« Home « Chủ đề chỉnh sửa hình ảnh trong y học

Chủ đề : chỉnh sửa hình ảnh trong y học


Có 60+ tài liệu thuộc chủ đề "chỉnh sửa hình ảnh trong y học"

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P1

tailieu.vn

Trong chương này chúng ta sẽ nghiên cứu các vấn đề sau:. Tuy nhiên, chúng ta chưa kiểm tra tác dụng phân bố đặc tính pha của các ảnh số đối với các nội dung thông tin có trên ảnh. Để làm vậy, chúng ta sẽ đưa ra hai thử nghiệm.. Chương trình thực hiện trên ảnh “IKRAM.IMG” của hình...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P2

tailieu.vn

Hình 7.3 Phổ tần số của trạng thái liên tục và trạng thái đã lấy mẫu của một tín hiệu.. Biến đổi Fourier của tín hiệu liên tục. Biểu thức (7.12) là phép nội suy cho phép khôi phục các tín hiệu liên tục theo thời gian x a (t) từ các mẫu của nó.. Trường hợp 2-D: Các định...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P3

tailieu.vn

Hình 7.7 "CAMEL.IMG". printf(". fptri=fopen("FFT1.img","rb");. fptrt=fopen("temp.img","wb+");. for(j=0;j<N;j. for(j=0;j<N2;j. for(j=(N2+N);j<N4;j. printf("Taking the inverse FFT.\n");. printf("Last stage in forming enlarged image.");. fptri=fopen("IFFT2.img","rb");. for(i=0;i<N2;i. remove("FFT1.img");. remove("temp.img");. remove("IFFT2.img");. printf("\nDone.");. 7.5.2 Nhân đôi độ phân giải trên ảnh dùng phép nội suy không gian. ảnh được chiếu lần lượt với các phép nội suy. Hình 7.8 liệt kê các phần của các phép nội suy...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P4

tailieu.vn

Để kiểm tra chương trỡnh 7.3 chỳng ta sẽ sử dụng ảnh "CAMEL.IMG". mà ta đó sử dụng để kiểm tra trong phương phỏp tần số. Kết quả sử dụng nội suy bậc 3 được thể hiện trờn hỡnh 7.9. Tuy nhiờn, cú thể khụi phục ảnh mờ bằng cỏch sử dụng kỹ thuật khụng gian thụng qua việc sử...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P5

tailieu.vn

#include <stdio.h>. #include <math.h>. #include <alloc.h>. #include <stdlib.h>. #include <io.h>. #include <conio.h>. #include <ctype.h>. #include <string.h>. printf("Freq. printf(". reply to the following question is negative.\n");. printf("Is freq. printf("\n Enter # of points to be generated (e.g. 32x32)-->");. printf( ". if(((stricmp("FFT.DAT",file_name))==0)||. ((stricmp("TEMP.DAT",file_name))==0)||. ((stricmp("IFFT.DAT",file_name))==0)). printf("This is a reserved file name. Use some other name.");. printf ( ". printf("File exists. printf(". fptri=fopen("FFT.DAT","wb+");. fptro=fopen("IFFT.DAT","wb+");....

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P6

tailieu.vn

Hình 8.2 Bộ lọc 5  5 dùng hàm cửa sổ Blackmann.. Bây giờ, chúng ta hãy nghiên cứu thuận lợi thu được nhờ sử dụng cửa sổ.. Chúng ta sẽ thiết kế bộ lọc FIR 5  5 sử dụng cửa sổ Blackmann và đặc tính tần số đẻ thiết kế bộ lọc cho hình 8.1. Kết quả đạt...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P7

tailieu.vn

Bộ lọc có đáp ứng xung vô hạn hai chiều 9.1 Chỉ dẫn. Trong các chương trước, chúng ta đã nghiên cứu lọc ảnh bằng các bộ lọc FIR. Chúng ta cũng đã lọc ảnh trực tiếp từ miền tần số thông qua FFT. Hình như là không có một vấn đề nào rõ ràng với các bộ lọc kiểu...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P8

tailieu.vn

printf("Freq.- response can be calculated using standard\n");. printf(". following question is negative.\n");. printf("Is freq. printf("\nEnter # of points to be generated (e.g. if(((stricmp("FFT.DAT",file_name))==0)||. ((stricmp("TEMP.DAT",file_name))==0)||. ((stricmp("IFFT.DAT",file_name))==0)). printf("This is a reserved file name. Use some other name.");. printf( ". printf ( ". printf("File exists. fptri=fopen("FFT.DAT","wb+");. fptro=fopen("IFFT.DAT","wb+");. Low-pass with abrupt transition.\n");. High-pass with abrupt transition.\n");. Low-pass Butterworth.\n");. High-pass Butterworth.\n");. printf("\nEnter gain at không...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P9

tailieu.vn

Lựa chọn thứ hai yêu cầu một bộ lọc có bậc nhỏ nhất là. Điều này làm tiêu tan những mục đích mà chúng ta đặt ra trước đây khi chọn bộ lọc IIR trước FIR. Nếu chúng ta bắt đầu với trường hợp pha không, sau đó áp dụng lựa chọn cuối cùng chúng ta có thể thiết kế...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P10

tailieu.vn

for(i=0;i<Nt;i. for(m=0;m<Nt;m. for(n=0;n<Nt;n. for(i=0;i<=N;i. for(j=0;j<=N;j. for(j=0;j<N;j. for(k=j;k<N;k. Hình 9.7 Đáp ứng biên độ của bộ lọc thông cao IIR kích thước 3  3.. Hình 9.8 Đáp ứng pha của bộ lọc IIR kích thước 3  3.. for(k=0;k<N1;k. Bảng 9.2 Các hệ số của bộ lọc IIR HPF 3  3. Các sai số về trọng số cho bởi...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P11

tailieu.vn

printf("No such image file exists.\n");. printf("\n Image size %dx%d.",image_length,image_width);. printf("\nNo such file exists.\n");. printf("IIR filter has an order of %dx%d.",N,N);. printf( ". printf("This is a reserved file name. Use some other name.");. printf("File exists. printf (". printf(". printf("Transferred line %d to input buffer.",n);. printf("\n\n Scaling...");. printf("Scaling line %d.",n);. Bây giờ chúng ta hãy kiểm tra chương trình lọc IIR. Lần...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P12

tailieu.vn

#include <stdio.h>. #include <math.h>. #include <conio.h>. #include <io.h>. #include <stdlib.h>. #include <alloc.h>. #include <ctype.h>. #include <string.h>. printf("No such image file exists.\n");. printf("\n Image size %dx%d. printf ( "\nEnter file name for filter's coefficients-->". printf("\nNo such file exists.\n");. Hình 9.12 Bộ lọc nội suy đáp ứng tần số kích thước 2  2 thiết kế từ đáp ứng vuông với miền...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P13

tailieu.vn

KHÔI PHỤC ẢNH 10.1 Chỉ dẫn. Trong các chương trước chúng ta đã khảo sát các giả thiết để làm mất đi các ảnh hưởng làm suy giảm chất lượng ảnh. Trong các phần này, chúng ta đã không xem xét nguyên nhân của sự suy giảm cũng như liệu nó đã được thoả mãn hay chưa. Các nguyên nhân...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P14

tailieu.vn

bộ lọc 2-D. Ví dụ để thiết kế bộ lọc IIR bạn cần có IMPULSE.EXE và IIRD.EXE theo tên của file lấy từ chương trình này. Để chạy chương trình này bạn cần tách các đường biên dùng một trong các chương trình hoặc biểu đồ đã mô tả ở trong chương 5. Chương trình bắt nguồn từ tên của...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P15

tailieu.vn

Hình 10.5 Ảnh sao hoả bị mờ do ảnh hưởng của khí quyển.. Hình 10.6 Khôi phục ảnh hình 10.5.. Hình 10.7 Ảnh mờ do ngoài tiêu cự.. Hình 10.8 Khôi phục ảnh hình 10.7.. 10.6 Khôi phục lại ảnh qua phép xử lý vùng. Các phép gần đúng ở phần trên dựa trên cơ sở coi rằng tất cả...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P16

tailieu.vn

(10.39). (10.40). Ta có thể viết. Mật độ năng lượng quang phổ của ảnh mờ có thể được biểu diễn như sau. Vì thế công thức (10.40) có thể viết:. (10.42). Công thức (10.42) và (10.39) có thể được tận dụng để lưu trữ ảnh mờ.. XỬ LÝ ẢNH MÀU 11.1 Chỉ dẫn. Bây giờ chúng ta sẽ quan tâm...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P17

tailieu.vn

Vỉ mạch ATI PIB được chia ra làm hai mã nguồn: một bằng Microsoft Assembly cho các chương trình vào ra cơ bản, một bằng Microsoft C cho các chương trình chính (như lấy ra khung ảnh hoặc là sửa lại màu). Mặc dù bạn có thể đưa ra phần lớn các chương trình trong chương này mà không cần...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P18

tailieu.vn

Để hiện thị màu bằng vỉ mạch VGA bạn có thể dùng chung bảng màu được phát triển cho hiện biểu đồ màu. Bảng màu này không phải là bảng màu tốt nhất cho tất cả các ảnh màu, và có thể tạo ra một bảng màu tối thiểu cho hiển thị ảnh. Một phép gần đúng cho phát triển...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P19

tailieu.vn

11.6 Tín hiệu chói. Tín hiệu chói của một ảnh màu dựa trên mức trắng và đen cơ bản của bức ảnh đó. Như chỉ dẫn trong phần 11.2, tín hiệu chói cho bởi. Y = R + 4,5907G + 0,0601B (11.3) Biểu thức (11.3) thực sự tạo ra một ảnh đen trắng nếu chúng ta tạo ra một chương...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P20

tailieu.vn

Từ hình 11.10 ta có thể tính màu sắc của một điểm dựa trên giá trị bên trên của l[i]. else if (l[0. Kết quả trên mô tả một lớp màu mà có thể dùng lựa chọn sửa lại sắc của một màu đặc biệt mà không làm ảnh hưởng đến các màu còn lại trên ảnh như sau:. Chọn...