PDF
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các ứng dụng của theo dõi đối tượng ảnh trong video có thể kể đến : 9 Nhận dạng dựa trên chuyển động (motion-based recognition): thực hiện thông qua việc phân tích chuyển động của đối tượng.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Hay nói cách khác ta không thể đơn giản lấy một hệ thống đang hoạt động tốt tại một địa điểm để đưa sang địa điểm khác sử dụng. Trong bài báo này, các tác giả sẽ trình bày về một hệ thống tự động chụp ảnh các đối tượng vào ra, tiến hành phân tích ảnh để lọc ra biển số và nhận dạng các ký tự trên biển số đó để xác định đối tượng vào /ra. Các kết quả nhận dạng sẽ được sử dụng để: thống kê các đối tượng vào/ra, hỗ trợ người điều hành cho phép các đối tượng được vào/ra khu vực quản lý.
00050006979.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG. LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Ngành : Công nghệ thông tin. Chuyên ngành : Quản lý Hệ thống thông tin Mã số : Chuyên ngành đào tạo thí điểm. 0 CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ GÁN NHÃN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG. Khái quát về gán nhãn. Xử lý ảnh. Gán nhãn trong xử lý ảnh. Bài toán nhận dạng đối tượng. Một số hệ thống nhận dạng đối tượng hiện nay. Quy trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tượng.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mỗi nhãn có thể dễ dàng được xác định là của đối tượng nào trong hình vẽ.. Bài toán nhận dạng đối tượng.. Trong rất nhiều lĩnh vực như điều khiển, tự động hóa, công nghệ thông tin…, nhận dạng được đối tượng là vấn đề mấu chốt. Nhận dạng là bước đầu tiên và quan trọng nhất của nhiều lĩnh vực khoa học, đặc biệt trong lĩnh vực điều khiển và tự động hóa nếu không nhận dạng chính xác đối tượng điều khiển thì sẽ không có giải pháp tối ưu nhất để điều khiển chúng..