« Home « Chủ đề chỉnh sửa hình ảnh trong y học

Chủ đề : chỉnh sửa hình ảnh trong y học


Có 80+ tài liệu thuộc chủ đề "chỉnh sửa hình ảnh trong y học"

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P1

tailieu.vn

MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO CHO PHÂN LỚP MÀU SẮC 12.1 Chỉ dẫn. Không nghi ngờ gì nữa, con người là cách tốt nhất để phân loại màu sắc. Tuy nhiên, các ứng dụng đòi hỏi sự phân loại màu trực tuyến và sửa lại tín hiệu sắc màu một cách có lựa chọn như trong tín hiệu truyền hình...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P2

tailieu.vn

Trên đĩa đi kèm đã có sẵn file dữ liệu có tên là "TINT.DAT". Trước khi chúng ta nghiên cứu một phương pháp tốt hơn cho tính toán giá trị cảm nhận, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn công cụ thu nhập dữ liệu.. 12.4 Thu nhập dữ liệu cho các lớp màu sắc. màn hình VGA, bằng cách...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P3

tailieu.vn

Routine to translate mouse movements to PIB screen.. Routine to obtain video mode and active page. reg.h.ah=0x0F;. *display_mode=reg.h.al;. *active_page=reg.h.bh;. Routine to change to one of the VGA/EGA modes. reg.h.ah=0x00;. reg.h.al=set_mode;. Routine to draw a straight line of any standard color to join two end points (xl,yl) and (x2,y2) using Bresenham's algorithm. set_pixel(x1,y1,color);. set_pixel(x,y1,color);. set_pixel(x1,y,color);. set_pixel(x,y,color);. Routine to draw a circle...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P4

tailieu.vn

Một perceptron có hai đầu vào và vì vậy có hai trọng số có thể thay đổi được, phần tử mà tự nó có thể chia được hai lớp màu riêng biệt nhau, đòi hỏi một số lượng phép tính như trong trường hợp phân chia lớp màu trong file. Nếu tất cả các phép tính này cần thoả mãn...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P5

tailieu.vn

Cho cả hai phương pháp trên thì  có thể rút ra bằng kỹ thuật tìm kiếm hàng của Brent. (12.15). (12.16). Từ đây, ta có thể lựa chọn mà không nghi ngờ gì một kỹ thuật khi dạy một hệ thống thần kinh nhiều lớp.. 12.6 Perceptron nhiều lớp. Một perceptron đơn lẻ với hai đầu vào có thể...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P6

tailieu.vn

Assigning memory to *net, *z, *delta. printf("file %s does not exist. ", file_name);. Determining the size of the data.*/. Assigning memory to *xp, *d. Reading in the data. printf("Press ESC to exit and save latest update for weights.");. conj_grad(fun, dfun, w, N, 1.e-3,1.e-3, 10000);. printf ( "\n File name used to store weights i s %s". file_name);. printf ( "\n...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P7

tailieu.vn

if(q==0.0) q=1.e-10;. else u=xx+((c>0.0)?tol1:-tol1);. Để kiểm tra chương trình 12.3 chúng ta lấy dữ liệu dùng chương trình 12.2 từ ảnh "AUTHOR.IMG". Dữ liệu đã có sẵn trên đĩa, chứa trong file "TINT2.DAT", dữ liệu có thể biểu diễn trên sơ đồ màu như hình 12.13. Chương trình có thể bị ngắt tại bất kỳ lúc nào bằng cách ấn...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P8

tailieu.vn

Điều đó có nghĩa là sự gặp gỡ này đã hoàn thành một nhận biết. Điều đó có nghĩa là "nhận biết". trong trường hợp này là một phương pháp còn xa mới hoàn thiện như nhận biết xác định bằng thuật toán được miêu tả trong phần trước. Cái cách nhận biết bằng cách tự gọi tên mà tôi...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P9

tailieu.vn

Hạn chế thứ hai chỉ ra rằng không có thông báo nào được mã hoá theo cách mà khi từ mã xuất hiện, bit nối bit, như là một phần của từ mã lớn hơn. Ví dụ, 01, 102, và 202 là các từ mã hợp lệ. Một dãy của các từ mã xuất hiện có dạng có thể tách...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P10

tailieu.vn

printf( "Input and output files cannot share the same name.");. printf("File exists. printf( ". printf ( ". for(i=0;i<N;i. for(j=i+1;j<N;j. for(j=0;j<N;j. for(j=v[i];j<M;j. printf(". printf("\nAverage number of bits/pixel.=%f",sum);. for(i=0;i<4;i. 13.2.4 Giải mã. Chương trình 13.3 "HUDECDNG". /*Program 13.3 "HUDECDNG.C". #include <stdio.h>. #include <conio.h>. #include <math.h>. #include <io.h>. #include <alloc.h>. #include <string.h>. #include <process.h>. printf("\n No such file exists.");. printf("\nEnter file name for...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P11

tailieu.vn

Hình 13.3 Cây nhị phân giải mã Huffman hình 13.2.. Áp dụng chương trình 13.3 cho việc giải mã ảnh đã mã hoá ở bài tập 13.2.. Mã hoá Huffman có thể đạt được kết quả hơn nhờ sử dụng cây nhị phân.. Cây nhị phân trong hình 13.3 biểu diễn mã Huffman ở hình 13.2.. Viết chương trình C...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P12

tailieu.vn

Biểu thức thứ hai trong (13.9) là X(2k - 1). Bởi vậy, nên (13.9) rút gọn thành. (13.10). (13.11). (13.12). (13.13). (13.14). Biểu thức (3.13) và (3.14) dẫn chúng ta đến sơ đồ hình 13.4 cho DCT 8 điểm. Biểu thức (13.11) và (13.12) là biểu thức cho các phép toán bướm:. Hình 13.4 Lưu đồ cho biểu thức (13.13)...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P13

tailieu.vn

printf ("\nEnter block size (e.g. 8x8, 16x 16, etc.)-->. for(i=0;i<NS;i. for(j=0;j<NS;j. Hình 13.10 Biểu đồ chuyển đổi cosin nhanh.. for(k=0;k<ip;k. for(i=1;i<NK1;i. for(k=1;k<=L1;k. for(k=0;k<N;k. A=(k&MASK)>>i;. for(i=0;i<NK1;i. (13.48). Để rút ra FCT ngược, tất cả các việc mà chúng ta cần làm là đảo ngược biểu đồ ở hình 13.10. Hình 13.11 giới thiệu. Kết quả của thuật toán biến đổi ngược...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P14

tailieu.vn

for(i=0;i<LK;i. NK<<=1;. LK<<=1;. for(i=0;i<m;i. NK1<<=1;. NK2<<=1;. for(i=1;i<NK1;i. for(k=0;k<ip;k. ip<<=1;. incr<<=1;. Chạy chương trình 2-D FCT (Chương trình 13.5) trên ảnh. “IKRAM.IMG” và dùng một khối có kích thước 8  8. Lấy 2-D FCT của IKRAMFCT.IMG bằng chương trình 13.6. Chứa kết quả trên ảnh IKRAMR.IMG.. Hiển thị IKRAMR.IMG. So sánh ảnh này với ảnh IKRAM.IMG.. Tiếp theo tôi sẽ...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P15

tailieu.vn

366 13.5.1 Lượng tử hoỏ đồng đều. Đõy là dạng đơn giản nhất của lượng tử hoỏ. Trong dạng lượng tử hoỏ này, khoảng (y u - y L ) được chia thành N khoảng cỏch đều nhau (xem trong hỡnh 13.14). Cỏc giỏ trị từ d 0 đến d N được gọi là cỏc mức chia. Cỏc mức lượng...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P16

tailieu.vn

printf("\n A numerical problem was encountered.");. printf("\n Restart problem with a different choice.");. printf("\n\n -%c %9.6f ",(char)236,r[0]);. printf("\n\n %9.6f %9.6f ",d[0],r[0]);. printf("\n %9.6f %9.6f ",d[i],r[i]);. printf("\n %9.6f ",-d[0]);. printf("\n no convergence.\n");. if(fabs(area2)<=1.0e-10). if(fabs(dfun)<=1.0e-10). Các mức lượng tử có thể dùng cho thiết kế có trên đĩa, ví dụ dùng Q3G.DAT cho lượng tử 3 bit dùng lượng tử Gauss, Q4L.DAT...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P17

tailieu.vn

Làm lại bài tập 13.8 nhưng lần này dựng chương trỡnh 13.10 cho giải thuật Lloyd.. Từ biểu thức (13.52) và (13.58) chỳng ta cú thể phỏt triển một chương trỡnh cho tỡnh trạng mộo tối thiểu:. D (13.59). 13.6 Lượng tử hoỏ cỏc hệ số của FCT. Trong phần 13.4 chỳng ta đó bắt đầu vấn đề của biến...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P18

tailieu.vn

printf(". imaget=strcat(temp,".hdr");. printf ( ". \n Quantizing.");. imaget=strcat(temp, ".DC");. imaget=strcat(temp,".AC");. Trước khi bạn dùng chương trình 13.11 bạn cần thiết kế lượng tử hoá Lloyd-Max như các bước trong bài tập 13.8. Bài tập 13.11. Bài tập 13.11 cho kết quả sau đây:. Kết quả dữ liệu lược đồ mức xám của ảnh “KARENFCT.IMG” cho trong hình 13.19.. Bài tập...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P19

tailieu.vn

#include <stdio.h>. #include <conio.h>. #include <io.h>. #include <alloc.h>. #include <string.h>. #include <process.h>. Hình 13.19 Lược đồ mức xám của các hệ số AC đã được chia.. imaget=strcat(temp,".hdr");. imaget=strcat(temp,".AC");. imaget=strcat(temp,".DC");. Thuật toán khôi phục lượng tử hoá được mô tả bởi chương trình C sau đây.. (13.67). ở đây c ~ ij là các hệ số lượng tử.. #include <math.h>. imaget=strcat(temp,...

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P20

tailieu.vn

Hình 13.20 Trình bày các bước thực hiện mã hoá nén ảnh và giải nén ảnh.. Một thuật toán dựa trên giả thiết một nửa quãng cho thiết kế một ma trận xác định bit, mà ma trận này chứa phân bố bit cho các hệ số bộ lọc trong các khối được trình bày như sau:. Tính B =...