« Home « Kết quả tìm kiếm

Phương pháp phân tích dữ liệu đa biến


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp phân tích dữ liệu đa biến"

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG. DỮ LIỆU LỚN. Các hệ thống dữ liệu lớn cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu lớn đã được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Hướng phân tích dữ liệu trên các bảng quyết định mà cụ thể là nghiên cứu các bài toán liên quan đến tập rút gọn trên bảng quyết định phát triển rất sôi động có nhiều ứng dụng trong thực tiễn..

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG. DỮ LIỆU LỚN. CHƢƠNG 1: NGHIÊN CỨU CÁC NỀN TẢNG CỦA HỆ THỐNG DỮ LIỆU LỚN 5 1. Nghiên cứu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn (BigData. 1.1 Định nghĩa mô tả và các đặc trưng của Dữ liệu lớn(BigData. 1.4 Các phương pháp tiền xử lý dữ liệu cho BigData.

Xác định vị trí mất rừng bằng phương pháp phân tích véc tơ thay đổi đa biến (MCVA) trên tư liệu vệ tinh Landsat-8

tailieu.vn

XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ MẤT RỪNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÉC TƠ THAY ĐỔI ĐA BIẾN (MCVA) TRÊN TƯ LIỆU VỆ TINH LANDSAT-8. Dự án tổng điều tra, kiểm kê rừng toàn quốc giai đoạn đã xây dựng được một bộ dữ liệu về rừng thống nhất trên toàn quốc, có độ chính xác cao nhất từ trước đến nay. Theo dõi, cập nhật diễn biến rừng, dựa trên nền kết quả kiểm kê rừng, là công việc hết sức cần thiết để đảm bảo giá trị lâu dài của cơ sở dữ liệu.

Các phương pháp phân tích thống kê đa biến số liệu nghiên cứu Lâm nghiệp bằng SAS

tailieu.vn

Phương pháp phân tích thống kê đa biến sẽ khắc phục được những nhược điểm của Excel và một số phần mềm khác.. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU. Phương pháp nghiên cứu tài liệu và số liệu chọn lọc. Một số tài liệu hướng dẫn sử dụng SAS cũng như phân tích thống kê đa biến trong SAS được thu thập, phân tích một cách có chọn lọc.. Các tài liệu phân tích về lĩnh vực lâm nghiệp được ưu tiên hàng đầu.

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu mạng xã hội Twitter bằng phương pháp nhúng thông tin nút

tailieu.vn

Bài báo này trình bày một số kỹ thuật liên quan như: thu thập dữ liệu, các phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu MXH Twitter. Các dữ liệu thu thập từ mạng xã hội Twitter bao gồm: thông tin người dùng, thông tin mạng, thông tin người theo dõi và bạn bè, các nội dung Tweets. Sau đó, chúng tôi thực hiện một số thử nghiệm bằng các kỹ thuật như: node2vec, K-means để xử lý và phân tích dữ liệu thu thập được..

Tổng quan về ứng dụng phương pháp phân tích biến ngẫu nhiên (SFA) và phân tích màng bao dữ liệu (DEA) để đo lường hiệu quả môi trường trong sản xuất nông nghiệp

tailieu.vn

Để đo lường hiệu quả môi trường trong sản xuất nông nghiệp, có hai phương pháp chính mà các nhà nghiên cứu thường áp dụng đó là phương pháp phân tích biên ngẫu nhiên (Stochastic frontier analysis-SFA) và phương pháp phân tích màng bao dữ liệu (Data envelopment analysis- DEA) [3]-[5]. Phương pháp tiếp cận DEA chủ yếu dựa trên mô hình tuyến tính phi tham số để đo lường mức hiệu quả, trong khi phương pháp SFA lại dựa trên mô hình kinh tế lượng để tính toán mức độ hiệu quả [7]- [9]..

Ước tính định lượng rủi ro ô nhiễm nước mặt dựa trên dữ liệu viễn thám quang học và phương pháp phân tích đa tiêu chí

tailieu.vn

Mô hình ước tính chỉ số nước mặt bằng phương pháp BMA. Mô hình với biến phụ thuộc TSS. Mô hình với biến phụ thuộc COD. Mô hình với biến phụ thuộc BOD5. Để xây d ự ng các b ản đồ r ủ i ro ô nhi ễm nướ c m ặ t t ừ các mô hình đượ c l ự a ch ọ n, nghiên c ứ u s ử d ụng phương pháp phân tích thứ b ậc AHP (Analytic Hierarchy Process) để xác đị nh tr ọ ng s ố và th ứ b ậ c c ủ a các ch ỉ s ố đánh giá chất lượng trong nướ c (TSS, BOD5, COD)..

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 4. Tạo biến giả. Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise. Khai báo các thông số của các biến trong bộ dữ liệu. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Type: loại dữ liệu của biến.. Nhấp vào góc phải của ô Type sẽ hiện ra các lựa chọn khác nhau để quy định loại dữ liệu. Scale: cho biết dữ liệu là những con số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao.

Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

000000208019-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Luận văn trình bày các nội dung sau: các phương pháp khai thác dữ liệu, các lý thuyết chung về kho dữ liệu và mô hình kho dữ liệu, phương pháp tiếp cận và phân tích đa chiều trong xử lý phân tích trực tuyến, xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu với hai thành phần chính là kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến, tiến trình trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu, xây dựng cấu trúc thông tin để hỗ trợ việc ra quyết định và xây dựng hệ thống với chức năng tạo lập cơ sở dữ liệu đa chiều và

Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian GIS

www.scribd.com

Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian. Nó tạo nên sức mạnh thực sự của GIS so với các phương pháp khác. Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian giúp tìm ra những đối tượng đồ hoạ theo các điều kiện đặt ra hay hỗ trợ việc ra quyết định của người dùng GIS 1. Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian Có rất nhiều các phương pháp tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian, các phương pháp khác nhau thường tạo ra các ứng dụng GIS khác nhau.

Phương pháp phân tích

tailieu.vn

Quan sát thực tế bằng dữ liệu. Bản thân dữ liệu chính nó không nói lên điều gì?. Chúng ta căn cứ vào mục đích nghiên cứu. Chúng ta phải tìm kiếm đặc điểm của dữ liệu. Các câu hỏi quan trọng của nghiên cứu?. What? Trình bày vấn đề nghiên cứu. Why? Tại sao phải nghiên cứu. How? Giả thuyết và phương pháp luận nghiên cứu. Trình tự nghiên cứu. Định nghĩa vấn đề 3. Mục tiêu. thập dữ liệu. Công cụ thu thập dữ liệu. Thu thập dữ liệu 10. Phân tích dữ liệu 11. Gợi ý chính sách.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0*

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 4. Tạo biến giả. Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise. Khai báo các thông số của các biến trong bộ dữ liệu. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Type: loại dữ liệu của biến.. Nhấp vào góc phải của ô Type sẽ hiện ra các lựa chọn khác nhau để quy định loại dữ liệu. Scale: cho biết dữ liệu là những con số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao.

Phương pháp đa nhiệm xác định hư hỏng trong kết cấu giàn sử dụng dữ liệu định hướng

tailieu.vn

Gần đây phương pháp phân tích dữ liệu dao động đo từ các cảm biến gắn trên kết cấu mang lại nhiều kết quả hứa hẹn, có khả năng giảm đáng kể thời gian và công sức khi so với phương pháp thủ công, sử dụng nhân công quan sát trực tiếp. Ngoài ra với sự phát triển của các công nghệ mới như cảm biến không dây, internet vạn vật và dữ liệu lớn, dữ liệu đo có thể được thu thập một cách liên tục trong thời gian dài [1].

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 4

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 4. Tạo biến giả. Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise. Khai báo các thông số của các biến trong bộ dữ liệu. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Type: loại dữ liệu của biến.. Nhấp vào góc phải của ô Type sẽ hiện ra các lựa chọn khác nhau để quy định loại dữ liệu. Scale: cho biết dữ liệu là những con số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao.

DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐÔ THỊ DONNÉES ET MÉTHODES D'ANALYSE URBAINE

www.academia.edu

Tìm thông tin, dữ liệu ở đâu? 6. CÁC CHỈ SỐ . Chỉ số là gì? 2. Các loại chỉ số 3. Xây dựng các chỉ số theo dõi IV. Về xử lý dữ liệuphân tích thông tin 2. Về phương pháp lập dự án đô thị II.

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng

www.academia.edu

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng Hoàng Việt Anh & Phùng Đình Trung Hà Nội, tháng 9/2015 Số trang 1. Tổng quan về quản lý dữ liệu . Tổ chức dữ liệu phân tích . Cài đặt R, RStudio, packages Phần mềm R Phần mềm R Studio Quy trình cài đặt . Nhập dữ liệu . Dữ liệu ô tiêu chuẩn Form nhập liệu Phương pháp nhập . Dữ liệu tuyến điều tra Form nhập liệu Phương pháp nhập . Xử lý số liệu điều tra bằng R . Sử dụng R xử lý số liệu điều tra Trước khi xử lý số liệu, yêu cầu……11 4.3.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 2. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text 2. Xem xét sự tương quan giữa các biến 3. Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) 4. Hồi quy OLS (trường hợp đa biến). Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text. Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất dữ liệu. Ở đây, chúng ta quan tâm đến tập tin dạng text (*.txt)..

Bài Giảng 7 Phương Pháp Phân Tích Dữ Liệu

www.scribd.com

Ph ươ ng pháp phân tích d ữ li ệ u Hôm nay  Chu ẩ n b ị d ữ li ệ u  Các lo ạ i phân tích th ố ng kê  Phân tích mô t ả  Phân tích khác bi ệ t S ơ. đ ồ t ổ ng quát v ề chu ẩ n b ị và phân tích d ữ li ệ u Chu ẩ n hóa Hi ệ u ch ỉ nh và Mã hóa Nh ậ p li ệ u Tóm t ắ t d ữ li ệ u Phân tích d ữ li ệ u Phân tích th ố ng kê Phân tích đ ơ n bi ế n, nh ị bi ế n Phân tích đa bi ế n Di ễ n d ị ch Chu ẩ n b ị d ữ li ệ u Phát hi ệ n l ỗ i Xác nh ậ n tính h ợ p lý c ủ a d ữ li ệ u (Data validation.

Phân Tích Dữ Liệu

www.scribd.com

Phân tích hồi quyPhân tích hồi quy được tiến hành với 2 biến độc lập là Mong đợi về giá (MD) và Sự tincậy (TC), sử dụng phương pháp Enter.Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng như sau: QD = β0 + β1*MD + β2*TC +Bảng 4.12. Kết quả phân tích hồi quy Bảng Tóm tắt mô hình Std. 1 Regression Residual Total Bảng Trọng số hồi quy Model Unstandardized Standardized Collinery Coeficents Coefficients Statistics Std.

Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

000000208019.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp xây dựng kho dữ liệu . Thiết kế CSDL cho kho dữ liệu . Quản trị kho dữ liệu Luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành Xử lý Thông tin và Truyền thông khoá Chương III. Các phương pháp lưu trữ dữ liệu (MOLAP, ROLAP, HOLAP . Thuật toán chỉ số hoá các khung nhìn trong xử lý phân tích trực tuyến kho dữ liệu . Các khối dữ liệu con (Subcubes . Hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu . Tiếp cận kho dữ liệu và OLAP . Trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu trên cơ sở kho dữ liệu và OLAP .