Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Xử lý dữ liệu thống kê"
139974-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các phương pháp đánh giá • Phương pháp phân tích thống kê theo phiếu điều tra khảo sát Trong phương pháp này, kết quả đánh giá sẽ dựa vào việc phân tích thống kê dữ liệu thu được từ các phiếu điều tra khảo sát thực tế tại các cơ sở y tế để làm cơ sở cho những định hướng nghiên cứu và triển khai ứng dụng mô hình xử lý dữ liệu bệnh án cho phù hợp. 4 • Phương pháp đánh giá chất lượng dữ liệu bệnh án sau thu nhận từ thiết bị y tế Trong phương pháp này, việc đánh giá chất lượng dữ liệu bệnh án sau khi
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
R xử lý dữ liệu trên RAM máy tính, tốc độ xử lý nhanh và khả năng xử lý dữ liệu lên đến nhiều GB (tùy thuộc RAM. R được viết từ ứng dụng thống kê nên có nhiều công cụ thống kê, máy học và phân tích dữ liệu nâng cao, hoặc được tích hợp hoặc có sẵn ở các gói thư viện phong phú (hơn 5000 thư viện. Chưa trực tiếp xử lý được dữ liệu lớn Big data (cỡ và trăm GB đến TB.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
NhiềuMarketing công ty mua dữ liệu từ máy quét tại điểm bán của cửa hàng thực phẩm, xử lý dữ liệu và sau đó bán thống kê tóm tắt của dữ liệu này cho các nhà sản xuất. Ngày nay người ta đặc biệt chú trọng vào chất lượng đã làm cho kiểm soát chất lượng trở thành một ứng dụng quan trọng của thống kê Sản trong sản xuất. Có nhiều biểu đồ kiểm soát xuất chất lượng thống kê được sử dụng để giám sát đầu ra của một quá trình sản xuất (xem QTSX).
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Dữ liệu mẫu cung cấpdùng để ước lượng trung tuổi thọ trung bình mẫu là bình tổng thể 76 giờ/bóng1.6 Máy tính và Phân tích thống kê Phân tích thống kê thường liên quanđến lượng lớn dữ liệu vì vậy các nhà phântích thường sử dụng phần mềm máy tính.Trong tài liệu Anderson, Sweeney andWilliams đã giới thiệu sử dụng các thủ tụcthống kê với Minitab và Excel. Ngoài ra cácbạn sinh viên có thể dùng phần mềm SPSSđể xử lý dữ liệu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xử lý bằng máy vi tính. Phương pháp kiểm đếm (tallying) các dữ liệu. Những câu trả lời. Không có câu trả lời. Phương pháp lựa ra và đếm (sort and count) (tt). B.Quản lý công tác xử lý dữ liệu. Quyết định phương pháp xử lý dữ liệu. Sử dụng phương pháp thủ công hay cá nhân để xử lý dữ liệu;. Sử dụng các chuyên viên xử lý dữ liệu;. Quản lý hiệu quả công tác xử lý dữ liệu. Thu thập dữ liệu. Bản chất và chức năng của phân tích thống kê.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Chương I: PHẦN MỞ ĐẦU1.1 LỢI ÍCH CỦA VIỆC NÉN DỮ LIỆU Một trong những chức năng chính của máy tính là xử lý dữ liệu và lưutrữ. Bên cạnh việc xử lý nhanh, người ta còn quan tâm đến việc lưu trữ đượcnhiều dữ liệu nhưng lại tiết kiệm được vùng nhớ và giảm chi phí lưu trữ.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xử lý dữ liệu trong Python. Nội dung. Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential datatype) 1. Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential datatype). Kiểu dữ liệu tuần tự: kiểu dữ liệu chứa bên trong nó các dữ liệu con nhỏ hơn và thường được xử lý bằng cách lấy ra từng phần-tử-một (bằng vòngfor). Các kiểu dữ liệu chứa bên trong nó các dữ liệu nhỏhơn thường được gọi là các container (bộ chứa). Khái niệm “tuần tự” nhấn vào việc xử lý từng phần tử một, nhưng không nhất thiết đây là cách xử lý duy nhất.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
SPSS XỬ LÝ & PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TS. SPSS: Statistical Package for Social Sciences Sách, giáo trình ◦ Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS 1 & 2 – Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc ◦ Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính – Nguyễn Trọng Hoài, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy 2 Phần I: DỮ LIỆU THỐNG KÊ Nghiên cứu và phân tích dữ liệu Một nghiên cứu định lượng vấn đề kinh tế xã hội thường bao gồm các bước cơ bản sau.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xử lý dữ liệu bằng Java trong Oracle Nguồn : quantrimang.com . Oracle luôn là một công cụ hay ứng dụng tốt nhất để xử lý dữ liệu? Câu trả lời nằm ở bên trong những gì bạn thực hiện. Thông thường, dữ liệu được biến đổi thông qua ngôn ngữ xử lý dữ liệu, ngoài ra nó cũng có thể được biến đổi thông qua việc xử lý các chuỗi hoặc số.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ỨNG DỤNG CƠ SỞ DỮ LIỆU SONG SONG TRONG XỬ LÝ DỮ LIỆU CUỘC GỌI. ỨNG DỤNG SƠ DỞ DỮ LIỆU SONG SONG TRONG XỬ LÝ DỮ LIỆU CUỘC GỌI. Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. 1.1 Giới thiệu. 3.1 Giới thiệu. 3.3 Mẫu dữ liệu. Tên đề tài luận văn: “Ứng dụng cơ sở dữ liệu song song trong xử lý số liệu cuộc gọi.”. Với đặc thù của dữ liệu cuộc gọi là số lượng rất nhiều bản ghi dẫn đến việc thực hiện các câu truy vấn đọc dữ liệu trên một tập dữ liệu lớn sẽ mất nhiều thời gian.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KẾT HỢP DỮ LIỆU THỐNG KÊ DÂN SỐ VÀ TƯ LIỆU VIỄN THÁM THÀNH LẬP BẢN ĐỒ PHÂN BỐ DÂN CƯ. Mục đích của nghiên cứu này là thành lập bản đồ phân bố dân cư sử dụng phương pháp dasy- metric trên cơ sở số liệu thống kê dân số hàng năm của một đơn vị hành chính kết hợp với dữ liệu phụ trợ (thường là bản đồ hiện trạng sử dụng đất hoặc dữ liệu viễn thám).
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bên cạnh đó, một đặc điểm dễ thấy ở các hệ thống xử lý dữ liệu lớn đặc biệt trong môi trường Spark đó chính là thời gian xử lý chậm khi thực hiện với tập dữ liệu nhỏ và rất nhanh với tập dữ liệu lớn. Ta có thể thấy thời gian thực hiện công việc có xu hướng giảm xuống theo chiều tăng dần của kích thước tập dữ liệu (Hình 16) do các hệ thống nền tảng dữ liệu lớn nói chung và Spark nói riêng tốn nhiều tài nguyên để khởi chạy hệ thống và các tính toán.
000000139974-ND.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nội dung luận án nghiên cứu về “Hệ thống tự động thu nhận, xử lý dữ liệu bệnh án điện tử và ứng dụng tại Việt Nam”. TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ THÔNG TIN Y TẾ VÀ ĐỀ XUẤT CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ QUÁ TRÌNH ĐIỆN TỬ HÓA DỮ LIỆU BỆNH ÁN. Xử lý dữ liệu bệnh án theo phương pháp truyền thống. Xử lý dữ liệu bệnh án theo xu hướng điện tử hóa dữ liệu. Đánh giá khả năng ứng dụng quy trình điện tử hóa dữ liệu bệnh án theo phương pháp tự động thu nhận dữ liệu từ thiết bị y tế.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Hiện nay có nhiềuphần mềm hữu hiệu cho việc nhập, xử lý và phân tích các dữ liệuphân tích kinh tế xã hội. Mô tả dữ liệu2.1.1 Sắp xếp dữ liệu và phân tổ thống kê2.1.2. Bảng thống kê và đồ thị thống kê2.1.3.
000000312121-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Luận văn cũng đã tiến hành tìm hiểu về các thành phần của hệ thống quản lý dữ liệu lớn Big Data Hadoop để lựa chọn ra các thành phần phù hợp với bài toán, đưa vào thiết kế và tính toán chi tiết quy mô hệ thống theo yêu cầu lưu trữ và khai thác số liệu và thực hiện triển khai hệ thống theo thiết kế để thực hiện thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu log truy vấn hệ thống DNS Quốc gia với kích thước dữ liệu lớn.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Tên học phần Khai phá dữ liệu Tên tiếng Anh Data Mining. CHƯƠNG 2: TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU. KHÁI NIỆM VỀ TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU?. TÓM TẮT MÔ TẢ DỮ LIỆU 2.3. LÀM SẠCH DỮ LIỆU. TÍCH HỢP VÀ CHUYỂN DẠNG DỮ LIỆU 2.5. RÚT GỌN DỮ LIỆU. Tại sao phải tiền xử lý dữ liệu?. Dữ liệu trong thế giới thực (mà chúng ta muốn phân tích bằng cách áp dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu) thường:.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Cọn loại tần số xử lý là Narrow Lane. Nhập các tiêu chuẩn giám sát chất lượng xử lý đường đáy theo yêu cầu, bộ xử lý sẽ thống kê và loại bỏ các đường đáy không đạt yêu cầu.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
XỬ LÝ THỐNG KÊ BẰNG EXCEL Các hàm thống kê có thể chia thành 3 nhóm nhỏ sau: Nhóm hàm về Thống Kê, nhóm hàm về Phân Phối Xác Suất, và nhóm hàm về Tương Quan và Hồi Quy TuyếnTính NHÓM HÀM VỀ THỐNG KÊ AVEDEV (number1, number2. Tính trung bình độ lệch tuyệt đối các điểm dữ liệu theo trung bình của chúng. Tính trung bình cộng AVERAGEA (number1, number2.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
XỬ LÝ THỐNG KÊ BẰNG EXCEL Các hàm thống kê có thể chia thành 3 nhóm nhỏ sau: Nhóm hàm về Thống Kê, nhóm hàm về Phân Phối Xác Suất, và nhóm hàm về Tương Quan và Hồi Quy TuyếnTính NHÓM HÀM VỀ THỐNG KÊ AVEDEV (number1, number2. Tính trung bình độ lệch tuyệt đối các điểm dữ liệu theo trung bình của chúng. Tính trung bình cộng AVERAGEA (number1, number2.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Việc để lẫn lộn những đoạn code về truy cập dữ liệu và xử lý trên giao diện gây không ít khó khăn trong việc xây dựng, phát triển và bảo trì ứng dụng web.. Chính vì lý do đó, trong phần này, chúng tôi hướng dẫn các bạn xây dựng lớp xử lý và đối tượng thể hiện dữ liệu. Lớp xử lý đảm nhận trách nhiệm thực hiện các thao tác truy xuất và cập nhật dữ liệu. Đối tượng thể hiện nhận dữ liệu, hiển thị dữ liệu trên trang Web và tiếp nhận thông tin từ người dùng.