Tìm thấy 12+ kết quả cho từ khóa "toán tối ưu trên đồ thị"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mệnh đề: Phương án tối ưu xét trên ma trận trọng số ban đầu cũng là phương án tối ưu của bài toán xét trên ma trận rút gọn và đảo lại.. là giá trị của hàm mục tiêu ứng với ma trận rút gọn M’ và s là tổng các hằng số rút gọn thì ta có:. Gọi X là tập toàn bộ các phương án đang xét ở một giai đoạn nào đó, h 0 là phương án tối ưu của bài toán xét trên ma trận trọng số ban đầu M, ta có:. f′(h), ∀h∈X hay h 0 là phương án tối ưu của bài toán xét trên ma trận rút gọn M’..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Gọi X là tập toàn bộ các phương án ñang xét ở một giai ñoạn nào ñó, h 0 là phương án tối ưu của bài toán xét trên ma trận trọng số ban ñầu M, ta có:. f′(h), ∀h∈X hay h 0 là phương án tối ưu của bài toán xét trên ma trận rút gọn M’.. Vấn ñề ñặt ra là nên chọn cặp thành phố nào ñể tiến hành phân nhánh xuất phát từ một ñỉnh cho trước trên cây?
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Gọi X là tập toàn bộ các phương án ñang xét ở một giai ñoạn nào ñó, h 0 là phương án tối ưu của bài toán xét trên ma trận trọng số ban ñầu M, ta có:. f′(h), ∀h∈X hay h 0 là phương án tối ưu của bài toán xét trên ma trận rút gọn M’.. Vấn ñề ñặt ra là nên chọn cặp thành phố nào ñể tiến hành phân nhánh xuất phát từ một ñỉnh cho trước trên cây?
000000254029-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tóm tắt luận văn thạc sĩĐề tài Một số thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập Pareto(Some algorithms for optimizing over the Pareto set)Tác giả luận văn Nguyễn Thùy Linh Khóa Người hướng dẫn PGS. Nguyễn Thị Bạch KimNội dung tóm tắtBài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu là bài toán tối ưu đồng thờip ≥ 2 hàm mục tiêu tuyến tính độc lập với nhau trên một tập lồi đa diệnkhác rỗng X ⊂ Rn.
Luan van_Le My Hanh.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xét bài toán tối ưu. Để áp dụng thuật toán nhánh cận giải bài toán đặt ra, chúng ta cần xây dựng hai thủ tục chính sau đây:. Trong chương 3, luận văn sẽ trình bày cách thức áp dụng tối ưu đàn kiến giải bài toán điều phối xe.. Để giải một bài toán tối ưu tổ hợp bằng phương pháp tối ưu đàn kiến, đầu tiên ta phải đưa bài toán về dạng tìm kiếm đường đi tối ưu trên đồ thị. Trong bài toán điều phối xe, đồ thị các chuyến xe được xây dựng dựa trên thứ tự các thành phố mà mỗi xe đi qua.
000000254029.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
91.1.2 Phát biểu bài toán. 231.2 Bài toán tối ưu trên tập Pareto. 242 Bốn trường hợp đặc biệt của bài toán tối ưu trên tậpPareto 272.1 Cơ sở lý thuyết. 483 Giải bài toán tối ưu trên tập Pareto bằng phương phápquy hoạch lồi lõm 503.1 Dạng tương đương của bài toán (P. 513.2 Dạng rút gọn của bài toán (3.1. 573.3 Phương pháp nhánh cận giải bài toán. 633.3.2 Thuật toán nhánh cận giải bài toán (3.5.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên, trong tr ớ ườ ng h p này, các ph n t trên đ ợ ầ ử ườ ng chéo c a ma tr n W c n đ t b ng 0. Đ th có h ồ ị ướ ng G là liên thông m nh khi và ch khi m i ph n t n m trên ạ ỉ ọ ầ ử ằ đ ườ ng chéo trong ma tr n tr ng s ng n nh t W* đ u h u h n. BÀI TOÁN LU NG C C Đ I. Lu ng v n t i: ồ ậ ả.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên, trong tr ớ ườ ng h p này, các ph n t trên đ ợ ầ ử ườ ng chéo c a ma tr n W c n đ t b ng 0. Đ th có h ồ ị ướ ng G là liên thông m nh khi và ch khi m i ph n t n m trên ạ ỉ ọ ầ ử ằ đ ườ ng chéo trong ma tr n tr ng s ng n nh t W* đ u h u h n. BÀI TOÁN LU NG C C Đ I. Lu ng v n t i: ồ ậ ả.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên, trong tr ớ ườ ng h p này, các ph n t trên đ ợ ầ ử ườ ng chéo c a ma tr n W c n đ t b ng 0. Đ th có h ồ ị ướ ng G là liên thông m nh khi và ch khi m i ph n t n m trên ạ ỉ ọ ầ ử ằ đ ườ ng chéo trong ma tr n tr ng s ng n nh t W* đ u h u h n. BÀI TOÁN LU NG C C Đ I. Lu ng v n t i: ồ ậ ả.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xét bài toán tối ưu. Để áp dụng thuật toán nhánh cận giải bài toán đặt ra, chúng ta cần xây dựng hai thủ tục chính sau đây:. Trong chương 3, luận văn sẽ trình bày cách thức áp dụng tối ưu đàn kiến giải bài toán điều phối xe.. Để giải một bài toán tối ưu tổ hợp bằng phương pháp tối ưu đàn kiến, đầu tiên ta phải đưa bài toán về dạng tìm kiếm đường đi tối ưu trên đồ thị. Trong bài toán điều phối xe, đồ thị các chuyến xe được xây dựng dựa trên thứ tự các thành phố mà mỗi xe đi qua.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên, trong tr ớ ườ ng h p này, các ph n t trên đ ợ ầ ử ườ ng chéo c a ma tr n W c n đ t b ng 0. Đ th có h ồ ị ướ ng G là liên thông m nh khi và ch khi m i ph n t n m trên ạ ỉ ọ ầ ử ằ đ ườ ng chéo trong ma tr n tr ng s ng n nh t W* đ u h u h n. BÀI TOÁN LU NG C C Đ I. Lu ng v n t i: ồ ậ ả.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các khái niệm cơ bản về đồ thị, các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu Fibonacci heap, ứng dụng cấu trúc dữ liệu này vào việc cải tiến nâng cao hiệu quả của thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị.. Ứng dụng các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị đã nghiên cứu để giải quyết một số bài toán tìm đường đi tối ưu trong mạng giao thông..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thuật toán tối ưu BA chọn các giải pháp tốt nhất để tối ưu hóa hàm mục tiêu (tức chọn các giải pháp tốt nhất để làm giảm chi phí . Lưu đồ thuật toán tối ưu BA (Basic_Bees_Algorithm) Từ những biểu diễn trên, chúng tôi có các bước mã giả cho thuật toán tối ưu BA như hình 3 [4].. Lưu đồ thuật toán tối ưu BA. Các bước mã giả cho thuật toán tối ưu BA 2.6. Mô tả các bước của thuật toán. Bước 1: Thuật giải bắt đầu tạo ngẫu nhiên (n) vị trí - tương ứng (n) ong do thám trong không gian tìm kiếm;.
000000253580-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Ứng dụng thuật toán lai giải bài toán cây khung truyền thông tối ưu Tác giả luận văn: Nguyễn Duy Hiệp Lớp: CNTT Khóa Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Đức Nghĩa Tóm tắt nội dung Bài toán cây khung truyền thông tối ưu (Optimal Communication Spanning Tree - OCST) là bài toán trên đồ thị thuộc lớp NP-khó có nhiều ứng dụng trong thực tế đặc biệt là trong việc thiết kế vi mạch và các mô hình mạng.
312429-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Giải các bài toán tối ưu bằng phần mềm Mathematica cải tiến Tác giả luận văn: Trịnh Thị Trang Khóa: 2016A Người hướng dẫn: GS. TSKH Lê Hùng Sơn Từ khóa (Keyword): Mathematica, bài toán tối ưu I. Bài toán quy hoạch tuyển tính có tên tiếng anh là linear programming. Đây là lĩnh vực toán học nghiên cứu các bài toán tối ưu mà hàm mục tiêu và các ràng buộc đều là các hàm và các phương trình, bất phương trình tuyến tính.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Phương pháp đồ thị : 5 o Chỉ tối ưu tuyến tính, bài toán tối đa hai biến. o T ìm được nghiệm tối ưu toàn miền o Phải vẽ đồ thị, chỉ tối ưu kết cấu đơn giản (bài toán dàn đơn giản. o Không thể tự động hóa quá trình tối ưu. Phương pháp đơn hình: được cải tiến từ phương pháp đồ thị o Chỉ tối ưu tuyến tính, có thể tối ưu hàm nhiều biến. o Tìm được nghiệm tối ưu toàn miền o Phải lập bảng, chỉ tối ưu kết cấu đơn giản (bài toán dàn đơn giản). o Có thể tự động hóa quá trình tối ưu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 0 biểu diễn minh họa dạng đồ thị quỹ đạo trạng thái tối ưu, trong đó các đường nét liền là phần đồ thị họ các quỹ đạo trạng thái tối ưu mô tả bởi:. ứng với các điểm trạng thái đầu z 0 khác nhau và đường nét gạch rời là phần đồ thị họ quỹ đạo trạng thái tối ưu:. Chiều mũi tên trên trên đồ thị biểu diễn chiều tăng theo thời gian t của quỹ đạo trạng thái tối ưu. Hai đồ thị quỹ đạo trạng thái tối ưu đi qua gốc là:. k khi z 2 0 và. Dạng quỹ đạo trạng thái tối ưu tác động nhanh.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bên cạnh đó giới thiệu 3 thuật toán phát triển dựa trên phương pháp tối ưu hóa đàn kiến: ACO-MGA, ACO-MGA2, ACOTS-MGA. Thuật toán đầu tiên ACO- MGA được xây dựng dựa trên phương pháp tối ưu đàn kiến thuần túy. Thuật toán thứ 3 là ACOTS-MGA có sự kết hợp giữa thuật toán ACO và tìm kiếm Tabu theo lược đồ memetic để tìm lời giải cho bài toán dóng hàng nhiều đồ thị.. Thuật toán ACO cho bài toán dóng hàng nhiều đồ thị 4.2.1.
277139.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
mối quan hệ giữa biên độ gia tốc A với Sd và t khi mài thép 9XC với tốc độ quay của chi tiết nw = 150v/p Hình 4.6 Đồ thị biểu diễn mối quan hệ giữa biên độ gia tốc A với Sd và t khi mài thép 9XC với tốc độ quay của chi tiết nw = 200v/p Hình 5.1 Sơ đồ khối giải bài toán tối ưu quá trình mài tròn ngoài Hình 5.2 Giải thuật di truyền trong MATLAB giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu Hình 5.3 Đồ thị cho lần chạy 1 (thép 9XC) Hình 5.4 Đồ thị cho lần chạy 2 (thép 9XC) Hình 5.5 Đồ thị cho lần chạy 3(thép
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Không gian làm việc sau khi tối ưu H. Đồ thị biểu diễn kết quả tối ưu ừ chu kỳ tối ưu thứ bảy đến chu kỳ tối ưu cuối giá trị tối ư u theo tiêu chí thứ nhất trong tập hợp Pareto là như nhau. Điều này cho thấy khả năng tồn ti các cấu hình thiết kế khác nhau có cùng số tm khu ra đt giá trị lớn nhất trong vùng khảo sát. rong trường hợp này, bài toán tối ưu sẽ có nhiều lời giải khác nhau dựa trên các thông số ràng buộc của tay máy song song.