phân tích tần số tín hiệu

Bài giảng: Lý thuyết tín hiệu Chương 3 PHÂN TÍCH TÍN HIỆU MIỀN TẦN SỐ

X n δ (ω − nω 0 ) ¾ Xác định hệ số phổ Xn: 24 Giảng viên: Th.S Lê Xuân Kỳ 9/7/2009 Bài giảng: Lý thuyết tín hiệu Chương 3 PHÂN TÍCH TÍN HIỆU MIỀN TẦN SỐ (tt) b. Phổ của phân bố lược (tt.

Mật độ phổ công suất ¾ Công suất trung bình của tín hiệu rời rạc tuần hoàn: N −1 1 Px = N. 2 ∑ k=0 | c k |2 ¾ Chuỗi |ck|2: biểu diễn phân bố công suất theo tần số Æ đồ thị biểu diễn {|ck|2}: mật độ phổ công suất của tín hiệu rời rạc tuần hoàn. Bài giảng: Xử lý số tín hiệu Chương 6 XỬ LÝ TÍN HIỆU MIỀN TẦN SỐ (tt) 6.1 Chuỗi Fourier của tín hiệu rời rạc tuần hoàn: Ví dụ 1: Cho tín hiệu x(n. {1,1,0,0} tuần hoàn với chu kỳ N = 7.

Học phần: Xử lý tín hiệu số

Học phần: XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ (Digital Signal Processing. Hệ thống xử lý số tín hiệu. Biểu diễn tín hiệu rời rạc và hệ thống trong miền thời gian. Biểu diễn hệ thống rời rạc trong miền Z. Phân tích tần số của tín hiệu rời rạc. Biểu diễn và phân tích hệ thống rời rạc trong miền tần số. Thiết kế các bộ lọc FIR, IIR. Kỹ năng: Vận dụng được các phương pháp biểu diễn, phân tích và xử lý số tín hiệu, phân tích và thiết kế hệ thống rời rạc, mà trọng tâm là lọc số.

Buồng không phản xạ phân tích tín hiệu vô tuyến RF

Vậy thiết kế này có những điểm đặc biệt nào giúp ích trong việc kiểm tra tín hiệu sóng vô tuyến, kiểm tra ăng- ten, điện thoại? Cùng tìm hiểu ngay thôi Radio-frequency anechoic chambers Anechoic Chamber cho phân tích tần số vô tuyến là gì? Về mặt thiết kế phòng không phản xạ tần số vô tuyến (RF), nguyên lý xây dựng tương tự như Anechoic Chamber sử dụng cho phân tích âm thanh.

Ứng dụng của xử lý số tín hiệu trong phân tích và mã hoá tiếng nói

000000104460.pdf

PHÂN TÍCH TÍN HIỆU TIẾNG NÓI BẰNG PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN TUYẾN TÍNH. Mô hình dự đoán tuyến tính tín hiệu tiếng nói. Tính chu kỳ trong tín hiệu tín hiệu tiếng nói . Xác định chu kỳ tín hiệu (tần số cơ bản . Tín hiệu kích thích . 16 Hình 3.1 Dạng sóng của tín hiệu tiếng nói hữu thanh và vô thanh.

Tín hiệu số - Xử lý dữ liệu - Chương 4

trong miền tần số Tín hiệu &. trong miền tần số. Phân tích tần số của t/h LTTG. Phân tích tần số của t/h RRTG. Đặc trưng miền tần số của hệ LTI. Bộ lựa chọn tần số. Tại sao miền tần số ? Tại sao miền tần số. F Công cụ phân tích tần số. Chuỗi Fourier – tín hiệu tuần hoàn. Biến đổi Fourier – tín hiệu năng lượng, không tuần hoàn (J.B.J. Tần số. F -1 Công cụ tổng hợp tần số. Chuỗi Fourier ngược – tín hiệu tuần hoàn. Biến đổi Fourier ngược – tín hiệu năng lượng, không tuần hoàn.

Nghiên cứu, đánh giá tình trạng của bộ truyền động bánh răng bằng phương pháp phân tích tần số dao động

000000253678.pdf

PHÂN TÍCH TẦN SỐ DAO ĐỘNG . Bánh răng bị mòn . Lựa chọn thiết bị không phù hợp . Phương pháp phân tích phổ tần số dao động . Thu thập các thông tin cần thiết để phân tích . Nhận dạng phổ tần số rung động . Phân tích phổ tần số của bánh răng . Phân tích phổ tần số của ổ bi . Phân tích phổ tần số của Động cơ . Chẩn đoán dao động máy quay Chương 4. NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM VÀ PHÂN TÍCH DAO ĐỘNG CỦA BỘ TRUYỀN BÁNH RĂNG . Đầu dò, thiết bị và mạch đo dao động . Thiết bị đo dao động .

Bài giảng: Xử lý số tín hiệu Chương 6 XỬ LÝ TÍN HIỆU MIỀN TẦN SỐ

Suy ra: 1 2 | c k |2 N n=0 k=0 ¾ Chuỗi |ck|2: biểu diễn phân bố công suất theo tần số Æ đồ thị biểu diễn {|ck|2}: mật độ phổ công suất của tín hiệu rời rạc tuần hoàn. Bài giảng: X lý s tín hi u Chương 6 XỬ LÝ TÍN HI U MI N T N S (tt) 6.1 Chuỗi Fourier của tín hi u rời rạc tu n hoàn: Ví dụ 1: Cho tín hiệu x(n. {1,1,0,0} tuần hoàn với chu kỳ N = 7. mật độ phổ công suất. Lời giải: ¾ Tín hiệu x(n) được biểu diễn trong miền tần số bởi các hệ số {ck. j 2 π kn / N = x (n )e − j 2π kn / 4 .

Nâng cao hiệu quả của phân tích thời gian - tần số dao động của máy quay bằng phép biến đổi nén đồng bộ suy rộng

Việc phân tích tín hiệu dao động của máy quay khi đó cần sử dụng tới phương pháp phân tích đồng thời tín hiệu trong miền thời gian - tần số (gọi tắt là phân tích thời gian - tần số). Vấn đề nâng cao hiệu quả của phân tích thời gian - tần số đã được quan tâm trong những năm gần đây. Tuy nhiên còn thiếu những nghiên cứu chuyên sâu nhằm cải thiện hiệu quả của phân tích thời gian - tần số.

KỸ THUẬT VIỄN THÔNG - Chương 5: Biểu diễn tín hiệu theo miền tần số

Chương 5: Biểu diễn tín hiệu theo miền tần số. Phân tích Fourier của tín hiệu: Một tín hiệu tuần hoàn bất kỳ biểu diễn bởi hàm x(t) có thể được phân tích thành tổng của các thành phần tín hiệu dạng sin và cos.. Có thể chuyển đổi công thức (1) thành công thức chỉ có dạng cos như sau:. Ví dụ: Xét tín hiệu được biểu diễn bởi hàm x(t) sau:. Các thành phần của tín hiệu này đều là các tín hiệu hình sin với tần số là f1 và 3f1 . phần a và b của hình này biểu diễn các tín hiệu thành phần riêng rẽ.

Giáo trình xử lý tín hiệu và lọc số 16

Từ chương trước, ta đã thấy ý nghĩa của việc phân tích tần số cho tín hiệu rời rạc. Công việc này thường được thực hiện trên các bộ xử lý tín hiệu số DSP. Để thực hiện phân tích tần số, ta phải chuyển tín hiệu trong miền thời gian thành biểu diễn tương đương trong miền tần số.. Ta đã biết biểu diễn đó là biến đổi Fourier X ( Ω ) của tín hiệu x[n].

Giáo trình xử lý tín hiệu và lọc số 12

Phân tích tần số cho tín hiệu rời rạc (cách gọi thông dụng là phân tích phổ. Phân tích tần số cho hệ thống rời rạc. 4.1 PHÉP BIẾN ĐỔI FOURIER 4.1.1 Biểu thức tính biến đổi Fourier. Ta đã biết rằng có thể biểu diễn tín hiệu rời rạc tạo ra bằng cách lấy mẫu tín hiệu tương tự dưới dạng sau đây:. Bây giờ ta sẽ tính biến đổi Fourier cho tín hiệu này. Tính biến đổi Fourier của δ ( t kT. Sử dụng nguyên lý xếp chồng, tìm biến đổi Fourier của.

Nghiên cứu, đánh giá tình trạng của bộ truyền động bánh răng bằng phương pháp phân tích tần số dao động

000000253678-TT.pdf

Thứ nhất: Hầu hết các vấn đề hỏng hóc trên máy và thiết bị công nghiệp khi sắp xảy ra đều phát ra các tín hiệu báo động rất sớm dưới dạng dao động và tín hiệu này có thể nhận dạng được tại các tần số đặc biệt. Thứ hai: Dao động chính là chìa khoá để mở cửa chứng kiến tình trạng bên trong của máy móc.

Phát triển phương pháp phân tích định lượng tín hiệu IEMG chi trên hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý

277213.pdf

Từ năm 1989, DeLuca, Dorfman và một số nhà nghiên cứu khác đã bắt đầu đề xuất các phƣơng pháp phân tích tín hiệu iEMG khác nhau trong các miền thời gian, miền tần số, miền không gian – tần số, miền phi tuyến, các kỹ thuật phân giải tín hiệu iEMG khác nhau và các thông số định lƣợng tín hiệu khác nhau. Trong số các phƣơng pháp đã đƣợc đề xuất, các phƣơng pháp liên quan đến việc định lƣợng các tham số của các MUAP chứa trong tín hiệu iEMG cho kết quả đáng tin cậy nhất .

Giải pháp đo bám tần số tín hiệu dải rộng với độ chính xác cao và tài nguyên tối ưu trên công nghệ FPGA

Tín hiệu cần xác định tần số là tín hiệu hình sin với tần số 24MHz. Kết quả tính toán với các tham số thử nghiệm: Độ phân giải tần số của FFT dải rộng: 100 MHz =97.65625KHz . 1024 Tần số đo được bởi FFT dải rộng (cũng là tần số để thiết lập của DDS trong bộ DDC): H. 13 Mô hình thực hiện bộ DDC trên chip FPGA 24MHz 97.65625KHz KHz Đầu vào bộ tích lũy pha theo sơ đồ trên H.

Xử lý tín hiệu số_Chương 5