« Home « Kết quả tìm kiếm

Thuật toán tìm tất cả các khóa


Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Thuật toán tìm tất cả các khóa"

Về thuật toán tìm tất cả các khóa của lược đồ quan hệ

tailieu.vn

VỀ THUẬT TOÁN TÌM TẤT CẢ CÁC KHOÁ CỦA LƯỢC ĐỒ QUAN HỆ. Theo định nghĩa [1,2,4], việc xác định dạng chuẩn của LĐQH (3NF, 2NF) với yếu tố tiên quyết là phải tìm được tất cả các khoá của LĐQH, từ đó có thể chỉ ra các thuộc tính khoá, các thuộc tính không khoá và xác định được dạng chuẩn của LĐQH. Bài báo phát triển thuật toán tìm tất cả các khoá của lược đồ quan hệ dựa trên kết quả của Lucchesi và Osborn [3] với những cải tiến như sau.

Giáo trình Cơ sở dữ liệu (Nghề: Kỹ thuật sửa chữa, lắp ráp máy tính - Trung cấp) - Trường CĐ Nghề Kỹ thuật Công nghệ

tailieu.vn

Khóa của lược đồ quan hệ - một số thuật toán tìm khóa. Định nghĩa khóa của quan hệ. Thuật toán tìm một khóa của một lược đồ quan hệ. Thuật toán tìm tất cả các khóa của một lược đồ quan hệ. Dạng chuẩn của lược đồ quan hệ. Sử dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu quan hệ thành thạo;. II Mô hình dữ liệu quan hệ 8 6 2. 2.Chuyển mô hình thực thể kết hợp sang mô hình dữ liệu quan hệ. 3.Ngôn ngữ đại số quan hệ. 6.Dạng chuẩn của lược đồ quan hệ. Đó là mô hình dữ liệu quan hệ do EF.

Giáo trình Cơ sở dữ liệu (Nghề: Kỹ thuật sửa chữa, lắp ráp máy tính - Cao đẳng) - Trường CĐ Nghề Kỹ thuật Công nghệ

tailieu.vn

Khóa của lược đồ quan hệ - một số thuật toán tìm khóa. Định nghĩa khóa của quan hệ. Thuật toán tìm một khóa của một lược đồ quan hệ. Thuật toán tìm tất cả các khóa của một lược đồ quan hệ. Dạng chuẩn của lược đồ quan hệ. Sử dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu quan hệ thành thạo;. II Mô hình dữ liệu quan hệ 8 6 2. 2.Chuyển mô hình thực thể kết hợp sang mô hình dữ liệu quan hệ. 3.Ngôn ngữ đại số quan hệ. 6.Dạng chuẩn của lược đồ quan hệ. Đó là mô hình dữ liệu quan hệ do EF.

Thuật toán tìm kiếm Hill climbing giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất

www.academia.edu

Hiện tại, có nhiều hướng tiếp cận giải bài toán Cây Cây Steiner là cây đi qua tất cả các đỉnh thuộc tập Steiner nhỏ nhất như các thuật toán rút gọn đồ thị, terminal 𝐿 và có thể thêm một số đỉnh khác nữa thuộc các thuật toán tìm lời giải đúng, các thuật toán tìm tập 𝑉 (𝐺) chứ không nhất thiết phải đi qua tất cả các lời giải gần đúng cận tỉ lệ, các thuật toán heuristic và đỉnh của đồ thị. các thuật toán metaheuristic. Các thuật toán rút gọn đồ thị số không âm trên cạnh.

Thuật toán tìm kiếm Hill climbing giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất

www.academia.edu

Hiện tại, có nhiều hướng tiếp cận giải bài toán Cây Cây Steiner là cây đi qua tất cả các đỉnh thuộc tập Steiner nhỏ nhất như các thuật toán rút gọn đồ thị, terminal 𝐿 và có thể thêm một số đỉnh khác nữa thuộc các thuật toán tìm lời giải đúng, các thuật toán tìm tập 𝑉 (𝐺) chứ không nhất thiết phải đi qua tất cả các lời giải gần đúng cận tỉ lệ, các thuật toán heuristic và đỉnh của đồ thị. các thuật toán metaheuristic. Các thuật toán rút gọn đồ thị số không âm trên cạnh.

Thuật toán tìm ma trận bậc thang

tailieu.vn

Thuật toán tìm ma trận bậc thang. 1.1 Nếu và , ta đổi chỗ vị trí hàng 1 và hàng i.. 1.2 Nếu và , ta đổi chỗ vị trí hàng 1 và hàng k để cho bước 2 đơn giản.. 1.3 Nếu tất cả các phần tử của cột 1 bằng 0 thì cột 1 coi như bước 2 đã hoàn thành, chuyển sang bước 3.. Bước 2: Khử tất cả các phần tử của cột 1 dưới bằng phép biến đổi:. Khi đó, ma trận sẽ có dạng:.

Phát triển thuật toán tìm đường bao phủ cho robot lau nhà

311557.pdf

dlib.hust.edu.vn

GIỚI THIỆU MỘT SỐ THUẬT TOÁN TÌM ĐƯỜNG BAO PHỦ HIỆN NAY 1.1 Bài toán tìm đường đi bao phủ cho robot Bài toán tìm đường đi bao phủ là bài toán xác định một đường đi qua tất cả các điểm thuộc một khu vực nào đó kết hợp vòng tránh chướng ngại vật nếu có. Để giải quyết bài toán này cần xây dựng các thuật toán tìm đường đi bao phủ, hay còn được gọi ngắn gọn hơn là thuật toán bao phủ. Theo tham khảo từ tài liệu [1], các thuật toán bao phủ cần thỏa mãn các yêu cầu cơ bản như sau: 1.

Có nên theo đuổi thuật toán của các bộ máy tìm kiếm?

tailieu.vn

Họ không mua hàng hóa và dịch vụ của bạn. không phải là người mà bạn đang cố gắng làm vừa lòng bằng các trang web của bạn. chăng nữa trong các thuật toán tìm kiếm, thì hãy cứ tiếp tục sử dụng cụm từ khóa chính đầy hứa hẹn trong thẻ tiêu đề, thẻ mô tả META và thẻ từ khóa, link text, phần thân bài viết, thẻ heading… Theo cách đó, khi thuật toán thay đổi, bạn sẽ không phải làm bất cứ sự thay đổi nào trong tất cả các trang. 4, Viết nội dung cẩn thận cho các trang web của bạn, và thêm nội dung mới với

Các thuật toán đối sánh mẫu và ứng dụng tìm kiếm trên website.

000000273539.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các vấn đề nẩy sinh từ ba hướng mở rộng trên và những kết hợp từ ba hướng này có thể được giải quyết bằng cách điều chỉnh lại thuật toán Shift–Or và BNDM, trong đó có sử dụng cơ chế song song bit để mô phỏng otomat đa định, cho phép tìm tất cả các xuất hiện của mẫu. So biểu thức chính qui Biểu thức chính qui cung cấp một phương pháp mạnh để biểu diễn một tập các mẫu tìm kiếm, bao gồm tất cả các loại bài toán kể trên

Nghiên cứu các thuật toán tìm đường bao phủ động cho robot di động trong nhà

310317.pdf

dlib.hust.edu.vn

Thuật toán BA* thực hiện tìm kiếm các vùng boustrophedon ngay trong quá trình robot chạy, đồng thời đưa ra cơ chế quay lui để đảm bảo tất cả các vùng boustrophedon đều được tìm thấy và không gian làm việc của robot được bao phủ hoàn toàn. Hình 5 mô tả một ví dụ phân chia các vùng boustrophedon dựa vào thuật toán BA* với bốn vùng được đánh số từ 1 tới 4 và quỹ đạo di chuyển tương ứng của robot. 19 Hình 5: Ví dụ về thuật toán BA* 2.1.2. Thuật toán STC Thuật toán cây bao trùm.

Thuật toán tìm chuỗi suy diễn

tailieu.vn

Hội tất cả các phụ thuộc hàm tìm được ở bước trên lại ta sẽ có được hình chiếu của F + trên R 1. Theo thuật toán tách một lược đồ quan hệ thành các lược đồ con ở 3NF, ta có kết quả. Xây dựng 2 3 ­1=7 tập con của {A,B,S} ta có : {A},{B},{S},{A,B},{A,S},{B,S},{A,B,S}. Vậy ta có các phụ thuộc hàm sau : A­>A. A,B­>A. A,B­>B. A,B­>S. A,B­>A,B. A,B­>A,S. A,B­>B,S. A,B­>A,B,S A,S­>A. A,S­>B. A,S­>S. A,S­>A,B. A,S­>A,S. A,S­>B,S. A,S­>A,B,S B,S­>B.

Khảo sát thực nghiệm các thuật toán tìm đường đi ngắn nhất và ứng dụng

297453.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ví dụ minh họa thuật toán Thorup 4.4.1. ĐÁNH GIÁ THỰC NGHIỆM CÁC THUẬT TOÁN 5.1. Mục đích thực nghiệm và các thuật toán được lựa chọn 5.1.1. Do thuật toán Thorup chỉ có thể chạy trên đồ thị vô hƣớng nên tất cả các đồ thị dữ liệu đều là vô hƣớng. Các thuật toán được lựa chọn thực nghiệm. 78 Thuật toán Thorup trên lý thuyết thời gian xử lý sẽ là .

Đáp án đề thi THPT QG 2019 môn Hóa tất cả các mã đề

hoc247.net

Luyên thi ĐH, THPT QG: Đội ngũ GV Giỏi, Kinh nghiệm từ các Trường ĐH và THPT danh tiếng xây dựng các khóa luyện thi THPTQG các môn: Toán, Ngữ Văn, Tiếng Anh, Vật Lý, Hóa Học và Sinh Học.. HOC247 TV: Kênh Youtube cung cấp các Video bài giảng, chuyên đề, ôn tập, sửa bài tập, sửa đề thi miễn phí từ lớp 1 đến lớp 12 tất cả các môn Toán- Lý - Hoá, Sinh- Sử - Địa, Ngữ Văn, Tin Học và Tiếng Anh.

Đáp án đề thi THPT QG 2019 môn Sinh tất cả các mã đề

hoc247.net

Luyên thi ĐH, THPT QG: Đội ngũ GV Giỏi, Kinh nghiệm từ các Trường ĐH và THPT danh tiếng xây dựng các khóa luyện thi THPTQG các môn: Toán, Ngữ Văn, Tiếng Anh, Vật Lý, Hóa Học và Sinh Học.. HOC247 TV: Kênh Youtube cung cấp các Video bài giảng, chuyên đề, ôn tập, sửa bài tập, sửa đề thi miễn phí từ lớp 1 đến lớp 12 tất cả các môn Toán- Lý - Hoá, Sinh- Sử - Địa, Ngữ Văn, Tin Học và Tiếng Anh.

TÌM HIỂU THUẬT TOÁN APRIORI VÀ CÁC THUẬT TOÁN XUẤT PHÁT TỪ APRIORI

www.academia.edu

Quét tất cả các giao dịch trong C’1 để tìm tất cả các tâ Âp Large 2-Item từ C2 đưa vào C’2 dưới dạng , đồng thời đưa các tâ Âp Large 2-Item ứng viên vào F2. Xây dựng các că Âp k items từ Fk-1 đưa vào tâ Âp ứng viên Ck. Quét tất cả các giao dịch trong C’k-1 để tìm tất cả các tâ Âp Large k-Item từ Ck và đưa vào C’k dưới dạng , đồng thời đưa các tâ Âp Large k-Item vào Fk. HVTH: Trần Thị Anh Thi _ CH1001074 Trang 12 Bài Thu Hoạch Môn: Cơ Sở Tri Thức và Ứng Dụng GVHD: GS.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tiếp tục sử dụng kỹ thuật tìm kiếm tƣơng tự trên dãy sau. Quá trình tìm kiếm đƣợc tiếp tục cho đến khi tìm thấy khóa mong muốn hoặc không còn dãy khóa để xét. tìm kiếm trên tất cả các phần tử} Bƣớc 3: mid. Độ phức tạp của thuật toán Giải thuật tìm kiếm nhị phân có độ phức tạp tính toán cấp log2n: T(n. Tìm kiếm thông tin trên bảng Tìm kiếm thông tin trên bảng([6]) là một phƣơng pháp tìm kiếm bắt đầu từ một khóatìm một phần tử chứa khóa này.

Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị

tailieu.vn

Như ta đã biết, các thủ tục DFS(u) và BFS(u) cho phép viếng thăm tất cả các đỉnh có cùng thành phần liên thông với u nên số thành phần liên thông của đồ thị chính là số lần gọi thủ tục trên. Ta sẽ dùng thêm biến đếm Connect để đếm số thành phần liên thông.. Và vòng lặp chính trong các thủ tục tìm kiếm theo chiều sâu hay chiều rộng chỉ cần sửa lại như sau:. If not Daxet[u] then Begin.

Nghiên cứu thuật toán tìm đường bao phủ một nhóm robot di động

310316-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kế hoạch tìm đƣờng bao phủ (Coverage Path Planning - CPP) là nhiệm vụ tìm ra đƣờng đi có thể đi qua tất cả các điểm cần thiết trong một vùng hoặc không gian cho trƣớc, bên cạnh đó cũng phải tránh đƣợc những vật cản. o Với khu vực bao phủ rộng lớn khi thực hiện với chỉ một robot duy nhất sẽ gặp nhiều vấn đề xẩy ra nhƣ khi robot đó lỗi hay thời gian thực hiện công việc.

GIẢI THUẬT TÌM KIẾM MINIMAX VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC TRÒ CHƠI CÓ TỔNG BẰNG KHÔNG

tainguyenso.vnu.edu.vn

Nếu hệ số nhánh trung bình của cây là b = 40, và tìm kiếm đến độ sâu d = 4 (các con số thường gặp trong trò chơi cờ) thì số nút phải lượng giá là trên 2 triệu rưỡi nút). Có thể tiết kiệm được nhiều thời gian bằng việc dùng các thuật toán tìm kiếm thông minh hơn như thuật toán Alpha-beta, thuật toán này không thăm tất cả các nút lá mà vẫn cho kết quả đúng với thuật toán Minimax [9].

Thuật toán Pagerank cơ sở toán học của công cụ tìm kiếm Google

312855.pdf

dlib.hust.edu.vn

Khi tính được trọng số cuối cùng cho mỗi đỉnh trong đồ thị,các đỉnh được sắp xếp theo thứ tự ngược với giá trị trọng số của chúngvà các đỉnh trên cùng trong bảng xếp hạng được giữ lại để xử lý hậukỳ.• Trong quá trình xử lý hậu kỳ, tất cả các đơn vị từ vựng được chọn làmtừ khóa tiềm năng theo thuật toán TextRank được đánh dấu trongvăn bản và các chuỗi từ khóa liền kề được thu gọn thành một từ khóanhiều từ.Hình 3.2: Xây dựng đồ thị mẫu để trích xuất cụm từ khóa từ bản tóm tắt.[2]31 3.5 Tóm tắt văn